SE525502C2 - Metod och anordning för analysering av ytstrukturen hos en bana av papper eller kartong - Google Patents

Metod och anordning för analysering av ytstrukturen hos en bana av papper eller kartong

Info

Publication number
SE525502C2
SE525502C2 SE0302011A SE0302011A SE525502C2 SE 525502 C2 SE525502 C2 SE 525502C2 SE 0302011 A SE0302011 A SE 0302011A SE 0302011 A SE0302011 A SE 0302011A SE 525502 C2 SE525502 C2 SE 525502C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
image
web
pixel
imaging system
paper
Prior art date
Application number
SE0302011A
Other languages
English (en)
Other versions
SE0302011L (sv
SE0302011D0 (sv
Inventor
Magnus Ekberg
Per-Olof Ersson
Olle Henningsson
Karin Oldberg
Tomas Persson
Karl-Heinz Rigerl
Bosse Wigge
Original Assignee
Stora Enso Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Stora Enso Ab filed Critical Stora Enso Ab
Priority to SE0302011A priority Critical patent/SE525502C2/sv
Publication of SE0302011D0 publication Critical patent/SE0302011D0/sv
Priority to CNB2004800195451A priority patent/CN100394436C/zh
Priority to AT04749090T priority patent/ATE414954T1/de
Priority to PL04749090T priority patent/PL1654691T3/pl
Priority to PCT/SE2004/001052 priority patent/WO2005004042A1/en
Priority to US10/563,780 priority patent/US7510629B2/en
Priority to DE602004017876T priority patent/DE602004017876D1/de
Priority to EP04749090A priority patent/EP1654691B1/en
Publication of SE0302011L publication Critical patent/SE0302011L/sv
Publication of SE525502C2 publication Critical patent/SE525502C2/sv

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/98Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
    • G06V10/993Evaluation of the quality of the acquired pattern
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30124Fabrics; Textile; Paper

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Paper (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Diaphragms For Electromechanical Transducers (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)
  • Machines For Manufacturing Corrugated Board In Mechanical Paper-Making Processes (AREA)

Description

o oo oo o o I O IOII Q o o n o o o g Dooo oo ooo ooo ooon Oo oo o Û O O O OO o I 10 15 20 25 30 (f f| §O DW X1 CD FJ upptäcka relativt stora förändringar vid en visuell besiktning. En visuell besiktning har med andra ord en relativt låg upplösning.
Ett sätt att objektivt mäta en ytstruktur hos en bana av papper beskrivs i patent SE 516999. Enligt det beskrivna sättet tas två bilder av banan vid en förutbestämd posi- tion i banans tvärriktning. Vid de två bilderna belyses banan med snett infallande ljus från två olika häll, dvs. vid den första bilden belyses banan med ljus som faller in från en första riktning och vid den andra bilden bely- ses banan med ljus som faller in från en andra riktning.
Därefter fouriertransformeras bilderna och de resulte- rande spektra läggs ihop för att skapa en approximation av det korrekta spektret för banan. Det har emellertid visat sig att detta sätt att mäta banans ytstruktur är mindre lämpat vid krympveck. Speciellt är steget att ta två bilder under belysning från tvâ olika håll omständ- ligt. Ändamålet med föreliggande uppfinning är att àstadkoma en metod och en anordning som är speciellt lämplig för att direktanslutet bestämma mängden av och intensiteten hos krympveck.
Metoden enligt uppfinningen kännetecknas enligt den kän- netecknande delen av patentkrav 1.
Anordningen enligt uppfinningen kännetecknas enligt den kännetecknande delen av patentkrav 9.
Uppfinningen kommer i det följande att beskrivas närmare med hänvisning till figurerna. 10 15 20 25 30 :wm:MWfW“Wfi 52% CSC” a: am-a af -s === W Figur 1 visar schematiskt och principiellt en anordning enligt en föredragen utföringsform av uppfinningen.
Figur 2 visar ett flödesschema som illustrerar en före- dragen uppsättning steg för att enligt uppfinningen bestäma mängden av och intensiteten hos krympveck.
Figur 3 visar en bild av ett ytparti av en bana av kar- tong som uppvisar krympveck.
Figur 4 visar bilden enligt figur 3 efter ett bildbehand- lande steg enligt uppfinningen.
Figur 1 visar en anordning för att direktanslutet bestämma mängden av och intensiteten hos krympveck som bildas i en bana 1 av kartong då banan 1 produceras i en kartongmaskin (ej visad). Anordningen innefattar ett avbildande system, som omfattar en kamera 2 i form av en digital CCD-kamera av typen ”progressive scan”. Kameran 2 är anordnad ovanför banan 1 och är inriktad mot ett för- utbestämt område 3 i banan 1, i vilket område 3 banans 1 ytstruktur önskas mätas. Området 3 är i föreliggande fall beläget i banans 1 ena kantparti. Kamerans 2 bildvinkel och avståndet mellan kameran 2 och banan 1 är valda så att kameran 2 har möjlighet att i nämnda område 3 avbilda ett ytparti 4 av förutbestämd storlek av banan 1 då banan 1 passerar framför kameran 2. Anordningen innefattar vidare ett belysande system, som omfattar en lampa 5 anordnad i en förutbestämd position ovanför banan 1 för att belysa området 3 med snett infallande ljus. Lampans 5 position är i föreliggande fall i jämnhöjd med kameran 2 sett i banans 1 längdriktning, och lampans 5 belysnings- antolc I n C UQOOIU 10 15 20 25 30 šäfiäšffïf: ï?Û E 5 fr* ä.. š..: in: :agg .nog . ëco: i . gul: gon: 4 axel bildar en vinkel med banan 1 som ligger i interval- let 1-15 grader. Lampan 5 kan emellertid placeras i en annan position som medger belysning av området 3 med snett infallande ljus. Företrädesvis innefattar lampan 5 en xenonglödlampa, som ger erforderlig ljusstyrka i lämp- ligt våglängdsintervall. Andra ljuskällor kan emellertid användas. Anordningen innefattar även ett bildanalyse- rande system, som omfattar en dator 6.
