RU2550549C2 - Устройство и способ обработки сигнала и программа - Google Patents

Устройство и способ обработки сигнала и программа Download PDF

Info

Publication number
RU2550549C2
RU2550549C2 RU2012111784/08A RU2012111784A RU2550549C2 RU 2550549 C2 RU2550549 C2 RU 2550549C2 RU 2012111784/08 A RU2012111784/08 A RU 2012111784/08A RU 2012111784 A RU2012111784 A RU 2012111784A RU 2550549 C2 RU2550549 C2 RU 2550549C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency
signal
low
signals
energy
Prior art date
Application number
RU2012111784/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012111784A (ru
Inventor
Юкки ЯМАМОТО
Тору ТИНЕН
Мицуюки ХАТАНАКА
Original Assignee
Сони Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сони Корпорейшн filed Critical Сони Корпорейшн
Publication of RU2012111784A publication Critical patent/RU2012111784A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2550549C2 publication Critical patent/RU2550549C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/002Dynamic bit allocation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26Pre-filtering or post-filtering
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/003Changing voice quality, e.g. pitch or formants
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/038Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation using band spreading techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)

Abstract

Изобретение относится к средствам для обработки сигнала. Технический результат заключается в повышении качества декодированного сигнала. Система принимает кодированный сигнал низкочастотного диапазона и кодированную информацию энергии, используемую для сдвига по частоте кодированного сигнала низкочастотного диапазона. Сигнал низкочастотного диапазона декодируется, и подавление энергии декодированного сигнала сглаживается. Сглаженный сигнал низкочастотного диапазона сдвигается по частоте для генерирования сигнала высокочастотного диапазона. Сигнал низкочастотного диапазона и сигнал высокочастотного диапазона затем объединяются и выводятся. 6 н. и 14 з.п. ф-лы, 14 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к устройству и способу обработки сигнала, а также к программе. Конкретнее, вариант осуществления относится к устройству и способу обработки сигнала, а также к программе, выполненным так, чтобы получать звуковой сигнал более высокого качества звучания в случае декодирования закодированного аудиосигнала.
Уровень техники
Традиционно в качестве методов кодирования аудиосигнала известны НЕ-ААС (Высокоэффективное кодирование аудиосигнала MPEG) (Группа экспертов по кинематографии) 4 (международный стандарт ISO/IEC 14496-3)) и т.п. При таких методах кодирования используется технология кодирования с высокочастотными характеристиками, называемая SBR (Копирование спектральных полос (SBR) (например, см. PTL 1).
При SBR, когда кодируется аудиосигнал, кодированные низкочастотные составляющие аудиосигнала (обозначенные здесь и далее как низкочастотный сигнал, то есть сигнал низкочастотного диапазона) выводятся вместе с информацией SBR для генерирования высокочастотных составляющих аудиосигнала (обозначенных здесь как высокочастотный сигнал, то есть сигнал высокочастотного диапазона). В декодирующем устройстве кодированный низкочастотный сигнал декодируется, между тем как в дополнение к этому полученный кодированием низкочастотный сигнал и информация SBR используются для генерирования высокочастотного сигнала, и получается аудиосигнал, состоящий из низкочастотного сигнала и высокочастотного сигнала.
Конкретнее, предположим, например, что низкочастотный сигнал SL1, показанный на Фиг.1, получается декодированием. Здесь, на Фиг.1, горизонтальная ось указывает частоту, а вертикальная ось указывает энергию соответственных частот аудиосигнала. Кроме того, вертикальные пунктирные линии на чертеже представляют границы полос масштабных коэффициентов. Полосы масштабных коэффициентов представляют собой полосы, которые собирают вместе множество поддиапазонов заданной полосы пропускания, т.е. разрешение анализирующего фильтра в QMF (квадратурном зеркальном фильтре (КвЗФ).
На Фиг.1 полоса, состоящая из семи следующих одна за другой полос масштабных коэффициентов с правой стороны чертежа низкочастотного сигнала SL1, взята в качестве высокого диапазона. Энергии Е11-Е17 высокочастотных полос масштабных коэффициентов получаются для каждой из полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне декодированием информации SBR.
Помимо этого, низкочастотный сигнал SL1 и энергии высокочастотных полос масштабных коэффициентов используются для генерирования высокочастотного сигнала для каждой полосы масштабных коэффициентов. Например, в случае, когда генерируется высокочастотный сигнал для полосы Bobj масштабных коэффициентов, составляющие полосы Borg масштабных коэффициентов из низкочастотного сигнала SL1 сдвигаются по частоте в диапазон полосы Bobj масштабных коэффициентов. Сигнал, полученный этим частотным сдвигом, регулируется по амплитуде и принимается в качестве высокочастотного сигнала. В это время регулировка усиления проводится так, чтобы средняя энергия сигнала, полученного этим частотным сдвигом, стала такой же величины, что и энергия Е13 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов в полосе Bobj масштабных коэффициентов.
Согласно такой обработке показанный на Фиг.2 высокочастотный сигнал SH1 генерируется как составляющая полосы Bobj масштабных коэффициентов. Здесь, на Фиг.2 одинаковые ссылочные позиции назначены элементам, соответствующим случаю по Фиг.1, и их подробное описание опущено или сокращено.
Следовательно, на декодирующей аудиосигнал стороне низкочастотный сигнал и информация SBR используются для генерирования высокочастотных составляющих, не включенных в кодированный и декодированный низкочастотный сигнал, и расширяют полосу, что дает возможность воспроизводить звук с высоким качеством звучания.
Список источников
Патентная литература
Выложенная заявка на патент Японии №2001-521648 (перевод заявки РСТ). Раскрытие изобретения
Раскрывается воплощаемый компьютером способ обработки аудиосигнала. Этот способ может включать в себя прием кодированного сигнала низкочастотного диапазона. Способ может дополнительно включать в себя декодирование указанного сигнала для выработки декодированного сигнала с энергетическим спектром, форма которого включает в себя энергетический провал. Помимо того, данный способ может включать в себя выполнение фильтрации декодированного сигнала, причем фильтрация разделяет декодированный сигнал на полосы сигналов низкочастотного диапазона. Способ может также включать в себя выполнение процесса сглаживания декодированного сигнала, причем указанный процесс сглаживания сглаживает энергетический провал декодированного сигнала. Способ может дополнительно включать в себя выполнение сдвига по частоте сглаженного декодированного сигнала, причем указанный сдвиг по частоте генерирует полосовые сигналы высокочастотного диапазона из полосовых сигналов низкочастотного диапазона. Помимо того, способ может включать в себя объединение сигналов полос низкочастотного диапазона и сигналов полос высокочастотного диапазона для генерирования выходного сигнала. Способ может дополнительно включать в себя выведение выходного сигнала.
Кроме того, описано устройство обработки сигнала. Указанное устройство может включать в себя схему декодирования низкочастотного диапазона, выполненную с возможностью приема кодированного сигнала низкочастотного диапазона, соответствующего аудиосигналу, и декодирования указанного кодированного сигнала для выработки декодированного сигнала с энергетическим спектром, форма которого включает в себя энергетический провал. Помимо того, устройство может включать в себя процессор фильтрования, выполненный с возможностью фильтрации декодированного сигнала, причем указанная фильтрация разделяет декодированный сигнал на сигналы полос низкочастотного диапазона. Устройство может также включать в себя схему генерирования высокочастотного диапазона, выполненную с возможностью выполнения процесса сглаживания декодированного сигнала, причем указанный процесс сглаживания сглаживает энергетический провал декодированного сигнала, и выполнения сдвига по частоте сглаженного декодированного сигнала, причем указанный сдвиг по частоте генерирует сигналы полос высокочастотного диапазона из сигналов полос низкочастотного диапазона. Помимо того, устройство может включать в себя объединяющую схему, выполненную с возможностью объединения сигналов полос низкочастотного диапазона и сигналов полос высокочастотного диапазона для генерирования выходного сигнала и вывода указанного выходного сигнала.
Кроме того, описан материальный машиночитаемый носитель данных, содержащий команды, которые при выполнении процессором вызывают выполнение способа обработки аудиосигнала. Этот способ может включать в себя прием кодированного сигнала низкочастотного диапазона. Способ может дополнительно включать в себя декодирование указанного сигнала для выработки декодированного сигнала с энергетическим спектром, форма которого включает в себя энергетический провал. Помимо того, данный способ может включать в себя фильтрацию декодированного сигнала, причем указанная фильтрация разделяет декодированный сигнал на полосы сигналов низкочастотного диапазона. Способ может также включать в себя выполнение процесса сглаживания декодированного сигнала, причем указанный процесс сглаживания сглаживает энергетический провал декодированного сигнала. Способ может дополнительно включать в себя выполнение сдвига по частоте сглаженного декодированного сигнала, причем указанный сдвиг по частоте генерирует полосы сигналов высокочастотного диапазона из полос сигналов низкочастотного диапазона. Помимо того, способ может включать в себя объединение сигналов полос низкочастотного диапазона и сигналов полос высокочастотного диапазона для генерирования выходного сигнала. Способ может дополнительно включать в себя вывод выходного сигнала.
Техническая задача
Однако в случаях, когда имеется провал в низкочастотном сигнале SL1, используемом для генерирования высокочастотного сигнала, то есть когда имеется сигнал низкочастотного диапазона с энергетическим спектром, форма которого включает в себя энергетический провал, используемый для генерирования сигнала высокочастотного диапазона, наподобие полосы Borg масштабных коэффициентов Фиг.2, высока вероятность, что форма полученного высокочастотного сигнала SH1 примет форму, в значительной степени отличную от частотной формы исходного сигнала, что станет причиной ухудшения слухового восприятия. Здесь, состояние, в котором имеется провал в низкочастотном сигнале, относится к состоянию, в котором энергия заданной полосы заметно ниже по сравнению с энергиями соседних полос, участок низкочастотного спектра мощности (энергетическое колебание каждой частоты), выдающийся вниз на чертеже. Иными словами, это относится к состоянию, в котором энергия части составляющих полосы имеет провал, то есть энергетический спектр имеет форму, включающую в себя энергетический провал.
В примере на Фиг.2, поскольку имеется провал в низкочастотном сигнале, т.е. в сигнале низкочастотного диапазона SL1, используемом для генерирования высокочастотного сигнала, т.е. сигнала высокочастотного диапазона, провал появляется также в высокочастотном сигнале SH1. Если существует такой провал в низкочастотном сигнале, используемом для генерирования высокочастотного сигнала, высокочастотные составляющие больше нельзя воспроизводить точно, и может появиться ухудшение слуховых характеристик при восприятии звукового сигнала, полученного при декодировании.
Кроме того, при SBR может проводиться обработка, именуемая ограничением усиления и интерполяцией. В некоторых случаях такая обработка может быть причиной появления провалов в высокочастотных составляющих.
Здесь, ограничение усиления представляет собой обработку, которая подавляет пиковые значения усиления в ограниченной полосе, состоящей из множества поддиапазонов, до среднего значения усиления в этой ограниченной полосе.
Например, предположим, что низкочастотный сигнал SL2, показанный на Фиг.3, получается декодированием низкочастотного сигнала. Здесь, на Фиг.3 горизонтальная ось указывает частоту, а вертикальная ось указывает энергию соответствующих частот аудиосигнала. Кроме того, вертикальные пунктирные линии на этом чертеже представляют границы полос масштабных коэффициентов.
На Фиг.3 в качестве высокого диапазона принят диапазон, состоящий из семи следующих одна за другой полос масштабных коэффициентов в правой части изображения низкочастотного сигнала SL2. За счет декодирования информации SBR получаются энергии Е21-Е27 высокочастотных полос масштабных коэффициентов.
Кроме того, в качестве ограниченной полосы принята полоса, состоящая из трех полос Bobj1-Bobj3 масштабных коэффициентов. Далее, предположим, что используются соответственные компоненты полос Bobj1-Bobj3 масштабных коэффициентов низкочастотного сигнала SL2, и генерируются соответственные высокочастотные сигналы для полос Bobj1-Bobj3 масштабных коэффициентов на стороне высокого диапазона.
Следовательно, при генерировании высокочастотного сигнала SH2 в полосе Bobj2 масштабных коэффициентов регулировка усиления выполняется в основном согласно разности G2 энергий между средней энергией полосы Borg2 масштабных коэффициентов низкочастотного сигнала SL2 и энергией Е22 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов. Иными словами, регулировка усиления проводится путем сдвига по частоте составляющих полосы Borg2 масштабных коэффициентов низкочастотного сигнала SL2 и умножения полученного в результате сигнала на разность G2 энергий. Это произведение принимается в качестве высокочастотного сигнала SH2.
Однако при ограничении усиления, если разность G2 энергий больше, чем среднее значение G разностей G1-G3 энергий полос Bobj1-Bobj3 масштабных коэффициентов в ограниченной полосе, разность G2 энергий, на которую умножается сдвинутый по частоте сигнал, будет приниматься в качестве среднего значения G. Иными словами, усиление высокочастотного сигнала для полосы Bobj2 масштабных коэффициентов будет подавляться.
В примере на Фиг.3 энергия полосы Borg2 масштабных коэффициентов в низкочастотном сигнале SL2 стала меньше по сравнению с энергиями соседних полос Borg1 и Borg3 масштабных коэффициентов. Иными словами, произошел провал в части полосы Boeg2 масштабных коэффициентов.
В противоположность этому, энергия Е22 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов в полосе Bobj2 масштабных коэффициентов, т.е. назначение приложения низкочастотных составляющих больше, чем энергии полос масштабных коэффициентов в полосах Bobj1 и Bobj3 масштабных коэффициентов.
По этой причине разность G2 энергий полосы Bobj2 масштабных коэффициентов становится больше, чем среднее значение G разности энергий в ограниченной полосе, и усиление высокочастотного сигнала для полосы Bobj2 масштабных коэффициентов подавляется ограничением усиления.
Следовательно, в полосе Bobj2 масштабных коэффициентов энергия высокочастотного сигнала SH2 становится гораздо ниже, чем энергия Е22 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов, и частотная огибающая генерируемого высокочастотного сигнала приобретает форму, которая сильно отличается от частотной огибающей исходного сигнала. Таким образом, в конечном счете происходит ухудшение звукового восприятия звукового сигнала, полученного при декодировании.
Кроме того, интерполяция представляет собой метод генерирования высокочастотного сигнала, который осуществляет сдвиг по частоте и регулировку усиления в каждом поддиапазоне, а не в каждой полосе масштабных коэффициентов.
Например, как показано на Фиг.4, предположим, что используются соответственные поддиапазоны Borg1-Borg3 низкочастотного сигнала SL3, генерируются соответственные высокочастотные сигналы в поддиапазонах Bobj1-Bobj3 на высокочастотной стороне, а в качестве ограниченной полосы принимается полоса, состоящая из поддиапазонов Bobj1-Bobj3.
Здесь, на Фиг.4 горизонтальная ось указывает частоту, а вертикальная ось указывает энергию соответственных частот аудиосигнала. Кроме того, за счет декодирования информации SBR для каждой полосы масштабных коэффициентов получаются энергии Е31-Е37 высокочастотных полос масштабных коэффициентов.
В примере по Фиг.4 энергия поддиапазона Borg2 в низкочастотном сигнале SL3 стала меньше по сравнению с энергиями смежных поддиапазонов Borg1 и Borg3, и в части произошел провал поддиапазона Borg2. По этой причине и аналогично случаю Фиг.3, разность энергий между энергией поддиапазона Borg2 низкочастотного сигнала SL3 и энергией Е33 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов стала выше, чем среднее значение разности энергий в ограниченной полосе. Таким образом, усиление высокочастотного сигнала SH3 в поддиапазоне Bobj2 подавляется ограничением усиления.
В результате, в поддиапазоне Bobj2 энергия высокочастотного сигнала SH3 становится гораздо ниже, чем энергия Е33 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов, и частотная огибающая генерируемого высокочастотного сигнала может принять форму, которая сильно отличается от частотной огибающей исходного сигнала. Таким образом, аналогично случаю по Фиг.3, в звуковом сигнале, полученном путем декодирования, происходит ухудшение слухового восприятия.
Как и в вышеприведенных примерах, с SBR имеются случаи, когда звуковой сигнал высокого качества звучания не получается на стороне, декодирующей аудиосигнал, из-за формы (частотной огибающей) спектра мощности низкочастотного сигнала, используемого для генерирования высокочастотного сигнала.
Полезные эффекты изобретения
Согласно объекту варианта осуществления в случае декодирования аудиосигнала можно получить звуковой сигнал с более высоким качеством звучания.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 является схемой, поясняющей традиционное SBR.
Фиг.2 является схемой, поясняющей традиционное SBR.
Фиг.3 является схемой, поясняющей традиционное ограничение усиления.
Фиг.4 является схемой, поясняющей традиционную интерполяцию.
Фиг.5 является схемой, поясняющей SBR, к которому применен один вариант осуществления.
Фиг.6 является схемой, иллюстрирующей примерную конфигурацию варианта осуществления кодера, с применением одного варианта осуществления.
Фиг.7 является блок-схемой алгоритма, поясняющей процесс кодирования.
Фиг.8 является схемой, иллюстрирующей примерную конфигурацию варианта осуществления декодера, с применением одного варианта осуществления.
Фиг.9 является блок-схемой алгоритма, поясняющей процесс декодирования.
Фиг.10 является блок-схемой алгоритма, поясняющей процесс кодирования.
Фиг.11 является блок-схемой алгоритма, поясняющей процесс декодирования.
Фиг.12 является блок-схемой алгоритма, поясняющей процесс кодирования.
Фиг.13 является блок-схемой алгоритма, поясняющей процесс декодирования.
Фиг.14 является блок-схемой, иллюстрирующей примерную конфигурацию компьютера.
Осуществление изобретения
Далее варианты осуществления будут описаны со ссылкой на чертежи. Обзор настоящего изобретения
Сначала, со ссылкой на Фиг.5 будет описано расширение полосы аудиосигнала посредством SBR, к которому применен один вариант осуществления. Здесь, на Фиг.5 горизонтальная ось указывает частоту, а вертикальная ось указывает энергию соответственных частот аудиосигнала. Кроме того, вертикальные пунктирные линии на чертеже представляют границы полос масштабных коэффициентов.
Например, предположим, что на стороне декодирования аудиосигнала из данных, принятых от кодирующей стороны, получаются низкочастотный сигнал SL11 и энергии Eobj1-Eobj7 высокочастотных полос масштабных коэффициентов соответственных полос Bobj1-Bobj7 масштабных коэффициентов. Предположим также, что используются низкочастотный сигнал SL11 и энергии Eobj1-Eobj7 высокочастотных полос масштабных коэффициентов, и генерируются высокочастотные сигналы соответственных полос Bobj1-Bobj7 масштабных коэффициентов.
Теперь считаем, что низкочастотный сигнал SL11 и составляющая полосы Borg1 масштабных коэффициентов используются для генерирования высокочастотного сигнала полосы Bobj3 масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне.
В примере на Фиг.5 спектр мощности низкочастотного сигнала SL11 имеет сильный провал на чертеже в части полосы Borg1 масштабных коэффициентов. Иными словами, энергия стала малой по сравнению с прочими полосами. По этой причине, если высокочастотный сигнал в полосе Bobj3 масштабных коэффициентов генерируется традиционным SBR, в полученном высокочастотном сигнале также появится провал, и в звуковом сигнале появится ухудшение звучания.
Соответственно, в одном варианте осуществления сначала проводится выравнивание (т.е. сглаживание) над составляющей полосы Borg1 масштабных коэффициентов низкочастотного сигнала SL11. Таким образом, получается низкочастотный сигнал Н11 выравниваемой полосы Borg1 масштабных коэффициентов. Спектр мощности данного низкочастотного сигнала Н11 гладко связывается с частями полос, смежными с полосой Borg1 масштабных коэффициентов в спектре мощности низкочастотного сигнала SL11. Иными словами, низкочастотный сигнал SL11 после выравнивания, т.е. сглаживания становится сигналом, в котором не появляется провал в полосе Borg1 масштабных коэффициентов.
При этом, если проводится выравнивание низкочастотного сигнала SL11, низкочастотный сигнал Н11, полученный выравниванием, сдвинут по частоте в полосу Bobj3 масштабных коэффициентов. Сигнал, полученный сдвигом по частоте, регулируется усилением и принимается в качестве высокочастотного сигнала H12.
В этот момент среднее значение энергий в каждом поддиапазоне низкочастотного сигнала Н11 вычисляется как средняя энергия Eorg1 полосы Borg1 масштабных коэффициентов. Затем регулировка усиления сдвинутого по частоте низкочастотного сигнала Н11 проводится согласно отношению средней энергии Eorg1 и энергии Eobj3 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов. Конкретнее, регулировка усиления проводится так, что среднее значение всех энергий в соответственных поддиапазонах в сдвинутом по частоте низкочастотном сигнале Н11 становится почти такой же величины, как энергия Eobj3 полосы масштабных коэффициентов.
На Фиг.5, поскольку используется низкочастотный сигнал Н11 без провала и генерируется высокочастотный сигнал Н12 без провала, энергии соответственных поддиапазонов в высокочастотном сигнале Н12 стали приблизительно такой же величины, как и энергия Eobj3 высокочастотной полосы масштабных коэффициентов. Следовательно, получается высокочастотный сигнал почти такой же, как высокочастотный сигнал в исходном сигнале.
Таким образом, если выравниваемый низкочастотный сигнал используется для генерирования высокочастотного сигнала, высокочастотные составляющие аудиосигнала могут генерироваться с большей точностью, и обычное ухудшение качества звучания аудиосигнала, получающееся из-за провалов в спектре мощности низкочастотного сигнала, может быть исправлено. Иными словами, становится возможным получить звуковой сигнал с более высоким качеством звучания.
Кроме того, поскольку провалы в спектре мощности могут быть удалены, при выравнивании низкочастотного сигнала, ухудшение качества звучания в аудиосигнале можно предотвратить при использовании выравниваемого низкочастотного сигнала для генерирования высокочастотного сигнала, даже в случаях, когда проводится ограничение усиления и интерполяция.
Это может выполняться так, что выравнивание низкочастотного сигнала проводится над всеми составляющими полос низкочастотной стороны, используемой для генерирования высокочастотных сигналов, либо это может выполняться так, что выравнивание низкочастотного сигнала проводится только над составляющей полосы, в которой происходит провал, среди составляющих полос низкочастотной стороны. Кроме того, в случае, когда выравнивание проводится только над составляющей полосы, в которой происходит провал, полоса, подвергнутая выравниванию, может составлять один поддиапазон, если поддиапазоны составляют полосу, взятую за единицу, либо полосу произвольной ширины, состоящей из множества поддиапазонов.
Кроме того, здесь и далее для полосы масштабных коэффициентов или другой полосы, состоящей из нескольких поддиапазонов, среднее значение энергий в соответственных поддиапазонах, составляющих эту полосу, также будет определять среднюю энергию этой полосы.
Далее будут описаны кодер и декодер, к которым применен один вариант осуществления. Здесь и далее посредством примера описан случай, в котором проводится генерирование высокочастотного сигнала, принимая полосы масштабных коэффициентов в качестве единиц, но очевидно, что генерирование высокочастотного сигнала можно проводить также над отдельными полосами, состоящими из одного или множества поддиапазонов.
Первый вариант осуществления
Конфигурация кодера
Фиг.6 иллюстрирует примерную конфигурацию варианта осуществления кодера.
Кодер 11 состоит из понижающего частоту дискретизатора 21, низкочастотной схемы 22 кодирования, то есть схемы кодирования в низкочастотном диапазоне, процессора 23 анализирующего фильтра КвЗФ, высокочастотной схемы 24 кодирования, то есть схемы кодирования в высокочастотном диапазоне, и схемы мультиплексора 25. Входной сигнал, т.е. аудиосигнал подается в понижающий частоту дискретизатор 23 и процессор 23 анализирующего фильтра КвЗФ кодера 11.
За счет дискретизации с понижением частоты подаваемого входного сигнала понижающий частоту дискретизатор 21 выделяет низкочастотный сигнал, т.е. низкочастотные составляющие входного сигнала, и подает их в низкочастотную схему 22 кодирования. Низкочастотная схема 22 кодирования кодирует низкочастотный сигнал, поданный от понижающего частоту дискретизатора 21, согласно заданной схеме кодирования и подает полученные в результате низкочастотные кодированные данные на схему 25 мультиплексирования. В качестве способа кодирования низкочастотного сигнала существует, например, схема ААС.
Процессор 23 анализирующего фильтра КвЗФ проводит фильтрацию с помощью анализирующего фильтра КвЗФ поданного входного сигнала и разделяет входной сигнал на множество поддиапазонов. Например, вся полоса частот входного сигнала разделяется фильтрацией на 64, и выделяются составляющие этих 64 полос (поддиапазонов). Процессор 23 анализирующего фильтра КвЗФ подает сигналы соответственных полос, полученных фильтрацией, на высокочастотную схему 24 кодирования.
Помимо этого, далее сигналы соответственных поддиапазонов входного сигнала принимаются также как назначенные сигналы поддиапазонов. В частности, принимая полосы низкочастотного сигнала, выделенные понижающим частоту дискретизатором 21, в качестве низкочастотного диапазона, поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов на низкочастотной стороне представляют собой назначенные низкочастотные поддиапазонные сигналы, т.е. сигналы полос низкочастотного диапазона. Кроме того, принимая полосы более высокой частоты, нежели полосы на низкочастотной стороне, среди всех полос входного сигнала в качестве высокочастотного диапазона, поддиапазонные сигналы поддиапазонов высокочастотной стороны принимаются как назначенные высокочастотные поддиапазонные сигналы, т.е. сигналы полос высокочастотного диапазона.
Далее, в нижеследующем, будет продолжаться описание, принимающее полосы более высокой частоты, нежели низкочастотный диапазон, в качестве высокочастотного диапазона, но часть низкочастотного диапазона и высокочастотный диапазон могут также перекрываться. Иными словами, может иметь место такое выполнение, что в него включены полосы, взаимно используемые низкочастотным диапазоном и высокочастотным диапазоном.
Высокочастотная схема 24 кодирования генерирует информацию SBR на основе поддиапазонных сигналов, поданных от процессора 23 анализирующего фильтра КвЗФ, и подаваемых на схему 25 мультиплексирования. Здесь, информация SBR представляет собой информацию для получения энергий полос масштабных коэффициентов соответственных полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне входного сигнала, т.е. исходного сигнала.
Схема 25 мультиплексирования мультиплексирует низкочастотные кодированные данные от низкочастотной схемы 22 кодирования и информацию SBR от высокочастотной кодирующей схемы 24 и выводит поток двоичных разрядов, полученный мультиплексированием.
Описание процесса кодирования
Итак, если в кодер 11 вводится входной сигнал и выдается команда на кодирование этого входного сигнала, кодер 11 проводит процесс кодирования и осуществляет кодирование входного сигнала. Далее процесс кодирования кодером 11 будет описан со ссылкой на блок-схему алгоритма Фиг.7.
На этапе S11 понижающий частоту дискретизатор 21 дискретизирует поданный входной сигнал с понижением частоты, выделяет низкочастотный сигнал и подает его в низкочастотную схему 22 кодирования.
На этапе S12 низкочастотная схема 22 кодирования кодирует низкочастотный сигнал, поданный от понижающего частоту дискретизатора 21, согласно, например, схеме ААС и подает полученные в результате низкочастотные закодированные данные на схему 25 мультиплексирования.
На этапе S13 процессор 23 анализирующего фильтра КвЗФ проводит фильтрацию с помощью анализирующего фильтра КвЗФ поданного входного сигнала и подает полученные в результате поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов на высокочастотную схему 24 кодирования.
На этапе S14 высокочастотная схема 24 кодирования вычисляет энергию Eobj высокочастотной полосы масштабных коэффициентов, то есть информацию энергии для каждой полосы масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне на основе поддиапазонных сигналов, поданных от процессора 23 анализирующего фильтра КвЗФ.
Иными словами, высокочастотная схема 24 кодирования принимает полосу, состоящую из нескольких следующих друг за другом поддиапазонов на высокочастотной стороне, в качестве полосы масштабных коэффициентов и использует поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов в полосе масштабных коэффициентов для вычисления энергии каждого поддиапазона. Затем, высокочастотная схема 24 кодирования вычисляет среднее значение энергий каждого поддиапазона в полосе масштабных коэффициентов и принимает вычисленное среднее значение энергий в качестве энергии Eobj высокочастотной полосы масштабных коэффициентов в полосе масштабных коэффициентов. Таким образом вычисляются энергии высокочастотной полосы масштабных коэффициентов, т.е., например, информация энергии Eobj1-Eobj7 на Фиг.5.
На этапе S15 высокочастотная схема 24 кодирования кодирует энергии Eobj высокочастотной полосы масштабных коэффициентов для множества полос масштабных коэффициентов, то есть информацию энергии согласно заданной схеме кодирования и генерирует информацию SBR. Например, энергии Eobj высокочастотной полосы масштабных коэффициентов кодируются согласно скалярному квантованию, дифференциальному кодированию, кодированию с переменной длиной или по иной схеме. Высокочастотная схема 24 кодирования подает полученную кодированием информацию SBR на схему 25 мультиплексирования.
На этапе S16 схема 25 мультиплексирования мультиплексирует низкочастотные кодированные данные от низкочастотной схемы 22 кодирования и информацию SBR от высокочастотной схемы 24 кодирования и выводит поток двоичных разрядов, полученный мультиплексированием. Процесс кодирования заканчивается.
При этом кодер 11 кодирует входной сигнал и выводит поток двоичных разрядов, мультиплексированный из низкочастотных кодированных данных и информации SBR. Следовательно, на принимающей этот поток двоичных разрядов стороне низкочастотные кодированные данные декодируются для получения низкочастотного сигнала, то есть сигнала низкочастотного диапазона, причем помимо этого низкочастотный сигнал и информация SBR используются для генерирования высокочастотного сигнала, то есть сигнала высокочастотного диапазона. Можно получить аудиосигнал с более широкой полосой, состоящий из низкочастотного сигнала и высокочастотного сигнала. Конфигурация декодера
Далее будет описан декодер, который принимает и декодирует поток двоичных разрядов, выведенный из кодера 11 на Фиг.6. Декодер выполнен, например, как показано на Фиг.8.
Иными словами, декодер 51 состоит из схемы 61 демультиплексирования, низкочастотной схемы 62 декодирования, то есть схемы декодирования в низкочастотном диапазоне, процессора 63 анализирующего фильтра КвЗФ, высокочастотной схемы 64 декодирования, то есть схемы декодирования в высокочастотном диапазоне, и процессора 65 синтезирующего фильтра КвЗФ, то есть схемы.
Схема 61 демультиплексирования демультиплексирует поток двоичных разрядов, принятый от кодера 11, и выделяет низкочастотные кодированные данные и информацию SBR. Схема 61 демультиплексирования подает полученные демультиплексированием низкочастотные кодированные данные на низкочастотную схему 62 декодирования и подает полученную мультиплексированием информацию SBR на высокочастотную схему 64 декодирования.
Низкочастотная схема 62 декодирования декодирует низкочастотные кодированные данные, поданные от схемы 61 демультиплексирования, посредством схемы декодирования, которая соответствует схеме кодирования низкочастотного сигнала (например, схеме ААС), используемой кодером 11, и подает полученный в результате низкочастотный сигнал, то есть сигнал низкочастотного диапазона, на процессор 63 анализирующего фильтра КвЗФ. Процессор 63 анализирующего фильтра КвЗФ проводит фильтрацию с помощью анализирующего фильтра КвЗФ низкочастотного сигнала, поданного от низкочастотной схемы 62 декодирования, и выделяет из низкочастотного сигнала поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов на низкочастотной стороне. Иными словами, производится полосовое разделение низкочастотного сигнала. Процессор 63 анализирующего фильтра КвЗФ подает низкочастотные поддиапазонные сигналы, то есть сигналы низкочастотного диапазона соответственных поддиапазонов на низкочастотной стороне, которые были получены фильтрацией, на высокочастотную схему 64 декодирования и процессор 65 синтезирующего фильтра SBR.
Используя информацию SBR, поданную от схемы 61 демультиплексирования, и низкочастотные поддиапазонные сигналы, то есть сигналы полос низкочастотного диапазона, поданные от процессора 63 анализирующего фильтра КвЗФ, высокочастотная схема 64 декодирования генерирует высокочастотные сигналы для соответственных полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне и подает их на процессор 65 синтезирующего фильтра КвЗФ.
Процессор 65 синтезирующего фильтра КвЗФ синтезирует, то есть объединяет низкочастотные поддиапазонные сигналы, поданные от процессора 63 анализирующего фильтра КвЗФ, и высокочастотные сигналы, поданные от высокочастотной схемы 64 декодирования, согласно фильтрации с помощью синтезирующего фильтра КвЗФ и генерирует выходной сигнал. Этот выходной сигнал представляет собой аудиосигнал, состоящий из соответственных низкочастотных и высокочастотных поддиапазонных составляющих, и выводится от процессора 65 синтезирующего фильтра КвЗФ на следующий далее громкоговоритель или другой воспроизводящий блок.
Описание процесса декодирования
Если поток двоичных разрядов от кодера 11 подается на декодер 51, показанный на Фиг.8, и выдается команда на декодирование этого потока двоичных разрядов, декодер 51 проводит процесс декодирования и генерирует выходной сигнал. Далее процесс декодирования декодером 51 будет описан со ссылкой на Фиг.9.
На этапе S41 схема 61 демультиплексирования демультиплексирует поток двоичных разрядов, принятый от кодера 11. Затем схема 61 демультиплексирования подает низкочастотные кодированные данные, полученные демультиплексированием потока двоичных разрядов, на низкочастотную схему 62 декодирования и, помимо этого, подает информацию SBR на высокочастотную схему 64 декодирования.
На этапе S42 низкочастотная схема 62 декодирования декодирует низкочастотные кодированные данные, поданные от низкочастотной схемы 62 декодирования, и подает полученный в результате низкочастотный сигнал, то есть сигнал низкочастотного диапазона, на процессор 63 анализирующего фильтра КвЗФ.
На этапе S43 процессор 63 анализирующего фильтра КвЗФ проводит фильтрацию с помощью анализирующего фильтра КвЗФ низкочастотного сигнала, поданного от низкочастотной схемы 62 декодирования. Затем, процессор 63 анализирующего фильтра КвЗФ подает низкочастотные поддиапазонные сигналы, т.е. полосовые сигналы низкочастотного диапазона, соответственных поддиапазонов на низкочастотной стороне, которые были получены при фильтрации, на высокочастотную декодирующую схему 64 и процессор 65 синтезирующего фильтра КвЗФ.
На этапе S44 высокочастотная схема 64 декодирования декодирует информацию SBR, поданную из низкочастотной схемы 62 декодирования. Таким образом получаются энергии Eobj высокочастотных полос масштабных коэффициентов, то есть информация энергий соответствующих полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне.
На этапе S45 высокочастотная схема 64 декодирования проводит процесс выравнивания, то есть процесс сглаживания низкочастотных поддиапазонных сигналов, поданных от процессора 63 анализирующего фильтра КвЗФ.
Например, для конкретной полосы масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне высокочастотная схема 64 декодирования принимает полосу масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, которая используется для генерирования высокочастотного сигнала для этой полосы масштабных коэффициентов в качестве целевой полосы масштабных коэффициентов для процесса выравнивания. Здесь, полосы масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, которые используются для генерирования высокочастотных сигналов для соответствующих полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне, принимаются как определенные заранее.
Затем высокочастотная схема 64 декодирования проводит фильтрацию с помощью выравнивающего фильтра низкочастотных поддиапазонных сигналов соответствующих поддиапазонов, составляющих обрабатываемую целевую полосу масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне. Конкретнее, на основе низкочастотных поддиапазонных сигналов соответственных поддиапазонов, составляющих обрабатываемую целевую полосу масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, высокочастотная схема 64 декодирования вычисляет энергии этих поддиапазонов и вычисляет среднее значение вычисленных энергий соответственных поддиапазонов в качестве средней энергии. Высокочастотная схема 64 декодирования выравнивает низкочастотные поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов путем умножения этих низкочастотных поддиапазонных сигналов соответственных поддиапазонов, составляющих обрабатываемую целевую полосу масштабных коэффициентов, на отношение между энергиями этих поддиапазонов и средней энергией.
Например, предположим, что полоса масштабных коэффициентов, принятая в качестве цели обработки, состоит из трех поддиапазонов SB1-SB3, и предположим, что энергии Е1-Е3 получены в качестве энергий этих поддиапазонов. В этом случае, среднее значение энергий Е1-Е3 поддиапазонов SB1-SB3 вычисляется как средняя энергия ЕА.
Затем значения отношений этих энергий, т.е. ЕА/Е1, ЕА/Е2 и ЕА/Е3 умножаются на соответственные низкочастотные поддиапазонные сигналы поддиапазонов SB1-SB3. таким образом, низкочастотный поддиапазонный сигнал, умноженный на отношение энергий, принимается в качестве выравниваемого низкочастотного поддиапазонного сигнала.
Здесь может быть также предусмотрено, что низкочастотные поддиапазонные сигналы выравниваются путем умножения отношения между максимальным значением энергий Е1-ЕЗ и энергией поддиапазона на низкочастотный поддиапазонный сигнал этого поддиапазона. Выравнивание низкочастотных поддиапазонных сигналов соответственных поддиапазонов может проводиться любым образом при условии, что выравнивается спектр мощности полосы масштабных коэффициентов, состоящей из этих поддиапазонов.
При этом для каждой предназначенной впредь для генерирования полосы масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне выравниваются низкочастотные поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов, составляющие полосы масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, которые используются для генерирования этих полос масштабных коэффициентов.
На этапе S46 для соответственных полос масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, которые используются для генерирования полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне, высокочастотная схема 64 декодирования вычисляет средние энергии Eorg этих полос масштабных коэффициентов.
Конкретнее, высокочастотная схема 64 декодирования вычисляет энергии соответственных поддиапазонов за счет использования выравниваемых низкочастотных поддиапазонных сигналов соответственных поддиапазонов, составляющих полосу масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, и дополнительно вычисляет среднее значение этих поддиапазонных энергий как среднюю энергию Eorg.
На этапе S47 высокочастотная схема 64 декодирования сдвигает по частоте сигналы соответственных полос масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, то есть полосовые сигналы низкочастотного диапазона, которые используются для генерирования полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне, то есть полосовых сигналов высокочастотного диапазона в частотные диапазоны полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне, которые надлежит генерировать. Иными словами, выравниваемые низкочастотные поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов, составляющих полосы масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, сдвигаются по частоте, чтобы генерировать сигналы полос высокочастотного диапазона.
На этапе S48 высокочастотная схема 64 декодирования регулирует усиление сдвинутых по частоте низкочастотных поддиапазонных сигналов согласно отношениям между энергиями Eobj высокочастотных полос масштабных коэффициентов и средними энергиями Eorg и генерирует высокочастотные поддиапазонные сигналы для полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне.
Например, предположим, что полоса масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне, которая предназначена для дальнейшего генерирования, назначается высокочастотной полосой масштабных коэффициентов, и что полоса масштабных коэффициентов на низкочастотной стороне, которая используется для генерирования этой высокочастотной полосы масштабных коэффициентов, называется низкочастотной полосой масштабных коэффициентов.
Высокочастотная схема 64 декодирования регулирует усиление выравниваемых низкочастотных поддиапазонных сигналов так, что среднее значение энергий сдвинутых по частоте низкочастотных поддиапазонных сигналов соответственных поддиапазонов, составляющих низкочастотную полосу масштабных коэффициентов, становится почти той же самой величины, что и энергия высокочастотной полосы масштабных коэффициентов в высокочастотной полосе масштабных коэффициентов.
При этом сдвинутые по частоте и отрегулированные по усилению низкочастотные поддиапазонные сигналы принимаются в качестве высокочастотных поддиапазонных сигналов для соответственных поддиапазонов высокочастотной полосы масштабных коэффициентов, и сигнал, состоящий из высокочастотных поддиапазонных сигналов соответственных поддиапазонов масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне, принимается в качестве сигнала полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне (высокочастотный сигнал). Высокочастотная схема 64 декодирования подает генерируемые высокочастотные сигналы соответственных полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне на процессор 65 синтезирующего фильтра КвЗФ.
На этапе S49 процессор 65 синтезирующего фильтра КвЗФ синтезирует, т.е. объединяет низкочастотные поддиапазонные сигналы, поданные от процессора 63 анализирующего фильтра КвЗФ, и высокочастотные сигналы, поданные от высокочастотной схемы 64 декодирования, согласно фильтрации с помощью синтезирующего фильтра КвЗФ, и генерирует выходной сигнал. Затем процессор 65 синтезирующего фильтра КвЗФ выводит генерируемый выходной сигнал, и процесс декодирования заканчивается.
При этом, декодер 51 выравнивает, то есть сглаживает низкочастотные поддиапазонные сигналы и использует выравниваемые низкочастотные поддиапазонные сигналы и информацию SBR, чтобы генерировать высокочастотные сигналы для соответствующих полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне. Таким образом, за счет использования выравниваемых низкочастотных поддиапазонных сигналов для генерирования высокочастотных сигналов можно легко получить выходной сигнал для воспроизведения звукового сигнала с более высоким качеством звучания.
Здесь, в приведенном описании все полосы на низкочастотной стороне описаны как выравниваемые, то есть сглаженные. Однако на стороне декодера 51 выравнивание может также проводиться только над полосой, где происходит провал, среди низкочастотного диапазона. В некоторых случаях низкочастотные сигналы используются в декодере 51, например, и обнаруживается частотная полоса, где происходит провал.
Второй вариант осуществления
Описание процесса кодирования
Кроме того, кодер 11 может быть выполнен с возможностью генерирования информации положения полосы, в которой происходит провал в низкочастотном диапазоне, и информации для выравнивания этой полосы, и выведения информации SBR, включающий эту информацию. В таких случаях кодер 11 проводит процесс кодирования, показанный на Фиг.10.
Далее процесс кодирования будет описан со ссылкой на блок-схему алгоритма на Фиг.10 для случая выведения информации SBR, включающей информацию положения и т.п.полосы, в которой происходит провал.
Здесь, поскольку обработка на этапах S71-S73 аналогична обработке на этапах S11 -S13 на Фиг.7, ее описание опущено или сокращено. Когда проводится обработка на этапе S73, поддиапазонные сигналы соответственных поддиапазонов подаются на высокочастотную схему 24 кодирования.
На этапе S74 высокочастотная схема 24 кодирования обнаруживает полосы с провалом среди полос низкочастотного диапазона на основе низкочастотных поддиапазонных сигналов поддиапазонов на низкочастотной стороне, которые были поданы из процессора 23 анализирующего фильтра КвЗФ.
Конкретнее, высокочастотная схема 24 кодирования вычисляет среднюю энергию EL, т.е. среднее значение энергий всего низкочастотного диапазона путем вычисления, например, среднего значения энергий соответственных поддиапазонов в низкочастотном диапазоне. Затем, среди поддиапазонов в низкочастотном диапазоне высокочастотная схема 24 кодирования обнаруживает поддиапазоны, в которых разность между средней энергией EL и энергией поддиапазона становится равной или больше, чем заранее заданное пороговое значение. Иными словами, обнаруживаются поддиапазоны, для которых значение, полученное вычитанием энергии поддиапазона из средней энергии EL равно или больше, чем пороговое значение.
Далее, высокочастотная схема 24 кодирования принимает полосу, состоящую из описанных выше поддиапазонов, для которых указанная разность становится равной или больше, чем пороговое значение, и являющуюся также полосой, состоящей из нескольких следующих один за другим поддиапазонов, в качестве полосы с провалом (обозначенной далее «выравниваемая полоса»). Здесь, могут иметь место случаи, когда выравниваемая полоса является полосой, состоящей из одного поддиапазона.
На этапе S75 высокочастотная схема 24 кодирования вычисляет для каждой выравниваемой полосы информацию выравниваемого положения, указывающую положение выравниваемой полосы, и информацию выравниваемого усиления, используемую для выравнивания выравниваемой полосы. Высокочастотная схема 24 кодирования принимает информацию, состоящую из информации выравниваемого положения и информации выравниваемого усиления для каждой выравниваемой полосы, в качестве информации выравнивания.
Конкретнее, высокочастотная схема 24 кодирования принимает информацию, указывающую полосу, принятую в качестве выравниваемой полосы, как информацию выравниваемого положения. Кроме того, высокочастотная схема 24 кодирования вычисляет для каждого поддиапазона, составляющего выравниваемую полосу, разность DE между средней энергией EL и энергией этого поддиапазона и принимает информацию, состоящую из этой разности DE каждого поддиапазона, составляющего выравниваемую полосу, в качестве информации выравнивающего усиления.
На этапе S76 высокочастотная схема 24 кодирования вычисляет энергии Eobj высокочастотных полос масштабных коэффициентов соответственных полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне на основе поддиапазонных сигналов, поданных от процессора 23 анализирующего фильтра КвЗФ. Здесь, на этапе S76 проводится обработка, аналогичная обработке на этапе S14 Фиг.7.
На этапе S77 высокочастотная схема 24 кодирования кодирует энергии Eobj высокочастотных полос масштабных коэффициентов соответственных полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне и информацию выравнивания соответственных выравниваемых полос согласно схеме кодирования, такой как скалярное квантование, и генерирует информацию SBR. Высокочастотная схема 24 кодирования подает генерируемую информацию SBR на схему 25 мультиплексирования.
После этого проводится обработка на этапе S78 и процесс кодирования заканчивается, но поскольку обработка на этапе S78 аналогична обработке на этапе S16
Фиг.7, ее описании опущено или сокращено.
При этом кодер 11 обнаруживает выравниваемые полосы из низкочастотного диапазона и выводит информацию SBR, включающую в себя информацию выравнивания, используемую для выравнивания соответственных выравниваемых полос, вместе с низкочастотными кодированными данными. Таким образом, на стороне декодера 51 становится возможным более легко проводить выравнивание выравниваемых полос.
Описание процесса декодирования
Итак, если поток на декодер 51 передается двоичных разрядов, выдаваемый процессом кодирования, описанным со ссылкой на Фиг.10, декодер 51, который принимает этот поток двоичных разрядов, проводит процесс декодирования, показанный на Фиг.11. Далее процесс декодирования декодером 51 будет описан со ссылкой на блок-схему Фиг.11.
Здесь, поскольку обработка на этапах S101-S104 такая же, как на этапах S41-S44 по Фиг.9, их описание опущено или сокращено. Однако при обработке на этапе S104 энергии Eobj высокочастотных полос масштабных коэффициентов и информация выравнивания соответственных выравниваемых полос получается путем декодирования информации SBR.
На этапе S105 высокочастотная схема 64 декодирования использует информацию выравнивания, чтобы выровнить выравниваемые полосы, указанные информацией выравниваемого положения, включенной в информацию выравнивания. Иными словами, высокочастотная схема 64 декодирования проводит выравнивание путем добавления разности DE поддиапазона к низкочастотному поддиапазонному сигналу этого поддиапазона, составляющего выравниваемую полосу, указанную информацией выравниваемого положения. Здесь, разность DE для каждого поддиапазона выравниваемой полосы представляет собой информацию, включенную в информацию выравнивания в качестве информации выравниваемого усиления.
При этом выравниваются низкочастотные поддиапазонные сигналы соответственного поддиапазона, составляющего выравниваемую полосу, из числа поддиапазонов на низкочастотной стороне. После этого используются выравниваемые низкочастотные поддиапазонные сигналы, проводятся этапы S106-S109 и процесс декодирования заканчивается. Здесь, поскольку обработка на этапах S106-S109 аналогична обработке на этапах S46-S49 по Фиг.9, ее описание опускается или сокращается.
При этом, декодер 51 использует информацию выравнивания, включенную в информацию SBR, проводит выравнивание выравниваемых полос и генерирует высокочастотные сигналы для соответственных полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне. При проведении выравнивания выравниваемых полос с помощью информации выравнивания таким образом высокочастотные сигналы могут генерироваться более легко и быстро.
Третий вариант осуществления
Описание процесса кодирования
Кроме того, во втором варианте осуществления выравниваемая информация описывается как включенная сама по себе в информацию SBR и передаваемая на декодер 51. Однако может иметь место такое выполнение, что выравниваемая информация является векторно квантованной и включенной в информацию SBR.
В таких случаях высокочастотная схема 24 кодирования кодера регистрирует таблицу положений, в которой связываются множество векторов информации выравниваемых положений, то есть информации положения сглаживания, и индексов положений, определяющих эти векторы информации выравниваемых положений, например. Здесь, вектор информации выравниваемых положений является вектором, принимающим соответственную информацию выравниваемого положения одной или множества выравниваемых полос в качестве ее элементов, и является вектором, полученным путем выстраивания этой информации выравниваемых положений по порядку от наименьшей частоты выравниваемой полосы.
Здесь, в таблице положений регистрируются не только взаимно различные векторы информации выравниваемого положения, состоящие из одних и тех же чисел элементов, но также множество векторов информации выравниваемого положения, состоящих из взаимно различных чисел элементов.
Далее, высокочастотная схема 24 кодирования кодера 11 регистрирует таблицу усилений, в которой связываются множество векторов информации выравниваемого положения и индексы усиления, определяющие эти векторы информации выравниваемого положения. Здесь, вектор информации выравниваемого положения представляет собой вектор, принимающий информацию выравниваемого усиления одной или множества выравниваемых полос в качестве его элементов, и является вектором, полученным путем выстраивания информации усиления по порядку от наименьшей частоты выравниваемой полосы.
Аналогично случаю таблицы положений, в таблице усилений регистрируются не только множество взаимно различных векторов информации выравниваемого усиления, состоящих из одних и тех же чисел элементов, но также множество векторов информации выравниваемого усиления, состоящих из множества различных чисел элементов.
В случае, когда таблица положений и таблица усилений регистрируются в кодере 11 таким образом, кодер 11 проводит процесс кодирования, показанный на Фиг.12. Далее процесс кодирования кодером 11 будет описан со ссылкой на блок-схему алгоритма по Фиг.12.
Здесь, поскольку соответственная обработка на этапах S141-S145 аналогична соответственным этапам S71-S75 по Фиг.10, ее описание опускается или сокращается.
Если проводится обработка на этапе S145, информация выравниваемого положения и информация выравниваемого усиления получается для соответственных выравниваемых полос в низкочастотном диапазоне входного сигнала. Затем высокочастотная схема 24 кодирования выстраивает информацию выравниваемого положения соответственных выравниваемых полос по порядку от полосы с наименьшей частотой и принимает ее в качестве вектора информации выравниваемой полосы, а вдобавок выстраивает информацию выравниваемого усиления соответственных выравниваемых полос по порядку от полосы с наименьшей частотой и принимает ее в качестве вектора информации выравниваемого усиления.
На этапе S146 высокочастотная схема 24 кодирования получает индекс положения и индекс усиления, соответствующие полученным вектору информации выравниваемого положения и вектору информации выравниваемого усиления.
Иными словами, среди векторов информации выравниваемого положения, зарегистрированных в таблице положений, высокочастотная схема 24 кодирования определяет вектор информации положения с кратчайшим эвклидовым расстоянием к вектору информации выравниваемого положения, полученному на этапе S145. Затем из таблицы положений высокочастотная схема 24 кодирования получает индекс положения, связанный с конкретным вектором информации выравниваемого положения.
Аналогично, среди векторов информации выравниваемого усиления, зарегистрированных в таблице усилений, высокочастотная схема 24 кодирования определяет вектор информации усиления с кратчайшим эвклидовым расстоянием к вектору информации выравниваемого усиления, полученному на этапе S145. Затем из таблицы усилений высокочастотная схема 24 кодирования получает индекс усиления, связанный с конкретным вектором информации выравниваемого усиления.
При этом, если получены индекс положения и индекс усиления, вслед за этим проводится обработка на этапе S147, и вычисляются энергии Eobj для соответственных полос масштабных коэффициентов на высокочастотной стороне. Здесь, поскольку обработка на этапе S147 аналогична обработке на этапе S76 по Фиг.10, ее описание опускается или сокращается.
На этапе SI48 высокочастотная схема 24 кодирования кодирует соответственные энергии Eobj высокочастотных полос масштабных коэффициентов, равно как и индекс положения и индекс усиления, полученные на этапе S146, согласно схеме кодирования, такой как скалярное квантование, и генерирует информацию SBR. Высокочастотная схема 24 кодирования подает генерируемую информацию SBR на схему 25 мультиплексирования.
После этого, проводится обработка на этапе S149 и процесс кодирования заканчивается, но, поскольку обработка на этапе S149 аналогична обработке на этапе S78 по Фиг.10, ее описание опускается или сокращается.
При этом кодер 11 обнаруживает выравниваемые полосы из низкочастотного диапазона и выводит информацию SBR, включающую в себя индекс положения и индекс усиления, для получения выравниваемой информации, используемой для выравнивания соответственных выравниваемых полос, вместе с низкочастотными кодированными данными. Таким образом, можно уменьшить объем информации потока двоичных разрядов, выдаваемого кодером 11.
Описание процесса декодирования
Кроме того, в случае, когда в информацию SBR включены индекс положения и индекс усиления, таблица положений и таблица усилений заранее регистрируются высокочастотной схемой 64 декодирования декодера 51.
Таким образом, в случае, когда декодер 51 регистрирует таблицу положений и таблицу усилений, декодер 51 проводит процесс декодирования, показанный на Фиг.13. Далее, процесс декодирования декодером 51 будет описан со ссылкой на блок-схему алгоритма по Фиг.13.
Здесь, поскольку обработка на этапах S171-S174 аналогична обработке на этапах S101-S104 по Фиг.11, ее описание опускается или сокращается. Однако при обработке на этапе S174 энергии Eobj высокочастотных полос масштабных коэффициентов, равно как и индекс положения и индекс усиления получаются при декодировании информации SBR.
На этапе S175 высокочастотная схема 64 декодирования получает вектор информации выравниваемого положения и вектор информации выравниваемого усиления на основе индекса положения и индекса усиления.
Иными словами, высокочастотная схема 64 декодирования получает из зарегистрированной таблицы положений вектор информации выравниваемого положения, связанный с полученным при декодировании индексом положения, и получает из зарегистрированной таблицы усилений вектор информации выравниваемого усиления, связанный с полученным при декодировании индексом усиления. Из вектора информации выравниваемого положения и вектора информации выравниваемого усиления, полученных таким образом, получается информация выравнивания соответственных выравниваемых полос, т.е. информация выравниваемого положения и информация выравниваемого усиления соответственных выравниваемых полос.
Если получена информация выравнивания соответственных выравниваемых полос, то после этого проводится обработка на этапах S176-S180, и процесс декодирования заканчивается, но, поскольку эта обработка аналогична обработке на этапах S105-S109 по Фиг.11, ее описание опускается или сокращается.
При этом декодер 51 проводит выравнивание выравниваемых полос за счет получения информации выравнивания соответственных выравниваемых полос из индекса положения и индекса усиления, включенных в информацию SBR, и генерирует высокочастотные сигналы для соответственных полос масштабных коэффициентов. За счет получения информации выравнивания из индекса положения и индекса усиления таким образом можно уменьшить объем информации потока двоичных разрядов.
Вышеописанная последовательность обработки может исполняться аппаратно или программно. В случае исполнения последовательности обработок программно, программа, составляющая такое программное обеспечение, устанавливается с машиночитаемого носителя данных на компьютер, встроенный в специализированное аппаратное обеспечение, либо, альтернативно, например, на универсальный персональный компьютер и т.п., способный исполнять разнообразные функции за счет установки различных программ.
Фиг.14 является блок-схемой, иллюстрирующей примерное аппаратное выполнение компьютера, который исполняет вышеописанную последовательность обработок согласно программе.
В компьютере центральный процессор (ЦП) (CPU) 201, постоянно запоминающее устройство (ПЗУ) (ROM) 202 и оперативное запоминающее устройство (ОЗУ) (RAM) 203 связаны друг с другом шиной 204.
Помимо этого с шиной 204 связан интерфейс 205 ввода-вывода. С интерфейсом 205 ввода-вывода связан блок 206 ввода, состоящий из клавиатуры, мыши, микрофона и т.п., блок 207 вывода, состоящий из устройства отображения, громкоговорителей и т.п., блок 208 записи, состоящий из жесткого диска, энергонезависимой памяти и т.п., блок 209 связи, состоящий из сетевого интерфейса и т.п., и привод 210 для управления съемным носителем 211 данных, таким как магнитный диск, оптический диск, магнитооптический диск или полупроводниковая память.
В компьютере, выполненном так, как указано выше, вышеописанная последовательность обработок проводится вследствие того, что, например, ЦП 201 загружает программу, записанную на машиночитаемом носителе 208 данных, в ОЗУ 203 через интерфейс 205 ввода-вывода и шину 204 и исполняет эту программу.
Программа, исполняемая компьютером (ЦП 201), например, может быть записана на съемный носитель 211 данных, который представляет собой группу носителей, состоящую из магнитных дисков (в том числе, гибких дисков), оптических дисков (ПЗУ на компакт-дисках, CD-ROM), универсальных цифровых дисков (DVD), магнитооптических дисков или полупроводниковой памяти, и т.п. Альтернативно, программа подается по проводной или беспроводной среде передачи, такой как локальная сеть, Интернет или цифровое спутниковое вещание.
Помимо этого, программу можно устанавливать на блок 208 записи через интерфейс 205 ввода-вывода путем загрузки съемного носителя 211 данных в привод 210. Кроме того, программа может приниматься в блоке 209 связи по проводной или беспроводной среде и устанавливаться на блок 208 записи. В противном случае программа может быть предустановлена в ПЗУ 202 или блоке 208 записи.
Здесь, исполняемая компьютером программа может быть программой, в которой обработки проводятся во временной последовательности согласно порядку, представленному в настоящем описании, или программой, в которой обработки проводятся параллельно или в требуемые моменты времени, как, например, когда производится вызов.
Здесь, варианты осуществления не ограничиваются вышеописанными вариантами осуществления, и возможны различные модификации в объеме, который не отходит от сущности.
Список ссылочных позиций
11 - Кодер
22 - Низкочастотная схема кодирования, то есть схема кодирования низкочастотного диапазона
24 - Высокочастотная схема кодирования, то есть схема кодирования высокочастотного диапазона
25 - Схема мультиплексирования
51 - Декодер
61 - Схема демультиплексирования
63 - Процессор анализирующего фильтра
64 - Высокочастотная схема декодирования, то есть схема генерирования высокочастотного диапазона.
65 - Процессор синтезирующего фильтра КвЗФ, то есть объединяющая схема

Claims (20)

1. Компьютерно-реализуемый способ обработки аудиосигнала, содержащий этапы, на которых:
принимают соответствующий аудиосигналу кодированный сигнал низкочастотного диапазона;
декодируют кодированный сигнал для получения декодированного сигнала с энергетическим спектром, имеющим форму, включающую в себя энергетический провал;
выполняют фильтрацию декодированного сигнала, причем посредством указанной фильтрации разделяют декодированный сигнал на сигналы полос низкочастотного диапазона;
выполняют сглаживание декодированного сигнала, причем посредством указанного сглаживания сглаживают энергетический провал декодированного сигнала;
выполняют частотный сдвиг сглаженного декодированного сигнала, причем посредством указанного частотного сдвига генерируют сигналы полос высокочастотного диапазона из сигналов полос низкочастотного диапазона;
объединяют сигналы полос низкочастотного диапазона и сигналы полос высокочастотного диапазона для генерирования выходного сигнала; и
выводят выходной сигнал.
2. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, в котором кодированный сигнал дополнительно содержит информацию об энергии для сигналов полос низкочастотного диапазона.
3. Компьютерно-реализуемый способ по п.2, в котором этап выполнения частотного сдвига основан на информации об энергии для сигналов полос низкочастотного диапазона.
4. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, в котором кодированный сигнал дополнительно содержит информацию копирования спектральных полос (SBR) полос высокочастотного диапазона аудиосигнала.
5. Компьютерно-реализуемый способ по п.4, в котором выполняют частотный сдвиг на основании информации SBR.
6. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, в котором кодированный сигнал дополнительно содержит информацию о положении сглаживания для сигналов полос низкочастотного диапазона.
7. Компьютерно-реализуемый способ по п.6, в котором выполняют процесс сглаживания декодированного сигнала на основании информации о положении сглаживания сигналов полос низкочастотного диапазона.
8. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
регулируют усиление сдвинутого по частоте сглаженного декодированного сигнала полос.
9. Компьютерно-реализуемый способ по п.8, в котором кодированный сигнал дополнительно содержит информацию об усилении сигналов полос низкочастотного диапазона.
10. Компьютерно-реализуемый способ по п.9, в котором регулируют усиление сдвинутого по частоте декодированного сигнала на основании информации усиления.
11. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
вычисляют средние энергии сигналов полос низкочастотного диапазона.
12. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, в котором этап сглаживания декодированного сигнала дополнительно содержит подэтапы, на которых:
вычисляют среднюю энергию множества сигналов полос низкочастотного диапазона;
вычисляют отношение для выбранного из сигналов полос низкочастотного диапазона посредством вычисления отношения средней энергии множества сигналов полос низкочастотного диапазона к энергии выбранного сигнала полос низкочастотного диапазона; и
выполняют сглаживание посредством умножения энергии выбранного сигнала полос низкочастотного диапазона на вычисленное отношение.
13. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, в котором кодированный сигнал мультиплексирован.
14. Компьютерно-реализуемый способ по п.13, дополнительно содержащий этап, на котором демультиплексируют мультиплексированный кодированный сигнал.
15. Компьютерно-реализуемый способ по п.1, в котором кодированный сигнал кодируется с использованием схемы высокоэффективного кодирования аудиосигнала (ААС).
16. Устройство обработки аудиосигнала, содержащее:
схему декодирования низкочастотного диапазона, выполненную с возможностью приема кодированного сигнала низкочастотного диапазона, соответствующего аудиосигналу, и декодирования указанного кодированного сигнала для выработки декодированного сигнала с энергетическим спектром, имеющим форму, включающую в себя энергетический провал;
процессор фильтрации, выполненный с возможностью фильтрации декодированного сигнала, причем указанная фильтрация выполнена с возможностью разделения декодированного сигнала на сигналы полос низкочастотного диапазона;
схему генерирования высокочастотного диапазона, выполненную с возможностью:
выполнения сглаживания декодированного сигнала, причем указанное сглаживание выполнено с возможностью сглаживания энергетического провала декодированного сигнала, и
выполнения частотного сдвига сглаженного декодированного сигнала, причем указанный частотный сдвиг выполнен с возможностью генерирования сигналов полос высокочастотного диапазона из сигналов полос низкочастотного диапазона; и
объединяющую схему, выполненную с возможностью объединения сигналов полос низкочастотного диапазона и сигналов полос высокочастотного диапазона для генерирования выходного сигнала и возможностью вывода указанного выходного сигнала.
17. Материальный машиночитаемый носитель данных, содержащий команды, вызывающие выполнение процессором способа обработки аудиосигнала, содержащего этапы, на которых:
принимают соответствующий аудиосигналу кодированный сигнал низкочастотного диапазона;
декодируют кодированный сигнал для получения декодированного сигнала с энергетическим спектром, имеющим форму, включающую в себя энергетический провал;
выполняют фильтрацию декодированного сигнала, посредством указанной фильтрации разделяют декодированный сигнал на сигналы полос низкочастотного диапазона;
выполняют сглаживание декодированного сигнала, посредством указанного сглаживания сглаживают энергетический провал декодированного сигнала;
выполняют частотный сдвиг сглаженного декодированного сигнала, причем посредством указанного частотного сдвига генерируют сигналы полос высокочастотного диапазона из сигналов полос низкочастотного диапазона;
объединяют сигналы полос низкочастотного диапазона и сигналы полос высокочастотного диапазона для генерирования выходного сигнала; и
выводят выходной сигнал.
18. Компьютерно-реализуемый способ обработки аудиосигнала, содержащий этапы, на которых:
принимают входной сигнал;
выделяют сигнал низкочастотного диапазона из входного сигнала;
выполняют фильтрацию сигнала низкочастотного диапазона, причем посредством указанной фильтрации разделяют сигнал на сигналы полос низкочастотного диапазона;
вычисляют информацию об энергии сигналов полос низкочастотного диапазона;
кодируют сигнал низкочастотного диапазона и информацию об энергии; и
выводят кодированный сигнал низкочастотного диапазона и кодированную информацию об энергии.
19. Устройство обработки сигнала, содержащее:
понижающий частоту дискретизатор, выполненный с возможностью приема входного сигнала и выделения сигнала низкочастотного диапазона из входного сигнала;
схему кодирования высокочастотного диапазона, выполненную с возможностью:
фильтрации сигнала низкочастотного диапазона, причем указанная фильтрация выполнена с возможностью разделения сигнала на сигналы полос низкочастотного диапазона;
вычисления информации об энергии сигналов полос низкочастотного диапазона; и
кодирования информации об энергии;
схему кодирования низкочастотного диапазона, выполненную с возможностью кодирования сигнала низкочастотного диапазона; и
схему мультиплексирования, выполненную с возможностью вывода кодированного сигнала низкочастотного диапазона и кодированной информации об энергии.
20. Материальный машиночитаемый носитель данных, содержащий команды, вызывающие выполнение процессором способа обработки аудиосигнала, содержащего этапы, на которых:
принимают входной сигнал;
выделяют сигнал низкочастотного диапазона из входного сигнала;
выполняют фильтрацию сигнала низкочастотного диапазона, причем посредством указанной фильтрации разделяют сигнал на сигналы полос низкочастотного диапазона;
вычисляют информацию об энергии сигналов полос низкочастотного диапазона;
кодируют сигнал низкочастотного диапазона и информацию об энергии; и
выводят кодированный сигнал низкочастотного диапазона и кодированную информацию об энергии.
RU2012111784/08A 2010-08-03 2011-07-27 Устройство и способ обработки сигнала и программа RU2550549C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010174758A JP6075743B2 (ja) 2010-08-03 2010-08-03 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP2010-174758 2010-08-03
PCT/JP2011/004260 WO2012017621A1 (en) 2010-08-03 2011-07-27 Signal processing apparatus and method, and program

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015110509A Division RU2666291C2 (ru) 2010-08-03 2015-03-24 Устройство и способ обработки сигнала и программа

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012111784A RU2012111784A (ru) 2013-10-27
RU2550549C2 true RU2550549C2 (ru) 2015-05-10

Family

ID=45559144

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012111784/08A RU2550549C2 (ru) 2010-08-03 2011-07-27 Устройство и способ обработки сигнала и программа
RU2015110509A RU2666291C2 (ru) 2010-08-03 2015-03-24 Устройство и способ обработки сигнала и программа
RU2018130363A RU2765345C2 (ru) 2010-08-03 2018-08-21 Устройство и способ обработки сигнала и программа

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015110509A RU2666291C2 (ru) 2010-08-03 2015-03-24 Устройство и способ обработки сигнала и программа
RU2018130363A RU2765345C2 (ru) 2010-08-03 2018-08-21 Устройство и способ обработки сигнала и программа

Country Status (17)

Country Link
US (4) US9406306B2 (ru)
EP (4) EP3584793B1 (ru)
JP (1) JP6075743B2 (ru)
KR (3) KR101835156B1 (ru)
CN (2) CN102549658B (ru)
AR (1) AR082447A1 (ru)
AU (4) AU2011287140A1 (ru)
BR (1) BR112012007187B1 (ru)
CA (1) CA2775314C (ru)
CO (1) CO6531467A2 (ru)
HK (2) HK1171858A1 (ru)
MX (1) MX2012003661A (ru)
RU (3) RU2550549C2 (ru)
SG (1) SG10201500267UA (ru)
TR (1) TR201809449T4 (ru)
WO (1) WO2012017621A1 (ru)
ZA (1) ZA201202197B (ru)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5754899B2 (ja) 2009-10-07 2015-07-29 ソニー株式会社 復号装置および方法、並びにプログラム
JP5652658B2 (ja) 2010-04-13 2015-01-14 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5609737B2 (ja) 2010-04-13 2014-10-22 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5850216B2 (ja) 2010-04-13 2016-02-03 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
US9047875B2 (en) * 2010-07-19 2015-06-02 Futurewei Technologies, Inc. Spectrum flatness control for bandwidth extension
JP6075743B2 (ja) * 2010-08-03 2017-02-08 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP5707842B2 (ja) 2010-10-15 2015-04-30 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5743137B2 (ja) 2011-01-14 2015-07-01 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP5942358B2 (ja) 2011-08-24 2016-06-29 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5975243B2 (ja) 2011-08-24 2016-08-23 ソニー株式会社 符号化装置および方法、並びにプログラム
JP6037156B2 (ja) 2011-08-24 2016-11-30 ソニー株式会社 符号化装置および方法、並びにプログラム
JP5945626B2 (ja) 2012-03-29 2016-07-05 テレフオンアクチーボラゲット エルエム エリクソン(パブル) ハーモニックオーディオ信号の帯域幅拡張
EP2741285B1 (en) 2012-07-02 2019-04-10 Sony Corporation Decoding device and method, encoding device and method, and program
EP2951825B1 (en) * 2013-01-29 2021-11-24 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for generating a frequency enhanced signal using temporal smoothing of subbands
EP2830061A1 (en) 2013-07-22 2015-01-28 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for encoding and decoding an encoded audio signal using temporal noise/patch shaping
JP6531649B2 (ja) 2013-09-19 2019-06-19 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号化装置および方法、並びにプログラム
CN105849801B (zh) 2013-12-27 2020-02-14 索尼公司 解码设备和方法以及程序
PL3443557T3 (pl) * 2016-04-12 2020-11-16 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Koder audio do kodowania sygnału audio, sposób kodowania sygnału audio i program komputerowy, z uwzględnieniem wykrytego regionu widmowego pełnego w wyższym pasmie częstotliwości
CN112562703A (zh) * 2020-11-17 2021-03-26 普联国际有限公司 一种音频的高频优化方法、装置和介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001521648A (ja) * 1997-06-10 2001-11-06 コーディング テクノロジーズ スウェーデン アクチボラゲット スペクトル帯域複製を用いた原始コーディングの強化
WO2004010415A1 (ja) * 2002-07-19 2004-01-29 Nec Corporation オーディオ復号装置と復号方法およびプログラム
JP3646939B1 (ja) * 2002-09-19 2005-05-11 松下電器産業株式会社 オーディオ復号装置およびオーディオ復号方法
RU2325046C2 (ru) * 2002-07-16 2008-05-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Аудиокодирование
WO2009029037A1 (en) * 2007-08-27 2009-03-05 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptive transition frequency between noise fill and bandwidth extension

Family Cites Families (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4628529A (en) * 1985-07-01 1986-12-09 Motorola, Inc. Noise suppression system
US5956674A (en) 1995-12-01 1999-09-21 Digital Theater Systems, Inc. Multi-channel predictive subband audio coder using psychoacoustic adaptive bit allocation in frequency, time and over the multiple channels
US6073100A (en) * 1997-03-31 2000-06-06 Goodridge, Jr.; Alan G Method and apparatus for synthesizing signals using transform-domain match-output extension
EP0926658A4 (en) * 1997-07-11 2005-06-29 Sony Corp INFORMATION DECODERS AND DECODING METHOD, INFORMATION CODERS AND CODING METHOD AND DISTRIBUTION MEDIUM
CA2341494C (en) * 1998-08-26 2010-06-01 Siemens Aktiengesellschaft Screen-printing paste and screen-printing method of fabricating a gas diffusion electrode
GB2342548B (en) * 1998-10-02 2003-05-07 Central Research Lab Ltd Apparatus for,and method of,encoding a signal
SE9903553D0 (sv) * 1999-01-27 1999-10-01 Lars Liljeryd Enhancing percepptual performance of SBR and related coding methods by adaptive noise addition (ANA) and noise substitution limiting (NSL)
EP1126620B1 (en) * 1999-05-14 2005-12-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method and apparatus for expanding band of audio signal
JP3454206B2 (ja) * 1999-11-10 2003-10-06 三菱電機株式会社 雑音抑圧装置及び雑音抑圧方法
CA2290037A1 (en) * 1999-11-18 2001-05-18 Voiceage Corporation Gain-smoothing amplifier device and method in codecs for wideband speech and audio signals
SE0004163D0 (sv) * 2000-11-14 2000-11-14 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of high frequency reconstruction coding methods by adaptive filtering
FR2821501B1 (fr) * 2001-02-23 2004-07-16 France Telecom Procede et dispositif de reconstruction spectrale d'un signal a spectre incomplet et systeme de codage/decodage associe
SE0101175D0 (sv) * 2001-04-02 2001-04-02 Coding Technologies Sweden Ab Aliasing reduction using complex-exponential-modulated filterbanks
EP1351401B1 (en) * 2001-07-13 2009-01-14 Panasonic Corporation Audio signal decoding device and audio signal encoding device
US6988066B2 (en) * 2001-10-04 2006-01-17 At&T Corp. Method of bandwidth extension for narrow-band speech
US6895375B2 (en) * 2001-10-04 2005-05-17 At&T Corp. System for bandwidth extension of Narrow-band speech
DE60323331D1 (de) * 2002-01-30 2008-10-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd Verfahren und vorrichtung zur audio-kodierung und -dekodierung
US20030187663A1 (en) * 2002-03-28 2003-10-02 Truman Michael Mead Broadband frequency translation for high frequency regeneration
JP2003316394A (ja) 2002-04-23 2003-11-07 Nec Corp 音声復号システム、及び、音声復号方法、並びに、音声復号プログラム
US7447631B2 (en) * 2002-06-17 2008-11-04 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding system using spectral hole filling
WO2004013841A1 (en) * 2002-08-01 2004-02-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Audio decoding apparatus and audio decoding method based on spectral band repliction
SE0202770D0 (sv) * 2002-09-18 2002-09-18 Coding Technologies Sweden Ab Method for reduction of aliasing introduces by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks
US7330812B2 (en) * 2002-10-04 2008-02-12 National Research Council Of Canada Method and apparatus for transmitting an audio stream having additional payload in a hidden sub-channel
WO2004080125A1 (en) * 2003-03-04 2004-09-16 Nokia Corporation Support of a multichannel audio extension
US7318035B2 (en) * 2003-05-08 2008-01-08 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding systems and methods using spectral component coupling and spectral component regeneration
US7844451B2 (en) * 2003-09-16 2010-11-30 Panasonic Corporation Spectrum coding/decoding apparatus and method for reducing distortion of two band spectrums
CN100507485C (zh) * 2003-10-23 2009-07-01 松下电器产业株式会社 频谱编码装置和频谱解码装置
KR101079066B1 (ko) * 2004-03-01 2011-11-02 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 멀티채널 오디오 코딩
EP1744139B1 (en) * 2004-05-14 2015-11-11 Panasonic Intellectual Property Corporation of America Decoding apparatus and method thereof
EP3118849B1 (en) * 2004-05-19 2020-01-01 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der Angewand Encoding device, decoding device, and method thereof
US7716046B2 (en) * 2004-10-26 2010-05-11 Qnx Software Systems (Wavemakers), Inc. Advanced periodic signal enhancement
US20060106620A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-18 Thompson Jeffrey K Audio spatial environment down-mixer
SE0402651D0 (sv) * 2004-11-02 2004-11-02 Coding Tech Ab Advanced methods for interpolation and parameter signalling
EP1810281B1 (en) 2004-11-02 2020-02-26 Koninklijke Philips N.V. Encoding and decoding of audio signals using complex-valued filter banks
NZ562182A (en) * 2005-04-01 2010-03-26 Qualcomm Inc Method and apparatus for anti-sparseness filtering of a bandwidth extended speech prediction excitation signal
CN101138274B (zh) * 2005-04-15 2011-07-06 杜比国际公司 用于处理去相干信号或组合信号的设备和方法
EP1921606B1 (en) * 2005-09-02 2011-10-19 Panasonic Corporation Energy shaping device and energy shaping method
US8396717B2 (en) * 2005-09-30 2013-03-12 Panasonic Corporation Speech encoding apparatus and speech encoding method
KR20080047443A (ko) * 2005-10-14 2008-05-28 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 변환 부호화 장치 및 변환 부호화 방법
KR20080070831A (ko) * 2005-11-30 2008-07-31 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 서브밴드 부호화 장치 및 서브밴드 부호화 방법
JP4876574B2 (ja) * 2005-12-26 2012-02-15 ソニー株式会社 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体
JP4863713B2 (ja) * 2005-12-29 2012-01-25 富士通株式会社 雑音抑制装置、雑音抑制方法、及びコンピュータプログラム
JP4976381B2 (ja) * 2006-03-31 2012-07-18 パナソニック株式会社 音声符号化装置、音声復号化装置、およびこれらの方法
JP5173800B2 (ja) * 2006-04-27 2013-04-03 パナソニック株式会社 音声符号化装置、音声復号化装置、およびこれらの方法
US8260609B2 (en) * 2006-07-31 2012-09-04 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for wideband encoding and decoding of inactive frames
WO2008032828A1 (fr) * 2006-09-15 2008-03-20 Panasonic Corporation Dispositif de codage audio et procédé de codage audio
US8295507B2 (en) * 2006-11-09 2012-10-23 Sony Corporation Frequency band extending apparatus, frequency band extending method, player apparatus, playing method, program and recording medium
JP5141180B2 (ja) 2006-11-09 2013-02-13 ソニー株式会社 周波数帯域拡大装置及び周波数帯域拡大方法、再生装置及び再生方法、並びに、プログラム及び記録媒体
KR101565919B1 (ko) 2006-11-17 2015-11-05 삼성전자주식회사 고주파수 신호 부호화 및 복호화 방법 및 장치
KR101375582B1 (ko) * 2006-11-17 2014-03-20 삼성전자주식회사 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치
JP4930320B2 (ja) 2006-11-30 2012-05-16 ソニー株式会社 再生方法及び装置、プログラム並びに記録媒体
US8015368B2 (en) * 2007-04-20 2011-09-06 Siport, Inc. Processor extensions for accelerating spectral band replication
KR101355376B1 (ko) 2007-04-30 2014-01-23 삼성전자주식회사 고주파수 영역 부호화 및 복호화 방법 및 장치
US8041577B2 (en) * 2007-08-13 2011-10-18 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for expanding audio signal bandwidth
DK3401907T3 (da) * 2007-08-27 2020-03-02 Ericsson Telefon Ab L M Fremgangsmåde og indretning til perceptuel spektral afkodning af et audiosignal omfattende udfyldning af spektrale huller
CA2697920C (en) * 2007-08-27 2018-01-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Transient detector and method for supporting encoding of an audio signal
WO2009054393A1 (ja) 2007-10-23 2009-04-30 Clarion Co., Ltd. 高域補間装置および高域補間方法
KR101373004B1 (ko) * 2007-10-30 2014-03-26 삼성전자주식회사 고주파수 신호 부호화 및 복호화 장치 및 방법
US8352249B2 (en) * 2007-11-01 2013-01-08 Panasonic Corporation Encoding device, decoding device, and method thereof
US20090132238A1 (en) * 2007-11-02 2009-05-21 Sudhakar B Efficient method for reusing scale factors to improve the efficiency of an audio encoder
BRPI0818927A2 (pt) * 2007-11-02 2015-06-16 Huawei Tech Co Ltd Método e aparelho para a decodificação de áudio
JP2009116275A (ja) * 2007-11-09 2009-05-28 Toshiba Corp 雑音抑圧、音声スペクトル平滑化、音声特徴抽出、音声認識及び音声モデルトレーニングための方法及び装置
US8688441B2 (en) * 2007-11-29 2014-04-01 Motorola Mobility Llc Method and apparatus to facilitate provision and use of an energy value to determine a spectral envelope shape for out-of-signal bandwidth content
WO2009081568A1 (ja) * 2007-12-21 2009-07-02 Panasonic Corporation 符号化装置、復号装置および符号化方法
WO2009084221A1 (ja) * 2007-12-27 2009-07-09 Panasonic Corporation 符号化装置、復号装置およびこれらの方法
ATE500588T1 (de) * 2008-01-04 2011-03-15 Dolby Sweden Ab Audiokodierer und -dekodierer
US8433582B2 (en) * 2008-02-01 2013-04-30 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for estimating high-band energy in a bandwidth extension system
US20090201983A1 (en) * 2008-02-07 2009-08-13 Motorola, Inc. Method and apparatus for estimating high-band energy in a bandwidth extension system
EP2259253B1 (en) * 2008-03-03 2017-11-15 LG Electronics Inc. Method and apparatus for processing audio signal
EP3273442B1 (en) * 2008-03-20 2021-10-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for synthesizing a parameterized representation of an audio signal
KR20090122142A (ko) * 2008-05-23 2009-11-26 엘지전자 주식회사 오디오 신호 처리 방법 및 장치
PL2304719T3 (pl) * 2008-07-11 2017-12-29 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Koder audio, sposoby dostarczania strumienia audio oraz program komputerowy
MX2011000372A (es) 2008-07-11 2011-05-19 Fraunhofer Ges Forschung Sintetizador de señales de audio y codificador de señales de audio.
WO2010003544A1 (en) * 2008-07-11 2010-01-14 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Förderung Der Angewandtern Forschung E.V. An apparatus and a method for generating bandwidth extension output data
US8731909B2 (en) * 2008-08-08 2014-05-20 Panasonic Corporation Spectral smoothing device, encoding device, decoding device, communication terminal device, base station device, and spectral smoothing method
US8352279B2 (en) * 2008-09-06 2013-01-08 Huawei Technologies Co., Ltd. Efficient temporal envelope coding approach by prediction between low band signal and high band signal
WO2010028299A1 (en) * 2008-09-06 2010-03-11 Huawei Technologies Co., Ltd. Noise-feedback for spectral envelope quantization
CN101770776B (zh) * 2008-12-29 2011-06-08 华为技术有限公司 瞬态信号的编码方法和装置、解码方法和装置及处理系统
CA3162807C (en) * 2009-01-16 2024-04-23 Dolby International Ab Cross product enhanced harmonic transposition
JP4945586B2 (ja) * 2009-02-02 2012-06-06 株式会社東芝 信号帯域拡張装置
US8463599B2 (en) * 2009-02-04 2013-06-11 Motorola Mobility Llc Bandwidth extension method and apparatus for a modified discrete cosine transform audio coder
EP2239732A1 (en) * 2009-04-09 2010-10-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for generating a synthesis audio signal and for encoding an audio signal
CO6440537A2 (es) * 2009-04-09 2012-05-15 Fraunhofer Ges Forschung Aparato y metodo para generar una señal de audio de sintesis y para codificar una señal de audio
US8392200B2 (en) 2009-04-14 2013-03-05 Qualcomm Incorporated Low complexity spectral band replication (SBR) filterbanks
TWI484481B (zh) 2009-05-27 2015-05-11 杜比國際公司 從訊號的低頻成份產生該訊號之高頻成份的系統與方法,及其機上盒、電腦程式產品、軟體程式及儲存媒體
US8971551B2 (en) 2009-09-18 2015-03-03 Dolby International Ab Virtual bass synthesis using harmonic transposition
JP5223786B2 (ja) * 2009-06-10 2013-06-26 富士通株式会社 音声帯域拡張装置、音声帯域拡張方法及び音声帯域拡張用コンピュータプログラムならびに電話機
US8515768B2 (en) * 2009-08-31 2013-08-20 Apple Inc. Enhanced audio decoder
JP5754899B2 (ja) 2009-10-07 2015-07-29 ソニー株式会社 復号装置および方法、並びにプログラム
US8447617B2 (en) * 2009-12-21 2013-05-21 Mindspeed Technologies, Inc. Method and system for speech bandwidth extension
KR101423737B1 (ko) * 2010-01-21 2014-07-24 한국전자통신연구원 오디오 신호의 디코딩 방법 및 장치
AU2011226212B2 (en) 2010-03-09 2014-03-27 Dolby International Ab Apparatus and method for processing an input audio signal using cascaded filterbanks
JP5652658B2 (ja) 2010-04-13 2015-01-14 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5850216B2 (ja) 2010-04-13 2016-02-03 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5609737B2 (ja) 2010-04-13 2014-10-22 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
US8793126B2 (en) * 2010-04-14 2014-07-29 Huawei Technologies Co., Ltd. Time/frequency two dimension post-processing
US8560330B2 (en) * 2010-07-19 2013-10-15 Futurewei Technologies, Inc. Energy envelope perceptual correction for high band coding
US9047875B2 (en) * 2010-07-19 2015-06-02 Futurewei Technologies, Inc. Spectrum flatness control for bandwidth extension
SG10201505469SA (en) * 2010-07-19 2015-08-28 Dolby Int Ab Processing of audio signals during high frequency reconstruction
JP6075743B2 (ja) * 2010-08-03 2017-02-08 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP2012058358A (ja) * 2010-09-07 2012-03-22 Sony Corp 雑音抑圧装置、雑音抑圧方法およびプログラム
JP5707842B2 (ja) 2010-10-15 2015-04-30 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
US9230551B2 (en) * 2010-10-18 2016-01-05 Nokia Technologies Oy Audio encoder or decoder apparatus
JP5743137B2 (ja) 2011-01-14 2015-07-01 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP5704397B2 (ja) 2011-03-31 2015-04-22 ソニー株式会社 符号化装置および方法、並びにプログラム
JP5942358B2 (ja) 2011-08-24 2016-06-29 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP6037156B2 (ja) 2011-08-24 2016-11-30 ソニー株式会社 符号化装置および方法、並びにプログラム
JP5975243B2 (ja) * 2011-08-24 2016-08-23 ソニー株式会社 符号化装置および方法、並びにプログラム
JP5845760B2 (ja) * 2011-09-15 2016-01-20 ソニー株式会社 音声処理装置および方法、並びにプログラム
US9319159B2 (en) * 2011-09-29 2016-04-19 Dolby International Ab High quality detection in FM stereo radio signal
WO2013154027A1 (ja) * 2012-04-13 2013-10-17 ソニー株式会社 復号装置および方法、オーディオ信号処理装置および方法、並びにプログラム
EP2741285B1 (en) * 2012-07-02 2019-04-10 Sony Corporation Decoding device and method, encoding device and method, and program
CA2843223A1 (en) * 2012-07-02 2014-01-09 Sony Corporation Decoding device, decoding method, encoding device, encoding method, and program
JP2014123011A (ja) * 2012-12-21 2014-07-03 Sony Corp 雑音検出装置および方法、並びに、プログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001521648A (ja) * 1997-06-10 2001-11-06 コーディング テクノロジーズ スウェーデン アクチボラゲット スペクトル帯域複製を用いた原始コーディングの強化
RU2325046C2 (ru) * 2002-07-16 2008-05-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Аудиокодирование
WO2004010415A1 (ja) * 2002-07-19 2004-01-29 Nec Corporation オーディオ復号装置と復号方法およびプログラム
JP3646939B1 (ja) * 2002-09-19 2005-05-11 松下電器産業株式会社 オーディオ復号装置およびオーディオ復号方法
WO2009029037A1 (en) * 2007-08-27 2009-03-05 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptive transition frequency between noise fill and bandwidth extension

Also Published As

Publication number Publication date
US9406306B2 (en) 2016-08-02
US9767814B2 (en) 2017-09-19
EP2471063A4 (en) 2014-01-22
KR20190037370A (ko) 2019-04-05
AU2016202800B2 (en) 2018-03-08
RU2015110509A (ru) 2016-10-20
EP3584793B1 (en) 2022-04-13
RU2015110509A3 (ru) 2018-06-27
RU2012111784A (ru) 2013-10-27
AU2011287140A1 (en) 2012-04-19
JP6075743B2 (ja) 2017-02-08
CO6531467A2 (es) 2012-09-28
AU2016202800A1 (en) 2016-05-26
SG10201500267UA (en) 2015-03-30
RU2018130363A (ru) 2020-02-21
RU2018130363A3 (ru) 2021-11-23
CN104200808B (zh) 2017-08-15
HK1204133A1 (en) 2015-11-06
CA2775314C (en) 2020-03-31
MX2012003661A (es) 2012-04-30
EP3584793A1 (en) 2019-12-25
CA2775314A1 (en) 2012-02-09
US11011179B2 (en) 2021-05-18
KR101835156B1 (ko) 2018-03-06
ZA201202197B (en) 2012-11-28
CN102549658B (zh) 2014-08-27
KR102057015B1 (ko) 2019-12-17
AU2018204110B2 (en) 2020-05-21
EP2471063A1 (en) 2012-07-04
HK1171858A1 (en) 2013-04-05
US20190164558A1 (en) 2019-05-30
AR082447A1 (es) 2012-12-05
RU2666291C2 (ru) 2018-09-06
KR101967122B1 (ko) 2019-04-08
EP4086901A1 (en) 2022-11-09
CN102549658A (zh) 2012-07-04
RU2765345C2 (ru) 2022-01-28
US20170337928A1 (en) 2017-11-23
CN104200808A (zh) 2014-12-10
KR20180026558A (ko) 2018-03-12
US20130124214A1 (en) 2013-05-16
AU2020220212B2 (en) 2021-12-23
BR112012007187A2 (pt) 2016-03-29
JP2012037582A (ja) 2012-02-23
TR201809449T4 (tr) 2018-07-23
EP3340244B1 (en) 2019-09-04
US10229690B2 (en) 2019-03-12
AU2018204110A1 (en) 2018-06-28
BR112012007187B1 (pt) 2020-12-15
AU2020220212A1 (en) 2020-09-10
KR20130107190A (ko) 2013-10-01
EP2471063B1 (en) 2018-04-04
WO2012017621A1 (en) 2012-02-09
EP3340244A1 (en) 2018-06-27
US20160322057A1 (en) 2016-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2550549C2 (ru) Устройство и способ обработки сигнала и программа
JP3579047B2 (ja) オーディオ復号装置と復号方法およびプログラム
US8639500B2 (en) Method, medium, and apparatus with bandwidth extension encoding and/or decoding
US7668711B2 (en) Coding equipment
JP5704397B2 (ja) 符号化装置および方法、並びにプログラム
US7983904B2 (en) Scalable decoding apparatus and scalable encoding apparatus
JP4934427B2 (ja) 音声信号復号化装置及び音声信号符号化装置
JP4589366B2 (ja) 忠実度最適化可変フレーム長符号化
JP5942358B2 (ja) 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
US20060031075A1 (en) Method and apparatus to recover a high frequency component of audio data
EP2513899A2 (en) Sbr bitstream parameter downmix
JP2008536183A (ja) 無相関信号の包絡線整形
JP2008519990A (ja) 信号符号化の方法
JP4413480B2 (ja) 音声処理装置及び移動通信端末装置
JP3519859B2 (ja) 符号器及び復号器
KR20160120713A (ko) 복호 장치, 부호화 장치, 복호 방법, 부호화 방법, 단말 장치, 및 기지국 장치
JP6439843B2 (ja) 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP6210338B2 (ja) 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP2005148539A (ja) オーディオ信号符号化装置およびオーディオ信号符号化方法
AU2013242852A1 (en) Sbr bitstream parameter downmix