SU519730A1 - Устройство дл моделировани нейрона - Google Patents

Устройство дл моделировани нейрона

Info

Publication number
SU519730A1
SU519730A1 SU2064189A SU2064189A SU519730A1 SU 519730 A1 SU519730 A1 SU 519730A1 SU 2064189 A SU2064189 A SU 2064189A SU 2064189 A SU2064189 A SU 2064189A SU 519730 A1 SU519730 A1 SU 519730A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
modeling block
modeling
inputs
outputs
output
Prior art date
Application number
SU2064189A
Other languages
English (en)
Inventor
Алексей Михайлович Шквар
Александр Иванович Шевченко
Михаил Алексеевич Попов
Дмитрий Иванович Чусь
Original Assignee
Киевское высшее военное авиационное инженерное училище
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Киевское высшее военное авиационное инженерное училище filed Critical Киевское высшее военное авиационное инженерное училище
Priority to SU2064189A priority Critical patent/SU519730A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU519730A1 publication Critical patent/SU519730A1/ru

Links

Landscapes

  • Amplifiers (AREA)

Description

1
Изобретение относитс  к устройствам дл  измерени  и обработки электрических сигналов и предназначено дл  иснользовани  в качестве аналого-дискретного элемента обработки информации в системах распознавани  образов, а также в предсказывающих устройствах , в частности в электронных системах автоматического управлени  и контрол  состо ни  электро- и радиооборудовани  летательных аппаратов.
Известно устройство дл  моделировани  нейрона, содержащее блоки формировани  входных сигналов, последовательно соединенные пороговый блок, генератор импульсов, блок дифференцировани  и усилитель-формирователь выходных импульсов, и пространственно-временной сумматор, выход которого подключен к соответствующему входу генератора импульсов, а первый и второй входы соединены с выходами блока торможени  и возбуждени , входы которых нодключены к выходам соответственно первого и второго блоков формировани  входных сигналов.
Однако известное устройство не обеспечивает необходимой точности моделировани .
Предложенное устройство отличаетс  тем, что, с целью увеличени  точности моделировани , оно содержит блок моделировани  адаптации, блок моделировани  эффекта on, блок моделировани  запоминани  стимула и
блок моделировани  эффекта off .и постактивационного усилени , входы которых подключены к выходал соответствующих блоков формировани  входных сигналов, причем выходы блока моделировани  адаптации и блока моделировани  эффекта on соединены соответственно с третьим и четвертым входами пространственно-временного сумматора. Выходы блока моделировани  запоминани  стимула и блока моделировани  эффекта off и нростактивационного усилени  подключены к соответствующим входам генератора импульсов, а к другому входу блока моделировапи  запоминани  стимула пoдKv ючeп выход усилител -формировател  выходных импульсов.
На фиг. 1 приведена структурна  схема устройства; на фиг. 2 - статическа  характеристика устройства.
На фиг. 1 обозначено: 1 - 4 - входы простанственно-временного сумматора, 5i - 5б - блоки формировани  входных сигналов , 6 - блок .моделировани  запоминани  стимула, 7 - блок моделировани  эффекта off и постактивационного усилени , 8 - блок торможени , 9 - блок возбуждени , 10 - блок моделировани  адаптации, 11 - блок моделировани  эффекта on, 12 - пространственно-временной сумматор, 13 - пороговый блок, 14 - генератор импульсов, 15 - блок
дифференцировани , 16 - усилитель-формирователь выходных импульсов, 17 - выходна  клемма.
.На блоки формировани  входных сигналов устройства поступают сигналы от других мо де ей нейрона или рецепторов. В блоках 5i- 5б осуществл етс  умножение поступающих с.игналов на некоторый коэффициент, значение которого измен етс  в пределах О-1.
В пространственно-временном сумматоре 12 производитс  суммирование во времени и пространстве комбинации приход щих сигналов , причем сигналы, поступающие от бло-, ка возбуждени  9, способствуют возбуждению устройства. Сигналы с выхода блока торможени  8 оказывают на устройство тормоз щее воздействие и преп тствуют его возбуждению .
