RU2318239C1 - Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов - Google Patents
Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2318239C1 RU2318239C1 RU2006124114/09A RU2006124114A RU2318239C1 RU 2318239 C1 RU2318239 C1 RU 2318239C1 RU 2006124114/09 A RU2006124114/09 A RU 2006124114/09A RU 2006124114 A RU2006124114 A RU 2006124114A RU 2318239 C1 RU2318239 C1 RU 2318239C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- division
- neural network
- neuron network
- outputs
- tuple
- Prior art date
Links
Landscapes
- Error Detection And Correction (AREA)
Abstract
Изобретение относится к вычислительным модулярным нейрокомпьютерным системам. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей, повышение скорости деления и уменьшение объема оборудования. Нейронная сеть содержит входной слой нейронов, на входы которых поступают остатки делимого числа по системе модулей, (n-1) нейронных сетей конечного кольца для суммирования, (n-1) нейронных сетей конечного кольца для умножения, нейронную сеть для расширения кортежа числовой системы вычетов, выходом нейронной сети для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, являются выходы нейронной сети конечного кольца для умножения и выход нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов. 1 ил.
Description
Изобретение относится к вычислительным модулярным нейрокомпьютерным системам и предназначено для выполнения операции деления над числами, представленными в системе остаточных классов (СОК).
Известно устройство для деления чисел в системе остаточных классов (Овчаренко Л.А., Лопатин Д.С. Деление числа в модулярном коде на основание системы счисления // Телекоммуникации. - 2002. - №6. - С.7-10), содержащее табличные вычислители, когерентный преобразователь модулярного кода, устройство отображения и сумматор по модулю.
Недостатком данного устройства является большой объем оборудования и низкая скорость деления чисел.
Наиболее близким к данному изобретению техническим решением является устройство, представленное в виде "Нейронной сети для округления и масштабирования чисел, представленных и системе остаточных классов" (Патент RU №2271570, G06F 3/04, опубликован 10.03.2006, бюл. №7), содержащее входной слой нейронов, нейронную сеть конечного кольца (НСКК) определения ранга числа, нейронную сеть конечного кольца вычисления остатка по основанию n+1, n нейронных сетей конечного кольца вычисления масштабированного числа.
Недостатком устройства является большой объем оборудования и низкая скорость округления.
Однако такие нейронные сети предназначены для округления и масштабирования чисел, представленных в системе остаточных классов.
Целью данного изобретения является расширение возможностей известной нейронной сети для выполнения операции деления чисел, повышения скорости деления и уменьшения объема оборудования.
Поставленная цель достигается тем, что в нейронную сеть введена нейронная сеть для расширения кортежа числовой системы вычетов. Таким образом, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов будет состоять из входного слоя 2 с нейронами 7, (n-1) нейронных сетей конечного кольца (НСКК) для суммирования 3 с весовыми коэффициентами w 8, (n-1) НСКК для умножения 4 с весовыми коэффициентами wi 7, равными , нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов 5 (описание изобретения к патенту RU 2256226(13) С2, G06N 3/04, опубликовано 10.03.2005, бюл. 19), входа 1 и выхода 6.
В связи с тем, что модулярная арифметика целочисленная, то при вычислениях промежуточные значения операндов могут переполнять динамический диапазон. Подобная проблема может возникнуть и в традиционных компьютерах, если они оперируют с целыми числами. Во избежание переполнения надо промасштабировать (уменьшить) значения операндов. Промасштабированные величины затем используются в следующих итерациях. Это означает, что операция масштабирования должна применяться к данным с использованием заранее заданной константы, которая округляется до ближайшего целого. Все эти операции связаны с операцией деления.
Деление в модулярной арифметике относится к немодульным операциям и является одной из важнейших операций в модулярной компьютерной арифметике, так как лежит в основе многих других операций и входит в состав операций вычислительных алгоритмов.
Операцию деления в СОК можно отнести к одной из трех различных форм:
1. Деление с нулевым остатком.
2. Округление и масштабирование.
3. Основное деление.
Рассмотрим все основные формы модулярного деления.
При делении с нулевым остатком известно, что делимое представляет собой целое число, кратное делителю, а также известно, что делитель и Р являются взаимно простыми. Эта категория имеет ограниченную область использования, поскольку должно быть известно априори, удовлетворены ли условия, необходимые для осуществления операции.
Если а делится на b без остатка, и наибольший общий делитель (НОД) величин а и b равен 1, то
Если b не делит a, то величина не является целой и выражение не определено. Следовательно, (1) не имеет смысла.
Пример 1. Деление с нулевым остатком.
Для модулей p1=29, p2=32 и p3=31 разделим число 1872 на 9.
Решение. Остаточное представление 1872 - это (16, 16, 12). Остаточное представление 9 это - (9, 9, 9), тогда для 1872/9=208 остаточный код
С другой стороны, если мы делим 1873 на 9 (1873 не делится на 9 без остатка), то получим
1873↔(17, 17, 13)·(13, 25, 7)=(18, 9, 29)↔6601, что абсолютно неправильно.
Рассмотрим теперь случай, когда при делении и масштабировании делимое является произвольным, а делителем может быть любой сомножитель Р, представляющий собой произведение первых степеней некоторых модулей. Это деление аналогично делению на степень числа 2 в двоичной арифметике в том смысле, что деление на числа, принадлежащие определенному ограниченному множеству, выполняется быстрее, чем деление на произвольный делитель. Деление в любой целочисленной системе счисления определяется формулой , где а представляет собой делимое, b - делитель, - целая часть отношения а к b (частное), а - остаток (наименьший целый положительный остаток). Целью алгоритма деления является нахождение для значении b из ограниченной области. Заметим, что . Следовательно, в системе вычетов представляется величинами , где принимают целые значения. Если b совпадает с одним из pi или является произведением первых степеней некоторых модулей pi, то можно найти. Тогда, согласно (1), используемой в форме деления с нулевым остатком, для всех i, для которых НОД величин pi и b равен 1, можно получить
Это уравнение задает цифры системы вычетов для для всех таких цифр, что МОД величин pi и b равен 1. Остальные цифры могут быть найдены с помощью метода расширения базы. Таким образом, алгоритм деления состоит из двух этапов:
1. Деление с нулевым остатком.
2. Расширение базы.
Процесс деления покажем числовым примером.
Пример 2. Деление положительного числа единичным модулем. Для модулей р1=2, р2=3, p3=5 и р4=7 определим остаточное представление значения целого числа . Пусть а имеет остаточный код (1, 2, 4, 3)↔59, В качестве делителя используется модуль p3.
Решение. Сначала определим остаточное представление числа, которое делится на 5 и является ближайшим целым к а, не превышающим а, то есть . Это можно найти путем вычитания остатка а по модулю 5.
Результат делится на 5 кроме модуля p3, который сам является делителем. Все модули простые по отношению к делителю. Применяем метод деления с нулевым остатком, при этом остаточную цифру по модулю 5 временно игнорируем.
Исходный интервал определения для всего набора модулей был равен [0-209], а оказался в интервале [0-41], поэтому остаточное представление (1, 2, -, 4) не ясно. Остаток по модулю 5 может быть найден путем расширения базы. Это можно сделать методом Гарнера (последовательный метод) или предлагаемому в данной работе (параллельным методом). Для этого остаток по модулю 5 примем за 0 в первом случае и за - во втором.
В методе Гарнера для замены вычитания сложением необходимо использовать дополнительный код, при этом для вычитания необходимо две операции Выигрыш предложенного метода оценивается как
Пример 3. Деление положительного числа несколькими модулями.
В примере 2 делителем был только один модуль. В примере 3 делителем является произведение двух модулей, а именно 3×5=15. Вначале делим на 3 и полученное частное является новым делимым для делителя, равного 5, деление на 5 выдает значения целого числа частного. Для завершения операции деления необходимо выполнить операцию расширения базы. Изменение последовательности деления сначала выполнить деление на 5, а затем на 3 не меняет результата.
Для модулей p1=2, p2=3, p3=5 и р4=7 число а=89↔(1, 2, 4, 5) разделим на число 15. Обозначим результат как z.
Для расширения базы внесем 0 в пропущенные колонки для метода Гарнера и обозначим как и - для предложенного метода.
Итак, для деления числа большим коэффициентом масштаба используется последовательное деление на простые числа и расширение базы модулей СОК.
Предложенный алгоритм деления состоит из совокупности модульных операций по модулю pi и его можно легко реализовать нейронными сетями конечного кольца.
На чертеже представлена схема нейронной сети для деления чисел, представленных в СОК.
Принцип работы данного изобретения излагается ниже.
Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, приведенная на чертеже, позволяет выполнить операцию деления исходного числа А=(α1, α2, ..., αn) 1 на делитель, равный одному из модулей СОК pj=b.
Остатки делимого числа А=(α1, α2, ..., аn) 1 по системе модулей p1, p2, ..., pn поступают на вход нейронов 7 входного слоя 2. С выходов нейронов входного слоя 2 значения остатков по модулям p1, p2, pj-1pj+1, ..., pn поступают на входы (n-1) НСКК 3 с весовыми коэффициентами 8 w=1 для реализации вычислительной модели , где:
αi - остатки числа А в СОК по pi модулям; αj - остатки делителя по модулю pj для i=1, 2, ..., n, при этом i не включает j.
Выходные значения (n-1) НСКК суммирования 3 поступают на входы (n-1) НСКК умножения 4, где реализуется вычислительная модель (2), при этом весовые коэффициенты wi 7 равны . На выходах НСКК 4, кроме модуля делителя pj формируется результат частного без разряда делителя в виде [α'1, α'2, ..., α'j-1, α'j+1, ..., a'n), которые являются выходами нейронной сети.
Неизвестная цифра α'j по модулю делителя определяется путем расширения базы СОК по известным остаткам α'i, которые поступают на вход нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов 5. Вычисленный остаток α'j является разрядом частного по модулю pj и поступает на выход сети 6, восстанавливая кортеж частного (α1, α'2, ..., α'j, ..., α'n).
Время деления числа определяется тремя циклами синхронизации.
Аналогичным образом реализуется нейронная сеть для деления положительных чисел несколькими модулями.
Claims (1)
- Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, содержащая входной слой нейронов, на входы которых поступают остатки делимого числа A=(α1, α2, ..., αn) по системе модулей p1, p2, ..., pn, выходы которых соединены с входами (n-1) нейронных сетей конечного кольца для суммирования значений остатков по модулям p1, p2, ..., pj-1, pj+1, ..., pn, выходы которых соединены с входами (n-1) нейронных сетей конечного кольца для умножения, на выходах которых формируется результат частного без разряда делителя α′j в виде (α′1, α′2, ..., α′j-1, α′j+1, ..., α′n), выходы которых соединены с входами нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов, которые суммируют выходной кортеж частного, для получения разряда делителя α′j, при этом выходом нейронной сети для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, являются выходы нейронной сети конечного кольца для умножения и выход нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2006124114/09A RU2318239C1 (ru) | 2006-07-05 | 2006-07-05 | Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2006124114/09A RU2318239C1 (ru) | 2006-07-05 | 2006-07-05 | Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2318239C1 true RU2318239C1 (ru) | 2008-02-27 |
Family
ID=39279069
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2006124114/09A RU2318239C1 (ru) | 2006-07-05 | 2006-07-05 | Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2318239C1 (ru) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2531862C2 (ru) * | 2009-12-25 | 2014-10-27 | Интел Корпорейшн | Быстрое векторное вычисление деления без ветвления |
RU2559772C2 (ru) * | 2013-11-06 | 2015-08-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Кавказский федеральный университет" | Устройство для основного деления модулярных чисел в формате системы остаточных классов |
RU2559771C2 (ru) * | 2013-10-30 | 2015-08-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Кавказский федеральный университет" | Устройство для основного деления модулярных чисел |
RU2701064C1 (ru) * | 2018-09-20 | 2019-09-24 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный технический университет" | Нейронная сеть конечного кольца |
-
2006
- 2006-07-05 RU RU2006124114/09A patent/RU2318239C1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2531862C2 (ru) * | 2009-12-25 | 2014-10-27 | Интел Корпорейшн | Быстрое векторное вычисление деления без ветвления |
RU2559771C2 (ru) * | 2013-10-30 | 2015-08-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Кавказский федеральный университет" | Устройство для основного деления модулярных чисел |
RU2559772C2 (ru) * | 2013-11-06 | 2015-08-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Кавказский федеральный университет" | Устройство для основного деления модулярных чисел в формате системы остаточных классов |
RU2701064C1 (ru) * | 2018-09-20 | 2019-09-24 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный технический университет" | Нейронная сеть конечного кольца |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bernstein et al. | On the correct use of the negation map in the Pollard rho method | |
Cangül et al. | On the Diophantine Equation $ x^{2}+ 5^{a}\cdot 11^{b}= y^{n} $ | |
RU2318239C1 (ru) | Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов | |
Bigou et al. | Hybrid position-residues number system | |
Jain et al. | Binary division algorithm and high speed deconvolution algorithm (Based on Ancient Indian Vedic Mathematics) | |
Bernstein | How to find smooth parts of integers | |
FR2849512A1 (fr) | Multiplieur modulaire de montgomery et procede de multiplication correspondant | |
Isupov et al. | Fast power-of-two RNS scaling algorithm for large dynamic ranges | |
JPH1195982A (ja) | 演算処理回路及び演算処理方法並びに演算処理システム | |
CN113672196B (zh) | 一种基于单数字信号处理单元的双乘法计算装置和方法 | |
JP7247418B2 (ja) | 乗算のための計算ユニット、方法及びコンピュータプログラム | |
RU2400813C2 (ru) | Нейронная сеть основного деления модулярных чисел | |
RU2698413C1 (ru) | Устройство для сравнения чисел в системе остаточных классов | |
CN111630509B (zh) | 执行积和运算的运算电路 | |
RU2559771C2 (ru) | Устройство для основного деления модулярных чисел | |
Kaihara et al. | A VLSI algorithm for modular multiplication/division | |
KR19980032055A (ko) | 제산장치 | |
RU2559772C2 (ru) | Устройство для основного деления модулярных чисел в формате системы остаточных классов | |
Hass | Synthesizing optimal fixed-point arithmetic for embedded signal processing | |
RU2804380C1 (ru) | Конвейерный вычислитель | |
Bunimov et al. | Efficient parallel multiplication algorithm for large integers | |
RU2747371C1 (ru) | Устройство определения знака числа, представленного в системе остаточных классов | |
PETRY et al. | Division techniques for integers of the form 2n±1 | |
EA045413B1 (ru) | Устройство вычисления ранга числа в системе остаточных классов | |
Isupov et al. | Efficient GPU implementation of multiple-precision addition based on residue arithmetic |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090706 |