RU2740148C1 - Оконная функция анализа/синтеза для модулированного преобразования с перекрытием - Google Patents

Оконная функция анализа/синтеза для модулированного преобразования с перекрытием Download PDF

Info

Publication number
RU2740148C1
RU2740148C1 RU2020118969A RU2020118969A RU2740148C1 RU 2740148 C1 RU2740148 C1 RU 2740148C1 RU 2020118969 A RU2020118969 A RU 2020118969A RU 2020118969 A RU2020118969 A RU 2020118969A RU 2740148 C1 RU2740148 C1 RU 2740148C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
window function
function
synthesis
analysis
analysis window
Prior art date
Application number
RU2020118969A
Other languages
English (en)
Inventor
Маркус ШНЕЛЛЬ
Манфред ЛУТЦКИ
Александр ЧЕКАЛИНСКИЙ
Ральф ГАЙГЕР
Original Assignee
Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. filed Critical Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Application granted granted Critical
Publication of RU2740148C1 publication Critical patent/RU2740148C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • G06F17/12Simultaneous equations, e.g. systems of linear equations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/14Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/14Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
    • G06F17/141Discrete Fourier transforms
    • G06F17/142Fast Fourier transforms, e.g. using a Cooley-Tukey type algorithm
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/14Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
    • G06F17/147Discrete orthonormal transforms, e.g. discrete cosine transform, discrete sine transform, and variations therefrom, e.g. modified discrete cosine transform, integer transforms approximating the discrete cosine transform
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/022Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/45Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of analysis window

Abstract

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки аудиоданных. Технический результат заключается в исключении субоптимальной частотной характеристики посредством исключения разрывного дифференцирования информационного сигнала. Технический результат достигается за счет выполнения синтеза на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования FD-представления информационного сигнала или его обработанной версии в представление во временной области (TD-представление) с использованием оконной функции (90) синтеза, имеющей меандровый участок (94), который переходит линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках (№1, №2, №3, №4), при этом оконная функция (90, 290) синтеза определена так, чтобы на меандровом участке: превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения; быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения; превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения. 5 н. и 38 з.п. ф-лы, 33 ил.

Description

1. Уровень техники
Преобразования с перекрытием разработаны для некоторых применений в области аудиокодирования. Эти преобразования обычно выполняются на последовательных блоках более крупного набора данных (например, двух последовательных кадрах) для аудиосигнала. Последовательные блоки могут перекрываться. Соответственно, последняя часть одного блока совпадает с первой частью последующего блока. Может применяться оконная функция.
Разработаны асимметричные окна модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП), асимметричные окна модифицированного дискретного синусного преобразования (МДСП), время-частотных преобразований, которые реализуют модулированные преобразования с перекрытием.
Асимметричные окна модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП), асимметричные окна модифицированного дискретного синусного преобразования (МДСП) и окна других типов разработаны в последние годы потому, что они обеспечивают улучшенные частотные характеристики по сравнению с симметричными формами, особенно, особенно для сигналов с малой задержкой, например, для применений в области аудиокодирования.
Первое поколение форм окон уделяло основное внимание формированию частотной характеристики, например, окно в формате G.718 или MPEG-4 AAC-ELD. Разработки последнего времени учитывают также временную форму окна, которая обуславливает ошибку квантования, например окно ALDO (асимметричное окно, оптимизированное по малой задержке), применяемое в кодеке 3GPP EVS.
Однако, проектный подход, представленный в настоящей заявке, предназначен для решения проблемы, состоящей в том, что формы окон обнаруживают разрывное дифференцирование, которое приводит к субоптимальной частотной характеристике. Изобретение, описанное в настоящем документе, представляет решение данной проблемы.
2. Сущность изобретения
В соответствии аспектом предлагается устройство для кодирования информационного сигнала, содержащего множество кадров, при этом устройство содержит:
инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), причем инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения анализа на основе модулированного преобразования с перекрытием с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках, и
блок записи битового потока, сконфигурированный с возможностью подготовки битового потока на основе FD-представления информационного сигнала или его обработанной версии,
причем оконная функция анализа определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция анализа определена так, чтобы на меандровом участке
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения,
причем оконная функция анализа определена так, что абсолютное максимальное значение находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция является постоянной функцией с постоянным значением 1.
Оконная функция анализа может быть определена так, что максимум оконной функции анализа менее, чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени.
Устройство для кодирования информационного сигнала, содержащего множество кадров, при этом устройство может содержать:
инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), причем инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения анализа на основе модулированного преобразования с перекрытием с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках; и
блок записи битового потока, сконфигурированный с возможностью подготовки битового потока на основе FD-представления информационного сигнала или его обработанной версии,
причем оконная функция анализа определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция анализа определена так, что максимум оконной функции анализа менее, чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени,
причем линейная функция является постоянной функцией.
Устройство для кодирования информационного сигнала, содержащего множество кадров, при этом устройство может содержать:
инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), причем инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения анализа на основе модулированного преобразования с перекрытием с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках; и
блок записи битового потока, сконфигурированный с возможностью подготовки битового потока на основе FD-представления информационного сигнала или его обработанной версии.
Устройство может содержать инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием, сконфигурированное с возможностью:
масштабирования входных буферов временной области и/или значений косинусов или синусов с помощью значений оконной функции анализа.
Устройство может содержать инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием, сконфигурированное с возможностью использования входных буферов в форме
Figure 00000001
, и
Figure 00000002
где x(n) является отсчетом во временной области (TD-отсчетом) информационного сигнала или обработанной версии информационного сигнала в момент времени n, N F является числом отсчетов, обрабатываемых в одном кадре, и Z является числом ведущих нулей в окне модулированного преобразования с перекрытием.
Устройство может содержать инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием, которое сконфигурировано с возможностью выполнения:
Figure 00000003
где X(k) является значением частоты модулированного преобразования с перекрытием для индекса k частоты, n является моментом времени, w N (n) является оконной функцией анализа, t(n) является входным буфером временной области, и N F является числом отсчетов, обрабатываемых в одном кадре.
Устройство для декодирования информационного сигнала или его обработанной версии, определенного(ой) в частотной области (FD), при этом устройство может содержать:
блок считывания битового потока, сконфигурированный с возможностью считывания битового потока, кодирующего информационный сигнал; и
инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием, сконфигурированное с возможностью выполнения синтеза информационного сигнала или его обработанной версии на основе обратного модулированного преобразования с перекрытием, с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках,
причем оконная функция синтеза определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция синтеза определена так, чтобы на меандровом участке:
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения,
причем оконная функция синтеза определена так, что абсолютное максимальное значение находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция является постоянной функцией с постоянным значением 1.
Устройство может содержать
оконную функцию синтеза, которая определена так, что максимум оконной функции синтеза менее, чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени.
Устройство для декодирования информационного сигнала или его обработанной версии, определенного(ой) в частотной области (FD), при этом устройство может содержать:
блок считывания битового потока, сконфигурированный с возможностью считывания битового потока, кодирующего информационный сигнал; и
инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием, сконфигурированное с возможностью выполнения синтеза информационного сигнала или его обработанной версии на основе обратного модулированного преобразования с перекрытием, с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках,
причем оконная функция синтеза определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция синтеза определена так, что максимум оконной функции синтеза менее, чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени,
причем линейная функция является постоянной функцией.
Устройство для декодирования информационного сигнала или его обработанной версии, определенного(ой) в частотной области (FD), при этом устройство может содержать:
блок считывания битового потока, сконфигурированный с возможностью считывания битового потока, кодирующего информационный сигнал; и
инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием, сконфигурированное с возможностью выполнения синтеза информационного сигнала или его обработанной версии на основе обратного модулированного преобразования с перекрытием, с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках.
Устройство, в котором инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием может быть сконфигурировано с возможностью:
масштабирования значений в буфере временного наложения с помощью значений оконной функции синтеза.
Устройство, в котором инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием может быть сконфигурировано с возможностью формирования представления сигнала во временной области (TD-представления) в форме
Figure 00000004
где
Figure 00000005
является буфером наложения,
Figure 00000006
является информационным сигналом или его обработанной версией, и
Figure 00000007
является числом отсчетов для TD-кадра.
Устройство, в котором инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием может быть сконфигурировано с возможностью:
выполнения оконной обработки буфера временного наложения.
Устройство, в котором инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием может быть сконфигурировано с возможностью выполнения операции оконной обработки посредством выполнения:
Figure 00000008
Устройство, в котором инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием может быть сконфигурировано с возможностью выполнения операции перекрытия с суммированием.
Устройство, в котором инструментальное средство обратного модулированного преобразования с перекрытием может быть сконфигурировано с возможностью выполнения операции перекрытия с суммированием в следующей форме:
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000011
где
Figure 00000012
является выходным значением,
Figure 00000013
является буфером временного наложения с обработкой оконной функцией, и
Figure 00000014
является числом отсчетов в одном кадре.
Устройство может быть таким, что:
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, чтобы на меандровом участке:
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, что абсолютное максимальное значение находится в первом или третьем интервале.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, что, на меандровом участке, относительное максимальное значение находится в первом или третьем интервале, и относительное минимальное значение находится во втором интервале.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, что, на меандровом участке, значение меандровой оконной функции, соответствующее, по меньшей мере, одному из первого и третьего интервалов, превышает 0,9.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, чтобы иметь, на меандровом участке, значение выше линейной функции в интервале, состоящем из 30% и 50% от двух кадров.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, что максимум оконной функции анализа и/или оконной функции синтеза менее, чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, что максимум оконной функции анализа и/или оконной функции синтеза менее, чем на 5% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, чтобы давать вторую численную производную между -3×10-4 и +3×10-4.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, чтобы давать третью численную производную между -2×10-5 и +2×10-5.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы давать первую численную производную между -0,01 и +0,01.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы давать вторую численную производную между -10-4 и +10-4.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы давать вторую численную производную между -10-5 и +10-5.
Устройство может быть таким, что
линейная функция может быть определена так, чтобы быть невозрастающей функцией.
Устройство может быть таким, что
линейная функция может быть определена так, чтобы быть монотонно убывающей функцией.
Устройство может быть таким, что
линейная функция может быть определена так, чтобы быть неубывающей функцией.
Устройство может быть таким, что
линейная функция может быть определена так, чтобы быть монотонно возрастающей функцией.
Устройство может быть таким, что
линейная функция может быть определена так, чтобы иметь значение, которое является постоянным или изменяется, максимум, на +2% или -2%.
Устройство может быть таким, что
линейная функция может быть определена так, чтобы иметь приращения между -0,05 и -0,20.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза могут быть определены так, чтобы быть асимметричными.
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и оконная функция синтеза могут быть определены так, чтобы быть обращенными во времени версиями друг друга.
Устройство может содержать:
пространство для хранения данных, чтобы хранить значения оконной функции анализа и/или оконной функции синтеза.
Устройство, в котором модифицированное преобразование с перекрытием может быть модифицированным дискретным косинусным преобразованием (МДКП) или модифицированным дискретным синусным преобразованием (МДСП), и обратное модифицированное преобразование с перекрытием является обратным модифицированным дискретным косинусным преобразованием (ОМДКП) или обратным модифицированным дискретным синусным преобразованием (ОМДСП).
Устройство может быть таким, что
оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза может быть постоянной функцией с постоянным значением 1.
Система, которая может содержать:
кодер в виде
декодер в виде устройства.
Система, в которой кодер может содержать блок связи, выполненный с возможностью передачи битового потока, и/или декодер содержит блок связи, выполненный с возможностью приема битового потока.
В соответствии с аспектом предлагается способ, который содержит выполнение анализа на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках.
В соответствии с аспектом предлагается способ, который содержит выполнение анализа на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках,
при этом оконная функция анализа определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция анализа определена так, чтобы на меандровом участке:
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения,
причем оконная функция анализа определена так, что абсолютное максимальное значение находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция является постоянной функцией с постоянным значением 1.
В соответствии с аспектом предлагается способ, который содержит выполнение анализа на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках,
при этом оконная функция анализа определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция анализа определена так, что максимум оконной функции анализа менее, чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени,
причем линейная функция является постоянной функцией.
В соответствии с аспектом предлагается способ, который содержит выполнение синтеза на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии в частотной области (FD-представления) в представление во временной области (TD-представление), с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках.
В соответствии с аспектом предлагается способ, который содержит выполнение синтеза на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии в частотной области (FD-представления) в представление во временной области (TD-представление), с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках,
при этом оконная функция синтеза определена так, чтобы на меандровом участке:
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения,
причем оконная функция синтеза определена так, что абсолютное максимальное значение находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция является постоянной функцией с постоянным значением 1.
В соответствии с аспектом предлагается способ, который содержит выполнение синтеза на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии в частотной области (FD-представления) в представление во временной области (TD-представление), с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках,
при этом оконная функция синтеза определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция синтеза определена так, что максимум оконной функции синтеза менее, чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени,
причем линейная функция является постоянной функцией.
Энергонезависимое запоминающее устройство, хранящее команды, которые, при выполнении в процессоре, могут предписывать процессору выполнять способ.
Предлагается устройство для кодирования информационного сигнала, содержащего множество кадров, при этом устройство содержит:
инструментальное средство модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), причем инструментальное средство МДКП сконфигурировано с возможностью выполнения анализа на основе МДКП с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках; и
блок записи битового потока, сконфигурированный с возможностью подготовки битового потока на основе FD-представления информационного сигнала или его обработанной версии.
В примерах, инструментальное средство МДКП сконфигурировано с возможностью масштабирования входных буферов временной области и/или значений косинусов с помощью значений оконной функции анализа.
В примерах, инструментальное средство МДКП сконфигурировано с возможностью использования входных буферов в форме
Figure 00000001
,
где x(n) является TD-отсчетом информационного сигнала или обработанной версии информационного сигнала в момент времени n, N F является числом отсчетов, обрабатываемых в одном кадре, и Z является числом ведущих нулей в окне МДКП.
В примерах, инициализация может выполняться в форме:
Figure 00000002
В примерах, инструментальное средство МДКП (или МДСП) сконфигурировано с возможностью выполнения:
Figure 00000003
где X(k) является значением частоты МДКП (или МДСП) для индекса k частоты, n является моментом времени, w N (n) является оконной функцией анализа, t(n) является входным буфером временной области, и N F является числом отсчетов, обрабатываемых в одном кадре.
В примерах, предлагается устройство, которое содержит блок считывания битового потока, сконфигурированный с возможностью считывания битового потока, кодирующего информационный сигнал; и
инструментальное средство обратного модифицированного косинусного преобразвания (ОМДКП (или ОМДСП)), сконфигурированное с возможностью выполнения синтеза информационного сигнала или его обработанной версии на основе ОМДКП (или ОМДСП), с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках.
В примерах, инструментальное средство ОМДКП (или ОМДСП) сконфигурировано с возможностью масштабирования значений в буфере временного наложения с помощью значений оконной функции синтеза.
В примерах, инструментальное средство ОМДКП (или ОМДСП) сконфигурировано с возможностью формирования представления сигнала во временной области (TD-представления) в форме
Figure 00000004
где
Figure 00000005
является буфером наложения,
Figure 00000006
является информационным сигналом или его обработанной версией, и
Figure 00000007
является числом отсчетов для TD-кадра.
В примерах, инструментальное средство ОМДКП (или ОМДСП) сконфигурировано с возможностью выполнения оконной обработки буфера временного наложения.
В примерах, инструментальное средство ОМДКП (или ОМДСП) сконфигурировано с возможностью выполнения операции оконной обработки посредством выполнения:
Figure 00000008
В примерах, инструментальное средство ОМДКП (или ОМДСП) сконфигурировано с возможностью выполнения операции перекрытия с суммированием, которое может быть, например, в следующей форме:
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000011
где
Figure 00000012
является выходным значением,
Figure 00000013
является буфером временного наложения с обработкой оконной функцией, и
Figure 00000014
является числом отсчетов в одном кадре.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определена так, чтобы на меандровом участке:
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, что абсолютное максимальное значение находится в первом или третьем интервале.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, что, на меандровом участке, относительное максимальное значение находится в первом или третьем интервале, и относительное минимальное значение находится во втором интервале.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, что, на меандровом участке, значение меандровой оконной функции, соответствующее, по меньшей мере, одному из первого и третьего интервалов, превышает 0,9.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы иметь, на меандровом участке, значение выше линейной функции в интервале, состоящем из 30% и 50% от двух кадров.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, что максимум оконной функции анализа и/или оконной функции синтеза менее, чем на 25% (в частности, 5%) превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы давать вторую численную производную между -3×10-4 и +3×10-4 и/или третью численную производную между -2×10-5 и +2×10-5.
В примерах, линейная функция определена так, чтобы иметь значение, которое является постоянным или изменяется, максимум, на +2% или -2%.
В примерах, линейная функция определена так, чтобы иметь приращения между -0,05 и -0,20.
В примерах, оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определена так, чтобы быть асимметричной.
В примерах, оконная функция анализа и оконная функция синтеза определены как симметричные друг другу.
В примерах, пространство для хранения данных, предназначенное для хранения значений оконной функции анализа и/или оконной функции синтеза.
В примерах предлагается система, содержащая:
кодер в виде выше- и/или нижеописанного устройства; и
декодер в виде выше- и/или нижеописанного устройства.
В примерах, кодер содержит блок связи, выполненный с возможностью передачи битового потока, и/или декодер содержит блок связи, выполненный с возможностью приема битовый поток.
В примерах предлагается также способ, содержащий выполнение анализа на основе МДКП (МДСП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), с использованием оконной функции анализа, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках.
В примерах предлагается также способ, содержащий выполнение синтеза на основе МДКП (или МДСП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии в частотной области (FD-представления) в представление во временной области (TD-представление), с использованием оконной функции синтеза, имеющей меандровый участок, который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках.
Выше отмечено, что оконные функции анализа и/или синтеза, примененные для изобретения, особенно подходят для выполнения синтеза и анализа на основе МДКП (или МДСП).
Примеры оконных функций анализа/синтеза для модулированного преобразования с перекрытием и способы и устройства для их применения раскрыты в дальнейшем.
3. Описание чертежей
Фиг. 1 и 2 - графические изображения в соответствии с известным уровнем техники.
Фиг. 3-12 - графические изображения функций в соответствии с примерами.
Фиг. 13 и 13A - кодеры в соответствии с примерами.
Фиг. 14 и 14A - декодеры в соответствии с примерами.
Фиг. 15 и 16 - способы в соответствии с примерами.
Фиг. 17 и 18 - устройства в соответствии с примерами.
Фиг. 19 - графическое изображение в соответствии с примерами.
Фиг. 20 - графическое изображение в соответствии с примерами.
Фиг. 21 - 25 - графические изображения в соответствии с примерами.
Фиг. 26 - 31 - графические изображения функций в соответствии с примерами.
4. Примеры
Информационный сигнал можно описать во временной области (TD) в форме последовательности отсчетов (например, xb(n) для блока b и индекса, например, момента, n). TD-представление может быть составлено из множества кадров, каждый из которых соотносится с множеством отсчетов. В частотной области (FD), кадр можно представить в форме последовательности элементов разрешения по частоте (например, X(k)), каждый из которых соотносится с конкретной частотой (каждая частота соотносится с индексом k).
TD-представление можно преобразовать в FD-представление с использованием метода модулированного преобразования с перекрытием (например, метода модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) или метода модифицированного дискретного синусного преобразования (МДСП)). Данный метод может быть реализован, например, на стороне кодера, чтобы преобразовать значения отсчетов в значения частотных компонент.
FD-представление можно преобразовать в TD-представление с использованием метода обратного модулированного преобразования с перекрытием (например, метода обратного модифицированного дискретного косинусного преобразования (ОМДКП) или метода обратного модифицированного дискретного синусного преобразования (ОМДСП)). Данный метод может быть реализован, например, на стороне декодера, чтобы преобразовать значения частотных компонент в значения отсчетов во временной области (TD-значения) (например, для выполнения воспроизведения).
Нижеприведенная таблица содержит символы, используемые в последующих разделах.
Символ Описание
N или NF Размер кадра; число отсчетов, обрабатываемых в одном кадре
fs Частота дискретизации
xb(n) Отсчет блока b и с индексом n во временной области
Xb(k) Элемент разрешения в частотной области блока b и с частотным индексом k
Z или LZ Число ведущих нулей в окне МДКП
Фиг. 13 и 13A представляют кодирующие устройства 130 и 130A, соответственно. Каждое из кодирующих устройств 130 или 130A может содержать множество инструментальных средств, например, функциональных блоков, способных выполнять методы обработки сигналов. Каждый из таких блоков может быть автономным устройством или может быть функциональным блоком, который разделяет аппаратную структуру с другими инструментальными средствами кодирующего устройства 130 и 130A.
Кодирующее устройство 130 или 130A может содержать инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием 131 (например, инструментальное средство модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) с малой задержкой или инструментальное средство модифицированного дискретного синусного преобразования (МДСП) с малой задержкой, или инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием другого типа), которое может преобразовывать информационный сигнал (например, аудиосигнал) из представления во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление). Инструментальное средство 131 модулированного преобразования с перекрытием (например, инструментальное средство МДКП или МДСП) выполняет анализ на основе модулированного преобразования с перекрытием (например, анализ на основе МДКП, анализ на основе МДСП).
Могут быть предусмотрены другие инструментальные средства, например, расположенные после инструментального средства 131 модулированного преобразования с перекрытием или действующие в TD. Некоторые из них упоминаются в настоящей заявке.
Кодирующее устройство 130 может содержать инструментальное средство 132 кодирования с линейным предсказанием (LPC) для выполнения анализа на основе LPC в FD. Кодирующее устройство 130A может содержать инструментальное средство 132A спектрального формирования шума (SNS) для выполнения анализа на основе LPC в FD.
SNS можно рассматривать как обобщение LPC, и, следовательно, в некоторых примерах, блок LPC 132 можно рассматривать как частный пример инструментального средства SNS 132A (и кодирующее устройство 130 можно рассматривать как частный пример кодирующего устройства 130A).
Каждое из кодирующих устройств 130 и 130A может содержать инструментальное средство 133 временного формирования шума (TNS), чтобы управлять временной формой шума в пределах каждого окна информационного сигнала (например, выдаваемого инструментальным средством модулированного преобразования с перекрытием) в FD.
Каждое из кодирующих устройств 130 и 130A может содержать спектральный квантователь 134, обрабатывающий сигналы в FD. Сигнал в форме выходного сигнала инструментального средства TNS 133 можно квантовать, например, с использованием скалярного квантования с мертвой зоной, а также равномерным порогом.
Каждое из кодирующих устройств 130 и 130A может содержать блок 136 оценки шума, например, после спектрального квантователя 134.
Каждое из кодирующих устройств 130 и 130A может содержать кодер 135, обрабатывающий сигналы в FD, например, чтобы выполнять энтропийное кодирование, например, чтобы сжимать битовый поток. Кодер 135 может, например, выполнять энтропийное кодирование.
Каждое из кодирующих устройств 130 и 130A может содержать детектор 137a полосы частот, который может управлять, например, контроллером полосы частот в декодере.
Каждое из кодирующих устройств 130 и 130A может содержать инструментальные средства, которые обрабатывают сигналы во временной области (TD). Например, кодирующее устройство 130 или 130A может содержать инструментальное средство 138a передискретизации (например, понижающий дискретизатор) и/или инструментальное средство 138b долговременной постфильтрации (LTPF) для управления LTPF, действующей в TD на стороне декодера.
Каждое из кодирующих устройств 130 и 130A может содержать инструментальное средство 137 мультиплексирования битового потока (блок записи битового потока) для подготовки битового потока с данными, полученными из инструментальных средств, работающих в TD и/или FD, размещенных с входной стороны. Битовый поток может содержать цифровое представление информационного сигнала вместе с данными управления, используемыми на стороне декодера. Битовый поток может быть сжатым или содержать участки, которые сжаты.
Фиг. 14 и 14A представляют декодирующие устройства 140 и 140A, соответственно. Каждое из данных устройств может декодировать цифровое представление информационного сигнала, например, кодированного кодером 130 или 130A.
Каждое из декодирующих устройств 140 и 140A может содержать инструментальное средство 147 обратного модулированного преобразования с перекрытием (например, инструментальное средство обратного МДКП с малой задержкой или инструментальное средство обратного МДСП с малой задержкой задержкой), чтобы преобразовывать представления сигналов из FD в TD. Инструментальное средство 147 модулированного преобразования с перекрытием выполняет синтез на основе модулированного преобразования с перекрытием (например, синтез на основе МДКП и/или синтез на основе МДСП, и т.п.).
Могут быть предусмотрены другие, например, расположенные на стороне входа от инструментального средства 147 обратного модулированного преобразования с перекрытием или действующие в TD. Некоторые из них упоминаются в настоящей заявке.
Каждое из декодирующих устройств 140 и 140A может содержать инструментальное средство 141 мультиплексирования битового потока, чтобы получать битовый поток (например, посредством передачи) из кодирующего устройства (например, устройства 130 или 130A). Например, выходной сигнал из кодирующего устройства 130 или 130A может подаваться как входной сигнал в декодирующее устройство 140 или 140A.
Каждое из декодирующих устройств 140 и 140A может содержать декодер 142, который может, например, выполнять декомпрессию данных в битовом потоке. Может выполняться арифметическое декодирование. Может выполняться декодирование остаточного сигнала.
Каждое из декодирующих устройств 140 и 140A может содержать инструментальное средство 143 заполнения шумом, обрабатывающее сигналы в FD.
Каждое из декодирующих устройств 140 и 140A может содержать инструментальное средство 144 глобального усиления, обрабатывающее сигналы в FD.
Каждое из декодирующих устройств 140 и 140A может содержать инструментальное средство TNS 145 декодера, обрабатывающее сигналы в FD.
Декодирующее устройство 140 может содержать инструментальное средство 146 формирования МДКП (или МДСП) (возможны другие инструментальные средства преобразования с перекрытием). Инструментальное средство 146 формирования МДКП (или МДСП) может обрабатывать сигналы посредством применения коэффициентов усиления, вычисленных по декодированным коэффициентам низкочастотного фильтра (полученным, например, из инструментального средства 146a декодирования параметров LPC), преобразованным в частотный спектр (например, спектр МДКП или МДСП и т.п.).
Декодирующее устройство 140A может содержать an инструментальное средство 146A' декодирования с SNS, например, для получения коэффициентов LPC из инструментального средства SNS 132A.
Каждое из декодирующих устройств 140 и 140A может содержать инструментальное средство LTPF 148 для выполнения постфильтрации в TD.
Декодирующее устройство 140A может содержать контроллер 149 полосы частот декодера, который может получать информацию о полосе частот, например, из детектора 137a полосы частот.
Кодирующее устройство 130 (или 130A) и декодирующее устройство 140 (или 140A) могут быть составлены друг с другом с формированием системы.
В принципе, инструментальные средства после инструментального средства 131 модулированного преобразования с перекрытием в кодирующем устройстве 130 или 130A и инструментальные средства перед инструментальным средством 147 обратного модулированного преобразования с перекрытием в декодирующем устройстве 140 или 140A могут выполнять обработку сигналов в FD и поэтому являются частотными инструментальными средствами.
Методы, описанные в настоящей заявке, относятся к методам преобразования, например, в инструментальных средствах 131 и 147.
В общем, МДКП, МДСП и т.п. являются дискретными преобразованиями, которые имеют дополнительное свойство преобразования с перекрытием. Одно из этих преобразований выполняется на последовательных блоках более крупного набора данных (например, двух последовательных кадрах). Последовательные блоки могут перекрываться. Соответственно, последняя часть одного блока может совпадать с первой частью последующего блока. Можно применить оконную функцию wn (n=0, …, 2N-1). В частности, оконную функцию можно применять как весовую функцию. Преимущество состоит в том, что можно устранить или уменьшить разрывы на границах блоков.
Фиг. 15 представляет способ 150 для выполнения анализа на основе модулированного преобразования с перекрытием, например, в инструментальном средстве 131 модулированного преобразования с перекрытием (которое может быть инструментальное средство МДКП). Входной сигнал xb(n) текущего кадра b может состоять из N отсчетов аудиосигнала, где последний отсчет располагается в xb(N-1).
На этапе S151 могут обновляться входные буферы. Входной буфер временной области для модулированного преобразования с перекрытием t может обновляться в соответствии с уравнениями
t(n)=xb-1(Z+n) при n=0..N-1-Z
t(N-Z+n)=xb(n) при n=0..N-1
t(2N-Z+n)=0 при n=0..Z-1
Последний вариант является инициализацией, необходимой только для совместимости.
На этапе S152, блок из N временных отсчетов может быть преобразован в частотные коэффициенты X(k), с использованием следующего уравнения:
Figure 00000015
где wN является асимметричным окном модулированного преобразования с перекрытием (например, окном МДКП) в соответствии с используемым размером кадра.
Фиг. 16 представляет способ 160 для выполнения синтеза на основе модулированного преобразования с перекрытием (например, синтеза на основе МДКП), например, в инструментальном средстве 147 модулированного преобразования с перекрытием (которое может быть инструментальным средством ОМДКП). В данном случае, спектр
Figure 00000016
(т.е. FD-представление) может быть преобразован в TD посредством следующих этапов:
На этапе S161 может выполняться формирование буфера временного наложения,
Figure 00000017
кадра b. Например:
Figure 00000018
На этапе S162 может выполняться оконная обработкам буфера временного наложения. Например:
Figure 00000019
На этапе S163 может выполняться операция перекрытия с суммированием, чтобы получить реконструированные временные отсчеты
Figure 00000020
кадра b. Например:
Figure 00000021
Figure 00000022
Следует отметить, что оконную функцию w N (n) при анализе (оконную функцию анализа) и оконную функцию w N (2N-1-n) при синтезе (оконную функцию синтеза) можно определить так, чтобы они были обращенными во времени друг относительно друга. Оконные коэффициенты окна анализа и синтеза являются обращенными во времени версиями друг друга.
Как отмечено выше, конкретная эффективная оконная функция (например, оконная функция синтеза) может быть оконной функцией анализа, имеющей меандровый участок, пересекающий линейную функцию в соответствующих четырех точках.
Фиг. 4 представляет оконную функцию 40 анализа. Оконная функция 40 анализа может быть определена в интервале от 0 до 2N или от 0 до значения, промежуточного между 80% и 85% или 90% (например, 81,25%) от 2N. В некоторых примерах, оконная функция 40 анализа может быть определена в другом (например, более широком) диапазоне.
Оконная функция 40 анализа может быть определена, по меньшей мере, для одного участка, относительно линейной функции 40'. На фиг. 4, линейная функция 40' является постоянной функцией, значение которой равно 1. Однако, линейная функция 40' может быть, в общем, линейной функцией, например, определенной в форме у=an+b, где n является индексом в интервале от 0 до 2N (или его ненулевом участке), и a и b являются постоянными величинами.
Оконная функция 40 анализа может содержать меандровый участок 44. Меандровый участок 44 может быть таким, что оконная функция 40 анализа встречается и/или пересекает линейную функцию 40' в четырех точках №1, №2, №3, №4.
Меандровый участок 44 может быть таким, что оконная функция 40 анализа отличается от линейной функции 40' для большинства индексов, например, для более, чем 99% индексов.
Меандровый участок 44 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками (точками пересечения №1, №2, №3, №4), значение оконной функции 40 анализа превышает значение линейной функции (например, 1) в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса, непосредственно следующего за тем же самым индексом (соотносимым с точкой пересечения), оконная функция 40 анализа имеет значение меньше значения линейной функции в точке пересечения.
Меандровый участок 44 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками пересечения №1, №2, №3, №4, оконная функция 40 анализа имеет значение меньше значения линейной функции (например, 1) в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса, непосредственно следующего за упомянутым индексом (соотносимым с точкой пересечения), значение оконной функции 40 анализа превышает значение линейной функции в точке пересечения.
Меандровый участок 44 может быть таким, что каждая из точек пересечения №1, №2, №3, №4 не располагается в последовательности рядом с предыдущей и последующей точками пересечения. Например, между двумя точками пересечения №1, №2, №3 и №4 находится, по меньшей мере, один индекс оконной функции 40 анализа, значение которой не совпадает со значением оконной функции 40 анализа с упомянутым индексом.
Оконная функция 40 анализа может быть определена так, чтобы на меандровом участке 44:
- превышать линейную функцию 40' в первом интервале 41 между первой точкой пересечения №1 и второй точкой пересечения №2;
- быть ниже линейной функции 40' во втором интервале 42 между второй точкой пересечения №2 и третьей точкой пересечения №3;
- превышать линейную функцию 40' в третьем интервале 43 между третьей точкой пересечения №3 и четвертой точкой пересечения №4.
Первая точка пересечения №1 может предшествовать второй точке пересечения №2, которая может предшествовать третьей точке пересечения №3, которая может предшествовать четвертой точке пересечения №4.
Меандровый участок 44 может продолжаться между первой и последней (например, четвертой) точка пересечения. В некоторых примерах точек пересечения может быть всего четыре.
Оконная функция 40 анализа может также содержать начальный убывающий участок 45, на котором может достигаться отрицательный минимум. Отрицательный минимум может быть локализован в интервале от 6,25% от 2N до 18,75% от 2N. Оконная функция 40 анализа может также содержать быстро возрастающий участок 46, быстро нарастающий от отрицательного минимума к меандровому участку 44 (например, к первой точке пересечения №1). Оконная функция 40 анализа может также содержать быстро убывающий участок 47, быстро убывающий от меандрового участка 44 до 0. Оконная функция 40 анализа может также содержать постоянно нулевой участок 48, который может начинаться между 80% и 85% или 90% от 2N (размера двух кадров) и продолжаться до конца 2N.
Абсолютное максимальное значение 41' находится в первом интервале 41 (или в третьем интервале).
Оконная функция 40 анализа может, на меандровом участке 44, иметь относительное максимальное значение 43' в третьем интервале 43 (или в первом интервале), и относительное минимальное значение 42' находится во втором интервале 42.
Оконная функция 40 анализа может, на меандровом участке 44, иметь значения меандровой оконной функции 40, соответствующей второму интервалу 42, выше, чем 0,9. Второй интервал 42 может быть выше 0,9.
Оконная функция 40 анализа может иметь, на меандровом участке 44, значения ниже линейной функции 40' в интервале, состоящем из 30% и 50% от двух кадров (2N). В примерах, после 50% от двух кадров (2N), оконная функция 40 может быть выше линейной функции 40'. Следовательно, точка №3 может соответствовать последнему индексу первого кадра или соответствовать первому индексу второго кадра. В интервале от 30% до 50% от двух кадров, меандровый оконный участок 44 может быть ниже линейной функции.
Максимум 41' меандровой оконной функции 44 может менее, чем на 25% (и предпочтительно менее, чем на 5% или 3%) превышать значение линейной функции 40' с таким же индексом n.
Оконная функция 40 анализа может давать первую численную производную между 0,02 и -0,02. Вторая численная производная может быть между -5×10-4 и +5×10-4, и предпочтительно между -3×10-4 и +3×10-4. Третья численная производная может быть между -2×10-5 и +2×10-5.
Линейная функция 40' может быть невозрастающей функцией. В примерах данных функций, линейная функция 40' может быть неубывающей функцией. Линейная функция 40' может иметь значение, которое является постоянным или изменяется, максимум, на +2% или -2%.
Оконная функция анализа может быть определена так, чтобы быть асимметричной.
В некоторых примерах, оконная функция анализа может быть такой, что некоторые из интервалов (подсекций) меандрового участка 44 располагаются в порядке, обратном вышеописанному.
Фиг. 26 и 27 представляют оконную функцию 40 анализа (фиг. 27 является увеличенным видом участка с фиг. 26). Оконная функция 240 анализа может быть определена в интервале от 0 до 2N или от 0 до значения, промежуточного между 80% и 85% или 90% (например, 81,25%) от 2N. В некоторых примерах, оконная функция 40 анализа может быть определена в другом (например, более широком) диапазоне.
Оконная функция 40 анализа может быть определена, по меньшей мере, для одного участка, относительно линейной функции 240'. На фиг. 27, линейная функция 240' является постоянной функцией, значение которой равно 1. Однако, линейная функция 40' может быть, в общем, линейной функцией, например, определенной в форме у=an+b, где n является индексом в интервале от 0 до 2N (или его ненулевом участке), и a и b являются постоянными величинами (например, a=0, b=1).
Оконная функция 240 анализа может содержать меандровый участок 244. Меандровый участок 244 может быть таким, что оконная функция 240 анализа встречается и/или пересекает линейную функцию 240' в четырех точках №1, №2, №3, №4.
Меандровый участок 244 может быть таким, что оконная функция 240 анализа отличается от линейной функции 240' для большинства индексов, например, для более, чем 99% индексов.
Меандровый участок 244 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками (точками пересечения №1, №2, №3, №4), значение оконной функции 240 анализа превышает значение линейной функции 240' в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса, непосредственно следующего за тем же индексом (соотносимым с точкой пересечения), оконная функция 240 анализа имеет значение меньше значения линейной функции 240' в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4).
Меандровый участок 244 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками пересечения №1, №2, №3, №4, оконная функция 40 анализа имеет значение меньше значения линейной функции 240' в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса, непосредственно следующего за упомянутым индексом (соотносимым с точкой пересечения), значение оконной функции 40 анализа превышает значение линейной функции 240' в точке пересечения.
Меандровый участок 244 может быть таким, что каждая из точек пересечения №1, №2, №3, №4 не располагается в последовательности рядом с предыдущей и последующей точками пересечения. Например, между двумя точками пересечения №1, №2, №3 и №4 находится, по меньшей мере, один индекс оконной функции 240 анализа, значение которой не совпадает со значением оконной функции 240 анализа с упомянутым индексом.
Оконная функция 240 анализа может быть определена так, чтобы на меандровом участке 244:
- превышать линейную функцию 240' в первом интервале 241 между первой точкой пересечения №1 и второй точкой пересечения №2;
- быть ниже линейной функции 240' во втором интервале 242 между второй точкой пересечения №2 и третьей точкой пересечения №3;
- превышать линейную функцию 240' в третьем интервале 243 между третьей точкой пересечения №3 и четвертой точкой пересечения №4.
Первая точка пересечения №1 может предшествовать второй точке пересечения №2, которая может предшествовать третьей точке пересечения №3, которая может предшествовать четвертой точке пересечения №4.
Меандровый участок 244 может продолжаться между первой и последней (например, четвертой) точка пересечения. В некоторых примерах точек пересечения может быть всего четыре.
Оконная функция 240 анализа может иметь все положительные значения. Минимум может иметь значение 0, которое может соответствовать первому индексу оконной функции 240 анализа и/или последним индексам оконной функции 240 анализа. Оконная функция 40 анализа может содержать быстро возрастающий участок 246, быстро нарастающий к меандровому участку 244 (например, к первой точке пересечения №1). Оконная функция 240 анализа может также содержать быстро убывающий участок 247, быстро убывающий от меандрового участка 244 до 0. Оконная функция 240 анализа может содержать постоянно нулевой участок 248, который может начинаться между 84% и 90% от 2N (размера двух кадров) и продолжаться до конца 2N.
Абсолютное максимальное значение 241' находится в первом интервале 41 (или в третьем интервале).
Оконная функция 240 анализа может, на меандровом участке 244, иметь относительное максимальное значение 243' в третьем интервале 243 (или в первом интервале) и/или относительное минимальное значение 242' находится во втором интервале 242.
Оконная функция 240 анализа может, на меандровом участке 44, иметь значения меандровой оконной функции 240, соответствующие второму интервалу 242, выше, чем 0,95. Второй интервал 242 может быть выше 0,95. Первый и/или третий интервал, 241 и/или 243, может быть ниже, чем 1,05.
Оконная функция 240 анализа может иметь, на меандровом участке 244, значения ниже линейной функции 240' в интервале, состоящем из 30% и 50% от двух кадров (2N). В примерах, после 50% от двух кадров (2N), оконная функция 240 может быть выше линейной функции 240'. Следовательно, точка №3 может соответствовать последнему индексу первого кадра или соответствовать первому индексу второго кадра. В интервале от 30% до 50% от двух кадров, меандровый оконный участок 244 может быть ниже линейной функции.
Максимум 241' меандровой оконной функции 244 может менее, чем на 25% (и предпочтительно менее, чем на 5% или 3%) превышать значение линейной функции 240' с таким же индексом n.
Оконная функция 240 анализа может давать первую численную производную между -0,01 и +0,01. Вторая численная производная может быть между -10-4 и +10-4. Третья численная производная может быть между -10-5 и 10-5.
Линейная функция 40' может быть невозрастающей функцией. В примерах данных функций, линейная функция 40' может быть неубывающей функцией. Линейная функция 40' может иметь значение, которое является постоянным или изменяется, максимум, на +2% или -2%.
Оконная функция анализа может быть определена так, чтобы быть асимметричной.
В некоторых примерах, оконная функция 240 анализа может быть такой, что некоторые из интервалов (подсекций) меандрового участка 244 располагаются в порядке, обратном вышеописанному.
Фиг. 28 и 29 сравнивают оконные функции 40 и 240 анализа.
Фиг. 6 представляет другой пример оконной функции 60 анализа. Фиг. 7 является увеличенным видом оконной функции 60 анализа, соответствующим меандровому участку 64.
В данном случае, оконная функция 60 анализа может быть определена, по меньшей мере, для одного участка, относительно линейной функции 60'. На фиг. 7, линейная функция 60' является линейной убывающей функцией («диагональной линией»).
Меандровый участок 64 может быть таким, что оконная функция 60 анализа встречается и/или пересекает линейную функцию 60' в четырех точках.
Оконная функция 40 анализа может быть определена так, чтобы на меандровом участке 64:
- превышать линейную функцию 60' в первом интервале 61' между первой точкой пересечения №1' и второй точкой пересечения №2';
- быть ниже линейной функции 60' во втором интервале 62' между второй точкой пересечения №2' и третьей точкой пересечения №3';
- превышать линейную функцию 60' в третьем интервале 63' между третьей точкой пересечения №3' и четвертой точкой пересечения №4';
- быть ниже линейной функции 60' в четвертом интервале 64' между четвертой точкой пересечения №4' и пятой точкой пересечения №5';
- превышать линейную функцию 60' в пятом интервале 65' между пятой точкой пересечения №5' и шестой точкой пересечения №6'.
Абсолютное максимальное значение может находиться в первом интервале 61' (в других примерах, например, когда линейная функция является возрастающей, может находиться в пятом интервале).
Оконная функция 60 анализа может, на меандровом участке 64, иметь относительное максимальное значение в третьем интервале 63' и/или в пятом интервале 65', и относительное минимальное значение находится во втором интервале 62' и/или в четвертом интервале 64'.
Оконная функция 60 анализа может, на меандровом участке 64, иметь значение оконной функции, соответствующее, по меньшей мере, одному из первого и третьего интервалов, выше, чем 0,9 и, в частности, 0,95 (в других примерах, например, когда линейная функция является возрастающей, возможно, в третьем и пятом интервалах).
Оконная функция 60 анализа может иметь, на меандровом участке 64, значение выше линейной функции 60' в интервале, состоящем из 30% и 50% от двух кадров (2N).
Максимум оконной функции 60 анализа может менее, чем на 25% (и предпочтительно менее, чем на 5%) превышать значение линейной функции 60 с таким же индексом n.
Линейная функция 60' может быть невозрастающей функцией, в частности монотонно убывающей функцией.
Оконная функция анализа может быть определена так, чтобы быть асимметричной.
В примерах, оконная функция анализа может иметь интервалы, которые являются обращенными относительно фиг. 6.
В примерах, оконная функция синтеза может быть построена симметрично оконной функции анализа. Например, ось симметрии может находиться в середине диапазона 2N (например, в индексе 479 или 480).
На фиг. 9 приведен пример оконной функции 90 синтеза (например, оконной функции синтеза, соответствующей оконной функции 40 анализа, показанной на фиг. 4). Оконная функция 90 синтеза может быть определена в интервале от 0 до 2N или от значения, промежуточного между 10% или 15% и 20% от 2N, до 2N.
Оконная функция 90 синтеза может быть определена, по меньшей мере, для одного участка, относительно линейной функции (которая, в данном случае, не показана, но имеет постоянное значение 1). На фиг. 9, линейная функция может быть постоянной функцией, значение которой равно 1. Однако, линейная функция может быть, в общем, линейной функцией, например, определенной в форме y=an+b.
Оконная функция 90 синтеза может содержать меандровый участок 94. Меандровый участок 94 может быть таким, что оконная функция 90 синтеза встречается и/или пересекает линейную функцию 90' (с постоянным значением 1, показанную только частично для ясности) в четырех точках пересечения №1, №2, №3, №4 (показана только №2). Оконная функция синтеза может пересекать значение 1 в середине окна (точке №2), т.е. между отсчетами N-1 и N.
Меандровый участок 94 может быть таким, что оконная функция 90 синтеза отличается от линейной функции 90' для большинства индексов, например, для более, чем 99% индексов.
Меандровый участок 94 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками №1, №2, №3, №4, значение оконной функции 90 синтеза превышает значение линейной функции (например, 1) в точке (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса, непосредственно следующего за тем же индексом (соотносимым с точкой), оконная функция 90 синтеза имеет значение меньше значения линейной функции в точке пересечения. Меандровый участок 94 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками №1, №2, №3, №4, оконная функция 90 синтеза имеет значение меньше значения линейной функции в точке (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса непосредственно следующего за тем же индексом (соотносимым с точкой пересечения), значение оконной функции 90 синтеза превышает значение линейной функции в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4).
Меандровый участок 94 может быть таким, что каждая из точек №1, №2, №3, №4 не располагается в последовательности рядом с другой из точек №1, №2, №3, №4. Например, между двумя точками №1, №2, №3 и №4 может находиться, по меньшей мере, один индекс оконной функции 90 синтеза, значение которой не совпадает со значением оконной функции 90 синтеза с упомянутым индексом.
Оконная функция синтеза 90 может быть определена так, чтобы на меандровом участке 94:
- превышать линейную функцию 90' в первом интервале 91 между первой точкой пересечения №1 (не показанной на фиг. 9, но представимой симметрично точке №4 на фиг. 4), и второй точкой пересечения №2 (которая, в данном случае, находится в месте 480-го отсчета, например, в середине диапазона 2N);
- быть ниже линейной функции 90' во втором интервале 92 между второй точкой пересечения №2 и третьей точкой пересечения №3 (не показанной на фиг. 9, но представимой симметрично точке №3 на фиг. 4);
- превышать линейную функцию 90' в третьем интервале 93 между третьей точкой пересечения №3 и четвертой точкой пересечения №4 (не показанной на фиг. 9, но представимой симметрично точке №1 на фиг. 4).
Оконная функция 90 синтеза может также содержать постоянно нулевой участок 98, который может располагаться между 10% и 15% от 2N. Оконная функция 90 синтеза может также содержать быстро возрастающий участок 97, быстро возрастающий к меандровому участку 94 от 0. Оконная функция 90 синтеза может также содержать быстро убывающий участок 96, быстро убывающий к отрицательному минимуму от меандрового участка 94. Отрицательный минимум может быть локализован в интервале от 81,25% от 2N до 93,7% от 2N. Оконная функция 90 синтеза может также содержать конечный возрастающий участок 95, который достигает 0 от отрицательного минимума.
Абсолютное максимальное значение может находиться в третьем интервале 93 (или в первом интервале).
Оконная функция 90 синтеза может, на меандровом участке 94, иметь относительное максимальное значение в первом интервале 91 (или в третьем интервале), и относительное минимальное значение находится во втором интервале.
Оконная функция 90 синтеза может, на меандровом участке 94, иметь значения меандровой оконной функции, соответствующие, по меньшей мере, одному из первого и третьего интервалов (91, 93), выше, чем 0,9. Третий интервал может быть выше, чем 0,9.
Оконная функция 90 синтеза может иметь, на меандровом участке 94, значение выше линейной функции в интервале, состоящем из 30% и 50% от двух кадров (2N).
Максимум оконной функции 90 синтеза может менее, чем на 25% (и предпочтительно менее, чем на 5%) превышать значение линейной функции с таким же индексом n.
Оконная функция 90 синтеза может давать численную производную между 0,02 и -0,02. Вторая численная производная может находиться между -5×10-4 и +5×10-4 и, предпочтительно, между -3×10-4 и +3×10-4. Третья численная производная может находиться между -2×10-5 и +2×10-5.
Линейная функция 90’ синтеза может быть невозрастающей функцией. В других примерах, линейная функция 90’ синтеза может быть неубывающей функцией. Линейная функция 90’ синтеза может иметь значение, которое является постоянным или изменяется, максимум, на +2% или -2%.
Оконная функция 90 синтеза может быть определена так, чтобы быть асимметричной.
В некоторых примерах, оконная функция 90 синтеза может быть функцией, симметричной форме, показанной на фиг. 9. Например, значение при 0 будет равно значению, которое будет при 960 на фиг. 9; значение при 1 будет равно значению, которое будет при 959 на фиг. 9, и так далее.
На фиг. 30 приведен пример оконной функции 290 синтеза (например, оконной функции синтеза, соответствующей оконной функции 240 анализа на фиг. 26-29). Оконная функция 290 синтеза может быть определена в интервале от 0 до 2N или от значения, промежуточного между 10% или 15% и 20% от 2N, до 2N.
Оконная функция 290 синтеза может быть определена, по меньшей мере, для одного участка относительно линейной функции 290' (которая, в данном случае, не показана, но имеет постоянное значение 1).
На фиг. 30, линейная функция 290' линейная функция может быть постоянной функцией, значение которой равно 1. Однако, линейная функция может быть, в общем, линейной функцией, например, определенной в форме y=an+b.
Оконная функция 290 синтеза может содержать меандровый участок 294. Меандровый участок 294 может быть таким, что оконная функция 290 синтеза встречается и/или пересекает линейную функцию 290' (с постоянным значением 1, показанную только частично для ясности) в четырех точках пересечения №1, №2, №3, №4 (показана только №2). Оконная функция синтеза может пересекать значение 1 в середине окна (точке №2), т.е. между отсчетами N-1 и N.
Меандровый участок 294 может быть таким, что оконная функция 290 синтеза отличается от линейной функции 290' для большинства индексов, например, для более, чем 99% индексов.
Меандровый участок 294 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками №1, №2, №3, №4, значение оконной функции 290 синтеза превышает значение линейной функции (например, 1) в точке (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса, непосредственно следующего за тем же индексом (соотносимым с точкой пересечения), оконная функция 290 синтеза имеет значение меньше значения линейной функции в точке пересечения.
Меандровый участок 294 может быть таким, что, по меньшей мере, для одного индекса, непосредственно предшествующего одному из индексов, соотносимых с точками №1, №2, №3, №4, оконная функция 290 синтеза имеет значение меньше значения линейной функции в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4), и, по меньшей мере, для индекса непосредственно следующего за тем же индексом (соотносимым с точкой пересечения), значение оконной функции 290 синтеза превышает значение линейной функции в точке пересечения (№1, №2, №3 или №4).
Меандровый участок 294 может быть таким, что каждая из точек пересечения №1, №2, №3, №4 не располагается в последовательности рядом с другой из точек №1, №2, №3, №4. Например, между двумя точками пересечения №1, №2, №3 и №4 может находиться, по меньшей мере, один индекс оконной функции 290 синтеза, значение которой не совпадает со значением оконной функции 290 синтеза с упомянутым индексом.
Оконная функция 290 синтеза может быть определена так, чтобы на меандровом участке 294:
- превышать линейную функцию 290' (например, превышать 1) в первом интервале 291 между первой точкой пересечения №1 и второй точкой пересечения №2 (которая, в данном случае, находится в месте 480-го отсчета, например, в середине диапазона 2N);
- быть ниже линейной функции 290' во втором интервале 292 между второй точкой пересечения №2 и третьей точкой пересечения №3;
- превышать линейную функцию 290' в третьем интервале 293 между третьей точкой пересечения №3 и четвертой точкой пересечения №4.
Оконная функция 290 синтеза может содержать постоянно нулевой участок 298, который может располагаться на одном краю окна (из 2N отсчетов) и может содержать от 10% до 15% отсчетов. Оконная функция 290 синтеза может также содержать быстро возрастающий участок 297, быстро возрастающий к меандровому участку 294 от 0. Оконная функция 290 синтеза может содержать быстро убывающий участок 296, быстро убывающий к 0 от меандрового участка 294.
Абсолютное максимальное значение может находиться в третьем интервале 293 (или в первом интервале).
Оконная функция 290 синтеза может, на меандровом участке 294, иметь относительное максимальное значение в первом интервале 291 (или в третьем интервале), и относительное минимальное значение находится во втором интервале.
Оконная функция 290 синтеза может, на меандровом участке 294, иметь значения меандровой оконной функции, соответствующие, по меньшей мере, одному из первого и третьего интервалов (291, 293), выше, чем 0,9 или 0,95. Третий интервал может быть выше, чем 0,9.
Оконная функция 290 синтеза может иметь, на меандровом участке 294, значение выше линейной функции в интервале, состоящем из 30% и 50% от двух кадров (2N).
Максимум оконной функции 290 синтеза может менее, чем на 25% (и предпочтительно менее, чем на 5% или 3%) превышать значение линейной функции с таким же индексом n.
Оконная функция 290 синтеза может давать численную производную между -0,01 и +0,01. Вторая численная производная может находиться между -10-4 и +10-4. Третья численная производная может находиться между -10-5 и +10-5.
Линейная функция 290’ синтеза может быть невозрастающей функцией. В других примерах, линейная функция 290’ синтеза может быть неубывающей функцией. Линейная функция 290’ синтеза может иметь значение, которое является постоянным или изменяется, максимум, на +2% или -2%.
Оконная функция 290 синтеза может быть определена так, чтобы быть асимметричной.
В некоторых примерах, оконная функция 290 синтеза может быть функцией, симметричной форме, показанной на фиг. 9. Например, значение при 0 будет равно значению, которое будет при 960 на фиг. 9; значение при 1 будет равно значению, которое будет при 959 на фиг. 9, и так далее.
5. Пояснение
Выше было замечено, что данная функция имеет особенно интересные особенности, которые особенно подходят для методов на основе МДКП (или МДСП или других преобразований) и ОМДКП (или ОМДСП или других преобразований), в частности, для аудиокодирования.
В качестве показателей гладкости формы окна МДКП применяется численная производная в форме
Figure 00000023
Другим показателем для оценки качества окна МДКП является временная форма ошибки квантования, которая описывается выражением
Figure 00000024
Ошибка квантования может вноситься в спектральной области в рамках процесса аудиокодирования.
Далее рассматривается окно ALDO. Окно ALDO представляет проектный подход для асимметричного окна, обеспечивающего улучшенную временную форму. Процесс проектирования окна ALDO, применяемого в кодеке EVS, описан в (3GPP) и [2]. Фиг. 1 представляет схематическую форму окна для графического представления окна ALDO.
Окно ALDO состоит из четырех секций, возрастающей функции, секции монотонных единиц, убывающей функции и нулей. Число нулей в секции w4 определяет также число единиц в секции w2, при этом w2=2×w4. Способ получения w1 и w3 описан в [1] и [2].
Фигура 2 представляет окно ALDO, спроектированное в соответствии с [1] и [2] для параметров Lz=180 (число ведущих нулей в окне МДКП, W4(n) на фиг. 1), и суммарная длина окна составляет 960 отсчетов.
Как можно видеть на четвертом составляющем графике на фиг. 2 («Модуляция во времени ошибки квантования»), окно ALDO показывает удовлетворительную временную форму ошибки квантования, которая означает, что сумма энергий двух последовательных перекрывающихся окон синтеза близка к единице. Оптимальный результат потребует только единиц, которые достигаются при симметричных формах окна.
Недостатки данного проектного подхода заметны, главным образом, на втором составляющем графике на фиг. 2 («Численная производная»), где представлена численная производная. Как можно видеть, форма окна не является непрерывно дифференцируемой математической функцией и потому является неоптимальной в отношении частотной характеристики. Из-за монотонных единиц в форме окна, плавные переходы в направлениях от возрастающей функции и к убывающей функции становятся невозможными.
Настоящее изобретение снимает проектное ограничение по обеспечению секции монотонных единиц, чтобы оптимизировать временную форму. Вместо этого, единицы заменяются последовательностью значений, меандрирующих около линейной функции (например, постоянного значения, в частности, «1»). Данное решение допускает гладкую и непрерывную форму окна, при сохранении временной формы, близкой к оптимальному состоянию.
Фиг. 3 представляет примерное окно, спроектированное с меандровой секцией (участком) в соответствии с изобретением. Как можно видеть на четвертом составляющем графике на фиг. 3 («Модуляция во времени ошибки квантования»), свойство окна, относящееся к временному формированию ошибки квантования, аналогично свойству окна ALDO. Однако, из сравнения составляющего графика на фиг. 3 («Численная производная") со вторым составляющим графиком на фиг. 2 (окно ALDO) можно понять, что изобретение позволяет создавать формы окон, которые являются непрерывно дифференцируемыми. Это дает возможность, например, проектировать формы окон с более высокой полосой ослабления, невозможно прежде при использовании способа проективания окна ALDO.
Фиг. 4 представляет более подробно форму 40 примерного окна. В данном примере, меандровая секция образована посредством пересечения, в соответствующих четырех точках, линейной функции (в данном случае, имеющей постоянное значение «1»). Возможно еще большее число пересечений, но четыре считается минимальным числом.
Такое окно может получаться в результате процесса математической оптимизации, объединяющего одну функцию ошибок для частотной характеристики с функцией ошибок, представляющей отклонение от оптимального временного формирования шума квантования.
Некоторые реализации требовали определенных форматов данных, например, реализации с фиксированной запятой. Для такой реализации, диапазон значений оконных коэффициентов был бы масштабными параметрами, так как значения выше единицы нуждаются в разном масштабировании. В таких случаях, меандровая секция не размещалась бы около единицы. Только после обратного масштабирования, значения попадают в очевидный диапазон.
Фиг. 5 представляет пример представления оконных коэффициентов 50 МДКП в реализации с фиксированной запятой. Данный случай является примерным представлением, в котором некоторые значения масштабируются с коэффициентом 2x, и другие с коэффициентом 2x-1 из-за структуры с фиксированной запятой.
В общем случае видно, что окно не обязательно меандрирует около 1, но может меандрировать около виртуальной диагональной линии, без пересечения с единицей. Фиг. 6 представляет три разных окна, а именно
- w1: Новое оптимизированное окно, меандрирующее около 1 (оконная функция 70);
- w2: окно G.718 (совсем без меандра) (оконная функция 70');
- w3: Новое оптимизированное окно для специального случая: Меандрирующее около диагонали (оконная функция 60).
Описанное окно МДКП реализует свойство точной реконструкции. С этой целью предполагается, что МДКП следует разбить на операцию оконной обработки, этап подавления помех дискретизации во временной области (TDAC) и ядро дискретного косинусного преобразования (ДКТ) типа IV, как описано, например, в [3].
Следовательно, оконную обработку и TDAC можно рассматривать как этап свертки на стороне анализа и этап обратной свертки на стороне синтеза. На стороне синтеза, последовательности обратной свертки двух блоков объединены в операции перекрытия с суммированием. Смотри фиг. 8, которая относится к графическому представлению блока 1 (81) и блока 2 (82).
Для области перекрытия на стороне анализа, оконная обработка и TDAC блока 1 могут быть описаны в форме
P1(n)=wa(N+n)-wa(2N-1-n) при n=0…N-1
и блока 2
P2(n)=wa(N+n)+wa(N-1-n) при n=0…N-1
На стороне синтеза, P1 и P2 развертываются, обрабатываются окном, и выполняется перекрытие с суммированием:
O(n)=ws(N+n)P1(n)+ws(n)P2(n) при n=0…N-1.
Это можно записать в форме
O(n)=wa(N+n)ws(N+n)-wa(2N-1-n)ws(N+n)+wa(n)ws(n)+wa(N-1-n)ws(n)
при n=0…N-1,
что можно разделить на две составляющих:
- PR1: Составляющая точной реконструкции
wa(N+n)ws(N+n)+wa(n)ws(n)=1
при n=0…N-1
- PR2: Составляющая подавления помех наложения
wa(N-1-n)ws(n)-wa(2N-1-n)ws(N+n)=0 при n=0…N-1
Фиг. 9-12 представляют последовательности анализа и синтеза.
Далее ссылки приводятся на фиг. 19 и 20 в отношении численных производных настоящих оконных функций анализа и синтеза.
При рассмотрении также 2-й и 3-й численных производных, можно четко отличать свойства настоящих примеров (например, фиг. 19 в отношении примера на фиг. 4, и фиг. 31 в отношении примера на фиг. 26) от известного уровня техники (ALDO, фиг. 20).
В качестве показателей гладкости формы окна модулированного преобразования с перекрытием (например, формы окна МДКП или МДСП) можно применить численную производную в форме:
Figure 00000023
Для взвешивания значимости каждого коэффициента, т.е. чтобы более высокие амплитуды имели больший вес, ниже приведена взвешенная производная
Figure 00000025
Это позволяет пренебречь низкоуровневыми оконными коэффициентами при анализе непрерывности формы окна.
На фиг. 19 и 20, и 31, 1-я численная производная графически представлена в регулярной и взвешенной (показанной штриховой линией) версиях. Позиции 1902 и 3102 обозначают 1-ю численную производную оконной функции по изобретению; позиции 1904 и 3104 (штриховые линии) обозначают взвешенную версию 1-й численной производной оконной функции по изобретению. Позиция 2002 обозначает 1-ю численную производную оконной функции ALDO; позиция 2004 (штриховая линия) обозначает взвешенную версию 1-й численной производной оконной функции ALDO.
Для 2-й и 3-й численных производных (ND) применяется взвешенная версия 1-й численной производной. Позиции 1910 и 3110 обозначают взвешенную версию 2-ой численной производной оконной функции. Позиция 2010 обозначает взвешенную версию 2-й численной производной для оконной функции ALDO. Позиция 1920 обозначает взвешенную версию 3-й численной производной оконной функции по изобретению. Позиции 2020 и 3120 обозначают взвешенную версию 3-й численной производной оконной функции ALDO.
Как можно заметить, версия 2-й ND демонстрирует несколько четких пиков 2021 для окна ALDO, тогда как окна по изобретению демонстрируют только умеренные изменения. Для 3-й ND, уровень амплитуд обоих окон также четко различается и может быть выражен.
Далее представлен анализ числа степеней свободы при проектировании окна для ALDO и для оконной функции по изобретению.
Подход к проектированию окна ALDO [2] предлагает в качестве числа степеней свободы только параметры C1, C2 и число нулей Lz. С предложенным способом невозможна никакая фокусировка, относящаяся к ослаблению в ближней зоне или дальней зоне, так как данное число степеней свободы при проектировании сильно ограничено.
Для расширения алгоритма ALDO и обеспечения увеличения числа степеней свободы, проектный подход, описанный в [2], следует признать неподходящим и заменить способом численной оптимизации. На первом этапе, секция монотонных единиц в середине окна сохраняется, тогда как свободные оконные коэффициенты (или проектный параметр) оптимизируется.
В предположении, что окно анализа и синтеза всегда являются обращенными во времени версиями друг друга, условие точной реконструкции можно выразить следующим образом
wa(N+n)ws(N+n)+wa(n)ws(n)=1 при n=0…N-1
→ w(N+n)w(2N-n)+w(n)w(N+n)=1 при n=0…N-1
Этому условию всегда можно удовлетворить посредством ограничения числа свободных коэффициентов до 1,5N, например, следующим образом
w(2N-n)=(1-w(n)w(N+n))/w(N+n) при n=0…N-1
Секция нулей располагается внутри w(2N-n). Для обеспечения условия монотонных единиц в середине, 2×Lz оконных коэффициентов считаются несвободными коэффициентами. При длине преобразования N=480 и размере окна 2N, и Lz=180, Это приводит к числу степеней свободы 1,5N-2×Lz=360 свободных коэффициентов. Данное окно называется промежуточным окном.
Настоящее изобретение увеличивает число степеней свободы до максимума посредством замены участка монотонных единиц меандровой секцией (например, 44, 64, 94) около единичной или любой другой прямой (например, диагональной) линии (например, 40', 60', 90'). Таким образом, только половину средней секции требуется исключить из свободных коэффициентов. Следовательно, число доступных коэффициентов увеличивается до 1,52×480-180=540 свободных коэффициентов. Это позволяет максимально оптимизировать частотную характеристику к любому требуемому месту фокусировки.
Фиг. 21 и 22 представляет сравнение проектных подходов. В частности, фиг. 21 представляет сравнение формы окна ALDO (211) с промежуточным окном (212), и с окном по изобретению (213). Фиг. 22 является масштабированным (увеличенным) изображением форм окна ALDO (211), промежуточного окна (212) и окна по изобретению (213).
Промежуточное окно и окно по изобретению оптимизированы к одному и тому же месту фокусировки.
Фиг. 23 представляет график частотной характеристики с окном ALDO (231), промежуточным окном (232) и окном по изобретению (233). Промежуточное окно (231) и окно по изобретению (233) можно сфокусировать на разных участках, обеспечивая в данном случае намного лучшее ослабление в дальней зоне. Это требуется, например, чтобы устранить любые искажения из-за наложения спектров, вызываемого сигналами с ограниченной полосой пропускания или передискретизацией сигналов посредством набора фильтров. Данная фокусировка невозможна для окна ALDO, так как для него имеются только два параметра, регулирующих форму. Сравнение промежуточного окна и окна по изобретению делает очевидным, что окно по изобретению обеспечивает намного меньшие флуктуации характеристики благодаря в высшей степени непрерывной форме во временной области.
Фиг. 24 является масштабированным (увеличенным) изображением частотной характеристики, сравнивающим промежуточное окно (242) и окно по изобретению (243). Как можно заметить, окно по изобретению (243) всегда демонстрирует значительно большее ослабление всех боковых полос частот. Это подтверждает, что, при проектировании окна, меандровый участок (44, 64, 94) имеет преимущество над участком монотонных единиц.
В отношении временной модуляции окна указано, что главной причиной для разработки окна ALDO было стремление сочетать асимметричную форму с максимальной амплитудой 1, чтобы исключить большие временные флуктуации ошибки квантования. Ошибка квантования вносится в частотной области, и ее временная форма регулируется формой окна синтеза.
Фактически, в данном случае меандрирующая последовательность также улучшает свойство окна. Фиг. 25 представляет непосредственное сравнение временной модуляции ошибок квантования, вызываемых окном ALDO (253) и предлагаемым окном по изобретению (251). Как можно видеть, максимальное искажение во временной области ниже для окна по изобретению, и потому обеспечиваются менее заметные искажения.
В вышеприведенных примерах, меандровый участок может соответствовать, например, (по меньшей мере частично) ядру ДКТ. В примерах, по меньшей мере, одна первая точка пересечения (например, №1) находится в первом кадре, а, по меньшей мере, другая точка пересечения (например, №3) находится в последующем кадре. В примерах, одна точка пересечения (например, №2) находится на границе между первым и последующими кадрами.
В примерах, термин «меандрирование» означает, что существует по меньшей мере четыре пересечения с линейной функцией (меандровый участок пересекает линейную функцию, по меньшей мере, в двух или, в некоторых случаях, по меньшей мере, в четырех точках). Например, меандровый участок может иметь возрастающую часть, за которой следует убывающая часть, за которой следует возрастающая часть, и так далее, или может иметь убывающую часть, за которой следует возрастающая часть, за которой следует убывающая часть, и так далее.
6. Другие примеры
Фиг. 17 представляет устройство 110, которое может реализовать кодирующее устройство 130 (или 130A) и/или инструментальное средство МДКП 131 и/или выполнять, по меньшей мере, некоторые этапы способа 150. Устройство 110 может содержать процессор 111 и энергонезависимое запоминающее устройство 112 с блоком 114, хранящим команды, которые, при выполнении процессором 111, могут предписывать процессору 111 выполнять анализ на основе МДКП. Энергонезависимое запоминающее устройство 112 может также хранить блок 113, оконную функцию анализа, например, описанную выше. Устройство 110 может содержать входной блок 116, который может получать входной информационный сигнал (например, аудиосигнал). Для сохранения данных, подлежащих обновлению, может быть предусмотрено пространство 118 для временного хранения данных (например, входные буферы).
Фиг. 18 представляет устройство 120, которое может реализовать декодирующее устройство 140 (или 140A) и/или инструментальное средство ОМДКП 147 и/или выполнять способ 160. Устройство 120 может содержать процессор 121 и энергонезависимое запоминающее устройство 122 с блоком 124, хранящим команды, которые, при выполнении процессором 121, могут предписывать процессору 121 выполнять, помимо прочего, процесс синтеза на основе МДКП. Устройство 120 может содержать входной блок 126, который может получать декодированное представление информационного сигнала (например, аудиосигнала) в FD (FD-представление). Следовательно, процессор 121 может выполнять процессы для получения TD-представления информационного сигнала. Данное декодированное представление может подаваться во внешние устройства с использованием выходного блока 127. Выходной блок 127 может содержать, например, блок связи для связи с внешними устройствами (например, с использованием беспроводной связи, такой как Bluetooth) и/или внешние пространства для хранения данных. Процессор 121 может сохранять декодированное представление аудиосигнала в локальном пространстве 128 для хранения данных.
В примерах, устройства 110 и 120 могут быть одним и тем же устройством. В примерах, устройства 110 и 120 обмениваются информационными сигналами и/или данными управления, например, беспроводным способом, например, с использованием протокола Bluetooth.
В зависимости от некоторых требований к реализации, примеры могут быть реализованы в форме аппаратного обеспечения. Реализация может быть осуществлена с использованием носителя цифровых данных, например гибкого диска, универсального цифрового диска (DVD), диска Blu-Ray, компакт-диска (CD), постоянной памяти (ROM), перепрограммируемой постоянной памяти (PROM), электрически перепрограммируемой постоянной памяти (EPROM), электрически стираемой перепрограммируемой постоянной памяти (EEPROM) или флэш-памяти, содержащих электронно-считываемые управляющие сигналы, хранящиеся в них, которые взаимодействуют (или могут взаимодействовать) с программируемой компьютерной системой, так что выполняется соответствующий способ. Следовательно, носитель цифровых данных может быть компьютерно-считываемым.
В общем, примеры можно реализовать в форме компьютерного программного продукта с программными командами, при этом программные команды предназначены для выполнения одного из способов, когда компьютерный программный продукт выполняется в компьютере. Программные команды могут храниться, например, на машиночитаемом носителе.
Другие примеры содержат компьютерную программу для выполнения одного из способов, описанных в настоящей заявке, записанную на машиночитаемом носителе. Иначе говоря, пример способа является, таким образом, компьютерной программой, содержащей программные команды для выполнения одного из способов, описанных в настоящей заявке, когда компьютерная программа выполняется в компьютере.
Дополнительный пример способов является, таким образом, носителем данных (или носителем цифровых данных, или компьютерно-читаемым носителем), содержащим записанную на нем компьютерную программу для выполнения одного из способов, описанных в настоящей заявке. Носитель данных, носитель цифровых данных или носитель с записанными данными является материальным и/или энергонезависимым, в отличие от сигналов, которые являются нематериальными и переходными.
Дополнительный пример содержит устройство обработки информации, например, компьютер или программируемое логическое устройство, выполняющий(ее) один из способов, описанных в настоящей заявке.
Дополнительный пример содержит компьютер, содержащий установленную на нем компьютерную программу для выполнения одного из способов, описанных в настоящей заявке.
Дополнительный пример содержит устройство или систему, передающую (например, электронным или оптическим способом) компьютерную программу для выполнения одного из способов, описанных в настоящей заявке, в приемник. Приемник может быть, например, компьютером, мобильным устройством, запоминающим устройством или подобным устройством. Устройство или система может содержать, например, сервер файлов для передачи компьютерной программы в приемник.
В некоторых примерах можно использовать программируемое логическое устройство (например, вентильную матрицу с эксплуатационным программированием) для выполнения некоторых или всех функций способов, описанных в настоящей заявке. В некоторых примерах, вентильная матрица с эксплуатационным программированием может взаимодействовать с микропроцессором, чтобы выполнять один из способов, описанных в настоящей заявке. В общем, способы могут выполняться любым подходящим аппаратным устройством.
Вышеописанные примеры поясняют вышеизложенные принципы. Следует понимать, что в будущем будут найдены модификации и варианты схем и деталей, описанных в настоящей заявке. Следовательно, предполагается, что изобретение должно ограничиваться объемом притязаний приведенной далее патентной формулы, а не конкретными деталями, приведенными в описании и пояснении примеров в настоящей заявке.
7. Некоторые примеры оконных функций
Далее приведены численные примеры. Так как для получения функции не определено никакой математической формулы в замкнутой форме, то в настоящей заявке приведены примеры. Нижеприведенные значения могут быть представлены в обратном или прямом порядке в том смысле, что, в некоторых примерах, первое значение соответствует моменту времени n=0, и последнее значение соответствует последнему моменту времени n=2N-1 (прямое направление), а, в некоторых примерах, первое значение соответствует моменту времени n=2N-1, и и последнее значение соответствует первому моменту времени n=0 (обратное направление). В некоторых случаях, оконные функции анализа и синтеза принимаются из одного списка, но оконная функция анализа считывается в обратном (или прямом) направлении, а оконная функция синтеза считывается в прямом (или обратном) направлении.
Чтобы осуществить, по меньшей мере, один из нижеприведенных примеров, можно выделить подпоследовательность из, по меньшей мере, 10 значений (например, последовательных значений), когда 10 значений отличаются от 0 (например, все отсчеты или, по меньшей мере, большинство отсчетов могут формировать, по меньшей мере, 10 значений). Возможен допуск ±1%; в некоторых случаях, ±0,5%, ±0,05%, в других случаях, ±2%, ±5%, в других случаях 0%.
7.1 Примеры, соответствующие фиг. 4 и 9
В примерах, система обозначений -7,078546706512391e-04f означает -7,078546706512391×10-4. Символ «f» относится к системе обозначений в формате с плавающей запятой (в некоторых случаях, этот символ можно исключать).
Численный пример оконной функции w 80 для размера кадра N=80 приводится в настоящей заявке 160 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
Численный пример оконной функции w 160 для размера кадра N=160 приводится в настоящей заявке 320 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000029
Figure 00000030
Figure 00000031
Figure 00000032
Figure 00000033
Далее приведен численный пример оконной функции w 240 для размера кадра N=240 (480 отсчетов).
Figure 00000034
Figure 00000035
Figure 00000036
Figure 00000037
Figure 00000038
Figure 00000039
Figure 00000040
Далее приведен численный пример оконной функции w 320 для размера кадра N=320 (640 отсчетов).
Figure 00000041
Figure 00000042
Figure 00000043
Figure 00000044
Figure 00000045
Figure 00000046
Figure 00000047
Figure 00000048
Figure 00000049
Далее приведен численный пример оконной функции w 480 для размера кадра N=480 (960 отсчетов).
Figure 00000050
Figure 00000051
Figure 00000052
Figure 00000053
Figure 00000054
Figure 00000055
Figure 00000056
Figure 00000057
Figure 00000058
Figure 00000059
Figure 00000060
Figure 00000061
Figure 00000062
Далее приведен численный пример оконной функции w 960 для размера кадра N=960 (1920 отсчетов).
Figure 00000063
Figure 00000064
Figure 00000065
Figure 00000066
Figure 00000067
Figure 00000068
Figure 00000069
Figure 00000070
Figure 00000071
Figure 00000072
Figure 00000073
Figure 00000074
Figure 00000075
Figure 00000076
Figure 00000077
Figure 00000078
Figure 00000079
Figure 00000080
Figure 00000081
Figure 00000082
Figure 00000083
Figure 00000084
Figure 00000085
Figure 00000086
7.2 Примеры, соответствующие фиг. 26-30
Численный пример оконной функции w 40 для размера кадра N=40 приводится в настоящей заявке 80 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000087
Figure 00000088
Численный пример оконной функции w 80 для размера кадра N=80 приводится в настоящей заявке 160 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000089
Figure 00000090
Figure 00000091
Численный пример оконной функции w 120 для размера кадра N=120 приводится в настоящей заявке 240 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000092
Figure 00000093
Figure 00000094
Figure 00000095
Численный пример оконной функции w 160 для размера кадра N=160 приводится в настоящей заявке 320 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000096
Figure 00000097
Figure 00000098
Figure 00000099
Figure 00000100
Далее приведен численный пример оконной функции w 240 для размера кадра N=240 (480 отсчетов).
Figure 00000101
Figure 00000102
Figure 00000103
Figure 00000104
Figure 00000105
Figure 00000106
Figure 00000107
Численный пример оконной функции w 320 для размера кадра N=320 приводится в настоящей заявке 640 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000108
Figure 00000109
Figure 00000110
Figure 00000111
Figure 00000112
Figure 00000113
Figure 00000114
Figure 00000115
Figure 00000116
Численный пример оконной функции w 480 для размера кадра N=480 приводится в настоящей заявке 9600 элементами при n=0…2N-1. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000117
Figure 00000118
Figure 00000119
Figure 00000120
Figure 00000121
Figure 00000122
Figure 00000123
Figure 00000124
Figure 00000125
Figure 00000126
Figure 00000127
Figure 00000128
Figure 00000129
Численный пример оконной функции для размера кадра N=960 приводится в настоящей заявке 1920 отсчетами. Как поясняется выше, последние значения постоянно могут быть 0.
Figure 00000130
Figure 00000131
Figure 00000132
Figure 00000133
Figure 00000134
Figure 00000135
Figure 00000136
Figure 00000137
Figure 00000138
Figure 00000139
Figure 00000140
Figure 00000141
Figure 00000142
Figure 00000143
Figure 00000144
Figure 00000145
Figure 00000146
Figure 00000147
Figure 00000148
Figure 00000149
Figure 00000150
Figure 00000151
Figure 00000152
Figure 00000153
8. Список литературы
[1] 3GPP, "Codec for Enhanced Voice Services (EVS); Detailed algorithmic description," [Online]. Доступно:
http://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/26_series/26.445/26445-d00.zip.
[2] P. P. Julien Faure, "Delay-optimized overlap transform, coding/decoding weighting windows". US Patent US8847795, 28 06 2011.
[3] Geiger, Audio Coding based on integer transform, llmenau: https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00010054, 2004.

Claims (229)

1. Устройство (130, 130A, 110) для кодирования информационного сигнала, содержащего множество кадров, при этом устройство содержит:
инструментальное средство (131) модулированного преобразования с перекрытием для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление), причем инструментальное средство (131) модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения анализа на основе модулированного преобразования с перекрытием с использованием оконной функции (40, 50, 70, 240) анализа, имеющей меандровый участок (44, 64, 244), пересекающий линейную функцию (40’, 240’) в соответствующих по меньшей мере четырех точках (№1, №2, №3, №4); и
блок (137) записи битового потока, сконфигурированный с возможностью подготовки битового потока на основе FD-представления информационного сигнала или его обработанной версии,
причем оконная функция анализа определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция (40, 240) анализа определена так, чтобы на меандровом участке (44, 94, 244):
превышать линейную функцию (40’, 240’) в первом интервале (41, 241) между первой точкой (№1) пересечения и второй точкой (№2) пересечения;
быть ниже линейной функции (40’, 240’) во втором интервале (42, 242) между второй точкой (№2) пересечения и третьей точкой (№3) пересечения;
превышать линейную функцию (40’, 240’) в третьем интервале (43, 243) между третьей точкой (№3) пересечения и четвертой точкой (№4) пересечения,
причем оконная функция анализа определена так, что абсолютное максимальное значение (41’, 241’) находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция (40, 240) является постоянной функцией с постоянным значением 1.
2. Устройство по п. 1,
в котором оконная функция (40, 240) анализа определена так, что максимум оконной функции (40, 240) анализа менее чем на 25% превышает значение линейной функции (40, 240) в тот же самый момент времени.
3. Устройство по п. 1, в котором инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью
масштабирования входных буферов временной области и/или значений косинусов или синусов с помощью значений оконной функции (40, 50, 70, 240) анализа.
4. Устройство по п. 3, в котором инструментальное средство модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью использования входных буферов в форме
Figure 00000154
и
Figure 00000155
,
где
Figure 00000156
является TD-отсчетом информационного сигнала или обработанной версии информационного сигнала в момент времени
Figure 00000157
,
Figure 00000158
является числом отсчетов, обрабатываемых в одном кадре, и
Figure 00000159
является числом ведущих нулей в окне модулированного преобразования с перекрытием.
5. Устройство по п. 1, в котором инструментальное средство (131) модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения:
Figure 00000160
,
где
Figure 00000161
является значением частоты модулированного преобразования с перекрытием для индекса
Figure 00000162
частоты,
Figure 00000157
является моментом времени,
Figure 00000163
является оконной функцией анализа,
Figure 00000164
является входным буфером временной области и
Figure 00000158
является числом отсчетов, обрабатываемых в одном кадре.
6. Устройство (140, 140A, 120) для декодирования информационного сигнала или его обработанной версии, определенного(ой) в частотной области (FD), при этом устройство содержит:
блок (141) считывания битового потока, сконфигурированный с возможностью считывания битового потока, кодирующего информационный сигнал; и
инструментальное средство (147) обратного модулированного преобразования с перекрытием, сконфигурированное с возможностью выполнения синтеза информационного сигнала или его обработанной версии на основе обратного модулированного преобразования с перекрытием, с использованием оконной функции (90) синтеза, имеющей меандровый участок (94), пересекающий линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках (№1, №2, №3, №4),
причем оконная функция (90, 290) синтеза определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция (90, 290) синтеза определена так, чтобы на меандровом участке (44, 94, 244):
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения,
причем оконная функция синтеза определена так, что абсолютное максимальное значение находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция является постоянной функцией с постоянным значением 1.
7. Устройство по п. 6,
в котором оконная функция (90, 290) синтеза определена так, что максимум оконной функции (90, 290) синтеза менее чем на 25% превышает значение линейной функции (90, 290) в тот же самый момент времени.
8. Устройство по п. 6, в котором инструментальное средство (147) обратного модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью
масштабирования значений в буфере временного наложения с помощью значений оконной функции (90) синтеза.
9. Устройство по п. 6, в котором инструментальное средство (147) обратного модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью формирования представления сигнала TD-представления в форме
Figure 00000165
,
где
Figure 00000166
является буфером наложения,
Figure 00000167
является информационным сигналом или его обработанной версией и
Figure 00000168
является числом отсчетов для TD-кадра.
10. Устройство по п. 6, в котором инструментальное средство (147) обратного модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью
выполнения оконной обработки (S162) буфера временного наложения.
11. Устройство по п. 6, в котором инструментальное средство (147) обратного модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения операции оконной обработки посредством выполнения:
Figure 00000169
.
12. Устройство по п. 6, в котором инструментальное средство (147) обратного модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения операции (S163) перекрытия с суммированием.
13. Устройство по п. 6, в котором инструментальное средство (147) обратного модулированного преобразования с перекрытием сконфигурировано с возможностью выполнения операции перекрытия с суммированием в следующей форме:
Figure 00000170
,
Figure 00000171
,
Figure 00000172
,
где
Figure 00000173
является выходным значением,
Figure 00000174
является буфером временного наложения с обработкой оконной функцией и
Figure 00000158
является числом отсчетов в одном кадре.
14. Устройство по п. 1 или 6, в котором
оконная функция (40, 240) анализа и/или оконная функция (90) синтеза определены так, что на меандровом участке (44, 244) относительное максимальное значение (43’, 243’) находится в первом или третьем интервале (41, 43, 241, 243) и относительное минимальное значение (42’, 242’) находится во втором интервале (42, 242).
15. Устройство по п. 1 или 6, в котором
оконная функция (40, 240) анализа и/или оконная функция (90) синтеза определены так, чтобы иметь на меандровом участке (44, 244, 94) значение выше линейной функции в интервале, состоящем из 30 и 50% от двух кадров.
16. Устройство по п. 1 или 6, в котором
оконная функция (40, 240) анализа и/или оконная функция (90) синтеза определены так, что максимум оконной функции (40, 240) анализа и/или оконной функции (90) синтеза менее чем на 25% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени.
17. Устройство по п. 1 или 6, в котором
оконная функция (40, 240) анализа и/или оконная функция (90) синтеза определены так, что максимум (41’, 241’) оконной функции (40, 240) анализа и/или оконной функции (90) синтеза менее чем на 5% превышает значение линейной функции в тот же самый момент времени.
18. Устройство по п. 1 или 6, в котором
оконная функция (40, 240) анализа и/или оконная функция (90) синтеза определены так, чтобы давать вторую численную производную между -3×10-4 и +3×10-4.
19. Устройство по п. 1 или 6, в котором
оконная функция (40, 240) анализа и/или оконная функция (90) синтеза определены так, чтобы давать третью численную производную между -2×10-5 и +2×10-5.
20. Устройство по 1 или 6, в котором
оконная функция (40, 240) анализа и/или оконная функция (90) синтеза определены как обращенные во времени версии друг друга.
21. Устройство по п. 1 или 6, дополнительно содержащее
пространство (113) для хранения данных, чтобы хранить значения оконной функции (40, 60) анализа и/или оконной функции (90) синтеза.
22. Устройство по п. 1 или 6, в котором модифицированное преобразование с перекрытием является модифицированным дискретным косинусным преобразованием (МДКП) или модифицированным дискретным синусным преобразованием (МДСП) и обратное модифицированное преобразование с перекрытием является обратным модифицированным дискретным косинусным преобразованием (ОМДКП) или обратным модифицированным дискретным синусным преобразованием (ОМДСП).
23. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (40) анализа и/или оконная функция (90) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000175
Figure 00000176
Figure 00000177
24. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (40, 60) анализа и/или оконная функция (90) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000178
Figure 00000179
Figure 00000180
Figure 00000181
25. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (40) анализа и/или оконная функция (90) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000182
Figure 00000183
Figure 00000184
Figure 00000185
Figure 00000186
Figure 00000187
Figure 00000188
26. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (40) анализа и/или оконная функция (90) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000189
Figure 00000190
Figure 00000191
Figure 00000192
Figure 00000193
Figure 00000194
Figure 00000195
Figure 00000196
Figure 00000197
27. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (40) анализа и/или оконная функция (90) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000198
Figure 00000199
Figure 00000200
Figure 00000201
Figure 00000202
Figure 00000203
Figure 00000204
Figure 00000205
Figure 00000206
Figure 00000207
Figure 00000208
Figure 00000209
Figure 00000210
28. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (40) анализа и/или оконная функция (90) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000211
Figure 00000212
Figure 00000213
Figure 00000214
Figure 00000215
Figure 00000216
Figure 00000217
Figure 00000218
Figure 00000219
Figure 00000220
Figure 00000221
Figure 00000222
Figure 00000223
Figure 00000224
Figure 00000225
Figure 00000226
Figure 00000227
Figure 00000228
Figure 00000229
Figure 00000230
Figure 00000231
Figure 00000232
Figure 00000233
Figure 00000234
29. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000235
Figure 00000236
30. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000237
Figure 00000238
Figure 00000239
31. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000240
Figure 00000241
Figure 00000242
Figure 00000243
32. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000244
Figure 00000245
Figure 00000246
Figure 00000247
Figure 00000248
33. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000249
Figure 00000250
Figure 00000251
Figure 00000252
Figure 00000253
Figure 00000254
Figure 00000255
34. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000256
Figure 00000257
Figure 00000258
Figure 00000259
Figure 00000260
Figure 00000261
Figure 00000262
Figure 00000263
Figure 00000264
35. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000265
Figure 00000266
Figure 00000267
Figure 00000268
Figure 00000269
Figure 00000270
Figure 00000271
Figure 00000272
Figure 00000273
Figure 00000274
Figure 00000275
Figure 00000276
Figure 00000277
36. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция (240) анализа и/или оконная функция (290) синтеза содержит по меньшей мере последовательность, в прямом или обратном порядке, сформированную следующими значениями, или по меньшей мере подпоследовательность с 10 из следующих значений, если они отличаются от 0, с допуском ±1%:
Figure 00000278
Figure 00000279
Figure 00000280
Figure 00000281
Figure 00000282
Figure 00000283
Figure 00000284
Figure 00000285
Figure 00000286
Figure 00000287
Figure 00000288
Figure 00000289
Figure 00000290
Figure 00000291
Figure 00000292
Figure 00000293
Figure 00000294
Figure 00000295
Figure 00000296
Figure 00000297
Figure 00000298
Figure 00000299
Figure 00000300
Figure 00000301
Figure 00000302
37. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы давать первую численную производную между -0,01 и +0,01.
38. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы давать вторую численную производную между -10-4 и +10-4.
39. Устройство по п. 1 или 6, в котором оконная функция анализа и/или оконная функция синтеза определены так, чтобы давать вторую численную производную между -10-5 и +10-5.
40. Устройство по п. 1 или 6, в котором информационный сигнал является аудиосигналом.
41. Способ для кодирования информационного сигнала, содержащего множество кадров, при этом способ содержит
выполнение анализа на основе модифицированного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования представления информационного сигнала или его обработанной версии во временной области (TD-представления) в представление в частотной области (FD-представление) с использованием оконной функции (40, 50, 240, 70) анализа, имеющей меандровый участок (44, 244), который пересекает линейную функцию (40’, 240’) в соответствующих по меньшей мере четырех точках (№1, №2, №3, №4),
причем оконная функция анализа определена так, чтобы быть асимметричной,
причем оконная функция (40, 240) анализа определена так, чтобы на меандровом участке (44, 94, 244):
превышать линейную функцию (40’, 240’) в первом интервале (41, 241) между первой точкой (№1) пересечения и второй точкой (№2) пересечения;
быть ниже линейной функции (40’, 240’) во втором интервале (42, 242) между второй точкой (№2) пересечения и третьей точкой (№3) пересечения;
превышать линейную функцию (40’, 240’) в третьем интервале (43, 243) между третьей точкой (№3) пересечения и четвертой точкой (№4) пересечения,
причем оконная функция анализа определена так, что абсолютное максимальное значение (41’, 241’) находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция (40, 240) является постоянной функцией с постоянным значением 1.
42. Способ для декодирования информационного сигнала или его обработанной версии, определенного в частотной области (FD), при этом способ содержит
выполнение синтеза на основе модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) для преобразования FD-представления информационного сигнала или его обработанной версии в представление во временной области (TD-представление) с использованием оконной функции (90) синтеза, имеющей меандровый участок (94), который пересекает линейную функцию в соответствующих по меньшей мере четырех точках (№1, №2, №3, №4),
при этом оконная функция (90, 290) синтеза определена так, чтобы на меандровом участке:
превышать линейную функцию в первом интервале между первой точкой пересечения и второй точкой пересечения;
быть ниже линейной функции во втором интервале между второй точкой пересечения и третьей точкой пересечения;
превышать линейную функцию в третьем интервале между третьей точкой пересечения и четвертой точкой пересечения,
причем оконная функция синтеза определена так, что абсолютное максимальное значение находится в одном из первого и третьего интервалов,
причем линейная функция является постоянной функцией с постоянным значением 1.
43. Энергонезависимое запоминающее устройство, хранящее команды, которые при выполнении в процессоре предписывают процессору выполнять способ по п. 41 или 42.
RU2020118969A 2017-11-10 2018-11-08 Оконная функция анализа/синтеза для модулированного преобразования с перекрытием RU2740148C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP17201086.0 2017-11-10
EP17201086.0A EP3483879A1 (en) 2017-11-10 2017-11-10 Analysis/synthesis windowing function for modulated lapped transformation
PCT/EP2018/080532 WO2019092061A1 (en) 2017-11-10 2018-11-08 Analysis/synthesis windowing function for modulated lapped transformation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2740148C1 true RU2740148C1 (ru) 2021-01-11

Family

ID=60301905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020118969A RU2740148C1 (ru) 2017-11-10 2018-11-08 Оконная функция анализа/синтеза для модулированного преобразования с перекрытием

Country Status (17)

Country Link
US (2) US11562754B2 (ru)
EP (2) EP3483879A1 (ru)
JP (1) JP7003261B2 (ru)
KR (1) KR102546602B1 (ru)
CN (1) CN111602195B (ru)
AR (1) AR113497A1 (ru)
AU (1) AU2018365209B2 (ru)
BR (1) BR112020009182A2 (ru)
CA (1) CA3082279C (ru)
ES (1) ES2963344T3 (ru)
MX (1) MX2020004788A (ru)
PL (1) PL3707711T3 (ru)
RU (1) RU2740148C1 (ru)
SG (1) SG11202004226TA (ru)
TW (1) TWI703560B (ru)
WO (1) WO2019092061A1 (ru)
ZA (1) ZA202002523B (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110047499B (zh) * 2013-01-29 2023-08-29 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 低复杂度音调自适应音频信号量化
CN117476017A (zh) * 2022-07-27 2024-01-30 华为技术有限公司 音频编解码方法、装置、存储介质及计算机程序产品

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007138511A1 (en) * 2006-05-30 2007-12-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Linear predictive coding of an audio signal
US20090076830A1 (en) * 2006-03-07 2009-03-19 Anisse Taleb Methods and Arrangements for Audio Coding and Decoding
RU2413312C2 (ru) * 2006-10-18 2011-02-27 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Кодирование информационного сигнала
US8751246B2 (en) * 2008-07-11 2014-06-10 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder and decoder for encoding frames of sampled audio signals
US20150221311A1 (en) * 2009-11-24 2015-08-06 Lg Electronics Inc. Audio signal processing method and device

Family Cites Families (200)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3639753A1 (de) 1986-11-21 1988-06-01 Inst Rundfunktechnik Gmbh Verfahren zum uebertragen digitalisierter tonsignale
CA2002015C (en) 1988-12-30 1994-12-27 Joseph Lindley Ii Hall Perceptual coding of audio signals
US5012517A (en) 1989-04-18 1991-04-30 Pacific Communication Science, Inc. Adaptive transform coder having long term predictor
US5233660A (en) 1991-09-10 1993-08-03 At&T Bell Laboratories Method and apparatus for low-delay celp speech coding and decoding
JPH05281996A (ja) 1992-03-31 1993-10-29 Sony Corp ピッチ抽出装置
IT1270438B (it) 1993-06-10 1997-05-05 Sip Procedimento e dispositivo per la determinazione del periodo del tono fondamentale e la classificazione del segnale vocale in codificatori numerici della voce
US5581653A (en) 1993-08-31 1996-12-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit-rate high-resolution spectral envelope coding for audio encoder and decoder
JP3402748B2 (ja) 1994-05-23 2003-05-06 三洋電機株式会社 音声信号のピッチ周期抽出装置
JPH0811644A (ja) 1994-06-27 1996-01-16 Nissan Motor Co Ltd ルーフモール取付構造
JP3413691B2 (ja) * 1994-08-16 2003-06-03 ソニー株式会社 情報符号化方法及び装置、情報復号化方法及び装置、並びに情報記録媒体及び情報送信方法
US6167093A (en) 1994-08-16 2000-12-26 Sony Corporation Method and apparatus for encoding the information, method and apparatus for decoding the information and method for information transmission
FR2729247A1 (fr) 1995-01-06 1996-07-12 Matra Communication Procede de codage de parole a analyse par synthese
EP0732687B2 (en) 1995-03-13 2005-10-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for expanding speech bandwidth
US5781888A (en) 1996-01-16 1998-07-14 Lucent Technologies Inc. Perceptual noise shaping in the time domain via LPC prediction in the frequency domain
WO1997027578A1 (en) 1996-01-26 1997-07-31 Motorola Inc. Very low bit rate time domain speech analyzer for voice messaging
US5812971A (en) 1996-03-22 1998-09-22 Lucent Technologies Inc. Enhanced joint stereo coding method using temporal envelope shaping
JPH1091194A (ja) 1996-09-18 1998-04-10 Sony Corp 音声復号化方法及び装置
US6570991B1 (en) 1996-12-18 2003-05-27 Interval Research Corporation Multi-feature speech/music discrimination system
KR100261253B1 (ko) 1997-04-02 2000-07-01 윤종용 비트율 조절이 가능한 오디오 부호화/복호화 방법및 장치
GB2326572A (en) 1997-06-19 1998-12-23 Softsound Limited Low bit rate audio coder and decoder
JPH1141629A (ja) 1997-07-15 1999-02-12 Minolta Co Ltd 校正パターン表示装置及びこの校正パターン表示装置が適用されるカラー表示装置の表示特性測定装置
AU9404098A (en) 1997-09-23 1999-04-12 Voxware, Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
JP3344962B2 (ja) 1998-03-11 2002-11-18 松下電器産業株式会社 オーディオ信号符号化装置、及びオーディオ信号復号化装置
US6507814B1 (en) 1998-08-24 2003-01-14 Conexant Systems, Inc. Pitch determination using speech classification and prior pitch estimation
US7272556B1 (en) 1998-09-23 2007-09-18 Lucent Technologies Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
SE9903553D0 (sv) 1999-01-27 1999-10-01 Lars Liljeryd Enhancing percepptual performance of SBR and related coding methods by adaptive noise addition (ANA) and noise substitution limiting (NSL)
US7302396B1 (en) 1999-04-27 2007-11-27 Realnetworks, Inc. System and method for cross-fading between audio streams
EP1139665A1 (en) 2000-03-29 2001-10-04 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Method and apparatus for changing the output delay of audio or video data encoding
US7099830B1 (en) 2000-03-29 2006-08-29 At&T Corp. Effective deployment of temporal noise shaping (TNS) filters
US6735561B1 (en) 2000-03-29 2004-05-11 At&T Corp. Effective deployment of temporal noise shaping (TNS) filters
US6665638B1 (en) 2000-04-17 2003-12-16 At&T Corp. Adaptive short-term post-filters for speech coders
US7395209B1 (en) 2000-05-12 2008-07-01 Cirrus Logic, Inc. Fixed point audio decoding system and method
US7020605B2 (en) 2000-09-15 2006-03-28 Mindspeed Technologies, Inc. Speech coding system with time-domain noise attenuation
US6931373B1 (en) 2001-02-13 2005-08-16 Hughes Electronics Corporation Prototype waveform phase modeling for a frequency domain interpolative speech codec system
US20040158462A1 (en) 2001-06-11 2004-08-12 Rutledge Glen J. Pitch candidate selection method for multi-channel pitch detectors
US7512535B2 (en) 2001-10-03 2009-03-31 Broadcom Corporation Adaptive postfiltering methods and systems for decoding speech
US6785645B2 (en) 2001-11-29 2004-08-31 Microsoft Corporation Real-time speech and music classifier
US20030187663A1 (en) 2002-03-28 2003-10-02 Truman Michael Mead Broadband frequency translation for high frequency regeneration
US7447631B2 (en) 2002-06-17 2008-11-04 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding system using spectral hole filling
US7433824B2 (en) 2002-09-04 2008-10-07 Microsoft Corporation Entropy coding by adapting coding between level and run-length/level modes
US7502743B2 (en) 2002-09-04 2009-03-10 Microsoft Corporation Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection
JP4287637B2 (ja) 2002-10-17 2009-07-01 パナソニック株式会社 音声符号化装置、音声符号化方法及びプログラム
KR101049751B1 (ko) 2003-02-11 2011-07-19 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 오디오 코딩
KR20030031936A (ko) 2003-02-13 2003-04-23 배명진 피치변경법을 이용한 단일 음성 다중 목소리 합성기
US20040162866A1 (en) * 2003-02-19 2004-08-19 Malvar Henrique S. System and method for producing fast modulated complex lapped transforms
WO2004112021A2 (en) 2003-06-17 2004-12-23 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Receiving apparatus, sending apparatus and transmission system
JP4719674B2 (ja) 2003-06-30 2011-07-06 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ ノイズの加算によるデコードオーディオの品質の向上
US7620545B2 (en) 2003-07-08 2009-11-17 Industrial Technology Research Institute Scale factor based bit shifting in fine granularity scalability audio coding
KR100550003B1 (ko) 2003-07-11 2006-02-08 학교법인연세대학교 상호부호화기에서 개회로 피치 추정 방법 및 그 장치
AU2003302486A1 (en) 2003-09-15 2005-04-06 Zakrytoe Aktsionernoe Obschestvo Intel Method and apparatus for encoding audio
US7009533B1 (en) 2004-02-13 2006-03-07 Samplify Systems Llc Adaptive compression and decompression of bandlimited signals
KR20050087956A (ko) 2004-02-27 2005-09-01 삼성전자주식회사 무손실 오디오 부호화/복호화 방법 및 장치
DE102004009949B4 (de) 2004-03-01 2006-03-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Ermitteln eines Schätzwertes
DE102004009954B4 (de) 2004-03-01 2005-12-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines Multikanalsignals
CA2992089C (en) 2004-03-01 2018-08-21 Dolby Laboratories Licensing Corporation Reconstructing audio signals with multiple decorrelation techniques and differentially coded parameters
US7809556B2 (en) 2004-03-05 2010-10-05 Panasonic Corporation Error conceal device and error conceal method
US7392195B2 (en) 2004-03-25 2008-06-24 Dts, Inc. Lossless multi-channel audio codec
CN100592389C (zh) 2008-01-18 2010-02-24 华为技术有限公司 合成滤波器状态更新方法及装置
MX2007012184A (es) 2005-04-01 2007-12-11 Qualcomm Inc Sistemas, metodos y aparatos para codificacion de dialogo de banda ancha.
US7548853B2 (en) * 2005-06-17 2009-06-16 Shmunk Dmitry V Scalable compressed audio bit stream and codec using a hierarchical filterbank and multichannel joint coding
US7546240B2 (en) 2005-07-15 2009-06-09 Microsoft Corporation Coding with improved time resolution for selected segments via adaptive block transformation of a group of samples from a subband decomposition
US7539612B2 (en) 2005-07-15 2009-05-26 Microsoft Corporation Coding and decoding scale factor information
KR20070037945A (ko) 2005-10-04 2007-04-09 삼성전자주식회사 오디오 신호의 부호화/복호화 방법 및 장치
US20070118361A1 (en) * 2005-10-07 2007-05-24 Deepen Sinha Window apparatus and method
US7720677B2 (en) * 2005-11-03 2010-05-18 Coding Technologies Ab Time warped modified transform coding of audio signals
KR100888474B1 (ko) 2005-11-21 2009-03-12 삼성전자주식회사 멀티채널 오디오 신호의 부호화/복호화 장치 및 방법
US7805297B2 (en) 2005-11-23 2010-09-28 Broadcom Corporation Classification-based frame loss concealment for audio signals
WO2007070007A1 (en) 2005-12-14 2007-06-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. A method and system for extracting audio features from an encoded bitstream for audio classification
US8255207B2 (en) 2005-12-28 2012-08-28 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs
US8345890B2 (en) * 2006-01-05 2013-01-01 Audience, Inc. System and method for utilizing inter-microphone level differences for speech enhancement
US8150065B2 (en) 2006-05-25 2012-04-03 Audience, Inc. System and method for processing an audio signal
CN1983909B (zh) 2006-06-08 2010-07-28 华为技术有限公司 一种丢帧隐藏装置和方法
US7873511B2 (en) 2006-06-30 2011-01-18 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder and audio processor having a dynamically variable warping characteristic
US8015000B2 (en) 2006-08-03 2011-09-06 Broadcom Corporation Classification-based frame loss concealment for audio signals
JP5096468B2 (ja) 2006-08-15 2012-12-12 ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション サイド情報なしの時間的ノイズエンベロープの自由な整形
FR2905510B1 (fr) 2006-09-01 2009-04-10 Voxler Soc Par Actions Simplif Procede d'analyse en temps reel de la voix pour le controle en temps reel d'un organe numerique et dispositif associe
CN101140759B (zh) 2006-09-08 2010-05-12 华为技术有限公司 语音或音频信号的带宽扩展方法及系统
US7752038B2 (en) 2006-10-13 2010-07-06 Nokia Corporation Pitch lag estimation
KR101292771B1 (ko) 2006-11-24 2013-08-16 삼성전자주식회사 오디오 신호의 오류은폐방법 및 장치
WO2008072701A1 (ja) 2006-12-13 2008-06-19 Panasonic Corporation ポストフィルタおよびフィルタリング方法
FR2912249A1 (fr) 2007-02-02 2008-08-08 France Telecom Codage/decodage perfectionnes de signaux audionumeriques.
JP4871894B2 (ja) 2007-03-02 2012-02-08 パナソニック株式会社 符号化装置、復号装置、符号化方法および復号方法
EP2015293A1 (en) 2007-06-14 2009-01-14 Deutsche Thomson OHG Method and apparatus for encoding and decoding an audio signal using adaptively switched temporal resolution in the spectral domain
US20110022924A1 (en) 2007-06-14 2011-01-27 Vladimir Malenovsky Device and Method for Frame Erasure Concealment in a PCM Codec Interoperable with the ITU-T Recommendation G. 711
JP4928366B2 (ja) 2007-06-25 2012-05-09 日本電信電話株式会社 ピッチ探索装置、パケット消失補償装置、それらの方法、プログラム及びその記録媒体
JP4572218B2 (ja) 2007-06-27 2010-11-04 日本電信電話株式会社 音楽区間検出方法、音楽区間検出装置、音楽区間検出プログラム及び記録媒体
US10795949B2 (en) * 2007-07-26 2020-10-06 Hamid Hatami-Hanza Methods and systems for investigation of compositions of ontological subjects and intelligent systems therefrom
JP4981174B2 (ja) 2007-08-24 2012-07-18 フランス・テレコム 確率テーブルの動的な計算によるシンボルプレーン符号化/復号化
US20110035212A1 (en) 2007-08-27 2011-02-10 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Transform coding of speech and audio signals
CN100524462C (zh) 2007-09-15 2009-08-05 华为技术有限公司 对高带信号进行帧错误隐藏的方法及装置
KR101290622B1 (ko) 2007-11-02 2013-07-29 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 오디오 복호화 방법 및 장치
WO2009066869A1 (en) 2007-11-21 2009-05-28 Electronics And Telecommunications Research Institute Frequency band determining method for quantization noise shaping and transient noise shaping method using the same
AU2008344134B2 (en) 2007-12-31 2011-08-25 Lg Electronics Inc. A method and an apparatus for processing an audio signal
DE602008005250D1 (de) 2008-01-04 2011-04-14 Dolby Sweden Ab Audiokodierer und -dekodierer
US8386271B2 (en) * 2008-03-25 2013-02-26 Microsoft Corporation Lossless and near lossless scalable audio codec
EP2301015B1 (en) 2008-06-13 2019-09-04 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for error concealment of encoded audio data
CA2836858C (en) * 2008-07-11 2017-09-12 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Time warp activation signal provider, audio signal encoder, method for providing a time warp activation signal, method for encoding an audio signal and computer programs
EP2144230A1 (en) 2008-07-11 2010-01-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Low bitrate audio encoding/decoding scheme having cascaded switches
CA2871252C (en) 2008-07-11 2015-11-03 Nikolaus Rettelbach Audio encoder, audio decoder, methods for encoding and decoding an audio signal, audio stream and computer program
EP2144231A1 (en) 2008-07-11 2010-01-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Low bitrate audio encoding/decoding scheme with common preprocessing
WO2010003532A1 (en) * 2008-07-11 2010-01-14 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for encoding/decoding an audio signal using an aliasing switch scheme
US8577673B2 (en) 2008-09-15 2013-11-05 Huawei Technologies Co., Ltd. CELP post-processing for music signals
EP3640941A1 (en) 2008-10-08 2020-04-22 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der Angewand Multi-resolution switched audio encoding/decoding scheme
GB2466673B (en) 2009-01-06 2012-11-07 Skype Quantization
CN102334160B (zh) 2009-01-28 2014-05-07 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 音频编码器,音频解码器,编码和解码音频信号的方法
JP4945586B2 (ja) 2009-02-02 2012-06-06 株式会社東芝 信号帯域拡張装置
US20100223061A1 (en) 2009-02-27 2010-09-02 Nokia Corporation Method and Apparatus for Audio Coding
JP4932917B2 (ja) 2009-04-03 2012-05-16 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 音声復号装置、音声復号方法、及び音声復号プログラム
FR2944664A1 (fr) 2009-04-21 2010-10-22 Thomson Licensing Dispositif et procede de traitement d'images
US8428938B2 (en) 2009-06-04 2013-04-23 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reconstructing an erased speech frame
US8352252B2 (en) 2009-06-04 2013-01-08 Qualcomm Incorporated Systems and methods for preventing the loss of information within a speech frame
KR20100136890A (ko) 2009-06-19 2010-12-29 삼성전자주식회사 컨텍스트 기반의 산술 부호화 장치 및 방법과 산술 복호화 장치 및 방법
CN101958119B (zh) 2009-07-16 2012-02-29 中兴通讯股份有限公司 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法
MX2012004116A (es) 2009-10-08 2012-05-22 Fraunhofer Ges Forschung Decodificador multimodo para señal de audio, codificador multimodo para señal de audio, metodo y programa de computacion que usan un modelado de ruido en base a linealidad-prediccion-codi ficacion.
ES2884133T3 (es) 2009-10-15 2021-12-10 Voiceage Corp Conformación simultánea de ruido en el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia para transformaciones TDAC
TWI451403B (zh) 2009-10-20 2014-09-01 Fraunhofer Ges Forschung 音訊編碼器、音訊解碼器、用以將音訊資訊編碼之方法、用以將音訊資訊解碼之方法及使用區域從屬算術編碼對映規則之電腦程式
WO2011048118A1 (en) 2009-10-20 2011-04-28 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio signal encoder, audio signal decoder, method for providing an encoded representation of an audio content, method for providing a decoded representation of an audio content and computer program for use in low delay applications
US8207875B2 (en) 2009-10-28 2012-06-26 Motorola Mobility, Inc. Encoder that optimizes bit allocation for information sub-parts
US7978101B2 (en) 2009-10-28 2011-07-12 Motorola Mobility, Inc. Encoder and decoder using arithmetic stage to compress code space that is not fully utilized
BR112012017257A2 (pt) 2010-01-12 2017-10-03 Fraunhofer Ges Zur Foerderung Der Angewandten Ten Forschung E V "codificador de áudio, codificados de áudio, método de codificação de uma informação de audio método de codificação de uma informação de áudio de programa de computador que utiliza uma modificação de uma representção numérica de um valor de contexto prévio numérico"
US20110196673A1 (en) 2010-02-11 2011-08-11 Qualcomm Incorporated Concealing lost packets in a sub-band coding decoder
US8428936B2 (en) * 2010-03-05 2013-04-23 Motorola Mobility Llc Decoder for audio signal including generic audio and speech frames
US8423355B2 (en) * 2010-03-05 2013-04-16 Motorola Mobility Llc Encoder for audio signal including generic audio and speech frames
EP2375409A1 (en) 2010-04-09 2011-10-12 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder, audio decoder and related methods for processing multi-channel audio signals using complex prediction
FR2961980A1 (fr) 2010-06-24 2011-12-30 France Telecom Controle d'une boucle de retroaction de mise en forme de bruit dans un codeur de signal audionumerique
CA3025108C (en) 2010-07-02 2020-10-27 Dolby International Ab Audio decoding with selective post filtering
JP5600805B2 (ja) 2010-07-20 2014-10-01 フラウンホッファー−ゲゼルシャフト ツァ フェルダールング デァ アンゲヴァンテン フォアシュンク エー.ファオ 最適化されたハッシュテーブルを用いるオーディオエンコーダ、オーディオデコーダ、オーディオ情報を符号化するための方法、オーディオ情報を復号化するための方法およびコンピュータプログラム
US9082416B2 (en) 2010-09-16 2015-07-14 Qualcomm Incorporated Estimating a pitch lag
US8738385B2 (en) 2010-10-20 2014-05-27 Broadcom Corporation Pitch-based pre-filtering and post-filtering for compression of audio signals
WO2012070866A2 (ko) * 2010-11-24 2012-05-31 엘지전자 주식회사 스피치 시그널 부호화 방법 및 복호화 방법
SG192748A1 (en) 2011-02-14 2013-09-30 Fraunhofer Ges Forschung Linear prediction based coding scheme using spectral domain noise shaping
US9270807B2 (en) 2011-02-23 2016-02-23 Digimarc Corporation Audio localization using audio signal encoding and recognition
JP5805796B2 (ja) 2011-03-18 2015-11-10 フラウンホーファーゲゼルシャフトツール フォルデルング デル アンゲヴァンテン フォルシユング エー.フアー. 柔軟なコンフィギュレーション機能性を有するオーディオエンコーダおよびデコーダ
US8977543B2 (en) 2011-04-21 2015-03-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for quantizing linear predictive coding coefficients, sound encoding apparatus, apparatus for de-quantizing linear predictive coding coefficients, sound decoding apparatus, and electronic device therefore
EP2707873B1 (en) 2011-05-09 2015-04-08 Dolby International AB Method and encoder for processing a digital stereo audio signal
FR2977439A1 (fr) 2011-06-28 2013-01-04 France Telecom Fenetres de ponderation en codage/decodage par transformee avec recouvrement, optimisees en retard.
US9363339B2 (en) 2011-07-12 2016-06-07 Hughes Network Systems, Llc Staged data compression, including block level long range compression, for data streams in a communications system
FR2977969A1 (fr) * 2011-07-12 2013-01-18 France Telecom Adaptation de fenetres de ponderation d'analyse ou de synthese pour un codage ou decodage par transformee
JP6039678B2 (ja) 2011-10-27 2016-12-07 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 音声信号符号化方法及び復号化方法とこれを利用する装置
EP2791935B1 (en) 2011-12-12 2016-03-09 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low complexity repetition detection in media data
AU2012366843B2 (en) 2012-01-20 2015-08-06 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for audio encoding and decoding employing sinusoidal substitution
EP2834814B1 (en) 2012-04-05 2016-03-02 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for determining an encoding parameter for a multi-channel audio signal and multi-channel audio encoder
US20130282372A1 (en) 2012-04-23 2013-10-24 Qualcomm Incorporated Systems and methods for audio signal processing
US9026451B1 (en) 2012-05-09 2015-05-05 Google Inc. Pitch post-filter
PL2874149T3 (pl) 2012-06-08 2024-01-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Sposób i urządzenie do ukrywania błędu ramki oraz sposób i urządzenie do dekodowania audio
GB201210373D0 (en) 2012-06-12 2012-07-25 Meridian Audio Ltd Doubly compatible lossless audio sandwidth extension
FR2992766A1 (fr) 2012-06-29 2014-01-03 France Telecom Attenuation efficace de pre-echos dans un signal audionumerique
CN102779526B (zh) 2012-08-07 2014-04-16 无锡成电科大科技发展有限公司 语音信号中基音提取及修正方法
US9406307B2 (en) 2012-08-19 2016-08-02 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for polyphonic audio signal prediction in coding and networking systems
US9293146B2 (en) 2012-09-04 2016-03-22 Apple Inc. Intensity stereo coding in advanced audio coding
EP2903004A4 (en) 2012-09-24 2016-11-16 Samsung Electronics Co Ltd METHOD AND APPARATUS FOR HAMPERING FRAME ERRORS, AND METHOD AND APPARATUS FOR DECODING AUDIO DATA
CN103714821A (zh) 2012-09-28 2014-04-09 杜比实验室特许公司 基于位置的混合域数据包丢失隐藏
US9401153B2 (en) 2012-10-15 2016-07-26 Digimarc Corporation Multi-mode audio recognition and auxiliary data encoding and decoding
US9318116B2 (en) * 2012-12-14 2016-04-19 Disney Enterprises, Inc. Acoustic data transmission based on groups of audio receivers
EP2757558A1 (en) 2013-01-18 2014-07-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Time domain level adjustment for audio signal decoding or encoding
EP3761312A1 (en) 2013-01-29 2021-01-06 FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Noise filling in perceptual transform audio coding
FR3001593A1 (fr) 2013-01-31 2014-08-01 France Telecom Correction perfectionnee de perte de trame au decodage d'un signal.
NZ710308A (en) 2013-02-05 2018-02-23 Ericsson Telefon Ab L M Method and apparatus for controlling audio frame loss concealment
SG11201506543WA (en) * 2013-02-20 2015-09-29 Fraunhofer Ges Forschung Apparatus and method for generating an encoded signal or for decoding an encoded audio signal using a multi overlap portion
TWI530941B (zh) 2013-04-03 2016-04-21 杜比實驗室特許公司 用於基於物件音頻之互動成像的方法與系統
RU2666327C2 (ru) 2013-06-21 2018-09-06 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Устройство и способ для улучшенного маскирования адаптивной таблицы кодирования при acelp-образном маскировании с использованием улучшенной повторной синхронизации импульсов
EP2830065A1 (en) 2013-07-22 2015-01-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for decoding an encoded audio signal using a cross-over filter around a transition frequency
EP2830055A1 (en) 2013-07-22 2015-01-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Context-based entropy coding of sample values of a spectral envelope
ES2660392T3 (es) 2013-10-18 2018-03-22 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Codificación de coeficientes espectrales de un espectro de una señal de audio
US9906858B2 (en) 2013-10-22 2018-02-27 Bongiovi Acoustics Llc System and method for digital signal processing
EP3285254B1 (en) 2013-10-31 2019-04-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio decoder and method for providing a decoded audio information using an error concealment based on a time domain excitation signal
RU2666468C2 (ru) 2013-10-31 2018-09-07 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Расширение полосы пропускания аудио посредством вставки шума с предварительно приданной формой по времени в частотной области
EP3336841B1 (en) 2013-10-31 2019-12-04 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio decoder and method for providing a decoded audio information using an error concealment modifying a time domain excitation signal
WO2015071173A1 (en) 2013-11-13 2015-05-21 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoder for encoding an audio signal, audio transmission system and method for determining correction values
GB2524333A (en) 2014-03-21 2015-09-23 Nokia Technologies Oy Audio signal payload
DK3511935T3 (da) 2014-04-17 2020-11-02 Voiceage Evs Llc Fremgangsmåde, indretning og computerlæsbar ikke-flygtig hukommelse til lineær-prædiktiv kodning og afkodning af lydsignaler efter overgang mellem rammer med forskellige afsøgningshastigheder
US9396733B2 (en) 2014-05-06 2016-07-19 University Of Macau Reversible audio data hiding
NO2780522T3 (ru) 2014-05-15 2018-06-09
EP2963649A1 (en) 2014-07-01 2016-01-06 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio processor and method for processing an audio signal using horizontal phase correction
US9685166B2 (en) 2014-07-26 2017-06-20 Huawei Technologies Co., Ltd. Classification between time-domain coding and frequency domain coding
SG11201509526SA (en) 2014-07-28 2017-04-27 Fraunhofer Ges Forschung Apparatus and method for selecting one of a first encoding algorithm and a second encoding algorithm using harmonics reduction
EP2980796A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Method and apparatus for processing an audio signal, audio decoder, and audio encoder
KR102546275B1 (ko) 2014-07-28 2023-06-21 삼성전자주식회사 패킷 손실 은닉방법 및 장치와 이를 적용한 복호화방법 및 장치
EP2980799A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for processing an audio signal using a harmonic post-filter
EP2980791A1 (en) * 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Processor, method and computer program for processing an audio signal using truncated analysis or synthesis window overlap portions
EP2980798A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Harmonicity-dependent controlling of a harmonic filter tool
EP2988300A1 (en) 2014-08-18 2016-02-24 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Switching of sampling rates at audio processing devices
WO2016142002A1 (en) 2015-03-09 2016-09-15 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder, method for encoding an audio signal and method for decoding an encoded audio signal
EP3067887A1 (en) 2015-03-09 2016-09-14 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder for encoding a multichannel signal and audio decoder for decoding an encoded audio signal
US10296959B1 (en) * 2015-03-30 2019-05-21 Audible, Inc. Automated recommendations of audio narrations
US9886963B2 (en) 2015-04-05 2018-02-06 Qualcomm Incorporated Encoder selection
US10049684B2 (en) 2015-04-05 2018-08-14 Qualcomm Incorporated Audio bandwidth selection
JP6422813B2 (ja) 2015-04-13 2018-11-14 日本電信電話株式会社 符号化装置、復号装置、これらの方法及びプログラム
US9978400B2 (en) 2015-06-11 2018-05-22 Zte Corporation Method and apparatus for frame loss concealment in transform domain
US10847170B2 (en) 2015-06-18 2020-11-24 Qualcomm Incorporated Device and method for generating a high-band signal from non-linearly processed sub-ranges
US9837089B2 (en) 2015-06-18 2017-12-05 Qualcomm Incorporated High-band signal generation
KR20170000933A (ko) 2015-06-25 2017-01-04 한국전기연구원 시간 지연 추정을 이용한 풍력 터빈의 피치 제어 시스템
US9830921B2 (en) 2015-08-17 2017-11-28 Qualcomm Incorporated High-band target signal control
WO2017039422A2 (ko) 2015-09-04 2017-03-09 삼성전자 주식회사 음질 향상을 위한 신호 처리방법 및 장치
GB201518004D0 (en) 2015-10-12 2015-11-25 Microsoft Technology Licensing Llc Audio signal processing
US9978381B2 (en) 2016-02-12 2018-05-22 Qualcomm Incorporated Encoding of multiple audio signals
US10219147B2 (en) 2016-04-07 2019-02-26 Mediatek Inc. Enhanced codec control
US10283143B2 (en) 2016-04-08 2019-05-07 Friday Harbor Llc Estimating pitch of harmonic signals
JP6796003B2 (ja) 2017-02-28 2020-12-02 株式会社ハイレックスコーポレーション 対象物移動装置
CN107945809B (zh) 2017-05-02 2021-11-09 大连民族大学 一种复调音乐多音高估计方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090076830A1 (en) * 2006-03-07 2009-03-19 Anisse Taleb Methods and Arrangements for Audio Coding and Decoding
WO2007138511A1 (en) * 2006-05-30 2007-12-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Linear predictive coding of an audio signal
RU2413312C2 (ru) * 2006-10-18 2011-02-27 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Кодирование информационного сигнала
US8751246B2 (en) * 2008-07-11 2014-06-10 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder and decoder for encoding frames of sampled audio signals
US20150221311A1 (en) * 2009-11-24 2015-08-06 Lg Electronics Inc. Audio signal processing method and device

Also Published As

Publication number Publication date
AU2018365209B2 (en) 2021-05-13
KR20200088375A (ko) 2020-07-22
US11562754B2 (en) 2023-01-24
AU2018365209A1 (en) 2020-05-28
AR113497A1 (es) 2020-05-13
US20200265847A1 (en) 2020-08-20
US20200272685A1 (en) 2020-08-27
MX2020004788A (es) 2020-08-13
WO2019092061A1 (en) 2019-05-16
PL3707711T3 (pl) 2024-03-18
CA3082279A1 (en) 2019-05-16
EP3707711A1 (en) 2020-09-16
JP2021502604A (ja) 2021-01-28
CN111602195B (zh) 2023-07-07
EP3707711B1 (en) 2023-09-06
SG11202004226TA (en) 2020-06-29
BR112020009182A2 (pt) 2020-11-10
EP3707711C0 (en) 2023-09-06
CA3082279C (en) 2023-08-29
ES2963344T3 (es) 2024-03-26
EP3483879A1 (en) 2019-05-15
KR102546602B1 (ko) 2023-06-23
JP7003261B2 (ja) 2022-01-20
CN111602195A (zh) 2020-08-28
TWI703560B (zh) 2020-09-01
TW201923756A (zh) 2019-06-16
ZA202002523B (en) 2021-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2966469C (en) Improved harmonic transposition
JP6175148B2 (ja) マルチオーバーラップ部分を使用して符号化済み信号を生成し又は符号化済みオーディオ信号を復号化するための装置及び方法
JP5606433B2 (ja) オーディオエンコーダ及びオーディオデコーダ
KR101445296B1 (ko) 샘플링 레이트 의존 시간 왜곡 윤곽 인코딩을 이용하는 오디오 신호 디코더, 오디오 신호 인코더, 방법, 및 컴퓨터 프로그램
JP6109162B2 (ja) 遅延が最適化された重み付け窓(Weighting Window)を用いて符号化/復号化する方法
KR20170134475A (ko) 오디오 인코더, 오디오 디코더, 오디오 신호를 인코딩하기 위한 방법 및 인코딩된 오디오 신호를 디코딩하기 위한 방법
JP2016508618A (ja) 周波数領域におけるlpc系符号化のための低周波数エンファシス
RU2740148C1 (ru) Оконная функция анализа/синтеза для модулированного преобразования с перекрытием
US20230206931A1 (en) Concept for coding mode switching compensation
JP2019194711A (ja) スムーズな遷移を取得するために、ゼロ入力応答を用いるオーディオ・デコーダ、方法及びコンピュータ・プログラム
US20110087494A1 (en) Apparatus and method of encoding audio signal by switching frequency domain transformation scheme and time domain transformation scheme
AU2021204779B2 (en) Improved Harmonic Transposition
KR20170028988A (ko) 프레임에 따른 가변 샘플링 주파수에 의한 후처리 상태들의 업데이트
BR122019023709B1 (pt) sistema para gerar um sinal de áudio de saída a partir de um sinal de áudio de entrada usando um fator de transposição t, método para transpor um sinal de áudio de entrada por um fator de transposição t e meio de armazenamento
AU2023282303B2 (en) Improved Harmonic Transposition
KR101805631B1 (ko) 주파수 영역 변환 기법 및 시간 영역 변환 기법을 전환하며 오디오 신호를 부호화하는 장치 및 방법
KR101702565B1 (ko) 주파수 영역 변환 기법 및 시간 영역 변환 기법을 전환하며 오디오 신호를 부호화하는 장치 및 방법