RU2017104514A - Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования - Google Patents
Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017104514A RU2017104514A RU2017104514A RU2017104514A RU2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- quantized
- value
- residual
- inverse quantization
- values
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
- G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
- G10L19/035—Scalar quantisation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/124—Quantisation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/124—Quantisation
- H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/184—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
- H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding
Claims (82)
1. Кодер (100), содержащий:
секцию (102) квантования, выполненную с возможностью квантования входного сигнала (140) с использованием мертвой зоны для получения множества квантованных значений (142);
энтропийный кодер (104), выполненный с возможностью кодирования множества квантованных значений (142) с использованием схемы энтропийного кодирования для получения множества значений (144) после энтропийного кодирования;
секцию (106) остаточного квантования, выполненную с возможностью квантования остаточного сигнала, образованного секцией (102) квантования, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения для ненулевого квантованного значения по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) в зависимости от ширины мертвой зоны секции (102) квантования; и
блок (108) формирования кодированного сигнала, выполненный с возможностью формирования кодированного сигнала (148) из множества значений (144) после энтропийного кодирования и по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146);
при этом блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью формирования кодированного сигнала (148) путем присоединения по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) или множества квантованных остаточных значений (146) ко множеству значений (144) после энтропийного кодирования до тех пор, пока кодированный сигнал (148) не будет содержать максимальную длину, доступную для передачи в декодер;
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнения
причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 2 бита для нулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнений
причем С зависит от ширины мертвой зоны секции (102) квантования, причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем упомянутое по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) не подвергается энтропийному кодированию.
2. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования содержит:
блок (160) обратного квантования, выполненный с возможностью обратного квантования квантованных значений (112) в зависимости от мертвой зоны секции (102) квантования для получения входного сигнала (152) после обратного квантования;
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения; и
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) содержит логический 0, если входной сигнал (140) меньше, чем входной сигнал (152) после обратного квантования для ненулевого квантованного значения, и определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) в противном случае содержит логическую 1.
3. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования содержит:
блок (160) обратного квантования, выполненный с возможностью обратного квантования множества квантованных значений (142) в зависимости от мертвой зоны для получения входного сигнала (152) после обратного квантования; и
блок (162) сравнения, выполненный с возможностью сравнения входного сигнала (140) и входного сигнала (152) после обратного квантования.
4. Кодер (100) по п. 3, в котором блок (162) сравнения выполнен с возможностью сравнения входного сигнала (140) и входного сигнала (152) после обратного квантования для получения остаточного сигнала (154);
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью квантования остаточного сигнала (154) в зависимости от мертвой зоны.
5. Кодер (100) по п. 4, в котором секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения; и
при этом секция остаточного квантования выполнена с возможностью определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) содержит логический 0, если остаточный сигнал (154) является отрицательным для ненулевого квантованного значения, и определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) содержит логическую 1 в противном случае.
6. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании синтаксиса
причем prm - битовый поток, сформированный секцией (106) остаточного квантования с использованием квантованного остаточного значения (146), причем x[i] - входной сигнал (140), причем x_Q[i] - входной сигнал (152) после обратного квантования, причем n - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого ненулевого квантованного значения, и при этом i - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого полученного квантованного значения (142).
7. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 2 бита для нулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения на основании синтаксиса
причем C зависит от мертвой зоны секции (102) квантования, причем prm - битовый поток, сформированный секцией (106) остаточного квантования с использованием квантованного остаточного значения (146), причем x[i] - входной сигнал (140), причем x_Q[i] - входной сигнал (152) после квантования, причем n - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого нулевого квантованного значения, которое повторно квантовано в нулевое квантованное значение, и увеличиваемый на 2 для каждого нулевого квантованного значения, которое повторно квантовано в ненулевое квантованное значение, и при этом i - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого полученного квантованного значения (142).
8. Кодер (100) по п. 1, в котором блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью обеспечения битового потока в виде кодированного сигнала (148), причем блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью формирования битового потока из множества значений (144) после энтропийного кодирования и множества квантованных остаточных значений (146),
при этом блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью присоединения квантованных остаточных значений (146) к значениям (144) после энтропийного кодирования, причем секция (106) остаточного квантования содержит:
блок (106ʹ) остаточного квантования; и
блок (164) регулирования, выполненный с возможностью управления блоком (106ʹ) остаточного квантования для квантования остаточного сигнала в зависимости от ширины мертвой зоны, используемой в секции (102) квантования для получения множества квантованных значений (142);
при этом блок (164) регулирования выполнен с возможностью получения количества целевых битов и количества израсходованных битов; и
при этом блок (164) регулирования выполнен с возможностью управления секцией остаточного квантования для прекращения определения квантованных остаточных значений, когда битовый поток содержит упомянутое количество целевых битов.
9. Декодер (120), содержащий:
блок (122) синтаксического анализа кодированного сигнала, выполненный с возможностью синтаксического анализа кодированного сигнала (148) для получения множества значений (144) после энтропийного кодирования и по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146);
энтропийный декодер (124), выполненный с возможностью декодирования множества значений (144) после энтропийного кодирования с использованием схемы энтропийного декодирования для получения множества квантованных значений (142); и
секцию (126) обратного квантования, выполненную с возможностью обратного квантования множества квантованных значений (142) для получения выходного сигнала (150);
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уточнения уровня (172) обратного квантования, используемого для получения выходного сигнала (150), в зависимости от квантованного остаточного значения (146);
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уточнения уровня (172) обратного квантования для ненулевого квантованного значения в зависимости от квантованного остаточного значения (146) и ширины мертвой зоны.
10. Декодер (120) по п. 9, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уточнения уровня (172) обратного квантования путем определения уточненного уровня (174, 176) обратного квантования в зависимости от мертвой зоны.
11. Декодер (120) по п. 10, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для ненулевого квантованного значения, причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью получения выходного сигнала (150) путем использования одного из двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования, указанных квантованным остаточным значением.
12. Декодер (120) по п. 11, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью увеличения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение увеличения для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования;
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уменьшения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение уменьшения для получения второго из двух уточненных уровней (174) обратного квантования; и
при этом значение увеличения и значение уменьшения отличны друг от друга.
13. Декодер (120) по п. 11, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения упомянутых двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для ненулевого квантованного значения на основании двух коэффициентов:
fac_p=0,25 * dz
fac_m=0,5 * (1-0,5 * dz)
причем fac_p указывает на нормализованное абсолютное значение, на которое должен быть увеличено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования, причем fac_m указывает на нормализованное абсолютное значение, на которое должно быть уменьшено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения второго из двух уточненных уровней (176) обратного квантования, и при этом dz - нормализованная ширина мертвой зоны.
14. Декодер (120) по п. 9, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для нулевого квантованного значения, причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью получения выходного сигнала (150) путем использования одного из уровня (172) обратного квантования и двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования, указанных квантованным остаточным значением.
15. Декодер (120) по п. 14, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью увеличения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение увеличения для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования;
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уменьшения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение уменьшения для получения второго из двух уточненных уровней (174) обратного квантования.
16. Декодер (120) по п. 14, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения упомянутых двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для нулевого квантованного значения на основании коэффициента:
fac_z=dz/3
причем fac_z указывает на нормализованное абсолютное значение, на которое должно быть увеличено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования, и нормализованное абсолютное значение, на которое должно быть уменьшено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения второго из двух уточненных уровней (176) обратного квантования, и при этом dz - нормализованная ширина мертвой зоны.
17. Система, содержащая:
кодер (100) по одному из пп. 1-8; и
декодер (120) по одному из пп. 9-16.
18. Способ (200) кодирования, причем способ содержит этапы, на которых:
выполняют (202) квантование входного сигнала для получения множества квантованных значений с использованием мертвой зоны;
кодируют (204) множество квантованных значений с использованием схемы энтропийного кодирования для получения множества значений после энтропийного кодирования;
выполняют (206) квантование остаточного сигнала, образованного квантованием входного сигнала, причем выполнение (206) квантования остаточного сигнала содержит этап, на котором определяют для ненулевого квантованного значения по меньшей мере одно квантованное остаточное значение в зависимости от ширины мертвой зоны секции квантования; и
формируют (208) битовый поток из множества значений после энтропийного кодирования и множества квантованных остаточных значений;
при этом формирование (208) битового потока содержит этап, на котором присоединяют по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) или множество квантованных остаточных значений (146) ко множеству значений (144) после энтропийного кодирования до тех пор, пока кодированный сигнал (148) не будет содержать максимальную длину, доступную для передачи в декодер;
причем выполнение (206) квантования остаточного сигнала содержит этап, на котором определяют упомянутое по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнения
причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем выполнение (206) квантования остаточного сигнала содержит этап, на котором определяют упомянутое квантованное остаточное значение (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 2 бита для нулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнений
причем С зависит от ширины мертвой зоны секции (102) квантования, причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем упомянутое по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) не подвергается энтропийному кодированию.
19. Способ (220) декодирования, причем способ содержит этапы, на которых:
выполняют (222) синтаксический анализ кодированного сигнала для получения множества значений после энтропийного кодирования и квантованного остаточного значения;
декодируют (224) множество значений после энтропийного кодирования с использованием схемы энтропийного декодирования для получения множества квантованных значений;
выполняют (226) обратное квантование множества квантованных значений для получения выходного сигнала; и
уточняют (228) уровень обратного квантования, используемый для получения выходного сигнала, в зависимости от ширины мертвой зоны и квантованного остаточного значения,
причем уточнение (228) уровня обратного квантования содержит этап, на котором уточняют уровень (172) обратного квантования для ненулевого квантованного значения в зависимости от квантованного остаточного значения (146) и ширины мертвой зоны.
20. Компьютерная программа для выполнения способа по п. 18 или 19.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP14178780.4 | 2014-07-28 | ||
EP14178780.4A EP2980793A1 (en) | 2014-07-28 | 2014-07-28 | Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding |
PCT/EP2015/067001 WO2016016122A1 (en) | 2014-07-28 | 2015-07-24 | Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017104514A3 RU2017104514A3 (ru) | 2018-08-30 |
RU2017104514A true RU2017104514A (ru) | 2018-08-30 |
RU2678168C2 RU2678168C2 (ru) | 2019-01-23 |
Family
ID=51224867
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017104514A RU2678168C2 (ru) | 2014-07-28 | 2015-07-24 | Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования |
Country Status (19)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US10375394B2 (ru) |
EP (2) | EP2980793A1 (ru) |
JP (4) | JP6494741B2 (ru) |
KR (3) | KR102014295B1 (ru) |
CN (2) | CN112954323A (ru) |
AR (1) | AR101547A1 (ru) |
AU (2) | AU2015295604B2 (ru) |
CA (1) | CA2956011C (ru) |
ES (1) | ES2688103T3 (ru) |
MX (1) | MX366803B (ru) |
MY (1) | MY178527A (ru) |
PL (1) | PL3175450T3 (ru) |
PT (1) | PT3175450T (ru) |
RU (1) | RU2678168C2 (ru) |
SG (1) | SG11201700695TA (ru) |
TR (1) | TR201815373T4 (ru) |
TW (1) | TWI582757B (ru) |
WO (1) | WO2016016122A1 (ru) |
ZA (1) | ZA201700513B (ru) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2980793A1 (en) * | 2014-07-28 | 2016-02-03 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding |
KR20230085229A (ko) * | 2018-03-29 | 2023-06-13 | 프라운호퍼-게젤샤프트 추르 푀르데룽 데어 안제반텐 포르슝 에 파우 | 종속 양자화 |
KR20230058546A (ko) * | 2018-04-05 | 2023-05-03 | 텔레호낙티에볼라게트 엘엠 에릭슨(피유비엘) | 컴포트 노이즈 생성 지원 |
MX2021003343A (es) | 2018-09-24 | 2021-07-02 | Fraunhofer Ges Forschung | Codificación eficiente de coeficientes de transformacion usando o adecuada para una combinación con cuantización escalar dependiente. |
CN113302688A (zh) * | 2019-01-13 | 2021-08-24 | 华为技术有限公司 | 高分辨率音频编解码 |
WO2020253941A1 (en) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audio encoder with a signal-dependent number and precision control, audio decoder, and related methods and computer programs |
CN114521327A (zh) * | 2019-07-05 | 2022-05-20 | 威诺瓦国际有限公司 | 视频译码中的残差的量化 |
US10984808B2 (en) * | 2019-07-09 | 2021-04-20 | Blackberry Limited | Method for multi-stage compression in sub-band processing |
US11095311B2 (en) * | 2019-11-27 | 2021-08-17 | Qualcomm Incorporated | Quantization codeword selection for low cost parity checking |
Family Cites Families (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3501521B2 (ja) * | 1994-11-07 | 2004-03-02 | 三菱電機株式会社 | ディジタル映像信号再生装置および再生方法 |
JPH09324397A (ja) | 1996-06-03 | 1997-12-16 | Mitsubishi Paper Mills Ltd | たばこ用巻紙およびその製造方法 |
US6269192B1 (en) * | 1997-07-11 | 2001-07-31 | Sarnoff Corporation | Apparatus and method for multiscale zerotree entropy encoding |
JP4300800B2 (ja) * | 2000-12-22 | 2009-07-22 | ソニー株式会社 | 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びに記録媒体 |
CN101448162B (zh) * | 2001-12-17 | 2013-01-02 | 微软公司 | 处理视频图像的方法 |
WO2003073741A2 (en) * | 2002-02-21 | 2003-09-04 | The Regents Of The University Of California | Scalable compression of audio and other signals |
EP1465349A1 (en) * | 2003-03-31 | 2004-10-06 | Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw | Embedded multiple description scalar quantizers for progressive image transmission |
JP4014098B2 (ja) * | 2003-06-26 | 2007-11-28 | 株式会社Kddi研究所 | 画像の階層的符号化装置および復号装置 |
US7602851B2 (en) * | 2003-07-18 | 2009-10-13 | Microsoft Corporation | Intelligent differential quantization of video coding |
US7738554B2 (en) * | 2003-07-18 | 2010-06-15 | Microsoft Corporation | DC coefficient signaling at small quantization step sizes |
KR101320260B1 (ko) | 2004-06-18 | 2013-10-23 | 톰슨 라이센싱 | 비디오 신호 데이터를 인코딩 및 디코딩하기 위한 방법 및 장치 |
US7836506B2 (en) | 2004-09-22 | 2010-11-16 | Cyberdefender Corporation | Threat protection network |
WO2006047795A1 (en) * | 2004-10-27 | 2006-05-04 | Geoffrey Charles Wolf | Sealable container for drinking and temporarily sealing bottles |
WO2006108736A1 (fr) * | 2005-04-11 | 2006-10-19 | France Telecom | Procédé et dispositif de quantification progressive, procédé et dispositif de quantification inverse, programmes informatiques, signal et support de données correspondants |
WO2007011160A1 (en) * | 2005-07-19 | 2007-01-25 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus and method of embedded quantizaton for the improved snr scalbilty |
KR100785855B1 (ko) * | 2005-07-19 | 2007-12-14 | 한국전자통신연구원 | 향상된 snr 스케일러빌리티 제공을 위한 양자화 장치 및방법 |
US20070147497A1 (en) * | 2005-07-21 | 2007-06-28 | Nokia Corporation | System and method for progressive quantization for scalable image and video coding |
US7995649B2 (en) * | 2006-04-07 | 2011-08-09 | Microsoft Corporation | Quantization adjustment based on texture level |
JPWO2008047795A1 (ja) * | 2006-10-17 | 2010-02-25 | パナソニック株式会社 | ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、およびこれらの方法 |
WO2008046492A1 (en) * | 2006-10-20 | 2008-04-24 | Dolby Sweden Ab | Apparatus and method for encoding an information signal |
US8498335B2 (en) | 2007-03-26 | 2013-07-30 | Microsoft Corporation | Adaptive deadzone size adjustment in quantization |
JP5618826B2 (ja) * | 2007-06-14 | 2014-11-05 | ヴォイスエイジ・コーポレーション | Itu.t勧告g.711と相互運用可能なpcmコーデックにおいてフレーム消失を補償する装置および方法 |
US8902972B2 (en) * | 2008-04-11 | 2014-12-02 | Qualcomm Incorporated | Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC) |
ATE539433T1 (de) * | 2008-07-11 | 2012-01-15 | Fraunhofer Ges Forschung | Bereitstellen eines zeitverzerrungsaktivierungssignals und codierung eines audiosignals damit |
US8385404B2 (en) * | 2008-09-11 | 2013-02-26 | Google Inc. | System and method for video encoding using constructed reference frame |
US8326075B2 (en) * | 2008-09-11 | 2012-12-04 | Google Inc. | System and method for video encoding using adaptive loop filter |
EP2396969A4 (en) * | 2009-02-13 | 2012-12-12 | Research In Motion Ltd | MODIFIED ENTROPIC CODING FOR IMAGES AND VIDEOS |
CN101710990A (zh) | 2009-11-10 | 2010-05-19 | 华为技术有限公司 | 视频图像编码处理、解码处理方法和装置及编解码系统 |
FR2960335A1 (fr) * | 2010-05-18 | 2011-11-25 | France Telecom | Codage avec mise en forme du bruit dans un codeur hierarchique |
FR2969360A1 (fr) * | 2010-12-16 | 2012-06-22 | France Telecom | Codage perfectionne d'un etage d'amelioration dans un codeur hierarchique |
US9118918B2 (en) * | 2012-03-06 | 2015-08-25 | National Taiwan University | Method for rate-distortion optimized transform and quantization through a closed-form operation |
EP2867892B1 (en) * | 2012-06-28 | 2017-08-02 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Linear prediction based audio coding using improved probability distribution estimation |
US20140010277A1 (en) * | 2012-07-09 | 2014-01-09 | Qualcomm, Incorporated | Supplemental enhancement information (sei) messages having a fixed-length coded video parameter set (vps) id |
US9549182B2 (en) * | 2012-07-11 | 2017-01-17 | Qualcomm Incorporated | Repositioning of prediction residual blocks in video coding |
US9264713B2 (en) * | 2012-07-11 | 2016-02-16 | Qualcomm Incorporated | Rotation of prediction residual blocks in video coding with transform skipping |
US9648318B2 (en) * | 2012-09-30 | 2017-05-09 | Qualcomm Incorporated | Performing residual prediction in video coding |
US9661340B2 (en) * | 2012-10-22 | 2017-05-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Band separation filtering / inverse filtering for frame packing / unpacking higher resolution chroma sampling formats |
US10390034B2 (en) * | 2014-01-03 | 2019-08-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Innovations in block vector prediction and estimation of reconstructed sample values within an overlap area |
US9877035B2 (en) * | 2014-03-17 | 2018-01-23 | Qualcomm Incorporated | Quantization processes for residue differential pulse code modulation |
EP2980793A1 (en) | 2014-07-28 | 2016-02-03 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding |
-
2014
- 2014-07-28 EP EP14178780.4A patent/EP2980793A1/en not_active Withdrawn
-
2015
- 2015-07-24 ES ES15738954.5T patent/ES2688103T3/es active Active
- 2015-07-24 PT PT15738954T patent/PT3175450T/pt unknown
- 2015-07-24 RU RU2017104514A patent/RU2678168C2/ru active
- 2015-07-24 CA CA2956011A patent/CA2956011C/en active Active
- 2015-07-24 SG SG11201700695TA patent/SG11201700695TA/en unknown
- 2015-07-24 AU AU2015295604A patent/AU2015295604B2/en active Active
- 2015-07-24 KR KR1020177005691A patent/KR102014295B1/ko active IP Right Grant
- 2015-07-24 JP JP2017504798A patent/JP6494741B2/ja active Active
- 2015-07-24 TW TW104124172A patent/TWI582757B/zh active
- 2015-07-24 TR TR2018/15373T patent/TR201815373T4/tr unknown
- 2015-07-24 WO PCT/EP2015/067001 patent/WO2016016122A1/en active Application Filing
- 2015-07-24 EP EP15738954.5A patent/EP3175450B1/en active Active
- 2015-07-24 KR KR1020197024306A patent/KR20190101483A/ko active Application Filing
- 2015-07-24 MX MX2017001238A patent/MX366803B/es active IP Right Grant
- 2015-07-24 CN CN202110277333.9A patent/CN112954323A/zh active Pending
- 2015-07-24 KR KR1020217038022A patent/KR102512937B1/ko active IP Right Grant
- 2015-07-24 MY MYPI2017000138A patent/MY178527A/en unknown
- 2015-07-24 PL PL15738954T patent/PL3175450T3/pl unknown
- 2015-07-24 CN CN201580050928.3A patent/CN107079152B/zh active Active
- 2015-07-28 AR ARP150102401A patent/AR101547A1/es unknown
-
2017
- 2017-01-23 ZA ZA2017/00513A patent/ZA201700513B/en unknown
- 2017-01-27 US US15/417,232 patent/US10375394B2/en active Active
-
2018
- 2018-11-06 AU AU2018260836A patent/AU2018260836B2/en active Active
-
2019
- 2019-03-05 JP JP2019039126A patent/JP6892467B2/ja active Active
- 2019-06-21 US US16/448,511 patent/US10735734B2/en active Active
-
2020
- 2020-07-08 US US16/923,909 patent/US20200344476A1/en active Pending
-
2021
- 2021-05-27 JP JP2021088848A patent/JP2021153305A/ja active Pending
-
2023
- 2023-09-15 JP JP2023150015A patent/JP2023169294A/ja active Pending
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017104514A (ru) | Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования | |
RU2014123383A (ru) | Контекстная оптимизация для кодирования положения последнего значимого коэффициента | |
RU2016104528A (ru) | Инициализация параметра райса для кодирования на уровне коэффициентов в процессе кодирования видео | |
MX2016011211A (es) | Codificacion de transformada inversa de color-espacio universal. | |
JP2018532319A5 (ru) | ||
EP3550726B1 (en) | Methods and devices for reducing sources in binary entropy coding and decoding | |
RU2014147481A (ru) | Кодирование параметра квантования (qp) при кодировании видео | |
JP2018530245A5 (ru) | ||
RU2014122321A (ru) | Инициализация вероятностей и состояний контекстов для контекстно-адаптивного энтропийного кодирования | |
RU2017101574A (ru) | Системы и способы для оптимизации параметра модели в основанном на трехмерном представлении отображении цветов | |
UA109312C2 (uk) | Імпульсно-кодова модуляція з квантуванням при кодуванні відеоінформації | |
RU2021139861A (ru) | Способ, устройство и система для кодирования и декодирования преобразованного блока выборок видео | |
RU2014150547A (ru) | Устройство и способ обработки изображений | |
RU2013158385A (ru) | Эффективное по памяти моделирование контекста | |
MY189418A (en) | Method for entropy-encoding slice segment and apparatus therefor, and method for entropy-decoding slice segment and apparatus therefor | |
RU2013145526A (ru) | Способ и устройство кодирования и способ и устройство декодирования | |
JP2013546257A5 (ru) | ||
RU2014123378A (ru) | Прогрессивное кодирование позиции последнего значимового коэффициента | |
MY164378A (en) | Indicating intra-prediction mode selection for video coding using cabac | |
ATE509347T1 (de) | Vorrichtung und verfahren zum codieren eines informationssignals | |
RU2013137765A (ru) | Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения и программа, а также устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа | |
RU2018114880A (ru) | Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения и программа, а также устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа | |
RU2017143614A (ru) | Усовершенствованный квантователь | |
RU2016152660A (ru) | Кодер, декодер и способ | |
IN2015DN04001A (ru) |