RU2648908C2 - Способ и устройство для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости - Google Patents

Способ и устройство для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости Download PDF

Info

Publication number
RU2648908C2
RU2648908C2 RU2013141026A RU2013141026A RU2648908C2 RU 2648908 C2 RU2648908 C2 RU 2648908C2 RU 2013141026 A RU2013141026 A RU 2013141026A RU 2013141026 A RU2013141026 A RU 2013141026A RU 2648908 C2 RU2648908 C2 RU 2648908C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
samples
sample
porosity
standards
group
Prior art date
Application number
RU2013141026A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013141026A (ru
Inventor
Кэти Л. ФЕРГУСОН
Original Assignee
Зе Боинг Компани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Зе Боинг Компани filed Critical Зе Боинг Компани
Publication of RU2013141026A publication Critical patent/RU2013141026A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2648908C2 publication Critical patent/RU2648908C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N15/088—Investigating volume, surface area, size or distribution of pores; Porosimetry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02—Devices for withdrawing samples
    • G01N1/04—Devices for withdrawing samples in the solid state, e.g. by cutting
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N1/32—Polishing; Etching
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/93—Detection standards; Calibrating baseline adjustment, drift correction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N2001/2893—Preparing calibration standards
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N2015/0846—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials by use of radiation, e.g. transmitted or reflected light

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к эталонам для неразрушающего контроля пористости. В одном иллюстративном варианте осуществления множество образцов (112) изготовлено с использованием различного способа для каждого образца из множества образцов (112) таким образом, чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал пористостью, отличающейся от других образцов этого множества образцов (112). Каждый образец из множества образцов обладает тем же набором выбранных свойств, что и деталь выбранного типа (104). Уровень пористости каждого образца идентифицируется посредством трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного посредством системы (132) компьютерной томографии. Группу эталонов (102) для группы выбранных уровней (156) пористости устанавливают из множества образцов (112) на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112). Группа эталонов (102) выполнена с возможностью использования в процессе осуществления неразрушающего контроля (106) детали (108) выбранного типа (104). Обеспечивается повышение эффективности оценки пористости объекта, для которого эталоны установлены. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 6 ил.

Description

Настоящее изобретение относится в основном к эталонам для неразрушающего контроля (НК) и, в частности, к эталонам для неразрушающего контроля пористости. Конкретнее, настоящее изобретение относится к способу и устройству для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости с помощью компьютерной томографии (КТ).
Уровень техники
Неразрушающий контроль (НК) относится к группе способов анализа, которые используются для оценки свойств объекта без его изменения. Неразрушающий контроль также можно называть неразрушающим исследованием (NDE), неразрушающим испытанием (NDT) или оценкой неразрушающим способом (NDE). Для оценки композитных материалов и объектов, изготовленных из композитных материалов, могут быть использованы разные способы неразрушающего контроля. Эти способы включают, но не ограничиваются этим, ультразвуковую дефектоскопию (UT), рентгенографический контроль и анализ вибрации.
Часто эталоны создают для применения в процессе оценки объекта с помощью неразрушающего контроля. Используемый в настоящем документе термин «эталон» относится к эталонному изделию или образцу материала с набором свойств, которые аналогичны свойствам оцениваемого объекта. Эти свойства могут включать, в качестве примера, а не ограничения, состав материала, геометрические размеры, толщину и/или другие свойства.
В некоторых случаях эталоны используются для калибровки системы неразрушающего контроля, используемой для испытаний объекта. Кроме того, эталоны могут быть проверены посредством системы неразрушающего контроля, используемой для испытаний объекта. Данные контроля этих эталонов, полученные системой неразрушающего контроля, могут быть использованы в качестве эталонных данных для сравнения с данными контроля детали, полученными системой неразрушающего контроля для этой детали. Другими словами, эталонные данные можно использовать для сравнения при оценке данных контроля детали.
В качестве одного иллюстративного примера может быть установлена группа эталонов для оценки пористости детали, изготовленной из композитного материала. В этом примере каждый эталон в группе эталонов представляет собой образец композитного материала, который был ранее идентифицирован, как обладающий конкретной пористостью.
Однако при некоторых существующих в настоящее время способах установления эталонов для неразрушающего контроля время, усилия и/или затраты, необходимые для образования образцов из композитного материала и идентификации пористости для каждого из этих образцов, могут быть больше, чем необходимо. Например, при некоторых существующих в настоящее время способах образование образца может потребовать выполнения некоторого числа операций жидкостно-пескоструйной очистки, операций полировки, операций резки и/или других типов операций для подготовки по меньшей мере одной грани образца для испытаний. Эти операции могут потребовать больших затрат времени, чем необходимо.
Кроме того, образец затем может быть проанализирован посредством, в качестве примера, а не ограничения, ультразвуковых методов испытаний. Затем может быть использовано программное обеспечение для оценки уровня пористости грани образца на основании высоты и массы образца. Эту оцененную пористость затем можно использовать для оценки уровня пористости всего образца. Однако этот способ оценки может быть менее точным, чем необходимо.
Соответственно, эталоны, установленные с использованием этих доступных в настоящее время способов, могут не обеспечивать оценку объекта, для которого эталоны установлены так хорошо, как это необходимо. Поэтому существует потребность в способе и устройстве, в которых учитываются по меньшей мере некоторые из описанных выше проблем, а также другие возможные проблемы.
Раскрытие сущности изобретения
В одном иллюстративном варианте осуществления предлагается способ установления эталонов для неразрушающего контроля. Множество образцов образуют с использованием разного способа для каждого из этих образцов, так чтобы каждый из них обладал пористостью, отличающейся от ряда других образцов из этого множества. Каждый образец из множества образцов обладает одним и тем же набором выбранных свойств, что и выбранная деталь. Уровень пористости идентифицируется для каждого образца из множества образцов с помощью трехмерных данных, полученных из трехмерного изображения каждого образца, созданного с помощью системы компьютерной томографии. Группа эталонов устанавливается для группы выбранных уровней пористости множества образцов на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов. Группа эталонов выполнена с возможностью применения в процессе осуществления неразрушающего контроля детали выбранного типа.
В другом иллюстративном варианте осуществления предлагается способ оценки детали с использованием системы неразрушающего контроля. Получают эталонные данные контроля группы эталонов путем осуществления неразрушающего контроля каждого эталона в группе эталонов указанной детали с помощью системы неразрушающего контроля. Группу эталонов устанавливают из множества образцов на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов посредством трехмерных данных, полученных из трехмерного изображения каждого образца, созданного с помощью системы компьютерной томографии. Данные контроля детали получают путем осуществления неразрушающего контроля детали посредством системы неразрушающего контроля. Уровни пористости детали идентифицируются с использованием эталонных данных контроля эталона и данных контроля детали.
Еще в одном иллюстративном варианте осуществления устройство содержит множество образцов и анализатор данных. Множество образцов образованы таким образом, что каждый образец из множества образцов обладает пористостью, отличающейся от ряда других образцов из этого множества образцов, и каждый образец из этого множества обладает одним и тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип детали. Анализатор данных выполнен с возможностью идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов посредством трехмерных данных, полученных из трехмерного изображения для каждого образца, созданного с помощью системы компьютерной томографии. Группу эталонов выбранных уровней пористости устанавливают из множества образцов на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов. Группа эталонов выполнена с возможностью использования в процессе неразрушающего контроля детали выбранного типа.
Указанные признаки и функции могут быть достигнуты независимо в различных вариантах осуществления настоящего изобретения или могут быть скомбинированы в других вариантах осуществления, при этом дополнительные подробности можно понять из следующего описания и чертежей.
Краткое описание чертежей
Новые признаки, считающиеся существенными признаками иллюстративных вариантов осуществления, изложены в приложенной формуле изобретения. Однако иллюстративные варианты осуществления, а также предпочтительный способ использования, другие цели и ее особенности будут наилучшим образом понятны из следующего подробного описания иллюстративного варианта осуществления настоящего изобретения и прилагаемых чертежей, на которых:
на фиг. 1 показаны условия контроля в виде блок-схемы по одному из иллюстративных вариантов осуществления;
на фиг. 2 показаны условия контроля по одному из иллюстративных вариантов осуществления;
на фиг. 3 показана группа эталонов по одному из иллюстративных вариантов осуществления;
на фиг. 4 показана схема последовательности операций способа установления эталонов для неразрушающего контроля по одному иллюстративному варианту осуществления;
на фиг. 5 показана схема последовательности операций способа оценки детали с использованием системы неразрушающего контроля по одному из иллюстративных вариантов осуществления; и
на фиг. 6 показана система обработки данных в виде блок-схемы по одному из иллюстративных вариантов осуществления.
Осуществление изобретения
В различных иллюстративных вариантах осуществления учтены и приняты во внимание разные обстоятельства. Например, в различных иллюстративных вариантах осуществления учтена и принята во внимание необходимость в способе и устройстве более быстрого, простого и точного установления эталонов пористости для неразрушающего контроля по сравнению с возможностями существующих в настоящее время доступных способов установления этих эталонов.
Кроме того, в иллюстративных вариантах осуществления учтена и принята во внимание необходимость в более дешевом способе и устройстве для установления эталонов для неразрушающего контроля, чем имеющиеся в настоящее время доступные способы установления этих эталонов. Например, в иллюстративных вариантах осуществления учтено и принято во внимание, что снижение размера образцов из композитного материала, необходимых для установления эталонов, позволяет снизить расходы, связанные с установлением этих эталонов. Кроме того, сокращение общего времени, необходимого для образования образцов и идентификации пористости для каждого из этих образцов, позволяет снизить расходы, связанные с установлением эталонов.
Таким образом, в различных иллюстративных вариантах осуществления предлагается способ и устройство установления эталонов для неразрушающего контроля. В частности, предлагается способ и устройство для установления группы эталонов для применения в процессе оценки пористости любого образца выбранного типа посредством системы неразрушающего контроля.
На фиг. 1 в виде блок-схемы показаны условия контроля по одному иллюстративному варианту осуществления. По фиг. 1 условия 100 контроля могут быть примером условий, в которых можно установить и применить группу эталонов 102. Используемый в настоящем документе термин «группа» объектов означает один объект или более. Таким образом, группа эталонов 102 может представлять собой один эталон или более.
В этих иллюстративных примерах группа эталонов 102 выполнена с возможностью применения в процессе оценки любой детали выбранного типа 104. Выбранный тип 104 детали может представлять собой, в качестве примера, а не ограничения, тип крепежной детали, тип лонжерона, тип нервюры, тип панели, тип панели обшивки, тип трубы или некоторый другой тип детали. В этих примерах деталь выбранного типа 104 изготовлена из композитного материала 105.
Группа эталонов 102 может быть выполнена с возможностью применения в процессе оценки пористости любой детали выбранного типа 104 посредством неразрушающего контроля 106. Используемый в настоящем документе термин «пористость» представляет собой меру пространств пустот в материале. Пористость материала может быть измерена как доля объема пространств пустот внутри материала относительно объема этого материала или в процентах объема пространств пустот относительно объема материала.
В этих иллюстративных примерах группа эталонов 102 выполнена с возможностью применения в процессе оценки пористости детали выбранного типа 104, такого как, например, деталь 108, посредством неразрушающего контроля 106. В этих примерах пористость детали 108 именуется как пористость 110 детали. В некоторых случаях группа эталонов 102 может именоваться как группа эталонов для методов неразрушающего контроля пористости детали 108.
Как показано на чертеже, группа эталонов 102 может быть образована из множества образцов 112. В этих иллюстративных примерах множество образцов 112 могут быть образованы из секции композитного материала 113. В частности, секция композитного материала 113 может быть образована с одним и тем же набором выбранных свойств 114 для выбранного типа 104 детали. Набор выбранных свойств 114 может включать, в качестве примера, а не ограничения, по меньшей мере одно из состава 116 материала, толщины 118, геометрических размеров 119 и одного или нескольких других свойств для выбранного типа 104 детали.
Используемая в настоящем документе фраза «по меньшей мере один» при использовании со списком элементов означает, что могут быть использованы различные комбинации одного или более из перечисленных элементов, или может понадобиться только один из элементов в списке. Например, «по меньшей мере один из элементов А, В и С» может включать, без ограничения, элемент А или элемент А и элемент В. Этот пример также может включать элемент А, элемент В и элемент С или элемент В и элемент С. В других примерах «по меньшей мере один» может включать, в качестве примера, а не ограничения, два элемента А, один элемент В и десять элементов С; четыре элемента В и семь элементов С; или некоторую другую подходящую комбинацию.
В этих иллюстративных примерах секция из композитного материала 113 имеет форму многослойного композита. Секция из композитного материала 113 может быть разбита на множество секций 120, чтобы секции из множества секций 120 обладали по существу одним и тем же размером. Кроме того, каждая секция из множества секций 120 может обладать тем же набором выбранных свойств, что и набор выбранных свойств 114 для выбранного типа 104 детали.
В этих иллюстративных примерах можно использовать несколько способов 121 для образования множества образцов 112 из нескольких секций 120, чтобы каждый образец из множества образцов 112 обладал отличающейся пористостью относительно других образцов из этого множества 112. В частности, может быть использован разный способ для каждой секции из множества секций 120.
Некоторые из способов 121 могут включать, в качестве примера, а не ограничения, несколько способов 122 отверждения. В частности, для отверждения каждой секции из множества секций 120 используется другой способ отверждения из множества способов 122 отверждения. Каждый способ отверждения из этого множества способов 122 отверждения может включать по меньшей мере одно из следующих отличающихся условий: длительности цикла отверждения, температуры отверждения, давления при отверждении, уровня вакуума при отверждении, устройства для отверждения и одного или нескольких других отличающихся факторов.
Для реализации множества способов 122 отверждения может быть использован ряд устройств. Используемый в настоящем документе термин «ряд» элементов означает один или несколько элементов. Таким образом, ряд устройств для отверждения может представлять собой одно или несколько устройств для отверждения. Другие способы отверждения из множества способов 122 отверждения выбраны и осуществлены таким образом, чтобы каждый образец из множества образцов 112, образованных отверждением соответствующей секции из множества секций 115, обладал отличающейся пористостью от ряда других образцов из множества образцов 112.
В качестве одного иллюстративного примера способ 124 отверждения может представлять собой один из множества способов 122 отверждения, а секция 126 может представлять собой пример одной из множества секций 120. Способ 124 отверждения может быть использован для отверждения секции 126 с целью образования образца 128 с пористостью 130. Пористость 130 может отличаться от пористости по меньшей мере одного из оставшихся образцов множества образцов 112.
Безусловно, в других иллюстративных вариантах осуществления один или более из оставшихся способов множества способов 121 могут быть использованы с секцией 126 в дополнение и/или вместо способа 124 отверждения для образования образца 128 с пористостью 130. В качестве примера, а не ограничения, по меньшей мере один из способов 124 отверждения - способ сушки, способ наслоения, способ регулирования влажности и некоторый другой способ - могут быть использованы для управления пористостью 130 образца 128.
Система 132 компьютерной томографии (КТ) в условиях 100 контроля используется для создания нескольких трехмерных изображений 134 для множества образцов 112. В частности, несколько трехмерных изображений 134 включают трехмерное изображение для каждого образца из множества образцов 112.
В качестве одного иллюстративного примера трехмерное изображение 136 может быть создано для образца 128 посредством системы 132 компьютерной томографии. Трехмерное изображение 136 содержит множество двумерных изображений 138. Каждое двумерное изображение из множества двумерных изображений 138 представляет собой изображение в поперечном сечении образца 128, взятом вдоль некоторой оси вращения. Эти изображения в сечении также могут быть упомянуты как томографические сечения или томографические срезы.
Множество трехмерных изображений 134 могут быть переданы администратору 140 данных для обработки. Администратор 140 данных может быть реализован посредством аппаратного обеспечения, программного обеспечения или их комбинации. Например, администратор 140 данных может быть реализован в виде компьютерной системы 142. Компьютерная система 142 может содержать некоторое число компьютеров. Когда в компьютерной системе 142 присутствует более одного компьютера, эти компьютеры могут быть связаны друг с другом.
В некоторых случаях сегмент компьютерной системы 142 может быть частью системы 132 компьютерной томографии. В других случаях компьютерная система 142 может быть полностью удалена от системы 132 компьютерной томографии.
Администратор 140 данных содержит первый анализатор 144 данных и второй анализатор 146 данных. Первый анализатор 144 данных принимает несколько трехмерных изображений 134 для обработки. Первый анализатор 144 данных выполнен с возможностью получения трехмерных данных 148 каждого образца из множества образцов 112 из трехмерных изображений 134.
Например, первый анализатор 144 данных может идентифицировать первый объем 150 и второй объем 152 образца 128 посредством трехмерного изображения 136. Первый объем 150 может представлять собой объем пространств пустот внутри образца 128. Вторым объемом 152 может быть объем образца 128. Первый анализатор 144 данных использует первый объем 150 и второй объем 152, чтобы идентифицировать пористость 130 образца 128.
Таким образом, первый анализатор 144 данных идентифицирует несколько уровней 154 пористости для множества образцов 112. Используемый в настоящем документе термин «уровень пористости» может представлять собой долю, процентное отношение или некоторый другой тип меры пористости. Множество уровней 154 пористости, идентифицированных для множества образцов 112 на основании трехмерных данных 148, полученных из множества трехмерных изображений 138, созданных системой 132 компьютерной томографии, возможно обладает необходимым уровнем точности в пределах выбранных допусков.
Соответственно, точность, обеспечиваемая системой 132 компьютерной томографии, может позволить использовать образцы меньшего размера для установления эталонов, чем без использования системы компьютерной томографии. Идентификация нескольких уровней 154 пористости для множества образцов 112 может быть выполнена проще и быстрее при использовании трехмерных данных 148, полученных из множества трехмерных изображений 134, созданных системой 132 компьютерной томографии, чем без использования системы 132 компьютерной томографии.
Первый анализатор 144 данных сравнивает несколько уровней 154 пористости с группой выбранных уровней 156 пористости. Группа выбранных уровней 156 пористости может представлять собой уровни пористости, для которых должна быть установлена группа эталонов 102. Первый анализатор 144 данных идентифицирует образцы из множества образцов 112 с уровнями пористости, которые соответствуют группе выбранных уровней 156 пористости в пределах выбранных допусков.
В частности, для каждого выбранного уровня пористости в группе выбранных уровней 156 пористости первый анализатор 144 данных идентифицирует образцы из множества образцов 112 с уровнем пористости, который в большей степени соответствует выбранному уровню пористости. В некоторых случаях первый анализатор 144 данных генерирует отчет об идентификации образцов из множества образцов 112, обладающих уровнями пористости, в большей степени соответствующими группе выбранных уровней 156 пористости. Эти идентифицированные образцы образуют группу эталонов 102.
В некоторых иллюстративных примерах группа эталонов 102 может быть установлена посредством идентификации идентифицированных образцов из множества образцов 112 с соответствующими уровнями пористости образцов с помощью системы 158 идентификации. Система 158 идентификации может представлять собой, в качестве примера, а не ограничения, маркер, ручку, устройство клеймения, маркирующее устройство или некоторый другой тип системы идентификации. В качестве одного иллюстративного примера оператор может идентифицировать каждый эталон в группе эталонов 102 с соответствующим выбранным уровнем пористости в группе выбранных уровней 156 пористости, представленных эталоном.
Группа эталонов 102 может храниться, например, на складе для использования в будущем при оценке какой-либо детали с тем же набором выбранных свойств, что и набор выбранных свойств 114 для детали выбранного типа 104 посредством неразрушающего контроля 106. Кроме того, группа эталонов 102 может быть использована несколько раз для выполнения контроля других деталей выбранного типа 104 в течение некоторого времени.
В одном иллюстративном примере система 160 неразрушающего контроля выбрана для использования в осуществлении неразрушающего контроля 106 детали 108. Система 160 неразрушающего контроля осуществляет неразрушающий контроль 106 группы эталонов 102 для получения эталонных данных 162 контроля. Кроме того, система 160 неразрушающего контроля осуществляет неразрушающий контроль 106 детали 108 для получения данных 164 контроля детали. В некоторых случаях данные 164 контроля детали и эталонные данные 162 контроля могут быть получены путем выполнения ультразвуковой дефектоскопии посредством системы 169 неразрушающего контроля в качестве системы ультразвуковой дефектоскопии.
Эталонные данные 162 контроля и данные 164 контроля детали могут быть переданы администратору 140 данных для обработки. Второй анализатор 146 данных администратора 140 данных принимает эталонные данные 162 контроля и данные 164 контроля детали. Второй анализатор 146 данных использует эталонные данные 162 контроля и данные 164 контроля детали для определения соответствия детали 108 выбранному критерию 166 для пористости 110 детали. Выбранный критерий 166 может включать, в качестве примера, а не ограничения, выбранный порог 168.
В качестве одного иллюстративного примера данные 164 контроля детали можно сравнить с эталонными данными 162 контроля для определения того, какому эталону в группе эталонов 102 в наибольшей степени соответствует деталь 108. Выбранный уровень пористости, соответствующий этому эталону, может быть использован в качестве оценки 170 пористости детали 108. Если оценка 170 пористости детали больше выбранного порога 168, деталь 108 может быть идентифицирована, как не соответствующая выбранному критерию 166 пористости 110 детали. Соответственно, для детали 108 может потребоваться доработка, замена или обработка некоторым другим способом.
Таким образом, в иллюстративных вариантах осуществления предлагается способ и устройство для установления и использования группы эталонов 102 для применения в процессе оценки пористости детали. Способ установления группы эталонов 102 пористости детали, как указано выше, может быть осуществлен проще, быстрее и точнее, чем некоторые существующие в настоящее время способы установления эталонов для контроля пористости.
Например, для всего образца, такого как образец 128, может быть получено изображение с помощью системы 132 компьютерной томографии, и уровень пористости образца может быть идентифицирован посредством трехмерного изображения образца, созданного системой 132 компьютерной томографии. В частности, уровень пористости может быть идентифицирован на основании трехмерных данных 148, полученных из трехмерного изображения всего образца. Этот тип идентификации пористости всего образца может быть более точен по сравнению с идентификацией пористости всего образца на основании оценки пористости грани образца.
Кроме того, способ установления группы эталонов 102 пористости детали, описанный выше, может быть менее дорогостоящим по сравнению с некоторыми имеющимися в настоящее время способами. Например, поскольку несколько секций 120 образованы из секции композитного материала 113, для образования множества образцов 112 могут не потребоваться дополнительные операции, помимо операций отверждения.
Иллюстрация условий 100 контроля по фиг. 1 не подразумевает физического или структурного ограничения способа, по которому может быть осуществлен иллюстративный вариант осуществления. Могут быть использованы другие компоненты, помимо или вместо показанных. Некоторые компоненты могут быть необязательными. Кроме того, представлены блоки для иллюстрации некоторых функциональных компонентов. Один или более из этих блоков могут быть скомбинированы, разбиты или скомбинированы и разбиты на другие блоки при осуществлении иллюстративного варианта осуществления.
В некоторых иллюстративных примерах первый анализатор 144 данных может быть реализован в рамках системы 132 компьютерной томографии. В других иллюстративных примерах второй анализатор 146 данных может быть реализован в рамках системы 160 неразрушающего контроля. Еще в одних иллюстративных примерах первый анализатор 144 данных и второй анализатор 146 данных могут образовать один анализатор данных.
В некоторых случаях множество образцов 112 могут быть образованы из множества частей композитного материала вместо секции из композитного материала 113. В качестве одного иллюстративного примера каждый образец из множества образцов 112 может быть образован из другой секции композитного материала. Кроме того, любая комбинация способов может быть использована для образования, отверждения и/или иного обращения с несколькими секциями 120, чтобы каждый образец из множества образцов 112 обладал пористостью, отличающейся от других образцов из множества образцов 112.
Далее, со ссылкой на фиг. 2 показаны условия контроля по одному иллюстративному варианту осуществления. В этих иллюстративных примерах условия 200 контроля могут представлять собой пример одного варианта осуществления условий 100 контроля по фиг. 1. Как показано на чертеже, условия 200 контроля включают систему 202 компьютерной томографии и администратор 204 данных, реализованные в компьютерной системе 206. Компьютерная система 206 и система 202 компьютерной томографии могут обладать способностью обмена данными по линии 208 беспроводной связи.
В этом иллюстративном примере система 202 компьютерной томографии используется для создания трехмерных изображений множества образцов 210. Как показано на чертеже, множество образцов 210 включают образец А 212, образец В 214, образец С 216, образец D 218, образец Е 220, образец L 222, образец М 224, образец N 226, образец О 228 и образец Р 230. В некоторых случаях множество образцов 210 также могут включать дополнительные образцы, не показанные на этом чертеже.
Каждый из множества образцов 210 обладает тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип детали. Например, каждый образец может обладать тем же составом материала и той же толщиной, что и тип панели композитной обшивки.
Трехмерные изображения, созданные системой 202 компьютерной томографии, могут быть использованы, в качестве примера, а не ограничения, первым анализатором 144 данных по фиг. 1, чтобы идентифицировать уровень пористости для каждого из множества образцов 210. Образцы из множества образцов 210 с уровнями пористости, которые в наибольшей степени соответствуют группе выбранных уровней пористости, выбраны для установления группы эталонов пористости.
На фиг. 3 показана группа эталонов по одному иллюстративному варианту осуществления. В этом иллюстративном примере группа эталонов 300 может быть примером одного варианта осуществления группы эталонов 102 по фиг. 1. Группа эталонов 300 может быть использована при оценке панели композитной обшивки с тем же составом материала и той же толщиной, что и каждый из группы эталонов 300 контроля пористости посредством системы неразрушающего контроля.
Как показано на чертеже, группа эталонов 300 установлена посредством образца А 212, образца В 214, образца Е 220 и образца О 228 из множества образцов 212 по фиг. 2. В частности, образец А 212 маркирован с выбранным уровнем 302 пористости, при этом образец А 212 устанавливается в качестве эталона. Образец В 214 маркирован с выбранным уровнем 304 пористости, при этом образец В 214 устанавливается в качестве эталона. Кроме того, образец Е 220 маркирован с выбранным уровнем 306 пористости, при этом образец Е 220 устанавливается в качестве эталона. Образец О 228 маркирован с выбранным уровнем 308 пористости, при этом образец О 228 устанавливается в качестве эталона.
Иллюстрация условий 200 контроля по фиг. 2 и группы эталонов 300 по фиг. 3 не подразумевает физического или структурного ограничения способа, по которому может быть реализован иллюстративный вариант осуществления. Могут быть использованы другие компоненты помимо или вместо показанных. Некоторые компоненты могут быть необязательными. Кроме того, некоторые компоненты по фиг. 2-3 могут представлять собой иллюстративные примеры того, как компоненты, показанные в виде блок-схемы по фиг. 1, могут быть реализованы в виде физических структур. Разные компоненты, показанные на фиг. 2-3, могут быть скомбинированы с компонентами по фиг. 1, использованы с компонентами по фиг. 1, или возможна комбинация того, и другого.
На фиг. 4 в виде схемы последовательности операций проиллюстрирован способ установления эталонов для неразрушающего контроля по одному иллюстративному варианту осуществления. Способ, показанный на фиг. 4, может быть реализован для установления группы эталонов, таких как, в качестве примера, а не ограничения, группа эталонов 102 по фиг. 1.
Способ начинается путем образования секции из композитного материала, обладающей тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип детали (операция 400). Набор выбранных свойств включает по меньшей мере один из следующих: материала, толщины и геометрических размеров. Затем по описываемому способу осуществляется деление секции композитного материала на множество секций (операция 402). В этих иллюстративных примерах операция 402 выполнена таким образом, чтобы каждая секция из множества секций обладала одним и тем же размером. Кроме того, каждая секция обладает тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип детали.
Затем по этому способу отверждают множество секций посредством множества способов отверждения для образования множества образцов (операция 404). Таким образом, каждый образец из множества образцов обладает тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип детали. При операции 404 образуется множество образцов посредством разного способа отверждения из множества способов отверждения для каждого образца из множества образцов. Каждый образец образуется посредством отличного от остальных способа отверждения, так что каждый образец обладает пористостью, отличающейся от ряда других образцов из множества образцов.
Способ затем обеспечивает генерирование трехмерного изображения каждого образца из множества образцов посредством системы компьютерной томографии (операция 406). При операции 406 получают несколько трехмерных изображений. Каждое трехмерное изображение содержит несколько двумерных изображений.
Далее способ обеспечивает для каждого образца из множества образцов получение трехмерных данных из трехмерного изображения, созданного системой компьютерной томографии (операция 408). Затем уровень пористости каждого образца из множества образцов идентифицируется посредством трехмерных данных, полученных для каждого образца (операция 410). Таким образом, несколько уровней пористости идентифицируются при операции 410.
Затем из множества образцов устанавливают группу эталонов для группы выбранных уровней пористости на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (операция 412), после чего способ завершается. При операции 412 образцы с уровнем пористости, который в наибольшей степени соответствует выбранному уровню пористости в группе выбранных уровней пористости, выбирают для образования эталона. Таким образом, образцы выбирают для каждого выбранного уровня пористости в группе выбранных уровней пористости.
В некоторых иллюстративных примерах каждый эталон в группе эталонов, установленных при проведении операции 412, маркируют выбранным уровнем пористости, соответствующим этому эталону. Кроме того, группа эталонов может храниться для использования в будущем при оценке пористости детали выбранного типа посредством системы неразрушающего контроля.
На фиг. 5 в виде схемы последовательности операций показан способ оценки детали посредством системы неразрушающего контроля по одному иллюстративному варианту осуществления. Способ, показанный на фиг. 5, может быть осуществлен для оценки детали, такой как деталь 108 по фиг. 1, посредством системы неразрушающего контроля, такой как система 160 неразрушающего контроля по фиг. 1.
Способ начинается посредством генерирования эталонных данных контроля для группы эталонов путем осуществления неразрушающего контроля каждого эталона в группе эталонов конкретной детали посредством системы неразрушающего контроля (операция 500). Группа эталонов может представлять собой, например, группу эталонов, установленных с использованием способа, показанного на фиг. 4.
Далее, способ позволяет получить данные контроля детали путем осуществления неразрушающего контроля детали посредством системы неразрушающего контроля (операция 502). Затем по данному способу выполняется идентификация пористости детали посредством эталонных данных контроля и данных контроля детали (операция 504). В одном иллюстративном примере пористость детали может быть идентифицирована путем определения того, какому эталону в наибольшей степени соответствует деталь на основании эталонных данных контроля и данных контроля детали. Выбранный уровень пористости, соответствующий этому эталону, может быть использован в качестве значения пористости детали, установленной для этой детали.
Затем способ позволяет определить, соответствует ли деталь выбранному критерию на основании пористости детали, идентифицированной для этой детали (операция 506), затем выполнение способа завершается. В одном иллюстративном примере при операции 506 идентифицированную пористость детали можно сравнить с выбранным порогом. Если пористость детали выше выбранного порога, деталь идентифицируют как не соответствующую выбранному критерию. В противном случае, если пористость детали ниже или по существу равна выбранному порогу, деталь идентифицируют как соответствующую выбранному критерию.
На схемах последовательности операций и блок-схемах других описанных вариантов осуществления показана структура, функциональные возможности и использование некоторых возможных вариантов осуществления устройства и способов одного иллюстративного варианта осуществления. С этой точки зрения, каждый блок на схеме последовательности операций или блок-схеме может представлять собой модуль, сегмент, функцию и/или участок операции или этапа. Например, один или несколько блоков могут быть реализованы в виде программного кода, аппаратного обеспечения или комбинации программного кода и аппаратного обеспечения. При осуществлении в виде аппаратного обеспечения это аппаратное обеспечение может, например, быть в виде интегральных схем, изготовленных или конфигурированных для выполнения одной или более операций по схемам последовательности операций или блок-схемам.
В некоторых альтернативных реализациях иллюстративных вариантов осуществления функция или функции, отмеченные в блоках, можно осуществить не по порядку, указанному на чертежах. Например, в некоторых случаях два блока, показанные последовательно, могут быть выполнены по существу одновременно, или блоки иногда могут быть выполнены в обратном порядке в зависимости от соответствующей функциональной возможности. Кроме того, другие блоки могут быть добавлены помимо показанных блоков на схеме последовательности операций или блок-схеме.
На фиг. 6 в виде блок-схемы показана система обработки данных по одному иллюстративному варианту осуществления. В этом иллюстративном примере система 600 обработки данных может быть использована для подключения одного или нескольких компьютеров в компьютерную систему 142 по фиг. 1. В этом иллюстративном примере система 600 обработки данных включает базовые средства 602 связи, которые обеспечивают связь между блоком 604 процессора, памятью 606, долговременной памятью 608, блоком 610 связи, блоком 612 ввода/вывода (I/O) и дисплеем 614.
Блок 604 процессора служит для исполнения команд программного обеспечения, которое может быть загружено в память 606. Блок 604 процессора может представлять собой некоторое количество процессоров, мультипроцессорное ядро или некоторый другой тип процессора в зависимости от конкретного варианта осуществления. Термин «некоторое количество», используемый в настоящем документе со ссылкой на какую-либо позицию, означает одну или более позиций. Кроме того, блок 604 процессора может быть реализован посредством некоторого количества разнородных процессорных систем, в которых главный процессор присутствует с вторичными процессорами на однокристальной ИС. Что касается другого иллюстративного примера, блок 604 процессора может быть симметричной мультипроцессорной системой, содержащей несколько процессоров одного типа.
Память 606 и долговременная память 608 представляют собой примеры устройств 616 хранения. Устройство хранения представляет собой любую часть аппаратного обеспечения, способную хранить информацию, в качестве примера, а не ограничения, такую как данные, программный код в виде функций и/или другую подходящую информацию либо на временной основе и/или на постоянной основе. Устройства 616 хранения в этих примерах также могут именоваться «машиночитаемые запоминающие устройства» или долговременные устройства хранения. В этих примерах память 606 может представлять собой, например, память с произвольной выборкой или любое другое подходящее энергозависимое или энергонезависимое запоминающее устройство. Долговременная память 608 может быть разного типа в зависимости от конкретного варианта осуществления.
Например, долговременная память 608 может содержать один или несколько компонентов или устройств. К примеру, долгосрочная память 608 может представлять собой накопитель на жестких дисках, флэш-память, перезаписываемый оптический диск, перезаписываемую магнитную ленту или некоторую комбинацию вышеуказанного. Носитель, используемый долговременной памятью 608, также может быть съемным. Например, для долговременной памяти 608 может быть использован съемный накопитель на жестких дисках.
В этих примерах блок 610 связи обеспечивает связь с другими системами или устройствами обработки данных. В этих примерах блоком 610 связи является сетевая карта. Блок 610 связи может обеспечивать связь посредством использования физической или беспроводной линий связи либо обеих вместе.
Блок 612 ввода/вывода обеспечивает ввод и вывод данных с других устройств, которые могут быть подключены к системе 600 обработки данных. Например, блок 612 ввода/вывода может обеспечивать соединение для входа пользователя посредством клавиатуры, мыши и/или некоторого другого подходящего устройства ввода. Кроме того, блок 612 ввода/вывода может передавать выходные данные на принтер. Дисплей 614 обеспечивает механизм отображения информации для пользователя.
Команды для операционной системы, приложения и/или программы могут находиться в устройстве 616 хранения, которые связаны с блоком 604 процессора посредством базовых средств 602 связи. В этих иллюстративных примерах команды представлены в виде функций на долговременной памяти 608. Эти команды могут быть загружены в память 606 для исполнения блоком 604 процессора. Способы по другим вариантам осуществления могут быть выполнены блоком 604 процессора посредством осуществляемых компьютером команд, которые могут находиться в памяти, такой как память 606.
Эти команды называются программным кодом, машиноиспользуемым программным кодом, или машиночитаемым программным кодом, который может быть считан и исполнен процессором в блоке 604 процессоров. Программный код в других вариантах осуществления может быть осуществлен на других физических или машиночитаемых носителях для хранения, таких как память 606 или долговременная память 608.
Программный код 618 находится в виде функций на машиночитаемом носителе 620, который является выборочно съемным и может быть загружен или передан в систему 600 обработки данных для исполнения блоком 604 процессора. В этих примерах программный код 618 и машиночитаемый носитель 620 составляют компьютерный программный продукт 622. В одном примере машиночитаемый носитель 620 может представлять собой машиночитаемый носитель 624 для хранения или машиночитаемый носитель 626 сигнала.
Машиночитаемый носитель для хранения 624 может быть, например, оптическим или магнитным диском, который вставлен или помещен в дисковод или другое устройство, являющееся частью долговременного хранилища 608 для передачи информации на запоминающее устройство, такое как накопитель на жестких дисках, который является частью долговременного хранилища 608. Машиночитаемый носитель 624 для хранения также может быть в виде долговременного хранилища, такого как накопитель на жестких дисках, флэш-накопитель или флэш-память, которое присоединено к системе 600 обработки данных. В некоторых случаях машиночитаемый носитель 624 для хранения может быть несъемным относительно системы 600 обработки данных.
В этих примерах машиночитаемый носитель 624 для хранения представляет собой физическое или материальное устройство хранения, используемое для хранения программного кода 618, а не носителем, который распространяет или передает программный код 618. Машиночитаемый носитель 624 для хранения также именуется машиночитаемым материальным запоминающим устройством или машиночитаемым физическим запоминающим устройством. Другими словами, машиночитаемый носитель 624 для хранения представляет собой носитель, который можно потрогать.
В альтернативном исполнении программный код 618 может быть передан в систему 600 обработки данных посредством машиночитаемого носителя 626 сигнала. Машиночитаемым носителем 626 сигнала может быть, например, распространяемый информационный сигнал, содержащий программный код 618. Например, машиночитаемый носитель 626 сигнала может представлять собой электромагнитный сигнал, оптический сигнал и/или любой другой подходящий тип сигнала. Эти сигналы могут передаваться по линиям связи, таким как беспроводные линии связи, оптический волоконный кабель, коаксиальный кабель, провод и/или любой другой подходящий тип линии связи. Другими словами, в иллюстративных примерах линия связи и/или соединение могут быть физическими или беспроводными.
В некоторых иллюстративных вариантах осуществления программный код 618 может быть загружен по сети на долговременное хранилище 608 с другого устройства или системы обработки данных посредством машиночитаемого носителя 626 сигнала для использования в системе 600 обработки данных. Например, программный код, сохраненный на машиночитаемом носителе для хранения на сервере системы обработки данных, может быть загружен по сети из сервера в систему 600 обработки данных. Системой обработки данных, исполняющей программный код 618, может быть компьютер сервера, компьютер клиента или некоторое другое устройство, позволяющее сохранять и передавать программный код 618.
Различные проиллюстрированные компоненты системы 600 обработки данных не подразумевают структурных ограничений способа, по которому могут быть осуществлены различные варианты осуществления. Разные иллюстративные варианты осуществления могут быть реализованы в системе обработки данных, содержащей компоненты помимо или вместо тех, что показаны для системы 600 обработки данных. Другие компоненты, показанные на фиг. 6, могут отличаться от показанных иллюстративных примеров. Различные варианты осуществления могут быть реализованы посредством любого аппаратного устройства или системы, позволяющей запустить программный код. В качестве примера система обработки данных может содержать органические компоненты, объединенные с неорганическими компонентами, и/или может полностью состоять из органических компонентов за исключением человека. Например, устройство хранения может состоять из органического полупроводника.
В другом иллюстративном примере блок 604 процессора может быть в виде аппаратного блока, который содержит схемы, изготовленные или конфигурированные для конкретного использования. Этот тип аппаратного обеспечения может выполнять операции, не требуя загрузки программного кода в память из устройства хранения, подлежащего конфигурированию для выполнения операций.
Например, когда блок 604 процессора выполнен в виде аппаратного блока, блок 604 процессора может представлять собой схемную систему, специализированную интегральную схему (ASIC), программируемое логическое устройство или некоторый другой подходящий тип аппаратного обеспечения, предназначенный для выполнения некоторого числа операций. В случае программируемого логического устройства оно предназначено для выполнения некоторого числа операций. Устройство может быть переконфигурировано позже или может обладать постоянной конфигурацией для выполнения некоторого числа операций. Примеры программируемых логических устройств включают, например, программируемую логическую матрицу, программируемую пользователем логическую матрицу, программируемую пользователем вентильную матрицу и другие подходящие аппаратные средства. При таком типе осуществления программный код 618 может быть опущен, поскольку операции для различных вариантов осуществления реализованы в аппаратном блоке.
В другом иллюстративном примере блок 604 процессора может быть осуществлен с помощью комбинации процессоров компьютеров и аппаратных блоков. Блок 604 процессора может содержать некоторое число аппаратных блоков и некоторое число процессоров, которые конфигурированы для прогона программного кода 618. В этом описанном примере некоторые операции могут быть реализованы некоторым числом аппаратных блоков, в то время как другие операции могут быть осуществлены некоторым числом процессоров.
В другом примере для реализации аппаратных средств 602 может быть использована магистральная система, которая может содержать одну или более шин, таких как системная шина или шина ввода/вывода. Безусловно, магистральная система может быть осуществлена посредством любого подходящего типа структуры, которая обеспечивает передачу данных между различными компонентами или устройствами, присоединенными к магистральной системе.
Кроме того, блок связи может содержать некоторое число устройств, которые передают данные, принимают данные или передают и принимают данные. Блоком связи может быть, например, модем или сетевой адаптер, два сетевых адаптера или их некоторая комбинация. Кроме того, памятью может быть, например, память 606 или кэш-память, например, находящаяся в интерфейсе и контроллере-концентраторе памяти, которые могут присутствовать в аппаратных средствах 602 связи.
Таким образом, в иллюстративных вариантах осуществления предлагаются способ и устройство для установления эталонов для неразрушающего контроля. В одном иллюстративном варианте осуществления предлагается способ установления эталонов для неразрушающего контроля. Множество образцов образуют посредством разных способов отверждения для каждого образца из множества образцов, чтобы каждый образец из множества образцов обладал пористостью, отличающейся от некоторого числа других образцов из множества образцов. Каждый образец из множества образцов обладает тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип детали. Уровень пористости идентифицируется для каждого образца из множества образцов посредством трехмерных данных, полученных из трехмерного изображения каждого образца, созданного посредством системы компьютерной томографии. Группа эталонов устанавливается для группы выбранных уровней пористости множества образцов на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов. Группа эталонов выполнена с возможностью использования при осуществлении неразрушающего контроля детали выбранного типа.
Кроме того, в другом иллюстративном варианте осуществления предлагается способ оценки детали посредством системы неразрушающего контроля. Для группы эталонов получают эталонные данные контроля путем осуществления неразрушающего контроля каждого эталона в группе эталонов для детали посредством системы неразрушающего контроля. Группу эталонов устанавливают из множества образцов на основании пористости, идентифицированной для каждого образца из множества образцов посредством трехмерных данных, полученных из трехмерного изображения каждого образца, полученного посредством системы компьютерной томографии. Данные контроля детали получают путем осуществления неразрушающего контроля детали посредством системы неразрушающего контроля. Пористость детали идентифицируют посредством эталонных данных контроля и данных контроля детали.
Описание различных иллюстративных вариантов осуществления представлено для целей иллюстрации и описания, не является всеобъемлющим и не подразумевает ограничение вариантами осуществления в описанном виде. Многие модификации и варианты очевидны для специалистов в этой области. Кроме того, разные иллюстративные варианты осуществления могут обеспечить разные признаки по сравнению с другими иллюстративными вариантами осуществления. Выбранный вариант осуществления или варианты осуществления выбраны и описаны для наиболее полного пояснения принципов этих вариантов осуществления, практического применения, а также чтобы позволить специалистам в этой области лучше понять сущность изобретения для различных вариантов осуществления с разными модификациями, подходящими для конкретного подразумеваемого использования.

Claims (45)

1. Способ установления эталонов для неразрушающего контроля (106), включающий:
образование множества образцов (112) с использованием различного способа для каждого образца из множества образцов (112) таким образом, чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал пористостью, отличающейся от ряда других образцов из множества образцов (112) и чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип (104) детали;
идентификацию уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) с использованием трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с использованием системы (132) компьютерной томографии; и
установление группы эталонов (102) для группы выбранных уровней (156) пористости из множества образцов (112) на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112), при этом указанная группа эталонов (102) выполнена с возможностью использования для осуществления неразрушающего контроля (106) детали (108) выбранного типа (104), причем
этап установления группы эталонов (102) включает: идентификацию группы выбранных уровней (156) пористости для использования при оценке детали выбранного типа (104); и установление образца из множества образцов (112) с уровнем пористости, который соответствует выбранному уровню пористости в группе выбранных уровней (156) пористости в пределах выбранных допусков, в качестве эталона в группе эталонов (102).
2. Способ по п. 1, также включающий:
создание трехмерного изображения (136) каждого образца из множества образцов (112) с использованием системы (132) компьютерной томографии, при этом трехмерное изображение (136) содержит множество двумерных изображений (138).
3. Способ по п. 1, в котором этап идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) с использованием трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) для каждого образца, созданного с использованием системы (132) компьютерной томографии, включает:
получение трехмерных данных (148) для каждого образца из множества образцов (112) из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного системой (132) компьютерной томографии;
идентификацию первого объема (150) пространств пустот в каждом образце;
идентификацию второго объема (152) каждого образца; и
идентификацию уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) с использованием первого объема (150) пространств пустот в каждом образце и второго объема (152) каждого образца.
4. Способ по п. 1, в котором этап образования множества образцов (112) с использованием различного способа для каждого образца из множества образцов (112) включает:
отверждение образца (128) из множества образцов (112) способом (124) отверждения, выбранным из множества способов (122) отверждения, причем каждый способ (124) отверждения из множества способов (122) отверждения включает по меньшей мере одно из следующего: отличающаяся длительность цикла отверждения, отличающаяся температура отверждения, отличающееся давление при отверждении, отличающийся уровень вакуума и отличающееся устройство для отверждения.
5. Способ по п. 1, в котором этап образования множества образцов (112) с использованием различного способа для каждого образца из множества образцов (112) включает:
образование секции из композитного материала (113), обладающей тем же набором выбранных свойств, что и деталь выбранного типа (104), причем указанный набор выбранных свойств включает по меньшей мере одно из следующего: состав (116) материала, толщину (118) материала и геометрические размеры (119) материала;
деление секции композитного материала (113) на множество секций, причем каждая секция из множества секций обладает тем же размером; и
в котором этап образования множества образцов (112) с использованием разного способа (124) для каждого образца из множества образцов (112) дополнительно включает:
отверждение множества секций с использованием множества способов (122) отверждения для образования множества образцов (112).
6. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
хранение группы эталонов (102) для использования в будущем при оценке любой детали, обладающей тем же набором выбранных свойств, что и деталь выбранного типа (104), причем набор выбранных свойств включает по меньшей мере одно из следующего: состав (116) материала, толщину (118) материала и геометрические размеры (119) материала.
7. Способ по п. 1, также включающий:
оценку детали с использованием системы (160) неразрушающего контроля, причем способ дополнительно включает:
создание эталонных данных (162) контроля для группы эталонов (102) посредством осуществления неразрушающего контроля (106) каждого эталона в группе эталонов (102) для указанной детали с использованием системы (160) неразрушающего контроля,
причем группу эталонов (102) устанавливают из множества образцов (112) на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112) с использованием трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с использованием системы (132) компьютерной томографии;
создание данных (164) контроля указанной детали путем осуществления неразрушающего контроля (106) детали с использованием системы (160) неразрушающего контроля; и
идентификацию пористости детали с использованием указанных эталонных данных (162) контроля и указанных данных (164) контроля детали.
8. Способ по п. 7, в котором этап идентификации пористости детали с использованием эталонных данных (162) контроля и данных (164) контроля детали включает:
определение того, превышает ли пористость детали выбранный порог, с использованием эталонных данных (162) контроля и данных (164) контроля детали,
причем этап создания эталонных данных (162) контроля для группы эталонов (102) путем осуществления неразрушающего контроля (106) каждого эталона в группе эталонов (102) для указанной детали включает:
создание эталонных данных (162) контроля для группы эталонов (102) посредством осуществления ультразвуковой дефектоскопии каждого эталона в группе эталонов (102) для указанной детали с использованием системы ультразвуковой дефектоскопии;
причем этап создания данных (164) контроля детали посредством осуществления неразрушающего контроля (106) включает:
создание данных (164) контроля детали посредством осуществления ультразвуковой дефектоскопии детали с использованием системы ультразвуковой дефектоскопии.
9. Способ по п. 7, также включающий:
хранение группы эталонов (102) в месте хранения для будущего использования при оценке другой детали того же выбранного типа (104), что и указанная деталь, причем другая деталь обладает тем же набором выбранных свойств, что и указанная деталь, а указанный тот же набор выбранных свойств включает по меньшей мере одно из следующего: состав (116) материала, толщину (118) материала и геометрические размеры (119) материала.
10. Устройство для установления эталонов для неразрушающего контроля, содержащее:
множество образцов (112), образованных так, что каждый образец из множества образцов (112) имеет отличающуюся пористость от ряда других образцов из множества образцов (112) и имеет тот же набор выбранных свойств, что и деталь выбранного типа (104); и
анализатор данных, выполненный с возможностью идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) с использованием трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с использованием системы (132) компьютерной томографии, причем группа эталонов (102) для группы выбранных уровней (156) пористости установлена из множества образцов (112) на основании уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112), и группа эталонов (102) выполнена с возможностью применения для осуществления неразрушающего контроля (106) детали (108) выбранного типа (104), причем
анализатор данных также выполнен с возможностью идентификации образца из множества образцов (112) с уровнем пористости, который соответствует выбранному уровню пористости в группе выбранных уровней (156) пористости в пределах выбранных допусков.
11. Устройство по п. 10, также содержащее:
систему (132) компьютерной томографии, причем система (132) компьютерной томографии выполнена с возможностью создания трехмерного изображения (136) каждого образца из множества образцов (112), причем трехмерное изображение (136) содержит множество двумерных изображений (138).
12. Устройство по п. 10, в котором анализатор данных выполнен с возможностью идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством получения трехмерных данных (148) для каждого образца из множества образцов (112) из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного системой (132) компьютерной томографии; идентификации первого объема (150) пространств пустот в каждом образце; идентификации второго объема (152) каждого образца и идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) с использованием первого объема (150) пространств пустот в каждом образце и второго объема (152) каждого образца.
13. Устройство по п. 10, также содержащее:
несколько устройств для отверждения, причем каждый образец из множества образцов (112) отвержден с использованием по меньшей мере одного устройства для отверждения из указанных нескольких устройств отверждения и способа (124) отверждения, выбранного из множества способов (122) отверждения, причем каждый способ (124) отверждения из множества способов (122) отверждения включает по меньшей мере одно из следующего: отличающуюся длительность цикла отверждения, отличающуюся температуру отверждения, отличающееся давление при отверждении, отличающийся уровень вакуума при отверждении и отличающееся устройство для отверждения.
14. Устройство по п. 10, в котором тот же набор выбранных свойств включает по меньшей мере одно из следующего: состав (116) материала, толщину (118) материала и геометрические размеры (119) материала, причем каждый образец из множества образцов (112) состоит из того же композитного материала (113), что и деталь выбранного типа (104).
RU2013141026A 2012-09-07 2013-09-06 Способ и устройство для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости RU2648908C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/606,754 2012-07-07
US13/606,754 US9002088B2 (en) 2012-09-07 2012-09-07 Method and apparatus for creating nondestructive inspection porosity standards

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013141026A RU2013141026A (ru) 2015-03-20
RU2648908C2 true RU2648908C2 (ru) 2018-03-28

Family

ID=49080793

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013141026A RU2648908C2 (ru) 2012-09-07 2013-09-06 Способ и устройство для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9002088B2 (ru)
EP (1) EP2706345B1 (ru)
JP (1) JP6282427B2 (ru)
CN (1) CN103678756B (ru)
BR (1) BR102013022642B1 (ru)
RU (1) RU2648908C2 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9360459B2 (en) * 2013-05-17 2016-06-07 The Boeing Company Porosity inspection system for composite structure with non-parallel surfaces
US9140673B2 (en) * 2013-05-27 2015-09-22 The Boeing Company Method for fabricating composite porosity standards
CN104634797A (zh) * 2015-02-12 2015-05-20 重庆大学 扇形平面/锥形束ct多转台同步扫描装置与方法
US10690581B2 (en) * 2015-12-07 2020-06-23 The Boeing Company Infrared thermographic porosity quantification in composite structures
US10018458B2 (en) * 2016-09-12 2018-07-10 The Boeing Company Validating parts using a number of contiguous coupons produced from part excess
CN108387495B (zh) * 2018-01-22 2020-03-31 青岛理工大学 一种多孔混凝土孔隙率计算和孔隙参数表征方法
CN111272625B (zh) * 2019-12-09 2023-02-21 上海飞机制造有限公司 一种孔隙率评估方法、装置、设备及存储介质
US11703440B2 (en) 2021-09-24 2023-07-18 General Electric Company Porosity of a part

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7092484B1 (en) * 2002-06-14 2006-08-15 Iowa State University Research Foundation, Inc. Model-assisted reconstruction of volumetric data
US20070095141A1 (en) * 2005-10-31 2007-05-03 The Boeing Company Porosity reference standard for ultrasonic inspection of composite materials
RU2324172C2 (ru) * 2006-05-17 2008-05-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" Тест-образец для ультразвукового контроля
US20080148854A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 The Boeing Company Reference standard for ultrasonic measurement of porosity and related method
US20100278440A1 (en) * 2009-04-30 2010-11-04 General Electric Company Nondestructive inspection method and system

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS617450A (ja) * 1984-06-21 1986-01-14 Nippon Steel Corp 焼結配合原料の層厚方向における装入密度、空隙率、粗粒子分布を測定する方法
ITRM20050093A1 (it) * 2005-03-04 2006-09-05 Consiglio Nazionale Ricerche Procedimento micromeccanico superficiale di fabbricazione di trasduttori ultracustici capacitivi microlavorati e relativo trasduttore ultracustico capacitivo microlavorato.
US20110188626A1 (en) * 2005-05-24 2011-08-04 National University Corporation Hokkaido University Damage Evaluation Apparatus, and Damage Evaluation Method
US7424818B2 (en) * 2005-10-20 2008-09-16 Boeing Company Ultrasonic inspection reference standard for porous composite materials
US20070291277A1 (en) * 2006-06-20 2007-12-20 Everett Matthew J Spectral domain optical coherence tomography system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7092484B1 (en) * 2002-06-14 2006-08-15 Iowa State University Research Foundation, Inc. Model-assisted reconstruction of volumetric data
US20070095141A1 (en) * 2005-10-31 2007-05-03 The Boeing Company Porosity reference standard for ultrasonic inspection of composite materials
RU2324172C2 (ru) * 2006-05-17 2008-05-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" Тест-образец для ультразвукового контроля
US20080148854A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 The Boeing Company Reference standard for ultrasonic measurement of porosity and related method
US20100278440A1 (en) * 2009-04-30 2010-11-04 General Electric Company Nondestructive inspection method and system

Also Published As

Publication number Publication date
EP2706345B1 (en) 2019-06-19
EP2706345A2 (en) 2014-03-12
EP2706345A3 (en) 2017-12-27
CN103678756A (zh) 2014-03-26
JP2014052375A (ja) 2014-03-20
CN103678756B (zh) 2017-04-19
US20140072197A1 (en) 2014-03-13
JP6282427B2 (ja) 2018-02-21
RU2013141026A (ru) 2015-03-20
BR102013022642A2 (pt) 2015-07-14
BR102013022642B1 (pt) 2020-09-15
US9002088B2 (en) 2015-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2648908C2 (ru) Способ и устройство для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости
Sket et al. Automatic quantification of matrix cracking and fiber rotation by X-ray computed tomography in shear-deformed carbon fiber-reinforced laminates
JP2014052375A5 (ru)
AU2017225040B2 (en) Lightning strike inconsistency aircraft dispatch mobile disposition tool
KR102253614B1 (ko) 모니터링 데이터를 기반으로 터널의 보수 작업 계획을 수립하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체
Strauss et al. Shear performance mechanism description using digital image correlation
US20240044845A1 (en) Ultrasonic system and method for detecting and characterizing contact delaminations
US10346936B2 (en) Disposition manager for resource recovery
Atobe et al. Impact damage monitoring of FRP pressure vessels based on impact force identification
Karbhari Introduction: the future of non-destructive evaluation (NDE) and structural health monitoring (SHM)
Landis et al. Revisiting critical flaws in cement-based composites
US11042679B1 (en) Diagnosis resolution prediction
Liu et al. Condition assessment of PC tendon duct filling by elastic wave velocity mapping
Li et al. Quantifying the sequential fine cracks of strain-hardening cementitious composites (SHCC): An automatic approach for temporal and spatial assessment
Yepes-Calderon et al. Manual segmentation errors in medical imaging. Proposing a reliable gold standard
Szymanik et al. Qualitative evaluation of 3D printed materials’ structure using active infrared thermography and signal analysis based on LSTM neural networks
Kasal Structural health assessment of in situ timber: An interface between service life planning and timber engineering
Peng et al. 3D crack-like damage imaging using a novel inverse heat conduction framework
Falcetelli et al. Understanding the Link between Strain Transfer and Probability of Detection in Distributed Optical Fiber Sensors
TWI769764B (zh) 建築物檢測電腦輔助系統、方法與使用者設備
JP7163824B2 (ja) サーバ装置、評価方法及び評価プログラム
Sahamitmongkol et al. Damage analysis of an RC column subjected to long-term transient elevated temperature
Meridji et al. Model of Resources Requirements for Software Product Quality Using ISO Standards
Chen et al. Three-Dimensional Measurement of Fire-Damaged Concrete Crack Development Using X-Ray CT Images
Giannakis Development of methodologies for automatic thermal model generation using building information models

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant