RU2183335C1 - Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза - Google Patents
Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза Download PDFInfo
- Publication number
- RU2183335C1 RU2183335C1 RU2001123284/28A RU2001123284A RU2183335C1 RU 2183335 C1 RU2183335 C1 RU 2183335C1 RU 2001123284/28 A RU2001123284/28 A RU 2001123284/28A RU 2001123284 A RU2001123284 A RU 2001123284A RU 2183335 C1 RU2183335 C1 RU 2183335C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- time
- types
- oil
- seismic
- spectral
- Prior art date
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Использование: в нефтяной геологии для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемом объекте по комплексу данных наземной сейсмической разведки, электрического, радиоактивного, акустического каротажа, изучения керна и испытания скважин. Сущность: проводят сейсморазведочные работы, бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный и акустический каротаж, испытание скважин. Проводят эталонную типизацию разреза по совокупности данных бурения и определяют модельные эталонные спектрально-временные образцы. По данным сейсморазведки в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектро-временные образы нефтепродуктивных и других типов геологического разреза на основе применения спектрально-временного анализа данных сейсморазведки в целевом интервале записи и количественной оценки его результатов, определяемой произведением удельных по частоте и времени спектральных плотностей энергетических спектров на частоту и время их максимумов. По всем сейсмическим профилям непрерывно в целом интервале записи проводят спектрально-временной анализ и его количественную спектрально-энергетическую параметризацию по частоте и времени. Сопоставляют результаты с эталонным и проводят количественное определение нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в любой точке межскважинного пространства. Технический результат: повышение надежности и точности обоснования геологических условий заложения разведочных и эксплуатационных скважин.
Description
Изобретение относится к нефтяной геологии и может быть использовано для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемом объекте по комплексу данных наземной сейсмической разведки, электрического, радиоактивного, акустического каротажа, изучения керна и испытания скважин.
Известен способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, включающий проведение наземных сейсморазведочных работ, бурение скважин с отбором керна, проведение в них электрического, радиоактивного и акустического каротажа, изучение керна и испытания скважин, а также последующую обработку подученной информации для типизации интервала разреза, включающего нефтепродуктивные отложения, получение эталонных спектрально-временных образов (СВО) с помощью спектрально-временного анализа (СВАН), проведение спектрально-временного анализа по сейсмическим профилям с целью определения спектрально-временных образов нефтепродуктивных типов геологического разреза и построения карты типов геологического разреза исследуемой территории (См. Копилевич Е.А. Районирование продуктивных отложений по типам разреза - важное средство контроля достоверности количественного определения удельной емкости коллекторов по данным сейсморазведки. Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений, 9, ВНИИОЭНГ, М., 1995, с.17-28, "Методика картирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве по данным сейсморазведки", B.C. Славкин, Е.А. Копелевич, Е.А. Давыдова, И.А. Мушин, Геофизика, 4, М., ЕАГО. 1999, с.21-24, "Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных", И. А. Мушин, Л.Ю. Бродов, Е.А. Козлов, Ф.И. Хатьянов, М.: Недра, 1990, 299с. ).
Недостатками известного способа являются:
- необходимость проведения СВАН-анализа и получения СВО во временном интервале, как правило, большем, особенно в терригенном разрезе, чем временная толщина нефтегазопродуктивных отложений, для получения такой развертки по оси времени (tо), которая позволила бы иметь визуально наблюдаемые СВАН-различия для СВО нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза. При этом вмещающие отложения, за счет которых увеличивается временной интервал анализа, или представляют собой постоянную СВАН-составляющую и все изменения СВО связаны с продуктивной толщей, или трансформация СВО происходит за счет синхронных изменений продуктивной толщи и вмещающих ее пород;
- дискретное (0,5-2 км) определение СВО и качественная их интерпретация путем визуального сопоставления получаемых СВАН-колонок с эталонными, при этом ошибки определения различных типов геологического разреза объясняются как неизбежным субъективизмом визуального описания СВАН-колонки, а иногда и невозможностью определения на качественном уровне типа СВО, так и проведением границ различных типов разреза на карте между полученными СВАН-колонками, т. е. с дискретностью анализа. Кроме того, визуальная оценка сван-колонки, где изображена сейсмическая трасса временного разреза на различных фильтрациях, т. е. зависимость А=f(tо и ω) не может обеспечить во многих случаях надежное определение различных типов геологического разреза в силу тех же причин, что и описательные способы, основанные на математическом аппарате распознания образов;
- отсутствие модельного контроля эталонных сейсмических СВО по данным акустического и радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна, жесткостной модели, синтетических сейсмических трасс и их СВАН, что может привести к необоснованному выбору эталонных СВО нефтепродуктивных и других типов геологического разреза и ошибочному их картированию.
