RU2305301C1 - Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели - Google Patents

Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели Download PDF

Info

Publication number
RU2305301C1
RU2305301C1 RU2006135358/28A RU2006135358A RU2305301C1 RU 2305301 C1 RU2305301 C1 RU 2305301C1 RU 2006135358/28 A RU2006135358/28 A RU 2006135358/28A RU 2006135358 A RU2006135358 A RU 2006135358A RU 2305301 C1 RU2305301 C1 RU 2305301C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
wells
model
oil
types
geological
Prior art date
Application number
RU2006135358/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Семенович Славкин (RU)
Владимир Семенович Славкин
Алексей Дмитриевич Алексеев (RU)
Алексей Дмитриевич Алексеев
Сергей Сергеевич Гаврилов (RU)
Сергей Сергеевич Гаврилов
Василий Николаевич Колосков (RU)
Василий Николаевич Колосков
венко Дмитрий Сергеевич Кучер (RU)
Дмитрий Сергеевич Кучерявенко
Original Assignee
Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов им. В.А. Двуреченского ЗАО "МиМГО"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов им. В.А. Двуреченского ЗАО "МиМГО" filed Critical Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов им. В.А. Двуреченского ЗАО "МиМГО"
Priority to RU2006135358/28A priority Critical patent/RU2305301C1/ru
Priority to PCT/RU2007/000182 priority patent/WO2008041885A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2305301C1 publication Critical patent/RU2305301C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/40Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к нефтяной геологии и может быть использовано для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемом объекте. Сущность: проводят сейсморазведочные работы, бурение скважин с отбором керна из целевых пластов, геофизические исследования скважин, испытание скважин. Выявляют по совокупности полученных данных геологические типы разреза с различными нефтегазопродуктивными свойствами для целевых пластов. Строят прогнозные сейсмические карты распространения выявленных типов разреза на площади исследования. Полученную карту трансформируют в цифровой формат, учитывающий параметры достоверности методики прогноза. На основе цифровой карты строят литологическую (литофациальную) модель пласта или месторождения. На базе полученной модели строят модели пористости и нефтегазонасыщенности горных пород. По полученной геологической модели проводят оценку ресурсной базы месторождения, определяют места возможного заложения новых скважин. На основе всей имеющейся в модели информации оптимальным, с геолого-эколого-экономической точки зрения, образом размещают новые скважины. Технический результат: сокращение сроков работ, снижение негативного воздействия на окружающую среду.

Description

Изобретение относится к нефтяной геологии и может быть использовано для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемом объекте.
Известен способ размещения скважин по спектрально-временным параметрам нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, включающий бурение скважин с отбором керна, проведение электрического, радиоактивного, акустического и сейсмического каротажа, испытание скважин, исследование керна, проведение сейсморазведочных работ МОГТ и суждение по полученным данным о нефтегазопродуктивных, иных типах геологического разреза исследуемого объекта. Местоположение выявленных типов разреза определяют на картах по изолиниям равных значений спектрально-временных параметров. Скважины размещают по принципу максимальных, эффективных продуктивных объемов на изолиниях спектрально-временных параметров, соответвтвующих нефтегазопродуктивным типам геологического разреза, в доверительном интервале, равном 0,5 сечения карт (RU 2205435 С1, 27.05.2003).
Недостатками известного способа являются:
1) Использование в целях обоснования заложения скважин отдельных конкретных результатов сейсмического прогноза геологических типов разреза. Наличие одного конкретного прогнозного параметра (карты) не является достаточным для размещения новых скважин, поскольку не учитывает прочие показатели, не всегда коррелирующиеся с данным. Неиспользование части материалов ведет к ошибкам в определении точек размещения скважин.
2) Размещение скважин на основе двухмерной карты, а не трехмерной геологической модели. Использование результатов известных способов разведки при построении трехмерных геологических моделей может выполняться лишь на качественном уровне (используются общие закономерности) или они не используются вовсе. Полный учет результатов сейсмического прогноза не проводится ввиду отсутствия методологии и технологии их использования. Это означает, что при создании результирующей трехмерной геологической модели месторождения значительная часть накопленной геолого-геофизической информации не используется. Это приводит к значительным ошибкам в технико-экономических обоснованиях (ТЭО) доразведки и эксплуатации месторождений, ТЭО коэффициента извлечения нефти, а также невозможности детальной экономической оценки нескольких вариантов размещения скважин.
3) Результаты сейсмического прогноза представлены детерминистически и не преобразуются в стохастический (вероятностный) вид, что не позволяет создавать на их основе стохастические (вероятностные) модели, которые в настоящее время являются основным средством расчета рисков проведения тех или иных мероприятий, оценки запасов нефти и газа и практически любых технико-экономических проектов и обоснований. Помимо этого, при построении моделей не учитывается критерий достоверности методологии и технологии сейсмического прогноза, который важен при оценке рисков заложения новых скважин, оценке ресурсной базы месторождения по каждому геологическому типу разреза или типу коллектора в отдельности. Это приводит к получению только некоторой обобщенной величины оценки описанных выше важнейших технико-экономических показателей.
Техническим результатом является повышение надежности и точности обоснования заложения новых поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин, составление и обоснование технико-экономических проектов доразведки и эксплуатации месторождений, технико-экономических обоснований коэффициента извлечения нефти, сокращение стоимости и сроков геологоразведочных работ на месторождениях нефти и газа за счет сокращения объемов буровых работ и повышения их результативности; повышение экологичности за счет сокращения негативного воздействия на окружающую среду, уменьшения объемов бурения и объемов вспомогательных инженерных мероприятий, таких как проведение коммуникаций, инфраструктуры.
Технический результат достигается тем, что способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели характеризуется тем, что проводят сейсморазведочные работы, бурение скважин с отбором керна из целевых пластов, геофизические исследования скважин, испытание скважин, выявление по совокупности полученных сейсмических и скважинных данных геологических типов разреза с различными нефтегазопродуктивными свойствами для целевых пластов, построение прогнозных сейсмических карт распространения выявленных типов разреза на площади исследования, при этом полученную на основе скважинных и сейсмических исследований карту распространения геологических типов разреза пластов трансформируют в числовой формат, учитывающий параметры достоверности методики прогноза, на основе полученной карты строят литологическую (литофациальную) модель пласта или месторождения, а на базе полученной литофациальной модели строят модели пористости и нефтегазонасыщенности горных пород, по полученной геологической модели проводят оценку ресурсной базы месторождения, определяют места возможного заложения новых (проектируемых) скважин, на основе всей имеющейся в модели информации оптимальным, с геолого-эколого-экономической точки зрения, образом размещают новые скважины.
Предложенное изобретение реализуется следующим образом.
Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели, характеризующийся тем, что проводят сейсморазведочные работы, бурение скважин с отбором керна из целевых пластов, геофизические исследования скважин, испытание скважин, выявление по совокупности полученных сейсмических и скважинных данных геологических типов разреза с различными нефтегазопродуктивными свойствами для целевых пластов, построение прогнозных сейсмических карт распространения выявленных типов разреза на площади исследования, при этом полученную на основе скважинных и сейсмических исследований карту распространения геологических типов разреза пластов трансформируют в числовой формат, учитывающий параметры достоверности методики прогноза, на основе полученной карты строят литологическую (литофациальную) модель пласта или месторождения, а на базе полученной литофациальной модели строят модели пористости и нефтегазонасыщенности горных пород, по полученной геологической модели проводят оценку ресурсной базы месторождения, определяют места возможного заложения новых (проектируемых) скважин, на основе всей имеющейся в модели информации оптимальным, с геолого-эколого-экономической точки зрения, образом размещают новые скважины.
Стандартными являются операции:
- проведение сейсморазведочных работ, бурение скважин с отбором керна из целевых пластов, геофизические исследования скважин, испытание скважин;
- выявление по совокупности полученных сейсмических и скважинных данных геологических типов разреза с различными нефтегазопродуктивными свойствами для целевых пластов, построение прогнозных сейсмических карт распространения выявленных типов разреза на площади исследования.
Операция трансформации полученных прогнозных карт распространения геологических типов разреза пластов в числовой формат, учитывающий параметры достоверности методики прогноза, выполняется в зависимости от метода проведенного сейсмического прогнозирования. В общем случае для каждого типа разреза выделяют четыре зоны, различающиеся оценочными параметрами достоверности выполненного сейсмического прогноза, а между их границами осуществляют линейную или гладкую интерполяцию. Эти четыре зоны таковы:
1. Прискважинная зона (участок в районе скважины с размерами, примерно соответствующими минимальным размерам выявленной или предполагаемой зоны распространения того типа геологического разреза, к которому относится данная скважина). Вероятность присутствия соответствующего типа в этой зоне принимается равной 1.
2. Зона уверенного выделения типа (участок внутри выявленной площади распространения того или иного типа разреза, находящийся на некотором удалении от границ смены типов геологического разреза; удаление выбирается на основе детальности проведенного анализа и ограничений метода прогноза). Вероятность присутствия соответствующего типа здесь уменьшается от 1 (прискважинная область) до числа, характеризующего доказанную или ожидаемую подтверждаемость использованного метода прогнозирования.
3. Зона интерполяции, которая находится между зоной уверенного выделения типа разреза и внешней границей прогнозного поля распространения данного типа разреза. Вероятность присутствия здесь соответствующего типа принимается уменьшающейся по направлению к границе прогнозного поля распространения от значения, характеризующего доказанную или ожидаемую подтверждаемость использованного метода прогнозирования, до этой же величины, деленной на количество типов геологического разреза, граничащих с данной областью в заданном направлении.
4. Собственно граница смены типов разреза. Вероятность присутствия здесь соответствующего типа принимается равной значению, характеризующему подтверждаемость использованного метода прогнозирования, деленному на количество типов геологического разреза, граничащих с данным на рассматриваемом участке.
В результате трансформации прогнозной сейсмической карты распространения типов разреза по вышеописанному принципу получается карта, которая характеризует не только прогнозные области распространения определенных типов разреза, как то имеет место на первичном варианте, но и точность прогноза (вероятность присутствия) данных типов для каждой точки территории. Вероятность присутствия остальных типов в этой точке рассчитывается отдельно в программной среде, в которой производится литофациальное моделирование. Сумма вероятностей присутствия всех типов при этом должна оставаться равной 1.
Операция построения на основе полученной карты литологической (литофациальной) модели пласта или месторождения может выполняться различным образом в зависимости от используемого программного обеспечения и поставленной задачи, например, с помощью свертки полученной карты вероятности с геолого-статистическими разрезами распределения литологических (литофациальных) типов по скважинам каждого конкретного типа разреза. Геолого-статистические разрезы (ГСР) определяют вероятность присутствия каждого конкретного моделируемого параметра (в данном случае - литологического типа породы) для каждого элементарного стратиграфического интервала моделируемого объекта и однозначно характеризуют выделенные ранее геологические типы разреза. Идея свертки состоит в том, что вероятностная карта типов разреза задает распространение типов разреза по площади, а ГСР - по разрезу (т.е. по вертикали), объединив эти закономерности, получаем объемную характеристику моделируемого объекта. Формулы свертки могут быть различными, например, при использовании в роли альтернативных соседних типов разреза формула выглядит следующим образом:
Figure 00000001
pпорода(i,j,k) - вероятность присутствия конкретного литологического типа в ячейке с номером i, j, k;
fтип(i,j) - вероятность присутствия геологического типа разреза в ячейке с номерами i, j (из прогнозной карты типов);
pпородаГСРтип(k) - вероятность (частота встречаемости) литологического типа в ячейке ГСР с номером k;
n - количество соседних геологических типов разреза.
Назначение формулы заключается в расчете вероятности присутствия каждого конкретного литологического типа в конкретной ячейке геологической объемной модели. Она рассчитывается как произведение вероятности наличия геологического типа разреза на площади (fтип(i,j)) на вероятность наличия данного литологического типа на вертикальном (стратиграфическом) уровне в соответствии с ГСР рассматриваемого геологического типа разреза. Остальная вероятность 1-fтип(i,j) одинаково распределяется между прилежащими «типами-соседями».
В итоге получаем кубы (т.е. трехмерные модели) распространения вероятностей наличия каждого конкретного литологического типа пород в каждой конкретной ячейке модели. Число кубов соответствует числу литологических (литофациальных) типов, используемых в модели. Полученные кубы вероятностей используются в виде трехмерных трендов при построении трехмерной литологической модели объекта. Собственно, методика моделирования выбирается в зависимости от исходных данных и поставленной задачи из стандартных методик, входящих в состав пакетов трехмерного моделирования.
Операция построения модели пористости осуществляется на основе полученной трехмерной литофациальной модели стандартным образом или с использованием методики использования карт распространения типов разреза, описанной выше (в разделе - построение литологической модели). Построение модели нефтегазонасыщенности также осуществляется одним из стандартных методов.
Операция оценки ресурсной базы месторождения может проводиться как стандартными методами, так и с разделением модели на зоны, соответствующие областям распространения конкретных геологических типов разреза или зоны распространения различных нефтегазоперспективных типов коллекторов. В этом случае на основе литофациальной модели выделяются отдельные участки геологической модели, соответствующие зонам распространения типов разреза или типов коллекторов, и в их пределах по отдельности стандартным образом на основе модели нефтегазонасыщенности проводится подсчет геологических запасов нефти и (или) газа.
Операция расчета оптимального положения новых (проектируемых) скважин проводится на основе нескольких (стохастических) реализаций геологической модели путем выбора минимального количества скважин, необходимого для решения поставленной геологической задачи среди всех возможных положений скважин в соответствии со всей имеющейся информацией, сведенной в трехмерную геологическую модель.

Claims (1)

  1. Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа, характеризующийся тем, что проводят сейсморазведочные работы, бурение скважин с отбором керна из целевых пластов, геофизические исследования скважин, испытание скважин, выявление по совокупности полученных сейсмических и скважинных данных геологических типов разреза с различными нефтегазопродуктивными свойствами для целевых пластов, построение прогнозных сейсмических карт распространения выявленных типов разреза на площади исследования, при этом полученную на основе скважинных и сейсмических исследований карту распространения геологических типов разреза пластов трансформируют в числовой формат, учитывающий параметры достоверности методики прогноза, на основе полученной карты строят литологическую (литофациальную) модель пласта или месторождения, а на базе полученной литофациальной модели строят модели пористости и нефтегазонасыщенности горных пород, по полученной геологической модели проводят оценку ресурсной базы месторождения, определяют места возможного заложения новых (проектируемых) скважин, на основе всей имеющейся в модели информации оптимальным с геолого-эколого-экономической точки зрения образом размещают новые скважины.
RU2006135358/28A 2006-10-06 2006-10-06 Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели RU2305301C1 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006135358/28A RU2305301C1 (ru) 2006-10-06 2006-10-06 Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели
PCT/RU2007/000182 WO2008041885A1 (ru) 2006-10-06 2007-04-13 Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006135358/28A RU2305301C1 (ru) 2006-10-06 2006-10-06 Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2305301C1 true RU2305301C1 (ru) 2007-08-27

Family

ID=38597172

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006135358/28A RU2305301C1 (ru) 2006-10-06 2006-10-06 Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2305301C1 (ru)
WO (1) WO2008041885A1 (ru)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012145614A1 (en) * 2011-04-20 2012-10-26 Geco Technology B.V. Methods and computing systems for hydrocarbon exploration
RU2578733C2 (ru) * 2013-12-24 2016-03-27 Общество с ограниченной ответственностью "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" (ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг") Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе многовариантных трехмерных геологических моделей
CN109446675A (zh) * 2018-11-01 2019-03-08 河北昕佳工程勘查设计有限公司 一种地热资源量计算修正方法及沉降预警系统
CN111161415A (zh) * 2020-01-03 2020-05-15 山东省地质调查院(山东省自然资源厅矿产勘查技术指导中心) 一种岩溶区地下水岩溶发育通道三维空间模拟方法
CN111311746A (zh) * 2019-12-09 2020-06-19 中交广州航道局有限公司 一种基于钻孔数据的智能三维地质建模方法
CN112052488A (zh) * 2019-05-20 2020-12-08 中国石油天然气集团有限公司 陆地平台井位位置确定方法及装置
CN114690245A (zh) * 2022-03-29 2022-07-01 成都理工大学 一种无钻井钻遇地震异常体地质模型正演模拟方法
CN116630565A (zh) * 2023-07-21 2023-08-22 航天宏图信息技术股份有限公司 基于多段线缓冲的地质钻孔三维模型生成、装置及设备

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105487106B (zh) * 2014-09-18 2018-03-09 中国石油化工股份有限公司 一种基于高斯射线束目的层能量照明的补炮方法
CN106289229A (zh) * 2015-06-26 2017-01-04 核工业北京地质研究院 一种适用于地质勘查的快速定位方法
CN105488349B (zh) * 2015-12-01 2018-06-08 中国石油大学(北京) 页岩油气储层的微观地质特征确定方法和装置
US10167703B2 (en) 2016-03-31 2019-01-01 Saudi Arabian Oil Company Optimal well placement under constraints
EP3246858A1 (en) * 2016-05-19 2017-11-22 Repsol, S.A. Computer implemented method for generating a field development plan (fdp) for the exploitation of oil and gas reservoirs
CN109858160B (zh) * 2019-02-01 2023-05-26 上海勘察设计研究院(集团)有限公司 一种基于bim技术的轨道交通地质信息模型的建模方法
CN111983714B (zh) * 2019-05-24 2023-04-25 中国石油天然气股份有限公司 一种基于沉积结构剖面的野外地层测量方法及系统
CN110469318B (zh) * 2019-08-13 2023-01-24 中海石油(中国)有限公司 超深水油田在勘探期经济开发最小可采储量规模的确定方法
CN113267827B (zh) * 2020-02-14 2024-02-20 中国石油化工股份有限公司 一种利用石油地震及钻孔资料的地震预测方法与装置
CN113514904B (zh) * 2020-04-09 2023-02-28 中国石油天然气集团有限公司 地层参数模型建立方法及装置
CN111596365B (zh) * 2020-06-18 2023-11-21 中国海洋石油集团有限公司 针对盐下湖相碳酸盐岩储层段的火山喷发岩地震解释方法
CN112034526A (zh) * 2020-08-13 2020-12-04 中国石油大学(华东) 基于岩相组合的灰质泥岩发育区薄层浊积砂体的地震识别方法
CN112819919B (zh) * 2021-01-29 2022-03-18 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 应用于岩土工程勘察行业的剖面图全流程绘制方法
CN112987123B (zh) * 2021-02-07 2022-05-20 中国地质大学(北京) 基于密植山区的油气田勘探方法及装置
CN113240250B (zh) * 2021-04-26 2024-04-05 深圳亚纳海洋科技有限公司 一种精准海洋地勘系统
CN113658335B (zh) * 2021-08-03 2024-04-30 中国建筑第八工程局有限公司 岩溶发育区复杂地质模型的创建方法
CN114320274B (zh) * 2021-12-31 2023-08-11 中国海洋石油集团有限公司 一种海上油田浅层气预测及预钻井方案设计方法
CN116152460B (zh) * 2023-04-14 2024-03-29 瞳见科技有限公司 一种基于ue4的岩层模型生成方法、装置、终端及介质
CN117091656A (zh) * 2023-10-18 2023-11-21 武汉昶隽科技有限公司 一种用于地热资源的勘探监测预警系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2154868A1 (de) * 1970-11-04 1972-06-22 Inst Naftowy Verfahren zur Oberflachenerkundung lithologisch fazieller Olfallen
RU2183843C2 (ru) * 2000-06-15 2002-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий - ВНИИГАЗ" Способ заложения поисковых и разведочных скважин
RU2183335C1 (ru) * 2001-08-21 2002-06-10 Копилевич Ефим Абрамович Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза
RU2205435C1 (ru) * 2002-05-31 2003-05-27 Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов" им. В.А. Двуреченского Способ размещения скважин по спектрально-временным параметрам нефтегазопродуктивных типов геологического разреза

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012145614A1 (en) * 2011-04-20 2012-10-26 Geco Technology B.V. Methods and computing systems for hydrocarbon exploration
GB2504409A (en) * 2011-04-20 2014-01-29 Geco Technology Bv Methods and computing systems for hydrocarbon exploration
RU2578733C2 (ru) * 2013-12-24 2016-03-27 Общество с ограниченной ответственностью "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" (ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг") Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе многовариантных трехмерных геологических моделей
CN109446675A (zh) * 2018-11-01 2019-03-08 河北昕佳工程勘查设计有限公司 一种地热资源量计算修正方法及沉降预警系统
CN109446675B (zh) * 2018-11-01 2023-04-07 河北昕佳工程勘查设计有限公司 一种地热资源量计算修正方法及沉降预警系统
CN112052488A (zh) * 2019-05-20 2020-12-08 中国石油天然气集团有限公司 陆地平台井位位置确定方法及装置
CN111311746A (zh) * 2019-12-09 2020-06-19 中交广州航道局有限公司 一种基于钻孔数据的智能三维地质建模方法
CN111311746B (zh) * 2019-12-09 2023-09-08 中交广州航道局有限公司 一种基于钻孔数据的智能三维地质建模方法
CN111161415A (zh) * 2020-01-03 2020-05-15 山东省地质调查院(山东省自然资源厅矿产勘查技术指导中心) 一种岩溶区地下水岩溶发育通道三维空间模拟方法
CN114690245A (zh) * 2022-03-29 2022-07-01 成都理工大学 一种无钻井钻遇地震异常体地质模型正演模拟方法
CN116630565A (zh) * 2023-07-21 2023-08-22 航天宏图信息技术股份有限公司 基于多段线缓冲的地质钻孔三维模型生成、装置及设备
CN116630565B (zh) * 2023-07-21 2023-10-03 航天宏图信息技术股份有限公司 基于多段线缓冲的地质钻孔三维模型生成方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2008041885A1 (ru) 2008-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2305301C1 (ru) Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели
USRE49507E1 (en) Faulted geological structures having unconformities
US11209560B2 (en) Assignment of systems tracts
RU2486336C2 (ru) Способы имитации разрыва пласта-коллектора и его оценки и считываемый компьютером носитель
AU2009260453B2 (en) Heterogeneous earth models for a reservoir field
US8868390B2 (en) Method of developing a petroleum reservoir from a flow model calibrated through pressure and saturation map scaling
US8744817B2 (en) Method for upscaling a reservoir model using deep reading measurements
US20150066460A1 (en) Stratigraphic function
US20130046524A1 (en) Method for modeling a reservoir basin
AlRassas et al. CO2 storage capacity estimation under geological uncertainty using 3-D geological modeling of unconventional reservoir rocks in Shahejie Formation, block Nv32, China
Kamali et al. 3D geostatistical modeling and uncertainty analysis in a carbonate reservoir, SW Iran
CN112901158A (zh) 水力裂缝缝长的预测方法、裂缝网络建模的方法及装置
US8718992B2 (en) Method for history matching of a geological model comprising a sub-seismic fault network
RU2578733C2 (ru) Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе многовариантных трехмерных геологических моделей
RU2586821C1 (ru) Распространение петрографических фаций с использованием аналитического моделирования
RU2681250C1 (ru) Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов
Almasoodi et al. Stochastic-based Coupling of Static and Dynamic Models: An Example From the Meremac Formation in the STACK Play
Aminzadeh et al. Reservoir characterization
Anyanwu et al. Integrated Reservoir Modeling and Uncertainty Assessment of a Reservoir Complex in the Niger Delta
Bele 3D Geological Modeling in Mineral Deposits (Copper Ore Body Cases)
Ghaffar Integration of Electrofacies Analysis and Seismic Inversion for Improved Reservoir Characterization of Early Cretaceous Reservoir Rock, NIM-TAY Block, Lower Indus Basin, Pakistan
Галлямов 3D MODELING IN OIL AND GAS INDUSTRY
James et al. The Brent Field: improving subsurface characterization for late field life management
Carter et al. Application of a new high resolution sequence stratigraphy for reservoir modelling studies of the Upper Miocene deltaic reservoirs of the Champion Field, offshore Brunei Darussalam
Aminzadeh et al. Geophysics for Petroleum Engineers: Chapter 6. Reservoir Characterization

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20151007

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20161027

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181007

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20220301