En föredragen uppsättning steg för att med anordningen enligt ovan bestämma mängden av och intensiteten hos krympvecken komer i det följande att beskrivas med hän- visning till figurerna 2-4.
Det inledande steget är ett bildinsamlande steg 7, där kameran 2 i ljuset från lampan 5 under en förutbestämd tidsperiod bringas att ta ett förutbestämt antal digitala bilder av banan 1 då banan l passerar framför kameran 2.
Bilderna bildar således en bildsekvens som avbildar en serie ytpartier 4, 4', 4", m längs ett stråk 8 i banan 1.
En lämplig bildsekvens kan exempelvis bestå av 50 bilder som tas under en tidsperiod av 2 sekunder. Figur 3 visar ett belyst ytparti från en sådan serie, vilket ytparti lodrätt i figuren sträcker sig cirka 0,200 meter i banans längdriktning och vågrätt i figuren cirka 0,267 meter i banans l tvärriktning. Kameran 2 har i föreliggande fall avbildat ytpartiet såsom en digital bild 580 pixelrader hög och 770 pixelkolumner bred. I figur 3 framträder krympveck såsom mörka stråk, vilka har en utsträckning i ytpartiets längdriktning, dvs. lodrätt i figur 3.
Efter det bildinsamlande steget 7 skickas bilderna till datorn 6, varvid ett utvärderande steg 9 tar vid. Det IIOOOO C O I OOOIII 10 15 20 25 30 (_ f 0"! ( (i i utvärderande steget 9 omfattar ett förberedande bildbe- handlande steg 10 och ett efterföljande bildanalyserande steg 11.
Under det bildbehandlande steget 10 utför datorn 6 en rad bildoperationer på var och en av bilderna. Syftet med detta steg är att reducera bidrag från störande fel- källor, såsom exempelvis ojämn och varierande belysning, samt att förbereda bilderna för det efterföljande bild- analyserande steget 11. En första bildoperation 12 inne- fattar att varje pixelvärde i varje bild delas med bil- dens medelpixelvärde, varefter varje pixelvärde multipli- ceras med en förutbestämd faktor, exempelvis 100. En andra bildoperation 13 innefattar att bildens kanter beskärs så att bilden erhåller en ny förutbestämd stor- lek. Rektangeln i figur 3 indikerar en sådan beskärning, där den beskärda bilden är 470 pixelrader hög och 512 pixelkolumner bred. En tredje bildoperation 14 innefattar att bilden i banans 1 längdriktning delas in i grupper med ett förutbestämt antal sammanhängande pixelrader i varje grupp, varefter nya pixelrader bildas genom att medelvärdet av pixelvärdena i varje pixelkolumn i varje grupp beräknas och tilldelas pixlarna i den nya pixel- raden. En fjärde bildoperation 15 innefattar att bilden högpassfiltreras i tvärriktningen. Företrädesvis beräknas högpassignalen genom att en lágpassignal, exempelvis erhållen genom att ett FIR-blackmanfilter bringas att operera på bilden, subtraheras från den ursprungliga bilden. Figur 4 visar bilden enligt figur 3 efter bild- operationerna enligt ovan, där det i den tredje bildope- rationen bildades 47 grupper med 10 pixelrader i varje grupp, varefter 47 nya pixelrader bildades genom att medelvärdet av pixelvärdena i varje pixelkolumn i varje 0 000000 (51 I »J (S1 (_ "i (ID Y J oss o I u u n' one “.: _00' un nu oc o o ° Û 0 I I q | . , .° 0 Il 0 IQ en '-2 0 I non en o: :ç.'g :': I ' ...I o o ua g g , 0 co oo o g grupp beräknades och tilldelades pixlarna i den nya pix- elraden. Av figur 4 framgår det att den i figur 3 synliga ojämna belysningen genom bildoperationerna har reduce- rats¿ Genom det bildbehandlande steget 10 erhålles såle- 5 des en serie bilder, som i föreliggande fall är 47 pixel- rader höga och S12 pixelkolumner breda, där bidrag från störande felkällor har reducerats.
