SU943765A1 - Управл ема модель нейрона - Google Patents

Управл ема модель нейрона Download PDF

Info

Publication number
SU943765A1
SU943765A1 SU802935184A SU2935184A SU943765A1 SU 943765 A1 SU943765 A1 SU 943765A1 SU 802935184 A SU802935184 A SU 802935184A SU 2935184 A SU2935184 A SU 2935184A SU 943765 A1 SU943765 A1 SU 943765A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
transistors
transistor
neuron
resistors
resistor
Prior art date
Application number
SU802935184A
Other languages
English (en)
Inventor
Ханбаба Таджир Оглы Байрамов
Рауф Мургуз оглы Тагиев
Вагиф Ханбаба Оглы Байрамов
Original Assignee
За витель
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by За витель filed Critical За витель
Priority to SU802935184A priority Critical patent/SU943765A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU943765A1 publication Critical patent/SU943765A1/ru

Links

Landscapes

  • Toys (AREA)

Description

1
Изобретение относитс  к бионике и может быть использовано дл  модешфовани  нейрона.
Известна электрическа  схема дл  моделировани  нераной клетки-нейрона, содержаща  резисторы, конденсаторы и
транзисторы tl3Недостатком известного устройства  вл етс  низка  точность моделировани  иэ-оа отсутстви  учета вли ни  факторов ,Q внешней среды.
Наиболее близким к предложенному по техническому решению  вл етс  устройство дл  моделировани  нейрона, со- 5 держащее хфостранственно-временной, сумматор, пороговый элемент, генератор импульсов, дифференшфующую  чейку и усилитель-формирователь выходных импульсов 2.. 20
Недостатком этого устройства  вл етс  низка  точность моделировани .
Цель изобретени  - повышение точности моделировани .
Поставленна  цель достигаетс  тем, что в устройство, содержащее пространственно-временной сумматор, входы которого  вл ютс  возбуждающими входами устройства, пороговый элемент, Выход соединен с входом генератсра импульсов, выход которого  вл етс  выходом устройства, введены блок сравнени  и масштабный нелинейный резистор , Щ)ичем выход пространственновременного сумматора соединен с первым входом блока сравнени , вьцсод котсфого подключен к входу порогового элемента, вход блока сравнени  через масштабный нелинейный резистор соединен с тормозным входом модели.
- На представлена схема управл емой модели нейрона.
Модель содержит транзисторы 1-3, резистор 4, возбуждающие входы 5, резисторы 6, транзисторы 7, суммирующий конденсатор 8,резисторы 9 и Ю, диод 11, транзистор 12, резистор 13, тормоз щий вход 14, резистор 15, транзиСторы 16-23, накопительный конденсатор 24, резистор 25, управл ющий вход 26, выход 27, резисторы 28-4О, разделительный конденсатор 41.
Резисторы 6,28, транзисторы 7и
конденсатор 8 образуют пространственновременной сумматор 42.
Диод 11, резисторы 9,10,4,32 и 33 и транзисторы 1,2 и 18 образуют блок сравнени  43..
Пороговый элемент 44 включает транзистор 3 и резистор 15, а генератор импульсов 45 - транзисторы 16,19,20, 21,22,23 и 17, резисторы 34-4О, 29, 30,25, конденсаторы 24 и 41. Масштабный нелинейный резистор 46 выполнен из транзистора 12 и резисторов 13 и 31.
Модель работает следующим образом.
На возбуждающие входы 5 подаютс  положительные импульсы, которые, пройд  через, резисторы 6 и транзисторы 7, модлирующие возбуждающие срнаптические . переходы, складываютс  на конденсаторе 8. Суммарный возбуждающий сигнал сравниваетс  с порогом чувствительности дл  возбуждающих сигналов, устанавливаемым резисторами 9 и 1О. При превыщении этогопорога открываетс  диод 11 и сигнал, равный превышению суммарног возбуждающего сигнала над порогом чувствительности возбуждающих сигналов, поступает на базу транзистора 1. База транзистора 2 через транзистор 12 и резистор 13, моделирующие тормоз щий синаптический переход, подключена к тор моз щему входу 14 управл емой модели нейрона. При поступлении на возбуждающие входы 5 и тормоз щий вход 14 сигналов положительной пол рности на коллекторе транзистора 1 получаетс  разность возбуждающего и тормоз щего сиг налов, котора  через транзистор 3 поступает на генератор импульсов. В транзисторе 3 происходит уменьшение поступающего сигнала на величину порога нейрона, которую можно регулировать с помощью резистора 15. Генератор импульсов представл ет собой ждущий мультивибратор, собранный на транзисторах 16 и 17. При поступлении сигнала с транзистора 3 генератор импульсов генерирует положительный импульс, который снимаетс  с выхода 27 управл емой модели нейрона. Конденсатор 24 моделирует емкость аксонного холмика биологического нейрона. Транзисторы 7,12,18-23 модел1фую в данной модели вли ние факторов внешней среды на биологический нейрон, п частности вли ние температуры внешней среды и фармакологическое воздействие. Транзисторы 7 и 12 моделируют вли ние факторов внешней среды на синаптические переходы биологического нейрона,. причем транзистор 7 - на возбуждающий, а транзистор 12 - на тормоз щий синаптические переходы. Транзистор 18 моделирует вли ние факторов внешней среды на тело нейрона, т.е. на соотношение возбуждающих и тормоз щих сигналов, а транзисторы 19-23 - на аксонный холмик. Транзисторы 19 и 21 вли ют на длительность , транзисторы 20 и 22 - на амплитуду, а транзистор 23 - одновременно и на амплитуду и на длительность импульса, формрфуемого транзисторами 16 и 17. Изменение режимов работы транзисторов 19-23 позвол ет получить регулируемый абсолютный и относительный ре(|ракторные периоды.

Claims (2)

1.Войцеховский Я. Радиоэлектронны игрушки. М., Советское радио , 1976, с. 459, рис. 15.7.
2.Авторское свидетельство СССР № 272681, кл. G 06 G 7/60, 1967 (прототип).
ifS
SU802935184A 1980-06-04 1980-06-04 Управл ема модель нейрона SU943765A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802935184A SU943765A1 (ru) 1980-06-04 1980-06-04 Управл ема модель нейрона

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802935184A SU943765A1 (ru) 1980-06-04 1980-06-04 Управл ема модель нейрона

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU943765A1 true SU943765A1 (ru) 1982-07-15

Family

ID=20899939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU802935184A SU943765A1 (ru) 1980-06-04 1980-06-04 Управл ема модель нейрона

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU943765A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU170159U1 (ru) * 2016-03-02 2017-04-17 Владимир Александрович Сколота Аппаратная реализация искусственного нейрона
RU2678153C2 (ru) * 2017-06-07 2019-01-23 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет" Схема нейрона

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU170159U1 (ru) * 2016-03-02 2017-04-17 Владимир Александрович Сколота Аппаратная реализация искусственного нейрона
RU2678153C2 (ru) * 2017-06-07 2019-01-23 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет" Схема нейрона

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Crick Thinking about the brain
DE69325233D1 (de) Verfahren zur Modellierung und Simulation von Datenverkehr auf Netzwerke
Aiello et al. The cost of an action potential
SU943765A1 (ru) Управл ема модель нейрона
Gowan The relationship between creativity and giftedness
Winn An open-system model of learning.
Loper Metacognitive training to correct academic deficiency.
Hill Wave transmission as the basis of nerve activity
Bässler et al. Modelling of the active reaction of stick insects by a network of neuromimes
SU1029761A1 (ru) Модель мышцы
González-Nalda et al. Topos: generalized Braitenberg vehicles that recognize complex real sounds as landmarks
SU732918A1 (ru) Устройство дл моделировани запаздывани
SU1401490A1 (ru) Устройство дл моделировани афферентного нейрона
SU682910A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU478329A1 (ru) Устройство дл моделировани нейронных структур
SU1075632A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU519730A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
Bahm What Is Philosophy?
SU1476499A1 (ru) Устройство дл моделировани колебательного звена
RU1807504C (ru) Устройство дл моделировани колебаний гусеничной машины
SU997052A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
Cohen Continuity from prekindergarten to kindergarten
SU773649A1 (ru) Устройство дл моделировани адаптивного нейроно-глиального комплекса
SU1360436A1 (ru) Модель нейрона
SU746597A1 (ru) Устройство для моделирования нейрона i