RU2642939C1 - Способ прогнозирования риска развития преэклампсии - Google Patents

Способ прогнозирования риска развития преэклампсии Download PDF

Info

Publication number
RU2642939C1
RU2642939C1 RU2016148251A RU2016148251A RU2642939C1 RU 2642939 C1 RU2642939 C1 RU 2642939C1 RU 2016148251 A RU2016148251 A RU 2016148251A RU 2016148251 A RU2016148251 A RU 2016148251A RU 2642939 C1 RU2642939 C1 RU 2642939C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
preeclampsia
risk
pregnancy
mmp
before pregnancy
Prior art date
Application number
RU2016148251A
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Иванович Чурносов
Вероника Сергеевна Овчарова
Людмила Юрьевна Акулова
Оксана Мирославовна Зарудская
Ирина Сергеевна Добродомова
Алексей Валерьевич Полоников
Original Assignee
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") filed Critical Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ")
Priority to RU2016148251A priority Critical patent/RU2642939C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2642939C1 publication Critical patent/RU2642939C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для прогнозирования риска возникновения преэклампсии у женщин русской национальности, являющихся уроженками Центрально-Черноземного региона России. Проводят анализ полиморфизма ММР-1 (rs1799750). Определяют индекс массы тела до беременности. Определяют наличие преэклампсии у родственников. Определяют наличие гинекологической патологии в анамнезе. Выявляют наличие заболеваний, передающихся половым путем. Определяют систолическое и диастолическое артериальное давление до беременности. Риск развития преэклампсии проводят по заявленным формулам с определением y1 и y2. Если показатель y1 больше y2, то прогнозируют риск развития данной патологии. Способ позволяет эффективно прогнозировать риск возникновения преэклампсии за счет оценки комплекса наиболее значимых показателей. 2 ил., 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицинской диагностики и может быть использовано для прогнозирования риска развития преэклампсии.
Преэклампсия (далее ПЭ) - осложнение беременности, характеризующееся развитием эндотелиальной дисфункции, полиорганной недостаточностью, нарушением свертывающей и противосвертывающей систем, микроциркуляции, обменных процессов, иммунного ответа [Серов, В.Н. Клинические рекомендации. Акушерство и гинекология. - 4-е изд. / В.Н. Серов, Г.Т. Сухих. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. - 1024 с.; Eiland, E. Preeclampsia / E. Eiland, C. Nzerue, M. Faulkner // J. Pregnancy, 2012. – P. 586—578].
В основе развития ПЭ могут лежать следующие механизмы: торможение инвазии цитотрофобласта в спиральные артерии матки, дисфункция эндотелия, оксидантный стресс, гиперкоагуляция, нарушения микроциркуляции.
В Российской Федерации частота ПЭ варьирует по разным территориям от 17,8% до 22,2% [Радзинский, В.Е. Иммунохимическая оценка перинатального риска [Текст] / В.Е. Радзинский, С.Г. Морозов, Л.А. Чугунова // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. Медицина. – 2010. – № 5. – С. 7-12].
В настоящее время активно изучаются генетические факторы развития ПЭ. Показаны ассоциации с преэклампсией более 100 полиморфных вариантов генов, связанных с системой гемостаза, функционированием эндотелия, ангиогенезом, метаболизмом клеток, иммунной системой, цитокинами, ренин-ангиотензиновой системой, вазоактивными гормонами и оксидативным стрессом [Генетический паспорт – основа индивидуальной и предиктивной медицины [Текст] / В.С. Баранов, А.С. Глотов, Т.Э. Иващенко [и др.] ; под ред. В.С. Баранова. – Санкт-Петербург : Изд-во Н-Л, 2009. – 527 с.].
Ген, кодирующий ММР-1, локализован на длинном плече 11-й хромосомы (11q22.3). Был исследован полиморфизм, связанный со вставкой нуклеотида G в положении -1673 (-1673 1G/2G ММР-1 (rs1799750)).
С практической точки зрения представляется необходимым выделение критериев индивидуального прогнозирования риска развития преэклампсии на основании исследованных полиморфизмов генов матриксных металлопротеиназ и других возможных факторов риска с целью выявления женщин, предрасположенных к развитию данной патологии беременности.
В изученной научно-медицинской и доступной патентной литературе авторами не было обнаружено способа прогнозирования риска преэклампсии на основе данных о полиморфизме матриксных металлопротеиназ ММР-1 (rs1799750) в сочетании с другими предикторами развития ПЭ.
Для оценки сложившейся патентной ситуации был выполнен поиск по охранным документам за период с 1990 по 2016 гг. Анализ документов производился по направлению: способ прогнозирования развития преэклампсии на основе молекулярно-генетических данных в зависимости от полиморфизмов генов матриксных металлопротеиназ.
За аналог выбран патент РФ № 2538661, опубликованный 10.01.2015 по заявке РФ № 2011125546/15, 24.11.2009 «Прогнозирование и предупреждение преэклампсии» (Деннис Р. СТЬЮАРТ (US), Керк П. КОНРАД (US), Арундхати ДЖЕЯБАЛАН (US). Способ включает определение концентрации Н2-релаксина в биологическом образце, полученном из организма беременной женщины до проявления симптома преэклампсии. Считают, что беременная женщина имеет повышенный риск развития преэклампсии, если концентрация Н2-релаксина меньше предельного значения нижнего квартиля концентрации, характерной для беременной женщины. Дополнительно измеряют концентрацию С-реактивного белка (CRP) в биологическом образце и определяют, что беременная женщина имеет повышенный риск развития преэклампсии, если концентрация CRP больше чем примерно 13,5 мкг/мл, даже если концентрация Н2-релаксина больше чем примерно 500 пг/мл. Недостаток метода заключается в сложности анализа и дороговизне его проведения.
Прототипом является патент №2578425 по заявке РФ №2014118506/15, 07.05.2014 «Способ прогнозирования риска развития преэклампсии» (Чурносов М.И. (RU), Елыкова А.В. (RU), Рудых Н.А. (RU), Добродомова И.С. (RU), Полоников А.В. (RU), Верзилина И.Н. (RU)). Сущность способа состоит в том, что осуществляют забор венозной крови, выделение геномной ДНК, проведение полимеразной цепной реакции синтеза ДНК и исследование гена по локусу -344С/Т CYР11 В2 и прогнозируют риск развития преэклампсии по результатам уравнения Р=еy/(1+еy), где е - математическая константа, равная 2,72, а y находят из уравнения бинарной логистической регрессии следующего вида: y=16,462+0,820*x1+0,680*x2-2,470*х3-2,444*х4-0,132*х5, где x1 - генетический вариант по локусу - 344С/Т CYР11 В2, где СС или ТС - 1, ТТ - 0; х2 - курение: да - 0, нет - 1; х3 - наличие ПЭ у родственников: да - 0, нет - 1; х4 - наличие патологии со стороны сердечно-сосудистой системы: да - 0, нет - 1; х5 - САД до беременности, мм рт.ст. Использование заявленного способа позволяет эффективно спрогнозировать вероятность риска возникновения преэклампсии у женщин русской национальности, являющихся уроженками Центрально-Черноземного региона России.
Задачей настоящего исследования является расширение арсенала способов диагностики, а именно создание способа прогнозирования риска развития по данным о генетическом полиморфизме ММР-1 (rs1799750) в сочетании с другими предикторами развития данного осложнения беременности.
Технический результат использования изобретения – получение критериев оценки риска развития преэклампсии по данным о генетическом полиморфизме ММР-1 (rs1799750) в сочетании с другими предикторами развития данного осложнения беременности у женщин русской национальности, являющихся уроженками Центрально-Черноземного региона России.
В соответствии с поставленной задачей был разработан способ прогнозирования преэклампсии, включающий:
- забор венозной крови;
- выделение геномной ДНК из периферической венозной крови;
- проведение полимеразной цепной реакции синтеза ДНК;
- анализ полиморфизмов генов ММР-1 (rs1799750);
- прогнозирование риска развития преэклампсии у женщин в зависимости от выявленных генетических вариантов по локусу ММР-1 (rs1799750) в сочетании с другими предикторами развития данной патологии беременности по уравнениям линейной дискриминантной функции
y1=-61,329+0,434×x1+2,534×x2+3,433×x3+2,841×x4+0,874×x5-0,033×x6+2,062×x7;
y2=-55,473+0,339×x1+1,528×x2-1,679×x3++7,717×x4+0,769×x5+0,066×x6+1,666×x7,
где x1 – индекс массы тела до беременности, кг/м2, x2 - наличие преэклампсии у родственников - (1 - да; 0 - нет), x3 – наличие гинекологической патологии в анамнезе - (1 - да; 0 - нет), x4 - наличие заболеваний, передающихся половым путем (далее ЗППП) - (1 - да; 0 - нет), x5 - систолическое артериальное давление (далее САД) до беременности (мм рт.ст.), x6 - диастолическое артериальное давление (далее ДАД) до беременности (мм рт.ст.), x7 - генетический вариант по локусу MMP-1 (rs1799750) - (1 1G/1G или 1G/2G; 02 - G/2G). Если при расчете показателей y1 больше y2, то есть риск развития данной патологии. При условии, что y2 больше y1, риска развития преэклампсии нет.
Новизна и изобретательский уровень заключается в том, что из уровня техники не известна возможность прогноза риска развития преэклампсии у женщин по наличию генетического варианта локуса ММР-1 (rs1799750) в сочетании с предикторами развития данной патологии беременности.
Способ осуществляют следующим образом.
ДНК выделяют из образцов периферической венозной крови беременных в 2 этапа. На первом этапе к 4 мл крови добавляют 25 мл лизирующего буфера, содержащего 320 мМ сахарозы, 1% тритон Х-100, 5мМ MgCl2, 10мМ трис-HCl (pH=7,6). Полученную смесь перемешивают и центрифугируют при 4ºС, 4000 об/мин в течение 20 минут. После центрифугирования надосадочную жидкость сливают, к осадку добавляют 4 мл раствора, содержащего 25 мМ ЭДТА (рН=8,0) и 75 мМ NaCl, ресуспензируют. Затем прибавляют 0,4 мл 10% SDS, 35 мкл протеиназы К (10мг/мл) и инкубируют образец при 37°С в течение 16 часов.
На втором этапе из полученного лизата последовательно проводят экстракцию ДНК равными объемами фенола, фенол-хлороформа (1:1) и хлороформа с центрифугированием при 4000 об/мин в течение 10 минут. После каждого центрифугирования производят отбор водной фазы. ДНК осаждают из раствора двумя объемами охлажденного 96% этанола. Сформированную ДНК растворяют в бидистиллированной, деионизованной воде.
Измерение концентрации ДНК осуществляли на спектрофотометре NanoDrop 2000. Концентрацию и чистоту выделенной ДНК оценивали при измерении оптической плотности (ОП) полученного раствора. Далее готовили «рабочие» концентрации образцов ДНК (10-20 нг в мкл) путем разведения «стоковой» ДНК деионизированной водой. Полученные «рабочие образцы» ДНК хранили при -80°С.
Последовательность праймеров и зондов для полиморфизма гена матриксных металлопротеиназ ММР-1 (rs1799750) взяты из литературного источника [Association of MMP-1 -1607 1G/2G (rs1799750) polymorphism with primary knee osteoarthritis in the Greek population [Text] / P. Lepetsos, A. Pampanos, E. Kanavakis [et al.] // J. Orthop. Res. – 2014. – Vol. 32, № 9. – P. 1155-1160].
Для исследования локуса ММР-1 (rs1799750) использовали наборы 2,5х реакционной смеси для проведения ПЦР-РВ в объеме 25 мкл на 1 образец, включавших 2,5х реакционную смесь (2,5х ПЦР буфер: (KСl, ТрисHСl (рH 8,8), 6,25 мМ MgСl2), SynTаq ДНК-полимеразу, дезоксинуклеозидтрифосфаты, глицерол, Twееn 20) в объеме 10 мкл, 25 мМ MgСl2 в объеме 1,5 мкл, ddH2О (деионизированная вода), по 10 пкмоль каждого праймера и по 5 пкмоль. Все наборы для проведения ПЦР, олигонуклеотидные праймеры и зонды синтезированы фирмой «Синтол».
Изобретение характеризуется:
Фиг.1. Дискриминации аллелей методом детекции TaqMan зондов по данным величин УОФ (уровень относительной флуоресценции) каждого зонда на амплификаторе CFX96 (Bio-Rad) c детектирующей системой в режиме реального времени полиморфизма ММР-1 (rs1799750), где
Figure 00000001
- гомозиготы 1G,
Figure 00000002
- гомозиготы 2G,
Figure 00000003
- гетерозиготы 1G/2G,
Figure 00000004
- отрицательный контроль.
Фиг.2. В таблице представлены показатели линейной дискриминантной функции (далее ЛДФ) для женщин с преэклампсией и без преэклампсии с учетом предикторов развития данного осложнения беременности и генетических факторов.
Возможность использования предложенного способа для оценки риска развития преэклампсии подтверждает анализ результатов обследования 1045 женщин: 468 женщин с диагнозом преэклампсия и 577 женщин с физиологическим течением беременности (контрольная группа). В исследуемые выборки включались индивидуумы русской национальности, являющиеся уроженками Центрально-Черноземного региона России и не имеющие родства между собой. Возраст в группе беременных с ПЭ варьировал от 17 до 45 лет (в среднем 27,74±5,4 лет), а в контрольной группе от 15 до 49 лет (в среднем 27,80±6,5 лет) (р>0,05). Таким образом, группа контроля не отличалась от основной группы по возрасту, полу, национальности и месту рождения.
Диагностику преэклампсии осуществляли сотрудники Перинатального центра областной клинической больницы Святителя Иоасафа г. Белгорода в соответствии с Международной классификацией болезней 10-го пересмотра. Степень тяжести преэклампсии оценивалась по критериям Федеральных клинических рекомендаций «Гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. Преэклампсия. Эклампсия» [18. Гипертензия во время беременности. Преэклампсия. Эклампсия: клинич. протокол [Электронный ресурс] / Науч. центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И. Кулакова Минздравсоцразвития России ; Ин-т Здоровья семьи ; Проект «Мать и Дитя» ; рук. авт. кол.: Г.Т. Сухих, Н.В. Вартапетова. – Москва, 2012. – 51 с. – Режим доступа: http://www.volgmed.ru/uploads/files/2013-4/18295]. Типирование молекулярно-генетических маркеров осуществляли в лаборатории «Молекулярной генетики человека» медицинского факультета Белгородского государственного национального исследовательского университета. Формирование базы данных и статистические расчеты осуществляли с использованием программы «STATISTICA 6.0». Прогнозирование риска развития ПЭ осуществляли с использованием дискриминантного анализа [Реброва, О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA [Текст] / О.Ю. Реброва. – [3-е изд.]. – Москва : Медиа Сфера, 2006. – 305 с. : ил.; Боровиков, В.П. Statistica: искусство анализа данных на компьютере [Текст] / В.П. Боровиков. – 2-е изд. – Санкт-Петербург: Питер, 2003. – 688 с.].
На первом этапе данного исследования методом дискриминантного анализа построена статистическая модель прогнозирования риска развития преэклампсии с учетом предикторов развития ПЭ, характеризующих медико-биологический статус женщин до беременности: возраст возникновения беременности, показатели артериального давления, наличие заболеваний, передающихся половым путем (далее ЗППП), семейный анамнез и т.д., а также генетические характеристики по вышеуказанным локусам матриксных металлопротеиназ. Полученная итоговая модель включает семь признаков: индекс массы тела до беременности, наличие ПЭ у родственников, наличие гинекологических заболеваний в анамнезе, наличие заболеваний, передающихся половым путем, уровень САД до беременности, уровень ДАД до беременности, генетический вариант по локусу MMР-1 (rs1799750), которые при проведении дискриминантного анализа получили значение критерия Уилкса 0,389 при F (7,814)=247,25 и р<0,00001. Параметры дискриминантного анализа представлены в таблице на фиг.2.
Полученные данные позволяют сделать вывод, что изучаемые нами группы беременных с преэклампсией и без преэклампсии по набору из всех исследованных признаков показывают неслучайную межгрупповую дисперсию. Анализ показателей F-критериев и вероятности статистической ошибки 1-го рода (р) по каждому из признаков указывает на то, что по исследуемым показателям р<0,05. Это свидетельствует о возможности их включения в дискриминантный анализ.
Зарегистрированные значения толерантности по исследуемым показателям (Т=0,21-0,98) значительно выше критического уровня Т<0,10. Таким образом, можно утверждать об отсутствии высоких взаимных корреляций этих признаков. Точность определения пациентов, относящихся к группе женщин с преэклампсией составляет 96,36%, а без преэклампсии -96,89%.
Усредненный процент дискриминаций в группах женщин с ПЭ и с физиологическим течением беременности составляет 96,59%.
Уравнения линейной дискриминантной функции с учетом выявленных предикторов развития данной патологии беременности имеют следующий вид:
y1=-61,329+0,434×x1+2,534×x2+3,433×x3+2,841×x4+0,874×x5-0,033×x6+2,062×x7;
y2=-55,473+0,339×x1+1,528×x2-1,679×x3+7,717×x4+0,769×x5+0,066×x6+1,666×x7,
где x1 – индекс массы тела до беременности, кг/м2), x2 - наличие преэклампсии у родственников - (1 - да; 0 - нет), x3 – наличие гинекологической патологии в анамнезе - (1 - да; 0 - нет), x4 - наличие заболеваний передающихся половым путем - (1 - да; 0 - нет), x5 - САД до беременности (мм рт.ст.), x6 - ДАД до беременности (мм рт.ст.), x7 - генетический вариант по локусу MMP-1 (rs1799750) - (1 - 1G/1G или 1G/2G); 0 - 2G/2G). Если при расчете показателей y1>y2, то есть риск развития данной патологии. В случае, если y2>y1 - риска развития преэклампсии нет.
С целью проверки работоспособности заявленного изобретения были дополнительно обследованы две пациентки.
Пример 1.
У беременной П. определены следующие показатели: индекс массы тела до беременности – 41,913 кг/м2, наличие преэклампсии у родственников - да, наличие гинекологических заболеваний в анамнезе - да, наличие заболеваний, передающихся половым путем - да, значение САД до беременности – 120 мм рт.ст., значение ДАД до беременности – 80 мм рт.ст., полиморфный вариант по локусу MMР-1 (rs1799750) - 1G/1G.
По уравнениям ЛДФ вычисляем значения y1 и y2:
y1=-61,329+0,434×41,913+2,534×1+3,433×1+2,841×1+0,874×120-0,033×80+2,062×1=69,971;
y2=-5,473+0,339×41,913+1,528×11,679×1+7,717×1+0,769×120+0,066×80+1,666×1=65,528.
Выявлено, что y1>y2. Это позволяет отнести данную беременную к группе женщин с высоким риском развития ПЭ. Прогноз был подтвержден при проведении последующего клинико–лабораторного обследования беременной - у беременной П. была диагностирована преэклампсия.
Пример 2.
Для беременной Л. были определены следующие показатели: индекс массы тела до беременности – 31,399 кг/м2, наличие преэклампсии у родственников - нет, наличие гинекологических заболеваний в анамнезе - нет, наличие заболеваний, передающихся половым путем, - да, значение САД до беременности – 120 мм рт.ст., значение ДАД до беременности – 80 мм рт.ст., полиморфный вариант по локусу MMР-1 (rs1799750) - 2G/2G.
По уравнениям ЛДФ вычисляем значения y1 и y2:
y1=-61,329+0,434×31,399+2,534×0+3,433×0+2,841×1+0,874*120-0,033*80+2,062*0=57,38;
y2=-5,473+0,339×31,399+1,528×01,679*0+7,717×1+0,769×120+0,066×80+1,666×0=62,335.
Выявлено, что y1<y2. Это позволяет отнести данную беременную к группе женщин с минимальным риском развития ПЭ. Дальнейшее обследование подтвердило прогноз.
Таким образом, можно заключить, что предложенный способ прогнозирования на основе сочетания локуса MMР-1 (rs1799750) с предикторами развития ПЭ работоспособен. Используемая линейная дискриминантная функция с учетом вышеуказанных предикторов позволяет эффективно прогнозировать риск развития преэклампсии при планировании беременности и на ранних сроках беременности у женщин русской национальности, являющихся уроженками Центрально-Черноземного региона России, что будет способствовать более эффективному осуществлению лечебно-профилактических мероприятий по предупреждению данной патологии беременности.

Claims (4)

  1. Способ прогнозирования риска возникновения преэклампсии у женщин русской национальности, являющихся уроженками Центрально-Черноземного региона России, включающий выделение геномной ДНК, проведение полимеразной цепной реакции синтеза ДНК, исследование гена и прогнозирование риска развития преэклампсии с учетом уровня систолического артериального давления (САД) до беременности, отличающийся тем, что риск развития преэклампсии прогнозируют по результатам анализа полиморфизма ММР-1 (rs1799750) по уравнениям линейной дискриминантной функции:
  2. y1=-61,329+0,434x1+2,534х2+3,433х3+2,841x4+0,874х5-0,033x6+2,062х7;
  3. y2=-55,473+0,339x1+1,528х2-1,679х3+7,717x4+0,769х5+0,066x6+1,666x7,
  4. где x1 - индекс массы тела до беременности, кг/м2, х2 - наличие преэклампсии у родственников: 1 - да, 0 - нет; х3 - наличие гинекологической патологии в анамнезе: 1 - да, 0 - нет; x4 - наличие заболеваний, передающихся половым путем: 1 - да, 0 - нет; x5 - САД до беременности (мм рт.ст.); x6 - ДАД до беременности (мм рт.ст.); x7 - генетический вариант по локусу ММР-1 (rs1799750): 1 - 1G/1G или 1G/2G; 0 - 2G/2G, при этом, если показатель y1 больше y2, то прогнозируют риск развития данной патологии.
RU2016148251A 2016-12-08 2016-12-08 Способ прогнозирования риска развития преэклампсии RU2642939C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016148251A RU2642939C1 (ru) 2016-12-08 2016-12-08 Способ прогнозирования риска развития преэклампсии

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016148251A RU2642939C1 (ru) 2016-12-08 2016-12-08 Способ прогнозирования риска развития преэклампсии

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2642939C1 true RU2642939C1 (ru) 2018-01-29

Family

ID=61173353

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016148251A RU2642939C1 (ru) 2016-12-08 2016-12-08 Способ прогнозирования риска развития преэклампсии

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2642939C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2699974C1 (ru) * 2018-11-30 2019-09-11 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин с хронической артериальной гипертензией
RU2738675C1 (ru) * 2020-07-28 2020-12-15 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин без отягощенного семейного анамнеза с учетом генетических факторов
RU2775434C1 (ru) * 2021-12-17 2022-06-30 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития преэклампсии на основе генетического тестирования

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
UA57874U (ru) * 2010-10-04 2011-03-10 Татьяна Александровна Лоскутова Способ прогнозирования индивидуальной склонности k течению преэклампсии
US20110281801A1 (en) * 2008-11-24 2011-11-17 University of Pittsburgh-Of the Comonwealth System Prediction and prevention of preeclampsia
RU2545760C2 (ru) * 2013-05-31 2015-04-10 Закрытое акционерное общество "Протеинсинтез" Способ прогнозирования преэклампсии у беременных с плацентарной недостаточностью
RU2578425C2 (ru) * 2014-05-07 2016-03-27 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" Способ прогнозирования риска развития преэклампсии

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110281801A1 (en) * 2008-11-24 2011-11-17 University of Pittsburgh-Of the Comonwealth System Prediction and prevention of preeclampsia
UA57874U (ru) * 2010-10-04 2011-03-10 Татьяна Александровна Лоскутова Способ прогнозирования индивидуальной склонности k течению преэклампсии
RU2545760C2 (ru) * 2013-05-31 2015-04-10 Закрытое акционерное общество "Протеинсинтез" Способ прогнозирования преэклампсии у беременных с плацентарной недостаточностью
RU2578425C2 (ru) * 2014-05-07 2016-03-27 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" Способ прогнозирования риска развития преэклампсии

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MYERS J.E. MMP-2 levels are elevated in the plasma of women who subsequently develop preeclampsia. Hypertens Pregnancy. 2005;24(2):103-15. *
ОВЧАРОВА В.С. Распределение полиморфизма гена матриксной металлопротеиназы-1 у женщин с преэклампсией. Медико-биологические аспекты мультифакторной патологии. Курск 17-19 мая 2016, с. 77. *
ОВЧАРОВА В.С. Распределение полиморфизма гена матриксной металлопротеиназы-1 у женщин с преэклампсией. Медико-биологические аспекты мультифакторной патологии. Курск 17-19 мая 2016, с. 77. MYERS J.E. MMP-2 levels are elevated in the plasma of women who subsequently develop preeclampsia. Hypertens Pregnancy. 2005;24(2):103-15. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2699974C1 (ru) * 2018-11-30 2019-09-11 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин с хронической артериальной гипертензией
RU2738675C1 (ru) * 2020-07-28 2020-12-15 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин без отягощенного семейного анамнеза с учетом генетических факторов
RU2775434C1 (ru) * 2021-12-17 2022-06-30 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития преэклампсии на основе генетического тестирования
RU2775433C1 (ru) * 2021-12-17 2022-06-30 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития преэклампсии на основе молекулярно-генетического анализа

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230227911A1 (en) Methods for Diagnosis of Sepsis
SWAMINATHAN et al. Circulating nucleic acids in plasma and serum: recent developments
US20160138103A1 (en) Diagnostic biomarkers of diabetes
CN109477145A (zh) 炎症性肠病的生物标志物
RU2642939C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития преэклампсии
RU2578425C2 (ru) Способ прогнозирования риска развития преэклампсии
US20150133311A1 (en) Method for assessing endometriosis
RU2624480C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии на основе комбинаций генов матриксных металлопротеиназ
Goharrizi et al. Non-invasive STEMI-related biomarkers based on meta-analysis and gene prioritization
RU2653765C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития преэклампсии тяжелого течения с учетом генетических данных
RU2638785C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития преэклампсии тяжелого течения
RU2646455C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин в зависимости от наследственной отягощенности
RU2646448C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития преэклампсии на основе комбинаций генов матриксных металлопротеиназ
RU2661604C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии
RU2550933C1 (ru) Способ прогнозирования риска формирования миомы матки
RU2809912C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития гипертонической болезни у мужчин по результатам генетического тестирования
RU2572336C1 (ru) Способ прогнозирования уровня артериального давления у больных гипертонической болезнью
RU2565405C1 (ru) СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ У ЖЕНЩИН НА СРОКЕ РОДОРАЗРЕШЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПОЛИМОРФИЗМА 4a/4b eNOS
RU2795897C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин с использованием молекулярно-генетических данных
RU2616246C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития миоматозных узлов больших размеров у пациенток с миомой матки
RU2650994C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития генитального эндометриоза
RU2809798C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития артериальной гипертензии у женщин с использованием молекулярно-генетических данных
RU2798666C1 (ru) Способ прогнозирования низкого риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2
RU2796897C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития остеоартроза коленного сустава у женщин на основе молекулярно-генетического тестирования
RU2819282C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки у мужчин на основе молекулярно-генетического тестирования