JP3402748B2 - 音声信号のピッチ周期抽出装置 - Google Patents
音声信号のピッチ周期抽出装置Info
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- 230000005236 sound signal Effects 0.000 title claims description 24
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 25
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 6
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
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- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
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-
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- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、実時間処理に適した音
声信号のピッチ周期抽出装置に関する。
声信号のピッチ周期抽出装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】半導体メモリなどに音声を記録する場合
やディジタル伝送系などで音声を伝送する場合には、音
声レベルを直接符号化するＰＣＭ方法のほか、記録側で
音声の特徴を表すパラメータ形式で分析して記録し、再
生側でそのパラメータから音声を合成する音声符号化方
法が最近注目されている。
やディジタル伝送系などで音声を伝送する場合には、音
声レベルを直接符号化するＰＣＭ方法のほか、記録側で
音声の特徴を表すパラメータ形式で分析して記録し、再
生側でそのパラメータから音声を合成する音声符号化方
法が最近注目されている。
【０００３】斯かる音声の特徴を表すパラメータの１つ
にピッチ周期があり、このピッチ周期は一般的に声の高
さを表すものである。而して、そのピッチ周期を利用し
た符号化方法では、いかにピッチ周期を正確に求めるか
が再生音の品質を決定することになる。
にピッチ周期があり、このピッチ周期は一般的に声の高
さを表すものである。而して、そのピッチ周期を利用し
た符号化方法では、いかにピッチ周期を正確に求めるか
が再生音の品質を決定することになる。
【０００４】また、このような音声符号化方法は電話の
形態と同一形態で使用されることから高い実時間性が要
求される。
形態と同一形態で使用されることから高い実時間性が要
求される。
【０００５】従来では自己相関を用いたピッチ周期抽出
法がピッチ周期抽出の正確さ、及び処理時間の短さの両
者からみて、実時間に適した方法とされていた。斯かる
ピッチ周期抽出に自己相関を用いる場合、従来のように
自己相関値を求める際の遅延時間が予め固定されている
と、Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周波数が変化しても、
その遅延時間がピッチ周期の抽出に対して最適でなくな
ったり、処理量が増加したりするという問題点があっ
た。
法がピッチ周期抽出の正確さ、及び処理時間の短さの両
者からみて、実時間に適した方法とされていた。斯かる
ピッチ周期抽出に自己相関を用いる場合、従来のように
自己相関値を求める際の遅延時間が予め固定されている
と、Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周波数が変化しても、
その遅延時間がピッチ周期の抽出に対して最適でなくな
ったり、処理量が増加したりするという問題点があっ
た。
【０００６】また、自己相関を用いたピッチ周期抽出法
には、（１）信号は時間制限されていると仮定し、時間
長Ｔsの区間内だけに信号が存在し、その時間長Ｔsの区
間外では信号は常にゼロとして自己相関を求める短時間
自己相関を用いる方法（以下方法(1)と称する。）と、
（２）信号は時間制限されていないとして、時間長Ｔt
の区間と、ピッチの存在が想定される範囲で、その時間
長Ｔtの区間を遅延させた区間との自己相関を求める変
形短時間自己相関を用いる方法（以下方法(2)と称す
る）の２通りがあった。
には、（１）信号は時間制限されていると仮定し、時間
長Ｔsの区間内だけに信号が存在し、その時間長Ｔsの区
間外では信号は常にゼロとして自己相関を求める短時間
自己相関を用いる方法（以下方法(1)と称する。）と、
（２）信号は時間制限されていないとして、時間長Ｔt
の区間と、ピッチの存在が想定される範囲で、その時間
長Ｔtの区間を遅延させた区間との自己相関を求める変
形短時間自己相関を用いる方法（以下方法(2)と称す
る）の２通りがあった。
【０００７】方法(1)においては、ピッチ周期を正確に
抽出できるが、ピッチ周期を正確に抽出するためには少
なくともピッチ周期の２倍程度の時間長を信号の存在区
間と仮定する必要があり、従って処理時間が長くなる欠
点を有する。
抽出できるが、ピッチ周期を正確に抽出するためには少
なくともピッチ周期の２倍程度の時間長を信号の存在区
間と仮定する必要があり、従って処理時間が長くなる欠
点を有する。
【０００８】一方、方法(2)においては自己相関を求め
る際の基準とする区間の時間長Ｔtはピッチ周期程度と
すればよいので、方法(1)に比べて自己相関を求めるの
に用いる時間長は少なくできるので処理時間は短い。し
かし、倍周期のピッチを抽出する場合が多く、方法(1)
に比べてピッチ周期抽出の正確さが劣っている。
る際の基準とする区間の時間長Ｔtはピッチ周期程度と
すればよいので、方法(1)に比べて自己相関を求めるの
に用いる時間長は少なくできるので処理時間は短い。し
かし、倍周期のピッチを抽出する場合が多く、方法(1)
に比べてピッチ周期抽出の正確さが劣っている。
【０００９】いま、音声波形をディジタル音声データｘ
(ｎ)で表すと、方法(1)による短時間自己相関値Ｒｎ
(ｋ)は、
(ｎ)で表すと、方法(1)による短時間自己相関値Ｒｎ
(ｋ)は、
【００１０】
【数１】
【００１１】となり、方法(2)による変形短時間自己相
関値Ｒ’ｎ(ｋ)は、
関値Ｒ’ｎ(ｋ)は、
【００１２】
【数２】
【００１３】となる。ここで、Ｎは方法(1)において信
号が存在すると仮定した時間区間、ｋは短時間自己相関
値Ｒｎ(ｋ)、或るいは変形短時間自己相関値Ｒ’ｎ(ｋ)
を算出するときに音声波形を遅延させる際の遅延時間で
あり、Ｎ＞Ｔs≫ｋ、Ｔt≫ｋの関係にある。
号が存在すると仮定した時間区間、ｋは短時間自己相関
値Ｒｎ(ｋ)、或るいは変形短時間自己相関値Ｒ’ｎ(ｋ)
を算出するときに音声波形を遅延させる際の遅延時間で
あり、Ｎ＞Ｔs≫ｋ、Ｔt≫ｋの関係にある。
【００１４】数１及び数２から明らかなように方法(1)
では積和区間が遅延時間ｋの増加に伴って減少している
が、方法(2)では積和区間は遅延時間ｋに拘わらず不変
としていることがわかる。図８は横軸に遅延時間ｋ(サ
ンプル)をとり、縦軸に自己相関値に対する重み付けの
比率をとり、方法(1)(信号があると仮定した時間区間を
２００サンプルとした例)と方法(2)の重み付けの関係を
示した図である。方法(1)では結果的に、周期が長い自
己相関値ほど少ない重み付けがされていることになり、
方法(2)では周期に関係なく一様な重み付けがなされて
いることになる。方法(1)において正しいピッチ周期の
倍周期を誤ってピッチ周期とする割合が少ない理由は、
長い周期の自己相関値ほど少ない重み付けがされている
からである。
では積和区間が遅延時間ｋの増加に伴って減少している
が、方法(2)では積和区間は遅延時間ｋに拘わらず不変
としていることがわかる。図８は横軸に遅延時間ｋ(サ
ンプル)をとり、縦軸に自己相関値に対する重み付けの
比率をとり、方法(1)(信号があると仮定した時間区間を
２００サンプルとした例)と方法(2)の重み付けの関係を
示した図である。方法(1)では結果的に、周期が長い自
己相関値ほど少ない重み付けがされていることになり、
方法(2)では周期に関係なく一様な重み付けがなされて
いることになる。方法(1)において正しいピッチ周期の
倍周期を誤ってピッチ周期とする割合が少ない理由は、
長い周期の自己相関値ほど少ない重み付けがされている
からである。
【００１５】更に、ピッチ周期を正確に抽出するために
ピッチ周期の２倍程度の時間長が必要な理由は、ピッチ
周期が短い場合にはその自己相関値は極端に大きい重み
付けが為され、更にピッチ周期が長い場合にはその自己
相関値は極端に小さい重み付けが為されているので、ピ
ッチ周期が長い場合にその自己相関値がピッチ周期では
ない短い周期の自己相関値よりも小さくなることを防ぐ
ためである。
ピッチ周期の２倍程度の時間長が必要な理由は、ピッチ
周期が短い場合にはその自己相関値は極端に大きい重み
付けが為され、更にピッチ周期が長い場合にはその自己
相関値は極端に小さい重み付けが為されているので、ピ
ッチ周期が長い場合にその自己相関値がピッチ周期では
ない短い周期の自己相関値よりも小さくなることを防ぐ
ためである。
【００１６】
【発明が解決しようとする課題】ピッチ周期抽出に自己
相関を用いる場合、自己相関値を算出する際の遅延時間
が予め固定されていると、Ａ／Ｄ変換器のサンプリング
周波数が変化した場合、その遅延時間がピッチ周期の抽
出に対しては最適でなくなったり、処理量が増加したり
するという問題点があった。
相関を用いる場合、自己相関値を算出する際の遅延時間
が予め固定されていると、Ａ／Ｄ変換器のサンプリング
周波数が変化した場合、その遅延時間がピッチ周期の抽
出に対しては最適でなくなったり、処理量が増加したり
するという問題点があった。
【００１７】また、ピッチ周期抽出に自己相関を用いる
場合、前記のように方法(1)を使うとピッチ周期を正確
に抽出するためには少なくともピッチ周期の２倍程度の
時間長を信号の存在区間と仮定する必要があり、従って
処理時間が長くなる欠点を有する。
場合、前記のように方法(1)を使うとピッチ周期を正確
に抽出するためには少なくともピッチ周期の２倍程度の
時間長を信号の存在区間と仮定する必要があり、従って
処理時間が長くなる欠点を有する。
【００１８】一方、方法(2)を使うと処理時間は短い
が、倍周期のピッチを抽出する場合が多くピッチ周期抽
出の正確さが劣っているという問題点がある。
が、倍周期のピッチを抽出する場合が多くピッチ周期抽
出の正確さが劣っているという問題点がある。
【００１９】本発明は、このような問題点に鑑み為され
たものであり、短い処理時間で入力音声信号から正確に
ピッチ周期を抽出する音声信号のピッチ周期抽出装置を
提供することを目的とする。
たものであり、短い処理時間で入力音声信号から正確に
ピッチ周期を抽出する音声信号のピッチ周期抽出装置を
提供することを目的とする。
【００２０】
【課題を解決するための手段】本発明は、入力音声信号
をディジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ
変換器の出力を格納するメモリと、該メモリに格納され
たディジタル信号の自己相関値を算出する相関値計算部
と、該相関値計算部が自己相関値を算出する際の前記デ
ィジタル信号の遅延時間範囲を、前記Ａ／Ｄ変換器のサ
ンプリング周波数の情報に従って決定する相関範囲制御
部と、前記相関値計算部から出力される自己相関値の最
大値を求めることにより、前記入力音声信号のピッチ周
期を得るピッチ検出部と、を備えたことを特徴とする。
をディジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ
変換器の出力を格納するメモリと、該メモリに格納され
たディジタル信号の自己相関値を算出する相関値計算部
と、該相関値計算部が自己相関値を算出する際の前記デ
ィジタル信号の遅延時間範囲を、前記Ａ／Ｄ変換器のサ
ンプリング周波数の情報に従って決定する相関範囲制御
部と、前記相関値計算部から出力される自己相関値の最
大値を求めることにより、前記入力音声信号のピッチ周
期を得るピッチ検出部と、を備えたことを特徴とする。
【００２１】また、本発明は、入力音声信号をディジタ
ル信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ変換器の出
力を格納するメモリと、該メモリに格納されたディジタ
ル信号の自己相関値を算出する相関値計算部と、該相関
値計算部が自己相関値を算出する際の前記ディジタル信
号の遅延時間範囲を複数区間に分割する積和範囲制御部
と、前記相関値計算部から出力される自己相関値の最大
値を求めることにより、前記入力音声信号のピッチ周期
を得るピッチ検出部と、を備えたことを特徴とする。
ル信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ変換器の出
力を格納するメモリと、該メモリに格納されたディジタ
ル信号の自己相関値を算出する相関値計算部と、該相関
値計算部が自己相関値を算出する際の前記ディジタル信
号の遅延時間範囲を複数区間に分割する積和範囲制御部
と、前記相関値計算部から出力される自己相関値の最大
値を求めることにより、前記入力音声信号のピッチ周期
を得るピッチ検出部と、を備えたことを特徴とする。
【００２２】更に本発明は、入力音声信号をディジタル
信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ変換器の出力
を格納するメモリと、該メモリに格納されたディジタル
信号の自己相関値を算出する相関値計算部と、該相関値
計算部が自己相関値を算出する際の前記ディジタル信号
の遅延時間範囲を、前記Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周
波数の情報に従って決定する相関範囲制御部と、該相関
範囲制御部によって決定された遅延時間範囲を複数区間
に分割する積和範囲制御部と、前記相関値計算部から出
力される自己相関値の最大値を求めることにより、前記
入力音声信号のピッチ周期を得るピッチ検出部と、を備
えたことを特徴とする。
信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ変換器の出力
を格納するメモリと、該メモリに格納されたディジタル
信号の自己相関値を算出する相関値計算部と、該相関値
計算部が自己相関値を算出する際の前記ディジタル信号
の遅延時間範囲を、前記Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周
波数の情報に従って決定する相関範囲制御部と、該相関
範囲制御部によって決定された遅延時間範囲を複数区間
に分割する積和範囲制御部と、前記相関値計算部から出
力される自己相関値の最大値を求めることにより、前記
入力音声信号のピッチ周期を得るピッチ検出部と、を備
えたことを特徴とする。
【００２３】
【作用】本発明は上述の如き手段を具備することによっ
て、自己相関値を算出する際の遅延時間を、前記Ａ／Ｄ
変換器のサンプリング周波数の情報に基づいて相関範囲
制御部によって設定することにより、遅延時間をピッチ
周期の抽出に対して最適にし、且つ処理量の増加を防ぐ
ことができる。
て、自己相関値を算出する際の遅延時間を、前記Ａ／Ｄ
変換器のサンプリング周波数の情報に基づいて相関範囲
制御部によって設定することにより、遅延時間をピッチ
周期の抽出に対して最適にし、且つ処理量の増加を防ぐ
ことができる。
【００２４】また、上述のように自己相関値を算出する
際の遅延時間範囲を、複数区間に分割する場合、該区間
をその始端値の２倍値を含まないように終端値を決定す
るので、斯かる区間内では倍数関係の周期成分を含まな
い。
際の遅延時間範囲を、複数区間に分割する場合、該区間
をその始端値の２倍値を含まないように終端値を決定す
るので、斯かる区間内では倍数関係の周期成分を含まな
い。
【００２５】従って、積和範囲制御部にて自己相関値を
算出する際の区間を決定することによって処理量の軽減
化を行うことができ、また自己相関値を区間毎によって
重み付けをすることができるので倍周期のピッチを抽出
することを防ぐことができる。
算出する際の区間を決定することによって処理量の軽減
化を行うことができ、また自己相関値を区間毎によって
重み付けをすることができるので倍周期のピッチを抽出
することを防ぐことができる。
【００２６】
【実施例】以下、本発明の音声信号のピッチ周期抽出装
置の一実施例を図１乃至図７に基づいて説明する。 ＜第１の実施例＞図１は本発明の第１の実施例に係る音
声信号のピッチ周期抽出装置の概略ブロック図である。
置の一実施例を図１乃至図７に基づいて説明する。 ＜第１の実施例＞図１は本発明の第１の実施例に係る音
声信号のピッチ周期抽出装置の概略ブロック図である。
【００２７】図１においてアナログ音声信号ｘ(ｔ)はＡ
／Ｄ変換器１によりディジタル音声データｘ(ｎ)に変換
され、このディジタル音声データｘ(ｎ)はメモリ２に格
納される。次に、メモリ２に格納された信号ｘ(ｎ)の自
己相関値Ｒｎ(ｋ)は相関値計算部３で求められるが、自
己相関値Ｒｎ(ｋ)を求める際の遅延時間ｋはＡ／Ｄ変換
器１のサンプリング周波数ｆｓの情報に従って相関範囲
制御部４によって決定される。そして、ピッチ検出部５
はディジタル音声データｘ(ｎ)の自己相関値Ｒｎ(ｋ)の
最大値を求め、その時の遅延時間ｋをアナログ音声信号
ｘ(ｔ)のピッチ周期Ｐとして出力する。
／Ｄ変換器１によりディジタル音声データｘ(ｎ)に変換
され、このディジタル音声データｘ(ｎ)はメモリ２に格
納される。次に、メモリ２に格納された信号ｘ(ｎ)の自
己相関値Ｒｎ(ｋ)は相関値計算部３で求められるが、自
己相関値Ｒｎ(ｋ)を求める際の遅延時間ｋはＡ／Ｄ変換
器１のサンプリング周波数ｆｓの情報に従って相関範囲
制御部４によって決定される。そして、ピッチ検出部５
はディジタル音声データｘ(ｎ)の自己相関値Ｒｎ(ｋ)の
最大値を求め、その時の遅延時間ｋをアナログ音声信号
ｘ(ｔ)のピッチ周期Ｐとして出力する。
【００２８】次に、本発明の特徴である相関範囲制御部
４の機能を説明する。
４の機能を説明する。
【００２９】音声のピッチ周期は通常８０〜４００Ｈｚ
程度であり、この範囲において人間が発声する音声の殆
どをカバーすることができる。例えば、Ａ／Ｄ変換器１
のサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは、自己相
関値を算出する範囲、即ちピッチ探索区間である遅延時
間ｋは２０≦ｋ≦１００サンプルに、またサンプリング
周波数ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋは１５≦ｋ≦
７５サンプルに設定されるものとする。尚、斯かるサン
プル数はｆｓ／４００〜ｆｓ／８０によって算出したも
のである。
程度であり、この範囲において人間が発声する音声の殆
どをカバーすることができる。例えば、Ａ／Ｄ変換器１
のサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは、自己相
関値を算出する範囲、即ちピッチ探索区間である遅延時
間ｋは２０≦ｋ≦１００サンプルに、またサンプリング
周波数ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋは１５≦ｋ≦
７５サンプルに設定されるものとする。尚、斯かるサン
プル数はｆｓ／４００〜ｆｓ／８０によって算出したも
のである。
【００３０】以下に、相関範囲制御部４を含めたピッチ
周期抽出装置における動作説明を図２のフローチャート
に基づいて説明する。
周期抽出装置における動作説明を図２のフローチャート
に基づいて説明する。
【００３１】ステップＳ１では、Ａ／Ｄ変換器１は、デ
ィジタル音声データｘ(ｎ)をメモリ２に格納する際のサ
ンプリング周波数ｆｓ（本発明ではサンプリング周波数
ｆｓを８ｋＨｚ、６ｋＨｚの２種類の例を挙げてい
る。）を相関範囲制御部４に送出する。ステップＳ２に
おいては、サンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを２０≦ｋ≦１００に、またサンプリング周
波数ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ≦７
５に設定する。
ィジタル音声データｘ(ｎ)をメモリ２に格納する際のサ
ンプリング周波数ｆｓ（本発明ではサンプリング周波数
ｆｓを８ｋＨｚ、６ｋＨｚの２種類の例を挙げてい
る。）を相関範囲制御部４に送出する。ステップＳ２に
おいては、サンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを２０≦ｋ≦１００に、またサンプリング周
波数ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ≦７
５に設定する。
【００３２】ステップＳ３では、メモリ２に格納されて
いるディジタル音声データｘ(ｎ)を順次読み出し乍ら、
ステップＳ２にて設定された遅延時間ｋにしたがって、
その遅延時間ｋに該当する自己相関値を数３に従って算
出する。
いるディジタル音声データｘ(ｎ)を順次読み出し乍ら、
ステップＳ２にて設定された遅延時間ｋにしたがって、
その遅延時間ｋに該当する自己相関値を数３に従って算
出する。
【００３３】
【数３】
【００３４】即ちサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚの
ときは自己相関値Ｒｎ(20)，Ｒｎ(21)，・・・・・，Ｒｎ(9
9)，Ｒｎ(100)を、一方サンプリング周波数ｆｓが６ｋ
Ｈｚのときは自己相関値Ｒｎ(15)，Ｒｎ(16)，・・・・・，
Ｒｎ(74)，Ｒｎ(75)を算出する。ステップＳ４では、ス
テップＳ３で算出された自己相関値Ｒｎ(ｋ)のうち最大
値を求め、その時の遅延時間ｋを入力音声信号のピッチ
周期Ｐとして出力する。 ＜第２の実施例＞図３は本発明の第２の実施例に係る音
声信号のピッチ周期抽出装置の概略ブロック図である。
ときは自己相関値Ｒｎ(20)，Ｒｎ(21)，・・・・・，Ｒｎ(9
9)，Ｒｎ(100)を、一方サンプリング周波数ｆｓが６ｋ
Ｈｚのときは自己相関値Ｒｎ(15)，Ｒｎ(16)，・・・・・，
Ｒｎ(74)，Ｒｎ(75)を算出する。ステップＳ４では、ス
テップＳ３で算出された自己相関値Ｒｎ(ｋ)のうち最大
値を求め、その時の遅延時間ｋを入力音声信号のピッチ
周期Ｐとして出力する。 ＜第２の実施例＞図３は本発明の第２の実施例に係る音
声信号のピッチ周期抽出装置の概略ブロック図である。
【００３５】図３が図１の構成と異なる点は、相関範囲
制御部４の代わりに積和範囲制御部６を設けたことであ
る。この積和範囲制御部６は、相関値計算部３にて自己
相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際のピッチ探索区間である遅
延時間ｋの範囲を、複数区間に分割する場合、該区間の
終端値をその区間の始端値の２倍値を含まないように決
定する。而して、ピッチ検出部５が自己相関値Ｒｎ1
(ｋ)乃至自己相関値Ｒｎ3(ｋ)のうちの最大値を求め、
その時の遅延時間ｋを入力音声信号のピッチ周期Ｐとし
て出力する。
制御部４の代わりに積和範囲制御部６を設けたことであ
る。この積和範囲制御部６は、相関値計算部３にて自己
相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際のピッチ探索区間である遅
延時間ｋの範囲を、複数区間に分割する場合、該区間の
終端値をその区間の始端値の２倍値を含まないように決
定する。而して、ピッチ検出部５が自己相関値Ｒｎ1
(ｋ)乃至自己相関値Ｒｎ3(ｋ)のうちの最大値を求め、
その時の遅延時間ｋを入力音声信号のピッチ周期Ｐとし
て出力する。
【００３６】以下に、本発明の特徴である積和範囲制御
部６の機能を説明する。
部６の機能を説明する。
【００３７】まず、自己相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際の
遅延時間ｋの範囲を上述の区間に分割する。例えば、上
述のように音声のピッチ周期を８０〜４００Ｈｚ、Ａ／
Ｄ変換器１のサンプリング周波数ｆｓを８ｋＨｚとする
と、ピッチ探索区間は２０≦ｋ≦１００サンプルの範囲
とすればよく、第１区間としては２０≦ｋ＜４０サンプ
ルであり、また第２区間としては４０≦ｋ＜８０サンプ
ルであり、更に第３区間としては８０≦ｋ≦１００サン
プルである。
遅延時間ｋの範囲を上述の区間に分割する。例えば、上
述のように音声のピッチ周期を８０〜４００Ｈｚ、Ａ／
Ｄ変換器１のサンプリング周波数ｆｓを８ｋＨｚとする
と、ピッチ探索区間は２０≦ｋ≦１００サンプルの範囲
とすればよく、第１区間としては２０≦ｋ＜４０サンプ
ルであり、また第２区間としては４０≦ｋ＜８０サンプ
ルであり、更に第３区間としては８０≦ｋ≦１００サン
プルである。
【００３８】一方、Ａ／Ｄ変換器１のサンプリング周波
数ｆｓを６ｋＨｚとすると、ピッチ探索区間は１５≦ｋ
≦７５サンプルの範囲とすればよく、第１区間としては
１５≦ｋ＜３０サンプルであり、また第２区間としては
３０≦ｋ＜６０サンプルであり、更に第３区間としては
６０≦ｋ≦７５サンプルである。
数ｆｓを６ｋＨｚとすると、ピッチ探索区間は１５≦ｋ
≦７５サンプルの範囲とすればよく、第１区間としては
１５≦ｋ＜３０サンプルであり、また第２区間としては
３０≦ｋ＜６０サンプルであり、更に第３区間としては
６０≦ｋ≦７５サンプルである。
【００３９】即ち、第１区間の自己相関値Ｒｎ1(ｋ)
は、
は、
【００４０】
【数４】
【００４１】また、第２区間の自己相関値Ｒｎ2(ｋ)
は、
は、
【００４２】
【数５】
【００４３】更に、第３区間の自己相関値Ｒｎ3(ｋ)
は、
は、
【００４４】
【数６】
【００４５】によって算出される。ここで、サンプリン
グ周波数ｆｓが８ｋＨｚの場合には、Ｔ１≦Ｎ−３９、
Ｔ２≦Ｎ−７９、及びＴ３≦Ｎ−１００であり、またサ
ンプリング周波数ｆｓが６ｋＨｚの場合には、Ｔ１≦Ｎ
−２９、Ｔ２≦Ｎ−５９、及びＴ３≦Ｎ−７５である。
グ周波数ｆｓが８ｋＨｚの場合には、Ｔ１≦Ｎ−３９、
Ｔ２≦Ｎ−７９、及びＴ３≦Ｎ−１００であり、またサ
ンプリング周波数ｆｓが６ｋＨｚの場合には、Ｔ１≦Ｎ
−２９、Ｔ２≦Ｎ−５９、及びＴ３≦Ｎ−７５である。
【００４６】以下に、積和範囲制御部６を含めたピッチ
周期抽出装置における動作説明を図４のフローチャート
に基づいて説明する。
周期抽出装置における動作説明を図４のフローチャート
に基づいて説明する。
【００４７】ステップＳ１０では、サンプリング周波数
ｆｓが８ｋＨｚのときは遅延時間ｋを２０≦ｋ≦１００
のうち、第１区間２０≦ｋ＜４０サンプル、第２区間４
０≦ｋ＜８０サンプル、又は第３区間８０≦ｋ≦１００
サンプルを選択する。一方、サンプリング周波数ｆｓが
６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ≦７５のうち、
第１区間１５≦ｋ＜３０サンプル、第２区間３０≦ｋ＜
６０サンプル、又は第３区間６０≦ｋ≦７５サンプルを
選択する。
ｆｓが８ｋＨｚのときは遅延時間ｋを２０≦ｋ≦１００
のうち、第１区間２０≦ｋ＜４０サンプル、第２区間４
０≦ｋ＜８０サンプル、又は第３区間８０≦ｋ≦１００
サンプルを選択する。一方、サンプリング周波数ｆｓが
６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ≦７５のうち、
第１区間１５≦ｋ＜３０サンプル、第２区間３０≦ｋ＜
６０サンプル、又は第３区間６０≦ｋ≦７５サンプルを
選択する。
【００４８】ステップＳ１１では、サンプリング周波数
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ＜３０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを２０≦ｋ＜４０として、数４に従って自己
相関値Ｒｎ1(ｋ)を算出する。
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ＜３０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを２０≦ｋ＜４０として、数４に従って自己
相関値Ｒｎ1(ｋ)を算出する。
【００４９】ステップＳ１２では、サンプリング周波数
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを３０≦ｋ＜６０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを４０≦ｋ＜８０として、数５に従って自己
相関値Ｒｎ2(ｋ)を算出する。
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを３０≦ｋ＜６０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを４０≦ｋ＜８０として、数５に従って自己
相関値Ｒｎ2(ｋ)を算出する。
【００５０】ステップＳ１３では、サンプリング周波数
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを６０≦ｋ≦７５と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを８０≦ｋ≦１００として、数６に従って自
己相関値Ｒｎ3(ｋ)を算出する。
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを６０≦ｋ≦７５と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを８０≦ｋ≦１００として、数６に従って自
己相関値Ｒｎ3(ｋ)を算出する。
【００５１】ステップＳ１４では、ステップＳ１１乃至
ステップＳ１３で算出された自己相関値Ｒｎ1(ｋ)乃至
自己相関値Ｒｎ3(ｋ)のうち最大値を求め、その時の遅
延時間ｋを入力音声信号のピッチ周期Ｐとして出力す
る。
ステップＳ１３で算出された自己相関値Ｒｎ1(ｋ)乃至
自己相関値Ｒｎ3(ｋ)のうち最大値を求め、その時の遅
延時間ｋを入力音声信号のピッチ周期Ｐとして出力す
る。
【００５２】本発明においては長い周期の自己相関値ほ
ど少ない重み付けをすることによって、正しいピッチ周
期の倍周期を誤ってピッチ周期とする認識割合が少なく
なり、正しいピッチ周期を抽出することができることに
着目したのである。
ど少ない重み付けをすることによって、正しいピッチ周
期の倍周期を誤ってピッチ周期とする認識割合が少なく
なり、正しいピッチ周期を抽出することができることに
着目したのである。
【００５３】但し、従来の方法(1)のように各周期ごと
の自己相関値に異なった重み付けをしていない。これ
は、ピッチ周期を抽出する際に必要となるのは倍数関係
の周期成分相互間での大小判定であるからである。
の自己相関値に異なった重み付けをしていない。これ
は、ピッチ周期を抽出する際に必要となるのは倍数関係
の周期成分相互間での大小判定であるからである。
【００５４】従って、本発明のようにピッチ探索区間で
ある遅延時間範囲を区間毎に分割する場合、その区間の
始端値の２倍値を含まないように終端値を決定すれば、
夫々の区間内には倍数関係の周期成分は存在しないこと
になる。ここで、Ｔ１＞Ｔ２＞Ｔ３とすれば、結果的に
周期の長い自己相関値ほど少ない重み付けがされている
ことになり、正しいピッチ周期を求めることができる。
また、自己相関値を求める際の区間の終端値を各区間で
取り得る最大値に設定すれば、ピッチ周期の抽出の正確
さが増す。即ち、上述の例では、Ｔ１＝Ｎ−３９、Ｔ２
＝Ｎ−７９、Ｔ３＝Ｎ−１００とすれば正確さが増す。
ある遅延時間範囲を区間毎に分割する場合、その区間の
始端値の２倍値を含まないように終端値を決定すれば、
夫々の区間内には倍数関係の周期成分は存在しないこと
になる。ここで、Ｔ１＞Ｔ２＞Ｔ３とすれば、結果的に
周期の長い自己相関値ほど少ない重み付けがされている
ことになり、正しいピッチ周期を求めることができる。
また、自己相関値を求める際の区間の終端値を各区間で
取り得る最大値に設定すれば、ピッチ周期の抽出の正確
さが増す。即ち、上述の例では、Ｔ１＝Ｎ−３９、Ｔ２
＝Ｎ−７９、Ｔ３＝Ｎ−１００とすれば正確さが増す。
【００５５】図８と同様に、横軸に遅延時間(サンプル)
をとり、縦軸に自己相関値に対する重み付けの比率をと
り、本発明の重み付け(実線)と従来の方法(1)の重み付
け(破線)との関係を図５に示す。図５に示すように、倍
数関係の周期成分が含まれない各区間では一様な重み付
け、即ち、第１区間には(1)の重み付け、第２区間には
(2)の重み付け、第３区間には(3)の重み付けが結果的に
されていることになる。 ＜第３の実施例＞ところで、図６はピッチ周期抽出装置
を実現するブロック図を示す。
をとり、縦軸に自己相関値に対する重み付けの比率をと
り、本発明の重み付け(実線)と従来の方法(1)の重み付
け(破線)との関係を図５に示す。図５に示すように、倍
数関係の周期成分が含まれない各区間では一様な重み付
け、即ち、第１区間には(1)の重み付け、第２区間には
(2)の重み付け、第３区間には(3)の重み付けが結果的に
されていることになる。 ＜第３の実施例＞ところで、図６はピッチ周期抽出装置
を実現するブロック図を示す。
【００５６】図６が図１の構成と異なる点は、第２の実
施例で述べた積和範囲制御部６を設けたことである。こ
の積和範囲制御部６は、第２の実施例と同様な機能を有
している。従って、第３の実施例では図３のピッチ周期
抽出装置における動作説明を図７のフローチャートに基
づいて説明する。
施例で述べた積和範囲制御部６を設けたことである。こ
の積和範囲制御部６は、第２の実施例と同様な機能を有
している。従って、第３の実施例では図３のピッチ周期
抽出装置における動作説明を図７のフローチャートに基
づいて説明する。
【００５７】ステップＳ２０では、Ａ／Ｄ変換器１は、
ディジタル音声データｘ(ｎ)をメモリ２に格納する際の
サンプリング周波数ｆｓ（本発明ではサンプリング周波
数ｆｓを８ｋＨｚ、６ｋＨｚの２種類の例を挙げてい
る。）を相関範囲制御部４に送出する。
ディジタル音声データｘ(ｎ)をメモリ２に格納する際の
サンプリング周波数ｆｓ（本発明ではサンプリング周波
数ｆｓを８ｋＨｚ、６ｋＨｚの２種類の例を挙げてい
る。）を相関範囲制御部４に送出する。
【００５８】ステップＳ２１では、サンプリング周波数
ｆｓが８ｋＨｚのときは遅延時間ｋを２０≦ｋ≦１００
のうち、第１区間２０≦ｋ＜４０サンプル、第２区間４
０≦ｋ＜８０サンプル、又は第３区間８０≦ｋ≦１００
サンプルを選択する。一方、サンプリング周波数ｆｓが
６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ≦７５のうち、
第１区間１５≦ｋ＜３０サンプル、第２区間３０≦ｋ＜
６０サンプル、又は第３区間６０≦ｋ≦７５サンプルを
選択する。
ｆｓが８ｋＨｚのときは遅延時間ｋを２０≦ｋ≦１００
のうち、第１区間２０≦ｋ＜４０サンプル、第２区間４
０≦ｋ＜８０サンプル、又は第３区間８０≦ｋ≦１００
サンプルを選択する。一方、サンプリング周波数ｆｓが
６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ≦７５のうち、
第１区間１５≦ｋ＜３０サンプル、第２区間３０≦ｋ＜
６０サンプル、又は第３区間６０≦ｋ≦７５サンプルを
選択する。
【００５９】ステップＳ２２では、サンプリング周波数
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ＜３０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを２０≦ｋ＜４０として、自己相関値Ｒｎ1
(ｋ)を算出する。
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを１５≦ｋ＜３０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを２０≦ｋ＜４０として、自己相関値Ｒｎ1
(ｋ)を算出する。
【００６０】ステップＳ２３では、サンプリング周波数
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを３０≦ｋ＜６０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを４０≦ｋ＜８０として、自己相関値Ｒｎ2
(ｋ)を算出する。
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを３０≦ｋ＜６０と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを４０≦ｋ＜８０として、自己相関値Ｒｎ2
(ｋ)を算出する。
【００６１】ステップＳ２４では、サンプリング周波数
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを６０≦ｋ≦７５と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを８０≦ｋ≦１００として、自己相関値Ｒｎ
3(ｋ)を算出する。
ｆｓが６ｋＨｚのときは遅延時間ｋを６０≦ｋ≦７５と
して、またサンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚのときは
遅延時間ｋを８０≦ｋ≦１００として、自己相関値Ｒｎ
3(ｋ)を算出する。
【００６２】ステップＳ２５では、ステップＳ２１乃至
ステップＳ２４で算出された自己相関値Ｒｎ1(ｋ)乃至
自己相関値Ｒｎ3(ｋ)のうち最大値を求め、その時の遅
延時間ｋを入力音声信号のピッチ周期Ｐとして出力す
る。
ステップＳ２４で算出された自己相関値Ｒｎ1(ｋ)乃至
自己相関値Ｒｎ3(ｋ)のうち最大値を求め、その時の遅
延時間ｋを入力音声信号のピッチ周期Ｐとして出力す
る。
【００６３】尚、上述の実施例では、サンプリング周波
数ｆｓを６ｋＨｚ、８ｋＨｚに、また遅延時間ｋをサン
プリング周波数ｆｓが６ｋＨｚの場合は１５≦ｋ≦７５
に、一方サンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚの場合は２
０≦ｋ≦１００に設定したがこれには限られない。
数ｆｓを６ｋＨｚ、８ｋＨｚに、また遅延時間ｋをサン
プリング周波数ｆｓが６ｋＨｚの場合は１５≦ｋ≦７５
に、一方サンプリング周波数ｆｓが８ｋＨｚの場合は２
０≦ｋ≦１００に設定したがこれには限られない。
【００６４】
【発明の効果】本発明に係るピッチ周期抽出装置によれ
ば、Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周波数が変化した場合
にも、自己相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際の遅延時間ｋは
相関範囲制御部がＡ／Ｄ変換器のサンプリング周波数に
従って決定されるので、最適化される。
ば、Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周波数が変化した場合
にも、自己相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際の遅延時間ｋは
相関範囲制御部がＡ／Ｄ変換器のサンプリング周波数に
従って決定されるので、最適化される。
【００６５】また、従来の方法(1)では、ピッチ周期が
短い場合にはその自己相関値Ｒｎ(ｋ)は極端に大きい重
み付けがされていたので、正しいピッチ周期を正確に抽
出するためには少なくともピッチ周期の２倍程度の時間
