SU1401490A1 - Устройство дл моделировани афферентного нейрона - Google Patents

Устройство дл моделировани афферентного нейрона Download PDF

Info

Publication number
SU1401490A1
SU1401490A1 SU864100406A SU4100406A SU1401490A1 SU 1401490 A1 SU1401490 A1 SU 1401490A1 SU 864100406 A SU864100406 A SU 864100406A SU 4100406 A SU4100406 A SU 4100406A SU 1401490 A1 SU1401490 A1 SU 1401490A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
output
controlled
time
generators
generator
Prior art date
Application number
SU864100406A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Петрович Романов
Original Assignee
Институт Физиологии Им.И.П.Павлова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт Физиологии Им.И.П.Павлова filed Critical Институт Физиологии Им.И.П.Павлова
Priority to SU864100406A priority Critical patent/SU1401490A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1401490A1 publication Critical patent/SU1401490A1/ru

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к электронному моделированию свойств биологических нейронов и может быть использовано при изучении на модел х нейронньтх механизмов переработки информации в зрительной и слуховой системах , в системе увеличени  точности моделировани  афферентного нейрона. Цель достигаетс  тем, что в устройство введены источник измен емого напр жени , п управл емых генераторов и п дифференцирующих КС-цепо чек. Устройство преобразует аналоговый сигнал, соответствующий изменению рецепторного потенциала, в последовательность импульсов, которые распростран ютс  с задержкой по цепочке генераторов. Новизна заключаетс  в механизме преобразовани  аналогового сигнала в импульсный поток и в изменении времени задержки в зависимости от частоты следовани  импульсов вдоль цепочки генераторов. 2 ил. % i (Л

Description

о
о
Изобретение относитс  к электронному моделированию свойств биологических нейронов и может быть использовано при изучении на модел х ней- ронных механизмов переработки информации в зрительной и слуховой системах , в системе управлени  движени ми а также в бионических системах и роботостроении .
Целью изобретени   вл етс  узе- личение точности моделировани  афферентного нейрона за счет воспроизведени  в реальном масштабе времени процессов распространени  сигналов по нервному волокну, обеспечива  соответствующие афферентным нейронам задержку генерации импульса на выходе устройства по отношению к моменту возникновени  импульса на его входе.
На фиг.1 дана блок-схема устройства дл  моделировани  афферентного нейрона ; на фиг.2 - схема управл емого генератора импульсов.
Устройство содержит (фиг.1) управл емые генераторы 1 импульсов, дифференцирующие RC-цепочки 2 и источник 3 измен емого напр жени  (модель рецепторного образовани ).
Управл емый генератор 1 состоит из операционного усилител  4, резис- тивного делител  5, врем задающего конденсатора 6, резистора 7 обратной св зи, разделительного диода 8, масштабирующего резистора 9, выпр мительного диода 10 и первого и второго врем задающих резисторов 11 и 12.
Устройство работает следующим об- разом,
В исходном состо нии после подачи питающего напр жени  и при отсутствии напр жени  на выходе источника 3 на выходе всех операционньпс уси лителей 4 устанавливаетс  положительное напр жение, которое поддерживаетс  положительной обратной.св зью через резистивный делитель 5, Отрицательна  обратна  св зь через диод 8 и резисторы 7 и 9 не работает, так как диод 8 заперт положительным напр жением с выхода операционного усилител  4. Такое состо ние схемы устойчиво и может продолжатьс  неограниченно долго. Конденсаторы-RC-цепочки не пропускают посто нный уровень напр жени , и на входах всех управл емых посто нным напр жением гене
Q
д
0
5
раторов поддерживает нулевой потенциал .
При по влении на выходе модели рецепторного образовани  положительного напр жени  происходит зар д интегрирующего конденсатора 6 через резистор 11 и диод 10. Как только напр жение на конденсаторе 6 превысит пороговый уровень, устанавливаемый ре- зистивным делителем 5, на выходе операционного усилител  4 напр жение .:. становитс  отрицательным, замыкаетс  цепь обратной св зи через открытый диод 8 и происходит перезар д конденсатора 6 в соответствии с посто нной времени, которой формируетс  длительность отрицательного импульса на выходе генератора 1. На врем  генерации импульса отрицательное напр жение с выхода операционного усилител  4 через диод 8 и резистор 12 запирает второй диод 10, блокиру  действие посто нного входного напр жени  на конденсатор 6 и обеспечива  таким образом посто нство длительности импульса на выходе генератора 1 независимо от уровн  напр жени  на его входе. После окончани  формировани  импульса положительное напр жение с выхода операционного усилител  запирает диод 8 в цепи отрицательной об-, ратной св зи и возобновл етс  процесс интегрировани  входного напр жени  .
Работа устройства позвол ет трактовать характер преобразовани  аналогового напр жени  на выходе модели рецепторного образовани  в последовательность импульсов на выходе генератора как присувщй афферентному нейрону процесс генерации. Резистивный делитель 5 определ ет пороги генерации импульса и его длительность, поддержива  уровень срабатьгаани  схемы в пределах долей вольта (коэффициент делени  равен 40), Диод 8 в цепи отрицательной обратной св зи блокирует автоколебательньй режим и обеспечивает устойчивое состо ние схемы при нулевом уровне входного напр жени . Последовательно соединенные входной резистор 11 и диод 10 с параллельно ему включенными последовательно соединенными резисторами . 7 и 12, соединенные с инвертирующим входом операционного усилител  4, через резистор 9 обеспечивают боль-: Шую чувствительность схемы с малым
значением входных напр жений и уменьшают возможность насыщени  дл  больших напр жений, позвол   охватить весь диапазон изменени  входного сигнала в диапазон изменени  частоты следовани  импульсов на выходе генератора (и, следовательно, всего устройства ) , соответствующий моделируемому афферентному нейрону.
Использование последовательно соединенных через RC-цепочки управл емых напр жением генераторов (фиг.1) в устройстве дл  моделировани  афферентного нейрона позвол ет промоделировать еще некоторые свойства распространени  импульсов вдоль нервного волокна, которые могут быть присущи не только афферентному нейрону , но и аксонам других клеток. Перепады напр жени  во врем  генерации импульсов проход т через конденсатор RC-цепочки 2 и преобразуютс  в экспо ненциально измен ющиес  напр жени  на входах генераторов. Отрицательное напр жение, по вл ющеес  в момент генерации импульса предьщущим усилителем , не измен ет напр жение на выходе последующего генератора 1. Положительный перепад напр жени  интег- рир уетс  на конденсатор 6 с посто нной времени входной цепи и, достигну порогового уровн , вызывает генерацию импульса вторым усилителем 4, перепад напр жени  на выходе которого от отрицательного значени  к положительному заставл ет сработать третий генератор 1 и т.д. По цепочке генераторов происходит распространение возникающего в первом генераторе импульса.
Особенность предлагаемого устройства дл  модели1эовани  афферентного нейрона заключаетс  в том, что импульс в следующем генераторе возникает с большей задержкой, чем длительность генерируемого предыдущим генератором импульса на величину, определ емую параметрами RC-цепочки и посто нной времени интегрировани  входной цепи, генератора. Это позвол ет сократить число генераторов в цепочке дл  получени  той же величин задержки. Другой особенностью устройства  вл етс  уменьшение времени за- д|ержки генерации импульса последующим генератором при увеличении частоты следовани  импульсов на выходе предьщущего. Такой эффект присущ рекогда межим0
0
5
альным нервны проводникам, распростран ющиес  с малыми пульсными интервалами пачки импульсов , увеличива  зону депол ризации нервных волокон, перескакивают через несколько перехватов Ранвье, увеличива  скорость проведени  возбуждени . В устройстве этот эффект достигаетс  автоматически вследствие увеличени  положительного напр жени  на входе генераторов по мере уменьшени  скважности в последовательност х импульсов на выходе предьщущих 5 генераторов, что требует меньшего времени интегрировани  дл  достижени  порога генерации.
Моделирование осуществл етс  в реальном времени с параметрами преобразовани  на отдельных элементах, аналогичными параметрам биологических структур, что позвол ет осуществл ть непосредственное сравнение результатов модельных и биологических экспериментов в форме, прин той в нейрофизиологических исследовани х.

Claims (1)

  1. Формула изобретени 
    Устройство дл  моделировани  афферентного нейрона,содержащее управл емый генератор импульсов, состо щий из первого и второго врем залающих резисторов, выпр мительного диода и врем задающ ёго конденсатора, перва  обкладка которого соединена с шиной нулевого потенциала, втора  обкладка врем задающего конденсатора через масштабирующий резистор подключена к инвертирующему входу операционного усилител , выход которого соединен с катодом разделительного диода, анод которого через резистор обратной св зи подключен к второй обкладке врем задающего конденсатора, неинвертирующий вход операционного усилител  соединен со средним выводом резистивного делител , первый вывод которого соединен с шиной нулевого потенциала, выход операционного усилител   вл етс  выходом управл емого генератора, отличающее- с   тем, что, с целью увеличени  точности моделировани  афферентного нейрона за счет воспроизведени  в реальном масштабе времени процессов распространени  сигналов по нервному волокну, в него введены источник измен емого напр жени , п управл емых
    0
    5
    0
    5
    0
    5
    генераторов и п диффереицигующих КС-цепочек,.управл емые генераторы через дифференцирующие КС-цепочки соединены последовательно, вход пер-. него управл емого генератора подключен к выходу источника измен емого напр жени , выходы всех управл емых генераторов  вл ютс  выходами устройства , в каждом-управл емом генераторе первый вывод первого ппе.м задающего
    ре исторз соединен с входом упрпнл - емого генератора, а его второй вывод - с.анодом выпр мительного диода и через второй врем задаюп1ий резистор с анодом разделительного диода, катод выпр мительного диода подключен к второй обкладке врем задающего конденсатора,второй вьшод резистивно- го делител  соединен с выходом операционного усилител .
    фиг. 2
SU864100406A 1986-08-07 1986-08-07 Устройство дл моделировани афферентного нейрона SU1401490A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU864100406A SU1401490A1 (ru) 1986-08-07 1986-08-07 Устройство дл моделировани афферентного нейрона

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU864100406A SU1401490A1 (ru) 1986-08-07 1986-08-07 Устройство дл моделировани афферентного нейрона

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1401490A1 true SU1401490A1 (ru) 1988-06-07

Family

ID=21250084

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU864100406A SU1401490A1 (ru) 1986-08-07 1986-08-07 Устройство дл моделировани афферентного нейрона

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1401490A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Авторское свидетельство СССР № 1018131, кл. С 06 С 7/60, 1981. Авторское свидетельство СССР № 1360436, кл. G 06 G 7/60. 1985. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lewis Using electronic circuits to model simple neuroelectric interactions
WO1988010474A1 (en) State analog neural network and method of implementing same
Eisenberg et al. Hardware architecture of a neural network model simulating pattern recognition by the olfactory bulb
Sato et al. Response characteristics of the BVP neuron model to periodic pulse inputs
Donati et al. A spiking implementation of the lamprey's Central Pattern Generator in neuromorphic VLSI
KR970007006B1 (ko) 인공 신경 회로와 패턴 분리 및 인식용 발진 신경 망의 구조
Indiveri et al. A VLSI neuromorphic device for implementing spike-based neural networks
SU1401490A1 (ru) Устройство дл моделировани афферентного нейрона
US3218475A (en) Artificial neuron
Merlat et al. A Hindmarsh and Rose-based electronic burster
Ryckebusch et al. Distinct rhythmic locomotor patterns can be generated by a simple adaptive neural circuit: biology, simulation, and VLSI implementation
SU1439631A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
Parker et al. Learning with temporal derivatives in pulse-coded neuronal systems
SU623214A1 (ru) Модель нейрона
SU1672482A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU571876A1 (ru) Генератор тока дл электроразведки
RU2093889C1 (ru) Устройство для моделирования нейрона
SU970393A1 (ru) Функциональный генератор
SU997052A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
Guerreiro et al. Enhancing acoustic sensory responsiveness by exploiting bio-inspired feedback computation
RU1807504C (ru) Устройство дл моделировани колебаний гусеничной машины
SU963003A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU452016A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
RU2024059C1 (ru) Устройство для моделирования нейрона
SU696497A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона