RU2344556C1 - Декодер с исправлением стираний - Google Patents

Декодер с исправлением стираний Download PDF

Info

Publication number
RU2344556C1
RU2344556C1 RU2007121405/09A RU2007121405A RU2344556C1 RU 2344556 C1 RU2344556 C1 RU 2344556C1 RU 2007121405/09 A RU2007121405/09 A RU 2007121405/09A RU 2007121405 A RU2007121405 A RU 2007121405A RU 2344556 C1 RU2344556 C1 RU 2344556C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
unit
block
inlet
outlet
output
Prior art date
Application number
RU2007121405/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Афанасьевич Гладких (RU)
Анатолий Афанасьевич Гладких
Сергей Юрьевич Черторийский (RU)
Сергей Юрьевич Черторийский
Вадим Владимирович Тетерко (RU)
Вадим Владимирович Тетерко
Радик Шамильевич Шакуров (RU)
Радик Шамильевич Шакуров
Лили Рэстемовна Закирова (RU)
Лилия Рэстемовна Закирова
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет"
Priority to RU2007121405/09A priority Critical patent/RU2344556C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2344556C1 publication Critical patent/RU2344556C1/ru

Links

Landscapes

  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

Декодер с исправлением стираний относится к технике связи и может использоваться при проектировании новых и модернизации существующих систем передачи дискретной информации. Содержит блок приема, один выход которого через анализатор сигналов подключен к накопителю, а другой подключен к входу накопителя кодовой комбинации, выход которого подключен к первому входу блока исправления стираний, вход которого подключен к выходу блока сравнения, при этом первый вход коммутатора проверок подключен к выходу накопителя, а второй вход подключен к выходу накопителя кодовой комбинации, а выход блока коммутатора проверок подключен к одному из входов блока определения кластера и к входу блока прямых координат, один выход которого через блок инвариантных координат подключен к третьему входу блока сравнения, второй вход которого подключен к другому выходу блока прямых координат, при этом первый выход блока определения кластера подключен к входу блока коррекции кластера, выход которого подключен к другому входу блока определения кластера, второй выход которого подключен к первому входу блока сравнения. Технический результат - повышение достоверности приема информации. Применение декодера с исправлением стираний, основанного на использовании метода кластерного анализа, позволяет исправить n-k стираний. Сложность декодера не зависит от кратности исправляемых ошибок и требует объем памяти, определяемый соотношением n×2n-8. 1 ил.

Description

Изобретение относится к технике связи и может использоваться при проектировании новых и модернизации существующих систем передачи дискретной информации.
Известны устройства восстановления стираний и исправления ошибок, использующие индексы достоверности символов (оценки надежности символов) для повышения достоверности приема информации (см. Р.Морелос-Сарагоса. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М.: Техносфера, 2005, с.103,…,105; а также устройства по патентам РФ на изобретения №№2209519; 2209520; 2256294).
Кроме того, известны способы выработки индексов достоверности принятых двоичных символов на основе стирающего канала связи и использования их в процедуре декодирования систематических кодов с применением метода кластерного анализа (см. Лычагин Н.И., Агеев С.А., Гладких А.А., Васильев А.В. «Системы и средства связи, телевидения и радиовещания», № 1, 2, 2006, С.49-55; Гладких А.А., Тетерко В.В. Применение кластерного анализа при декодировании блоковых кодов // Труды LXI научной сессии Российского НТОРЭС им. А.С. Попова. - Москва, 2006, с.381-383), а также способы использования указанных оценок для получения логарифмического отношения правдоподобия при декодировании кодовых комбинаций (см. Скляр, Бернард. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение, 2-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003, с.500-503).
Наиболее близким устройством такого же назначения является устройство восстановления кодовой последовательности (см. патент РФ на изобретения № 2256294), содержащее блок приема, один выход которого через анализатор сигналов подключен к накопителю, один выход которого подключен к первому входу блока восстановления стираний, информационный выход которого подключен к одному из входов блока исправления стираний, а также накопитель кодовой комбинации, блок оценок демодуляции и блок коррекции, выход которого подключен ко второму входу блока восстановления стираний, управляющий выход которого подключен ко второму входу блока коррекции, первый вход которого подключен к выходу блока оценок демодуляции, первый вход которого подключен к другому выходу накопителя, а второй вход подключен ко второму выходу накопителя кодовой комбинации, вход которого подключен к другому выходу блока приема, а первый выход к другому входу блока исправления стираний.
К недостаткам работы аналогов предлагаемого устройства следует отнести неполное использование введенной в код избыточности из-за применения метрики Хэмминга, когда декодер, используя способы мягкого декодирования, исправляет допустимое по указанной метрике число ошибок и стираний. При этом, как правило, используются переборные способы восстановления стираний, которые при каждой новой попытке требуют умножения на проверочную матрицу кода.
К недостаткам работы прототипа относятся: использование метрики Хэмминга и полный перебор проверочных соотношений, определяемых проверочной матрицей блокового кода, в ходе применения логарифма отношения правдоподобия. Вместе с этим, известны способы обработки блоковых кодов, которые обеспечивают декодирование таких кодов за пределами их конструктивной корректирующие способности (см. Р. Морелос-Сарагоса. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М.: Техносфера, 2005, с.219).
Технический результат - повышение достоверности приема информации.
Для достижения технического результата в декодер с исправлением стираний, содержащий блок приема, один выход которого через анализатор сигналов подключен к накопителю, а другой подключен к выходу накопителя кодовой комбинации, выход которого подключен к первому входу блока исправления стираний. Особенностью является то, что в него введены коммутатор проверок, блок определения кластера, блок коррекции кластера, блок прямых координат, блок инвариантных координат и блок сравнения, выход которого подключен к второму входу блока исправления стираний, при этом первый вход коммутатора проверок подключен к выходу накопителя, второй вход коммутатора проверок подключен к выходу накопителя кодовой комбинации, а выход коммутатора проверок подключен к одному из входов блока определения кластера, а также к входу блока прямых координат, один выход которого через блок инвариантных координат, подключен к третьему входу блока сравнения, второй вход которого подключен к другому выходу блока прямых координат, при этом первый выход блока определения кластера подключен к входу блока коррекции кластера, выход которого подключен к другому входу блока определения кластера, второй выход которого подключен к первому входу блока сравнения.
На чертеже приведена структурная электрическая схема предложенного декодера с исправлением стираний.
Декодер с исправлением стираний содержит блок приема 1, один выход которого через анализатор сигналов 2 подключен к накопителю 3, а другой подключен к входу накопителя кодовой комбинации 4, выход которого подключен ко второму входу коммутатора проверок 5, первый вход которого подключен к выходу накопителя 3, а выход коммутатора проверок 5 подключен к одному входу блока определения кластера 6, при этом первый выход этого блока подключен к блоку коррекции кластера 7, выход которого подключен к другому входу блока определения кластера 6, при этом вход блока прямых координат 8 также подключен к выходу коммутатора проверок 5, а один выход блока прямых координат 8 через блок инвариантных координат 9 подключен к третьему входу блока сравнения 10, при этом второй вход блока сравнения 10 подключен к другому выходу блока прямых координат 8, а первый вход блока сравнения 10 подключен ко второму выходу блока определения кластера 6, выход блока сравнения 10 подключен ко второму входу блока исправления стираний 11, первый вход которого подключен к выходу накопителя кодовой комбинации 4.
Работа устройства рассматривается на примере систематического кода (n, k, d). Пусть порождающий полином кода g(x)=x8764+1 и n=15, k=7, d=5. B метрике Хэмминга данный код способен исправить две ошибки или восстановить четыре стирания.
Блок приема 1 регистрирует поступающие сигналы и передает их текущие значения в двоичной форме в накопитель кодовой комбинации 4. Например, с передатчика была отправлена кодовая комбинация кода:
Figure 00000001
На приеме в блоке 1 эта комбинация выделяется из общего потока данных (показано прямыми обратными скобками) и с возможными ошибками фиксируется в блоке 4. Ошибки выделены курсивом
Figure 00000002
Последние восемь символов в комбинации являются проверочными. Они образованы по схеме, соответствующей проверочной матрице кода:
Figure 00000003
Или в иной форме:
Figure 00000004
здесь знак ⊕ означает сложение по модулю два.
Кроме того, в блоке приема 1 вырабатывается сигнал стирания, поступающий в виде логической единицы в анализатор сигналов 2 по симметричному интервалу стирания ρ. Вход блока приема 1 является информационным входом устройства. В блоке приема 1 совместный поток информационных символов и поток стираний разделяются, но между ними всегда сохраняется соответствие по номерам разрядов.
В потоке стираний нестертым в первичной последовательности информационных символов присваивается значение ноль, а стертым позициям символов присваивается значение единица.
Пусть конфигурация стираний для принятого кодового вектора имеет вид:
Figure 00000005
здесь стертые элементы обозначены единицами, а правильно принятые символы отмечены нулями.
Для определения оценки надежности символа назначаются два скользящих окна размерами К1 и К2 битов каждое, при этом К12. Окна следуют по выделенной из потока данных последовательности стираний одно за другим, перекрываясь между собой, на интервале одного оцениваемого бита, например, при К12=3 получаем:
Figure 00000006
Figure 00000007
При каждом новом шаге каждому окну присваивается вес K1+1 и K2+1, но если в окно попало i стираний, то вес окна уменьшается на эту величину. Общая оценка определяется как сумма оценок первого и второго окна. Если анализируемый символ
Figure 00000008
- стирание, то от общей оценки отнимется единица. Это усиливает различимость оценок надежности. Таким образом, оценка надежности вычисляется для анализируемого символа
Figure 00000009
, попавшего в оба окна в соответствии с выражением
Figure 00000010
здесь, R - оценка надежности, К1, К2 - ширина оценочных окон, хi - символы, которые попали в эти окна, а xt - символ, подлежащий оценке и попавший одновременно в оба окна. При К12=3 наибольшей оценкой является оценка с индексом 8, а наименьшей оценкой является оценка с индексом 1.
Выход анализатора сигналов 2 подключен к входу накопителя 3, который накапливает оценки надежности Rj для каждого символа кодовой комбинации. После завершения обработки символов очередной кодовой комбинации оценки Rj из накопителя 3 одновременно с комбинацией из блока 4 считываются в коммутатор проверок 5. Например, при К12=3 для анализируемой кодовой комбинации получаем:
Figure 00000011
Коммутатор проверок 5 запрограммирован на деление n-разрядной комбинации (в примере 15-разрядной комбинации) на три участка. Старшие разряды комбинации находятся слева. Первый участок, состоящий из первых f старших разрядов, предназначен для определения кластера (списка комбинаций, принадлежащих определенной группе). Всего может быть образовано 2f кластеров (f≤k). Второй участок, представляющий половину разрядов, при четном значении разницы n-f определяет координату Х двумерного Евклидова пространства. В случае нечетного значения n-f координате Х присваивается лишний разряд. Оставшиеся разряды кодовой комбинации определяют третий участок и собственно координату Y.
В коммутаторе проверок 5 для рассматриваемого примера при f=5 получаем:
Figure 00000012
Все три группы символов коммутатор проверок 5 направляет в блок определения кластера 6 и в блок прямых координат 8.
Блок определения кластера 6 предназначен для определения степени надежности разрядов кластера. Если все разряды первой из трех групп символов имеют оценки не ниже шести, то считается, что номер кластера с высокой вероятностью будет определен правильно. Если индексы достоверности символов имеют значения ниже шести, блок определения кластера 6 осуществляет попытку коррекции символов за счет информации, содержащейся в проверочных разрядах. Для этого комбинация оценок направляется в блок коррекции кластера 7.
Блок коррекции кластера 7 объединяет данные об оценках надежности каждого символа кодовой комбинации и их информационной значимости. При этом оценка надежности получает знак «плюс», если в накопителе кодовой комбинации 4 ей соответствовала единица и, соответственно, «минус», если в блоке 4 был зафиксирован ноль.
Например, для приведенных выше кодовой комбинации и конфигурации стираний получаем:
Figure 00000013
Блок коррекции кластера 7 формирует проверочные соотношения в соответствии с проверочной матрицей только для f разрядов, которые определяют номер кластера. В блоке 7 каждое проверочное соотношение обрабатывается по формуле: (-1)s-1=sign(hz), где z - номер проверочного соотношения, a s - число сворачиваемых положительных оценок надежности, но только среди информационных разрядов выбранного проверочного соотношения.
Оценки в блоке коррекции кластера 7 корректируются за несколько итераций по принципу подсчета апостериорных вероятностей (принцип Байеса). При этом на первом шаге апостериорная оценка принимается равной нулю. В корректируемой последовательности (среди информационных битов) выбираются два самых ненадежных символа, а остальные сворачиваются. Исходная корректируемая оценка Rj дополняется новой оценкой Qj, получаемой в ходе работы блока 7. Если в результате работы блока коррекции кластера 7 получены оценки вида |Rj|<|Qj|, то корректировка осуществляется верно. В любом другом случает у корректируемых символов требуется замена знака. Коррекция осуществляется по формуле:
L(d1)+L(d2)≈(-1)1-s×sign[L(d1)]×sign[L(d2)]×min(|L(d1)|,|L(d2)|).
Здесь функция sign(•) возвращает знак своего аргумента;
L(d1) - оценка надежности символа, участвующего в формировании проверочного бита;
L(d2) - оценка надежности проверочного символа;
n - число сворачиваемых единиц среди информационных разрядов.
Например, в полученной последовательности битов, определяющей номера кластера имеем: +7 -6 -4 -4 +5, следовательно последние три символа требуют корректировки. Блок 7 выбирает наиболее ненадежные символы -4 и -4, для коррекции которых подходит проверочное соотношение х1⊕х3⊕х4=h5. Заметно, что проверочное соотношение не выполняется. Блок 7 инвертирует (меняет знак) у символа в разряде с меньшим нижним индексом. Получаем: +7 -6 +4 -4 +5. Тогда s=1. Отсюда на первом шаге итерации получаем:
Figure 00000014
- новое значение апостериорной оценки для символа x3;
Figure 00000015
- новое значение для другого символа х4.
Второй шаг итерации:
Figure 00000016
- значение коррекции для символа х3, при этом |R3|<|Q3|;
Figure 00000017
- значение коррекции для символа х4, условие |R4|<|Q4| выполнено. Проверочное соотношение в результате коррекции принимает вид: +7 -6 +12 -12 +5. Блок 7 приступает к корректировке символа х5. Для этого выбирается проверочное соотношение для h6, которое не выполняется. Меняется знак у символа с наименьшим индексом достоверности, при этом s=0.
Figure 00000018
- новое значение апостериорной оценки для символа х4;
Figure 00000019
- новое значение для символа х5.
Второй шаг итерации:
Figure 00000020
- значение коррекции для символа x4, при этом |R4|<|Q4|;
Figure 00000021
- значение коррекции для символа х5, при этом |R5|<|Q5|.
Проверочное соотношение для определения кластера принимает окончательный вид: +7 -6 +12 - 20 -12, следовательно, в блоке определения кластера 6 из 2f возможных кластеров фиксируется кластер с номером 1 0 1 0 02=2010. В последующем эта информация используется блоком сравнения 10.
Блок прямых координат 8, работая параллельно с блоками 6 и 7, определяет значения координат Х и Y. На основании индексов достоверности символом блок определяет и в случае необходимости корректирует только старший разряд групп символов, определяющих значение координаты Х в двоичной форме. Например, в блоке 8 зафиксированы следующие данные:
Figure 00000022
Это означает, что старший разряд координаты Х=111112=3110 имеет индекс достоверности, равный 6, а старший разряд координаты Y=12=110 имеет индекс достоверности, равный 7. На этом основании в блоке 8 принимается решение о передаче этих сведений в блок сравнения 10. В случае фиксации для старшего разряда координаты Х низкого индекса достоверности осуществляется попытка повышения индекса за счет логарифма отношения правдоподобия аналогично тому, как это делалось для символов, определяющих номер кластера. Если такая попытка завершается неудачей, все сведения о значениях координат предаются в блок инвариантных координат 9.
Блок инвариантных координат 9 определяет значения координат Х и Y, принимая левые символы каждой координаты за младшие разряды. В этом случае Хin=111112=3110 и Yin=000012=1610, что соответствует обратной записи порождающего полинома кода g(x). Эти данные передаются в блок сравнения 10.
Блок сравнения 10 удерживает в своей памяти сведения о кластерах, прямых координатах комбинаций каждого кластера и инвариантных координатах. Например, для кластера 20 в памяти блока хранятся данные:
X=6, Y=18; Хin=12, Yin=9, соответствует комбинации 101000011010010;
X=8, Y=3; Хin=2, Yin=24, соответствует комбинации 101000100000011;
X=21, Y=1; Xin=21, Yin=16, соответствует комбинации 101001010100001;
X=27, Y=16; Хin=27, Yin=1, соответствует комбинации 101001101110000.
По сути номер кластера определяет список комбинаций, которые в наибольшей степени соответствуют переданной комбинации.
Объем необходимой памяти блока в байтах оценивается выражением n·2n-8. В соответствии с координатами каждая комбинация на декартовой плоскости занимает зону, определяемую выражением:
(X=0; Y=0 и X=2k-1; Y=2k-1);
(X=2k; Y=2k и X=2β-1; Y=2β-1).
Задачей декодера в указанных условиях является решение системы строгих неравенств и определения области, к которой принадлежит кодовый вектор.
Суть получения защитных зон заключается в определении диапазона изменения допустимых границ перемещения точки кодовой комбинации при искажении младших разрядов. Поскольку для координат Х и Y выделяется по пять двоичных разрядов, то при искажении младших разрядов каждой координаты возможно получение максимального значения искажения координаты, равного 11111, или минимального значения 00000. Сочетания максимальных и минимальных значений координат дают четыре числа, которые определяют границы возможных изменений для данного вектора. Следовательно, любые наборы искажений младших разрядов исправляются.
Блок исправления стираний 11 принимает окончательное решение о принятом кодовом векторе. Выход этого блока является информационным выходом декодера.
Таким образом, применение декодера с использованием метода кластерного анализа исключает переборные методы восстановления стираний и позволяет исправить n-k стираний в отличие от декодеров, использующих метрику Хэмминга, которые способны исправить d-1<n-k стирание. Сложность декодера не зависит от кратности исправляемых стираний, а объемы памяти в байтах для большинства кодов, применяемых на практике, определяются соотношением n·2n-8 не представляют трудностей с точки зрения их реализации.

Claims (1)

  1. Декодер с исправлением стираний, содержащий блок приема, один выход которого через анализатор сигналов подключен к накопителю, а другой подключен к входу накопителя кодовой комбинации, выход которого подключен к первому входу блока исправления стираний, отличающийся тем, что введены коммутатор проверок, блок определения кластера, блок коррекции кластера, блок прямых координат, блок инвариантных координат и блок сравнения, выход которого подключен ко второму входу блока исправления стираний, при этом первый вход коммутатора проверок подключен к выходу накопителя, второй вход коммутатора проверок подключен к выходу накопителя кодовой комбинации, а выход подключен к одному из входов блока определения кластера, а также к входу блока прямых координат, один выход которого через блок инвариантных координат подключен к третьему входу блока сравнения, второй вход которого подключен к выходу блока прямых координат, при этом первый выход блока определения кластера подключен к входу блока коррекции кластера, выход которого подключен к другому входу блока определения кластера, второй выход которого подключен к первому входу блока сравнения.
RU2007121405/09A 2007-06-07 2007-06-07 Декодер с исправлением стираний RU2344556C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007121405/09A RU2344556C1 (ru) 2007-06-07 2007-06-07 Декодер с исправлением стираний

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007121405/09A RU2344556C1 (ru) 2007-06-07 2007-06-07 Декодер с исправлением стираний

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2344556C1 true RU2344556C1 (ru) 2009-01-20

Family

ID=40376168

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007121405/09A RU2344556C1 (ru) 2007-06-07 2007-06-07 Декодер с исправлением стираний

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2344556C1 (ru)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2444127C1 (ru) * 2010-08-24 2012-02-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ мягкого декодирования систематических блоковых кодов
RU2485702C1 (ru) * 2012-02-06 2013-06-20 Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Система исправления стираний с защитой номера кластера
RU2490804C1 (ru) * 2012-07-03 2013-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Декодер с упорядоченной статистикой символов
RU2500073C1 (ru) * 2012-08-29 2013-11-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт связи" (ФГУП ЦНИИС) Адаптивный декодер произведения кодов размерности 3d
RU2538331C2 (ru) * 2013-05-20 2015-01-10 Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Мягкий декодер последовательного турбокода
RU2562415C1 (ru) * 2014-08-22 2015-09-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Декодер произведения кодов размерности 3d с запросами
RU2580797C1 (ru) * 2015-03-13 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ мягкого декодирования блоковых кодов
RU2611235C1 (ru) * 2015-11-24 2017-02-21 Валерий Владимирович Золотарев Способ обнаружения и исправления стираний при приеме дискретной информации
RU2619533C2 (ru) * 2015-10-27 2017-05-16 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Лексикографический декодер каскадного кода

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2444127C1 (ru) * 2010-08-24 2012-02-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ мягкого декодирования систематических блоковых кодов
RU2485702C1 (ru) * 2012-02-06 2013-06-20 Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Система исправления стираний с защитой номера кластера
RU2490804C1 (ru) * 2012-07-03 2013-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Декодер с упорядоченной статистикой символов
RU2500073C1 (ru) * 2012-08-29 2013-11-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт связи" (ФГУП ЦНИИС) Адаптивный декодер произведения кодов размерности 3d
RU2538331C2 (ru) * 2013-05-20 2015-01-10 Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Мягкий декодер последовательного турбокода
RU2562415C1 (ru) * 2014-08-22 2015-09-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Декодер произведения кодов размерности 3d с запросами
RU2580797C1 (ru) * 2015-03-13 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ мягкого декодирования блоковых кодов
RU2619533C2 (ru) * 2015-10-27 2017-05-16 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Лексикографический декодер каскадного кода
RU2611235C1 (ru) * 2015-11-24 2017-02-21 Валерий Владимирович Золотарев Способ обнаружения и исправления стираний при приеме дискретной информации

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2344556C1 (ru) Декодер с исправлением стираний
JP3451221B2 (ja) 誤り訂正符号化装置、方法及び媒体、並びに誤り訂正符号復号装置、方法及び媒体
RU2580797C1 (ru) Способ мягкого декодирования блоковых кодов
WO2008075004A1 (en) Decoding of serial concatenated codes using erasure patterns
JP5374156B2 (ja) データを復号化及び符号化するための装置及び方法
RU2379841C1 (ru) Декодер с исправлением стираний
RU2438252C1 (ru) Декодер с повышенной корректирующей способностью
US7681110B2 (en) Decoding technique for linear block codes
RU2327297C2 (ru) Способ декодирования блоковых кодов со стираниями элементов
Galligan et al. Upgrade error detection to prediction with GRAND
EP1894305A2 (en) Decoding method and apparatus
CN110661535A (zh) 一种提高Turbo译码性能的方法、装置及计算机设备
RU2538331C2 (ru) Мягкий декодер последовательного турбокода
RU2340088C2 (ru) Способ синдромного декодирования циклического кода (варианты)
RU2485683C1 (ru) Устройство декодирования с мягкими решениями для двухступенчатого каскадного кода
TWI487291B (zh) 循環碼解碼器及其方法
WO2022135719A1 (en) Staircase polar encoding and decoding
US9236890B1 (en) Decoding a super-code using joint decoding of underlying component codes
RU2485702C1 (ru) Система исправления стираний с защитой номера кластера
RU2725699C1 (ru) Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
US6560745B1 (en) Method of identifying boundary of markerless codeword
EP3841673B1 (en) Apparatuses and methods for mapping frozen sets between product codes and component polar codes
Kobozeva et al. Investigation of signal-code structures based on 3D error-locating codes
RU2812043C1 (ru) Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
RU2419966C2 (ru) Способ декодирования помехоустойчивых каскадных кодов по наиболее достоверным символам внешнего кода

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20090608