Efter det bildbehandlande steget 10 tar det bildanalyse- 10 rande steget ll vid. Det bildanalyserande steget 11 inne- fattar en första analysoperation 16, där variansen inom ett förutbestämt spatialt våglängdsband hos pixelvärdena i varje pixelrad i varje bild beräknas. Denna analysope- ration 16 sker företrädesvis genom att varje pixelrad .>" 15 fouriertransformeras med hjälp av en FFT-algoritm, var- efter variansen inom det förutbestämda våglängdsbandet beräknas. Denna fouriertransformation är således endimen- sionell. Genom att jämföra visuella rankingresultat med olika våglängdsband har det visat sig att ett våglängds- 20 band innefattande våglängderna 0,7-4 m korrelerar väl med de ojämnheter som krympveck åstadkomer hos kartong.
För papper kan andra våglängdsband vara aktuella. Exem- pelvis har för ojämnheter, som veck i finpapper åstadkom- mer, ett våglängdsband innefattande 3-15 mm visat sig :'¿ 25 vara lämpligt. Det bildanalyserande steget 11 innefattar § vidare en andra analysoperation 17, där medelvärdet för 7"5 varianserna hos alla pixelrader hos alla bilder i serien *"5 beräknas och visas på en skärm eller lagras för framtida äïg utvärdering. Detta variansmedelvärde utgör ett mått på %*š 30 mängden av och intensiteten hos krympveck i banan 1, och ÉÅ: genom att jämföra variansmedelvärdet med resultat från åh: tidigare utvärderade bildserier kan en operatör på ett 00 00 I! 00 Û Û I O I I O I 0 I I O I I Q Q IQ OI OIII OI 10 15 20 25 30 snabbt och enkelt sätt se krympveckstrender och vidta lämpliga åtgärder.
Krympveck kan uppträda över hela banans bredd, men före- kommer framför allt vid banans kantpartier. Det är därför föredraget att en anordning enligt uppfinningen är inrik- tad mot ett av banans kantpartier, såsom visas i figur 1.
Det inses emellertid att anordningen kan innefatta ett flertal avbildande och belysande system, som är inriktade mot olika delar av banan. Exempelvis kan ett avbildande system med tillhörande belysande system vara inriktat mot banans andra kantparti, och ett avbildande system med tillhörande belysande system vara inriktat mot banans mittparti. Genom att använda en anordning innefattande flera par av avbildande system och belysande system är det således möjligt att direktanslutet bestämma mängden av och intensiteten hos krympveck över hela banans bredd.
Alternativt kan ett avbildande och belysande systempar vara anordnat så att det har möjlighet att traversera tvärs banan, varigenom samma avbildande system kan använ- das för att avbilda olika delar av, eller hela, banan. De avbildande och belysande systemen kan anordnas ovanför eller under banan eller både ovanför och under banan.
En föredragen uppsättning steg för att bestämma mängden av och intensiteten hos krympveck i en bana har ovan beskrivits. Det inses emellertid att de beskrivna bild- och analysoperationerna kan varieras inom uppfinningens ram. Vissa operationer kan utgå eller varieras och andra tillkomma utan att uppfinningens princip frångås. Det inses även att de delar som ingår i en anordning enligt uppfinningen kan varieras utan att uppfinningens princip fràngàs. Exempelvis kan en linjeavläsande CCD-kamera 10 15 20 25 30 (31 I' J (11 (51 C' D 1 J m användas i stället för nämnda kamera av typen ”progressive scan”. I ett sådant fall skulle nämnda bilder utgöras av ett flertal linjer, vilka bildar en sekvens som avbildar ett ytparti längs ett stråk i banan.
P168lSE T01 030701 0 0 0 0 l 0 00 0 OIIOI 'O

Claims (9)

C II II I I O 'CIO O I 0 III IOIO I OI I I O C O I I I O I O Q II QÛ CU .III OO III OI OC II OI O O I I I C I I I ll IQ o 0 O I 10 15 20 25 30 P A T E N T K R A V
1. Metod för att i en pappers- eller kartongmaskin direktanslutet analysera ytstrukturen hos en i pappers- eller kartongmaskinen producerad bana (1) av papper eller kartong, vilken metod innefattar - att ett avbildande system anordnas ovanför eller under banan (1) och inriktas mot ett förutbestämt område (3) i banan (1), - att ett belysande system anordnas ovanför eller under banan (1) för att från en förutbestämd riktning belysa området (3) med snett infallande ljus, och - att ett bildanalyserande system anordnas i förbindelse med det avbildande systemet, i kännetecknad av att metoden vidare innefattar - ett bildinsamlande steg (7), där det avbildande syste- met under nämnda snett infallande ljus och under en förutbestämd tidsperiod bringas att ta ett flertal digitala bilder av banan (1) då banan (1) passerar framför det avbildande systemet, vilka bilder bildar en bildsekvens som avbildar en serie ytpartier (4, 4', 4") längs ett stråk (8) i banan (1), och - ett utvärderande steg (9), som utförs av det bildanaly- serande systemet och omfattar ett bildanalyserande steg (11), som innefattar dels en första analysoperation (16), där variansen inom ett förutbestämt våglängdsband hos pixelvärden i varje pixelrad i varje bild i bild- sekvensen beräknas, dels en andra analysoperation (17), där medelvärdet av varianserna hos alla pixelraderna hos alla bilderna i bildsekvensen beräknas. 0 00 II I I I IIII I I IIII 0 II I I I I I I I II III III I I 000 00 0000 00 00 oo I I I I I O Q Q Q I I I I I I I I I I I II II II I 10 15 20 25 30 10
2. Metod enligt krav l, kännotocknad av att den första analysoperation (16) innefattar att varje pixelrad fouriertransformeras med hjälp av en FFT-algoritm, var- efter variansen i nämnda vàglängdsband beräknas.
3. Metod enligt krav 2, kännetncknad av att banan (1) är av kartong och att våglängdsbandet innefattar vågläng- derna 0,7-4 mm.
4. I4. Metod enligt krav 2, kännotacknad av att banan (1) är av papper och att våglängdsbandet innefattar vågläng- derna 3-l5 m.
5. Metod enligt något av kraven 1-4, kännotacknad av att det utvärderande steget (9) även omfattar ett bild- behandlande steg (10), som föregår det bildanalyserande steget (ll), för att reducera bidrag från störande fel- källor.
6. Metod enligt krav 5, kânnotocknad av att det bild- behandlande steget (10) innefattar - en första bildoperation (12), där varje pixelvärde i varje bild i bildsekvensen delas med bildens medelpix- elvärde och multipliceras med en förutbestämd faktor, - en andra bildoperation (13), där bildens kanter beskärs så att bilden erhåller en ny förutbestämd storlek, - en tredje bildoperation (14), där bilden i banans (1) längdriktning delas in i grupper med ett förutbestämt antal sammanhängande pixelrader i varje grupp, varefter nya pixelrader bildas genom att medelvärdet av pixel- värdena i varje pixelkolumn i varje grupp beräknas och tilldelas pixlarna i den nya pixelraden, och CO l c 000! 0 0 I OO. 'CIO oo 0 n 0 I O I 000 II .OOC IC 0 O n Q n O O I O Û O O O C I O O I OO O' IC DIGI OO 10 15 20 25 30 - en fjärde bildoperation (15), där bilden högpassfiltre- ras i banans (1) tvärriktning.
7. Metod enligt krav 6, kännotacknad av att nämnda hög- passfiltrering sker genom att en làgpassignal beräknas och subtraheras från bilden.
8. Metod enligt krav 7, kännotocknad av att nämnda låg- passignal erhàlls genom att ett FIR-blackmanfilter bringas att operera på bilden.
9. Anordning för att i en pappers- eller kartongmaskin direktanslutet analysera ytstrukturen hos en i pappers- eller kartongmaskinen producerad bana (1) av papper eller kartong, vilken anordning innefattar - ett avbildande system, som är anordnat ovanför eller under banan och är inriktat mot ett förutbestämt område i banan, - ett belysande system, som är anordnat ovanför eller under banan för att från en förutbestämd riktning belysa området med snett infallande ljus, och - ett bildanalyserande system, som är anordnat i förbin- delse med det avbildande systemet, kännotecknad av ' - att det avbildande systemet är anordnat att under nämnda belysning och under en förutbestämd tidsperiod ta ett flertal digitala bilder av banan (1) då banan (1) passerar framför det avbildande systemet, vilka bilder bildar en bildsekvens som avbildar en serie ytpartier (4, 4', 4") längs ett stråk (8) i banan (1), och *i f* 5 f: 9 2": If ="= =° v a. »J \.l c... z . g ä. 0... ...0 Og-c: E 0:. 12 - att det bildanalyserande systemet är anordnat att dels beräkna variansen hos pixelvärden i varje pixelrad i varje bild i bildsekvensen, dels beräkna medelvärdet av varianserna hos alla pixelraderna hos alla bilderna i bildsekvensen. 0 0 0000 OO O 0 0 b 0 0 0 00 0 Oilil- I 0 O IIOIII 0 00 00 0 0 0 0000 0 I I 000 0000 O 0 I 0 0 0 0 00 0000 00 II OI Û. O. OI OO O I O O I O I O O I I O I I 00 I 10 15 20 25 30 Pl681SE T0l
SE0302011A 2003-07-08 2003-07-08 Metod och anordning för analysering av ytstrukturen hos en bana av papper eller kartong SE525502C2 (sv)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0302011A SE525502C2 (sv) 2003-07-08 2003-07-08 Metod och anordning för analysering av ytstrukturen hos en bana av papper eller kartong
CNB2004800195451A CN100394436C (zh) 2003-07-08 2004-06-28 用于分析纸张或纸板中的表面结构的方法和装置
AT04749090T ATE414954T1 (de) 2003-07-08 2004-06-28 Verfahren und einrichtung zur analyse der oberflächenstruktur in papier oder pappe
PL04749090T PL1654691T3 (pl) 2003-07-08 2004-06-28 Sposób i urządzenie do analizy struktury powierzchni papieru lub kartonu
PCT/SE2004/001052 WO2005004042A1 (en) 2003-07-08 2004-06-28 Method and device for analysing surface structure in paper or board
US10/563,780 US7510629B2 (en) 2003-07-08 2004-06-28 Method and device for analysing surface structure in paper or board
DE602004017876T DE602004017876D1 (de) 2003-07-08 2004-06-28 Verfahren und einrichtung zur analyse der oberflächenstruktur in papier oder pappe
EP04749090A EP1654691B1 (en) 2003-07-08 2004-06-28 Method and device for analysing surface structure in paper or board

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0302011A SE525502C2 (sv) 2003-07-08 2003-07-08 Metod och anordning för analysering av ytstrukturen hos en bana av papper eller kartong

Publications (3)

Publication Number Publication Date
SE0302011D0 SE0302011D0 (sv) 2003-07-08
SE0302011L SE0302011L (sv) 2005-01-09
SE525502C2 true SE525502C2 (sv) 2005-03-01

Family

ID=27731132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE0302011A SE525502C2 (sv) 2003-07-08 2003-07-08 Metod och anordning för analysering av ytstrukturen hos en bana av papper eller kartong

Country Status (8)

Country Link
US (1) US7510629B2 (sv)
EP (1) EP1654691B1 (sv)
CN (1) CN100394436C (sv)
AT (1) ATE414954T1 (sv)
DE (1) DE602004017876D1 (sv)
PL (1) PL1654691T3 (sv)
SE (1) SE525502C2 (sv)
WO (1) WO2005004042A1 (sv)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100916615B1 (ko) * 2007-06-20 2009-09-14 건국대학교 산학협력단 롤투롤 공정에서의 웹 주름 측정 시스템
GB201406002D0 (en) 2014-04-03 2014-05-21 Univ Lancaster Unique identifier

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4922337B1 (en) * 1988-04-26 1994-05-03 Picker Int Inc Time delay and integration of images using a frame transfer ccd sensor
US5155558A (en) * 1990-09-19 1992-10-13 E. I. Du Pont De Nemours And Company Method and apparatus for analyzing the appearance features of a surface
US6198537B1 (en) * 1997-07-11 2001-03-06 Philip Morris Incorporated Optical inspection system for the manufacture of banded cigarette paper
ATE197503T1 (de) * 1997-08-22 2000-11-11 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und vorrichtung zur automatischen prüfung bewegter oberflächen
US6266437B1 (en) * 1998-09-04 2001-07-24 Sandia Corporation Sequential detection of web defects
FI110343B (sv) * 1999-02-25 2002-12-31 Honeywell Oy Monitoreringssystem för en pappersmaskins banbrott
US6650779B2 (en) * 1999-03-26 2003-11-18 Georgia Tech Research Corp. Method and apparatus for analyzing an image to detect and identify patterns
SE516999C2 (sv) 2000-05-05 2002-04-02 Roger Tuomas Sätt att mäta ytstruktur
FI115588B (sv) 2001-11-02 2005-05-31 Metso Automation Oy Kameragränssnitt
ATE420556T1 (de) * 2001-11-08 2009-01-15 Janssen Pharmaceutica Nv Synergistische bewuchsverhindernde mittel, welche 4-bromo-2-(4-chlorophenyl)-5-(trifluoromethyl)- h-pyrrole-3-carbonitril enthalten

Also Published As

Publication number Publication date
SE0302011L (sv) 2005-01-09
US20060272788A1 (en) 2006-12-07
EP1654691B1 (en) 2008-11-19
EP1654691A1 (en) 2006-05-10
CN100394436C (zh) 2008-06-11
WO2005004042A1 (en) 2005-01-13
US7510629B2 (en) 2009-03-31
SE0302011D0 (sv) 2003-07-08
PL1654691T3 (pl) 2009-04-30
DE602004017876D1 (de) 2009-01-02
CN1820275A (zh) 2006-08-16
ATE414954T1 (de) 2008-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6425755B2 (ja) 基板の異物質検査方法
WO2020263923A1 (en) Metrology target for scanning metrology
JP2007278928A (ja) 欠陥検査装置
KR101410220B1 (ko) 3차원 형상 측정장치의 높이 측정 방법
JP2004191112A (ja) 欠陥検査方法
SE525502C2 (sv) Metod och anordning för analysering av ytstrukturen hos en bana av papper eller kartong
DE102006004060B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Messen der Höhe und/oder des Höhenverlaufs eines Objekts
JP5195096B2 (ja) 画像処理検査方法及び画像処理検査システム
EP3007430A1 (de) Kamerasystem und Verfahren zur Inspektion und/oder Vermessung von Objekten
DE102008006373A1 (de) Geschwindigkeitsbestimmung unter Verwendung zweier Lichtsensorarrays
JP2006270334A (ja) シェーディング補正方法および画像検査装置
JP7362324B2 (ja) 画像表示装置の検査方法、製造方法及び検査装置
TWM543370U (zh) 一種測試圖樣;以及檢測鏡頭用光箱
TW201514474A (zh) 一種檢測具週期性結構光學薄膜的瑕疵檢測方法及其檢測裝置
JP2007110179A (ja) 画像読取装置及び画像読取方法
JP2004117150A (ja) パターン欠陥検査装置およびパターン欠陥検査方法
TWI766127B (zh) 優化微影對焦參數的方法
JP2790284B2 (ja) 周期性パターンの検査方法
JP2002216112A (ja) 網点印刷検査装置及び方法
JPH06229737A (ja) 周期性パターンの表面欠陥検査方法
SE516999C2 (sv) Sätt att mäta ytstruktur
JP5002942B2 (ja) グラビア版セル形状測定装置および測定方法
JP3245066B2 (ja) 表示パネルの欠陥検査装置
DE4431472C2 (de) Verfahren für die Farbbestimmung eines Bildes
JP2004295709A (ja) 画像処理方法およびその装置

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed