JP3519859B2 - 符号器及び復号器 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力信号（例えば
音声や楽音等の音響信号）を符号化して、伝送あるいは
記録再生し、さらに復号して再生信号を得るような符号
器及び復号器に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】音響信号等の高能率符号化には種々の方
法があり、その１つとして帯域分割符号化方式がある。
通常、時間軸上の信号を時間軸上のまま複数の部分帯域
にフィルタで分割して符号化するものを帯域分割符号化
方式と呼ぶが、また、時間軸上の信号を周波数軸上の信
号に変換（直交変化）して複数の部分帯域に分割して符
号化する、いわゆる直交変換符号化方式も一種の帯域分
割符号化方式である。

【０００３】上記の帯域分割のためのフィルタとして、
例えばポリフェーズフィルタバンク、ＱＭＦフィルタ等
のディジタルフィルタが挙げられる。また、直交変換と
して、例えば高速フーリエ変換（ＦＦＴ）、離散コサイ
ン変換（ＤＣＴ）等が挙げられる。

【０００４】また、複数の部分帯域に分割された各部分
帯域毎のサンプルデータを符号化する際には、各部分帯
域毎に所定のビット配分、あるいは各部分帯域毎に適応
的なビット割当てによる符号化が行われる。

【０００５】このような符号化方式として、例えば特開
平０４−１７７３００号公報、特開平０５−３７３９６
号公報に示されたものがある。図２７は、上記のような
従来の符号器の構成を示した図である。１は帯域分割
部、２は最大値検出部、３は聴覚モデル部、４はビット
割当て部、５は量子化部、６は多重化部である。

【０００６】図２７に示した従来の符号器の動作を説明
する。帯域分割部１では入力信号を複数の部分帯域に分
割し、ある特定時間区分に対する部分帯域信号を出力す
る。音響信号の符号化の場合、人間の聴覚特性に合わせ
て通常３２個の等しい帯域幅に分割する。特定時間区分
内において最大値検出部２では各部分帯域毎に部分帯域
信号の絶対値の最大値を検出する。聴覚モデル部３では
入力信号をＦＦＴ分析等のスペクトラム分析を行い、こ
れに対してさらに人間の聴覚特性に基づいて分析し、か
つ最大値検出部２からの最大値を考慮して、ビット割当
て部４で最適なビット割当てを行うための評価関数を算
出する。ここで言う人間の聴覚特性とは、主に最小可聴
限とマスキング効果である。最小可聴限とは人間の聴覚
で知覚できる最小レベルのことであり、マスキング効果
とは大きなレベルの信号により小さなレベルの信号を知
覚できなくなる現象のことである。これらの特性を考慮
し、入力信号成分のスペクトラムとそのマスク特性の関
係から評価関数を算出する。評価関数の一例として各部
分帯域での信号レベルの最大値とマスク特性の最小値と
の差がある。

【０００７】ビット割当て部４では聴覚モデル部３から
の評価関数に基づき、各部分帯域に最適なビット割当て
を決定する。評価関数として信号レベルの最大値とマス
ク特性の最小値との差を考えた場合、その差の大きな部
分帯域から順次ビットを割り当てる。また、この様な評
価関数を用いる場合、この値が負となる場合には符号化
の効率を考慮してビット割当てを零とする制御を加える
こともある。量子化部５では帯域分割部１からの各部分
帯域の部分帯域信号を、量子化効率を高めるため最大値
検出部２からの最大値で正規化し、ビット割当て部４か
らのビット割当てに従って量子化及び符号化する。多重
化部６は、最大値検出部２からの最大値情報と、ビット
割当て部４からのビット割当て情報と、量子化部５から
のサンプル情報を多重化し符号化データとして出力す
る。この際に、情報量削減のため、部分帯域に対するビ
ット割当てが零である場合には、通常、その部分帯域に
対する最大値情報及びサンプル情報は多重化しない。

【０００８】図２８は、部分帯域信号のパワー分布を簡
略化して表わしたものである。図２９は、ビット割当て
部４によって割り当てられたビット割当ての様子を示し
たものである。図２８に示される各部分帯域信号は、ビ
ット割当てが零の場合にはその情報は伝送されない。し
たがって、図２９に示すビット割当てが割り当てられた
場合に伝送される部分帯域信号は図３０の様になる。

【０００９】図３１は、従来の復号器の構成を示した図
である。２１は分離部、２２は逆量子化部、２３は帯域
合成部である。入力された符号化データは分離部２１に
おいてサンプル情報、最大値情報、ビット割当て情報に
分離される。逆量子化部２２では各々の情報からビット
割当てが零でない部分帯域毎の部分帯域信号を復号し、
ビット割当てが零である部分帯域に対しては部分帯域信
号として零信号を代用し、これらの部分帯域信号を帯域
合成部２３で元の帯域幅の信号に帯域合成する。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】この様な従来の符号器
及び復号器では、原信号を複数の部分帯域に分割してそ
れぞれの部分帯域信号情報を伝送処理しており、ある部
分帯域に対して割り当てられたビットが零の場合には、
その部分帯域信号情報、例えば上記の最大値情報及びサ
ンプル情報は伝送しないことになり、それゆえ、伝送後
に合成した復号信号は、原信号に対してパワーが減少す
るという問題があった。

【００１１】本発明は、上記のような課題を解決するた
めになされたもので、必要な部分帯域信号情報の伝送を
保証し、または部分帯域信号損失分のパワーをあらかじ
め補償し、または部分帯域信号損失分のパワーを後から
補償等することにより、原信号から信号パワー損失のな
い符号化復号信号を得る符号化復号器を提供することを
目的とする。

【００１２】

【課題を解決するための手段】この発明の請求項１に係
わる符号器は、入力信号を複数の部分帯域に分割して複
数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、上記入力
信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づいてスペ
クトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する評価関数
を算出する聴覚モデル手段と、上記部分帯域に対して、
最低限度の基準ビットを割当てる基準ビット割当て情報
を記憶する基準ビット割当てテーブルと、上記基準ビッ
ト割当てテーブルの基準ビット割当て情報と上記聴覚モ
デル手段で算出された評価関数に基づき、上記帯域分割
手段で生成された複数の部分帯域信号を量子化するため
のビット割当て情報を生成するビット割当て手段と、上
記ビット割当て手段で生成されたビット割当て情報に基
づき、上記帯域分割手段によって生成された複数の部分
帯域信号を量子化する量子化手段とを備えたものであ
る。

【００１３】この発明の請求項２に係わる符号器は、入
力信号を複数の部分帯域に分割して複数の部分帯域信号
を生成する帯域分割手段と、上記帯域分割手段によって
生成された複数の部分帯域信号のパワーを算出するパワ
ー算出手段と、上記入力信号を人間の聴覚特性のマスキ
ング規則に基づいてスペクトラム分析し上記複数の部分
帯域に対する評価関数を算出する聴覚モデル手段と、上
記パワー算出手段の部分帯域の算出パワーに基くととも
に、部分帯域に対して最低限度の基準ビットを割当てる
基準ビット割当て情報を出力する基準ビット割当て部
と、上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯
域信号を量子化するためのビット割当て情報を上記基準
ビット割当て部の基準ビット割当て情報及び上記聴覚モ
デル手段で算出された評価関数に基づき生成するビット
割当て手段と、上記ビット割当て手段によって決定され
たビット割当て情報に基づき、上記帯域分割手段によっ
て生成された複数の部分帯域信号を量子化する量子化手
段とを備えたものである。

【００１４】この発明の請求項３に係わる符号器は、入
力信号を複数の部分帯域に分割して複数の部分帯域信号
を生成する帯域分割手段と、上記入力信号を人間の聴覚
特性のマスキング規則に基づいてスペクトラム分析し、
上記複数の部分帯域に対する評価関数を算出する聴覚モ
デル手段と、上記聴覚モデル手段のスペクトル分析結果
に基くとともに、部分帯域に対する最低限度の基準ビッ
トを割当てる基準ビット割当て情報を出力する基準ビッ
ト割当て部と、上記帯域分割手段によって生成された複
数の部分帯域信号を量子化するためのビット割当てを上
記基準ビット割当て部の基準ビット割当て情報及び上記
聴覚モデル手段で算出された評価関数に基づき生成する
ビット割当て手段と、上記ビット割当て手段によって決
定されたビット割当て情報に基づき、上記帯域分割手段
によって生成された複数の部分帯域信号を量子化する量
子化手段とを備えたものである。

【００１５】この発明の請求項４に係わる符号器は、入
力信号を複数の部分帯域に分割して複数の部分帯域信号
を生成する帯域分割手段と、上記帯域分割手段で生成さ
れた複数の部分帯域信号の最大値を検出する最大値検出
手段と、上記入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規
則に基づいてスペクトラム分析し、上記複数の部分帯域
に対する評価関数を算出する聴覚モデル手段と、上記最
大値検出手段で検出された最大値に基づくとともに、部
分帯域に対する最低限度の基準ビットを割当てる基準ビ
ット割当て情報を記憶する基準ビット割当て部と、上記
帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信号を
量子化するためのビット割当てを上記基準ビット割当て
部の基準ビット割当て情報及び上記聴覚モデル手段で算
出された評価関数に基づき生成するビット割当て手段
と、上記ビット割当て手段によって決定されたビット割
当て情報に基づき、上記帯域分割手段によって生成され
た複数の部分帯域信号を量子化する量子化手段とを備え
たものである。

【００１６】この発明の請求項５に係わる符号器は、入
力信号を複数の部分帯域に分割して複数の部分帯域信号
を生成する帯域分割手段と、上記入力信号を人間の聴覚
特性のマスキング規則に基づいてスペクトラム分析し、
上記複数の部分帯域に対する評価関数を算出する聴覚モ
デル手段と、上記部分帯域に対する所定の基準ビット割
当て情報を記憶する基準ビット割当て部と、上記帯域分
割手段によって生成された複数の部分帯域信号を量子化
するためのビット割当てを上記基準ビット割当て部の基
準ビット割当て情報及び上記聴覚モデル手段で算出され
た評価関数に基づき生成するビット割当て手段と、上記
ビット割当て手段によって決定されたビット割当て情報
に基づき、上記帯域分割手段によって生成された複数の
部分帯域信号を量子化する量子化手段と、上記量子化手
段で量子化された符号化データを復号する局所復号手段
と、上記入力信号のパワー及びスペクトラムを算出する
第１のパワー分析手段と、上記局所復号手段によって復
号された復号信号のパワー及びスペクトラムを算出する
第２のパワー分析手段とを備え、上記基準ビット割当て
部においては、上記第１のパワー分析手段と第２のパワ
ー分析手段との結果から、部分帯域に対するビット割当
が零の場合、パワー損失を考慮して最低限度の基準ビッ
トを割当てる基準ビット割当て情報を出力するものであ
る。

【００１７】この発明の請求項６に係わる符号器は、入
力信号を複数の部分帯域に分割して、複数の部分帯域信
号を生成する帯域分割手段と、入力信号を人間の聴覚特
性のマスキング規則に基づいてスペクトラム分析し、上
記複数の部分帯域に対する評価関数を算出する聴覚モデ
ル手段と、上記聴覚モデル手段で算出された評価関数に
基づき上記帯域分割手段によって生成された複数の部分
帯域信号を量子化するためのビット割当て情報を生成す
るビット割当て手段と、上記ビット割当て手段によって
決定されたビット割当て情報に基づき、上記帯域分割手
段によって生成された複数の部分帯域信号を量子化する
量子化手段と、上記帯域分割手段の部分帯域信号のパワ
ーを求めるパワー算出手段と、上記ビット割当て手段で
のビット割当てが零の部分帯域のパワーを補償するため
上記パワー算出手段で求められた部分帯域のパワーに対
応して入力信号のゲインを調整する調整手段とを備えた
ものである。

【００１８】この発明の請求項７に係わる符号器は、入
力信号を複数の部分帯域に分割して、複数の部分帯域信
号を生成する帯域分割手段と、上記帯域分割手段によっ
て生成された複数の部分帯域信号の絶対値の最大値を検
出する最大値検出手段と、入力信号を人間の聴覚特性の
マスキング規則に基づいてスペクトラム分析し、上記複
数の部分帯域に対する評価関数を算出する聴覚モデル手
段と、上記聴覚モデル手段で算出された評価関数に基づ
き上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域
信号を量子化するためのビット割当て情報を生成するビ
ット割当て手段と、上記ビット割当て手段によって定め
られたビット割当て情報に基づき、上記帯域分割手段に
よって生成された複数の部分帯域信号を量子化する量子
化手段と、上記ビット割当て情報に基づき、ビット割当
て零の上記帯域分割手段の部分帯域信号のパワーを求め
るパワー算出手段と、上記パワー算出手段で求められた
ビット割当て零の部分帯域のパワーを補償するよう上記
最大値検出手段で検出された最大値のゲインを調整する
調整手段とを備えたものである。

【００１９】この発明の請求項８に係わる符号器は、上
記調整手段が、上記ビット割当て手段によって決定され
たビット割当て情報と上記パワー算出手段によって算出
された部分帯域のパワー情報から、部分帯域に対するビ
ット割当てが零となった場合のパワー損失を補償するよ
う、上記最大値検出手段によって検出された各部分帯域
に対する最大値のうち最も大きな最大値のゲイン調整を
行うものである。

【００２０】この発明の請求項９に係わる符号器は、上
記パワー算出手段が、上記ビット割当て手段によって決
定されたビット割当て情報と上記聴覚モデル手段におけ
るスペクトラム分析結果から部分帯域信号のパワーを求
め、上記調整手段は上記パワー算出手段の結果から部分
帯域に対するビット割当てが零となった場合のパワー損
失を補償するようゲイン調整をするものである。

【００２１】この発明の請求項１０に係わる符号器は、
上記パワー算出手段が、上記ビット割当て手段によって
決定されたビット割当てと上記最大値検出手段によって
検出された部分帯域に対する最大値から部分帯域信号の
パワーを求め、上記調整手段は、ゲイン調整を上記パワ
ー算出手段の結果から、部分帯域に対するビット割当て
が零となった場合のパワー損失を補償するように行うも
のである。

【００２２】この発明の請求項１１に係わる符号器は、
符号化データを復号する局所復号手段と、入力された信
号のパワー及びスペクトラムを算出する第１のパワー分
析手段と、上記局所復号手段によって復号された復号信
号のパワー及びスペクトラムを算出する第２のパワー分
析手段とを有し、上記パワー算出手段においては、上記
第１のパワー分析手段及び第２のパワー分析手段との結
果から、部分帯域に対するビット割当て情報が零となっ
た場合のパワー損失を算出し、上記ゲイン調整手段にお
いては、そのゲイン調整を上記パワー算出手段によって
算出されたパワー損失を補償するように行うものであ
る。

【００２３】この発明の請求項１２に係わる復号器は、
入力された符号化データに含まれるパワー情報、ビット
割当て情報、最大値情報及びサンプル情報を分離する分
離手段と、上記ビット割当て情報、最大値情報及びサン
プル情報から部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、
上記逆量子化手段によって復号された部分帯域信号を帯
域合成する帯域合成手段と、分離手段によって分離され
たパワー情報に応じて、上記帯域合成手段によって帯域
合成された復号信号のパワーを補償するようにゲイン調
整を行うゲイン調整手段とを備えたものである。

【００２４】この発明の請求項１３に係わる復号器は、
入力された符号化データに含まれるパワー情報、ビット
割当て情報、最大値情報及びサンプル情報を分離する分
離手段と、上記ビット割当て情報、最大値情報及びサン
プル情報から部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、
上記逆量子化手段によって復号された部分帯域信号を帯
域合成する帯域合成手段と、上記分離部からのパワー情
報、ビット割当て情報及び最大値情報とから部分帯域に
対するパワー損失を算出するパワー損失算出手段と、上
記パワー損失算出手段で算出されたパワー損失を補償す
るように、上記分離部で分離された部分帯域に対応する
最大値情報のゲイン調整を行う最大値調整手段とを備え
たものである。

【００２５】この発明の請求項１４に係わる復号器は、
入力された符号化データに含まれるビット割当て情報、
最大値情報及びサンプル情報を分離する分離手段と、上
記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報から
部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、上記分離手段
によって分離されたビット割当て情報からビット割当て
が零である部分帯域を判定し、その部分帯域信号を生成
する部分帯域信号生成手段と、上記逆量子化手段によっ
て復号される部分帯域信号と、上記部分帯域信号生成手
段によって生成される部分帯域信号とを加算する演算手
段と、上記演算手段によって加算された部分帯域信号を
元の帯域幅の信号に合成する帯域合成手段とを備え、上
記部分帯域信号生成手段においては、ビット割当てが零
である部分帯域に対して生成する部分帯域信号のレベル
として、最小可聴限レベルを適用した雑音を生成するも
のである。

【００２６】この発明の請求項１５に係わる復号器は、
入力された符号化データに含まれるビット割当て情報、
最大値情報及びサンプル情報を分離する分離手段と、上
記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報から
部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、上記分離手段
によって分離されたビット割当て情報からビット割当て
が零である部分帯域を判定し、その部分帯域信号を生成
する部分帯域信号生成手段と、上記逆量子化手段によっ
て復号される部分帯域信号と、上記部分帯域信号生成手
段によって生成される部分帯域信号とを加算する演算手
段と、上記演算手段によって加算された部分帯域信号を
元の帯域幅の信号に合成する帯域合成手段とを備え、上
記部分帯域信号生成手段においては、ビット割当てが零
である部分帯域に対して生成する部分帯域信号のレベル
として、上記分離手段によって分離された最大値情報か
らビット割当てが零でない部分帯域信号によるマスキン
グしきい値レベルを適用した雑音を生成するものであ
る。

【００２７】この発明の請求項１６に係わる復号器は、
入力された符号化データに含まれるビット割当て情報、
最大値情報及びサンプル情報を分離する分離手段と、上
記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報から
部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、過去のフレー
ムの部分帯域信号のレベル情報を記憶するレベル情報記
憶手段と、上記分離手段によって分離されたビット割当
て情報からビット割当てが零である部分帯域を判定し、
その部分帯域信号を生成する部分帯域信号生成手段と、
上記逆量子化手段によって復号される部分帯域信号と、
上記部分帯域信号生成手段によって生成される部分帯域
信号とを加算する演算手段と、上記演算手段によって加
算された部分帯域信号を元の帯域幅の信号に合成する帯
域合成手段とを備え、上記部分帯域信号生成手段におい
ては、ビット割当てが零である部分帯域に対して生成す
る部分帯域信号のレベルとして、上記レベル情報記憶手
段に記憶されたレベルを適用した雑音を生成するもので
ある。

【００２８】この発明の請求項１７に係わる復号器は、
入力された符号化データに含まれるビット割当て情報、
最大値情報及びサンプル情報を分離する分離手段と、上
記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報から
部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、上記分離手段
によって分離されたビット割当て情報からビット割当て
が零である部分帯域を判定し、その部分帯域信号を生成
する部分帯域信号生成手段と、上記逆量子化手段によっ
て復号される部分帯域信号と、上記部分帯域信号生成手
段によって生成される部分帯域信号とを加算する演算手
段と、上記演算手段によって加算された部分帯域信号を
元の帯域幅の信号に合成する帯域合成手段とを備え、上
記部分帯域信号生成手段においては、ビット割当てが零
である部分帯域に対して生成する部分帯域信号のレベル
として、上記分離手段によって分離された最大値情報を
適用した雑音を生成するものである。

【００２９】この発明の請求項１８に係わる復号器は、
上記加算手段から出力される過去のフレームの部分帯域
信号を記憶する部分帯域信号記憶手段を有し、上記部分
帯域信号生成手段においては、その生成する信号の種類
は上記部分帯域信号記憶手段から出力される過去のフレ
ームの部分帯域信号を適用するものである。

【００３０】この発明の請求項１９に係わる復号器は、
上記部分帯域信号生成手段においては、その生成する信
号の種類は上記逆量子化手段から出力される各部分帯域
信号のうち、対象とする部分帯域の高調波成分及び低調
波成分を含む部分帯域信号の合成信号を適用するもので
ある。

【００３１】

【発明の実施の形態】

発明の実施の形態１．図１は、本発明の一例である符号
器に関して示すものである。図１において、１は帯域分
割部、２は最大値検出部、３は聴覚モデル部、４はビッ
ト割当て部、５は量子化部、６は多重化部、８は基準ビ
ット割当てテーブルである。なお、１〜６は上記従来例
と同一のものである。

【００３２】次に動作について説明する。帯域分割部１
では入力信号を複数の部分帯域に分割し、ある特定時間
区分に対する部分帯域信号を出力する。音響信号の符号
化の場合、人間の聴覚特性に合わせて通常３２個の等し
い帯域幅に分割する。特定時間区分内において最大値検
出部２では各部分帯域毎に部分帯域信号の絶対値の最大
値を検出する。聴覚モデル部３では入力信号をＦＦＴ分
析等のスペクトラム分析を行い、これに対してさらに人
間の聴覚特性に基づいて分析し、かつ最大値検出部２か
らの最大値を考慮して、ビット割当て部４で最適なビッ
ト割当てを行うための評価関数を算出する。ここで言う
人間の聴覚特性とは、主に最小可聴限とマスキング効果
である。最小可聴限とは人間の聴覚で知覚できる最小レ
ベルのことであり、マスキング効果とは大きなレベルの
信号により小さなレベルの信号を知覚できなくなる現象
のことである。これらの特性を考慮し、入力信号成分の
スペクトラムとそのマスク特性の関係から評価関数を算
出する。評価関数の一例として各部分帯域での信号レベ
ルの最大値とマスク特性の最小値との差がある。ビット
割当て部４では聴覚モデル部３からの評価関数に基づ
き、各部分帯域に最適なビット割当てを決定する。量子
化部５では帯域分割部１からの各部分帯域の部分帯域信
号を、量子化効率を高めるため最大値検出部２からの最
大値で正規化し、ビット割当て部４からのビット割当て
に従って量子化及び符号化する。多重化部６は、最大値
検出部２からの最大値情報と、ビット割当て部４からの
ビット割当て情報と、量子化部５からのサンプル情報を
多重化し符号化データとして出力する。この際に、情報
量削減のため、部分帯域に対するビット割当てが零であ
る場合には、通常、その部分帯域に対する最大値情報及
びサンプル情報は多重化しない。以上の符号化器の動作
処理において、部分帯域信号を量子化して伝送する場
合、ビット割当てが零である部分帯域信号の情報は全く
伝送されないため、復号器側ではその部分帯域信号を復
号再生できない。したがって再生された復号信号は、符
号器側での入力信号のパワーに対してその部分帯域信号
のパワー分が減少することになる。ビット割当てが１以
上の場合には部分帯域信号情報の情報伝送は保証され、
パワーが減少することはない。さらにいえば、ビット割
当てが最低１ビットあればパワーの減少を防ぐ事が可能
であり、それ以上のビット割当ては量子化歪の改善に寄
与することになる。基準ビット割当てテーブル８は、こ
うした部分帯域に対するビット割当てが零となった場合
のパワー損失を考慮して、各部分帯域に対してパワーを
保証する基準となるビット割当てが用意されている。例
えば図２の様に、全ての部分帯域に対して最低１以上の
ビットが割り当てられている。図２８の様なパワー分布
を有する入力信号に対して図２のビット割当てテーブル
を使用すると、全ての部分帯域信号の伝送は保証され、
伝送される部分帯域信号は図３０に示すようになり、パ
ワーの損失は発生しない。また、高域成分が全く存在し
ない、或いは全帯域の信号成分に対する高域成分の占め
る割合が極めて小さいなど、あらかじめ入力信号のパワ
ー分布等の性質が分かっている場合には、図３の様に高
域に対しては零、その他の帯域に対しては最低１以上の
ビットが割当てられている。図２８の様なパワー分布を
有する入力信号に対して図３のビット割当てテーブルを
使用すると、伝送の保証される部分帯域信号は図４に示
すようになり、ビット割当てが零の部分帯域信号のパワ
ーが減少するが、その減少分は全部分帯域信号のパワー
に占める割合は小さく、影響は少ない。ビット割当て部
４では、はじめに、基準ビット割当てテーブル８に基づ
き、あらかじめパワー保証のための最低基準ビット割当
てを行う。次に、この様な最低基準のビット割当てに加
えて、聴覚モデル部３より出力される評価関数に基づき
量子化歪の改善のため各部分帯域に対してさらにビット
割当てを行う。この時、評価関数の値によっては基準ビ
ット割当てテーブルでビット割当てが零である部分帯域
に対して１以上のビットが割り当てられることもあり、
さらにパワーに関して保証されることになる。これによ
って、部分帯域に対するビット割当てが零となることに
よる部分帯域信号成分の損失を防ぐことができる。要す
るに、上記のように構成された符号器においては、帯域
分割手段が、入力信号を複数の部分帯域に分割すること
によって部分帯域信号を生成し、最大値検出手段が、部
分帯域信号の絶対値を検出し、聴覚モデル手段が、入力
信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づいてスペ
クトラム分析し、複数の部分帯域に対する評価関数を算
出し、ビット割当て手段が、部分帯域に対するビット割
当てが零となった場合のパワー損失を考慮してあらかじ
め最低限度の基準ビット割当てが用意された基準ビット
割当てテーブルを参照した後、評価関数に基づいて最終
的なビット割当てを行い、量子化手段が、ビット割当て
に基づいて複数の部分帯域信号を量子化し、多重化手段
が、ビット割当て情報、最大値検出情報及びサンプル情
報とを多重化して出力する。

【００３３】発明の実施の形態２．図５は、本発明の一
例である符号器に関して示すものである。図５におい
て、１は帯域分割部、２は最大値検出部、３は聴覚モデ
ル部、４はビット割当て部、５は量子化部、６は多重化
部、９は基準ビット割当て部、１０はパワー算出部であ
る。なお、１〜６は上記従来例と同一のものである。

【００３４】次に動作について説明する。帯域分割部１
では入力信号を複数の部分帯域に分割し、ある特定時間
区分に対する部分帯域信号を出力する。音響信号の符号
化の場合、人間の聴覚特性に合わせて通常３２個の等し
い帯域幅に分割する。特定時間区分内において最大値検
出部２では各部分帯域毎に部分帯域信号の絶対値の最大
値を検出する。聴覚モデル部３では入力信号をＦＦＴ分
析等のスペクトラム分析を行い、これに対してさらに人
間の聴覚特性に基づいて分析し、かつ最大値検出部２か
らの最大値を考慮して、ビット割当て部４で最適なビッ
ト割当てを行うための評価関数を算出する。ここで言う
人間の聴覚特性とは、主に最小可聴限とマスキング効果
である。最小可聴限とは人間の聴覚で知覚できる最小レ
ベルのことであり、マスキング効果とは大きなレベルの
信号により小さなレベルの信号を知覚できなくなる現象
のことである。これらの特性を考慮し、入力信号成分の
スペクトラムとそのマスク特性の関係から評価関数を算
出する。評価関数の一例として各部分帯域での信号レベ
ルの最大値とマスク特性の最小値との差がある。ビット
割当て部４では聴覚モデル部３からの評価関数に基づ
き、各部分帯域に最適なビット割当てを決定する。量子
化部５では帯域分割部１からの各部分帯域の部分帯域信
号を、量子化効率を高めるため最大値検出部２からの最
大値で正規化し、ビット割当て部４からのビット割当て
に従って量子化及び符号化する。多重化部６は、最大値
検出部２からの最大値情報と、ビット割当て部４からの
ビット割当て情報と、量子化部５からのサンプル情報を
多重化し符号化データとして出力する。この際に、情報
量削減のため、部分帯域に対するビット割当てが零であ
る場合には、通常、その部分帯域に対する最大値情報及
びサンプル情報は多重化しない。以上の符号器の動作処
理において、部分帯域信号を量子化して伝送する場合、
ビット割当てが零である部分帯域信号の情報は全く伝送
されないため、復号器側ではその部分帯域信号を復号再
生できない。したがって再生された復号信号は、符号器
側での入力信号のパワーに対してその部分帯域信号のパ
ワー分が減少することになる。ビット割当てが１以上の
場合には部分帯域信号情報の情報伝送は保証され、パワ
ーが減少することはない。さらにいえば、ビット割当て
が最低１ビットあればパワーの減少を防ぐ事が可能であ
り、それ以上のビット割当ては量子化歪の改善に寄与す
ることになる。基準ビット割当て部９は、こうした部分
帯域に対するビット割当てが零となった場合のパワー損
失を考慮して、各部分帯域に対してパワーを保証する基
準となるビット割当てが用意されている。例えば図２の
様に、全ての部分帯域に対して最低１以上のビットが割
り当てられている。図２８の様なパワー分布を有する入
力信号に対して図２のビット割当てテーブルを使用する
と、全ての部分帯域信号の伝送は保証され、伝送される
部分帯域信号は図３０に示すようになり、パワーの損失
は発生しない。また、高域成分が全く存在しない、或い
は全帯域の信号成分に対する高域成分の占める割合が極
めて小さいなど、あらかじめ入力信号のパワー分布等の
性質が分かっている場合には、図３の様に高域に対して
は零、その他の帯域に対しては最低１以上のビットが割
当てられている。図２８の様なパワー分布を有する入力
信号に対して図３のビット割当て部９を使用すると、伝
送の保証される部分帯域信号は図４に示すようになり、
ビット割当てが零の部分帯域信号のパワーが減少する
が、その減少分は全部分帯域信号のパワーに占める割合
が小さく、影響は少ない。ビット割当て部４では、はじ
めに、基準ビット割当て部９に基づき、あらかじめパワ
ー保証のための最低基準ビット割当てを行う。次に、こ
の様な最低基準のビット割当てに加えて、聴覚モデル部
３より出力される評価関数に基づき量子化歪の改善のた
め各部分帯域に対してさらにビット割当てを行う。この
時、評価関数の値によっては基準ビット割当てテーブル
でビット割当てが零である部分帯域に対して１以上のビ
ットが割り当てられることもあり、さらにパワーに関し
て保証されることになる。これによって、部分帯域に対
するビット割当てが零となることによる部分帯域信号成
分の損失を防ぐことができる。

【００３５】つぎに、パワー算出部１０は、各部分帯域
に対するパワーとして帯域分割部１から出力される各部
分帯域の部分帯域信号からパワーを算出する。基準ビッ
ト割当て部９は、パワー算出部１０における各部分帯域
のパワーの算出結果から、部分帯域に対するビット割当
てが零となった場合のパワー損失を考慮する。その考慮
の方法は上記で述べた通りである。その結果として、例
えば全ての部分帯域に対して最低１以上のビットを割り
当てる。また、高域成分が全く存在しない、或いは全帯
域の信号成分に対する高域成分の占める割合が極めて小
さいと判断した場合には、高域に対しては零、その他の
帯域に対しては最低１以上のビットを割り当てる。ビッ
ト割当て部４では、基準ビット割当て部９によって割り
当てられたパワー保証のための最低基準のビット割当て
に加えて、聴覚モデル部３より出力される評価関数に基
づき量子化歪の改善のため各部分帯域に対してさらにビ
ット割当てを行う。これによって、入力信号の変化に対
応して、部分帯域に対するビット割当てが零となること
による部分帯域信号成分の損失を防ぐことができる。な
お、基準ビット割当て部９においては、パワー算出結果
から任意の基準ビット割当てを行うのではなく、あらか
じめ用意されている複数の基準ビット割当てテーブルの
中から選択するものであってもよい。要するに、帯域分
割手段が、入力信号を複数の部分帯域に分割することに
よって部分帯域信号を生成し、パワー算出手段が、部分
帯域信号のパワーを算出し、最大値検出手段が、部分帯
域信号の絶対値の最大値を検出し、聴覚モデル手段が、
入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づいて
スペクトラム分析し、複数の部分帯域に対する評価関数
を算出し、基準ビット割当て手段が、帯域分割手段から
出力される部分帯域信号のパワー情報から、部分帯域に
対するビット割当てが零となった場合のパワー損失を考
慮して、最低基準のビット割当てを行い、ビット割当て
手段が、最低限度の基準ビット割当てに加えて、評価関
数に基づいて最終的なビット割当てを行い、量子化手段
が、ビット割当てに基づいて複数の部分帯域信号を量子
化し、多重化手段が、ビット割当て情報、最大値検出情
報及びサンプル情報とを多重化して出力する。

【００３６】発明の実施の形態３．図６は、本発明の一
例である符号器に関して示すものである。図６におい
て、１は帯域分割部、２は最大値検出部、３は聴覚モデ
ル部、４はビット割当て部、５は量子化部、６は多重化
部、９は基準ビット割当て部である。なお、１〜６は上
記従来例と同一のものである。

【００３７】次に動作について説明する。帯域分割部１
では入力信号を複数の部分帯域に分割し、ある特定時間
区分に対する部分帯域信号を出力する。音響信号の符号
化の場合、人間の聴覚特性に合わせて通常３２個の等し
い帯域幅に分割する。特定時間区分内において最大値検
出部２では各部分帯域毎に部分帯域信号の絶対値の最大
値を検出する。聴覚モデル部３では入力信号をＦＦＴ分
析等のスペクトラム分析を行い、これに対してさらに人
間の聴覚特性に基づいて分析し、かつ最大値検出部２か
らの最大値を考慮して、ビット割当て部４で最適なビッ
ト割当てを行うための評価関数を算出する。ここで言う
人間の聴覚特性とは、主に最小可聴限とマスキング効果
である。最小可聴限とは人間の聴覚で知覚できる最小レ
ベルのことであり、マスキング効果とは大きなレベルの
信号により小さなレベルの信号を知覚できなくなる現象
のことである。これらの特性を考慮し、入力信号成分の
スペクトラムとそのマスク特性の関係から評価関数を算
出する。評価関数の一例として各部分帯域での信号レベ
ルの最大値とマスク特性の最小値との差がある。ビット
割当て部４では聴覚モデル部３からの評価関数に基づ
き、各部分帯域に最適なビット割当てを決定する。量子
化部５では帯域分割部１からの各部分帯域の部分帯域信
号を、量子化効率を高めるため最大値検出部２からの最
大値で正規化し、ビット割当て部４からのビット割当て
に従って量子化及び符号化する。多重化部６は、最大値
検出部２からの最大値情報と、ビット割当て部４からの
ビット割当て情報と、量子化部５からのサンプル情報を
多重化し符号化データとして出力する。この際に、情報
量削減のため、部分帯域に対するビット割当てが零であ
る場合には、通常、その部分帯域に対する最大値情報及
びサンプル情報は多重化しない。以上の符号器の動作処
理において、部分帯域信号を量子化して伝送する場合、
ビット割当てが零である部分帯域信号の情報は全く伝送
されないため、復号器側ではその部分帯域信号を復号再
生できない。したがって再生された復号信号は、符号器
側での入力信号のパワーに対してその部分帯域信号のパ
ワー分が減少することになる。ビット割当てが１以上の
場合には部分帯域信号情報の情報伝送は保証され、パワ
ーが減少することはない。さらにいえば、ビット割当て
が最低１ビットあればパワーの減少を防ぐ事が可能であ
り、それ以上のビット割当ては量子化歪の改善に寄与す
ることになる。基準ビット割当て部９は、こうした部分
帯域に対するビット割当てが零となった場合のパワー損
失を考慮して、各部分帯域に対してパワーを保証する基
準となるビット割当てが用意されている。例えば図２の
様に、全ての部分帯域に対して最低１以上のビットが割
り当てられている。図２８の様なパワー分布を有する入
力信号に対して図２のビット割当てテーブルを使用する
と、全ての部分帯域信号の伝送は保証され、伝送される
部分帯域信号は図３０に示すようになり、パワーの損失
は発生しない。また、高域成分が全く存在しない、或い
は全帯域の信号成分に対する高域成分の占める割合が極
めて小さいなど、あらかじめ入力信号のパワー分布等の
性質が分かっている場合には、図３の様に高域に対して
は零、その他の帯域に対しては最低１以上のビットが割
当てられている。図２８の様なパワー分布を有する入力
信号に対して図３のビット割当て部９を使用すると、伝
送の保証される部分帯域信号は図４に示すようになり、
ビット割当てが零の部分帯域信号のパワーが減少する
が、その減少分は全部分帯域信号のパワーに占める割合
は小さく、影響は少ない。ビット割当て部４では、はじ
めに、基準ビット割当て部９に基づき、あらかじめパワ
ー保証のための最低基準のビット割当てを行う。次に、
この様な最低基準のビット割当てに加えて、聴覚モデル
部３より出力される評価関数に基づき量子化歪の改善の
ため各部分帯域に対してさらにビット割当てを行う。こ
の時、評価関数の値によっては基準ビット割当てテーブ
ルでビット割当てが零である部分帯域に対して１以上の
ビットが割り当てられることもあり、さらにパワーに関
して保証されることになる。これによって、部分帯域に
対するビット割当てが零となることによる部分帯域信号
成分の損失を防ぐことができる。

【００３８】つぎに、基準ビット割当て部９について詳
細に説明する。基準ビット割当て部９は、聴覚モデル部
３におけるスペクトラム分析の結果から各部分帯域のパ
ワーを算出し、部分帯域に対するビット割当てが零とな
った場合のパワー損失を考慮する。その考慮の方法は上
記に述べた通りである。その結果として、例えば全ての
部分帯域に対して最低１以上のビットを割り当てる。ま
た、高域成分が全く存在しない、或いは全帯域の信号成
分に対する高域成分の占める割合が極めて小さいと判断
した場合には、高域に対しては零、その他の帯域に対し
ては最低１以上のビットを割り当てる。ビット割当て部
４では、基準ビット割当て部９によって割り当てられた
パワー保証のための最低基準のビット割当てに加えて、
聴覚モデル部３より出力される評価関数に基づき量子化
歪の改善のため各部分帯域に対してさらにビット割当て
を行う。これによって、入力信号の変化に対応して、部
分帯域に対するビット割当てが零となることによる部分
帯域信号成分の損失を防ぐことができる。なお、基準ビ
ット割当て部９においては、任意の基準ビット割当てを
行うのではなく、上記にあるようなあらかじめ用意され
ている複数の基準ビット割当てテーブルの中から選択す
るものであってもよい。要するに、帯域分割手段が、入
力信号を複数の部分帯域に分割することによって部分帯
域信号を生成し、最大値検出手段が、部分帯域信号の絶
対値の最大値を検出し、聴覚モデル手段が、入力信号を
人間の聴覚特性のマスキング規則に基づいてスペクトラ
ム分析し、複数の部分帯域に対する評価関数を算出し、
基準ビット割当て手段が、聴覚モデル手段におけるスペ
クトラム分析結果から、部分帯域に対するビット割当て
が零となった場合のパワー損失を考慮して、最低基準の
ビット割当てを行い、ビット割当て手段が、最低限度の
基準ビット割当てに加えて、評価関数に基づいて最終的
なビット割当てを行い、量子化手段が、ビット割当てに
基づいて複数の部分帯域信号を量子化し、多重化手段
が、ビット割当て情報、最大値検出情報及びサンプル情
報とを多重化して出力する。

【００３９】発明の実施の形態４． 図７は、本発明の一例である符号器に関して示すもので
ある。図７において、１〜６は上記従来例と同一のもの
であり、その説明を省略する。９は基準ビット割当て部
である。

【００４０】次に動作について説明する。帯域分割部１
では入力信号を複数の部分帯域に分割し、ある特定時間
区分に対する部分帯域信号を出力する。音響信号の符号
化の場合、人間の聴覚特性に合わせて通常３２個の等し
い帯域幅に分割する。特定時間区分内において最大値検
出部２では各部分帯域毎に部分帯域信号の絶対値の最大
値を検出する。聴覚モデル部３では入力信号をＦＦＴ分
析等のスペクトラム分析を行い、これに対してさらに人
間の聴覚特性に基づいて分析し、かつ最大値検出部２か
らの最大値を考慮して、ビット割当て部４で最適なビッ
ト割当てを行うための評価関数を算出する。ここで言う
人間の聴覚特性とは、主に最小可聴限とマスキング効果
である。最小可聴限とは人間の聴覚で知覚できる最小レ
ベルのことであり、マスキング効果とは大きなレベルの
信号により小さなレベルの信号を知覚できなくなる現象
のことである。これらの特性を考慮し、入力信号成分の
スペクトラムとそのマスク特性の関係から評価関数を算
出する。評価関数の一例として各部分帯域での信号レベ
ルの最大値とマスク特性の最小値との差がある。ビット
割当て部４では聴覚モデル部３からの評価関数に基づ
き、各部分帯域に最適なビット割当てを決定する。量子
化部５では帯域分割部１からの各部分帯域の部分帯域信
号を、量子化効率を高めるため最大値検出部２からの最
大値で正規化し、ビット割当て部４からのビット割当て
に従って量子化及び符号化する。多重化部６は、最大値
検出部２からの最大値情報と、ビット割当て部４からの
ビット割当て情報と、量子化部５からのサンプル情報を
多重化し符号化データとして出力する。この際に、情報
量削減のため、部分帯域に対するビット割当てが零であ
る場合には、通常、その部分帯域に対する最大値情報及
びサンプル情報は多重化しない。以上の符号器の動作処
理において、部分帯域信号を量子化して伝送する場合、
ビット割当てが零である部分帯域信号の情報は全く伝送
されないため、復号器側ではその部分帯域信号を復号再
生できない。したがって再生された復号信号は、符号器
側での入力信号のパワーに対してその部分帯域信号のパ
ワー分が減少することになる。ビット割当てが１以上の
場合には部分帯域信号情報の情報伝送は保証され、パワ
ーが減少することはない。さらにいえば、ビット割当て
が最低１ビットあればパワーの減少を防ぐ事が可能であ
り、それ以上のビット割当ては量子化歪の改善に寄与す
ることになる。基準ビット割当て部９は、こうした部分
帯域に対するビット割当てが零となった場合のパワー損
失を考慮して、各部分帯域に対してパワーを保証する基
準となるビット割当てが用意されている。例えば図２の
様に、全ての部分帯域に対して最低１以上のビットが割
り当てられている。図２８の様なパワー分布を有する入
力信号に対して図２のビット割当て部を使用すると、全
ての部分帯域信号の伝送は保証され、伝送される部分帯
域信号は図３０に示すようになり、パワーの損失は発生
しない。また、高域成分が全く存在しない、或いは全帯
域の信号成分に対する高域成分の占める割合が極めて小
さいなど、あらかじめ入力信号のパワー分布等の性質が
分かっている場合には、図３の様に高域に対しては零、
その他の帯域に対しては最低１以上のビットが割当てら
れている。図２８の様なパワー分布を有する入力信号に
対して図３のビット割当てテーブルを使用すると、伝送
の保証される部分帯域信号は図４に示すようになり、ビ
ット割当てが零の部分帯域信号のパワーが減少するが、
その減少分は全部分帯域信号のパワーに占める割合は小
さく、影響は少ない。ビット割当て部４では、はじめ
に、基準ビット割当て部９に基づき、あらかじめパワー
保証のための最低基準のビット割当てを行う。次に、こ
の様な最低基準のビット割当てに加えて、聴覚モデル部
３より出力される評価関数に基づき量子化歪の改善のた
め各部分帯域に対してさらにビット割当てを行う。この
時、評価関数の値によっては基準ビット割当てテーブル
でビット割当てが零である部分帯域に対して１以上のビ
ットが割り当てられることもあり、さらにパワーに関し
て保証されることになる。これによって、部分帯域に対
するビット割当てが零となることによる部分帯域信号成
分の損失を防ぐことができる。

【００４１】つぎに、基準ビット割当て部９について詳
細に説明する。基準ビット割当て部９は、最大値検出部
２から出力される各部分帯域のサンプルデータの絶対値
の最大値から各部分帯域のパワーを算出し、部分帯域に
対するビット割当てが零となった場合のパワー損失を考
慮する。その考慮の方法は上記で述べた通りである。そ
の結果として、例えば全ての部分帯域に対して最低１以
上のビットを割り当てる。また、高域成分が全く存在し
ない、或いは全帯域の信号成分に対する高域成分の占め
る割合が極めて小さいと判断した場合には、高域に対し
ては零、その他の帯域に対しては最低１以上のビットを
割り当てる。ビット割当て部４では、基準ビット割当て
部９によって割り当てられたパワー保証のための最低基
準のビット割当てに加えて、聴覚モデル部３より出力さ
れる評価関数に基づき量子化歪の改善のため各部分帯域
に対してさらにビット割当てを行う。これによって、入
力信号の変化に対応して、部分帯域に対するビット割当
てが零となることによる部分帯域信号成分の損失を防ぐ
ことができる。なお、基準ビット割当て部９において
は、パワー算出結果から任意の基準ビット割当てを行う
のではなく、あらかじめ用意されている複数の基準ビッ
ト割当てテーブルの中から選択するものであってもよ
い。要するに、帯域分割手段が、入力信号を複数の部分
帯域に分割することによって部分帯域信号を生成し、最
大値検出手段が、部分帯域信号の絶対値の最大値を検出
し、聴覚モデル手段が、入力信号を人間の聴覚特性のマ
スキング規則に基づいてスペクトラム分析し、複数の部
分帯域に対する評価関数を算出し、基準ビット割当て手
段が、最大値検出手段における最大値の大小から、部分
帯域に対するビット割当てが零となった場合のパワー損
失を考慮して、最低基準のビット割当てを行い、ビット
割当て手段が、最低限度の基準ビット割当てに加えて、
評価関数に基づいて最終的なビット割当てを行い、量子
化手段が、ビット割当てに基づいて複数の部分帯域信号
を量子化し、多重化手段が、ビット割当て情報、最大値
検出情報及びサンプル情報とを多重化して出力する。

【００４２】発明の実施の形態５． 図８は、本発明の一例である符号器に関して示すもので
ある。図８において、１〜６は上記従来例と同一のもの
であり、その説明を省略する。９は基準ビット割当て
部、１１は局部復号部、１２及び１３はパワー分析部で
ある。

【００４３】次に動作について説明する。帯域分割部１
では入力信号を複数の部分帯域に分割し、ある特定時間
区分に対する部分帯域信号を出力する。音響信号の符号
化の場合、人間の聴覚特性に合わせて通常３２個の等し
い帯域幅に分割する。特定時間区分内において最大値検
出部２では各部分帯域毎に部分帯域信号の絶対値の最大
値を検出する。聴覚モデル部３では入力信号をＦＦＴ分
析等のスペクトラム分析を行い、これに対してさらに人
間の聴覚特性に基づいて分析し、かつ最大値検出部２か
らの最大値を考慮して、ビット割当て部４で最適なビッ
ト割当てを行うための評価関数を算出する。ここで言う
人間の聴覚特性とは、主に最小可聴限とマスキング効果
である。最小可聴限とは人間の聴覚で知覚できる最小レ
ベルのことであり、マスキング効果とは大きなレベルの
信号により小さなレベルの信号を知覚できなくなる現象
のことである。これらの特性を考慮し、入力信号成分の
スペクトラムとそのマスク特性の関係から評価関数を算
出する。評価関数の一例として各部分帯域での信号レベ
ルの最大値とマスク特性の最小値との差がある。ビット
割当て部４では聴覚モデル部３からの評価関数に基づ
き、各部分帯域に最適なビット割当てを決定する。量子
化部５では帯域分割部１からの各部分帯域の部分帯域信
号を、量子化効率を高めるため最大値検出部２からの最
大値で正規化し、ビット割当て部４からのビット割当て
に従って量子化及び符号化する。多重化部６は、最大値
検出部２からの最大値情報と、ビット割当て部４からの
ビット割当て情報と、量子化部５からのサンプル情報を
多重化し符号化データとして出力する。この際に、情報
量削減のため、部分帯域に対するビット割当てが零であ
る場合には、通常、その部分帯域に対する最大値情報及
びサンプル情報は多重化しない。以上の符号器の動作処
理において、部分帯域信号を量子化して伝送する場合、
ビット割当てが零である部分帯域信号の情報は全く伝送
されないため、復号器側ではその部分帯域信号を復号再
生できない。したがって再生された復号信号は、符号器
側での入力信号のパワーに対してその部分帯域信号のパ
ワー分が減少することになる。ビット割当てが１以上の
場合には部分帯域信号情報の情報伝送は保証され、パワ
ーが減少することはない。さらにいえば、ビット割当て
が最低１ビットあればパワーの減少を防ぐ事が可能であ
り、それ以上のビット割当ては量子化歪の改善に寄与す
ることになる。基準ビット割当て部９は、こうした部分
帯域に対するビット割当てが零となった場合のパワー損
失を考慮して、各部分帯域に対してパワーを保証する基
準となるビット割当てが用意されている。例えば図２の
様に、全ての部分帯域に対して最低１以上のビットが割
り当てられている。図２８の様なパワー分布を有する入
力信号に対して図２のビット割当て部９を使用すると、
全ての部分帯域信号の伝送は保証され、伝送される部分
帯域信号は図３０に示すようになり、パワーの損失は発
生しない。また、高域成分が全く存在しない、或いは全
帯域の信号成分に対する高域成分の占める割合が極めて
小さいなど、あらかじめ入力信号のパワー分布等の性質
が分かっている場合には、図３の様に高域に対しては
零、その他の帯域に対しては最低１以上のビットが割当
てられている。図２８の様なパワー分布を有する入力信
号に対して図３のビット割当て部９を使用すると、伝送
の保証される部分帯域信号は図４に示すようになり、ビ
ット割当てが零の部分帯域信号のパワーが減少するが、
その減少分は全部分帯域信号のパワーに占める割合が小
さく、影響は少ない。ビット割当て部４では、はじめ
に、基準ビット割当て部９に基づき、あらかじめパワー
保証のための最低基準ビット割当てを行う。次に、この
様な最低基準のビット割当てに加えて、聴覚モデル部３
より出力される評価関数に基づき量子化歪の改善のため
各部分帯域に対してさらにビット割当てを行う。この
時、評価関数の値によっては基準ビット割当てテーブル
でビット割当てが零である部分帯域に対して１以上のビ
ットが割り当てられることもあり、さらにパワーに関し
て保証されることになる。これによって、部分帯域に対
するビット割当てが零となることによる部分帯域信号成
分の損失を防ぐことができる。

【００４４】つぎに、ビット割当て部４は、聴覚モデル
部３から出力される評価関数に基づいて、各部分帯域に
対するビット割当てを一旦行う。量子化部５ではこのビ
ット割当てに基づいて量子化が行われ、多重化部６では
各種情報が多重化される。局所復号部１１は、従来例に
示す復号器と同一の構成であり、符号器での処理の逆手
順、すなわち符号化データの分離、逆量子化、帯域合成
などの動作を行う。局所復号部１１は、多重化部６から
出力される符号化データを入力し、先の処理を行い復号
信号を出力する。第１のパワー分析部１２は、符号器に
入力される入力原信号のパワー及びスペクトラムを算出
し、第２のパワー分析部１３は、局所復号部１１から出
力される復号信号のパワー及びスペクトラムを算出す
る。基準ビット割当て部９は、第１のパワー分析部１２
及び第２のパワー分析部１３から出力されるパワー分析
結果から符号化におけるパワーの損失を考慮する。その
考慮の方法は上記に述べた通りである。その結果とし
て、パワーの損失を防ぐために、例えば全ての部分帯域
に対して最低１以上のビットを割り当てる。また、高域
成分が全く存在しない、或いは全帯域の信号成分に対す
る高域成分の占める割合が極めて小さいと判断した場合
には、高域に対しては零、その他の帯域に対しては最低
１以上のビットを割り当てる。ビット割当て部４では、
基準ビット割当て部９によって割り当てられたパワー保
証のための最低基準のビット割当てに加えて、聴覚モデ
ル部３より出力される評価関数に基づき量子化歪の改善
のため各部分帯域に対して再度ビット割当てを行う。こ
れによって、入力信号の変化に対応して、部分帯域に対
するビット割当てが零となることによる部分帯域信号成
分の損失を防ぐことができる。なお、基準ビット割当て
部９においては、パワー算出結果から任意の基準ビット
割当てを行うのではなく、あらかじめ用意されている複
数の基準ビット割当てテーブルの中から選択するもので
あってもよい。要するに、また、帯域分割手段が、入力
信号を複数の部分帯域に分割することによって部分帯域
信号を生成し、最大値検出手段が、部分帯域信号の絶対
値の最大値を検出し、聴覚モデル手段が、入力信号を人
間の聴覚特性のマスキング規則に基づいてスペクトラム
分析し、複数の部分帯域に対する評価関数を算出し、基
準ビット割当て手段が、入力信号と復号信号のパワー分
析結果から、部分帯域に対するビット割当てが零となっ
た場合のパワー損失を考慮して、最低基準のビット割当
てを行い、ビット割当て手段が、最低限度の基準ビット
割当てに加えて、評価関数に基づいて最終的なビット割
当てを行い、量子化手段が、ビット割当てに基づいて複
数の部分帯域信号を量子化し、多重化手段が、ビット割
当て情報、最大値検出情報及びサンプル情報とを多重化
して出力し、局所復号器が、復号信号を生成し、第１の
パワー分析手段が、入力信号のパワー及びスペクトラム
を算出し、第２のパワー分析手段が、復号信号のパワー
及びスペクトラムを算出する。

【００４５】発明の実施の形態６．図９は、本発明の一
例である符号器に関して示すものである。図９におい
て、１〜６は上記従来例と同一のものであり、その説明
を省略する。１４はパワー損失算出部、１５はゲイン調
整部である。

【００４６】次に動作について説明する。帯域分割部１
では入力信号を複数の部分帯域に分割し、ある特定時間
区分に対する部分帯域信号を出力する。音響信号の符号
化の場合、人間の聴覚特性に合わせて通常３２個の等し
い帯域幅に分割する。特定時間区分内において最大値検
出部２では各部分帯域毎に部分帯域信号の絶対値の最大
値を検出する。聴覚モデル部３では入力信号をＦＦＴ分
析等のスペクトラム分析を行い、これに対してさらに人
間の聴覚特性に基づいて分析し、かつ最大値検出部２か
らの最大値を考慮して、ビット割当て部４で最適なビッ
ト割当てを行うための評価関数を算出する。ここで言う
人間の聴覚特性とは、主に最小可聴限とマスキング効果
である。最小可聴限とは人間の聴覚で知覚できる最小レ
ベルのことであり、マスキング効果とは大きなレベルの
信号により小さなレベルの信号を知覚できなくなる現象
のことである。これらの特性を考慮し、入力信号成分の
スペクトラムとそのマスク特性の関係から評価関数を算
出する。評価関数の一例として各部分帯域での信号レベ
ルの最大値とマスク特性の最小値との差がある。ビット
割当て部４では聴覚モデル部３からの評価関数に基づ
き、各部分帯域に最適なビット割当てを決定する。量子
化部５では帯域分割部１からの各部分帯域の部分帯域信
号を、量子化効率を高めるため最大値検出部２からの最
大値で正規化し、ビット割当て部４からのビット割当て
に従って量子化及び符号化する。多重化部６は、最大値
検出部２からの最大値情報と、ビット割当て部４からの
ビット割当て情報と、量子化部５からのサンプル情報を
多重化し符号化データとして出力する。この際に、情報
量削減のため、部分帯域に対するビット割当てが零であ
る場合には、通常、その部分帯域に対する最大値情報及
びサンプル情報は多重化しない。以上の符号器の動作処
理において、部分帯域信号を量子化して伝送する場合、
ビット割当てが零である部分帯域信号の情報は全く伝送
されないため、復号器側ではその部分帯域信号を復号再
生できない。したがって再生された復号信号は、符号器
側での入力信号のパワーに対してその部分帯域信号のパ
ワー分が減少することになる。ビット割当てが１以上の
場合には部分帯域信号情報の情報伝送は保証され、パワ
ーが減少することはない。さらにいえば、ビット割当て
が最低１ビットあればパワーの減少を防ぐ事が可能であ
り、それ以上のビット割当ては量子化歪の改善に寄与す
ることになる。次に、帯域分割部１、最大値検出部２、
聴覚モデル部３及びビット割当て部４は、入力信号にた
いして一旦処理を行う。パワー損失算出部１４は、帯域
分割部１から出力される各部分帯域の部分帯域信号から
部分帯域信号のパワーを算出し、同時にビット割当て部
４によって決定されたビット割当てから各部分帯域に対
するビット割当てが零であるかどうかの判別を行い、ビ
ット割当てが零である部分帯域のパワーの合計を算出す
る。図１０は部分帯域信号のパワーの様子である。図中
の斜線部はビット割当てが零となった部分帯域のパワー
を表わしており、これがパワー損失となる。ゲイン調整
部１５は、パワー損失算出部１４で算出されたパワーに
応じて、その損失を補償する方向で入力信号のゲインを
調整する。その後このゲイン調整部１５で調整された入
力信号に対して、通常の処理を行う。この場合の入力信
号はゲイン調整を行ってあるため、パワー損失算出部１
４での部分帯域信号のパワーは図１０中の点線で示すレ
ベルまでパワーは増加している。この点線部分は斜線部
分のパワーに等しく、これによって、部分帯域に対する
ビット割当てが零となることによる部分帯域信号成分の
損失を、符号器側であらかじめ補償することができる。
要するに、帯域分割手段が、入力信号を複数の部分帯域
に分割することによって部分帯域信号を生成し、最大値
検出手段が、部分帯域信号の絶対値の最大値を検出し、
聴覚モデル手段が、入力信号を人間の聴覚特性のマスキ
ング規則に基づいてスペクトラム分析し、複数の部分帯
域に対する評価関数を算出し、ビット割当て手段が、複
数の部分帯域信号を量子化するためのビット割当てとし
て、評価関数に基づいてビット割当てを行い、量子化手
段が、ビット割当てに基づいて複数の部分帯域信号を量
子化し、多重化手段が、ビット割当て情報、最大値検出
情報及びサンプル情報とを多重化して出力し、パワー損
失算出手段が、帯域分割手段から出力される部分帯域信
号のパワーとビット割当て手段によるビット割当てか
ら、部分帯域に対するビット割当てが零となった場合の
パワー損失を算出し、ゲイン調整部が、パワー損失に応
じて入力信号のゲイン調整を行う。

【００４７】発明の実施の形態７． 図１１は、本発明の一例である符号器に関して示すもの
である。図１１において、１〜６は上記従来例と同一の
ものであり、その説明を省略する。１４はパワー損失算
出部、１６は最大値調整部である。次に動作について説
明する。

【００４８】次に動作について説明する。帯域分割部１
では入力信号を複数の部分帯域に分割し、ある特定時間
区分に対する部分帯域信号を出力する。音響信号の符号
化の場合、人間の聴覚特性に合わせて通常３２個の等し
い帯域幅に分割する。特定時間区分内において最大値検
出部２では各部分帯域毎に部分帯域信号の絶対値の最大
値を検出する。聴覚モデル部３では入力信号をＦＦＴ分
析等のスペクトラム分析を行い、これに対してさらに人
間の聴覚特性に基づいて分析し、かつ最大値検出部２か
らの最大値を考慮して、ビット割当て部４で最適なビッ
ト割当てを行うための評価関数を算出する。ここで言う
人間の聴覚特性とは、主に最小可聴限とマスキング効果
である。最小可聴限とは人間の聴覚で知覚できる最小レ
ベルのことであり、マスキング効果とは大きなレベルの
信号により小さなレベルの信号を知覚できなくなる現象
のことである。これらの特性を考慮し、入力信号成分の
スペクトラムとそのマスク特性の関係から評価関数を算
出する。評価関数の一例として各部分帯域での信号レベ
ルの最大値とマスク特性の最小値との差がある。ビット
割当て部４では聴覚モデル部３からの評価関数に基づ
き、各部分帯域に最適なビット割当てを決定する。量子
化部５では帯域分割部１からの各部分帯域の部分帯域信
号を、量子化効率を高めるため最大値検出部２からの最
大値で正規化し、ビット割当て部４からのビット割当て
に従って量子化及び符号化する。多重化部６は、最大値
検出部２からの最大値情報と、ビット割当て部４からの
ビット割当て情報と、量子化部５からのサンプル情報を
多重化し符号化データとして出力する。この際に、情報
量削減のため、部分帯域に対するビット割当てが零であ
る場合には、通常、その部分帯域に対する最大値情報及
びサンプル情報は多重化しない。以上の符号器の動作処
理において、部分帯域信号を量子化して伝送する場合、
ビット割当てが零である部分帯域信号の情報は全く伝送
されないため、復号器側ではその部分帯域信号を復号再
生できない。したがって再生された復号信号は、符号器
側での入力信号のパワーに対してその部分帯域信号のパ
ワー分が減少することになる。ビット割当てが１以上の
場合には部分帯域信号情報の情報伝送は保証され、パワ
ーが減少することはない。さらにいえば、ビット割当て
が最低１ビットあればパワーの減少を防ぐ事が可能であ
り、それ以上のビット割当ては量子化歪の改善に寄与す
ることになる。パワー損失算出部１４は、帯域分割部１
から出力される各部分帯域の部分帯域信号から部分帯域
信号のパワーを算出し、同時にビット割当て部４によっ
て決定されたビット割当てから各部分帯域に対するビッ
ト割当てが零であるかどうかの判別を行い、ビット割当
てが零である部分帯域のパワーの合計を算出する。これ
がビット割当てが零であることによるパワー損失であ
る。最大値調整部１６は、パワー損失算出部１４で算出
されたパワー損失に応じて、その損失を補償する方向で
最大値検出部２によって検出された全ての部分帯域に対
する最大値のゲイン調整を行う。このゲイン調整は全て
の部分帯域に対して等しいものであっても、ゲインに重
み付けをしたものであってもよい。量子化部５では最大
値検出部２から出力される最大値を用いて正規化が行わ
れ、伝送される最大値情報としては最大値調整部１６か
ら出力されるゲイン調整された最大値が用いられるた
め、復号器側で逆正規化を行う場合に部分帯域信号には
ゲインが与えられることになる。その様子を図１２に示
す。ある部分帯域信号を最大値で正規化した後、その最
大値にゲイン調整を行って逆正規化をすると振幅が増幅
され、結果として部分帯域信号のパワーも増加する。こ
の動作によって、ビット割当てが零であることによるパ
ワー損失を、全ての部分帯域のパワーを増加させること
によって補償する。これによって、部分帯域に対するビ
ット割当てが零となることによる部分帯域信号成分の損
失を、符号器側であらかじめ補償することができる。要
するに、また、帯域分割手段が、入力信号を複数の部分
帯域に分割することによって部分帯域信号を生成し、最
大値検出手段が、部分帯域信号の絶対値の最大値を検出
し、聴覚モデル手段が、入力信号を人間の聴覚特性のマ
スキング規則に基づいてスペクトラム分析し、複数の部
分帯域に対する評価関数を算出し、ビット割当て手段
が、複数の部分帯域信号を量子化するためのビット割当
てとして、評価関数に基づいてビット割当てを行い、量
子化手段が、ビット割当てに基づいて複数の部分帯域信
号を量子化し、多重化手段が、ビット割当て情報、最大
値検出情報及びサンプル情報とを多重化して出力し、パ
ワー損失算出手段が、帯域分割手段から出力される部分
帯域信号のパワーとビット割当て手段によるビット割当
てから、部分帯域に対するビット割当てが零となった場
合のパワー損失を算出し、最大値を調整する。

【００４９】発明の実施の形態８．実施の形態８において、 最大値調整部１６は、パワー損
失算出部１４で算出されたパワー損失に応じてその損失
を補償する方向で、最大値検出部２によって検出された
各部分帯域に対する最大値のうち、最も大きなものに対
してのみゲイン調整を行うものである。この様にするこ
とによって上記実施の形態７で説明したように、ビット
割当てが零であることによるパワー損失を、最大値の最
も大きな部分帯域のパワーを増加させることによって補
償する。これによって、部分帯域に対するビット割当て
が零となることによる部分帯域信号成分の損失分を、符
号器側であらかじめ補償することができる。また最大値
調整部１６においては、最大値のゲイン調整を行う対象
の部分帯域の選択方法として、パワー損失算出部１４で
算出される各部分帯域のうち部分帯域信号のパワーの最
も大きな部分帯域を選択するものであっても良い。さら
に最大値調整部１６においては、最大値のゲイン調整を
行う対象の部分帯域の選択方法として、聴覚モデル部３
から出力される評価関数から判断して選択するものであ
っても良い。評価関数として従来例で述べた信号レベル
の最大値とマスク特性の最小値との差を考えた場合に
は、最も小さな部分帯域を選択する。また、上記実施例
においては、ただ１つの部分帯域に対してのみ最大値の
ゲイン調整を行うのではなく、例えば上位からＮ個の部
分帯域に対して行うものであっても良い。

【００５０】発明の実施の形態９．図１３は、本発明の
一例である符号器に関して示すものである。図１３にお
いて、１〜６は上記従来例と同一のものであり、その説
明を省略する。１４はパワー損失算出部、１５はゲイン
調整部である。次に動作について説明する。

【００５１】上記実施の形態６〜８において、パワー損
失算出部１４は、各部分帯域に対するパワーの算出方法
として聴覚モデル部３で行われるＦＦＴなどのスペクト
ラム分析結果から各部分帯域信号のパワーを算出するも
のであっても良い。その説明を具体的に実施の形態６に
もとづいて説明する。図１３は、本発明の一例である符
号器に関して示すものである。

【００５２】次に動作処理について説明する。帯域分割
部１、最大値検出部２、聴覚モデル部３及びビット割当
て部４は、入力信号にたいして一旦処理を行う。パワー
損失算出部１４は、聴覚モデル部３におけるスペクトラ
ム分析結果とビット割当て部４によって決定されたビッ
ト割当てから、ビット割当てが零である部分帯域のパワ
ーの合計を算出する。ゲイン調整部１５は、パワー損失
算出部１４で算出されたパワー損失に応じて入力信号の
ゲインを調整する。このゲイン調整部１５で調整された
入力信号に対して、通常の処理を行う。これによって、
部分帯域に対するビット割当てが零となることによる部
分帯域信号成分の損失を、あらかじめ補償することがで
きる。また、上記ゲイン調整部１５においては、実施の
形態７、実施の形態８の様なゲイン調整を行ってもよ
い。

【００５３】発明の実施の形態１０．図１４は、本発明
の一例である符号器に関して示すものである。図１４に
おいて、１〜６は上記従来例と同一のものであり、その
説明を省略する。１４はパワー損失算出部、１５はゲイ
ン調整部である。次に動作について説明する。

【００５４】帯域分割部１、最大値検出部２、聴覚モデ
ル部３及びビット割当て部４は、入力信号にたいして一
旦処理を行う。パワー損失算出部１４は、最大値検出部
２において検出される最大値とビット割当て部４によっ
て決定されたビット割当てから、ビット割当てが零であ
る部分帯域のパワーの合計を算出する。ゲイン調整部１
５は、パワー損失算出部１４で算出されたパワー損失に
応じて入力信号のゲインを調整する。このゲイン調整部
１５で調整された入力信号に対して、通常の処理を行
う。これによって、部分帯域に対するビット割当てが零
となることによる部分帯域信号成分の損失を、あらかじ
め補償することができる。また、上記ゲイン調整部１５
においては、実施の形態７、実施の形態８の様なゲイン
調整を行ってもよい。

【００５５】発明の実施の形態１１．図１５は、本発明
の一例である符号器に関して示すものである。図１５に
おいて、１〜６は上記従来例と同一のものであり、その
説明を省略する。１１は局所復号部、１２及び１３はパ
ワー分析部、１４はパワー損失算出部、１５はゲイン調
整部である。次に動作について説明する。

【００５６】上記実施の形態６〜８において、パワー損
失算出部１４は、各部分帯域に対するパワーの算出方法
として最大値検出部２にから出力される最大値から各部
分帯域信号のパワーを算出するものであっても良い。そ
の説明を実施の形態６にもとづいて具体的に説明する。
図１５は、本発明の一例である符号器に関して示すもの
である。

【００５７】局所復号部１１は、従来例に示す復号器と
同一の構成であり、同一の動作を行う。局所復号部１１
は、多重化部６から出力される復号データを入力し復号
信号を出力する。第１のパワー分析部１２は、符号器に
入力される入力原信号のパワーを算出し、第２のパワー
分析部１３は、局所復号部１１から出力される復号信号
のパワーを算出する。パワー損失算出部１４は、第１の
パワー分析部１２及び第２のパワー分析部１３から出力
されるパワー分析結果からパワー損失を算出する。ゲイ
ン調整部１５は、パワー損失算出部１４から出力される
パワー損失に応じてゲイン調整を行う。これによって、
ビット割当てが零となる場合のパワー損失分を、入力信
号のパワーを操作することによってあらかじめ補償する
ことができる。また、上記ゲイン調整部１５において
は、実施の形態７、実施の形態８の様なゲイン調整を行
ってもよい。

【００５８】発明の実施の形態１２． 図１６は、本発明の一例である符号器に関して示すもの
である。図１６において、１〜６は上記従来例と同一の
ものであり、その説明を省略する。１２はパワー分析部
である。次に動作について説明する。

【００５９】パワー分析部１２は、入力原信号のパワー
を算出し、その情報をパワー情報として出力する。多重
化部６では、ビット割当て部４からのビット割当て情
報、最大値検出部２からの最大値情報、量子化部５から
のサンプル情報に加えてパワー分析部１２からのパワー
情報を多重化し符号化データとして出力する。

【００６０】発明の実施の形態１３． 図１７は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図１７において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。１５はゲイン調
整部である。次に動作について説明する。

【００６１】分離部２１は、符号化データをビット割当
て情報、最大値情報、サンプル情報、パワー情報に分離
する。ここでいうパワー情報とは符号器における入力原
信号のパワーのことである。逆量子化部２２では、先の
各情報から部分帯域信号を復号するが、ビット割当てが
零である部分帯域に関しては、部分帯域信号を復号する
ことは出来ず部分帯域信号は零となる。従って、元来符
号器においてその部分帯域信号が存在していた場合、帯
域合成部２３から出力される復号信号は、ビット割当て
が零である部分帯域信号のパワー分だけ減少している。
このパワーの減少分を補償するため、ゲイン調整部１５
は、帯域合成部２３から出力される復号信号のパワー算
出を行いながら、このパワーが分離部から出力される符
号器における入力原信号のパワー情報と一致するように
ゲイン調整を行う。これによって、復号信号のパワーを
原信号と等しくすることができる。要するに、上記のよ
うに構成された復号器は、分離手段が、入力符号化デー
タからパワー情報、ビット割当て情報、最大値情報及び
サンプル情報を分離し、逆量子化手段が、ビット割当て
情報、最大値情報及びサンプル情報から部分帯域信号を
復号し、帯域合成手段が、部分帯域信号を帯域合成し、
ゲイン調整手段が、パワー情報に応じて帯域合成された
復号信号のゲイン調整を行って出力する。

【００６２】発明の実施の形態１４． 図１８は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図１８において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。１４はパワー損
失算出部、１６は最大値調整部である。次に動作につい
て説明する。

【００６３】分離部２１は、符号化データをビット割当
て情報、最大値情報、サンプル情報、パワー情報に分離
する。ここでいうパワー情報とは符号器における入力原
信号のパワーのことである。パワー損失算出部１４は、
まずこのビット割当て情報からビット割当てが零でない
部分帯域を判別し、その部分帯域に対する部分帯域信号
のパワーをその部分帯域に対する最大値情報から算出す
る。次にこれと分離部２１からのパワー情報とからビッ
ト割当てが零である部分帯域のパワーを算出する。この
パワーが原信号に対するパワーの損失となる。最大値調
整部１６は、パワー損失算出部１４で算出されたパワー
損失に応じてその損失を補償する方向で分離部２１から
の全ての部分帯域に対する最大値のゲイン調整を行う。
逆量子化部２２ではこのゲイン調整された最大値を用い
て逆正規化が行われるため部分帯域信号がパワー調整さ
れることになり、結果として帯域合成部２３から出力さ
れる復号信号もパワー調整される。これによって、復号
信号のパワーを補償することができる。なお、最大値調
整部１６においては、分離部２１から出力される部分帯
域に対する最大値情報のうち、最も大きなもののみに対
してゲイン調整をするものであってもよい。

【００６４】発明の実施の形態１５． 図１９は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図１９において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。１４はパワー損
失算出部、１５はゲイン調整部である。次に動作につい
て説明する。

【００６５】分離部２１は、符号化データをビット割当
て情報、最大値情報、サンプル情報、パワー情報に分離
する。ここでいうパワー情報とは符号器における入力原
信号のパワーのことである。パワー損失算出部１４は、
逆量子化部２２から出力される部分帯域信号のパワーを
算出する。この逆量子化部２２においては、ビット割当
てが零である部分帯域の部分帯域信号は復号されず、来
符号器においてその部分帯域信号が存在していた場合、
帯域合成部２３から出力される復号信号は、ビット割当
てが零である部分帯域信号のパワー分だけ減少してい
る。このパワーの減少分を補償するため、先に算出した
逆量子化部２２から出力される部分帯域信号のパワーと
分離部２１からのパワー情報とからパワー損失を算出す
る。ゲイン調整部１５は、パワー損失算出部１４で算出
されたパワー損失に応じて逆量子化部２２から出力され
る部分帯域信号のゲイン調整を行う。結果として帯域合
成部２３から出力される復号信号もパワーが調整される
ことになる。これによって、復号信号のパワーを補償す
ることができる。なお、ゲイン調整を帯域合成後の復号
信号に対して行っても良い。

【００６６】発明の実施の形態１６． 図２０は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図２０において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。２４は部分帯域
信号生成部、２５は加算部である。次に動作について説
明する。

【００６７】部分帯域信号生成部２４は、まず分離部２
１から出力されるビット割当て情報から、ビット割当て
が零である部分帯域を判別する。次にその部分帯域に対
する代替信号を生成する。この代替信号としては例えば
ホワイト雑音を生成する。この時、代替信号のレベルを
最小可聴限のレベルと等しくする。このレベルとは部分
帯域信号のパワーレベルを意味する。この最小可聴限と
は人間の聴覚で知覚できる限界のことであり、この様に
レベルを設定すると、この代替信号成分は帯域合成後も
知覚されることはない。加算部２５では、図２１に示す
様に逆量子化部２２で復号された部分帯域信号と部分帯
域信号生成部で生成された部分帯域信号とを加算する。
この加算によって全ての部分帯域に対する部分帯域信号
が帯域合成部２３に入力される。帯域合成部２３では、
加算部２５から出力される各部分帯域信号を合成して、
元の帯域幅の復号信号を出力する。これによって復号信
号のパワーを補償できる。

【００６８】発明の実施の形態１７． 図２２は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図２２において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。２４は部分帯域
信号生成部、２５は加算部である。次に動作について説
明する。

【００６９】部分帯域信号生成部２４は、まず分離部２
１から出力されるビット割当て情報から、ビット割当て
が零である部分帯域を判別する。次にその部分帯域に対
する代替信号を生成する。この代替信号としては例えば
ホワイト雑音を生成する。この時、代替信号のレベルを
次のように規定する。分離部２１から出力されるビット
割当て情報からビット割当てが零である部分帯域と零で
ない部分帯域を判別する。次にビット割当てが零でない
部分帯域の信号レベルとして、最大値情報を用いて算出
する。ビット割当てが零である部分帯域の信号レベルと
しては、最大値情報が存在しないため以下のようにして
求める。図２３に示すように、ビット割当てが零でない
部分帯域の部分帯域信号をマスキング効果でいうところ
の他の音が聞こえなくさせる音、すなわちマスカーとみ
なし、先に求めたビット割当てが零でない部分帯域の信
号レベルから、ビット割当てが零である部分帯域のマス
キングしきい値を求める。このマスキングしきい値を代
替信号のレベルとする。この様にレベルを設定すると、
この代替信号成分は帯域合成後も知覚されることはな
い。加算部２５では、実施の形態１４で述べたとおり、
逆量子化部２２で復号された部分帯域信号と部分帯域信
号生成部で生成された部分帯域信号とを加算する。この
加算によって全ての部分帯域に対する部分帯域信号が帯
域合成部２３に入力される。帯域合成部２３では、加算
部２５から出力される各部分帯域信号を合成して、元の
帯域幅の復号信号を出力する。これによって復号信号の
パワーを補償できる。なお、上記ビット割当てが零でな
い部分帯域の信号レベルを求める方法としては、逆量子
化部２２から出力される復号された部分帯域信号から求
めるものであっても良い。

【００７０】発明の実施の形態１８． 図２４は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図２４において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。２４は部分帯域
信号生成部、２５は加算部、２６はレベル情報記憶部で
ある。次に動作について説明する。

【００７１】レベル情報記憶部２６は、加算部２５から
出力される当該フレームにおける各部分帯域信号のレベ
ル情報を記憶し、また、過去のフレームにおける各部分
帯域信号のレベル情報を出力する。部分帯域信号生成部
２４は、まず分離部２１から出力されるビット割当て情
報から、ビット割当てが零である部分帯域を判別する。
次にその部分帯域に対する代替信号を生成する。この代
替信号としては例えばホワイト雑音を生成する。この
時、代替信号のレベルを次のように規定する。例えばレ
ベル情報記憶部２６に記憶されている各部分帯域に対す
る直前のフレームのレベル情報をそのまま適用する。あ
るいは、レベル情報記憶部２６に記憶されている各部分
帯域の過去の複数のフレームのレベル情報の推移から予
測したレベル値を適用する。例えば直前の２フレーム分
のレベル情報が増加傾向であれば、直前レベル情報の
１．２倍とし、減少傾向であれば直前の０．８倍とす
る。加算部２５では、上記の実施の形態で述べたとお
り、逆量子化部２２で復号された部分帯域信号と部分帯
域信号生成部で生成された部分帯域信号とを加算する。
この加算によって全ての部分帯域に対する部分帯域信号
が帯域合成部２３に入力される。帯域合成部２３では、
加算部２５から出力される各部分帯域信号を合成して、
元の帯域幅の復号信号を出力する。これによって復号信
号のパワーを補償できる。

【００７２】発明の実施の形態１９． 図２２は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図２２において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。２４は部分帯域
信号生成部、２５は加算部である。次に動作について説
明する。

【００７３】分離部２１で分離される各部分帯域に対す
る最大値情報は、各部分帯域に対するビット割当てが零
であるか零でないかに係わらず必ず全ての部分帯域に対
する最大値を含んでいるものとする。部分帯域信号生成
部２４は、まず分離部２１から出力されるビット割当て
情報から、ビット割当てが零である部分帯域を判別す
る。次にその部分帯域に対する代替信号を生成する。こ
の代替信号としては例えばホワイト雑音を生成する。こ
の時、代替信号のレベルを次のように規定する。この部
分帯域に対する最大値から信号レベルを算出しそのレベ
ルを適用する。加算部２５では、上記実施の形態で述べ
たとおり、逆量子化部２２で復号された部分帯域信号と
部分帯域信号生成部で生成された部分帯域信号とを加算
する。この加算によって全ての部分帯域に対する部分帯
域信号が帯域合成部２３に入力される。帯域合成部２３
では、加算部２５から出力される各部分帯域信号を合成
して、元の帯域幅の復号信号を出力する。これによって
復号信号のパワーを補償できる。

【００７４】発明の実施の形態２０． 図２５は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図２５において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。２４は部分帯域
信号生成部、２５は加算部、２６は部分帯域信号記憶部
である。次に動作について説明する。

【００７５】部分帯域信号記憶部２６は、加算部２５か
ら出力される当該フレームにおける各部分帯域信号を記
憶し、また、過去のフレームの各部分帯域信号を出力す
る。部分帯域信号生成部２４は、まず分離部２１から出
力されるビット割当て情報から、ビット割当てが零であ
る部分帯域を判別する。次にその部分帯域に対する代替
信号を生成する。この代替信号として部分帯域信号記憶
部２６から出力される前フレームの部分帯域信号を用い
る。このときそのレベルは上記実施の形態１６〜１９の
通りに定める。加算部２５では、上記実施の形態１７で
述べたとおり、逆量子化部２で復号された部分帯域信号
と部分帯域信号生成部で生成された部分帯域信号とを加
算する。この加算によって全ての部分帯域に対する部分
帯域信号が帯域合成部２３に入力される。帯域合成部２
３では、加算部２５から出力される各部分帯域信号を合
成して、元の帯域幅の復号信号を出力する。これによっ
て復号信号の品質を維持しつつ復号信号のパワーを補償
できる。

【００７６】発明の実施の形態２１． 図２６は、本発明の一例である復号器に関して示すもの
である。図２６において、２１〜２３は上記従来例と同
一のものであり、その説明を省略する。２４は部分帯域
信号生成部、２５は加算部である。次に動作について説
明する。

【００７７】部分帯域信号生成部２４は、まず分離部２
１から出力されるビット割当て情報から、ビット割当て
が零である部分帯域を判別する。次にその部分帯域に対
する代替信号を生成する。この代替信号として次のよう
にして生成した信号を用いる。ビット割当てが零である
部分帯域において、その部分帯域を代表する周波数、例
えば中心周波数を基本周波数とみなし、この基本周波数
に対する高調波及び低調波を含む部分帯域の部分帯域信
号から合成信号を生成する。ここで高調波及び低調波を
含む部分帯域の選択方法としては、例えば第ｎ次までの
高調波及び低調波を含む部分帯域を選択する、あるいは
基本周波数が低い場合には第ｎ次までの高調波を選択す
る、あるいは基本周波数が高い場合には第ｎ次までの低
調波を含む部分帯域を選択する、などの方法がある。こ
の様にして生成された合成信号のレベルは上記実施の形
態１６〜１９の通りに定める。加算部２５では、逆量子
化部２２で復号された部分帯域信号と部分帯域信号生成
部で生成された部分帯域信号とを加算する。この加算に
よって全ての部分帯域に対する部分帯域信号が帯域合成
部２３に入力される。帯域合成部２３では、加算部２５
から出力される各部分帯域信号を合成して、元の帯域幅
の復号信号を出力する。これによって復号信号の品質を
維持しつつ復号信号のパワーを補償できる。また、上記
のような他の部分帯域信号から合成信号を生成する方法
としては、生成しようとする部分帯域に隣接する部分帯
域信号を合成して生成するものであっても良い。

【００７８】

【発明の効果】以上のように本発明においては、原信号
から信号パワー損失のない符号、復号信号を得る符号化
復号化器を提供することが可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】 実施の形態１における符号器の構成を示すブ
ロック図である。

【図２】 実施の形態１ないし４におけるビット割り当
てテーブルの記憶状態を示す図である。

【図３】 実施の形態１ないし４におけるビット割り当
てテーブルの記憶状態を示す図である。

【図４】 実施の形態１ないし４における部分帯域信号
の状態を示す図である。

【図５】 実施の形態２における符号器の構成を示すブ
ロック図である。

【図６】 実施の形態３における符号器の構成を示すブ
ロック図である。

【図７】 実施の形態４における符号器の構成を示すブ
ロック図である。

【図８】 実施の形態５における符号器の構成を示すブ
ロック図である。

【図９】 実施の形態６における符号器の構成を示すブ
ロック図である。

【図１０】 実施の形態６の部分帯域信号の状態図であ
る。

【図１１】 実施の形態７の符号器の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１２】 実施の形態７の部分帯域信号の状態図であ
る。

【図１３】 実施の形態９における符号器の構成を示す
ブロック図である。

【図１４】 実施の形態１０における符号器の構成を示
すブロック図である。

【図１５】 実施の形態１１における符号器の構成を示
すブロック図である。

【図１６】 実施の形態１２における符号器の構成を示
すブロック図である。

【図１７】 実施の形態１３における復号器の構成を示
すブロック図である。

【図１８】 実施の形態１４における復号器の構成を示
すブロック図である。

【図１９】 実施の形態１５における復号器の構成を示
すブロック図である。

【図２０】 実施の形態１６における復号器の構成を示
すブロック図である。

【図２１】 実施の形態１６における部分帯域信号の状
態図である。

【図２２】 実施の形態１７および実施の形態１９にお
ける復号器の構成を示すブロック図である。

【図２３】 実施の形態１７における部分帯域信号の状
態図である。

【図２４】 実施の形態１８における復号器の構成を示
すブロック図である。

【図２５】 実施の形態２０における復号器の構成を示
すブロック図である。

【図２６】 実施の形態２１における復号器の構成を示
すブロック図である。

【図２７】 従来例における符号器の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２８】 従来例における入力信号のパワー分析状態
を示す図である。

【図２９】 従来例におけるビット割り当ての状態を示
す図である。

【図３０】 従来例における部分帯域信号のパワー分析
状態を示す図である。

【図３１】 従来例における復号器の構成を示すブロッ
ク図である。

【符号の説明】

１ 帯域分割手段、２ 最大値検出手段、３ 聴覚モデ
ル手段、４ ビット割当て手段、５ 量子化手段、６
多重化手段、８ 基準ビット割当てテーブル、９ 基準
ビット割当て手段、１０ パワー算出手段、１１ 局所
復号手段、１２ 第１パワー分析手段、１３ 第２パワ
ー分析手段、１４ パワー損失算出手段、１５ ゲイン
調整手段、１６ 最大値調整手段、２１ 分離手段、２
２ 逆量子化手段、２３ 帯域合成手段、２４ 部分帯
域信号生成手段、２５ 加算部、２６ レベル情報記憶
部、２７ 部分帯域信号記憶部。

フロントページの続き (72)発明者 河野 典明 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 内藤 悠史 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H03M 3/00 - 11/00 G10L 19/00 G10L 19/02 H04B 14/04

Claims (19)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力信号を複数の部分帯域に分割して複
   数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、 上記入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づ
   いてスペクトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する
   評価関数を算出する聴覚モデル手段と、 上記部分帯域に対して、最低限度の基準ビットを割当て
   る基準ビット割当て情報を記憶する基準ビット割当てテ
   ーブルと、 上記基準ビット割当てテーブルの基準ビット割当て情報
   と上記聴覚モデル手段で算出された評価関数に基づき、
   上記帯域分割手段で生成された複数の部分帯域信号を量
   子化するためのビット割当て情報を生成するビット割当
   て手段と、 上記ビット割当て手段で生成されたビット割当て情報に
   基づき、上記帯域分割手段によって生成された複数の部
   分帯域信号を量子化する量子化手段とを備えたことを特
   徴とする符号器。
2. 【請求項２】 入力信号を複数の部分帯域に分割して複
   数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、 上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信
   号のパワーを算出するパワー算出手段と、 上記入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づ
   いてスペクトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する
   評価関数を算出する聴覚モデル手段と、 上記パワー算出手段の部分帯域の算出パワーにもとづく
   とともに、部分帯域に対して最低限度の基準ビットを割
   当てる基準ビット割当て情報を出力する基準ビット割当
   て部と、 上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信
   号を量子化するためのビット割当て情報を上記基準ビッ
   ト割当て部の基準ビット割当て情報及び上記聴覚モデル
   手段で算出された評価関数に基づき生成するビット割当
   て手段と、 上記ビット割当て手段によって決定されたビット割当て
   情報に基づき、上記帯域分割手段によって生成された複
   数の部分帯域信号を量子化する量子化手段とを備えたこ
   とを特徴とする符号器。
3. 【請求項３】 入力信号を複数の部分帯域に分割して複
   数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、 上記入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づ
   いてスペクトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する
   評価関数を算出する聴覚モデル手段と、 上記聴覚モデル手段のスペクトル分析結果に基づくとと
   もに、部分帯域に対する最低限度の基準ビットを割当て
   る基準ビット割当て情報を出力する基準ビット割当て部
   と、 上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信
   号を量子化するためのビット割当てを上記基準ビット割
   当て部の基準ビット割当て情報及び上記聴覚モデル手段
   で算出された評価関数に基づき生成するビット割当て手
   段と、 上記ビット割当て手段によって決定されたビット割当て
   情報に基づき、上記帯域分割手段によって生成された複
   数の部分帯域信号を量子化する量子化手段とを備えたこ
   とを特徴とする符号器。
4. 【請求項４】 入力信号を複数の部分帯域に分割して複
   数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、 上記帯域分割手段で生成された複数の部分帯域信号の最
   大値を検出する最大値検出手段と、 上記入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づ
   いてスペクトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する
   評価関数を算出する聴覚モデル手段と、 上記最大値検出手段で検出された最大値に基づくととも
   に、部分帯域に対する最低限度の基準ビットを割当てる
   基準ビット割当て情報を記憶する基準ビット割当て部
   と、 上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信
   号を量子化するためのビット割当てを上記基準ビット割
   当て部の基準ビット割当て情報及び上記聴覚モデル手段
   で算出された評価関数に基づき生成するビット割当て手
   段と、 上記ビット割当て手段によって決定されたビット割当て
   情報に基づき、上記帯域分割手段によって生成された複
   数の部分帯域信号を量子化する量子化手段とを備えたこ
   とを特徴とする符号器。
5. 【請求項５】 入力信号を複数の部分帯域に分割して複
   数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、 上記入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づ
   いてスペクトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する
   評価関数を算出する聴覚モデル手段と、 上記部分帯域に対する所定の基準ビット割当て情報を記
   憶する基準ビット割当て部と、 上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信
   号を量子化するためのビット割当てを上記基準ビット割
   当て部の基準ビット割当て情報及び上記聴覚モデル手段
   で算出された評価関数に基づき生成するビット割当て手
   段と、 上記ビット割当て手段によって決定されたビット割当て
   情報に基づき、上記帯域分割手段によって生成された複
   数の部分帯域信号を量子化する量子化手段と、 上記量
   子化手段で量子化された符号化データを復号する局所復
   号手段と、 上記入力信号のパワー及びスペクトラムを算出する第１
   のパワー分析手段と、 上記局所復号手段によって復号された復号信号のパワー
   及びスペクトラムを算出する第２のパワー分析手段とを
   備え、 上記基準ビット割当て部においては、上記第１のパワー
   分析手段と第２のパワー分析手段との結果から、部分帯
   域に対するビット割当が零の場合、パワー損失を考慮し
   て最低限度の基準ビットを割当てる基準ビット割当て情
   報を出力することを特徴とする符号器。
6. 【請求項６】 入力信号を複数の部分帯域に分割して、
   複数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、 入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づいて
   スペクトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する評価
   関数を算出する聴覚モデル手段と、 上記聴覚モデル手段で算出された評価関数に基づき上記
   帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信号を
   量子化するためのビット割当て情報を生成するビット割
   当て手段と、 上記ビット割当て手段によって決定されたビット割当て
   情報に基づき、上記帯域分割手段によって生成された複
   数の部分帯域信号を量子化する量子化手段と、 上記帯
   域分割手段の部分帯域信号のパワーを求めるパワー算出
   手段と、 上記ビット割当て手段でのビット割当てが零の部分帯域
   のパワーを補償するため上記パワー算出手段で求められ
   た部分帯域のパワーに対応して入力信号のゲインを調整
   する調整手段とを備えたことを特徴とする符号器。
7. 【請求項７】 入力信号を複数の部分帯域に分割して、
   複数の部分帯域信号を生成する帯域分割手段と、 上記帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信
   号の絶対値の最大値を検出する最大値検出手段と、 入力信号を人間の聴覚特性のマスキング規則に基づいて
   スペクトラム分析し、上記複数の部分帯域に対する評価
   関数を算出する聴覚モデル手段と、 上記聴覚モデル手段で算出された評価関数に基づき上記
   帯域分割手段によって生成された複数の部分帯域信号を
   量子化するためのビット割当て情報を生成するビット割
   当て手段と、 上記ビット割当て手段によって定められたビット割当て
   情報に基づき、上記帯域分割手段によって生成された複
   数の部分帯域信号を量子化する量子化手段と、 上記ビ
   ット割当て情報に基づき、ビット割当て零の部分帯域信
   号のパワーを求めるパワー算出手段と、 上記パワー算出手段で求められたビット割当て零の部分
   帯域のパワーを補償するよう上記最大値検出手段で検出
   された最大値のゲインを調整する調整手段とを備えたこ
   とを特徴とする符号器。
8. 【請求項８】 上記調整手段は、上記ビット割当て手段
   によって決定されたビット割当て情報と上記パワー算出
   手段によって算出された部分帯域のパワー情報から、部
   分帯域に対するビット割当てが零となった場合のパワー
   損失を補償するよう、上記最大値検出手段によって検出
   された各部分帯域に対する最大値のうち最も大きな最大
   値のゲイン調整を行うことを特徴とする請求項７記載の
   符号器。
9. 【請求項９】 上記パワー算出手段は、上記ビット割当
   て手段によって決定されたビット割当て情報と上記聴覚
   モデル手段におけるスペクトラム分析結果からビット割
   当て零の部分帯域信号のパワーを求める構成にされたこ
   とを特徴とする請求項６ないし請求項８のいずれかに記
   載の符号器。
10. 【請求項１０】 上記パワー算出手段は、上記ビット割
    当て手段によって決定されたビット割当て情報と上記最
    大値検出手段によって検出された部分帯域に対する最大
    値からビット割当て零の部分帯域信号のパワーを求める
    構成にされたことを特徴とする請求項６記載の符号器。
11. 【請求項１１】 上記多重化手段で生成される符号化デ
    ータを復号する局所復号手段と、 入力された信号のパワー及びスペクトラムを算出する第
    １のパワー分析手段と、 上記局所復号手段によって復号された復号信号のパワー
    及びスペクトラムを算出する第２のパワー分析手段とを
    有し、 上記パワー算出手段は、上記第１のパワー分析手段及び
    第２のパワー分析手段との結果から、部分帯域に対する
    ビット割当て情報が零の部分帯域信号のパワーを算出す
    る構成にされたことを特徴とする請求項６記載の符号
    器。
12. 【請求項１２】 入力された符号化データに含まれるパ
    ワー情報、ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル
    情報を分離する分離手段と、 上記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報か
    ら部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、 上記逆量子化手段によって復号された部分帯域信号を帯
    域合成する帯域合成手段と、 分離手段によって分離されたパワー情報に応じて、上記
    帯域合成手段によって帯域合成された復号信号のパワー
    を補償するようにゲイン調整を行うゲイン調整手段とを
    備えたことを特徴とする復号器。
13. 【請求項１３】 入力された符号化データに含まれるパ
    ワー情報、ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル
    情報を分離する分離手段と、 上記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報か
    ら部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、 上記逆量子化手段によって復号された部分帯域信号を帯
    域合成する帯域合成手段と、 上記分離部からのパワー情報、ビット割当て情報及び最
    大値情報とから部分帯域に対するパワー損失を算出する
    パワー損失算出手段と、 上記パワー損失算出手段で算出されたパワー損失を補償
    するように、上記分離部で分離された部分帯域に対応す
    る最大値情報のゲイン調整を行う最大値調整手段とを備
    えたことを特徴とする復号器。
14. 【請求項１４】 入力された符号化データに含まれるビ
    ット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報を分離す
    る分離手段と、 上記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報か
    ら部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、 上記分離手段によって分離されたビット割当て情報から
    ビット割当てが零である部分帯域を判定し、その部分帯
    域信号を生成する部分帯域信号生成手段と、 上記逆量子化手段によって復号される部分帯域信号と、
    上記部分帯域信号生成手段によって生成される部分帯域
    信号とを加算する演算手段と、 上記演算手段によって加算された部分帯域信号を元の帯
    域幅の信号に合成する帯域合成手段とを備え、 上記部分帯域信号生成手段においては、ビット割当てが
    零である部分帯域に対して生成する部分帯域信号のレベ
    ルとして、最小可聴限レベルを適用した雑音を生成する
    ことを特徴とする復号器。
15. 【請求項１５】 入力された符号化データに含まれるビ
    ット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報を分離す
    る分離手段と、 上記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報か
    ら部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、 上記分離手段によって分離されたビット割当て情報から
    ビット割当てが零である部分帯域を判定し、その部分帯
    域信号を生成する部分帯域信号生成手段と、 上記逆量子化手段によって復号される部分帯域信号と、
    上記部分帯域信号生成手段によって生成される部分帯域
    信号とを加算する演算手段と、 上記演算手段によって加算された部分帯域信号を元の帯
    域幅の信号に合成する帯域合成手段とを備え、 上記部分帯域信号生成手段においては、ビット割当てが
    零である部分帯域に対して生成する部分帯域信号のレベ
    ルとして、上記分離手段によって分離された最大値情報
    からビット割当てが零でない部分帯域信号によるマスキ
    ングしきい値レベルを適用した雑音を生成することを特
    徴とする復号器。
16. 【請求項１６】 入力された符号化データに含まれるビ
    ット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報を分離す
    る分離手段と、 上記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報か
    ら部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、 過去のフレームの部分帯域信号のレベル情報を記憶する
    レベル情報記憶手段と、 上記分離手段によって分離されたビット割当て情報から
    ビット割当てが零である部分帯域を判定し、その部分帯
    域信号を生成する部分帯域信号生成手段と、 上記逆量子化手段によって復号される部分帯域信号と、
    上記部分帯域信号生成手段によって生成される部分帯域
    信号とを加算する演算手段と、 上記演算手段によって加算された部分帯域信号を元の帯
    域幅の信号に合成する帯域合成手段とを備え、 上記部分帯域信号生成手段においては、ビット割当てが
    零である部分帯域に対して生成する部分帯域信号のレベ
    ルとして、上記レベル情報記憶手段に記憶されたレベル
    を適用した雑音を生成することを特徴とする復号器。
17. 【請求項１７】 入力された符号化データに含まれるビ
    ット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報を分離す
    る分離手段と、 上記ビット割当て情報、最大値情報及びサンプル情報か
    ら部分帯域信号を復号する逆量子化手段と、 上記分離手段によって分離されたビット割当て情報から
    ビット割当てが零である部分帯域を判定し、その部分帯
    域信号を生成する部分帯域信号生成手段と、 上記逆量子化手段によって復号される部分帯域信号と、
    上記部分帯域信号生成手段によって生成される部分帯域
    信号とを加算する演算手段と、 上記演算手段によって加算された部分帯域信号を元の帯
    域幅の信号に合成する帯域合成手段とを備え、 上記部分帯域信号生成手段においては、ビット割当てが
    零である部分帯域に対して生成する部分帯域信号のレベ
    ルとして、上記分離手段によって分離された最大値情報
    を適用した雑音を生成することを特徴とする復号器。
18. 【請求項１８】 上記演算手段から出力される過去のフ
    レームの部分帯域信号を記憶する部分帯域信号記憶手段
    を有し、 上記部分帯域信号生成手段において、生成される信号
    は、請求項１４ないし請求項１７のいずれかに記載の信
    号に代えて上記部分帯域信号記憶手段から出力される過
    去のフレームの部分帯域信号とし、その信号レベルは請
    求項１４ないし請求項１７のいずれかに記載の信号レベ
    ルとする請求項１４ないし請求項１７のいずれかに記載
    の復号器。
19. 【請求項１９】 上記部分帯域信号生成手段において、
    生成される信号は、請求項１４ないし請求項１７のいず
    れかに記載の信号に代えて、上記逆量子化手段から出力
    される各部分帯域信号のうち、対象とする部分帯域の高
    調波成分及び低調波成分を含む部分帯域信号の合成信号
    とし、その信号レベルは請求項１４ないし請求項１７の
    いずれかに記載の信号レベルとする請求項１４ないし請
    求項１７のいずれかに記載の復号器。