SU1029761A1 - Модель мышцы - Google Patents

Модель мышцы Download PDF

Info

Publication number
SU1029761A1
SU1029761A1 SU823414316A SU3414316A SU1029761A1 SU 1029761 A1 SU1029761 A1 SU 1029761A1 SU 823414316 A SU823414316 A SU 823414316A SU 3414316 A SU3414316 A SU 3414316A SU 1029761 A1 SU1029761 A1 SU 1029761A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
input
output
adder
model
muscle
Prior art date
Application number
SU823414316A
Other languages
English (en)
Inventor
С.П. Романов
Original Assignee
Институт Физиологии Им.И.П.Павлова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт Физиологии Им.И.П.Павлова filed Critical Институт Физиологии Им.И.П.Павлова
Priority to SU823414316A priority Critical patent/SU1029761A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1029761A1 publication Critical patent/SU1029761A1/ru

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

МОДЕЛЬ МЫШЦЫ, содержаща  блок формировани  параболического напр жени  и блок моделировани  функции электромеханического преобразовани  мышечного волокна, выполненный из п последовательно соединенных интегрирующих усилителей, причем в обратную св зь () х интегрирующих усилителей включен резистор, выход последнего интегрирун цего усилител   вл етс  выходом модели и соединен с входом блока формировани  параболического напр жени  ji с первым входом первого интегрирукицего усилител  блока моделировани  функции электромеханического преобразовани  мышечного волокна, о т л ичающа с  тем, что, с целью повьпнени  точности моделировани  и упрощени  конструкции, она дополни- , тельно содержит два пропорциональнодифференцирующих звена, сумматор и пороговый элемент, причем первьй и второй входы сумматора  вл ютс  соответственно информационным и установочными входами модели, третий и четвертый входы сумматора подключены соответственно к выходам пропорционально-дифференцирующих звеньев, , выход сумматора через пороговый эле (Л мент соединен с вторым входом первого интегрирзпощего усилител  блока моделировани  функции электромеханического преобразовани  мышечного волокна , вход первого пропорциональнодифференцирующего звена подключён к выходу модели мышцы, вход второго IND пропорционально-дифференцирующего звена соединен с выходом блока формиvl ровани  параболического напр жени . а

Description

Изобретение относитс - к области моделировани  биологических систем и может использоватьс  как объект при исследовании нейтрональных меха низмов управлени  мышечным сокращением . Известны различные модели мышцы, представленные набором упругих и в зких элементов, и математические модели, воспроизвод пще особенности сокращени  мьшечных волокон. Существуют модели мьшцы, воспроизвод щи функциональные.свойства мышцы с помощью передаточных функций. Наиболее близким техническим решением к изобретению  вл етс  модел . мышцы содержаща  блок злектромеханического преобразовани , выполненг ный в виде п последовательно соеди ненных интеграторов с сопротивлени  ми в цеп х обратной св зи, нелинейный элемент и блок умножени , один из входов которого  вл етс  входом Модели мьш1цы, другой вход присоединен к выходу нелинейного элемента, а выход к входу первого интеграто ра, выход последнего интегратора  вл етс  выходом модели и соединен с входом нелинейного элемента. Недостатком прототипа  вл етс  сложность реализации модели из-за примен емых блоков умножени  и нели нейности, характеристику котор1ой не обходимо набирать на диодно-г зистив- 35 ных элементах. Переход к набору-нелинейной зависимости, присущей другому типу мьш1ечного волокна, требует перестройки всех диодно-резистивных элементов, количество которых определ етс  задаваемой точностью линейно-кусочной аппроксимации воспроизведени  физиологической характеристики . Трудность перестройки нелинейной зависимости не позвол ет исследо . вать на одной модели характеристики преобразовани  входного импульсного потока в выходное напр жение сокращени , присущее различным типам мьшц. В модели не учтены также динамические характеристики изменени  силы сокращени , св занные со скоростью изменени  входного импульсного потока. Все это сужает область при (менимостимодели при излучении механизмов развити  силы реальных мьшц. Целью изобретени   вл етс  повьш1е ние точности моделировани  и упрощение конструкции модели. 12 Эта цель достигаетс  тем, что в модель мышцы, содержащую блок формировани  параболического напр жени  и блок моделировани  функции электромеханического преобразовани  мьпиечного волокна, выполненный из п последовательно соединенных интегрирующих усилителей, причем в обратную св зь ()ых интегрирующих усилителей включен резистор, выход последнего интегрирующего усилител   вл етс  выходом модели и соединен с входом блока формировани  параболического напр жени  и с первым входом первого интегрирующего усилите|Л  блока моделировани  функции электромеханического преобразовани  мышечного волокна, введены два пропорционально-дифференцирующих звена, сумматор и пороговый элемент, причем первый и второй входы сумматора  вл ютс  соответственно информационным и установочными входами модели, третий и четвертый входы сумматора подключены к выходам пропорционально-дифференцирующих звеньев, выход сумматора через пороговый элемент соединен со вторым входом первого интегрирующего усилител  блока моделировани  функции электромеханического преобразовани  мышечного волокна, вход первого пропорционально-дифференцирующего звена подключен к выходу модели мьш1цы, а вход второго пропорционально-дифференцирующего звена соединен с выходом блока формировани  параболического напр жени . Структурна  схема модели мьпицы из ображена на чертеже, содержаща  блок 1 моделировани  функции электромеханического преобразовани  мышечного волокна, интегрирующие усилители 2, резисторы 3, конденсаторы 4, сумматор 5, пороговый элемент 6, пропорционально-дифференцйрующие звень  7,блок 8 формировани  параболического напр жени , вход 9, устанавливающий начальный уровень возбудимости 1МЬЩ1ечного волокна,, аналог мембранного потенциала, диод 10 и варистор 11. Величины резисторов 3 в блоке 1 определ ют вид кривой одиночного сокращени , сумматор 5 и пороговый элемент, моделирующий электровозбудимые свойства мышечной мембраны, звень  7 и блок 8 моделируют свойство мьш1ечных мембран измен ть уровень возбудимости в зависимости от силы и скорости ее изменени . Модель работает следующим образом В исходном состо нии, в отсутстви импульсов на входе модели, на выходах всех блоков напр жение равно нулю . При .поступлении на вход модели импульсов посто нной амплитуды и длительности, их амплитуда сравниваетс  с пороговым значением напр жени , устано9ленным по входу 9 сумматора 5 и порогового элемента 6, моделирующих электровозбудимые свойства мышечной мембраны, и превышающа  пороговое значение амплитуды входного импульса воздействует на вход первого интегрирующего усилител блока 1, моделирующего функцию электромеханического преобразовани , на выходе которого формируетс  напр  жение, соответствующее кривой разв11ти  силы сокращени  реальной мьшпда. Напр жение с выхода модели мьшцы поступает на вход звена 7 и блока 8, моделируннцих свойство мышечных мембФан измен ть уровень возбудимости, и в соответствии с параметрами каждо го дифференцирующего звена и пропорциональной составл ющей входного сиг нала напр жени  на выходах звеньев 7 измен ют исходный уровень порогового сигнала, моделирующего электровозбудимые свойства мышечной мембраны. Дл  звеньев 7 и блока 8, моделиру ющих свойство мышечных мембран измен ть уровень возбудимости от силы сокращени  и скорости его изменени , передаточна  функци  запишетс  в вид :) -А - К-НГ т 1 + Т,Р где К коэффициент передачи посто нной составл ющей дл  каждого звена 7, величина активности силы сокращени  на выходе 12 модели мышцы. Параболическа  зависимость А силы сокращени  при втором члене передаточной функции обеспечиваетс  варистором 11. Существенным дл  моделировани   вл етс  то, что напр жени  на выходе звеньев 7 суммируютс  в сумматоре 5, моделирующем электровозбудимые св10йства мышечных мембран с разными коэффициентами, которые в конечном виде и определ ют закономерность преобразовани  интенсивности входного импульсного потока в силу сокращени  мьшнда, т.е. изменени порогового уровн  .ли будет происхосоответствии с решением уравдить в нени  К - W. (р) ..А-Кг,{р)А . dU Если К 7 С , то, когда сила сокращени  невелика ( при малых часто- тах следовани  импульсов на входе модели), превалирует первый член уравнени  и увеличиваетс  возбудимость a)ШIeчнoгo волокна, так как снижаетс  порог и вырастает превышение амплитуды входного импульса над исходным уровнем мембранного потенциала, следствием .чего  вл етс  превышение силы сокращени  на 2,3 и 4 импульса, столь характерное дл  реальных мышц. При дальнейшем увеличении частоты следовани  импульсов сила сокращени  достигает такого значени , что возрастает вли ние второго члена уравйени , и эффективность возбуждени  начинает падать из-за увеличени  порога, т.е. снижени  амплитуды импульса на выходе элемента 6, воздействующего на блок 1, моделирующего функцию электромеханического преобразовани . . Таким образом, изменением величины коэффициентов К и К легко подбираетс  на модели характеристика преобразовани  интенсивности входного импульсного потока в силу активного сокращени , характерную дл  различных типов мышцы. Коэффициенты в передаточных функци х С звеньев 7 позвол ют воспроизвести в модели динамические характеристики изменени  свойств мышечных мембран, присущие тоническим или фазическим, быстрым или медленным мьш1ечным волокнам. . Таким образом, с помощью введен-г ных узлов с соответствующими характеристиками преобразовани  входных сигналов и их структурных св зей промоделировано свойство мышечного волркна измен ть характеристики электровозбудимости мембран в засисимости от силы сокращени , что позволило воспроизвести средствами моделировани  закономерность преобразованй  входного импульсного потока в силу сокращени . Использование типовых звеньев в передаточных характеристиках делает модель легко воспроизводимой, а использование современных операционных усилителей дл  реализации этих звеньев малогабаритной . Кроме легкости настройки модели дл  реализации характеристик преобразовани  частоты следовани 
пульсов в силу сокращени , присущую конкретным типам мышечных волокон, данные модели возможно использовать в большом количестве в.одной установке при исследовании взаимодейст ВИЯ различньк типов мьпиечных волокон или мышечных групп в задачах координированного управлени  двигательной активностью
Параметры модели выбираютс  таким образом, что модель мьшшы работает в реальном масштабе времени, что позвол ет непосредственно сравнивать результаты модельных и физиологических экспериментов. Модель мьшлцы может использоватьс  как преобразователь при конструировании бионических технических систем управлени .

Claims (1)

  1. i МОДЕЛЬ МЫШЦЫ, содержащая блок формирования параболического напряжения и блок моделирования функции электромеханического преобразования мышечного волокна, выполненный из η последовательно соединенных интегрирующих усилителей, причем в обратную связь (п=1) = х интегрирующих усилителей включен резистор, выход последнего интегрирующего усилителя является выходом модели и соединен с входом блока формирования параболического напряжения ji с пер- вым входом первого интегрирующего усилителя блока моделирования функции электромеханического преобразования мышечного волокна, о т л ичающаяся’ тем, что, с целью повышения точности моделирования и упрощения конструкции, она дополни- , тельно содержит два пропорциональнодифференцирующих звена, сумматор и пороговый элемент, причем первый и второй входы сумматора являются соответственно информационным и установочными входами модели, третий и четвертый входы сумматора подключены соответственно к выходам пропорционально-дифференцирующих звеньев, , выход сумматора через пороговый элемент соединен с вторым входом первого интегрирующего усилителя блока моделирования функции электромеханического преобразования мышечного волокна, вход первого пропорциональнодифференцирующего звена подключён к выходу модели мышцы, вход второго пропорционально-дифференцирующего звена соединен с выходом блока формирования параболического напряжения.
SU823414316A 1982-03-31 1982-03-31 Модель мышцы SU1029761A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU823414316A SU1029761A1 (ru) 1982-03-31 1982-03-31 Модель мышцы

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU823414316A SU1029761A1 (ru) 1982-03-31 1982-03-31 Модель мышцы

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1029761A1 true SU1029761A1 (ru) 1987-12-23

Family

ID=21003532

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU823414316A SU1029761A1 (ru) 1982-03-31 1982-03-31 Модель мышцы

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1029761A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Принг Дж. Модель мышцы. В сб. Моделирование в биологии, М.,1963, с. 85-125. Авторское свидетельство СССР К 765825, кл. G 06 G 7/60,26.07.1978. Авторское свидетельство СССР . 734798, кл. G 06 G 7/60, 10;01.1978. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2715942B1 (en) Spike domain circuit and modeling method
SU1029761A1 (ru) Модель мышцы
JPH0264787A (ja) 階層構造ニューラルネット
Saighi et al. A conductance-based silicon neuron with dynamically tunable model parameters
Beerhold et al. Pulse-processing neural net hardware with selectable topology and adaptive weights and delays
SU734798A1 (ru) Модель мышцы
SU943765A1 (ru) Управл ема модель нейрона
Dündar et al. Effects of nonlinear synapses on the performance of multilayer neural networks
RU2024059C1 (ru) Устройство для моделирования нейрона
Oh et al. Analog CMOS implementation of neural network for adaptive signal processing
RU1807504C (ru) Устройство дл моделировани колебаний гусеничной машины
SU765825A1 (ru) Модель мышцы
RU2028669C1 (ru) Устройство для моделирования нейрона
SU1164746A1 (ru) Модель мышцы
SU883927A2 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1262538A1 (ru) Устройство дл определени коэффициентов статистической линеаризации нелинейных динамических систем
SU1300467A1 (ru) Генератор случайного процесса
Maeda et al. Pulse coupled oscillator with learning capability using simultaneous perturbation and its FPAA implementation
SU765823A1 (ru) Модель адаптивного нейрона
Pemberton et al. When is the generalized delta rule a learning rule? a physical analogy
SU781837A1 (ru) Устройство дл моделировани петли гистерезиса
SU855967A1 (ru) Генератор случайного потока импульсов
SU690513A1 (ru) Генератор случайного сигнала
Subramaniam et al. Behavioral modeling techniques for analog and mixed signal design
SU512479A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона