RU2013141026A - Способ и устройство изготовления эталонов для неразрушающего контроля пористости - Google Patents

Способ и устройство изготовления эталонов для неразрушающего контроля пористости Download PDF

Info

Publication number
RU2013141026A
RU2013141026A RU2013141026/05A RU2013141026A RU2013141026A RU 2013141026 A RU2013141026 A RU 2013141026A RU 2013141026/05 A RU2013141026/05 A RU 2013141026/05A RU 2013141026 A RU2013141026 A RU 2013141026A RU 2013141026 A RU2013141026 A RU 2013141026A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
samples
sample
porosity
series
curing
Prior art date
Application number
RU2013141026/05A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2648908C2 (ru
Inventor
Кэти Л. ФЕРГУСОН
Original Assignee
Дзе Боинг Компани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дзе Боинг Компани filed Critical Дзе Боинг Компани
Publication of RU2013141026A publication Critical patent/RU2013141026A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2648908C2 publication Critical patent/RU2648908C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N15/088—Investigating volume, surface area, size or distribution of pores; Porosimetry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02—Devices for withdrawing samples
    • G01N1/04—Devices for withdrawing samples in the solid state, e.g. by cutting
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N1/32—Polishing; Etching
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/93—Detection standards; Calibrating baseline adjustment, drift correction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N2001/2893—Preparing calibration standards
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N2015/0846—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials by use of radiation, e.g. transmitted or reflected light

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

1. Способ изготовления эталонов для неразрушающего контроля (106), включающий:изготовление множества образцов (112) с применением разных способов для каждого образца из множества образцов (112) таким образом, чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал пористостью, отличающейся от ряда других образцов из множества образцов (112), и чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип (104) детали;идентификацию уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с помощью системы (132) компьютерной томографии; ивыбор серии эталонов (102) для серии выбранных уровней (156) пористости из множества образцов (112), исходя из уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112), при этом серия эталонов (102) выполнена с возможностью применения в процессе осуществления неразрушающего контроля (106) детали (108) выбранного типа (104).2. Способ по п.1, дополнительно включающий:создание трехмерного изображения (136) каждого образца из множества образцов (112) посредством системы (132) компьютерной томографии, при этом трехмерное изображение (136) содержит множество двумерных изображений (138).3. Способ по п.1, в котором этап идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного посредством системы (132) компьютерной томографии, включает:получение трехмерных данных (148) каждого образца из множества образцов (112) из трехмерного и�

Claims (15)

1. Способ изготовления эталонов для неразрушающего контроля (106), включающий:
изготовление множества образцов (112) с применением разных способов для каждого образца из множества образцов (112) таким образом, чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал пористостью, отличающейся от ряда других образцов из множества образцов (112), и чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал тем же набором выбранных свойств, что и выбранный тип (104) детали;
идентификацию уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с помощью системы (132) компьютерной томографии; и
выбор серии эталонов (102) для серии выбранных уровней (156) пористости из множества образцов (112), исходя из уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112), при этом серия эталонов (102) выполнена с возможностью применения в процессе осуществления неразрушающего контроля (106) детали (108) выбранного типа (104).
2. Способ по п.1, дополнительно включающий:
создание трехмерного изображения (136) каждого образца из множества образцов (112) посредством системы (132) компьютерной томографии, при этом трехмерное изображение (136) содержит множество двумерных изображений (138).
3. Способ по п.1, в котором этап идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного посредством системы (132) компьютерной томографии, включает:
получение трехмерных данных (148) каждого образца из множества образцов (112) из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с помощью системы (132) компьютерной томографии;
идентификацию первого объема (150) - объема пустот в каждом образце;
идентификацию второго объема (152) - объема каждого образца; и
идентификацию уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством первого объема (150) - объема пустот в каждом образце - и второго объема (152) - объема каждого образца.
4. Способ по п.1, в котором этап создания серии эталонов (102) для серии выбранных уровней (156) пористости множества образцов (112) включает:
идентификацию серии выбранных уровней (156) пористости для проведения анализа детали выбранного типа (104); и
выбор образца из множества образцов (112) с определенным уровнем пористости, который соответствует выбранному уровню пористости в серии выбранных уровней (156) пористости в выбранных пределах, в качестве эталона в серии эталонов (102).
5. Способ по п.1, в котором этап изготовления множества образцов (112) разными способами для каждого образца из множества образцов (112) включает:
отверждение образца (128) из множества образцов (112) по способу (124) отверждения, выбранному из множества способов (122) отверждения, причем каждый способ (124) отверждения из множества способов (122) отверждения включает по меньшей мере один отличающийся признак из длительности цикла отверждения, температуры отверждения, давления при отверждении, уровня вакуума и устройства для отверждения.
6. Способ по п.1, в котором этап изготовления множества образцов (112) разными способами для каждого образца из множества образцов (112) включает:
изготовление секции из композитного материала (113), обладающей тем же набором выбранных свойств, что и деталь выбранного типа (104), причем указанный набор выбранных свойств включает по меньшей мере одно свойство из состава (116) материала, толщины (118) и геометрии (119);
деление секции композитного материала (113) на множество секций, причем каждая секция из множества секций обладает одним и тем же размером; и
в котором этап изготовления множества образцов (112) разными способами (124) для каждого образца из множества образцов (112) дополнительно включает:
отверждение множества секций множеством способов (122) отверждения для изготовления множества образцов (112).
7. Способ по п.1, дополнительно включающий:
хранение серии эталонов (102) для применения в будущем при анализе какой-либо детали, обладающей тем же набором выбранных свойств, что и деталь выбранного типа (104), причем набор выбранных свойств должен включать по меньшей мере одно свойство из состава (116) материала, толщины (118) и геометрии (119).
8. Способ по п.1, дополнительно включающий:
анализ детали посредством системы (160) неразрушающего контроля, причем способ дополнительно включает:
получение эталонных данных (162) осмотра серии эталонов (102) путем осуществления неразрушающего контроля (106) каждого эталона в серии эталонов (102) указанной детали с помощью системы (160) неразрушающего контроля,
в котором серию эталонов (102) выбирают из множества образцов (112), исходя из уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112) посредством трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с помощью системы (132) компьютерной томографии;
получение данных (164) осмотра указанной детали путем осуществления неразрушающего контроля (106) детали посредством системы (160) неразрушающего контроля; и
идентификацию пористости детали посредством эталонных данных (162) и данных (164) осмотра детали.
9. Способ по п.8, в котором этап идентификации пористости детали по эталонным данным (162) и данным (164) осмотра детали включает:
определение превышения пористости детали выбранного порога по эталонным данным (162) и данным (164) осмотра детали,
в котором этап получения эталонных данных (162) для серии эталонов (102) путем осуществления неразрушающего контроля (106) каждого эталона в серии эталонов (102) указанной детали включает:
получение эталонных данных (162) для серии эталонов (102) посредством ультразвуковой дефектоскопии каждого эталона в серии эталонов (102) указанной детали с помощью системы ультразвуковой дефектоскопии; и
в котором этап получения данных (164) осмотра детали путем осуществления неразрушающего контроля (106) включает:
получение данных (164) осмотра детали посредством ультразвуковой дефектоскопии детали с помощью системы ультразвуковой дефектоскопии.
10. Способ по п.8, дополнительно включающий:
хранение серии эталонов (102) на складе для будущего применения при анализе другой детали того же выбранного типа (104), что и указанная деталь, причем другая деталь должна обладать тем же набором выбранных свойств, что и указанная деталь, а указанный набор выбранных свойств должен включать по меньшей мере одно свойство из состава (116) материала, толщины (118) и геометрии (119).
11. Устройство содержит:
множество образцов (112), изготовленных таким образом, чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал отличающейся пористостью от ряда других образцов из множества образцов (112), и чтобы каждый образец из множества образцов (112) обладал тем же набором выбранных свойств, что и деталь выбранного типа (104); и
анализатор данных, предназначенный для идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством трехмерных данных (148), полученных из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного с помощью системы (132) компьютерной томографии, причем серию эталонов (102) для серии выбранных уровней (156) пористости выбирают из множества образцов (112), исходя из уровня пористости, идентифицированного для каждого образца из множества образцов (112), а серия эталонов (102) выполнена с возможностью применения в процессе осуществления неразрушающего контроля (106) детали (108) выбранного типа (104).
12. Устройство по п.11, дополнительно содержащее:
систему (132) компьютерной томографии, причем система (132) компьютерной томографии выполнена с возможностью создания трехмерного изображения (136) каждого образца из множества образцов (112) и трехмерное изображение (136) содержит множество двумерных изображений (138).
13. Устройство по п.11, в котором анализатор данных выполнен с возможностью идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством получения трехмерных данных (148) каждого образца из множества образцов (112) из трехмерного изображения (136) каждого образца, созданного системой (132) компьютерной томографии; идентификации первого объема (150) - объема пустот в каждом образце; идентификации второго объема (152) - объема каждого образца; и идентификации уровня пористости каждого образца из множества образцов (112) посредством первого объема (150) - объема пустот в каждом образце - и второго объема (152) - объема каждого образца.
14. Устройство по п.11, дополнительно содержащее:
несколько устройств отверждения, причем каждый образец из множества образцов (112) отверждают посредством по меньшей мере одного устройства отверждения из указанных устройств отверждения и способа (124) отверждения, выбранного из множества способов (122) отверждения, при этом каждый способ (124) отверждения из множества способов (122) отверждения включает по меньшей мере один отличающийся признак из длительности цикла отверждения, температуры отверждения, давления при отверждении, уровня вакуума при отверждении и устройства отверждения.
15. Устройство по п.11, в котором один и тот же набор выбранных свойств включает по меньшей мере одно свойство из состава (116) материала, толщины (118) и геометрии (119), и в котором каждый образец из множества образцов (112) изготовлен из того же композитного материала (113), что и деталь выбранного типа (104).
RU2013141026A 2012-09-07 2013-09-06 Способ и устройство для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости RU2648908C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/606,754 2012-07-07
US13/606,754 US9002088B2 (en) 2012-09-07 2012-09-07 Method and apparatus for creating nondestructive inspection porosity standards

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013141026A true RU2013141026A (ru) 2015-03-20
RU2648908C2 RU2648908C2 (ru) 2018-03-28

Family

ID=49080793

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013141026A RU2648908C2 (ru) 2012-09-07 2013-09-06 Способ и устройство для создания эталонов для неразрушающего контроля пористости

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9002088B2 (ru)
EP (1) EP2706345B1 (ru)
JP (1) JP6282427B2 (ru)
CN (1) CN103678756B (ru)
BR (1) BR102013022642B1 (ru)
RU (1) RU2648908C2 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9360459B2 (en) * 2013-05-17 2016-06-07 The Boeing Company Porosity inspection system for composite structure with non-parallel surfaces
US9140673B2 (en) * 2013-05-27 2015-09-22 The Boeing Company Method for fabricating composite porosity standards
CN104634797A (zh) * 2015-02-12 2015-05-20 重庆大学 扇形平面/锥形束ct多转台同步扫描装置与方法
US10690581B2 (en) * 2015-12-07 2020-06-23 The Boeing Company Infrared thermographic porosity quantification in composite structures
US10018458B2 (en) * 2016-09-12 2018-07-10 The Boeing Company Validating parts using a number of contiguous coupons produced from part excess
CN108387495B (zh) * 2018-01-22 2020-03-31 青岛理工大学 一种多孔混凝土孔隙率计算和孔隙参数表征方法
CN111272625B (zh) * 2019-12-09 2023-02-21 上海飞机制造有限公司 一种孔隙率评估方法、装置、设备及存储介质
US11703440B2 (en) 2021-09-24 2023-07-18 General Electric Company Porosity of a part

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS617450A (ja) * 1984-06-21 1986-01-14 Nippon Steel Corp 焼結配合原料の層厚方向における装入密度、空隙率、粗粒子分布を測定する方法
US7092484B1 (en) * 2002-06-14 2006-08-15 Iowa State University Research Foundation, Inc. Model-assisted reconstruction of volumetric data
ITRM20050093A1 (it) * 2005-03-04 2006-09-05 Consiglio Nazionale Ricerche Procedimento micromeccanico superficiale di fabbricazione di trasduttori ultracustici capacitivi microlavorati e relativo trasduttore ultracustico capacitivo microlavorato.
JPWO2006126617A1 (ja) * 2005-05-24 2008-12-25 国立大学法人 北海道大学 損傷評価装置および損傷評価方法
US7424818B2 (en) * 2005-10-20 2008-09-16 Boeing Company Ultrasonic inspection reference standard for porous composite materials
US7434468B2 (en) * 2005-10-31 2008-10-14 The Boeing Company Porosity reference standard for ultrasonic inspection of composite materials
RU2324172C2 (ru) * 2006-05-17 2008-05-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" Тест-образец для ультразвукового контроля
US20070291277A1 (en) * 2006-06-20 2007-12-20 Everett Matthew J Spectral domain optical coherence tomography system
US7617715B2 (en) * 2006-12-21 2009-11-17 The Boeing Company Reference standard for ultrasonic measurement of porosity and related method
US8442301B2 (en) * 2009-04-30 2013-05-14 General Electric Company Nondestructive inspection method and system

Also Published As

Publication number Publication date
CN103678756A (zh) 2014-03-26
EP2706345A2 (en) 2014-03-12
CN103678756B (zh) 2017-04-19
US9002088B2 (en) 2015-04-07
EP2706345A3 (en) 2017-12-27
JP6282427B2 (ja) 2018-02-21
BR102013022642A2 (pt) 2015-07-14
RU2648908C2 (ru) 2018-03-28
JP2014052375A (ja) 2014-03-20
US20140072197A1 (en) 2014-03-13
EP2706345B1 (en) 2019-06-19
BR102013022642B1 (pt) 2020-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013141026A (ru) Способ и устройство изготовления эталонов для неразрушающего контроля пористости
JP2017535303A5 (ru)
Eitelberger et al. A multi-scale approach for simulation of transient moisture transport processes in wood below the fiber saturation point
RU2013143616A (ru) Анализ петрографических изображений для определения капиллярного давления в пористых средах
RU2013143618A (ru) Способ определения репрезентативных элементов площадей и объемов в пористой среде
WO2013142621A1 (en) Method and system of non-destructive testing of composites
RU2015144496A (ru) Система и способ перцептивно-когнитивно-моторного обучения
GB2474613A (en) Methods and apparatus related to management of experiments
EA032063B1 (ru) Системы и способы усовершенствования прямого численного моделирования свойств материала из образцов горной породы и выявления неопределенности в свойствах материала
JP2014052375A5 (ru)
CN105911077A (zh) Xct无损检测混凝土材料硫酸盐侵蚀损伤的试验方法
CN105631876A (zh) 一种基于全局二值化的ct图像分辨率自动测试方法
Sanabria et al. In-situ quantification of microscopic contributions of individual cells to macroscopic wood deformation with synchrotron computed tomography
EP3557259A3 (en) Methods and arrays for use in the same
RU2014108239A (ru) Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты)
JP2015072644A5 (ru)
JP2018511029A5 (ru)
Garcia et al. Moisture-induced strains in earlywood and latewood of mature and juvenile woods in jack pine from 3D-DIC measurements
CN112734143A (zh) 一种孔隙结构分形表征的方法、装置及系统
JP2016110626A5 (ru)
SE1750924A1 (sv) A method for analyzing the 3d structure of biomolecules
US11620742B2 (en) Computer implemented methods for training or using a software infrastructure based on machine learning techniques
JP2013505012A5 (ru)
US9665795B2 (en) Method and apparatus for identifying root cause of defect using composite defect map
KR20160024193A (ko) 조영 약액의 함침을 이용한 다공질 미세 셀 구조재료의 X-ray CT 촬영 영상 취득방법

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant