RU2812645C1 - Method of predicting risk of late spontaneous miscarriage - Google Patents
Method of predicting risk of late spontaneous miscarriage Download PDFInfo
- Publication number
- RU2812645C1 RU2812645C1 RU2023105395A RU2023105395A RU2812645C1 RU 2812645 C1 RU2812645 C1 RU 2812645C1 RU 2023105395 A RU2023105395 A RU 2023105395A RU 2023105395 A RU2023105395 A RU 2023105395A RU 2812645 C1 RU2812645 C1 RU 2812645C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pregnancy
- miscarriage
- risk
- spontaneous
- history
- Prior art date
Links
- 208000000995 spontaneous abortion Diseases 0.000 title claims abstract description 53
- 206010000234 Abortion spontaneous Diseases 0.000 title claims abstract description 46
- 208000015994 miscarriage Diseases 0.000 title claims abstract description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 title claims abstract description 34
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 claims abstract description 43
- 206010000210 abortion Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 231100000176 abortion Toxicity 0.000 claims abstract description 8
- 210000003679 cervix uteri Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 206010018852 Haematoma Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 208000005107 Premature Birth Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 206010036590 Premature baby Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 230000002439 hemostatic effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 claims abstract description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims abstract description 3
- 210000001752 female genitalia Anatomy 0.000 claims abstract 2
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 claims abstract 2
- 206010062106 Respiratory tract infection viral Diseases 0.000 claims 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 6
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 5
- 210000004392 genitalia Anatomy 0.000 description 4
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 4
- 208000008899 Habitual abortion Diseases 0.000 description 3
- 102100027378 Prothrombin Human genes 0.000 description 3
- 108010094028 Prothrombin Proteins 0.000 description 3
- 208000005985 Threatened Abortion Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 229940039716 prothrombin Drugs 0.000 description 3
- 208000034213 recurrent susceptibility to 1 pregnancy loss Diseases 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 3
- 206010057687 Bloody discharge Diseases 0.000 description 2
- RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N Progesterone Chemical compound C1CC2=CC(=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H](C(=O)C)[C@@]1(C)CC2 RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N 0.000 description 2
- 208000035010 Term birth Diseases 0.000 description 2
- 241000224526 Trichomonas Species 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 230000009933 reproductive health Effects 0.000 description 2
- 210000005000 reproductive tract Anatomy 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 210000004291 uterus Anatomy 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000036266 weeks of gestation Effects 0.000 description 2
- 102100022005 B-lymphocyte antigen CD20 Human genes 0.000 description 1
- 208000004926 Bacterial Vaginosis Diseases 0.000 description 1
- 102000011022 Chorionic Gonadotropin Human genes 0.000 description 1
- 108010062540 Chorionic Gonadotropin Proteins 0.000 description 1
- 206010055690 Foetal death Diseases 0.000 description 1
- 208000007882 Gastritis Diseases 0.000 description 1
- 102000009465 Growth Factor Receptors Human genes 0.000 description 1
- 108010009202 Growth Factor Receptors Proteins 0.000 description 1
- 101000897405 Homo sapiens B-lymphocyte antigen CD20 Proteins 0.000 description 1
- 101001018097 Homo sapiens L-selectin Proteins 0.000 description 1
- 208000015710 Iron-Deficiency Anemia Diseases 0.000 description 1
- 102100033467 L-selectin Human genes 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 208000023652 chronic gastritis Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 231100000562 fetal loss Toxicity 0.000 description 1
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 description 1
- 230000002650 habitual effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 229940084986 human chorionic gonadotropin Drugs 0.000 description 1
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 229960003387 progesterone Drugs 0.000 description 1
- 239000000186 progesterone Substances 0.000 description 1
- 230000000069 prophylactic effect Effects 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, может быть использовано для определения степени позднего самопроизвольного выкидыша.The invention relates to medicine, namely to obstetrics and gynecology, and can be used to determine the degree of late spontaneous miscarriage.
Актуальность заявляемого способа прогнозирования репродуктивных потерь обусловлена стабильно высоким уровнем невынашивания, достигающим 20% (Выкидыш (самопроизвольный аборт).The relevance of the proposed method for predicting reproductive losses is due to the consistently high level of miscarriage, reaching 20% (Miscarriage (spontaneous abortion).
Клинические рекомендации (протокол лечения). МЗ РФ, 2021), а также частотой поздних самопроизвольных абортов, частота которых достигает 1% от общего числа родов. (Coomarasamy A, Devall AJ, Brosens JJ et al. Micronized vaginal progesterone to prevent miscarriage: a critical evaluation of randomized evidence // American Journal of Obstetrics & Gynecology. 2020. T. 223. №2, P. 167-176.).Clinical recommendations (treatment protocol). Ministry of Health of the Russian Federation, 2021), as well as the frequency of late spontaneous abortions, the frequency of which reaches 1% of the total number of births. (Coomarasamy A, Devall AJ, Brosens JJ et al. Micronized vaginal progesterone to prevent miscarriage: a critical evaluation of randomized evidence // American Journal of Obstetrics & Gynecology. 2020. T. 223. No. 2, P. 167-176.) .
Установлено, что риск самопроизвольного прерывания беременности после двух предшествующих выкидышей возрастает более, чем в 2 раза и составляет 36-38% (Тетруашвили Н.К. Привычный выкидыш // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучения. 2017. Т. 18 №4, С. 70-87), а у пациенток с шестью и более репродуктивными потерями в анамнезе достигает 64%.It has been established that the risk of spontaneous abortion after two previous miscarriages increases more than 2 times and amounts to 36-38% (Tetruashvili N.K. Habitual miscarriage // Obstetrics and gynecology: news, opinions, training. 2017. Vol. 18 No. 4, pp. 70-87), and in patients with a history of six or more reproductive losses it reaches 64%.
Также установлено, что частота повторных потерь беременности во втором триместре различна для разных клинических вариантов самопроизвольного аборта, как результата различных этиопатогенетических механизмов прерывания. (Sneider K, Christiansen OB, Sundtoft IB, Langhoff-Roos J. Recurrence of second trimester miscarriage and extreme preterm delivery at 16-27 weeks of gestation with a focus on cervical insufficiency and prophylactic cerclage // Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. 2016. №95, P. 1383-1390).It has also been established that the frequency of repeated pregnancy losses in the second trimester is different for different clinical variants of spontaneous abortion, as a result of different etiopathogenetic mechanisms of abortion. (Sneider K, Christiansen OB, Sundtoft IB, Langhoff-Roos J. Recurrence of second trimester miscarriage and extreme preterm delivery at 16-27 weeks of gestation with a focus on cervical insufficiency and prophylactic cerclage // Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. 2016. No. 95, P. 1383-1390).
Потеря беременности во втором триместре не только наносит вред физическому, психическому и репродуктивному здоровью пациентки, но и снижает репродуктивный потенциал населения, что обусловливает крайне высокое медико-социальное значение проблемы невынашивания.Loss of pregnancy in the second trimester not only harms the physical, mental and reproductive health of the patient, but also reduces the reproductive potential of the population, which determines the extremely high medical and social significance of the problem of miscarriage.
Таким образом, предикция самопроизвольных абортов позволяет провести своевременную профилактику данной патологии в рамках персонифицированного подхода, а также провести лечебные мероприятия, в том числе на междисциплинарном уровне, что позволит снизить частоту поздних самопроизвольных выкидышей.Thus, the prediction of spontaneous abortions makes it possible to carry out timely prevention of this pathology within the framework of a personalized approach, as well as to carry out therapeutic measures, including at the interdisciplinary level, which will reduce the frequency of late spontaneous miscarriages.
Известен способ прогнозирования самопроизвольного выкидыша, заключающийся в исследовании относительного содержания CD45RA+CD62L+ клеток в популяции CD4+ лимфоцитов в периферической крови у женщин в сроке 6-12 недель беременности. При его значении, равном или более 46,7%, прогнозируют самопроизвольный выкидыш (Борзова Н.Ю. Способ прогнозирования самопроизвольного выкидыша у женщин с угрожающим ранним выкидышем / Н Ю. Борзова, А.И. Малышкина, Н.Ю. Сотникова и др. // Патент на изобретение №2771566 С1 от 05.05.2022).There is a known method for predicting spontaneous miscarriage, which consists in studying the relative content of CD45RA+CD62L+ cells in the population of CD4+ lymphocytes in the peripheral blood of women at 6-12 weeks of pregnancy. When its value is equal to or more than 46.7%, spontaneous miscarriage is predicted (Borzova N.Yu. Method for predicting spontaneous miscarriage in women with threatening early miscarriage / N Yu. Borzova, A.I. Malyshkina, N.Yu. Sotnikova, etc. . // Patent for invention No. 2771566 C1 dated 05/05/2022).
Способ является трудоемким, применение способа ограничено сроком беременности 6-12 недель, осуществляется при помощи высокоспецифичного и дорогостоящего оборудования и требует значительных материальных затрат.The method is labor-intensive, the use of the method is limited to a gestational age of 6-12 weeks, is carried out using highly specific and expensive equipment and requires significant material costs.
Существует способ прогнозирования репродуктивных потерь в сроки до 22 недель беременности у женщин с угрожающим самопроизвольным выкидышем и привычным невынашиванием в анамнезе, путем определения относительного содержания IL-10+ клеток среди CD20+ В-лимфоцитов в периферической венозной крови беременных с угрожающим выкидышем и привычным невынашиванием в анамнезе в сроке 5-12 недель гестации. При значении равном 4,5% или менее прогнозируют репродуктивные потери в сроке гестации до 22 недель. (Малышкина А.И. Способ прогнозирования репродуктивных потерь в сроке до 22 недель беременности у женщин с угрожающим выкидышем и привычным невынашиванием в анамнезе / А.И. Малышкина, Н.Ю. Сотникова, Д.Н. Воронин и др. // Патент на изобретение №2746033 С1 от 13.07.2021 г.) Данный способ также ограничен гестационным сроком и применим в отношении узкого контингента женщин, применение метода осуществляется при наличии клинической картины угрожающего самопроизвольного выкидыша в сроке 5-12 недель беременности и требует значительных материальных затрат.There is a method for predicting reproductive losses up to 22 weeks of pregnancy in women with threatened spontaneous miscarriage and a history of recurrent miscarriage, by determining the relative content of IL-10+ cells among CD20+ B lymphocytes in the peripheral venous blood of pregnant women with threatened miscarriage and a history of recurrent miscarriage at 5-12 weeks of gestation. With a value equal to 4.5% or less, reproductive losses are predicted for gestation up to 22 weeks. (Malyshkina A.I. Method for predicting reproductive losses up to 22 weeks of pregnancy in women with a threatened miscarriage and recurrent miscarriage in history / A.I. Malyshkina, N.Yu. Sotnikova, D.N. Voronin, etc. // Patent for invention No. 2746033 C1 dated July 13, 2021) This method is also limited by gestational age and is applicable to a narrow group of women; the method is used in the presence of a clinical picture of a threatening spontaneous miscarriage at 5-12 weeks of pregnancy and requires significant material costs.
Известен способ прогнозирования прерывания беременности в первом триместре, основанный на методе дискриминантного анализа, одного из методов интеллектуального анализа многомерных данных. Метод состоит в вычислении прогностического индекса (PI) на основании уровня β-субъединицы хорионического гонадотропина (β-ХГЧ) и растворимого рецептора васкулоэндотелиального фактора роста (sVEGFR-Ι) в сыворотке крови в ранние сроки гестации (до 13 недель) При PI<0 прогнозируют прерывание настоящей беременности в первом триместре, а при PI>0 делают заключение о низком риске потери плода в ранние сроки. (Газиева А.И. Способ прогнозирования прерывания беременности в первом триместре / И.А. Газиева, Г.Н. Чистякова, И.И. Ремизова, Μ.Н. Тарасова // Патент на изобретение №2522244 С1 от 10.07.2014 г). Недостатком данного метода является его трудоемкость и ограниченность применения по гестационному сроку.There is a known method for predicting abortion in the first trimester, based on the method of discriminant analysis, one of the methods for intelligent analysis of multidimensional data. The method consists of calculating a prognostic index (PI) based on the level of the β-subunit of human chorionic gonadotropin (β-hCG) and soluble vasculoendothelial growth factor receptor (sVEGFR-Ι) in the blood serum in the early stages of gestation (up to 13 weeks). If PI <0, it is predicted termination of a real pregnancy in the first trimester, and if PI>0, a conclusion is made about a low risk of fetal loss in the early stages. (Gazieva A.I. Method for predicting termination of pregnancy in the first trimester / I.A. Gazieva, G.N. Chistyakova, I.I. Remizova, M.N. Tarasova // Patent for invention No. 2522244 C1 dated July 10, 2014 ). The disadvantage of this method is its labor intensity and limited application by gestational age.
В настоящее время не существует способа прогнозирования степени риска позднего самопроизвольного выкидыша, основанном на персонифицированной оценке комплекса клинико-анамнестических данных, эхографических и лабораторных показателей.Currently, there is no way to predict the degree of risk of late spontaneous miscarriage based on a personalized assessment of a complex of clinical and anamnestic data, echographic and laboratory parameters.
Авторы предлагают способ прогнозирования степени риска позднего самопроизвольного выкидыша, основанный на оценке анамнестических данных (соматический и акушерский анамнез, течение настоящей беременности), эхографических критериев - ретроплацентарные/ретроамниальные геамтомы, ИЦН) а также некоторых лабораторных показателей (показатели исследования, отделяемого женских половых органов на флору и показатели коагулограммы/гемостазиограммы).The authors propose a method for predicting the degree of risk of late spontaneous miscarriage, based on the assessment of anamnestic data (somatic and obstetric history, the course of this pregnancy), echographic criteria - retroplacental/retroamnial heamtomas, ICN) as well as some laboratory indicators (indicators of the study of female genital secretions on flora and coagulogram/hemostasiogram indicators).
Технический результат изобретения - повышение эффективности прогнозирования степени риска позднего самопроизвольного выкидыша.The technical result of the invention is to increase the efficiency of predicting the degree of risk of late spontaneous miscarriage.
Данный результат достигается тем, что в прогнозе риска развития самопроизвольного выкидыша используют большее количество показателей, а именно:This result is achieved by using a larger number of indicators to predict the risk of spontaneous miscarriage, namely:
Х1 - возрастX 1 - age
Х2 - анемияX 2 - anemia
Х3 - ожирениеX 3 - obesity
Х4 - патология желудочно-кишечного трактаX 4 - pathology of the gastrointestinal tract
Х5 - патология шейки маткиX 5 - pathology of the cervix
Х6 - хирургическое лечение шейки матки в анамнезеX 6 - history of surgical treatment of the cervix
Χ7 - повторная беременностьΧ 7 - repeat pregnancy
Х8 - преждевременные роды в анамнезеX 8 - history of premature birth
Х9 - самопроизвольное прерывание беременности в анамнезеX 9 - history of spontaneous abortion
Х10 - неразвивающиеся беременности в анамнезеX 10 - history of undeveloped pregnancies
Χ11 - медицинские аборты в анамнезеΧ 11 - history of medical abortions
Χ12 - угроза прерывания настоящей беременностиΧ 12 - threat of termination of a real pregnancy
Х13 - истмико-цервикальная недостаточность в течение настоящей беременностиX 13 - isthmic-cervical insufficiency during this pregnancy
X14 - ОРВИ, осложняющая настоящую беременностьX 14 - ARVI complicating a real pregnancy
Χ15 - ретрохориальные/ретроамниальные гематомыΧ 15 - retrochorial/retroamnial hematomas
Χ16 - нарушение микробиоценоза влагалища во время беременностиΧ 16 - disturbance of vaginal microbiocenosis during pregnancy
Χ17 - нарушение в системе гемостазаΧ 17 - disturbance in the hemostatic system
Всего используется 17 показателей (р=17)A total of 17 indicators are used (p=17)
При разработке предполагаемого метода обследованы группы пациенток с поздним самопроизвольным выкидышем (66 женщин) и пациентки, беременность которых закончилась родами в доношенном сроке (52 женщины).When developing the proposed method, groups of patients with late spontaneous miscarriage (66 women) and patients whose pregnancy ended in full-term birth (52 women) were examined.
На основании анализа анамнестических данных были установлены наиболее значимые факторы риска позднего самопроизвольного выкидыша, взятые в качестве показателей для расчета риска выкидыша.Based on the analysis of anamnestic data, the most significant risk factors for late spontaneous miscarriage were identified and taken as indicators for calculating the risk of miscarriage.
Путем оценки коэффициентов было произведено ранжирование установленных признаков по степени их влияния на риск развития выкидыша для группы поздних самопроизвольных выкидышей.By assessing the coefficients, the established signs were ranked according to the degree of their influence on the risk of miscarriage for the group of late spontaneous miscarriages.
Методом логистической регрессии была построена дискриминантная функция:The discriminant function was constructed using the logistic regression method:
где а 0 - константа,where a 0 is a constant,
b1, ..., bp - коэффициенты регрессииb 1 , ..., b p - regression coefficients
Χ1, ..., Хр - показателиΧ 1 , ..., X p - indicators
Значения вычислены по собранным в практической части исследования данным, включающим 66 пациенток основной группы и 52 группы контроля (Фиг. 1).The values were calculated from the data collected in the practical part of the study, including 66 patients of the main group and 52 control groups (Fig. 1).
Эта функция после подстановки в нее значений перечисленных выше показателей пациентки дает оценку вероятности самопроизвольного прерывания ее беременности. Чем ближе полученное значение к 1, тем риск выше. Значения, равные 0, означают практическое отсутствие изучаемого риска.This function, after substituting into it the values of the patient’s indicators listed above, gives an estimate of the probability of spontaneous termination of her pregnancy. The closer the resulting value is to 1, the higher the risk. Values equal to 0 indicate the virtual absence of the risk being studied.
Следуя принятой методике прогнозирования в задачах логистической регрессии, при значении функции, менее 0,5 выкидыш не прогнозируется, при значении - 0,5-1 - прогнозируется.Following the accepted forecasting methodology in logistic regression problems, with a function value of less than 0.5, miscarriage is not predicted, and with a value of 0.5-1, it is predicted.
На основе данной прогностической функции создан «Калькулятор» в программе Excel, осуществляющий оценку шансов развития выкидыша.Based on this predictive function, a “Calculator” was created in Excel, which assesses the chances of developing a miscarriage.
Таким образом для любой пациентки, используя данные анамнеза, а также данные лабораторных и инструментальных методов исследования, представленных в «калькуляторе» в виде 0 (отсутствие показателя) или 1 (наличие показателя), возможно оценить риск развития выкидыша, не используя трудоемких и материально затратных методов исследования, так как приводимые в качестве показателей лабораторные (коагулограмма) и эхографические (УЗИ плода) методы входят в стандартное исследование при физиологическом течении беременности. Преимущества заявляемого способа:Thus, for any patient, using medical history data, as well as data from laboratory and instrumental research methods, presented in the “calculator” as 0 (absence of indicator) or 1 (presence of indicator), it is possible to assess the risk of developing a miscarriage without using labor-intensive and materially expensive research methods, since the laboratory (coagulogram) and echographic (ultrasound of the fetus) methods given as indicators are included in the standard study during the physiological course of pregnancy. Advantages of the proposed method:
1. Хорошая воспроизводимость метода;1. Good reproducibility of the method;
2. Простота и доступность выполнения методики;2. Simplicity and accessibility of the technique;
3. Простота в интерпретации результатов обследования;3. Ease of interpretation of survey results;
4. Не требует больших материальных затрат (обследование в рамках ОМС).4. Does not require large material costs (examination as part of compulsory medical insurance).
Клинический пример №1.Clinical example No. 1.
Пациентка М, 34 лет. Поступила в гинекологическое отделение с жалобами на кровянистые выделения из половых путей. УЗИ при поступлении: Беременность 10-11 нед. Коагулограмма: протромбиновый индекс по Квику - 116,8% (70,0-130,0) протромбиновое время - 10,0 сек. (9,7-11,8), MHO - 0,94 (0,80-1,33), АПТВ - 25,6 сек (21,6-28,7). В исследовании отделяемого половых органов на флору: флора кокковая, лейкоциты 90-95 в п/зрения, диплококки, трихомонады - не обнаруженоPatient M, 34 years old. She was admitted to the gynecological department with complaints of bloody discharge from the genital tract. Ultrasound upon admission: Pregnancy 10-11 weeks. Coagulogram: prothrombin index according to Quick - 116.8% (70.0-130.0) prothrombin time - 10.0 sec. (9.7-11.8), MHO - 0.94 (0.80-1.33), APTT - 25.6 sec (21.6-28.7). In the study of genital secretions for flora: coccal flora, leukocytes 90-95 in the visual field, diplococci, trichomonas - not found
Диагноз при поступлении: Угрожающий самопроизвольный выкидыш при беременности 10-11 нед. Неспецифический вагинит.Diagnosis upon admission: Threatened spontaneous miscarriage during pregnancy 10-11 weeks. Nonspecific vaginitis.
Сопутствующий: Хроническая железодефицитная анемия легкой степени тяжести. Беременность 7-я, желанная.Associated: Chronic iron deficiency anemia of mild severity. Pregnancy 7th, desired.
I - 2006 г - медицинский аборт в сроке 7-8 нед.I - 2006 - medical abortion at 7-8 weeks.
II - 2008 г - медицинский аборт в сроке 6-7 нед.II - 2008 - medical abortion at 6-7 weeks.
III - 2009 г - медицинский аборт в сроке 7-8 нед.III - 2009 - medical abortion at 7-8 weeks.
IV - 2011 г - срочные роды, КС-3820 г. 54 смIV - 2011 - term birth, KS-3820 54 cm
V - 2013 г - самопроизвольный аборт в сроке 5-6 нед.V - 2013 - spontaneous abortion at 5-6 weeks.
VI - 2019-неразвивающаяся беременность в сроке 8-9 недVI - 2019 - non-developing pregnancy at 8-9 weeks
VII- НастоящаяVII- Present
В сроке 10-11 нед. стационарное лечение по поводу угрозы прерывания беременности.In the period of 10-11 weeks. inpatient treatment for threatened miscarriage.
Клинико-анамнестические данные добавлены в калькулятор прогноза:Clinical and anamnestic data have been added to the prognosis calculator:
Прогноз равен 0,98 -высокий риск самопроизвольного выкидыша.The forecast is 0.98 - high risk of spontaneous miscarriage.
На фоне терапии, направленной на пролонгирование беременности,Against the background of therapy aimed at prolonging pregnancy,
произошел самопроизвольный выкидыш в сроке 20-21 нед.A spontaneous miscarriage occurred at 20-21 weeks.
Прогноз по заявляемому способу подтвердился.The forecast for the proposed method was confirmed.
Клинический пример №2.Clinical example No. 2.
Пациентка К, 35 лет. Поступила в гинекологическое отделение с жалобами на кровянистые выделения из половых путей.Patient K, 35 years old. She was admitted to the gynecological department with complaints of bloody discharge from the genital tract.
УЗИ при поступлении: Беременность 11,1 нед. АРМ: седловидная матка. Коагулограмма: протромбиновый индекс по Квику - 94,0% (70,0-130,0) МНО - 1,1 (0,80-1,33), АПТВ - 32,2 сек (24,0-40,0). В исследовании отделяемого половых органов на флору: флора смешанная, лейкоциты 35-40 в п/зрения, диплококки, трихомонады -не обнаруженоUltrasound on admission: Pregnancy 11.1 weeks. ARM: saddle uterus. Coagulogram: prothrombin index according to Quick - 94.0% (70.0-130.0), INR - 1.1 (0.80-1.33), APTT - 32.2 sec (24.0-40.0) . In the study of genital secretions for flora: mixed flora, leukocytes 35-40 in the visual field, diplococci, trichomonas - not found
Диагноз при поступлении: Угрожающий самопроизвольный выкидыш при беременности 11-12 нед. АРМ: седловидная матка. Сопутствующий: Хронический гастрит, ремиссия.Diagnosis upon admission: Threatened spontaneous miscarriage during pregnancy 11-12 weeks. ARM: saddle uterus. Associated: Chronic gastritis, remission.
Беременность 1-я, желанная.First pregnancy, desired.
Клинико-анамнестические данные добавлены в калькулятор прогноза:Clinical and anamnestic data have been added to the prognosis calculator:
Прогноз равен 0,99 - высокий риск самопроизвольного выкидыша.The forecast is 0.99 - a high risk of spontaneous miscarriage.
На фоне терапии, направленной на пролонгирование беременности,Against the background of therapy aimed at prolonging pregnancy,
произошел самопроизвольный выкидыш в сроке 11-12 нед.A spontaneous miscarriage occurred at 11-12 weeks.
Прогноз по заявляемому способу подтвердился.The forecast for the proposed method was confirmed.
Клинический пример №3.Clinical example No. 3.
Пациентка С, 24 лет. Диспансерный учет по беременности с 10 нед. Диагноз при очередной явке в женскую консультацию: Беременность 12-13 недель. ОАА. Эрозия шейки матки. Беременность 2-я, желанная. Показатели коагулограммы и исследования отделяемого половых органов на флору в пределах референсных значений.Patient S, 24 years old. Dispensary registration for pregnancy from 10 weeks. Diagnosis at the next visit to the antenatal clinic: Pregnancy 12-13 weeks. OAA. Cervical erosion. Pregnancy 2nd, desired. Indicators of coagulogram and examination of genital secretions for flora are within the reference values.
I- 2020-неразвивающаяся беременность в сроке 6-7 недI- 2020 - non-developing pregnancy at 6-7 weeks
Клинико-анамнестические данные добавлены в калькулятор прогноза:Clinical and anamnestic data have been added to the prognosis calculator:
Прогноз равен 0,14 - низкий риск самопроизвольного выкидыша. Беременность завершилась срочными родами в сроке 39-40 нед. - мальчик, 3360 г, 51 см.The prognosis is 0.14 - low risk of spontaneous miscarriage. The pregnancy ended with urgent birth at 39-40 weeks. - boy, 3360 g, 51 cm.
Прогноз по заявляемому способу подтвердился.The forecast for the proposed method was confirmed.
Расчет чувствительности и специфичности шкалы степени риска нарушения репродуктивного здоровья в отношении прогноза поздних самопроизвольных выкидышей показал, что чувствительность метода 100%.Calculation of the sensitivity and specificity of the risk scale for reproductive health disorders in relation to the prognosis of late spontaneous miscarriages showed that the sensitivity of the method is 100%.
Специфичность прогностической шкалы - 96,8% (Фиг. 2).The specificity of the prognostic scale is 96.8% (Fig. 2).
При использовании данного метода верно классифицируется 99,5% случаев, поэтому граница 0,5 в выбрана верно, и никаких иных исследований не требуется, еще раз подтверждается правильность расчетов и выбора границ.When using this method, 99.5% of cases are correctly classified, so the 0.5 V limit is chosen correctly, and no other research is required, once again confirming the correctness of the calculations and choice of boundaries.
Таким образом, заявленный способ прогнозирования степени риска позднего самопроизвольного выкидыша, обладающий высокой прогностической ценностью за счет изучения анамнестических, лабораторных и эхографических показателей найдет широкое применение в практическом здравоохранении в учреждениях амбулаторного и стационарного звена для обоснования объема обследований, лечебных и профилактических мероприятий у пациенток с высоким риском позднего самопроизвольного выкидыша.Thus, the claimed method for predicting the degree of risk of late spontaneous miscarriage, which has a high prognostic value through the study of anamnestic, laboratory and echographic indicators, will be widely used in practical healthcare in outpatient and inpatient settings to justify the scope of examinations, treatment and preventive measures in patients with high risk of late spontaneous miscarriage.
Claims (6)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2812645C1 true RU2812645C1 (en) | 2024-01-30 |
Family
ID=
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2152170C1 (en) * | 1998-06-11 | 2000-07-10 | Ростовский научно-исследовательский институт акушерства и педиатрии | Method for predicting threatened abortion |
| US20120021442A1 (en) * | 2009-01-28 | 2012-01-26 | Yale University | Markers for detection of complications resulting from in utero encounters |
| RU2626510C1 (en) * | 2016-01-11 | 2017-07-28 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for preterm delivery prediction |
| RU2784346C1 (en) * | 2022-09-26 | 2022-11-23 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for predicting the threat of terminated pregnancy in the second trimester in the form of threatened late miscarriage and threatened premature birth in women with ivf pregnancy |
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2152170C1 (en) * | 1998-06-11 | 2000-07-10 | Ростовский научно-исследовательский институт акушерства и педиатрии | Method for predicting threatened abortion |
| US20120021442A1 (en) * | 2009-01-28 | 2012-01-26 | Yale University | Markers for detection of complications resulting from in utero encounters |
| RU2626510C1 (en) * | 2016-01-11 | 2017-07-28 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for preterm delivery prediction |
| RU2784346C1 (en) * | 2022-09-26 | 2022-11-23 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for predicting the threat of terminated pregnancy in the second trimester in the form of threatened late miscarriage and threatened premature birth in women with ivf pregnancy |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| КУРБАНИСМАИЛОВ Р.Б. Прогнозирование неблагоприятных исходов беременности и родов по данным перинатального мониторинга в Красноярском крае. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики N 4 2019, стр. 233-245. SANANES N. Prediction of spontaneous preterm delivery in singleton pregnancies: where are we and where are we going? A review of literature. J Obstet Gynaecol. 2014 Aug;34(6):457-61. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chen et al. | A risk model to predict severe postpartum hemorrhage in patients with placenta previa: a single-center retrospective study | |
| Elder et al. | Serial ultrasonographic evaluation of ovarian abnormalities with a morphology index | |
| Rocha et al. | Maternal visceral adipose tissue during the first half of pregnancy predicts gestational diabetes at the time of delivery–a cohort study | |
| Luechathananon et al. | Uterocervical angle and cervical length as a tool to predict preterm birth in threatened preterm labor | |
| Kariman et al. | Comparison of ELISA and three rapid HCG dipsticks in diagnosis of premature rupture of membranes | |
| von Schöning et al. | Cervical sonoelastography for improving prediction of preterm birth compared with cervical length measurement and fetal fibronectin test | |
| Rubenstein et al. | Automated quantification of blood loss versus visual estimation in 274 vaginal deliveries | |
| Fernlund et al. | Predictors of complete miscarriage after expectant management or misoprostol treatment of non-viable early pregnancy in women with vaginal bleeding | |
| Chen et al. | The combination of symphysis-fundal height and abdominal circumference as a novel predictor of macrosomia in GDM and normal pregnancy | |
| Elessawy et al. | Measurement and evaluation of fetal fat layer in the prediction of fetal macrosomia in pregnancies complicated by gestational diabetes | |
| Amampai et al. | Cancer antigen 125 during pregnancy in women without ovarian tumor is not often rising | |
| Edwards et al. | The increasing role of a retained placenta in postpartum blood loss: a cohort study | |
| Fu et al. | Prediction of postpartum pelvic floor dysfunction with a nomogram model based on big data collected during pregnancy | |
| Shaban et al. | Role of ultrasonographic markers of ovarian reserve in prediction of IVF and ICSI outcome | |
| RU2812645C1 (en) | Method of predicting risk of late spontaneous miscarriage | |
| Dehaene et al. | Accuracy of the combination of commercially available biomarkers and cervical length measurement to predict preterm birth in symptomatic women: A systematic review | |
| Abonyi et al. | Sensitivity of uterine artery Doppler pulsatility index in screening for adverse pregnancy outcome in first and second trimesters | |
| Rattsev et al. | Recurrent preterm birth risk assessment for two delivery subtypes: A multivariable analysis | |
| Hanson et al. | Value of soluble fms-like tyrosine kinase-1/placental growth factor test in third trimester of pregnancy for predicting preeclampsia in asymptomatic women | |
| Ma et al. | Application of a prediction model based on the laboratory index score in prelabor rupture of membranes with histologic chorioamnionitis during late pregnancy | |
| Zhu et al. | Comprehensive reference intervals for white blood cell counts during pregnancy | |
| RU2673085C1 (en) | Method for predicting development of perinatal complications in pregnant women and women in labor with excess weight or obesity | |
| Zhang et al. | Pathological features of persistent adnexal masses in pregnancy | |
| Meyer et al. | A clinical prediction model for adnexal torsion in pediatric and adolescent population | |
| Xu et al. | Prediction of small-for-gestational-age neonates at 33–39 weeks’ gestation in China: logistic regression modeling of the contributions of second-and third-trimester ultrasound data and maternal factors |