RU2351935C1 - Method of diagnosing functional hyperprolactinaemia in girls - Google Patents
Method of diagnosing functional hyperprolactinaemia in girls Download PDFInfo
- Publication number
- RU2351935C1 RU2351935C1 RU2007122412/15A RU2007122412A RU2351935C1 RU 2351935 C1 RU2351935 C1 RU 2351935C1 RU 2007122412/15 A RU2007122412/15 A RU 2007122412/15A RU 2007122412 A RU2007122412 A RU 2007122412A RU 2351935 C1 RU2351935 C1 RU 2351935C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- functional
- hyperprolactinemia
- girls
- hyperprolactinaemia
- prolactin
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно специальности «акушерство и гинекология», и предназначено для диагностики функциональной гиперпролактинемии у девушек.The invention relates to medicine, namely to the specialty "Obstetrics and Gynecology", and is intended for the diagnosis of functional hyperprolactinemia in girls.
Диагностика и дифференциальная диагностика функциональной гиперпролактинемии основывается не только на результатах анамнеза, клинических проявлениях, но и на определении уровней пролактина (ПРЛ), гонадотропных гормонов гипофиза и инструментальных методов исследования области турецкого седла [2, 3 4, 5]. В дифференциальной диагностике первичного гиперпролактинемического гипогонадизма используются различные фармакодинамические пробы с использованием препаратов, способных как активировать, так и тормозить секрецию ПРЛ [1, 2, 3, 4, 7].Diagnosis and differential diagnosis of functional hyperprolactinemia is based not only on the results of the anamnesis, clinical manifestations, but also on the determination of prolactin levels (PRL), pituitary gonadotropin hormones and instrumental methods for studying the Turkish saddle [2, 3 4, 5]. In the differential diagnosis of primary hyperprolactinemic hypogonadism, various pharmacodynamic tests are used using drugs that can both activate and inhibit the secretion of PRL [1, 2, 3, 4, 7].
В прототипе - алгоритме диагностики синдрома гиперпролактинемии в детской практике [7] - предусмотрено использование данных анамнеза, клинических проявлений, определение уровней пролактина (PRL), тиреотропного гормона, гормонов щитовидной железы. Данная методика не позволяет отдифференцировать у пациенток функциональную гиперпролактинемию и микроаденомы гипофиза.In the prototype - an algorithm for diagnosing hyperprolactinemia syndrome in pediatric practice [7] - the use of anamnesis data, clinical manifestations, determination of prolactin levels (PRL), thyroid-stimulating hormone, thyroid hormones is provided. This technique does not allow to differentiate functional hyperprolactinemia and pituitary microadenomas in patients.
Задачей изобретения является повышение точности, диагностики функциональной гиперпролактинемии у девушек, оптимизация выбора наиболее информативных тестов, снижение стоимости диагностических исследований и сокращение сроков их проведения.The objective of the invention is to increase the accuracy, diagnosis of functional hyperprolactinemia in girls, optimizing the choice of the most informative tests, reducing the cost of diagnostic tests and reducing the time of their conduct.
Поставленная задача решается путем проведения инструментальных исследований, включающих определение объема правого яичника, концентрации пролактина через два часа после засыпания, общего трийодтиронина и кортизола в сыворотке крови с последующим определением канонической величины по формуле (1):The problem is solved by conducting instrumental studies, including determining the volume of the right ovary, prolactin concentration two hours after falling asleep, total triiodothyronine and cortisol in the blood serum, followed by determination of the canonical value by the formula (1):
где К - значение канонической величины;where K is the value of the canonical quantity;
PRL2 - уровень пролактина в сыворотке крови через два часа после засыпания;PRL2 - prolactin level in serum two hours after falling asleep;
Vпр. яичн - объем правого яичника;Vpr egg - the volume of the right ovary;
Т3 - концентрация общего трийодтиронина в сыворотке крови;T 3 - the concentration of total triiodothyronine in blood serum;
Cort - уровень кортизола в сыворотке крови;Cort - serum cortisol level;
-36,0302 - свободный член;-36,0302 - free member;
0,0399; 0,6317; 6,8146; 0,0133 - числовые коэффициенты;0.0399; 0.6317; 6.8146; 0,0133 - numerical coefficients;
и при значении К больше - 2,28 и меньше 1,27 диагностируют функциональную гиперпролактинемию.and with a value of K greater than 2.28 and less than 1.27, functional hyperprolactinemia is diagnosed.
Заявленное решение отличается от прототипа тем, что у девушки определяют уровень пролактина в сыворотке крови через два часа после засыпания, концентрацию кортизола в сыворотке крови, объем правого яичника и вычисляют каноническую величину по предлагаемой формуле, и при К больше -2,28 и меньше 1,27 диагностируют функциональную гиперпролактинемию.The claimed solution differs from the prototype in that the girl determines the level of prolactin in the blood serum two hours after falling asleep, the concentration of cortisol in the blood serum, the volume of the right ovary and calculate the canonical value by the proposed formula, and when K is greater than -2.28 and less than 1 , 27 diagnose functional hyperprolactinemia.
Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемое техническое решение имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и от других технических решений в данной и смежных областях. Известно, что повышение уровня кортизола - один из наиболее важных объективных симптомов гиперпролактинемии [6], но в совокупности с предлагаемыми диагностическими показателями этот признак с помощью математических методов позволяет достичь иной результат - диагностировать функциональную гиперпролактинемию.From the analysis of patent and specialized literature, the authors found that the proposed technical solution has features that distinguish it not only from the prototype, but also from other technical solutions in this and related fields. It is known that an increase in cortisol level is one of the most important objective symptoms of hyperprolactinemia [6], but in combination with the proposed diagnostic indicators, this symptom using mathematical methods allows to achieve a different result - to diagnose functional hyperprolactinemia.
Способ осуществляется следующим образом: у девушек с подозрением на функциональную гиперпролактинемию на 5-9-й день менструального цикла или на фоне аменореи берут кровь и определяют уровни пролактина через два часа после засыпания, дополнительно определяют концентрацию общего трийодтиронина, кортизола и проводят ультразвуковое исследование (УЗИ) органов малого таза для определения объема правого яичника. Осуществляют расчет по формуле (1) и после сравнения с константами относят пациентку к группе больных или к группе здоровых.The method is as follows: for girls with suspected functional hyperprolactinemia on the 5th-9th day of the menstrual cycle or against the background of amenorrhea, blood is taken and prolactin levels are determined two hours after falling asleep, the concentration of total triiodothyronine, cortisol is additionally determined and an ultrasound scan is performed (ultrasound) ) pelvic organs to determine the volume of the right ovary. The calculation is carried out according to the formula (1) and, after comparison with constants, the patient is assigned to the group of patients or to the group of healthy.
Пример 1. Пациентка А., 16 лет, поступила в отделение с жалобами на замедленное появление вторичных половых признаков, отсутствие менструаций в 16 лет. Объективно: половая формула Ма2Р3Ах2Ме0=4,1 балла (норма 11,6). При осмотре и УЗИ гениталий размеры матки меньше возрастной нормы, объем правого яичника 9 см3, объем левого яичника 9,2 см3. Уровни гормонов ЛГ 0,9 мЕД/мл, ФСГ 2,5 мЕД/мл, PRL2 - 388, мЕД/мл, PRL 0600 - 1223 мЕД/мл ТТГ 1,8 мЕД/м, Т3 1,2, кортизол 554, магнитнорезонансная томография (МРТ) селлярной области: патологии не выявлено, при обследовании окулистом патологии не выявлено:Example 1. Patient A., 16 years old, was admitted to the department with complaints of the delayed appearance of secondary sexual characteristics, the absence of menstruation at 16 years. Objectively: the sexual formula Ma 2 P 3 Ax 2 Me 0 = 4.1 points (norm 11.6). On examination and ultrasound of the genitals, the size of the uterus is less than the age norm, the volume of the right ovary is 9 cm 3 , the volume of the left ovary is 9.2 cm 3 . LH hormone levels are 0.9 mU / ml, FSH 2.5 mU / ml, PRL2 - 388, mU / ml, PRL 06 00 - 1223 mU / ml TSH 1.8 mU / m, T 3 1.2, cortisol 554 , magnetic resonance imaging (MRI) of the sellar region: no pathology was detected, when examined by an ophthalmologist, there were no pathologies:
К=-36,0302+0,0399×388+0,6317×9,0+6,8146×1,2+0,0133×554=0,04-2,28<0,04<1,27K = -36.0302 + 0.0399 × 388 + 0.6317 × 9.0 + 6.8146 × 1.2 + 0.0133 × 554 = 0.04-2.28 <0.04 <1.27
Полученное значение К=0,04 находится в интервале от - 2,28 до 1,27, что позволяет отнести данную пациентку в группу с функциональной гиперпролактинемией.The obtained value K = 0.04 is in the range from - 2.28 to 1.27, which allows this patient to be assigned to the group with functional hyperprolactinemia.
Заключение: у пациентки А. имеет место функциональная гиперпролактинемия.Conclusion: patient A. has functional hyperprolactinemia.
Пример 2. Пациентка Б., 17 лет, поступила в отделение с жалобами на нерегулярные менструации в 17 лет, гинекологический возраст 4 года. Объективно: половая формула Ма2Р3Ах2Ме2=8,6 балла (норма 11,6). При осмотре и УЗИ гениталий размеры матки меньше возрастной нормы, объем правого яичника 8,7 см3, объем левого яичника 8,5 см3. Уровни гормонов ЛГ 1,2 мЕД/мл, ФСГ 1,8 мЕД/мл, PRL2 - 978 мЕД/мл, PRL 0600 - 504 мЕД/мл ТТГ 1,8 мЕД/м. Т3 1,0, кортизол 476, МРТ селлярной области: данных за микроаденому не получено, при обследовании окулистом патологии не выявлено:Example 2. Patient B., 17 years old, was admitted to the department with complaints of irregular menstruation at 17 years of age, gynecological age of 4 years. Objectively: the sexual formula Ma 2 P 3 Ax 2 Me 2 = 8.6 points (norm 11.6). On examination and ultrasound of the genitals, the size of the uterus is less than the age norm, the volume of the right ovary is 8.7 cm 3 , the volume of the left ovary is 8.5 cm 3 . LH hormone levels are 1.2 mU / ml, FSH 1.8 mU / ml, PRL2 - 978 mU / ml, PRL 06 00 - 504 mU / ml TSH 1.8 mU / m. T 3 1,0, cortisol 476, MRI of the Sellar region: data for microadenomas were not obtained, examination by an ophthalmologist revealed no pathology:
К=-36,0302+0,0399×978+0,6317×8,7+6,8146×1,0+0,0133×476=-21,65-2,28<21,65>1,27K = -36.0302 + 0.0399 × 978 + 0.6317 × 8.7 + 6.8146 × 1.0 + 0.0133 × 476 = -21.65-2.28 <21.65> 1, 27
Полученное значение К не находится в интервале от - 2,28 до 1,27, что не позволяет отнести данную пациентку в группу с функциональной гиперпролактинемией.The obtained value of K is not in the range from - 2.28 to 1.27, which does not allow referring this patient to the group with functional hyperprolactinemia.
Заключение: у пациентки Б. не выявлена функциональная гиперпролактинемия.Conclusion: patient B. did not reveal functional hyperprolactinemia.
При использовании предложенного способа величина правильной классификации функциональной гиперпролактинемии у девушек составила 90%, чувствительность - 95%, специфичность - 90%.When using the proposed method, the value of the correct classification of functional hyperprolactinemia in girls was 90%, sensitivity - 95%, specificity - 90%.
Таким образом, предложены наиболее значимые диагностические показатели при диагностике функциональной гиперпролактинемии, использование которых позволяет увеличить точность диагностики, сократить количество диагностических манипуляций, что снижает стоимость диагностических исследований и сокращает сроки их проведения.Thus, the most significant diagnostic indicators have been proposed for the diagnosis of functional hyperprolactinemia, the use of which allows to increase the accuracy of diagnosis, reduce the number of diagnostic procedures, which reduces the cost of diagnostic tests and shortens their time.
Список использованной литературыList of references
1. Вакс В.В. Гиперпролактинемия: причины, клиника, диагностика и лечение / В.В.Вакс // Consilium medicum. - 2001. - Т.3, №11. - С.516-525.1. Vax VV Hyperprolactinemia: causes, clinic, diagnosis and treatment / V.V. Vax // Consilium medicum. - 2001. - T.3, No. 11. - S. 516-525.
2. Вакс В.В. Современные аспекты патогенеза опухолей гипофиза / В.В.Вакс, Е.И.Марова // Нейроэндокринология. - Ярославль, 1999. - С.7-39.2. Vax VV Modern aspects of the pathogenesis of pituitary tumors / V.V. Vaks, E.I. Marova // Neuroendocrinology. - Yaroslavl, 1999. - S.7-39.
3. Иловайская И.А. Диагностика и терапия умеренных форм гиперпролактинемии / И.А.Иловайская, Г.А.Мельниченко, Л.К.Дзернова // Акушерство и гинекология. - 2000. - №4. - С.29-33.3. Ilovaiskaya I.A. Diagnosis and therapy of moderate forms of hyperprolactinemia / I.A. Ilovayskaya, G.A. Melnichenko, L.K.Dzernova // Obstetrics and gynecology. - 2000. - No. 4. - S. 29-33.
4. Иловайская И.А. Биология пролактина, нейроэндокринный контроль и регуляция секреции / И.А.Иловайская, Е.И.Марова // Акушерство и гинекология. - 2000. - №5. - С.42-45.4. Ilovaiskaya I.A. Biology of prolactin, neuroendocrine control and regulation of secretion / I.A. Ilovayskaya, E.I. Marova // Obstetrics and gynecology. - 2000. - No. 5. - S. 42-45.
5. Овсянникова Т.В. Патогенез, клиника, диагностика и отдаленные результаты лечения бесплодия при гиперпролактинемии: Дис. …д-ра. мед. наук, 1990. - 20 с.5. Ovsyannikova T.V. Pathogenesis, clinic, diagnosis and long-term results of the treatment of infertility with hyperprolactinemia: Dis. ... dr. honey. Sciences, 1990. - 20 p.
6. Репродуктивная эндокринология: В 2 т. / Под ред. С.С.К.Йена, Р.Б.Джаффе. - М.: Медицина. - 1998. - 85 с.6. Reproductive endocrinology: In 2 t. / Ed. S.S.K. Jena, R. B. Jaffe. - M.: Medicine. - 1998. - 85 p.
7. Шилин Д.Е. Факторы риска гиперпролактинемии у детей и подростков / Д.Е.Шилин, Н.И.Цветкова // Актуальные вопросы клинической железнодорожной медицины: Опыт диагностики и лечения больных. - М., 2000. - С.427-437.7. Shilin D.E. Risk factors for hyperprolactinemia in children and adolescents / D.E.Shilin, N.I. Tsvetkova // Actual issues of clinical railway medicine: Experience in the diagnosis and treatment of patients. - M., 2000 .-- S. 427-437.
Claims (1)
где PRL2 - уровень пролактина в сыворотке крови через два часа после засыпания;
Vпр яичн - объем правого яичника;
Т3 - концентрация общего трийодтиронина в сыворотке крови;
Cort - уровень кортизола в сыворотке крови;
-36,0302 - свободный член;
0,0399; 0,6317; 6,8146; 0,0133 - числовые коэффициенты,
и при К больше -2,28 и меньше 1,27 диагностируют функциональную гиперпролактинемию. A method for diagnosing functional hyperprolactinemia in girls, including determining the level of prolactin, thyroid hormones in the blood, characterized in that the serum level of prolactin is determined two hours after falling asleep, the concentration of cortisol, total triiodothyronine, the volume of the right ovary and the canonical value is calculated by the formula:
where PRL2 - prolactin level in blood serum two hours after falling asleep;
Vpr egg - the volume of the right ovary;
T 3 - the concentration of total triiodothyronine in blood serum;
Cort - serum cortisol level;
-36,0302 - free member;
0.0399; 0.6317; 6.8146; 0,0133 - numerical coefficients,
and when K is greater than -2.28 and less than 1.27, functional hyperprolactinemia is diagnosed.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007122412/15A RU2351935C1 (en) | 2007-06-14 | 2007-06-14 | Method of diagnosing functional hyperprolactinaemia in girls |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007122412/15A RU2351935C1 (en) | 2007-06-14 | 2007-06-14 | Method of diagnosing functional hyperprolactinaemia in girls |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2007122412A RU2007122412A (en) | 2008-12-20 |
| RU2351935C1 true RU2351935C1 (en) | 2009-04-10 |
Family
ID=41015053
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2007122412/15A RU2351935C1 (en) | 2007-06-14 | 2007-06-14 | Method of diagnosing functional hyperprolactinaemia in girls |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2351935C1 (en) |
-
2007
- 2007-06-14 RU RU2007122412/15A patent/RU2351935C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| CROSIGNANI P.G. Management of hyperprolactinemia in infertility. J. Reprod. Med., 1999; 44(12), p.1116-1120. MAH P.M. Hyperprolactinemia: etiology, diagnosis, and management. Semin. Reprod. Med., 2002, 20 (4), p.365-374. * |
| ШИЛИН Д.Е. Факторы риска гиперпролактинемии у детей и подростков. // Актуальные вопросы клинической железнодорожной медицины: опыт диагностики и лечения больных. - М.: 2000, с.427-437. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2007122412A (en) | 2008-12-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| ES2211871T3 (en) | PROCEDURE FOR DETECTION OF A PREMATURE BIRTH. | |
| Denis-Robichaud et al. | Pilot study to evaluate the association between the length of the luteal phase and estrous activity detected by automated activity monitoring in dairy cows | |
| Koyama et al. | Optimization of diagnostic methods and criteria of endometritis for various postpartum days to evaluate infertility in dairy cows | |
| RU2425641C1 (en) | Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls | |
| Kirberger et al. | Ultrasonographic and laparoscopic evaluation of the reproductive tract of the captive female African lion (Panthera leo) | |
| RU2351935C1 (en) | Method of diagnosing functional hyperprolactinaemia in girls | |
| KR102367260B1 (en) | Prediction method for responsiveness of GnRH stimulation in girls with suspected central precocious puberty | |
| Wang et al. | Perineal ultrasound versus magnetic resonance imaging (MRI) detection for evaluation of pelvic diaphragm in resting state | |
| RU2726971C1 (en) | Method of non-invasive early diagnosis of endometriosis | |
| Silper et al. | Diagnosis of uterine and vaginal disorders by different methodologies is affected by concentration of estradiol in plasma from lactating Holstein cows | |
| RU2574020C1 (en) | DIAGNOSTIC TECHNIQUE FOR POLYCYSTIC OVARIAN SYNDROME IN ADOLESCENTS BY MEASURING URINE 2-OHE1/16α-OHE1 RATIO | |
| RU2461354C2 (en) | Diagnostic technique for hyperandrogenism syndrome in women of reproductive age | |
| RU2350967C1 (en) | Method of pituitary body microprolactinum diagnostics at girls | |
| Abrahami et al. | Is there a difference in ovarian reserve biomarkers and ovarian response between the right and left ovaries? | |
| RU2351934C1 (en) | Method of diagnosing hormonally inactive microadenomas of hypophysis in girls | |
| Porato et al. | Urodynamic and morphometric characteristics of the lower urogenital tract of male Beagle littermates from four months to two years of age | |
| RU2413949C1 (en) | Method of diagnosing early reproductive disorders in men | |
| Torbé et al. | Maternal plasma lipopolysaccharide binding protein (LBP) concentrations in pregnancy complicated by preterm premature rupture of membranes | |
| RU2407015C1 (en) | Method of abortion threat prediction | |
| RU2807923C1 (en) | Method of female fertility diagnostics | |
| RU2750159C1 (en) | Method for diagnosis of premature ovarian insufficiency | |
| RU2785487C1 (en) | Method for predicting ejaculate infertility in men | |
| RU2797507C1 (en) | Method for prediction of effectiveness of assisted reproductive technologies | |
| RU2574669C2 (en) | Instant diagnostic technique for female endocrine infertility | |
| Bischof et al. | Comparison of a rapid, quantitative and automated assay for urinary luteinizing hormone (LH), with an LH detection test, for the prediction of ovulation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD4A | Correction of name of patent owner | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20120615 |