長を信号の存在区間と仮定する必要があったが、本発明
に係るピッチ周期抽出装置によると、ピッチ周期が短い
場合でも極端に大きい重み付けをしていないので、自己
相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際の時間長は、ピッチ周期の
２倍ほども必要はなくなる。
短い場合にはその自己相関値Ｒｎ(ｋ)は極端に大きい重
み付けがされていたので、正しいピッチ周期を正確に抽
出するためには少なくともピッチ周期の２倍程度の時間
長を信号の存在区間と仮定する必要があったが、本発明
に係るピッチ周期抽出装置によると、ピッチ周期が短い
場合でも極端に大きい重み付けをしていないので、自己
相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際の時間長は、ピッチ周期の
２倍ほども必要はなくなる。
【００６６】よって、自己相関値Ｒｎ(ｋ)を算出する際
に必要なメモリ容量は小さくなり、また積和の計算回数
が大幅に減少するので処理量が軽減できる。さらに、時
間長をピッチ周期の２倍程度にすれば、ピッチ周期抽出
の正確さが増し、その時の処理量は従来と比べて軽減さ
れている。
に必要なメモリ容量は小さくなり、また積和の計算回数
が大幅に減少するので処理量が軽減できる。さらに、時
間長をピッチ周期の２倍程度にすれば、ピッチ周期抽出
の正確さが増し、その時の処理量は従来と比べて軽減さ
れている。
【００６７】また、従来の方法(2)では、倍周期のピッ
チを抽出する場合が多かったが、本発明に係るピッチ周
期抽出装置では、よりピッチ周期を正確に抽出すること
ができる。
チを抽出する場合が多かったが、本発明に係るピッチ周
期抽出装置では、よりピッチ周期を正確に抽出すること
ができる。
【図１】本発明の第１の実施例に係る音声信号のピッチ
周期抽出装置の概略ブロック図である。
周期抽出装置の概略ブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施例に係る音声信号のピッチ
周期抽出装置における動作説明を示すフローチャートで
ある。
周期抽出装置における動作説明を示すフローチャートで
ある。
【図３】本発明の第２の実施例に係る音声信号のピッチ
周期抽出装置の概略ブロック図である。
周期抽出装置の概略ブロック図である。
【図４】本発明の第２の実施例に係る音声信号のピッチ
周期抽出装置における動作説明を示すフローチャートで
ある。
周期抽出装置における動作説明を示すフローチャートで
ある。
【図５】本発明の音声信号のピッチ周期抽出装置におけ
るピッチ周期と自己相関値に対する重み付けの関係図で
ある。
るピッチ周期と自己相関値に対する重み付けの関係図で
ある。
【図６】本発明の第３の実施例に係る音声信号のピッチ
周期抽出装置の概略ブロック図である。
周期抽出装置の概略ブロック図である。
【図７】本発明の第３の実施例に係る音声信号のピッチ
周期抽出装置における動作説明を示すフローチャートで
ある。
周期抽出装置における動作説明を示すフローチャートで
ある。
【図８】従来のピッチ周期抽出装置におけるピッチ周期
と重み付けの関係図である。
と重み付けの関係図である。
１ ・・・ Ａ／Ｄ変換器
２ ・・・ 自己相関値を算出するためのメモリ
３ ・・・ 相関値計算部
４ ・・・ 相関範囲制御部
５ ・・・ ピッチ検出部
６ ・・・ 積和範囲制御部
Claims (7)
- 【請求項１】 入力音声信号をディジタル信号に変換す
るＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ変換器の出力を格納するメ
モリと、該メモリに格納されたディジタル信号の自己相
関値を算出する相関値計算部と、該相関値計算部が自己
相関値を算出する際の前記ディジタル信号の遅延時間範
囲を、前記Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周波数の情報に
従って決定する相関範囲制御部と、前記相関値計算部か
ら出力される自己相関値の最大値を求めることにより、
前記入力音声信号のピッチ周期を得るピッチ検出部と、
を備えたことを特徴とする音声信号のピッチ周期抽出装
置。 - 【請求項２】 入力音声信号をディジタル信号に変換す
るＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ変換器の出力を格納するメ
モリと、該メモリに格納されたディジタル信号の自己相
関値を算出する相関値計算部と、該相関値計算部が自己
相関値を算出する際の前記ディジタル信号の遅延時間範
囲を複数区間に分割する積和範囲制御部と、前記相関値
計算部から出力される自己相関値の最大値を求めること
により、前記入力音声信号のピッチ周期を得るピッチ検
出部と、を備えたことを特徴とする音声信号のピッチ周
期抽出装置。 - 【請求項３】 入力音声信号をディジタル信号に変換す
るＡ／Ｄ変換器と、該Ａ／Ｄ変換器の出力を格納するメ
モリと、該メモリに格納されたディジタル信号の自己相
関値を算出する相関値計算部と、該相関値計算部が自己
相関値を算出する際の前記ディジタル信号の遅延時間範
囲を、前記Ａ／Ｄ変換器のサンプリング周波数の情報に
従って決定する相関範囲制御部と、該相関範囲制御部に
よって決定された遅延時間範囲を複数区間に分割する積
和範囲制御部と、前記相関値計算部から出力される自己
相関値の最大値を求めることにより、前記入力音声信号
のピッチ周期を得るピッチ検出部と、を備えたことを特
徴とする音声信号のピッチ周期抽出装置。 - 【請求項４】 前記遅延時間範囲を複数区間に分割する
場合、前記積和範囲制御部は、該区間毎の終端値をその
区間の始端値の２倍値を含まないように決定することを
特徴とする請求項２、又は３記載の音声信号のピッチ周
期抽出装置。 - 【請求項５】 前記遅延時間範囲を複数区間に分割する
場合、前記積和範囲制御部は、該区間毎の終端値をその
区間の始端値の２倍値を含まないように決定すると共
に、前記区間毎の積和範囲を各区間毎で取り得る最大値
に設定することを特徴とする請求項２、３、又は４記載
の音声信号のピッチ周期抽出装置。 - 【請求項６】 前記相関値計算部が前記各区間において
自己相関値を求める際に、前記積和範囲制御部が積和範
囲を各区間毎に異ならせることを特徴とする請求項２乃
至請求項５記載の音声信号のピッチ周期抽出装置。 - 【請求項７】 前記相関値計算部が前記各区間において
自己相関値を求める際に、前記積和範囲制御部が前記遅
延時間の大きい区間ほど積和範囲を小さくすることを特
徴とする請求項２乃至請求項６記載の音声信号のピッチ
周期抽出装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10854494A JP3402748B2 (ja) | 1994-05-23 | 1994-05-23 | 音声信号のピッチ周期抽出装置 |
| KR1019940022600A KR100323011B1 (ko) | 1994-05-23 | 1994-09-08 | 음성신호의피치주기추출장치 |
| US08/447,646 US5819209A (en) | 1994-05-23 | 1995-05-23 | Pitch period extracting apparatus of speech signal |
| US09/685,938 USRE38889E1 (en) | 1994-05-23 | 2000-10-06 | Pitch period extracting apparatus of speech signal |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10854494A JP3402748B2 (ja) | 1994-05-23 | 1994-05-23 | 音声信号のピッチ周期抽出装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07319498A JPH07319498A (ja) | 1995-12-08 |
| JP3402748B2 true JP3402748B2 (ja) | 2003-05-06 |
Family
ID=14487521
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10854494A Expired - Lifetime JP3402748B2 (ja) | 1994-05-23 | 1994-05-23 | 音声信号のピッチ周期抽出装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US5819209A (ja) |
| JP (1) | JP3402748B2 (ja) |
| KR (1) | KR100323011B1 (ja) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050015244A1 (en) * | 2003-07-14 | 2005-01-20 | Hideki Kitao | Speech section detection apparatus |
| KR100724736B1 (ko) | 2006-01-26 | 2007-06-04 | 삼성전자주식회사 | 스펙트럴 자기상관치를 이용한 피치 검출 방법 및 피치검출 장치 |
| US7752038B2 (en) * | 2006-10-13 | 2010-07-06 | Nokia Corporation | Pitch lag estimation |
| US8666734B2 (en) * | 2009-09-23 | 2014-03-04 | University Of Maryland, College Park | Systems and methods for multiple pitch tracking using a multidimensional function and strength values |
| EP3399522B1 (en) * | 2013-07-18 | 2019-09-11 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Linear prediction analysis device, method, program, and storage medium |
| WO2019091576A1 (en) | 2017-11-10 | 2019-05-16 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audio encoders, audio decoders, methods and computer programs adapting an encoding and decoding of least significant bits |
| WO2019091573A1 (en) | 2017-11-10 | 2019-05-16 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for encoding and decoding an audio signal using downsampling or interpolation of scale parameters |
| EP3483880A1 (en) | 2017-11-10 | 2019-05-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Temporal noise shaping |
| EP3483879A1 (en) | 2017-11-10 | 2019-05-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Analysis/synthesis windowing function for modulated lapped transformation |
| EP3483886A1 (en) | 2017-11-10 | 2019-05-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Selecting pitch lag |
| EP3483884A1 (en) | 2017-11-10 | 2019-05-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Signal filtering |
| EP3483883A1 (en) | 2017-11-10 | 2019-05-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audio coding and decoding with selective postfiltering |
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Family Cites Families (1)
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-
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