SU1439631A1 - Устройство дл моделировани нейрона - Google Patents

Устройство дл моделировани нейрона Download PDF

Info

Publication number
SU1439631A1
SU1439631A1 SU874173691A SU4173691A SU1439631A1 SU 1439631 A1 SU1439631 A1 SU 1439631A1 SU 874173691 A SU874173691 A SU 874173691A SU 4173691 A SU4173691 A SU 4173691A SU 1439631 A1 SU1439631 A1 SU 1439631A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
simulation
blocks
output
distal
synapse
Prior art date
Application number
SU874173691A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Викторович Савельев
Original Assignee
Savelev Aleksandr V
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Savelev Aleksandr V filed Critical Savelev Aleksandr V
Priority to SU874173691A priority Critical patent/SU1439631A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1439631A1 publication Critical patent/SU1439631A1/ru

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к бионике и биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов нервной системы. Цель изобретени  - повьшение достоверности моделировани  путем электротонического распространени  постсинаптического потенциала вдоль дендрита. Дл  этого в блок 3 моделировани  дистального сигнала введены компаратор 9 и ключ 10. Предлагаемое устройство обладает по сравнению с известными возможностью нар ду с активным проведением .ВПСП пассивного электротопического проведени  при подпороговой стимул ции. 1 ЯП.

Description

ы.
lY
с
п
Wra
4
со Ф
с
1
Изобретение относитс  к области бионики и биокибернетики и может быть использовано при исследовании процессов в нервной системе методами электронного моделировани .
Целью изобретени   вл етс  повц- шение достоверности моделировани  путем электротонического распространени  постсинаптического потенциала вдоль дендрита.
На чертеже изображена функциональна  схема устройства дл  моделировани  нейрона.
Устройство дл  моделировани  нейрона содержит синаптические входы 1, блоки 2 моделировани  синапсов, блоки 3 моделировани  дистальных синапсов , состо щие из последовательно соединенных формирователей 4 входных сигналов, преобразователей 5 час тоты в напр жение, блоков 6 задани  весовьк коэффициентов, синаптические функциональные преобразователи 7
14
и синаптические преобразователи 8 на ре биологическому объекту.
пр жени  в частоту дендритных спай- ков, компараторы 9 и ключи 10, блоки 11 моделировани  дендритов, состо щие из лестничного соединени  резисторов 12 и конденсаторов 13, сумматор 14, функциональный преобразователь 15 и преобразователь 16 напр жени  в частоту.
Устройство дл  моделировани  нейрона работает следующим образом.
На синаптические входы 1 поступа- ют входные импульсные последовательности , поступающие в блоки 2 моделировани  синапсов и дистальных синап- iCOB 3. Эти импульсы проход т стандар30
35

Claims (1)

  1. Формула изобретени 
    Устройство дл  моделировани  нейрона , содержащее блоки моделировани  , синапсов, блоки моделировани  дистального синапса, блоки моделировани  дендритов, аддитивный сумматор, функциональный преобразователь, преобразователь напр жени  в частоту, причем выходы блоков моделировани  синапсов и блока моделировани  дистального синапса соединены с входами блоков моделировани  дендритов, выходы которых- соединены с входами аддитивного сумматора, выход которого соединен с
    тизацию по амплитуде, форме и длитель входом функционального преобразовател ,
    ности, преобразованию в пульсирующее посто нное напр жение, соответствующее локальным ВПСП, и масштабированию в соответствии с индивидуальным весом каждого синаптического контакта . С выходов блоков 2 моделировани  синапсов и блоков 3 моделировани  дистальных синапсов преобразованные импульсы поступают на входы блоков 11 моделировани  дендритов и в виде ко- лебаний потенциала распростран ютс  вдоль лестничных схем с затуханием, завис щим от параметров RC-звеньев .резисторов 12 и конденсаторов 13. При превьппении сигнала с выходов блока 3 моделировани  дистальных синапсов величины порога синаптйческих функциональных преобразователей 10 пред
    10
    439631 2
    лагаемое устройство работает аналогично известному.
    Если уровень сигнала 8 выхода блока 3 моделировани  дистального си- напса таков, что не превышает порога функционального синаптического преобразовател  10, то напр жение на выходе последнего равно нулю. Генераци  с выхода преобразовател  8 отсутствует и компаратор 9 находитс  в состо нии логического нул . При этом ключ 1 о замкнут и напр жение с выхода блока 3 моделировани  дистального синапса подаетс  непосредственно на вход блока 11 моделировани  дендрита в виде локальных ВПСП, как и от других блоков 2 моделировани  синапсов данного дендрита. Таким образом , при отсутствии генерации дендритных спайков дистальньм синапсом последний работает как и другие синапсы , осуществл   .вклад в суммарные ВПСП, что соответствует в большей ме15
    20
    0
    5
    Формула изобретени 
    Устройство дл  моделировани  нейрона , содержащее блоки моделировани  , синапсов, блоки моделировани  дистального синапса, блоки моделировани  дендритов, аддитивный сумматор, функциональный преобразователь, преобразователь напр жени  в частоту, причем выходы блоков моделировани  синапсов и блока моделировани  дистального синапса соединены с входами блоков моделировани  дендритов, выходы которых- соединены с входами аддитивного сумматора, выход которого соединен с
    выход которого  вл етс  входом преобразовател  напр жени  в частоту, вы-г ход которого  вл етс  вьссодом устройства , отличающеес  тем, что, с целью Ьовышени  достоверности оделировани  путем воспроизведени 
    электротонического распространени  i постсинаптического потенциала вдоль
    дендрита, в блок моделировани  дистального синапса введены компаратор и ключ, выход блока задани  весовых коэффициентов соединен с первым входом ключа, выход которого соединен с входом блока моделировани  дендрита , второй вход ключа соединен с выходом компаратора, вход которого со-. единен с выходом первого функционального преобразовател .
SU874173691A 1987-01-04 1987-01-04 Устройство дл моделировани нейрона SU1439631A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU874173691A SU1439631A1 (ru) 1987-01-04 1987-01-04 Устройство дл моделировани нейрона

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU874173691A SU1439631A1 (ru) 1987-01-04 1987-01-04 Устройство дл моделировани нейрона

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1439631A1 true SU1439631A1 (ru) 1988-11-23

Family

ID=21277531

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU874173691A SU1439631A1 (ru) 1987-01-04 1987-01-04 Устройство дл моделировани нейрона

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1439631A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Авторское свидетельство СССР 1340421, 29.10.86. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2615422B2 (ja) 時系列学習神経回路素子およびそれを用いた時系列学習神経回路
Lewis Using electronic circuits to model simple neuroelectric interactions
SU1439631A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
US3218475A (en) Artificial neuron
SU1561076A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона высших отделов
Zin et al. Neural network approach of harmonics detection
SU828425A1 (ru) Имитатор импульсных помех
SU997052A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1401490A1 (ru) Устройство дл моделировани афферентного нейрона
RU2024059C1 (ru) Устройство для моделирования нейрона
RU2028669C1 (ru) Устройство для моделирования нейрона
SU1360436A1 (ru) Модель нейрона
SU1585811A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU963003A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU605349A1 (ru) Устройство дл моделировани биоэлектрических волн электроэнцефалограммы
SU1387023A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1585810A1 (ru) Устройство дл моделировани мотонейронов
SU478329A1 (ru) Устройство дл моделировани нейронных структур
Saglam et al. Identification of Brain Systems with Feedforward ANN
SU1672482A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1564654A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1642485A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU675431A2 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1501101A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
RU1807504C (ru) Устройство дл моделировани колебаний гусеничной машины