RU2425641C1 - Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls - Google Patents

Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls Download PDF

Info

Publication number
RU2425641C1
RU2425641C1 RU2010115530/14A RU2010115530A RU2425641C1 RU 2425641 C1 RU2425641 C1 RU 2425641C1 RU 2010115530/14 A RU2010115530/14 A RU 2010115530/14A RU 2010115530 A RU2010115530 A RU 2010115530A RU 2425641 C1 RU2425641 C1 RU 2425641C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
concentration
index
model
risk
ogop
Prior art date
Application number
RU2010115530/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Юлия Анатольевна Орлова (RU)
Юлия Анатольевна Орлова
Ольга Васильевна Чечулина (RU)
Ольга Васильевна Чечулина
Original Assignee
Юлия Анатольевна Орлова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Юлия Анатольевна Орлова filed Critical Юлия Анатольевна Орлова
Priority to RU2010115530/14A priority Critical patent/RU2425641C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2425641C1 publication Critical patent/RU2425641C1/en

Links

Landscapes

  • Acyclic And Carbocyclic Compounds In Medicinal Compositions (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine. ^ SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to gynecology, and can be used for prediction of risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls. For this purpose weight is determined (Ves), weight 45 kg and lower is designates as 1, from 46 to 48 kg - as 2, from 49 to 52 kg - as 3, from 53 to 62 kg - as 4; from 62 to 68 kg - as 5; 68 kg and higher- as 6. Height (Rost) is measured, height 154 cm and lower is designated as 1, from 155 to 157 cm - as 2; from 158 to 161 cm - as 3; from 162 to 170 cm - kas 4; from 171 to 173 cm - as 5; from 174 cm and higher - as 6. Pinch test (Proba) is carried out, negative test is designated as 1, positive - as 2. Varga index is determined, norm is designated as 1; moderate body weight reduction as 2; body weight deficit - as 3. In urine concentration of total hydroxyproline is determined in mcmol/l (OGOP); concentration of bound hydroxyproline in mcmol/l (SV-GOP) are determined. In blood concentration of luteinising hormone in mIU/ml (LG); concentration of estradiol in ng/ml (ESTROD); concentration of thyrotropic hormone in ng/ml (TTG); concentration of antibodies to thyroid peroxidase in unit/ml (AT-TPO) are determined. Obtained results of examination are substituted into mathematical prognostic models: Model 1= Ves*9.7489-Rost*2.4950+Proba*2.3133+Index*14.2906-SV-GOP*0.0437+OGOP*0.1088-LG*0.1261+ESTROD*0.2678+TTG*0.8120-AT-TPO*0.0338-47.8720; Model 2 =Ves* 10.3679-Rost*2.5602+Proba*4.4430+Index*16.2118-SV-GOP*0.0730+OGOP*0.1490-LG*0.8682+ESTROD*0.2128+TTG*1.4743-AT-TPO*0.1035-55.7844. From two obtained values the larger one is selected. If larger value is obtained in model 1, low risk of uterine bleedings development is predicted. If larger value is obtained in model 2, high risk is predicted. ^ EFFECT: method ensures increased accuracy of prediction of risk of abnormal uterine bleedings development in puberty period. ^ 2 ex

Description

Предлагаемое изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития аномальных маточных кровотечений периода пубертата, также у пациенток с признаками дисплазии соединительной ткани (ДСТ) и для наблюдения пациентов из группы риска в динамике.The present invention relates to medicine, namely to gynecology, and can be used to predict the risk of developing abnormal uterine bleeding during the puberty, also in patients with signs of connective tissue dysplasia (DST) and to monitor patients at risk in dynamics.

Согласно ст.1 Конвенции ООН о правах ребенка, рекомендациям ВОЗ и в соответствии со статьей 1 Федерального закона «Об основных гарантиях прав ребенка в Российской Федерации», определяющей ребенка как лицо до достижения им возраста 18 лет (совершеннолетия), в настоящее время в нашей стране подростковый период обозначается рамками от 10 до 18 лет.According to Article 1 of the UN Convention on the Rights of the Child, WHO recommendations and in accordance with Article 1 of the Federal Law “On Basic Guarantees of the Rights of the Child in the Russian Federation”, which defines a child as a person until he reaches the age of 18 years (of majority), at present in our The country adolescence is indicated by a framework of 10 to 18 years.

Состояние здоровья подростков и специфические особенности подросткового периода во многом определяют репродуктивное здоровье населения в будущем. За последнее десятилетие число здоровых девушек - выпускниц школ - значительно сократилось и составляет всего 6.3%. К 14-17 годам практически у каждой десятой отмечается дисгармоничное развитие, у 10-12% девушек-подростков при осмотрах регистрируются те или иные гинекологические заболевания (Баранов А.А. Медико-демографическая ситуация и здоровье детей России // В сб.: Охрана репродуктивного здоровья населения. Материалы Второй национальной ассамблеи 18-20 февраля 1997 г. - М. - С.7-10). За последнее десятилетие происходит и ухудшение репродуктивного здоровья подрастающего поколения, будущих женщин-матерей. Так, нарушения менструального цикла выявляются у каждой второй (52%) девушки-подростка (Альбицкий В.Ю., 2001).The health status of adolescents and the specific features of the adolescent period largely determine the reproductive health of the population in the future. Over the past decade, the number of healthy girls - school graduates - has significantly decreased and amounts to only 6.3%. By the age of 14-17, almost one in ten shows disharmonious development, in 10-12% of adolescent girls, certain gynecological diseases are recorded during examinations (A. Baranov, Medical and demographic situation and children's health of Russia // Sat: Protection reproductive health of the population.Materials of the Second National Assembly February 18-20, 1997 - M. - S.7-10). Over the past decade, there has been a deterioration in the reproductive health of the younger generation, expectant mothers. So, violations of the menstrual cycle are detected in every second (52%) teenage girl (Albitsky V.Yu., 2001).

Оксипролин - одна из основных аминокислот коллагена, что позволяет считать его маркером, отражающим катаболизм этого белка. По данным ряда исследователей показано, что увеличение связанного оксипролина указывает на повышенный распад коллагена и является прогностически значимым критерием при оценке интенсивности обмена коллагена. При замедлении синтеза коллагена его уровень в моче снижается. У пациентов с наследственными коллагенопатиями отмечается достоверное повышение количества оксипролина в суточной моче, выраженность которого коррелирует с тяжестью патологического процесса (Кадурина Т.И. 2000).Oxyproline is one of the main amino acids of collagen, which allows us to consider it a marker that reflects the catabolism of this protein. According to a number of researchers, it has been shown that an increase in the bound hydroxyproline indicates an increased collagen breakdown and is a prognostically significant criterion in assessing the intensity of collagen metabolism. When the synthesis of collagen is slowed down, its level in the urine decreases. In patients with hereditary collagenopathies, there is a significant increase in the amount of oxyproline in daily urine, the severity of which correlates with the severity of the pathological process (Kadurina T.I. 2000).

Как подчеркивает Уварова Е.В. (2006), на сегодняшний день существует множество проблем в репродуктивном здоровье девушек, сопряженных с ДСТ, которые проявляются дисменореей, маточными кровотечениями, гипоталамическим синдромом. По мере увеличения тяжести ДСТ нарастает удельный вес задержки полового развития и ювенильных маточных кровотечений, что свидетельствует о возможном участии ДСТ в формировании нарушений менструальной функции.As emphasizes Uvarova E.V. (2006), today there are many problems in the reproductive health of girls associated with DST, which are manifested by dysmenorrhea, uterine bleeding, hypothalamic syndrome. As the severity of DST increases, the proportion of delayed sexual development and juvenile uterine bleeding increases, which indicates the possible participation of DST in the formation of menstrual dysfunction.

ДСТ - это аномалия тканевой структуры с уменьшением содержания отдельных видов коллагена или нарушением их соотношения, что приводит к снижению прочности соединительной ткани органов и систем. Следствием этого является расстройство гомеостаза на тканевом, органном и организменном уровнях, которое сопровождается различными морфофункциональными нарушениями висцеральных и локомоторных систем с прогредиентным течением (Кадурина Т.И. 2000).DST is an anomaly of the tissue structure with a decrease in the content of certain types of collagen or a violation of their ratio, which leads to a decrease in the strength of the connective tissue of organs and systems. The consequence of this is a disorder of homeostasis at the tissue, organ and organism levels, which is accompanied by various morphofunctional disorders of the visceral and locomotor systems with a progressive course (Kadurina T.I. 2000).

Для девушек и женщин с фенотипическими проявлениями ДСТ характерно более тяжелое течение варикозного расширения вен малого таза, высокая частота осложнений в родах и послеродовом периоде. В ряде работ показана более высокая распространенность нейроэндокринных расстройств в виде предменструального синдрома, альгодисменореи, овариальных дисфункций при ДСТ.For girls and women with phenotypic manifestations of DST, a more severe course of varicose veins of the pelvis, a high frequency of complications in childbirth and the postpartum period are characteristic. A number of studies have shown a higher prevalence of neuroendocrine disorders in the form of premenstrual syndrome, algodismenorrhea, ovarian dysfunctions in DST.

Таким образом, на сегодня сохраняется устойчивая тенденция ухудшения репродуктивного здоровья девушек и потому актуальной остается проблема изучения причин данного явления, в частности выявления связи с ухудшением общего соматического здоровья девушек-подростков. Значимость дисплазии соединительной ткани в формировании нарушений в развитии репродуктивной системы женского организма на сегодня недостаточно изучена, и это явилось предметом последующего нашего исследования.Thus, today there remains a steady tendency for a deterioration in the reproductive health of girls, and therefore the problem of studying the causes of this phenomenon, in particular, identifying a connection with a deterioration in the general somatic health of teenage girls, remains urgent. The significance of connective tissue dysplasia in the formation of disorders in the development of the reproductive system of the female body is not well understood today, and this was the subject of our subsequent study.

Аномальные маточные кровотечения периода пубертата - это патологические кровотечения, обусловленные отклонениями процесса отторжения эндометрия у девушек с момента первой менструации до 18 лет, которые возникают с частотой более чем 1 раз в 21 день, продолжаются более 7 дней и сопровождаются общей потерей крови в объеме более 80 мл (Принципы междисциплинарного решения проблемы маточных кровотечений пубертатного периода / Е.В.Уварова [и др.] // Вопросы современной педиатрии: научно-практический журнал / Союз педиатров России (М.). - М.: Детский доктор, 2007. - Том 6, №1. - 76-79).Abnormal uterine bleeding during the puberty is pathological bleeding caused by deviations of the endometrial rejection process in girls from the first menstruation to 18 years, which occur with a frequency of more than 1 time in 21 days, last more than 7 days and are accompanied by a total blood loss of more than 80 ml (Principles of an interdisciplinary solution to the problem of uterine bleeding in the puberty / E.V. Uvarova [et al.] // Questions of modern pediatrics: a scientific-practical journal / Union of Pediatricians of Russia (M.). - M.: Children’s torus, 2007 - Volume 6, №1 -. 76-79).

Известен способ прогнозирования риска развития маточных кровотечений у девочек-подростков, характеризующийся тем, что выявляют наличие следующих информативных факторов риска, оцененных в баллах: аномалии родовой деятельности у матери пациентки - 1 балл, частые ОРВИ у девочки - 2 балла, инфекционный индекс пациентки более 3 - 2 балла, хронический стресс - 3 балла, отклонение балла полового развития от возрастных стандартов - 3.5 балла, отягощенный гинекологический анамнез матери - 3.5 балла, хронические заболевания ЛОР-органов - 3.5 балла, нарушение менструального цикла у девочки - 4 балла, подсчитывают сумму баллов, при сумме баллов менее 10 констатируют низкую степень риска маточного кровотечения или его рецидива, при сумме баллов более 10 диагностируют высокую степень риска дебюта маточного кровотечения или его рецидива (патент RU 2289322, 2006 г.). Недостатком данного метода является то, что большинство факторов риска развития маточных кровотечений ретроспективны. Метод не учитывает физические особенности каждой отдельной девушки-подростка.There is a method for predicting the risk of developing uterine bleeding in adolescent girls, characterized in that the presence of the following informative risk factors assessed in points: anomalies of labor in the mother of the patient - 1 point, frequent SARS in the girl - 2 points, the patient's infection index is more than 3 - 2 points, chronic stress - 3 points, deviation of the point of sexual development from age standards - 3.5 points, burdened gynecological history of the mother - 3.5 points, chronic diseases of the ENT organs - 3.5 points, disorders the girl’s menstrual cycle - 4 points, calculate the total score, with a score of less than 10, a low risk of uterine bleeding or its relapse is ascertained, with a total of more than 10 they diagnose a high risk of uterine bleeding debut or its relapse (patent RU 2289322, 2006 ) The disadvantage of this method is that most risk factors for uterine bleeding are retrospective. The method does not take into account the physical characteristics of each individual teenage girl.

Известен способ прогнозирования рецидивов ювенильных маточных кровотечений, заключающийся в проведении при первом эпизоде заболевания электроэнцефалографического исследования (ЭЭГ), и при выявлении диффузных или дисфункциональных изменений прогнозируют рецидивы, причем наличие дисфункциональных изменений на ЭЭГ свидетельствует о более частом развитии рецидивов (патент RU 2314022, 2008 г.).A known method for predicting the recurrence of juvenile uterine bleeding, which consists in conducting an electroencephalographic study (EEG) during the first episode of the disease, and relapse is predicted when diffuse or dysfunctional changes are detected, and dysfunctional changes in the EEG indicate a more frequent development of relapses (patent RU 2314022, 2008 .).

Прототипом изобретения является способ прогнозирования риска развития ювенильных маточных кровотечений (Авдеева О.Н. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и лечения ювенильных маточных кровотечений. Воронеж. 2005. Автореферат дисс. на соиск. уч. степени к.м.н.). В данной модели изучена зависимость частоты развития ювенильных кровотечений от возраста больных, возраста менархе, наличия соматических заболеваний, количества перенесенных инфекционных заболеваний, гормональной терапии во время беременности у матери, отягощенного преморбидного фона. Данный метод не учитывает физические особенности, гормональный статус девушек-подростков.The prototype of the invention is a method for predicting the risk of developing juvenile uterine bleeding (Avdeeva ON Development of models and algorithms for the diagnosis and treatment of juvenile uterine bleeding. Voronezh. 2005. Abstract of dissertation for the academic degree of candidate of medical sciences). In this model, the dependence of the frequency of development of juvenile bleeding on the age of patients, the age of menarche, the presence of somatic diseases, the number of transmitted infectious diseases, hormonal therapy during pregnancy in the mother, and a burdened premorbid background is studied. This method does not take into account the physical characteristics, hormonal status of teenage girls.

Технический результат при использовании изобретения - повышение точности прогноза риска развития аномальных маточных кровотечений периода пубертата у девочек-подростков.The technical result when using the invention is to increase the accuracy of predicting the risk of developing abnormal uterine bleeding during puberty in adolescent girls.

Предлагаемый способ осуществляется следующим образом. У девочки-подростка тщательно собирают анамнез, проводят антропометрические измерения, исследование гормонального статуса (определение в крови лютеинизирующего, тиреотропного гормонов, эстрадиола, антител к тиреоидной пероксидазе) методом количественного иммуноферментного анализа по стандартным методикам (Рациональная фармакотерапия в акушерстве и гинекологии: Рук. для практикующих врачей / В.И.Кулаков, В.Н.Серов, П.Р.Абакарова, А.Г.Антонов и др. М.: Литтера, 2005; 1152 с.). Определяют уровень суточной экскреции оксипролина методом Bergman J., Loxley R., в модификации Косых А.А. (Косых А.А. Модифицированный метод определения оксипролина в моче // Лабораторное дело. - 1976. - №12. - С.715-117). Определяют вес (Ves), при этом вес 45 кг и менее обозначают как 1, от 46 до 48 кг - как 2, от 49 до 52 кг - как 3, от 53 до 62 кг - как 4; от 62 до 68 кг - как 5; 68 кг и более - как 6; рост (Rost), при этом рост 154 см и ниже обозначают как 1, от 155 до 157 см - как 2; от 158 до 161 см - как 3; от 162 до 170 см - как 4; от 171 до 173 см - как 5; от 174 см и выше - как 6; дополнительно проводят пробу щипка (Proba), при этом отрицательную обозначают как 1, положительную - как 2; определяют индекс Варги, при этом норму обозначают как 1; умеренное снижение массы тела как 2, дефицит массы тела как 3; концентрацию общего гидроксипролина (OGOP); концентрацию связанного гидроксипролина (SV-GOP); концентрацию лютеинизирующего гормона (LG); концентрацию эстрадиола (ESTROD); концентрацию тиреотропного гормона (TTG); концентрацию антител к тиреоидной пероксидазе (АТ-ТРО), полученные результаты обследования подставляют в математические прогностические модели:The proposed method is as follows. An anamnesis is carefully collected from a teenage girl, anthropometric measurements are carried out, hormonal status is studied (determination of luteinizing, thyroid-stimulating hormones, estradiol, antibodies to thyroid peroxidase in the blood) by the method of quantitative enzyme-linked immunosorbent assay according to standard methods (Rational pharmacotherapy in obstetrics and gynecology: Hands. Doctors / V.I. Kulakov, V.N. Serov, P.R. Abakarova, A.G. Antonov, etc. M .: Litter, 2005; 1152 p.). The level of daily excretion of oxyproline is determined by the method of Bergman J., Loxley R., in the modification of A. Kosykh. (Kosykh A.A. Modified method for the determination of oxyproline in urine // Laboratory work. - 1976. - No. 12. - S.715-117). Determine the weight (Ves), while the weight of 45 kg or less is designated as 1, from 46 to 48 kg - as 2, from 49 to 52 kg - as 3, from 53 to 62 kg - as 4; from 62 to 68 kg - as 5; 68 kg and more - like 6; growth (Rost), while the growth of 154 cm and below is designated as 1, from 155 to 157 cm - as 2; from 158 to 161 cm - as 3; from 162 to 170 cm - as 4; from 171 to 173 cm - as 5; from 174 cm and above - as 6; an additional pinch test (Proba) is carried out, with a negative being designated as 1, a positive as 2; determine the Varga index, while the norm is designated as 1; moderate decrease in body weight as 2, body mass deficit as 3; total hydroxyproline concentration (OGOP); the concentration of bound hydroxyproline (SV-GOP); luteinizing hormone (LG) concentration; estradiol concentration (ESTROD); thyroid stimulating hormone (TTG) concentration; the concentration of antibodies to thyroid peroxidase (AT-TPO), the results of the examination are substituted into mathematical prognostic models:

Низкий риск развития (модель 1) = Ves·9.7489-Rost·2.4950+Proba·2.3133+Index·14.2906-SV-GOP·0.0437+OGOP·0.1088-LG·0.1261+ESTROD·0.2678+TTG·0.8120-AT-TPO·0.0338-47.8720,Low risk of development (model 1) = Ves · 9.7489-Rost · 2.4950 + Proba · 2.3133 + Index · 14.2906-SV-GOP · 0.0437 + OGOP · 0.1088-LG · 0.1261 + ESTROD · 0.2678 + TTG · 0.8120-AT-TPO · 0.0338-47.8720,

Высокий риск развития (модель 2) = Ves·10.3679-Rost·2.5602+Proba·4.4430+Index·16.2118-SV-GOP·0.0730+OGOP·0.1490-LG·0.8682+ESTROD·0.2128+TTG·1.4743-AT-TPO·0.1035-55.7844,High risk of development (model 2) = Ves · 10.3679-Rost · 2.5602 + Proba · 4.4430 + Index · 16.2118-SV-GOP · 0.0730 + OGOP · 0.1490-LG · 0.8682 + ESTROD · 0.2128 + TTG · 1.4743-AT-TPO · 0.1035-55.7844,

гдеWhere

Ves - вес;Ves - weight;

Rost - рост;Rost - growth;

Proba - проба щипка;Proba - a pinch test;

Index - индекс Варги;Index - Varga index;

OGOP - концентрация общего гидроксипролина (мкмоль/л);OGOP — total hydroxyproline concentration (μmol / L);

SV-GOP - концентрация связанного гидроксипролина (мкмоль/л);SV-GOP — concentration of bound hydroxyproline (μmol / L);

LG - концентрация лютеинизирующего гормона (мМе/мл);LG is the concentration of luteinizing hormone (mMe / ml);

ESTROD - концентрация эстрадиола (нг/мл);ESTROD - estradiol concentration (ng / ml);

TTG - концентрация тиреотропного гормона (нг/мл);TTG is the concentration of thyroid-stimulating hormone (ng / ml);

АТ-ТРО - концентрация антител к тиреоидной пероксидазе (ед/мл).AT-TPO - concentration of antibodies to thyroid peroxidase (units / ml).

Из полученных двух значений выбирают большее, при получении большего значения в модели 1 прогнозируют низкий риск развития маточных кровотечений, при получении большего значения в модели 2 прогнозируют высокий риск.Of the two values obtained, the larger is chosen, when a larger value is obtained in Model 1, a low risk of uterine bleeding is predicted, and when a larger value is obtained in Model 2, a high risk is predicted.

Применение разработанного способа обеспечивает возможность прогнозировать риск развития аномальных маточных кровотечений в пубертатном периоде у девочек-подростков с учетом особенностей соединительной ткани, гормонального статуса и физического развития, также способ приемлем у пациенток с дисплазией соединительной ткани и для наблюдения пациентов из групп риска в динамике.The application of the developed method makes it possible to predict the risk of abnormal uterine bleeding in the puberty in adolescent girls, taking into account the characteristics of connective tissue, hormonal status and physical development, the method is also acceptable in patients with connective tissue dysplasia and for monitoring patients from risk groups in dynamics.

Дискриминантный анализ является одним из методов многомерного статистического анализа. Цель дискриминантного анализа состоит в том, чтобы на основе измерения различных характеристик (признаков, параметров) объекта классифицировать его, то есть отнести к одной из нескольких групп (классов) некоторым оптимальным способом, под которым понимается либо минимум математического ожидания потерь, либо минимум вероятности ложной классификации. Дискриминантный анализ проводился после проверки нормальности распределения (тест Колмогорова-Смирнова), а также предположения об однородности дисперсий и ковариаций.Discriminant analysis is one of the methods of multivariate statistical analysis. The purpose of discriminant analysis is to classify it on the basis of measuring various characteristics (attributes, parameters) of an object, that is, assign it to one of several groups (classes) in some optimal way, which means either the minimum of the mathematical expectation of losses or the minimum of the probability of false classification. The discriminant analysis was carried out after checking the normality of the distribution (Kolmogorov-Smirnov test), as well as assumptions about the homogeneity of variances and covariances.

Принятие или отвержение всех статистических гипотез осуществлялось на уровне ≤0.05, принятом в биомедицинских исследованиях. Для всех расчетов была использована программа Statistica 6.0. (StatSoft, Inc. (2001). STATISTICA (data analysis software system), version 6. - http://www.statsoft.com.).Acceptance or rejection of all statistical hypotheses was carried out at a level of ≤0.05, adopted in biomedical research. For all calculations, the Statistica 6.0 program was used. (StatSoft, Inc. (2001). STATISTICA (data analysis software system), version 6. - http://www.statsoft.com.).

Проведено обследование 400 девочек-подростков в возрасте 16-18 лет. В качестве зависимой переменной были взята переменная, описывающая принадлежность девочек-подростков к той или иной группе: с аномальными маточными кровотечениями и без них. На следующем этапе для дискриминантного анализа из всех этих переменных были отобраны только те, которые выявили статистически достоверное влияние на зависимую переменную. Получены результаты дискриминантного анализа, где роль независимых переменных играет концентрация связанного и общего гидроксипролина, лютеинизирующего, тиреотропного гормонов, эстрадиола, антител к тиреоидной пероксидазе.A survey of 400 adolescent girls aged 16-18 years. As a dependent variable, we took a variable describing the belonging of teenage girls to one or another group: with abnormal uterine bleeding and without them. At the next stage, only those that revealed a statistically significant effect on the dependent variable were selected from all these variables for discriminant analysis. The results of discriminant analysis were obtained, where the role of independent variables is played by the concentration of bound and total hydroxyproline, luteinizing, thyroid stimulating hormones, estradiol, and antibodies to thyroid peroxidase.

Для полученной модели статистическая значимость была на уровне р<<0,00001, что свидетельствуют о хорошей дискриминации и статистически достоверной модели.For the resulting model, the statistical significance was at the level of p << 0.00001, which indicates good discrimination and a statistically significant model.

Согласно полученным классификационным функциям по результатам лабораторных исследований разработана математическая модель прогнозирования риска развития аномальных маточных кровотечений периода пубертата у девочек-подростков с ДСТ на основании показателей концентрации связанного и общего гидроксипролина, лютеинизирующего, тиреотропного гормонов, эстрадиола, антител к тиреоидной пероксидазе; также использовались переменные: рост, вес, проба щипка и индекс Варги. Измерение роста, веса проводилось согласно принятой методике осуществления антропометрических измерений. С помощью индекса Варги определяли дефицит массы тела.According to the obtained classification functions, according to the results of laboratory studies, a mathematical model for predicting the risk of developing abnormal uterine bleeding of the puberty period in adolescent girls with DST is developed based on the concentration indicators of bound and total hydroxyproline, luteinizing, thyroid stimulating hormones, estradiol, antibodies to thyroid peroxidase; variables were also used: height, weight, pinch test and Varga index. Measurement of height and weight was carried out in accordance with the accepted methodology for the implementation of anthropometric measurements. Using the Varga index, body mass deficiency was determined.

Индекс Варги = масса тела (г): рост2 (см) - возраст (в годах) ·100.Varga index = body weight (g): height 2 (cm) - age (in years) · 100.

Показатель от 1.7 до 1.5 позволяет диагностировать умеренное снижение массы тела. Индекс, равный 1.5 и ниже, свидетельствует о выраженном дефиците массы тела.The indicator from 1.7 to 1.5 allows you to diagnose a moderate decrease in body weight. An index of 1.5 and below indicates a pronounced deficit in body weight.

С помощью пробы «щипка» (захват кожи между большим и указательным пальцами в области плеча) определяются геморрагические проявления в виде экхимозов, петехий (Кадурина Т.И. 2000).Using the “pinch” test (skin capture between the thumb and forefinger in the shoulder area) hemorrhagic manifestations in the form of ecchymoses, petechiae are determined (Kadurina TI 2000).

Для полученной модели р<<0.00001, что также свидетельствуют о хорошей дискриминации и статистически достоверной модели. Полученные формулы имеют следующий вид:For the resulting model, p << 0.00001, which also indicates good discrimination and a statistically significant model. The resulting formulas have the following form:

Низкий риск развития (модель 1) = Ves·9.7489-Rost·2.4950+Proba·2.3133+Index·14.2906-SV-GOP·0.0437+OGOP·0.1088-LG·0.1261+ESTROD·0.2678+TTG·0.8120-AT-TPO·0.0338-47.8720,Low risk of development (model 1) = Ves · 9.7489-Rost · 2.4950 + Proba · 2.3133 + Index · 14.2906-SV-GOP · 0.0437 + OGOP · 0.1088-LG · 0.1261 + ESTROD · 0.2678 + TTG · 0.8120-AT-TPO · 0.0338-47.8720,

Высокий риск развития (модель 2) = Ves·10.3679-Rost·2.5602+Proba·4.4430+Index·16.2118-SV-GOP·0.0730+OGOP·0.1490-LG·0.8682+ESTROD·0.2128+TTG·1.4743-AT-TPO·0.1035-55.7844,High risk of development (model 2) = Ves · 10.3679-Rost · 2.5602 + Proba · 4.4430 + Index · 16.2118-SV-GOP · 0.0730 + OGOP · 0.1490-LG · 0.8682 + ESTROD · 0.2128 + TTG · 1.4743-AT-TPO · 0.1035-55.7844,

где Ves (1 - 45 кг и менее, 2 - 46-48 кг, 3 - 49-52 кг, 4 - 53-62 кг, 5 - 62-68 кг, 6 - 68 кг и более), Rost (1 - 154 см и ниже, 2 - 155-157 см, 3 - 158-161 см, 4 - 162-170 см, 5 - 171-173 см, 6 - 174 и выше), Proba - проба щипка (1 - отрицательная, 2 - положительная), Index - индекс Варги (1 - норма, 2 - умеренное снижение массы тела, 3 - дефицит массы тела), OGOP - концентрация общего гидроксипролина в мкмоль/л, SV-GOP - концентрация связанного гидроксипролина в мкмоль/л, LG - концентрация лютеинизирующего гормона в мМе/мл, ESTROD - концентрация эстрадиола в нг/мл, TTG - концентрация тиреотропного гормона в нг/мл, АТ-ТРО - антитела к тиреоидной пероксидазе, концентрация в ед/мл.where Ves (1 - 45 kg and less, 2 - 46-48 kg, 3 - 49-52 kg, 4 - 53-62 kg, 5 - 62-68 kg, 6 - 68 kg and more), Rost (1 - 154 cm and below, 2 - 155-157 cm, 3 - 158-161 cm, 4 - 162-170 cm, 5 - 171-173 cm, 6 - 174 and above), Proba - pinch test (1 - negative, 2 - positive), Index - Varga index (1 - normal, 2 - moderate decrease in body weight, 3 - deficiency of body weight), OGOP - concentration of total hydroxyproline in μmol / L, SV-GOP - concentration of bound hydroxyproline in μmol / L, LG - concentration of luteinizing hormone in mMe / ml, ESTROD - concentration of estradiol in ng / ml, TTG - concentration of thyroid-stimulating hormone in ng / ml, AT-TPO - antibodies to thyroid id peroxidase, concentration in units / ml.

Полученные формулы могут быть использованы в практической деятельности врача. В формулу подставляются соответствующие значения, полученные при лабораторном исследовании и опросе конкретного пациента. При использовании обеих формул выводятся два значения, максимальное из которых будет относить индивида к одной из групп, то есть если цифра, полученная в модели 1 будет выше, чем в уравнении Модель 2, тогда можно сделать вывод о низком риске развития аномальных маточных кровотечений у исследуемой девочки-подростка, и наоборот. Этот подход также может быть использован для наблюдения пациентов из группы риска в динамике.The obtained formulas can be used in the practice of a doctor. The corresponding values obtained in a laboratory study and a survey of a particular patient are substituted into the formula. Using both formulas, two values are deduced, the maximum of which will refer the individual to one of the groups, that is, if the figure obtained in Model 1 is higher than in Model 2, then we can conclude that there is a low risk of developing abnormal uterine bleeding in the studied teenage girls and vice versa. This approach can also be used to monitor patients at risk over time.

Предлагаемое изобретение иллюстрируется следующими примерами клинического использования предлагаемого способа.The invention is illustrated by the following examples of clinical use of the proposed method.

Пример 1Example 1

Пациент девочка-подросток 17 лет. Вес 63 кг (5). Рост 171 см (5). Индекс Варги = норма (1). Проба щипка положительная (2). Концентрация общего гидроксипролина 355.1 мкмоль/л. Концентрация связанного гидроксипролина 323.7 мкмоль/л. Концентрация лютеинизирующего гормона 2.5 мМе/мл. Концентрация эстрадиола 39 нг/мл. Концентрация тиреотропного гормона 4.8 нг/мл. Антитела к тиреоидной пероксидазе 39.9 в ед/мл.The patient is a teenage girl of 17 years. Weight 63 kg (5). Height 171 cm (5). Varga index = norm (1). A positive pinch test (2). The concentration of total hydroxyproline is 355.1 μmol / L. The concentration of bound hydroxyproline is 323.7 μmol / L. The concentration of luteinizing hormone is 2.5 mIU / ml. The concentration of estradiol is 39 ng / ml. The concentration of thyroid-stimulating hormone is 4.8 ng / ml. Antibodies to thyroid peroxidase 39.9 in units / ml.

Низкий риск развития (модель 1) = 5·9.7489-5·2.4950+2·2.3133+1·14.2906-323.7·0.0437+355.1·0.1088-2.5·0.1261+39·0.2678+4.8·0.8120-39.9·0.0338-47.8720=44.4818.Low risk of development (model 1) = 5 · 9.7489-5 · 2.4950 + 2 · 2.3133 + 1 · 14.2906-323.7 · 0.0437 + 355.1 · 0.1088-2.5 · 0.1261 + 39 · 0.2678 + 4.8 · 0.8120-39.9 · 0.0338-47.8720 = 44.4818.

Высокий риск развития (модель 2) = 5·10.3679-5·2.5602+2·4.4430+1·16.2118-323.7·0.0730+355.1·0.1490-2.5·0.8682+39·0.2128+4.8·1.4743-39.9·0.1035-55.7844=46.7074.High risk of development (model 2) = 5 · 10.3679-5 · 2.5602 + 2 · 4.4430 + 1 · 16.2118-323.7 · 0.0730 + 355.1 · 0.1490-2.5 · 0.8682 + 39 · 0.2128 + 4.8 · 1.4743-39.9 · 0.1035-55.7844 = 46.7074.

Полученное значение свидетельствует о прогнозировании высокого риска развития аномальных маточных кровотечений у данной пациентки. Через год пациентка обратилась с жалобами на ациклические кровянистые выделения из половых путей.The obtained value indicates a high risk of developing abnormal uterine bleeding in this patient. A year later, the patient complained of acyclic spotting from the genital tract.

Пример 2Example 2

Пациент девочка-подросток 17 лет. Вес 50 кг (3). Рост 155 см (2). Индекс Варги = норма (1). Проба щипка отрицательная (1). Концентрация общего гидроксипролина 286.4 мкмоль/л. Концентрация связанного гидроксипролина 264.8 мкмоль/л. Концентрация лютеинизирующего гормона 2.5 мМе/мл. Концентрация эстрадиола 75 нг/мл. Концентрация тиреотропного гормона 0.9 нг/мл. Антитела к тиреоидной пероксидазе 10.1 в ед/мл.The patient is a teenage girl of 17 years. Weight 50 kg (3). Height 155 cm (2). Varga index = norm (1). The pinch test is negative (1). The concentration of total hydroxyproline is 286.4 μmol / L. The concentration of bound hydroxyproline is 264.8 μmol / L. The concentration of luteinizing hormone is 2.5 mIU / ml. The concentration of estradiol is 75 ng / ml. The concentration of thyroid-stimulating hormone is 0.9 ng / ml. Antibodies to thyroid peroxidase 10.1 in units / ml.

Низкий риск развития (модель 1) = 3·9.7489-2·2.4950+1·2.3133+1·14.2906-264.8·0.0437+286.4·0.1088-2.5·0.1261+75·0.2678+0.9·0.8120-10.1·0.0338-47.8720=32.7363.Low risk of development (model 1) = 3 · 9.7489-2 · 2.4950 + 1 · 2.3133 + 1 · 14.2906-264.8 · 0.0437 + 286.4 · 0.1088-2.5 · 0.1261 + 75 · 0.2678 + 0.9 · 0.8120-10.1 · 0.0338-47.8720 = 32.7363.

Высокий риск развития (модель 2) = 3·10.3679-2·2.5602+1·4.4430+1·16.2118-264.8·0.0730+286.4·0.1490-2.5·0.8682+75·0.2128+0.9·1.4743-10.1·0.1035-55.7844=28.2679.High risk of development (model 2) = 3 · 10.3679-2 · 2.5602 + 1 · 4.4430 + 1 · 16.2118-264.8 · 0.0730 + 286.4 · 0.1490-2.5 · 0.8682 + 75 · 0.2128 + 0.9 · 1.4743-10.1 · 0.1035-55.7844 = 28.2679.

Полученное значение свидетельствует о низком риске развития аномальных маточных кровотечений у данной пациентки.The obtained value indicates a low risk of developing abnormal uterine bleeding in this patient.

Использование данного способа позволяет проводить прогнозирование вероятности развития аномальных маточных кровотечений у девочек-подростков с целью осуществления мероприятий по профилактике данного состояния.Using this method allows predicting the likelihood of developing abnormal uterine bleeding in adolescent girls in order to implement measures to prevent this condition.

Claims (1)

Способ прогнозирования риска развития аномальных маточных кровотечений периода пубертата у девочек-подростков, характеризующийся тем, что в качестве параметров определяют вес (Ves), при этом вес 45 кг и менее обозначают как 1, от 46 до 48 кг - как 2, от 49 до 52 кг - как 3, от 53 до 62 кг - как 4; от 62 до 68 кг - как 5; 68 кг и более - как 6; рост (Rost), при этом рост 154 см и ниже обозначают как 1, от 155 до 157 см - как 2; от 158 до 161 см - как 3; от 162 до 170 см - как 4; от 171 до 173 см -как 5; от 174 см и выше - как 6; проводят пробу щипка (Proba), при этом отрицательную обозначают как 1, положительную - как 2; определяют индекс Варги, при этом норму обозначают как 1; умеренное снижение массы тела как 2, дефицит массы тела как 3; концентрацию общего гидроксипролина (OGOP); концентрацию связанного гидроксипролина (SV-GOP); концентрацию лютеинизирующего гормона (LG); концентрацию эстрадиола (ESTROD); концентрацию тиреотропного гормона (TTG); концентрацию антител к тиреоидной пероксидазе (АТ-ТРО), полученные результаты обследования подставляют в математические прогностические модели:
Модель 1 = Ves·9,7489-Rost·2,4950+Proba·2,3133+Index·14,2906-SV-GOP·0,0437+OGOP·0,1088-LG·0,1261+ESTROD·0,2678+TTG·0,8120-AT-ТРО·0,0338-47,8720;
Модель 2 = Ves·10,3679-Rost·2,5602+Proba·4,4430+Index· 16,2118-SV-GOP·0,0730+OGOP·0,1490-LG·0,8682+ESTROD·0,2128+TTG·1,4743-AT-ТРО·0,1035-55,7844, где Ves - вес; Rost - рост; Proba - проба щипка; Index - индекс Варги; OGOP - концентрация общего гидроксипролина (мкмоль/л); SV-GOP - концентрация связанного гидроксипролина (мкмоль/л); LG - концентрация лютеинизирующего гормона (мМе/мл); ESTROD - концентрация эстрадиола (нг/мл); TTG - концентрация тиреотропного гормона (нг/мл); АТ-ТРО - концентрация антител к тиреоидной пероксидазе (ед/мл); из полученных двух значений выбирают большее, при получении большего значения в модели 1 прогнозируют низкий риск развития маточных кровотечений, при получении большего значения в модели 2 прогнозируют высокий риск.
A method for predicting the risk of abnormal uterine bleeding during puberty in adolescent girls, characterized in that the parameters are determined by weight (Ves), with a weight of 45 kg or less is designated as 1, from 46 to 48 kg - as 2, from 49 to 52 kg - as 3, from 53 to 62 kg - as 4; from 62 to 68 kg - as 5; 68 kg and more - like 6; growth (Rost), while the growth of 154 cm and below is designated as 1, from 155 to 157 cm - as 2; from 158 to 161 cm - as 3; from 162 to 170 cm - as 4; from 171 to 173 cm - like 5; from 174 cm and above - as 6; a pinch test (Proba) is carried out, with a negative being designated as 1, a positive as 2; determine the Varga index, while the norm is designated as 1; moderate decrease in body weight as 2, body mass deficit as 3; total hydroxyproline concentration (OGOP); the concentration of bound hydroxyproline (SV-GOP); luteinizing hormone (LG) concentration; estradiol concentration (ESTROD); thyroid stimulating hormone (TTG) concentration; the concentration of antibodies to thyroid peroxidase (AT-TPO), the results of the examination are substituted into mathematical prognostic models:
Model 1 = Ves 9.7489-Rost 2.4950 + Proba 2.3133 + Index 14.2906-SV-GOP 0.0437 + OGOP 0.1088-LG 0.1261 + ESTROD 0 2678 + TTG 0.8120-AT-TPO 0.0338-47.8720;
Model 2 = Ves · 10.3679-Rost · 2.5602 + Proba · 4.4430 + Index · 16.2118-SV-GOP · 0.0730 + OGOP · 0.1490-LG · 0.8682 + ESTROD · 0 , 2128 + TTG · 1.4743-AT-TPO · 0.1035-55.7844, where Ves is the weight; Rost - growth; Proba - a pinch test; Index - Varga index; OGOP — total hydroxyproline concentration (μmol / L); SV-GOP — concentration of bound hydroxyproline (μmol / L); LG is the concentration of luteinizing hormone (mMe / ml); ESTROD - estradiol concentration (ng / ml); TTG is the concentration of thyroid-stimulating hormone (ng / ml); AT-TPO - concentration of antibodies to thyroid peroxidase (units / ml); of the two values obtained, choose the larger one, when obtaining a larger value in model 1, a low risk of developing uterine bleeding is predicted, when obtaining a larger value in model 2, a high risk is predicted.
RU2010115530/14A 2010-04-19 2010-04-19 Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls RU2425641C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010115530/14A RU2425641C1 (en) 2010-04-19 2010-04-19 Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010115530/14A RU2425641C1 (en) 2010-04-19 2010-04-19 Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2425641C1 true RU2425641C1 (en) 2011-08-10

Family

ID=44754424

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010115530/14A RU2425641C1 (en) 2010-04-19 2010-04-19 Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2425641C1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2535096C1 (en) * 2013-08-22 2014-12-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский институт акушерства и педиатрии" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of diagnostics of menstrual dysfunction against background of polycystic ovarian syndrome by immature girls
RU2536288C1 (en) * 2013-04-24 2014-12-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Diagnostic technique for adolescent's reproductive disorders accompanying chronic renal pathology
RU2632106C2 (en) * 2016-02-16 2017-10-02 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) Method for prediction of development of abnormal uterine bleeding in puberty period for adolescent girls born with delayed prenatal growth
CN117954102A (en) * 2024-03-27 2024-04-30 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) System and method for predicting simple uterine contraction debilitation postpartum hemorrhage

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АВДЕЕВА О.Н. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и лечения ювенильных маточных кровотечений, автореферат. - Воронеж, 2005. *
СМИРНОВА М.Ю. и др. Недифференцированные дисплазии соединительной ткани и их значение в акушерско-гинекологической практике // Вестник Санкт-Петербургского Университета», сер. 11, вып.4, 2006. [он-лайн] [Найдено из Интернет: http://www.med.pu.ru/archiv/vest/4/4_12.pdf. ФИЛИППОВ О.С. и др. Прогнозирование нарушений менструальной функции у девушек-подростков с ожирением методом логистической регрессии // Российский вестник акушера-гинеколога, № 5, 2005 [он-лайн] [Найдено 2010.12.16] найдено из Интернет: http://www.mediasphera.ru/journals/akuvest/detail/90/880. FEUILLAN P et al. «Letrozole treatment of precocious puberty in girls with the McCune-Albright syndrome: a pilot study». J Clin Endocrinol Metab. 2007 Jun; 92(6):2100-6. Epub 2007 Apr 3, реферат, найдено 20.12.2010 из PubMed PMID: 17405850. FALCONE Т et al. «Dysfunctional uterine bleeding in adolescents». J Reprod Med. 1994 Oct; 39(10):761-4, реферат, найдено 20.12.2010 из PubMed PMID: 7837120. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2536288C1 (en) * 2013-04-24 2014-12-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Diagnostic technique for adolescent's reproductive disorders accompanying chronic renal pathology
RU2535096C1 (en) * 2013-08-22 2014-12-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский институт акушерства и педиатрии" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of diagnostics of menstrual dysfunction against background of polycystic ovarian syndrome by immature girls
RU2632106C2 (en) * 2016-02-16 2017-10-02 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) Method for prediction of development of abnormal uterine bleeding in puberty period for adolescent girls born with delayed prenatal growth
CN117954102A (en) * 2024-03-27 2024-04-30 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) System and method for predicting simple uterine contraction debilitation postpartum hemorrhage

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Puri et al. Submucosal fibroids and the relation to heavy menstrual bleeding and anemia
Chaiworapongsa et al. The use of angiogenic biomarkers in maternal blood to identify which SGA fetuses will require a preterm delivery and mothers who will develop pre-eclampsia
CN103969455B (en) The method determining antenatal complications risk
Bruijn et al. The predictive value of quantitative fibronectin testing in combination with cervical length measurement in symptomatic women
CN106796241B (en) The method for determining preeclampsia risk
Leow et al. Preterm birth prediction in asymptomatic women at mid-gestation using a panel of novel protein biomarkers: the Prediction of PreTerm Labor (PPeTaL) study
RU2425641C1 (en) Method of predicting risk of development of abnormal uterine bleedings in puberty period in teenage girls
Prioreschi et al. Understanding how maternal social and biological factors are related to fetal growth in an urban South African cohort
Chen et al. Decreased endometrial vascularity in patients with antiphospholipid antibodies–associated recurrent miscarriage during midluteal phase
RU2469331C1 (en) Method for prediction of threatened miscarriage in 1 trimester
RU2461006C1 (en) Method for female screening for prenatal diagnosis of congenital anomalies and intrauterine infection of foetus
Shinar et al. Placental growth factor as a diagnostic tool for placental mediated fetal growth restriction
CN104380104A (en) Pre-eclampsia screening methods
Thorell et al. Physical fitness, serum relaxin and duration of gestation
Blaivas Color doppler in the diagnosis of ectopic pregnancy in the emergency department: is there anything beyond a mass and fluid?
WO2015044751A1 (en) Apparatus and method for processing clinical and biochemical data and three-dimensional ultrasound images for predicting ovarian age of the woman, and corresponding diagnostic ultrasound equipment
Ma et al. Application of a prediction model based on the laboratory index score in prelabor rupture of membranes with histologic chorioamnionitis during late pregnancy
RU2554827C1 (en) Method for prediction of placental insufficiency in second trimester of pregnancy
Abrahami et al. Is there a difference in ovarian reserve biomarkers and ovarian response between the right and left ovaries?
RU2626676C1 (en) Method for rapid hysteromyoma development prediction
RU2812645C1 (en) Method of predicting risk of late spontaneous miscarriage
Mansukhani et al. Ophthalmic artery Doppler at 36 weeks' gestation in prediction of pre‐eclampsia: validation and update of previous model
RU2581027C1 (en) Method for prediction of clinical outcomes of ef and et programs
Nalley et al. The correlation between Anogenital Distance (AGD) and Endometriosis
RU2750159C1 (en) Method for diagnosis of premature ovarian insufficiency