RU2603976C1 - Преобразование оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения - Google Patents

Преобразование оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения Download PDF

Info

Publication number
RU2603976C1
RU2603976C1 RU2016101069/03A RU2016101069A RU2603976C1 RU 2603976 C1 RU2603976 C1 RU 2603976C1 RU 2016101069/03 A RU2016101069/03 A RU 2016101069/03A RU 2016101069 A RU2016101069 A RU 2016101069A RU 2603976 C1 RU2603976 C1 RU 2603976C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
estimates
grid
byte array
device based
reservoir
Prior art date
Application number
RU2016101069/03A
Other languages
English (en)
Inventor
Майкл Дэвид ЭВИНГ
Самми ИГАРАШИ
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Application granted granted Critical
Publication of RU2603976C1 publication Critical patent/RU2603976C1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05—Geographic models
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00—Survey of boreholes or wells
    • E21B47/04—Measuring depth or liquid level
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • E21B49/08—Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells
    • G01V20/00—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/203—Drawing of straight lines or curves
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/206—Drawing of charts or graphs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/005—Tree description, e.g. octree, quadtree
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/10—Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/64—Three-dimensional objects
    • G06V20/653—Three-dimensional objects by matching three-dimensional models, e.g. conformal mapping of Riemann surfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Supply Devices, Intensifiers, Converters, And Telemotors (AREA)
  • Control Of Metal Rolling (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Coating With Molten Metal (AREA)
  • Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
  • Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системе и способу преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат. Техническим результатом является повышение точности определения геологического объема. Способ включает преобразование в последовательную форму оценок запасов, замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, каждое из которых отражает модель пласта, в байтовый массив с помощью компьютерного процессора, сжатие байтового массива и преобразование сжатого байтового массива в печатную строку. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 10 ил.

Description

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
[0001] Настоящая заявка испрашивает приоритет по предварительной патентной заявке США № 61/866,901, поданной 16 августа 2013 года, содержание которой включено в данный документ посредством ссылки.
ЗАЯВЛЕНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНО ФИНАНСИРУЕМЫХ ГОСУДАРСТВОМ ИССЛЕДОВАНИЙ
[0002] Неприменимо.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0003] Настоящее изобретение в целом относится к системам и способу для преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения. В частности, настоящее изобретение в целом относится к преобразованию оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения путем их сохранения с использованием замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта в виде печатной строки в одном или большем количестве полей истории обработки.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0004] Точная оценка запасов имеет решающее значение в отрасли для надлежащей оценки рисков, а ее предоставление при настройке структурной обстановки исключительно важно. Традиционные объемометрические вычисления основываются исключительно на сетках и позволяют определить объем между поверхностями/горизонтами путем вычисления и суммирования горизонтальных срезов. Способы получения срезов неточно определяют геологические объемы, особенно в случае сложной геометрии, например, для блоков, ограниченных сбросами, или соляных тел. Кроме того, пользователю сложно получить точное трехмерное визуальное представление вычисленных объемов. Вычисление объема на основе цифровой геологической трехмерной геолого-математической модели пласта (Geocellular) также недостаточно точно определяет объемы из-за ступенчатого геометрического представления.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0005] Настоящее изобретение далее раскрыто со ссылками на прилагаемые чертежи, на которых одинаковые элементы обозначены одинаковыми номерами позиций и на которых:
[0006] На Фиг. 1 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 100 реализации настоящего изобретения;
[0007] На Фиг. 2 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 200 реализации этапа 106 по Фиг. 1;
[0008] На Фиг. 3 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 300 реализации этапа 110 по Фиг. 1;
[0009] На Фиг. 4 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 400 реализации этапа 112 по Фиг. 1;
[0010] На Фиг. 5 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 500 реализации этапа 114 по Фиг. 1;
[0011] На Фиг. 6 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 600 реализации этапа 120 по Фиг. 1;
[0012] На Фиг. 7 показано изображение, иллюстрирующее примерные предварительно определенные свойства идентификации, связанные с замкнутой триангулированной решеткой, отображаемой в четырех различных временных интервалах с использованием печатной строки на этапе 508 по Фиг. 5 и подсистемы трехмерного моделирования;
[0013] На Фиг. 8 показано изображение, иллюстрирующее примерную древовидную таблицу, созданную на этапе 604 по Фиг. 6;
[0014] На Фиг. 9 показано изображение, иллюстрирующее HTML-отчет, созданный с помощью XSL по умолчанию на этапе 614 по Фиг. 6;
[0015] На Фиг. 10 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления компьютерной системы для реализации настоящего изобретения.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0016] Настоящее изобретение позволяет устранить один или большее количество недостатков предшествующего уровня техники за счет преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения путем их сохранения с использованием замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта в виде печатной строки в одном или большем количестве полей истории обработки.
[0017] В одном из вариантов осуществления настоящее изобретение содержит способ преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат, согласно которому осуществляют: i) преобразование в последовательную форму оценок запасов, замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, каждое из которых отражает модель пласта, в байтовый массив с помощью компьютерного процессора; ii) сжатие байтового массива и iii) преобразование сжатого байтового массива в печатную строку.
[0018] В другом варианте осуществления настоящее изобретение содержит устройство на основе энергонезависимого материального носителя программы, хранящее исполняемые на компьютере инструкции для преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат, причем инструкции при их исполнении реализуют: i) преобразование в последовательную форму оценок запасов, замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, каждое из которых отражает модель пласта, в байтовый массив; ii) сжатие байтового массива и iii) преобразование сжатого байтового массива в печатную строку.
[0019] В еще одном варианте осуществления настоящее изобретение содержит устройство на основе энергонезависимого материального носителя программы, хранящее исполняемые на компьютере инструкции для преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат, причем инструкции при их исполнении реализуют: i) преобразование в последовательную форму оценок запасов, замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта в байтовый массив; ii) сжатие байтового массива и iii) преобразование сжатого байтового массива в печатную строку; и iv) преобразование сжатого байтового массива в печатную строку с использованием символов UTF-8/ASCII.
[0020] Несмотря на то что объект настоящего изобретения описан подробно и конкретно, следует понимать, что само описание не ограничивает объем изобретения. Следовательно, предмет настоящего изобретения может быть реализован также другими способами, содержащими различные этапы или комбинации этапов, подобных описанным в данном документе, в сочетании с другими настоящими или будущими технологиями. Кроме того, хотя термин «этап» может быть применен в данном документе для описания различных элементов применяемых способов, данный термин не следует толковать как означающий какой-либо конкретный порядок между различными этапами, раскрытыми в данном документе, если он иначе явно не ограничен описанием как определенный порядок. Хотя настоящее описание можно применять в нефтегазовой отрасли, оно не ограничивается этим и может также быть применено в других отраслях с получением подобных результатов.
Описание способа
[0021] В настоящем изобретении предложены различные способы вычисления общего объема породы (GRV) и запасов с запуском сложных сценариев, отслеживанием истории вычислений и точным визуализированным восстановлением вышеупомянутых объемов для подробного анализа. В настоящем изобретении дополнительно предложен уникальный технологический процесс для выполнения высокоточного вычисления общего объема породы (GRV) и запасов в динамической настройке структурной обстановки.
[0022] Это раскрытие дополняет новое направление в трехмерном моделировании, позволяя моделировать пространства замкнутой триангулированной решетки, также называемые секциями, а не только геологические объекты (например, поверхности, разломы, геологические слои, контакты текучих сред). Эти секции автоматически сгруппированы в различные геологические категории, такие как стратиграфические слои, блоки, ограниченные сбросами, слои текучих сред и геологические слои, или они могут быть сгруппированы вручную в настраиваемые пласты для обеспечения возможности точного вычисления общего объема породы (GRV) и/или запасов. Смоделированные объемы могут быть визуализированы во всех представлениях по цвету и/или литологическому заполнению.
[0023] В данном изобретении, таким образом, предложен ряд способов, которые осуществляют путем комбинирования секций замкнутой триангулированной решетки. Объемы всех тел отдельной триангулированной решетки, содержащих секции, определяют путем прямого расчета полиэдрического объема и суммируют для определения общего объема породы (GRV) для внутреннего пространства каждой секции. Это значение затем может быть применено при численной оценке запасов или в новой функции, которая использует выделенные значения мощности пласта для определения оценок запасов на основе сетки.
[0024] На всех этапах анализа анализируемое фактическое замкнутое пространство является видимым. Подмножество замкнутой модели выделяют и сохраняют как для анализа, так и для последующего рассмотрения, что позволяет легко визуализировать то, что было вычислено, а также то, как оно изменяется с течением времени. Все вычисления мощности пласта и запасов также можно просматривать в виде трехмерных сеток и применять для генерации различных сценариев как визуально, так и численно на любой стадии процесса оценки запасов.
[0025] На Фиг. 1 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 100 реализации настоящего изобретения.
[0026] На этапе 102 способ 100 определяет, требуется ли создание нового сценария с помощью клиентского интерфейса и/или видеоинтерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 10. Если нет необходимости в создании нового сценария, способ 100 переходит к этапу 116. В противном случае способ 100 переходит к этапу 104.
[0027] На этапе 104 загружают замкнутую триангулированную решетку. Замкнутая триангулированная решетка имеет объем, который вычисляют в агрегированной системе любой известной подсистемы трехмерного моделирования с помощью способов, хорошо известных в данной области техники, таких как теорема Стокса.
[0028] На этапе 106 быстрое выделение развертки мощности пласта выполняют на замкнутой триангулированной решетке по этапу 104 для создания сетки мощности пласта. Один из вариантов осуществления способа для выполнения этого этапа далее описан со ссылкой на Фиг. 2.
[0029] На этапе 108 способ 100 определяет, требуется ли вычисление оценок запасов только с численными значениями с помощью клиентского интерфейса и/или видеоинтерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 10. Если вычисление запасов не должно осуществлять только с численными значениями, способ 100 переходит к этапу 112. В противном случае способ 100 переходит к этапу 110.
[0030] На этапе 110 вычисляют численные оценки запасов с использованием объема для замкнутой триангулированной решетки, загруженной на этапе 104, и способ 100 переходит к этапу 114. Один из вариантов осуществления способа для выполнения этого этапа далее описан со ссылкой на Фиг. 3.
[0031] На этапе 112 осуществляют вычисление оценок запасов с пространственным распознаванием с использованием сетки мощности пласта по этапу 106. Один из вариантов осуществления способа для выполнения этого этапа далее описан со ссылкой на Фиг. 4.
[0032] На этапе 114 сохраняемое и восстанавливаемое состояние поддерживают для оценки запасов, вычисленной на этапе 110 или на этапе 112, путем ее сохранения с использованием замкнутой триангулированной решетки, загруженной на этапе 104, и сетки мощности пласта по этапу 106, как печатной строки в одном или большем количестве полей истории обработки. Один из вариантов осуществления способа для выполнения этого этапа далее описан со ссылкой на Фиг. 5.
[0033] На этапе 116 способ 100 определяет, хранятся ли какие-либо из оценок запасов в одном или большем количестве полей истории обработки по этапу 114. Если оценки запасов не хранятся в одном или большем количестве полей истории обработки, выполнение способа 100 завершают. В противном случае, способ 100 переходит к этапу 118.
[0034] На этапе 118 оценки запасов и связанные предварительно определенные свойства идентификации по этапу 114 загружают из одного или большего количества полей истории обработки.
[0035] На этапе 120 генерируют таблицу и, при необходимости, отчет и/или график для оценок запасов и предварительно определенных свойств идентификации, загружаемых на этапе 118. Один из вариантов осуществления способа для выполнения этого этапа далее описан со ссылкой на Фиг. 6.
Быстрое выделение развертки мощности пласта
[0036] На Фиг. 2 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 200 реализации этапа 106 по Фиг. 1. Способ 200 выполняет быстрое выделение развертки мощности пласта на замкнутой триангулированной решетке по этапу 104 для создания сетки мощности пласта. Сетка мощности пласта может быть умножена на постоянное значение или на одну или большее количество других сеток с латерально отличающимися атрибутами для определения оценок запасов.
[0037] На этапе 202 загружают замкнутую триангулированную решетку по этапу 104.
[0038] На этапе 204 загружают предварительно определенный интервал среза и предварительно определенный интервал мощности пласта.
[0039] На этапе 206 создают множество полилиний пересечением вертикальной плоскости с замкнутой триангулированной решеткой по этапу 202 при предварительно определенном интервале среза по этапу 204 вдоль оси Х в пространственных рамках для замкнутой триангулированной решетки с помощью способов построения изолиний, которые хорошо известны в данной области техники. Каждая полилиния содержит первую точку и последнюю точку.
[0040] На этапе 208 создают множество полигонов соединением первой точки и последней точки каждой полилинии в соответствующей вертикальной плоскости. Каждый полигон из множества полигонов лежит в соответствующей вертикальной плоскости, определяемой пересечением вертикальной плоскости с замкнутой триангулированной решеткой при предварительно определенном интервале среза.
[0041] На этапе 210 каждый полигон из множества полигонов по этапу 208 выравнивают перпендикулярно по отношению к соответствующей вертикальной плоскости.
[0042] На этапе 212 создают сетку, имеющую равное количество строк и столбцов, пространственные рамки которой соответствуют пространственным рамкам замкнутой триангулированной решетки по этапу 202, размер ячейки по оси Х сетки равен предварительно определенному интервалу среза по этапу 204, а размер ячейки по оси Y сетки равен предварительно определенному интервалу мощности пласта по этапу 204. Каждому узлу сетки присваивают начальное значение, равное нулю. Сетка, например, может иметь 1000 строк и 1000 столбцов для вычисления эффективности и широкого охвата вариантов применения. Сетку предпочтительно располагают над замкнутой триангулированной решеткой по этапу 202.
[0043] На этапе 214 вычисляют множество значений мощности пласта с помощью способов, хорошо известных в данной области техники, и каждого выровненного полигона, установленного с предварительно определенным интервалом мощности пласта по этапу 204.
[0044] На этапе 216 создают сетку мощности пласта путем присвоения каждого значения мощности пласта из множества значений мощности пласта, вычисленных на этапе 214, соответствующему узлу сетки на сетке, созданной на этапе 212 с использованием предварительно определенного интервала среза по этапу 204 и предварительно определенного интервала мощности пласта по этапу 204. Предварительно определенный интервал среза и предварительно определенный интервал мощности пласта применяют для присвоения каждого значения мощности пласта соответствующему узлу сетки путем присвоения каждого значения мощности пласта, которое сопоставлено соответствующей вертикальной плоскости при предварительно определенном интервале среза и предварительно определенном интервале мощности пласта, соответствующему узлу сетки на сетке по оси Х согласно соответствующей вертикальной плоскости при предварительно определенном интервале среза и по оси Y соответственно предварительно установленному интервалу мощности пласта. Сетка мощности пласта возвращают на этап 106 по Фиг. 1.
Численная оценка запасов
[0045] На Фиг. 3 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 300 реализации этапа 110 по Фиг. 1. В способе 300 осуществляют вычисление численных оценок запасов с использованием объема для замкнутой триангулированной решетки, загруженной на этапе 104.
[0046] На этапе 302 загружают объем для замкнутой триангулированной решетки по этапу 104.
[0047] На этапе 304 начальные геологические запасы нефти (OOIP) вычисляют путем перемножения объема, загруженного на этапе 302, и предварительно определенного процентного значения для соотношения эффективной мощности пласта и общей мощности пласта (NTG Ratio), пористости и насыщенности углеводородами.
[0048] На этапе 306 начальные геологические запасы нефти, приведенные к нормальным условиям (STOOIP), рассчитывают путем деления значения начальных геологических запасов нефти (OOIP), вычисленного на этапе 304, на предварительно определенный объемный коэффициент месторождения (FVF).
[0049] На этапе 308 запасы извлекаемых углеводородов (RHCR) рассчитывают путем умножения значения начальных геологических запасов нефти, приведенных к нормальным условиям (STOOIP), вычисленного на этапе 306, на предварительно определенный коэффициент извлечения углеводородов из пласта. Значения численных оценок запасов (RHCR) возвращают на этап 110 по Фиг. 1.
Оценка запасов с пространственным распознаванием
[0050] На Фиг. 4 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 400 реализации этапа 112 по Фиг. 1. В способе 400 осуществляет вычисление оценок запасов с пространственным распознаванием с использованием сетки мощности пласта по этапу 106. Отличительной особенностью способа 400 является возможность установления соответствия сетки мощности пласта и сетки атрибута. Сетка мощности пласта отражает суммарную вертикальную мощность пласта секции в каждом узле сетки. Способ 400 позволяет умножать сетку мощности пласта на одну или большее количество сеток с латерально отличающимися атрибутами для получения унифицированной сетки. Затем полные объемы могут быть получены из суммарных сеток мощности пласта, а полезные объемы могут быть получены из унифицированных сеток.
[0051] На этапе 402 загружают сетку атрибута, постоянное значение, предварительно определенный объемный коэффициент месторождения (FVF) и предварительно определенный коэффициент извлечения углеводородов из пласта. Сетка атрибута содержит узел сетки атрибута на каждом пересечении сетки атрибута, соответствующий множеству узлов сетки атрибута, причем каждый узел сетки атрибута имеет значение атрибута. Таким образом, сетка атрибута может отражать атрибуты, такие как, например, пористость или проницаемость.
[0052] На этапе 404 сетку атрибута по этапу 402 ресамплируют с использованием способов ресамплинга, хорошо известных в данной области техники, таких как бикубическая интерполяция, для установления соответствия сетки атрибута и сетки мощности пласта по этапу 106 с тем, чтобы сетка атрибута содержала узел сетки атрибута в каждой точке узла сетки мощности пласта. В результате некоторые из узлов сетки атрибута могут иметь нулевое значение атрибута, когда сетка атрибута и сетка мощности пласта имеют неодинаковый размер.
[0053] На этапе 406 создают унифицированную сетку путем умножения значения мощности пласта для каждого узла сетки на сетке мощности пласта по этапу 106 на значение атрибута для каждого соответствующего узла ресамплированной сетки атрибута по этапу 404. Таким образом, унифицированная сетка содержит узел унифицированной сетки в каждой точке узла сетки атрибута, соответствующий множеству узлов унифицированной сетки, причем каждый узел унифицированной сетки имеет значение, которое является результатом значения мощности пласта для узла сетки мощности пласта в той же точке и значения атрибута для соответствующего узла ресамплированной сетки атрибута в той же точке. Значение узла унифицированной сетки является недопустимым, если значение мощности пласта для узла сетки мощности пласта в той же точке умножается на нулевое значение атрибута для соответствующего узла ресамплированной сетки атрибута в той же точке. Унифицированная сетка также определяет множество ячеек, причем каждая ячейка содержит четыре стороны и центр.
[0054] На этапе 408 способ 400 определяет, является ли допустимым значение каждого узла унифицированной сетки. Если значение каждого узла унифицированной сетки допустимо, способ переходит к этапу 418. В противном случае, способ переходит к этапу 410.
[0055] На этапе 410 способ 400 определяет, следует ли заменять каждое недопустимое значение для соответствующего узла унифицированной сетки постоянным значением по этапу 402 с помощью клиентского интерфейса и/или видеоинтерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 10. Если каждое недопустимое значение для соответствующего узла унифицированной сетки не должно заменяться постоянным значением, способ 400 переходит к этапу 414. В противном случае, способ 400 переходит к этапу 412.
[0056] На этапе 412 унифицированную сетку, созданную на этапе 406, преобразуют в сетку начальных геологических запасов нефти (OOIP) путем замены каждого недопустимого значения для соответствующего узла унифицированной сетки постоянным значением по этапу 402. Таким образом, сетка начальных геологических запасов нефти (OOIP) содержит узел сетки OOIP в каждой точке соответствующего узла унифицированной сетки, соответствующий множеству узлов сетки OOIP, причем каждый узел сетки OOIP имеет значение, равное допустимому значению соответствующего узла унифицированной сетки или постоянному значению. Сетка начальных геологических запасов нефти (OOIP) определяет множество ячеек, причем каждая ячейка содержит четыре стороны и центр. Затем способ 400 переходит к этапу 418.
[0057] На этапе 414 среднее значение для каждого узла унифицированной сетки с недопустимым значением рассчитывают путем деления суммы значений атрибута для узлов ресамплированной сетки атрибута по этапу 404 на общее количество узлов ресамплированной сетки атрибута по этапу 404.
[0058] На этапе 416 унифицированную сетку, созданную на этапе 406, преобразуют в сетку начальных геологических запасов нефти (OOIP) путем замены каждого недопустимого значения для соответствующего узла унифицированной сетки средним значением, рассчитанным на этапе 414. Таким образом, сетка начальных геологических запасов нефти (OOIP) содержит узел сетки OOIP в каждой точке соответствующего узла унифицированной сетки, соответствующий множеству узлов сетки OOIP, причем каждый узел сетки OOIP имеет значение, равное допустимому значению соответствующего узла унифицированной сетки или среднему значению. Сетка начальных геологических запасов нефти (OOIP) определяет множество ячеек, причем каждая ячейка содержит четыре стороны и центр.
[0059] На этапе 418 каждую ячейку унифицированной сетки по этапу 406 или каждую ячейку сетки начальных геологических запасов нефти (OOIP) по этапу 412 или этапу 416 разделяют на четыре треугольника. Каждый из четырех треугольников для каждой ячейки содержит вершину в центре соответствующей ячейки и две вершины, образующие одну из четырех сторон соответствующей ячейки. Каждая вершина имеет значение х, y, z.
[0060] На этапе 420 создают усеченную призму, имеющую некоторый объем, для каждой совокупности четырех треугольников по этапу 418 путем соединения каждой вершины соответствующего треугольника с плоскостью, имеющей только значение х и значение у соответствующей вершины при z=0.
[0061] На этапе 422 значение начальных геологических запасов нефти (OOIP) вычисляют как сумму объемов усеченных призм, созданных на этапе 420.
[0062] На этапе 424 начальные геологические запасы нефти, приведенные к нормальным условиям (STOOIP), рассчитывают путем деления значения начальных геологических запасов нефти (OOIP), вычисленного на этапе 422, на объемный коэффициент месторождения (FVF) по этапу 402.
[0063] На этапе 428 запасы извлекаемых углеводородов (RHCR) рассчитывают путем умножения значения начальных геологических запасов нефти, приведенных к нормальным условиям (STOOIP), вычисленного на этапе 424, на коэффициент извлечения углеводородов из пласта по этапу 402. Значения оценок запасов с пространственным распознаванием (RHCR) возвращают на этап 112 по Фиг. 1.
Сохраняемое и восстанавливаемое состояние
[0064] На Фиг. 5 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 500 реализации этапа 114 по Фиг. 1. Способ 500 позволяет поддерживать сохраняемое и восстанавливаемое состояние для оценки запасов, вычисленной на этапе 110 или на этапе 112, путем ее сохранения с использованием замкнутой триангулированной решетки, загруженной на этапе 104, и сетки мощности пласта по этапу 106, как печатной строки в одном или большем количестве полей истории обработки. Таким образом, оценки запасов постоянно сохраняют с идентификацией, интерпретатором, датой и применяемыми параметрами. Каждый сохраненный результат любой оценки запасов связывают с соответствующими предварительно определенными свойствами идентификации путем сохранения замкнутой триангулированной решетки, сетки мощности пласта и оценок запасов в полях истории обработки, причем структуру можно восстанавливать, снова визуализировать и применять в качестве основы для дополнительного анализа, несмотря на то, что структура изменяется с течением времени.
[0065] На этапе 502 замкнутую триангулированную решетку по этапу 104, сетку мощности пласта по этапу 106 и оценки запасов, вычисленные на этапе 110 или на этапе 112, преобразуют в последовательную форму в байтовый массив с помощью способов, хорошо известных в данной области техники.
[0066] На этапе 504 преобразованный в последовательную форму байтовый массив по этапу 502 сжимают с помощью способов, хорошо известных в данной области техники.
[0067] На этапе 506 сжатый байтовый массив по этапу 504 преобразуют в печатные строки с использованием символов UTF-8/ ASCII для их совместимости со стандартными полями истории обработки.
[0068] На этапе 508 печатные строки по этапу 506 сохраняют в одном или большем количестве полей истории обработки с привязкой к подсистеме трехмерного моделирования и соответствующим предварительно определенным свойствам идентификации, которые уникально описывают оценки запасов, представленные в печатных строках. Эти печатные строки и предварительно определенные свойства идентификации возвращают на этап 114 по Фиг. 1. На Фиг. 7 изображение 700 иллюстрирует примерные предварительно определенные свойства идентификации, связанные с замкнутой триангулированной решеткой 702, 704, 706, 708, которую отображают в четырех различных временных интервалах с помощью подсистемы трехмерного моделирования. Таким образом, модель пласта за предварительно определенный период времени может быть динамически сопоставлена с моделью пласта за другой предварительно определенный период времени для уточнения оценок запасов в модели пласта.
Отображение и предоставление отчета
[0069] На Фиг. 6 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов осуществления способа 600 реализации этапа 120 по Фиг. 1. Способ 600 генерирует таблицу и, при необходимости, отчет и/или график для оценок запасов и предварительно определенных свойств идентификации, загружаемых на этапе 118. Отчет отражает упрощенный контроль за компоновкой и возможность дополнительной настройки определяемых компоновок в будущем.
[0070] На этапе 602 загружают триангулированную решетку по этапу 104, оценки запасов и предварительно определенные свойства идентификации по этапу 118.
[0071] На этапе 604 создают древовидную таблицу путем установления связи замкнутой триангулированной решетки и каждой соответствующей оценки запасов с использованием предварительно определенных свойств идентификации. На Фиг. 8 изображение 800 иллюстрирует примерную древовидную таблицу, в которой каждая оценка запасов представлена столбцами объема/единиц измерения и содержит тип вычисления, его дату и интерпретатор.
[0072] На этапе 606 способ 600 определяет, требуется ли создание уточненного отчета с помощью клиентского интерфейса и/или видеоинтерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 10. Если нет необходимости в создании уточненного отчета, способ 600 переходит к этапу 616. В противном случае, способ переходит к этапу 608.
[0073] На этапе 608 способ 600 определяет наличие предварительно определенного расширяемого языка таблиц стилей (XSL) с помощью клиентского интерфейса и/или видеоинтерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 10. При отсутствии предварительно определенного языка XSL способ 600 переходит к этапу 612. В противном случае, способ 600 переходит к этапу 610.
[0074] На этапе 610 загружают и интерпретируют предварительно определенный язык XSL и способ 600 переходит к этапу 614.
[0075] На этапе 612 загружают и интерпретируют язык XSL, установленный по умолчанию.
[0076] На этапе 614 создают отчет на гипертекстовом языке описания документов (HTML) путем обработки древовидной таблицы по этапу 604 с помощью языка XSL, загруженного на этапе 610 или на этапе 612. На Фиг. 9 изображение 900 иллюстрирует примерный HTML-отчет, созданный с помощью языка XSL по умолчанию по этапу 612, в котором приведены такие индивидуальные параметры для каждой оценки запасов, что значения имен вычисления для каждого параметра различаются в каждом столбце.
[0077] На этапе 616 способ 600 определяет наличие предварительно определенных параметров для графика с помощью клиентского интерфейса и/или видеоинтерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 10. При отсутствии предварительно определенных параметров для графика способ 600 возвращает таблицу и, если это применимо, отчет на этап 120 по Фиг. 1. В противном случае, способ переходит к этапу 618.
[0078] На этапе 618 создают график с использованием предварительно определенных параметров и древовидной таблицы по этапу 604. Таблица и, если это применимо, отчет и/или график возвращают на этап 120 по Фиг. 1.
Описание системы
[0079] Настоящее изобретение может быть реализовано с помощью исполняемой на компьютере программы с инструкциями, например, программных модулей, которые обычно относят к программным приложениям или прикладным программам, выполняемым на компьютере. Программное обеспечение может содержать, например, процедуры, программы, объекты, компоненты и структуры данных, выполняющие конкретные задачи или реализующие конкретные абстрактные типы данных. Программное обеспечение создает интерфейс, благодаря которому компьютер может реагировать на поступление данных от источника входного сигнала. Коммерческое программное приложение DecisionSpace® Geosciences, предлагаемое компанией Landmark Graphics Corporation, можно применять в качестве приложения интерфейса для реализации настоящего изобретения. Программное обеспечение также может взаимодействовать с другими сегментами кода, чтобы инициировать множество задач в ответ на данные, получаемые во взаимодействии с источником получаемых данных. Программное обеспечение можно хранить или исполнять на запоминающем устройстве любого типа, таком как, CD-ROM, магнитный диск, запоминающее устройство на магнитных доменах и полупроводниковое запоминающее устройство (например, различные типы ОЗУ или ПЗУ). Кроме того, программное обеспечение и его результаты можно передавать с помощью различных сред передачи информации, таких как оптическое волокно, металлическая проволока и/или посредством любой из множества сетей, таких как Интернет.
[0080] Кроме того, для специалистов в данной области техники будет очевидно, что изобретение может быть реализовано с помощью компьютерных систем с различными конфигурациями, включая портативные устройства, многопроцессорные системы, микропроцессорную или программируемую бытовую электронику, мини-компьютеры, мэйнфреймы и т.п. Настоящее изобретение допускает применение любого количества компьютерных систем и компьютерных сетей. Изобретение можно применять в распределенных вычислительных средах, в которых задачи выполняют устройствами дистанционной обработки данных, связанными сетью передачи данных. В распределенной вычислительной среде программные модули могут находиться как на локальных, так и на удаленных компьютерных носителях, включая запоминающие устройства. Таким образом, настоящее изобретение может быть реализовано с использованием различного оборудования, программного обеспечения или их комбинации, компьютерной системы или другой системы обработки данных.
[0081] На Фиг. 10 представлена блок-схема, иллюстрирующая один из вариантов воплощения системы для реализации настоящего изобретения на компьютере. Система содержит вычислительное устройство, иногда упоминаемое как вычислительная система, которое содержит память, прикладные программы, клиентский интерфейс, видеоинтерфейс и устройство обработки данных. Вычислительное устройство представляет собой только один пример подходящей вычислительной среды и не предполагает какого-либо ограничения в отношении объема применения или функциональных возможностей изобретения.
[0082] Запоминающее устройство главным образом хранит прикладные программы, которые также можно рассматривать как программные модули, содержащие исполняемые на компьютере инструкции, исполняемые вычислительным устройством для реализации настоящего изобретения, описанного в настоящем документе и проиллюстрированного на Фиг. 1-9.Таким образом, запоминающее устройство содержит модуль визуализации объемных параметров, позволяющий осуществлять этапы 106, 110, 112 и 120, описанные со ссылкой на Фиг. 1. Модуль визуализации объемных параметров может включать функциональные возможности остальных прикладных программ, изображенных на Фиг. 10. В частности, DecisionSpace®  Geosciences можно применять в качестве приложения интерфейса для выполнения этапов 102, 108, 116 по Фиг. 1, при этом этапы 104 и 118 можно выполнять с использованием базы данных. В то время как DecisionSpace® Geosciences можно применять в качестве приложения интерфейса, вместо него могут быть применены также другие приложения интерфейса или модуль визуализации объемных параметров может применяться как самостоятельное приложение.
[0083] Хотя показано, что вычислительное устройство имеет общее запоминающее устройство, это вычислительное устройство обычно содержит различные машиночитаемые носители. В качестве неограничивающего примера машиночитаемые носители могут включать компьютерные носители и средства коммуникации. Компьютерное системное запоминающее устройство может содержать компьютерные носители в виде энергозависимых и/или энергонезависимых запоминающих устройств, таких как постоянное запоминающее устройство (ПЗУ) и оперативное запоминающее устройство (ОЗУ). Базовую систему ввода/вывода (BIOS), содержащую основные процедуры, которые позволяют передавать информацию между элементами в пределах вычислительного устройства, например, при запуске, обычно хранят в ПЗУ. ОЗУ обычно содержит данные и/или программные модули, которые доступны без задержки для устройства обработки данных и/или которые в данный момент обрабатывает устройство обработки данных. В качестве неограничивающего примера вычислительное устройство содержит операционную систему, прикладные программы, другие программные модули и данные программы.
[0084] Компоненты, показанные в запоминающем устройстве, также могут быть включены в другие съемные/несъемные, энергозависимые/энергонезависимые компьютерные носители или они могут быть реализованы в вычислительном устройстве через интерфейс прикладной программы («API») или облачной вычислительной среды, которые могут быть расположены на отдельном вычислительном устройстве, подключенном через компьютерную систему или сеть. Исключительно в качестве примера накопитель на жестком диске может осуществлять считывание или запись в отношении несъемных энергонезависимых магнитных носителей, накопитель на магнитных дисках может осуществлять считывание или запись в отношении съемного энергонезависимого магнитного диска, а накопитель на оптических дисках может осуществлять считывание или запись в отношении съемного энергонезависимого оптического диска, например компакт-диска (CD ROM) или другого оптического носителя. Другие съемные/несъемные, энергозависимые/энергонезависимые компьютерные носители, которые можно применять в иллюстративной операционной среде, могут включать, без ограничения, кассеты с магнитной лентой, карты флэш-памяти, универсальные цифровые диски, цифровую видеопленку, полупроводниковое ОЗУ, полупроводниковое ПЗУ и т.п. Накопители и связанные с ними компьютерные носители, описанные выше, обеспечивают хранение машиночитаемых инструкций, структур данных, программных модулей и других данных для вычислительного устройства.
[0085] Клиент может вводить команды и информацию в вычислительное устройство через клиентский интерфейс, который может представлять собой устройства ввода, такие как клавиатура и указывающее устройство, которые обычно подразумевают мышь, трекбол или сенсорная панель. Устройства ввода могут представлять собой микрофон, джойстик, спутниковую антенну, сканер и т.п. Эти и другие устройства ввода обычно подключают к устройству обработки данных через клиентский интерфейс, который соединен с системной шиной, но их могут подключать и через другой интерфейс и шинные структуры, такие как параллельный порт или универсальная последовательная шина (USB).
[0086] Монитор или устройство отображения другого типа может быть подключено к системной шине через интерфейс, такой как видеоинтерфейс. Графический пользовательский интерфейс («GUI») также можно применять с видеоинтерфейсом для получения инструкций от клиентского интерфейса и передачи инструкций на устройство обработки данных. Кроме монитора компьютеры могут также содержать другие периферийные устройства вывода, такие как акустическая система и принтер, которые можно подключать через интерфейс периферийных устройств вывода.
[0087] Хотя многие другие внутренние компоненты вычислительного устройства не показаны, для специалистов в данной области техники будет очевидно, что такие компоненты и их взаимосвязи также могут быть применены.
[0088] Хотя настоящее изобретение было описано в отношении предпочтительных вариантов осуществления, для специалистов в данной области техники будет очевидно, что данные варианты осуществления не ограничивают его. Исходя из этого предполагают, что в отношении раскрытых вариантов осуществления могут быть предложены различные альтернативные варианты осуществления и модификации без отступления от сущности и объема настоящего изобретения, определяемого прилагаемой формулой изобретения и ее эквивалентами.

Claims (20)

1. Способ преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат, согласно которому осуществляют:
преобразование в последовательную форму оценок запасов, замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, каждое из которых отражает модель пласта, в байтовый массив с помощью компьютерного процессора;
сжатие байтового массива и
преобразование сжатого байтового массива в печатную строку.
2. Способ по п. 1, согласно которому сжатый байтовый массив преобразуют в печатную строку с использованием символов UTF-8/ASCII.
3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий сохранение печатной строки в полях истории обработки с привязкой к подсистеме трехмерного моделирования и предварительно определенным свойствам идентификации, которые описывают оценки запасов.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий динамическое сравнение печатной строки, отражающей модель пласта за предварительно определенный период времени, и другой печатной строки, отражающей модель пласта за другой предварительно определенный период времени для уточнения оценок запасов в модели пласта.
5. Способ по п. 3, согласно которому предварительно определенные свойства идентификации включают временную метку для создания и каждого обновления оценок запасов и идентификации пользователя при последнем обновлении.
6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий отображение по меньшей мере одного из таблицы, отчета и/или графика для оценок запасов и предварительно определенных свойств идентификации с помощью печатной строки.
7. Способ по п.6, дополнительно содержащий отображение замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, при котором отображают по меньшей мере одно из таблицы, отчета и/или графика.
8. Устройство на основе энергонезависимого материального носителя программы, хранящее исполняемые на компьютере инструкции для преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат, причем инструкции выполнены с возможностью исполнения для реализации:
преобразования в последовательную форму оценок запасов, замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, каждое из которых отражает модель пласта, в байтовый массив;
сжатия байтового массива и
преобразования сжатого байтового массива в печатную строку.
9. Устройство на основе носителя программы по п.8, в котором сжатый байтовый массив преобразуют в печатную строку с использованием символов UTF-8/ASCII.
10. Устройство на основе носителя программы по п. 9, дополнительно содержащее сохранение печатной строки в полях истории обработки с привязкой к подсистеме трехмерного моделирования и предварительно определенным свойствам идентификации, которые описывают оценки запасов.
11. Устройство на основе носителя программы по п. 8, дополнительно содержащее динамическое сравнение печатной строки, отражающей модель пласта за предварительно определенный период времени, и другой печатной строки, отражающей модель пласта за другой предварительно определенный период времени для уточнения оценок запасов в модели пласта.
12. Устройство на основе носителя программы по п. 10, в котором предварительно определенные свойства идентификации включают временную метку для создания и каждого обновления оценок запасов и идентификации пользователя при последнем обновлении.
13. Устройство на основе носителя программы по п. 8, дополнительно содержащее отображение по меньшей мере одного из таблицы, отчета и/или графика для оценок запасов и предварительно определенных свойств идентификации с помощью печатной строки.
14. Устройство на основе носителя программы по п. 13, дополнительно содержащее отображение замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, при котором отображают по меньшей мере одно из таблицы, отчета и/или графика.
15. Устройство на основе энергонезависимого материального носителя программы, хранящее исполняемые на компьютере инструкции для преобразования оценок запасов в модели пласта в стандартный формат, причем инструкции выполнены с возможностью исполнения для реализации:
преобразования в последовательную форму оценок запасов, замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта в байтовый массив;
сжатия байтового массива;
преобразования сжатого байтового массива в печатную строку и
преобразования сжатого байтового массива в печатную строку с использованием символов UTF-8/ASCII.
16. Устройство на основе носителя программы по п. 15, дополнительно содержащее сохранение печатной строки в полях истории обработки с привязкой к подсистеме трехмерного моделирования и предварительно определенным свойствам идентификации, которые описывают оценки запасов.
17. Устройство на основе носителя программы по п. 15, дополнительно содержащий динамическое сравнение печатной строки, отражающей модель пласта за предварительно определенный период времени, и другой печатной строки, отражающей модель пласта за другой предварительно определенный период времени для уточнения оценок запасов в модели пласта.
18. Устройство на основе носителя программы по п. 16, в котором предварительно определенные свойства идентификации включают временную метку для создания и каждого обновления оценок запасов и идентификации пользователя при последнем обновлении.
19. Устройство на основе носителя программы по п. 15, дополнительно содержащий отображение по меньшей мере одного из таблицы, отчета и/или графика для оценок запасов и предварительно определенных свойств идентификации с помощью печатной строки.
20. Устройство на основе носителя программы по п. 19, дополнительно содержащий отображение замкнутой триангулированной решетки и сетки мощности пласта, при котором отображают по меньшей мере одно из таблицы, отчета и/или графика.
RU2016101069/03A 2013-08-16 2014-08-15 Преобразование оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения RU2603976C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361866901P 2013-08-16 2013-08-16
US61/866,901 2013-08-16
PCT/US2014/051320 WO2015023970A1 (en) 2013-08-16 2014-08-15 Converting reserve estimates in a reservoir model to a standard format for dynamic comparison

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2603976C1 true RU2603976C1 (ru) 2016-12-10

Family

ID=52468727

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016101069/03A RU2603976C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Преобразование оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения
RU2016101083/03A RU2603978C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Создание сетки мощности пласта для определения оценок запасов для пласта
RU2016101080/03A RU2603977C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Определение оценок запасов для пласта

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016101083/03A RU2603978C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Создание сетки мощности пласта для определения оценок запасов для пласта
RU2016101080/03A RU2603977C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Определение оценок запасов для пласта

Country Status (11)

Country Link
US (5) US9430857B2 (ru)
CN (4) CN105408942A (ru)
AR (4) AR097374A1 (ru)
AU (4) AU2014306493B2 (ru)
CA (4) CA2918418C (ru)
DE (4) DE112014003771T5 (ru)
GB (4) GB2531458B (ru)
MX (4) MX2016000488A (ru)
RU (3) RU2603976C1 (ru)
SG (4) SG11201600270SA (ru)
WO (4) WO2015023962A1 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2918418C (en) * 2013-08-16 2020-02-18 Landmark Graphics Corporation Converting reserve estimates in a reservoir model to a standard format for dynamic comparison
CN106401570B (zh) * 2015-07-30 2019-05-07 中国石油化工股份有限公司 页岩气井产水的确定方法、积液的确定方法及排液方法
CN106372382B (zh) * 2016-08-19 2019-03-29 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 一种基于膨胀算法的岩性插值方法
CN107795319A (zh) * 2016-08-29 2018-03-13 中国石油天然气股份有限公司 具有重力分异现象的油藏地质储量获取方法及装置
CN107167844B (zh) * 2017-05-31 2018-06-19 中国石油大学(华东) 一种砂泥岩薄互层流体替换方法
US10508521B2 (en) 2017-06-05 2019-12-17 Saudi Arabian Oil Company Iterative method for estimating productivity index (PI) values in maximum reservoir contact (MRC) multilateral completions
CN107464285A (zh) * 2017-06-26 2017-12-12 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种三维模型的网格划分方法和装置
CN107945245B (zh) * 2017-11-06 2021-03-30 许继电气股份有限公司 一种配电网络区域图形自动生成方法
CN108518218B (zh) * 2018-03-29 2021-05-11 西南石油大学 一种非常规油气藏多段压裂水平井单井动态储量确定方法
CN108961409B (zh) * 2018-06-15 2020-11-13 北京大学 一种基于油藏三维地质体构建3d打印物理模型的方法
CN110276796B (zh) * 2019-06-25 2020-01-03 北京四象爱数科技有限公司 基于高分辨sar图像的浮顶油罐储量估算方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2142162C1 (ru) * 1998-01-19 1999-11-27 Кашик Алексей Сергеевич Способ динамической визуализации данных об объекте
KR20110034743A (ko) * 2009-09-29 2011-04-06 한국지질자원연구원 석유자원 정보 관리시스템 및 그 정보 관리 방법
RU2009140069A (ru) * 2007-03-30 2011-05-10 Пэредайм Джиофизикал Корп. (Us) Алгоритм разбиения для построения стратиграфической сетки

Family Cites Families (63)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5113357A (en) * 1989-05-18 1992-05-12 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for rendering of geometric volumes
JP2840589B2 (ja) * 1996-02-09 1998-12-24 富士通株式会社 データ圧縮装置及びデータ復元装置
US6018497A (en) * 1997-02-27 2000-01-25 Geoquest Method and apparatus for generating more accurate earth formation grid cell property information for use by a simulator to display more accurate simulation results of the formation near a wellbore
US6191787B1 (en) * 1998-02-10 2001-02-20 Schlumberger Technology Corporation Interactively constructing, editing, rendering and manipulating geoscience models
US6101447A (en) 1998-02-12 2000-08-08 Schlumberger Technology Corporation Oil and gas reservoir production analysis apparatus and method
GB2335514B (en) * 1998-03-18 2003-01-22 Ibm A method and component for serialisation of images
US6600487B1 (en) * 1998-07-22 2003-07-29 Silicon Graphics, Inc. Method and apparatus for representing, manipulating and rendering solid shapes using volumetric primitives
US6876959B1 (en) * 1999-04-29 2005-04-05 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for hydraulic fractioning analysis and design
RU2148153C1 (ru) * 1999-08-05 2000-04-27 Предприятие по добыче газа "Ямбурггаздобыча" Российского акционерного общества "Газпром" Способ определения начальных и текущих запасов газа газоконденсатного месторождения
US6523063B1 (en) * 1999-08-30 2003-02-18 Zaplet, Inc. Method system and program product for accessing a file using values from a redirect message string for each change of the link identifier
RU2166630C1 (ru) * 1999-09-03 2001-05-10 Закрытое акционерное общество "Инжиниринговый центр ЮКОС" Способ контроля за разработкой нефтяного месторождения
US6826483B1 (en) 1999-10-13 2004-11-30 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Petroleum reservoir simulation and characterization system and method
US6980940B1 (en) * 2000-02-22 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Intergrated reservoir optimization
US7444381B2 (en) * 2000-05-04 2008-10-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Data compression in electronic communications
US7538764B2 (en) * 2001-01-05 2009-05-26 Interuniversitair Micro-Elektronica Centrum (Imec) System and method to obtain surface structures of multi-dimensional objects, and to represent those surface structures for animation, transmission and display
US7028289B2 (en) * 2001-10-12 2006-04-11 Sun Microsystems, Inc. Stream operator in a dynamically typed programming language
US7069149B2 (en) * 2001-12-14 2006-06-27 Chevron U.S.A. Inc. Process for interpreting faults from a fault-enhanced 3-dimensional seismic attribute volume
US6694264B2 (en) 2001-12-19 2004-02-17 Earth Science Associates, Inc. Method and system for creating irregular three-dimensional polygonal volume models in a three-dimensional geographic information system
US7162712B2 (en) * 2002-06-26 2007-01-09 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for creating string objects in a programming language
DE10254908B4 (de) * 2002-11-25 2006-11-30 Siemens Ag Verfahren zum Herstellen eines Bildes
US6810332B2 (en) * 2003-01-31 2004-10-26 Chevron U.S.A. Inc. Method for computing complexity, confidence and technical maturity indices for reservoir evaluations
US7248539B2 (en) * 2003-04-10 2007-07-24 Schlumberger Technology Corporation Extrema classification
US7325226B2 (en) * 2003-06-19 2008-01-29 Microsoft Corporation Modular object serialization architecture
US20060064400A1 (en) * 2004-09-21 2006-03-23 Oracle International Corporation, A California Corporation Methods, systems and software for identifying and managing database work
US7725302B2 (en) * 2003-12-02 2010-05-25 Schlumberger Technology Corporation Method and system and program storage device for generating an SWPM-MDT workflow in response to a user objective and executing the workflow to produce a reservoir response model
US7496932B2 (en) * 2004-01-12 2009-02-24 International Business Machines Corporation Communicating with remote objects in a data processing network
US7844430B2 (en) * 2004-01-30 2010-11-30 Exxonmobil Upstream Research Co. Reservoir model building methods
WO2005076124A1 (en) * 2004-01-30 2005-08-18 Exxonmobil Upstream Research Company Reservoir evaluation methods
US7320003B2 (en) 2004-02-13 2008-01-15 Genworth Financial, Inc. Method and system for storing and retrieving document data using a markup language string and a serialized string
FR2872584B1 (fr) * 2004-06-30 2006-08-11 Inst Francais Du Petrole Methode pour simuler le depot sedimentaire dans un bassin respectant les epaisseurs des sequences sedimentaires
US7707018B2 (en) * 2004-12-14 2010-04-27 Schlumberger Technology Corporation Finite volume method system and program storage device for linear elasticity involving coupled stress and flow in a reservoir simulator
US7586489B2 (en) * 2005-08-01 2009-09-08 Nvidia Corporation Method of generating surface defined by boundary of three-dimensional point cloud
US20050259658A1 (en) * 2005-08-06 2005-11-24 Logan James D Mail, package and message delivery using virtual addressing
AU2006279437A1 (en) * 2005-08-15 2007-02-22 University Of Southern California Method and system for integrated asset management utilizing multi-level modeling of oil field assets
US8209258B1 (en) * 2005-11-18 2012-06-26 Freddie Mac Systems and methods of a mortgage pricing service
KR100681320B1 (ko) * 2005-12-08 2007-02-09 한국전자통신연구원 헬름홀츠 교환조건으로부터 유도되는 편미분 방정식의레벨셋 풀이 방법을 이용한 물체의 3차원 형상 모델링 방법
US7688318B2 (en) * 2007-02-02 2010-03-30 Dassault Systemes Solidworks Corporation Reusable data constructs for a modeling system
US8196114B2 (en) 2007-05-18 2012-06-05 International Business Machines Corporation System and method for service offering for feedback controller design and implementation for performance management in information technology systems
US20110191029A1 (en) * 2008-03-10 2011-08-04 Younes Jalali System and method for well test design, interpretation and test objectives verification
MX2010012490A (es) 2008-06-06 2010-12-02 Landmark Graphics Corp Sistemas y metodos para formar la imagen de un volumen tridimensional de datos de rejilla geometricamente irregulares que representan un volumen de rejilla.
BRPI0919207B1 (pt) * 2008-09-19 2020-08-18 Chevron U.S.A. I.N.C método e sistema implementado por computador para uso na modelagem de um sistema de reservatório geomecânico, e, método implementado por computador para uso na modelagem de uma fratura
US9026416B2 (en) * 2008-12-03 2015-05-05 Chevron U.S.A. Inc. System and method of grid generation for discrete fracture modeling
US8922558B2 (en) * 2009-09-25 2014-12-30 Landmark Graphics Corporation Drawing graphical objects in a 3D subsurface environment
US8893096B1 (en) * 2009-11-30 2014-11-18 Google Inc. File migration in distributed systems
US9582931B2 (en) * 2010-02-26 2017-02-28 Chevron U.S.A. Inc. Surface smoothing within an earth model of a geological volume of interest
US8731889B2 (en) 2010-03-05 2014-05-20 Schlumberger Technology Corporation Modeling hydraulic fracturing induced fracture networks as a dual porosity system
US20110276314A1 (en) * 2010-05-05 2011-11-10 General Electric Company Method for Calculating The Sphericity of a Structure
KR101169867B1 (ko) * 2010-06-18 2012-08-03 한양대학교 산학협력단 균열 저류층의 생산량 예측 방법 및 이를 위한 기록매체
US20110310101A1 (en) * 2010-06-22 2011-12-22 Schlumberger Technology Corporation Pillar grid conversion
BR112013014093A2 (pt) * 2010-12-30 2016-09-20 Exxonmobil Upstream Res Co sistemas e métodos para simulação de reservatório de subsuperfície
US9051825B2 (en) * 2011-01-26 2015-06-09 Schlumberger Technology Corporation Visualizing fluid flow in subsurface reservoirs
US20130305033A1 (en) * 2011-02-01 2013-11-14 Francis Gerard Lacson Data encryption method
US8965745B2 (en) * 2011-04-14 2015-02-24 Schlumberger Technology Corporation Grid from depositional space
CN102759755B (zh) * 2011-04-29 2016-08-03 黄桂芝 采用旋转tin网和非剖面法直接制作平、立面图的地质勘查方法
US8881100B2 (en) * 2011-09-07 2014-11-04 International Business Machines Corporation Automated generation of bridging code to augment a legacy application using an object-oriented language
FR2981475B1 (fr) * 2011-10-12 2013-11-01 IFP Energies Nouvelles Methode pour construire un maillage d'un reservoir fracture avec un nombre limite de noeuds dans le milieu matrice
CA2764539C (en) * 2012-01-16 2015-02-10 Husky Oil Operations Limited Method for creating a 3d model of a hydrocarbon reservoir, and method for comparative testing of hydrocarbon recovery techniques
WO2013123333A1 (en) * 2012-02-15 2013-08-22 Turning Technologies, Llc System and method for managing and administering a high stakes test
FR2987138A1 (fr) * 2012-02-22 2013-08-23 Schlumberger Technology Corp Titre non renseigne.
FR2987903B1 (fr) * 2012-03-09 2014-05-09 Schlumberger Services Petrol Structures de failles geologiques contenant des non-conformites.
US9080885B2 (en) * 2012-06-05 2015-07-14 Apple Inc. Determining to display designations of points of interest within a map view
JP6091371B2 (ja) * 2013-07-29 2017-03-08 ローランドディー．ジー．株式会社 スライスデータ作成装置、スライスデータ作成方法、プログラムおよびコンピューター読み取り可能な記録媒体
CA2918418C (en) * 2013-08-16 2020-02-18 Landmark Graphics Corporation Converting reserve estimates in a reservoir model to a standard format for dynamic comparison

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2142162C1 (ru) * 1998-01-19 1999-11-27 Кашик Алексей Сергеевич Способ динамической визуализации данных об объекте
RU2009140069A (ru) * 2007-03-30 2011-05-10 Пэредайм Джиофизикал Корп. (Us) Алгоритм разбиения для построения стратиграфической сетки
KR20110034743A (ko) * 2009-09-29 2011-04-06 한국지질자원연구원 석유자원 정보 관리시스템 및 그 정보 관리 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US9792726B2 (en) 2017-10-17
GB2531195A (en) 2016-04-13
GB201600691D0 (en) 2016-03-02
US10430998B2 (en) 2019-10-01
CA2918418A1 (en) 2015-02-19
WO2015023970A1 (en) 2015-02-19
US20160335797A1 (en) 2016-11-17
US20150254900A1 (en) 2015-09-10
GB2531459A (en) 2016-04-20
SG11201600210UA (en) 2016-02-26
CN105408942A (zh) 2016-03-16
AU2014306499A1 (en) 2016-02-04
US9489755B2 (en) 2016-11-08
SG11201600270SA (en) 2016-02-26
US20150269755A1 (en) 2015-09-24
GB201600693D0 (en) 2016-03-02
CN105612559A (zh) 2016-05-25
AR097376A1 (es) 2016-03-09
CA2918423C (en) 2018-03-06
GB2531458B (en) 2018-06-27
RU2603978C1 (ru) 2016-12-10
DE112014003767T5 (de) 2016-05-25
CA2918423A1 (en) 2015-02-19
GB201600697D0 (en) 2016-03-02
GB201600698D0 (en) 2016-03-02
WO2015023962A1 (en) 2015-02-19
AR097373A1 (es) 2016-03-09
MX2016000415A (es) 2016-08-03
MX2016000488A (es) 2016-06-21
AU2014306502A1 (en) 2016-02-04
AU2014306491B2 (en) 2016-03-03
CA2918280C (en) 2016-08-16
SG11201600269PA (en) 2016-02-26
GB2530952B (en) 2018-08-01
AU2014306502B2 (en) 2016-05-19
CA2918418C (en) 2020-02-18
US20150240624A1 (en) 2015-08-27
GB2531195B (en) 2018-06-27
CA2918303C (en) 2017-02-07
WO2015023964A1 (en) 2015-02-19
WO2015023973A1 (en) 2015-02-19
AU2014306493B2 (en) 2016-05-19
RU2603977C1 (ru) 2016-12-10
AU2014306499B2 (en) 2016-11-17
GB2531459B (en) 2018-06-27
AR097375A1 (es) 2016-03-09
AU2014306493A1 (en) 2016-01-28
US10186077B2 (en) 2019-01-22
GB2530952A (en) 2016-04-06
CN105593909A (zh) 2016-05-18
MX2016000417A (es) 2016-08-03
GB2531458A (en) 2016-04-20
CN105917388A (zh) 2016-08-31
US9430857B2 (en) 2016-08-30
AU2014306491A1 (en) 2016-01-28
DE112014003774T5 (de) 2016-06-02
US20150253460A1 (en) 2015-09-10
DE112014003764T5 (de) 2016-05-25
SG11201600382RA (en) 2016-02-26
CA2918303A1 (en) 2015-02-19
MX2016000486A (es) 2016-06-21
DE112014003771T5 (de) 2016-06-02
CA2918280A1 (en) 2015-02-19
AR097374A1 (es) 2016-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2603976C1 (ru) Преобразование оценок запасов в модели пласта в стандартный формат для динамического сравнения
EP3103103B1 (en) Generating unconstrained voronoi grids in a domain containing complex internal boundaries
RU2595535C1 (ru) Моделирование бассейн-пласт
US20220404515A1 (en) Systems and methods for mapping seismic data to reservoir properties for reservoir modeling
US10417354B2 (en) Model order reduction technique for discrete fractured network simulation

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170816