Сумма входных сигналов с пространственно-временного сумматора 12 поступает на генератор импульсов 14, моделирующий аксонный холмик биологического нейрона. Если сумма возбуждающих и тормоз щих сигналов меньше установленного порога чувствительности , то на выходе генератора импульсов сигнал отсутствует (устройство дл  моделировани  нейрона не вобуждено). При надпороговом возбуждении устройства, когда сумма возбуждающих и тормоз щих сигналов превышает порог его чувствительности, генератор импульсов осуществл ет преобразование накапливаемой на пространственно-временном сумматоре суммы входных сигналов в частоту выходной импульсации генератора импульсов подобно аксонному холмику биологического нейрона.
Непрерывное изменение порога чувствительности устройства в щироких пределах от бесконечности (режим полной нечувствительности ) до минимального значени  (режим максимальной чувствительности с предельной частотой, определ емой периодом рефрактерности модели аксонного холмика) осуществл етс  пороговым блоком 13.
При возбуждении устройства импульсы с генератора 14 дифференцируютс  блоком 15, который служит дл  управлени  работой усилител -формировател  выходных импульсов 16. При поступлении импульсов с дифференцирующего блока усилитель-формирователь выходных импульсов усиливает их и формирует па выходной клемме 17 импульс, близкий по форме к импульсу ритмики биологического нейрона. Моделирование периодов абсолютной и относительной рефрактерностей осуществл етс  за счет переходных процессов в цеп х усилител -формировател  выходных импульсов.
Период абсолютной рефрактерности определ етс  временем формировани  одиночного импульса на выходе усилител -формировател  16, а период относительной рефрактерности - временем восстановлени  этого усилител .
Статическа  характеристика устройства (на фиг. 2) воспроизводит статическую характеристику биологического нейрона. В зависимости от настройки порога устройства и предыстории его возбуждени  устройство осуществл ет умножение входной частоты импульсов .
Использование блока дифференцировани  15 позвол ет также измен ть в широких пределах наклон линейных участков статической характеристики за -счет обратной св зи между выходом и входом устройства без потери устойчивости его работы. Свойство адаптации биологического нейрона , определ емое взаимодействием процессов возбуждени  и торможени  на мембране, достигаетс  за счет включени  в схему блока 10 моделировани  адаптации. Приход щий на блок моделировани  адаптации возбуждающий (тормоз щий) сигнал запускает одновременно тормоз щий (возбуждающий) процесс , который развиваетс  по экспоненциальному закону и через определенный промежуток времени компенсирует возбуждающий
(тормоз щий) сигнал. Измен   параметры
блока моделировани  адаптации, можно в
широких пределах регулировать врем  и
глубину адаптации.
Блок моделировани  on вызывает реакцию устройства на по вление или увеличение сигнала, подаваемого с блока формировани  входного сигнала. Эти моменты времени устройство отмечает генерацией пачек импульсов, длительность которых зависит от
параметров и настройки блока моделировани  эффекта on.
При подаче сигнала с блока Ь через блок 7 устройство генерирует пачки импульсов в моменты времени, соответствующие началу
уменьщени  или исчезновени  анализируемого сигнала, при этом моделируетс  эффект о// биологического нейрона. При соответствующей настройке блока 7 в устройстве моделируетс  свойство постактивационного усилени , которое заключаетс  в постепенном повышении частоты выходных импульсов устройства после подачи через блок 7 посто нного по уровню сигнала. Врем  и глубину постактивационного усилени  можно регулировать изменением параметров блока 7.
Блок 6, имеющий два входа, моделирует в устройстве свойство кратковременного запоминани  стимула при длительном его воздействии и постепенного забывани  его при
выключении стимула. На входы блока 6 сигналы поступают как с выходной клеммы 17, так и непосредственно с блока формировани  входных сигналов 5i. При по влении сигнала хот  бы на одном
из входов блока 6 на его выходе по вл етс  сигнал, нарастающий по экспоненциальному закону. Этот сигнал поступает на вход генератора импульсов 14 и поддерживает частоту импульсации на выходе устройства. При
мгновенном отключении сигналов на входе
ycTpoftctBa частота импульсадии на его выходе уменьшаетс  по экспоненциальному закону .
Врем  запоминани  и забывани  стимула можно измен ть путем регулировани  параметров блока моделировани  запоминани  стимула.

Claims (1)

  1. Формула изобретени 
    Устройство дл - моделировани  нейрона, содержащее блоки формировани  входных сигналов, последовательно соединенные пороговый блок, генератор импульсов, блок дифференцировани  и усилитель-формирователь выходных импульсов, и пространственновременной сумматор, выход которого подключен к соответствующему входу генератора импульсов, а первый и второй входы соединены с выходами блоков торможени  и возбуждени , входы которых подключены к выходам соответственно первого и второго блоков формировани  входных сигналов, отличающеес  тем, что, с целью увеличени  точности моделировани , оно -содержит блок моделировани  адаптации, блок моделировани  эффекта on, блок моделировани  запоминани  стимула и блок моделировани  эффекта off и постактивационного усилени , входы которых подключены к выходам соответствующих блоков формировани  входных
    сигналов, причем выходы блока моделировани  адаптации и блока моделировани  эффекта on соединены с третьим и четвертым входами пространственно-временного сумматора , выходы блока моделировани  запоминани  стимула и блока моделировани  эффекта off и постактивационного усилени  подключены к соответствующим входам генератора импульсов, а к другому входу блока моделировани  запоминани  стимула подключей выход усилител -формировател  выходных импульсов.
    ы-
SU2064189A 1974-10-01 1974-10-01 Устройство дл моделировани нейрона SU519730A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU2064189A SU519730A1 (ru) 1974-10-01 1974-10-01 Устройство дл моделировани нейрона

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU2064189A SU519730A1 (ru) 1974-10-01 1974-10-01 Устройство дл моделировани нейрона

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU519730A1 true SU519730A1 (ru) 1976-06-30

Family

ID=20597364

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU2064189A SU519730A1 (ru) 1974-10-01 1974-10-01 Устройство дл моделировани нейрона

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU519730A1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
UA49862C2 (ru) Метод адаптивной калмановской фильтрации, используемый для настройки параметров моделей и калибровки датчиков в динамических системах
SU519730A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
US3869661A (en) Stimulating device having a controlled power
JPS6465432A (en) Noninterference control system for testing device on engine board
Mugliette et al. FPGA active digital cochlea model
WO1985004275A1 (en) Sound responsive toy
SU943765A1 (ru) Управл ема модель нейрона
JPS55136711A (en) Self-diagnosis unit for distributing amplifier
SU528580A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU623214A1 (ru) Модель нейрона
JPS5745604A (en) Servo system driving device
SU605349A1 (ru) Устройство дл моделировани биоэлектрических волн электроэнцефалограммы
SU693541A1 (ru) Имитатор атмосферных помех
RU2024059C1 (ru) Устройство для моделирования нейрона
SU690457A1 (ru) Регул тор частоты
JPS56119883A (en) Sound timepiece
JPS6476174A (en) Analog multiplying circuit
SU734769A1 (ru) Генератор марковских последовательностей случайных чисел с логарифмически нормальным распределением
SU409245A1 (ru) УСТРОЙСТВО дл МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА
JP2001250102A (ja) 時間符号化装置及び時間符号化方法
SU881771A1 (ru) Устройство дл моделировани запаздывани релейных систем
SU783753A1 (ru) Регул тор с переменной структурой
SU439916A1 (ru) Преобразователь емкости,индуктивности, сопротивлени в интервал времени
SU1023345A1 (ru) Усредн ющее устройство
SU943766A1 (ru) Устройство дл моделировани классифицирующей нейронной сети