RU2490804C1 - Декодер с упорядоченной статистикой символов - Google Patents

Декодер с упорядоченной статистикой символов Download PDF

Info

Publication number
RU2490804C1
RU2490804C1 RU2012128007/08A RU2012128007A RU2490804C1 RU 2490804 C1 RU2490804 C1 RU 2490804C1 RU 2012128007/08 A RU2012128007/08 A RU 2012128007/08A RU 2012128007 A RU2012128007 A RU 2012128007A RU 2490804 C1 RU2490804 C1 RU 2490804C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
block
output
input
code
cluster number
Prior art date
Application number
RU2012128007/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Афанасьевич Гладких
Дмитрий Александрович Капустин
Ксения Евгеньевна Логинова
Анна Сергеевна Ермолаева
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет"
Priority to RU2012128007/08A priority Critical patent/RU2490804C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2490804C1 publication Critical patent/RU2490804C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

Декодер с упорядоченной статистикой символов предназначен для декодирования двоичных кодов на основе использования метода разбиения пространства разрешенных кодовых комбинаций кода на кластеры или списки. Для надежного определения номера кластера вводится дополнительная система защиты номера кластера за счет проверки на четность символов, составляющих номер кластера. Декодирование осуществляется на основе двух процедур: во-первых, определение и, в случае необходимости, восстановление номера кластера, во-вторых, переход к пространству комбинаций укороченного кода за счет вычисления корректирующего вектора, напрямую связанного с номером кластера. Комбинация укороченного кода декодируется на основе упорядоченной статистики, позволяющей перейти от прямого кода к эквивалентному. Для быстрой оценки возможностей перехода к эквивалентному коду используется таблица запрещенных перестановок порождающей матрицы укороченного кода, не обеспечивающих получение векторов эквивалентного кода. Технический результат - повышение достоверности приема информации. 1 ил.

Description

Изобретение относится к технике связи и может использоваться при проектировании новых и модернизации существующих систем передачи дискретной информации.
Известны устройства восстановления стираний и исправления ошибок, использующие индексы достоверности символов (градации надежности символов) для повышения достоверности приема информации (см. Р. Морелос-Сарагоса. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М., Техносфера, 2005, С.103,…,105; а также устройства по патентам РФ на изобретения №№2166235; 2209519; 2209520; 2256294, 2344556).
Кроме того, известны устройства декодирования по упорядоченным статистикам (см. Р. Морелос-Сарагоса. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М., Техносфера, 2005, С.213,…,216).
Наиболее близким устройством такого же назначения является декодер с исправлением стираний (см. патент РФ на изобретения №2344556), содержащий блок приема, один выход которого через анализатор сигналов подключен к накопителю, а другой подключен к входу накопителя кодовой комбинации, выход которого подключен к первому входу блока исправления стираний, отличающийся тем, что введены коммутатор проверок, блок определения кластера, блок коррекции кластера, блок прямых координат, блок инвариантных координат и блок сравнения, выход которого подключен ко второму входу блока исправления стираний, при этом первый вход коммутатора проверок подключен к выходу накопителя, второй вход коммутатора проверок подключен к выходу накопителя кодовой комбинации, а выход подключен к одному из входов блока определения кластера, а так же к входу блока прямых координат, один выход которого через блок инвариантных координат подключен к третьему входу блока сравнения, второй вход которого подключен к выходу блока прямых координат, при этом первый выход блока определения кластера подключен к входу блока коррекции кластера, выход которого подключен к другому входу блока определения кластера, второй выход которого подключен к первому входу блока сравнения.
К недостаткам работы аналогов, в том числе и прототипа, предлагаемого декодера следует отнести не полное использование введенной в код избыточности из-за применения метрики Хэмминга без учета спектральных характеристик кода, когда декодер должен обработать все допустимые проверочные соотношения для коррекции принятого вектора. Это приводит к тому, что с увеличением кратности исправляемых кодом ошибок, сложность декодера приобретает экспоненциальный характер.
Технический результат - повышение достоверности приема информации. Для достижения технического результата в декодер с упорядоченной статистикой символов, содержащий блок приема, первый выход которого подключен к анализатору сигналов, а также накопитель, блок определения кластера и накопитель кодовой комбинации, один выход которого подключен к первому входу блока исправления стираний, отличающийся тем, что введены блок специальных оценок, блок специальных символов, блок упорядочения оценок, блок запрещенных комбинаций, блок эквивалентного кода, формирователь укороченного кода и блок корректирующего вектора, при этом второй выход блока приема подключен к входу блока специальных символов, один выход которого подключен к входу накопителя кодовой комбинации, а другой соединен с первым входом блока определения кластера, при этом второй вход этого блока подключен к одному выходу блока специальных оценок, тогда как другой выход этого блока подключен через последовательно соединенные накопитель и блок упорядочения оценок к первому входу блока эквивалентного кода, служебный выход которого подключен к входу блока запрещенных комбинаций, а выход этого блока подключен к служебному входу блока эквивалентного кода, выход которого подключен к второму входу блока исправления стираний, при этом второй вход блока эквивалентного кода через формирователь укороченного кода подключен к первому выходу блока корректирующего вектора, а один вход этого блока подключен к выходу блока определения кластера, тогда как другой вход блока корректирующего вектора подключен к другому выходу накопителя кодовой комбинации, а выход блока корректирующего вектора подключен к третьему входу блока исправления стираний.
На фиг.1 приведена структурная электрическая схема предложенного декодера с упорядоченной статистикой символов.
Декодер с упорядоченной статистикой символов содержит блок 1 приема, второй выход которого подключен к входу блока 2 специальных символов, один выход которого подключен к входу накопителя 3 кодовой комбинации, при этом первый выход блока 1 приема через анализатор 4 сигналов подключен к блоку 5 специальных оценок, тогда как другой выход блока 5 подключен через последовательно соединенные накопитель 6 и блок 7 упорядочения оценок к первому входу блока 8 эквивалентного кода, служебный выход которого подключен к входу блока 9 запрещенных комбинаций, а выход этого блока подключен к служебному входу блока 8 эквивалентного кода, при этом другой выход блока 2 специальных символов соединен с первым входом блока 10 определения кластера, второй вход которого подключен к одному выходу блока 5 специальных оценок, тогда как выход блока 10 определения кластера подключен к одному входу блоку 11 корректирующего вектора, первый выход которого подключен через формирователь 12 укороченного кода ко второму входу блока 8 эквивалентного кода, другой вход блока 11 корректирующего вектора подключен к другому выходу накопителя 3 кодовой комбинации, тогда как один выход накопителя 3 кодовой комбинации подключен к первому входу блока 13 исправления стираний, второй вход которого подключен к выходу блока 8 эквивалентного кода, а третий вход блока 13 исправления стираний подключен к выходу блока 11 корректирующего вектора.
Списочное декодирование блоковых кодов на основе выделения в кодовой комбинации номера кластера открывает принципиальную возможность сократить объем вычислений в достаточно эффективном алгоритме мягкого декодирования с использованием упорядоченной статистики. Его суть представлена на фиг.2. Разрядность номера кластера определяется параметром f, где 0≤f≤k, здесь k - число информационных разрядов систематического блокового кода С. Если f=0, то все разрешенные комбинации кода С входят в один кластер и их декодирование ничем не отличается от классического. Если f=k, то в кластер входит всего одна комбинация, поскольку номер кластера будет совпадать только с одной комбинацией, порождаемой источником сообщений. При f<k в кластер (в список) будет попадать ровно 2k-f комбинаций. Определив надежно номер кластера декодер формирует корректирующие вектора, каждый из которых соответствует только одному номеру кластера, т.е. Р к о р 0 '
Figure 00000001
; Р к о р 1 '
Figure 00000002
; …; Р к о р 2 f 1 '
Figure 00000003
. Вычитая Р к о р i '
Figure 00000004
из принятого вектора, можно получить пространство комбинаций укороченного кода, декодирование которых оказывается более эффективным во времени. Рассмотрим работу декодера на примере систематического кода Хэмминга (7, 4, 3).
Порождающая матрица кода имеет вид:
G = ( 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 )
Figure 00000005
На передающей стороне на выходе кодера, например, при обработке информационного вектора вида 1001 образуется вектор избыточного кода вида:
nисх=1001110.
Установим, что за номер кластера принимаются два старших разряда комбинации, т.е. f=2. Так как они представлены в виде 102, то nисх принадлежит кластеру с номером 210. Осуществляя дополнительную защиту номера кластера, передатчик выкалывает последний символ кодовой комбинации и на его место устанавливает проверку четности символов номера кластера. Следовательно, в канал связи будет передан вектор вида
Vпер=1001111.
Декодер обрабатывает этот вектор, устанавливая в анализаторе сигналов 4 для каждого символа градацию надежности (индекс достоверности символа) в соответствии с выражением
λ i ( z ) = { λ max | E | ρ × | z | ,  если  | z | < | E | ρ , λ max ,            если  | z | | E | ρ .
Figure 00000006
где z - уровень принятого сигнала;
λi(z) - индекс достоверности символа (ИДС) в целочисленном формате;
E
Figure 00000007
- математическое ожидание сигнала, а Е - энергия сигнала, на бит;
ρ - интервал стирания и в общем случае 0≤ρ<1;
λmax - принятое в устройстве максимально возможное значение ИДС. Значение ρ целесообразно принимать близким к 0,9.
Поскольку λmax, E
Figure 00000008
и ρ являются постоянными для выбранного режима работы приемника, то значения λi(z) в блоке 4 вырабатываются по линейному закону: чем ближе значение z к математическому ожиданию, тем выше НДС принятого символа.
Пусть ρ=0,9, а λmax=7, тогда 0≤λi(z)≤6.
Пусть в результате обработки символов получен вектор совместно с ИДС вида
Данные в блоке 3 Vпр 1 1 0 1 0 1 1
Данные в блоке 6 ИДС 7 2 7 6 3 7 7
Для наглядности ошибочно принятые символы в принятом векторе Vпр отмечены жирным курсивом с подчеркиванием.
Если кластер вектора Vпр идентифицирован верно, то возможна эффективная реализация перехода от кода С к укороченному коду Сук. Действительно, номер кластера определяет комбинацию первых f строк матрицы G. Это означает, что при временном удалении сочетания символов, отвечающих за подобную комбинацию, декодер должен обрабатывать комбинации, принадлежащие коду Сук, что приводит к сокращению объема вычислений. Следовательно, приняв вектор Vпр, декодер проверяет выполнение четности для символов, определяющих номер кластера, и далее обрабатывает комбинацию укороченного (5, 2, 3) кода Gук, предварительно вычислив Р к о р i '
Figure 00000009
. Матрица Gук, укороченного кода Сук приемнику известна априори, и для рассматриваемого примера она равна
G у к = ( 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 )
Figure 00000010
Поскольку в векторе Vпр кластер зафиксирован ошибочно и условие четности не соблюдается, необходимо восстановить номер кластера, использую дополнительную защиту. Для восстановления номера кластера применяется процедура повышения (коррекции) ИДС, так как проверочный символ (младший разряд кодовой комбинации) принят надежно. Восстановление осуществляется на основе математических преобразований вида:
L ( d 1 ) ¯ L ( d 2 ) = [ e L ( d 1 ) + e L ( d 2 ) 1 + e L ( d 1 ) L ( d 2 ) ] ( 1 ) × s i g n [ L ( d 1 ) ] × s i g n [ L ( d 2 ) ] × min ( | L ( d 1 ) | , | L ( d 2 ) | )
Figure 00000011
.
(см. Б. Скляр. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение / Бернард Скляр - Изд. 2-е, испр. пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2003. - С. - 506)
По сути, L(d1) является сочетанием жесткого решения и ИДС символа, который подлежит коррекции, a L(d2) является сочетанием жесткого решения и ИДС проверочного символа, на основании которого осуществляется коррекция (см. патент РФ на изобретения №2344556).
Тогда получаем:
1 + 7      1 + 2 |     1 + 7
Figure 00000012
при этом жесткое решение, равное 1, заменяется на символ плюс, а жесткое решение 0 - на символ минус.
1-й шаг итерации дает результат: [ + 2 + 0 ] ¯ + 7 = 2 [ + 7 + 0 ] ¯ + 7 = 7
Figure 00000013
2-й шаг итерации обеспечивает: [ + 2 7 ] ¯ + 7 = + 5 [ + 7 2 ] ¯ + 7 = 5
Figure 00000014
Результат коррекции символов принимает вид:
+ 12      -3 |    + 7
Figure 00000015
.
Таким образом, осуществляется восстановление ошибочно принятого символа кластера. В результате приемник фиксирует достоверно кластер с номером 2, после чего формирует корректирующий вектор, умножая первые две строки порождающей матрицы G на восстановленный номер кластера.
Р к о р 2 = 10 × ( 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 ) = 1000101
Figure 00000016
В результате будет получен вектор
Ркор2=1000101
Далее декодер временно исключает символы номера кластера из вектора Ркор2 и полученный вектор Р к о р 2 ' = 00101
Figure 00000017
складывает с соответствующими разрядами принятого вектора Vпр.
В итоге образуется вектор укороченного кода W, у которого сохранились ИДС, полученные в ходе демодуляции. Результаты преобразований показаны ниже. При этом младшему разряду этого вектора искусственно присваивается наиболее низкий ИДС (в нашем случае 0).
Данные в блоке 8 Vпр 0 1 0 1 1
Данные в блоке 12 Р к о р 2 '
Figure 00000018
0 0 1 0 1
Данные в блоке 11 W 0 1 1 1 0
Данные в блоке 6 ИДС 7 6 3 7 <<0>>
После выполнения указанных шагов декодер выполняется ранжирование вектора в соответствии с оценками для вектора W. Последовательность шагов по выполнению подстановки символов показана ниже.
Исходная нумерация символов 1 2 3 4 5
Содержание блока 11 W 0 1 1 1 0
Содержание блока 6 ИДС 7 6 3 7 <<0>>
Новая нумерация символов в блоке 7 1 4 2 3 5
Данные в блоке 8 0 1 1 1 0
В результате образовался информационный вектор укороченного кода 01 (1 и 4 позиции новой нумерации символов в блоке 7). На основании выполненной подстановки формируется перестановочная матрица М и ее транспонированное представление МТ вида:
М = ( 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 )
Figure 00000019
М Т = ( 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 )
Figure 00000020
Учитывая это, декодер выполняет перестановки столбцов порождающей матрицы укороченного кода:
G у к ' = G у к М = ( 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 )
Figure 00000021
Новая нумерация столбцов принимает вид 14235. Для оценки возможности создания эквивалентного кода необходимо оценить невырожденность матрицы G у к '
Figure 00000022
. Это действие выполняется только для первых двух столбцов матрицы G у к '
Figure 00000023
, по которым оценивается возможность получения единичной матрицы, что вносит свой вклад в снижение вычислительных затрат. Эта операция с некоторой долей вероятности может закончиться неудачно. Целесообразно неудачные исходы оценить заранее и свести их в некоторую таблицу. Так из вида порождающей матрицы Gук становится ясно, что перестановка на первые k мест второго и пятого столбца образует чисто нулевую строку и эквивалентный код получить в этом случае невозможно (определитель такой квадратной матрицы будет равен нулю). К аналогичному результату приводят сочетания пятого и второго столбца, первого и третьего столбца, а также третьего и первого столбца. Например, в случае установки на первое и второе место второго и пятого столбца получится матрица
( 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 )
Figure 00000024
Следовательно, запрещенными перестановками будут являться такие перестановки, которые в новой нумерации в блоке 7 на первых позициях будут иметь значения 25, 52, 13, 31, например, при перестановке вид 31542. Из общего числа комбинаций подобные перестановки составляют всего 20%. Таким образом, в остальных случаях образование эквивалентного кода возможно. Получив комбинацию вида 31542 блок 8 может перейти к комбинации 35142 при условии, что символ на третей позиции принят с достаточно высоким ИДС.
Получив эквивалентную матрицу G у к '
Figure 00000025
, декодер сверяет номера первых двух столбцов с номерами запрещенных перестановок. Так как комбинация 14235 не входит в число запрещенных, декодер без потери времени на анализ и итеративные преобразования строк осуществляет дальнейшие действия: определяя матрицу G у к '
Figure 00000026
в систематической форме.
Порождающая матрица принимает вида
G с и с ' = ( 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 )
Figure 00000027
Умножая вектор 01 на новую порождающую матрицу G с и с '
Figure 00000028
, декодер получает комбинацию эквивалентного кода.
01 × ( 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 ) = 01101
Figure 00000029
Таким образом, получаем:
Вектор с ошибками 0 1 1 1 0
Комбинация эквивалентного кода 0 1 1 0 1
Вектор ошибок 0 0 0 1 1
Вектор ошибок с обратными перестановками 0 0 1 0 1
Полученный результат свидетельствует о результативности алгоритма. Вектор ошибок содержит ошибку в младшем разряде, которая изначально определялась передатчиком как условие защиты номера кластера от искажений, а также еще одну ошибку в четвертом разряде.
Для получения вектора V п е р '
Figure 00000030
необходимо сложить три вектора: вектор ошибок Vе, корректирующий вектор P и вектор укороченного кода W: V е ' P к о р ' W = V п е р '
Figure 00000031
. После возвращения символов номера кластера на свои позиции декодер получает вектор Vпер.
Figure 00000032
Полученный вектор V п е р ' = 1001110
Figure 00000033
свидетельствует о том, что коррекция ошибок осуществлена верно.
Таким образом, предложенный декодер способен исправить ошибки, кратность которых превосходит аналогичный показатель, определяемый метрикой Хэмминга. Кроме того, переход к укороченному коду и применение таблицы запрещенных перестановок снижаю вычислительные затраты при декодировании подобных кодов.

Claims (1)

  1. Декодер с упорядоченной статистикой символов, содержащий блок приема, первый выход которого подключен к анализатору сигналов, а также накопитель, блок определения кластера и накопитель кодовой комбинации, один выход которого подключен к первому входу блока исправления стираний, отличающийся тем, что введены блок специальных оценок, блок специальных символов, блок упорядочения оценок, блок запрещенных комбинаций, блок эквивалентного кода, формирователь укороченного кода и блок корректирующего вектора, при этом второй выход блока приема подключен к входу блока специальных символов, один выход которого подключен к входу накопителя кодовой комбинации, а другой соединен с первым входом блока определения кластера, при этом второй вход этого блока подключен к одному выходу блока специальных оценок, тогда как другой выход этого блока подключен через последовательно соединенные накопитель и блок упорядочения оценок к первому входу блока эквивалентного кода, служебный выход которого подключен к входу блока запрещенных комбинаций, а выход этого блока подключен к служебному входу блока эквивалентного кода, выход которого подключен к второму входу блока исправления стираний, при этом второй вход блока эквивалентного кода через формирователь укороченного кода подключен к первому выходу блока корректирующего вектора, а один вход этого блока подключен к выходу блока определения кластера, тогда как другой вход блока корректирующего вектора подключен к другому выходу накопителя кодовой комбинации, а выход блока корректирующего вектора подключен к третьему входу блока исправления стираний.
RU2012128007/08A 2012-07-03 2012-07-03 Декодер с упорядоченной статистикой символов RU2490804C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012128007/08A RU2490804C1 (ru) 2012-07-03 2012-07-03 Декодер с упорядоченной статистикой символов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012128007/08A RU2490804C1 (ru) 2012-07-03 2012-07-03 Декодер с упорядоченной статистикой символов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2490804C1 true RU2490804C1 (ru) 2013-08-20

Family

ID=49163021

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012128007/08A RU2490804C1 (ru) 2012-07-03 2012-07-03 Декодер с упорядоченной статистикой символов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2490804C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2605365C1 (ru) * 2015-06-15 2016-12-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Нижегородский государственный инженерно-экономический университет (НГИЭУ) Декодер с обработкой списка базового кластера
RU2644507C1 (ru) * 2017-01-09 2018-02-12 Федеральный научно-производственный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Перестановочный декодер с режимом обучения
RU2672300C2 (ru) * 2017-04-24 2018-11-13 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Нижегородский государственный инженерно-экономический университет (НГИЭУ) Перестановочный декодер с памятью
RU2704722C2 (ru) * 2018-01-16 2019-10-30 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Нижегородский государственный инженерно-экономический университет (НГИЭУ) Перестановочный декодер с обратной связью
RU2743854C1 (ru) * 2019-12-06 2021-03-01 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный технический университет" Генератор комбинаций двоичного эквивалентного кода

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2209519C2 (ru) * 2001-03-16 2003-07-27 Визиренко Андрей Борисович Декодер с изменяемым интервалом стирания
EP1168633B1 (en) * 1996-10-08 2004-12-29 Ericsson Inc. Method and apparatus for decoding block codes
RU2256294C1 (ru) * 2003-12-30 2005-07-10 Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-производственное объединение "Марс" Устройство восстановления кодовой последовательности
US7197686B2 (en) * 2002-10-11 2007-03-27 Nvidia Corporation Reconfigurable bit-manipulation node
RU2344556C1 (ru) * 2007-06-07 2009-01-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Декодер с исправлением стираний

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1168633B1 (en) * 1996-10-08 2004-12-29 Ericsson Inc. Method and apparatus for decoding block codes
RU2209519C2 (ru) * 2001-03-16 2003-07-27 Визиренко Андрей Борисович Декодер с изменяемым интервалом стирания
US7197686B2 (en) * 2002-10-11 2007-03-27 Nvidia Corporation Reconfigurable bit-manipulation node
RU2256294C1 (ru) * 2003-12-30 2005-07-10 Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-производственное объединение "Марс" Устройство восстановления кодовой последовательности
RU2344556C1 (ru) * 2007-06-07 2009-01-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Декодер с исправлением стираний

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2605365C1 (ru) * 2015-06-15 2016-12-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Нижегородский государственный инженерно-экономический университет (НГИЭУ) Декодер с обработкой списка базового кластера
RU2644507C1 (ru) * 2017-01-09 2018-02-12 Федеральный научно-производственный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Перестановочный декодер с режимом обучения
RU2672300C2 (ru) * 2017-04-24 2018-11-13 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Нижегородский государственный инженерно-экономический университет (НГИЭУ) Перестановочный декодер с памятью
RU2704722C2 (ru) * 2018-01-16 2019-10-30 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Нижегородский государственный инженерно-экономический университет (НГИЭУ) Перестановочный декодер с обратной связью
RU2743854C1 (ru) * 2019-12-06 2021-03-01 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный технический университет" Генератор комбинаций двоичного эквивалентного кода

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2490804C1 (ru) Декодер с упорядоченной статистикой символов
CN103780329B (zh) 一种编译码的方法、装置及系统
EP3469714B1 (en) Polar code encoding with puncturing, shortening and extending
RU2580797C1 (ru) Способ мягкого декодирования блоковых кодов
EP3484126B1 (en) Method and apparatus for carrying identifier information
EP3602794B1 (en) Check bit concatenated polar codes
EP3539237B1 (en) Error detection in communication systems using polar coded data transmission
CN108092742B (zh) 一种基于极化码的通信方法
EP3687072A1 (en) Coding and decoding with staggered parity
CN108574494B (zh) 编译码方法及装置
EP3446406B1 (en) Devices and methods implementing polar codes
EP3614591B1 (en) Polar code transmission method and device
RU2344556C1 (ru) Декодер с исправлением стираний
RU2444127C1 (ru) Способ мягкого декодирования систематических блоковых кодов
RU2438252C1 (ru) Декодер с повышенной корректирующей способностью
CN101288232A (zh) 对数据进行编码和解码的方法以及设备
CN109428672B (zh) 信息编译码方法和装置、信息处理系统
RU2538331C2 (ru) Мягкий декодер последовательного турбокода
Gelles et al. Potent tree codes and their applications: Coding for interactive communication, revisited
RU2725699C1 (ru) Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
CN110830166B (zh) 联合检测译码方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113242045A (zh) 一种极化码的高效译码方法、译码装置及计算机可读存储介质
RU2485702C1 (ru) Система исправления стираний с защитой номера кластера
RU2419966C2 (ru) Способ декодирования помехоустойчивых каскадных кодов по наиболее достоверным символам внешнего кода
RU2500073C1 (ru) Адаптивный декодер произведения кодов размерности 3d

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140704