- необходимость проведения СВАН-анализа и получения СВО во временном интервале, как правило, большем, особенно в терригенном разрезе, чем временная толщина нефтегазопродуктивных отложений, для получения такой развертки по оси времени (tо), которая позволила бы иметь визуально наблюдаемые СВАН-различия для СВО нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза. При этом вмещающие отложения, за счет которых увеличивается временной интервал анализа, или представляют собой постоянную СВАН-составляющую и все изменения СВО связаны с продуктивной толщей, или трансформация СВО происходит за счет синхронных изменений продуктивной толщи и вмещающих ее пород;
- дискретное (0,5-2 км) определение СВО и качественная их интерпретация путем визуального сопоставления получаемых СВАН-колонок с эталонными, при этом ошибки определения различных типов геологического разреза объясняются как неизбежным субъективизмом визуального описания СВАН-колонки, а иногда и невозможностью определения на качественном уровне типа СВО, так и проведением границ различных типов разреза на карте между полученными СВАН-колонками, т. е. с дискретностью анализа. Кроме того, визуальная оценка сван-колонки, где изображена сейсмическая трасса временного разреза на различных фильтрациях, т. е. зависимость А=f(tо и ω) не может обеспечить во многих случаях надежное определение различных типов геологического разреза в силу тех же причин, что и описательные способы, основанные на математическом аппарате распознания образов;
- отсутствие модельного контроля эталонных сейсмических СВО по данным акустического и радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна, жесткостной модели, синтетических сейсмических трасс и их СВАН, что может привести к необоснованному выбору эталонных СВО нефтепродуктивных и других типов геологического разреза и ошибочному их картированию.
В силу указанных недостатков могут быть допущены ошибки как в определении самого типа геологического разреза, так и месторасположения нефтегазопродуктивного типа геологического разреза и, как следствие, неоптимальное размещение скважин и увеличение затрат на освоение объекта.
Технической задачей, на решение которой направлено данное изобретение, является повышение надежности и точности обоснования геологических условий заложения новых разведочных и эксплуатационных скважин.
Способ геофизической разведки для определения нефгегазопродуктивных типов геологического разреза включает проведение сейсморазведочных работ, бурение скважин, электрический, радиоактивный и акустический каротаж, испытание скважин и исследование керна, в том числе и лабораторное определение плотности. По данным бурения проводят типизацию разреза, включая определение нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, по совокупности признаков - литологической и гранулометрической характеристикам, особенностям развития литогенеза, толщине целевого интервала, эффективной толщине коллекторов, их пористости, гидропроводности, продуктивности скважин. При этом основные отличительные особенности этой типизации заключаются в том, что выделенные типы геологического разреза, с одной стороны, существенно (практически без перекрытия) различаются по фильтрационным (проницаемость, гидропроводностъ, продуктивность) свойствам коллекторов, а с другой стороны, количество типов соответствует разрешающей способности данных сейсморазведки, т.е. количеству уверенно различающихся по спектрально-временным параметрам эталонных СВО.
По данным акустического и радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна устанавливаются жесткостные модели в скважинах, рассчитываются синтетические сейсмические трассы, по которым проводят СВАН и определяют эталонные модельные СВО нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза.
По данным сейсморазведки на основе СВАН определяют эталонные СВО в районе скважин, соответствующие нефтепродуктивным и другим типам геологического разреза в целевом временном интервале.
Модельные и экспериментальные СВО нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза должны быть одинаковыми с КВК>0,75, что свидетельствует об обоснованном выборе эталонных СВО по денным сейсморазведки.
СВО представляет собой СВАН-колонку, которая характеризуется количественно:
- произведением (параметр "а") удельной спектральной плотности энергетического частного спектра на частоту максимума спектра
где S(A2)(t) - энергетический частотный спектр, пропорциональный квадрату амплитуды сейсмической записи (А2), Δω - ширина энергетического спектра по оси частот, а ωmax - частота максимума спектра;
- произведением (параметр "в") удельной спектральной плотности энергетического временного спектра на время максимума спектра
где S(A2)(ω) - энергетический временной спектр, пропорциональный квадрату амплитуды сейсмической записи (A2); Δt0 - ширина энергетического спектра по оси времен (t0); t0 max - время максимума спектра;
- совокупность удельных спектральных плотностей сейсмической энергии по оси частот (ω) и времени (t0) количественно определяют эталонные СВО нефтепродуктивных и других типов геологического разреза; по сейсмическим профилям проводится непрерывно СВАН-анализ с получением СВО нефтепродуктивных и других типов разреза, которые определяются в межскважинном пространстве по совокупностям количественных эталонных спектральтно-энергетических параметров "а" и "в".
- произведением (параметр "а") удельной спектральной плотности энергетического частного спектра на частоту максимума спектра
где S(A2)(t) - энергетический частотный спектр, пропорциональный квадрату амплитуды сейсмической записи (А2), Δω - ширина энергетического спектра по оси частот, а ωmax - частота максимума спектра;
- произведением (параметр "в") удельной спектральной плотности энергетического временного спектра на время максимума спектра
где S(A2)(ω) - энергетический временной спектр, пропорциональный квадрату амплитуды сейсмической записи (A2); Δt0 - ширина энергетического спектра по оси времен (t0); t0 max - время максимума спектра;
- совокупность удельных спектральных плотностей сейсмической энергии по оси частот (ω) и времени (t0) количественно определяют эталонные СВО нефтепродуктивных и других типов геологического разреза; по сейсмическим профилям проводится непрерывно СВАН-анализ с получением СВО нефтепродуктивных и других типов разреза, которые определяются в межскважинном пространстве по совокупностям количественных эталонных спектральтно-энергетических параметров "а" и "в".
Таким образом, данное предложение с высокой точностью позволяет определить интегральную геологическую характеристику (тип разреза) любой точки межскважинного пространства непрерывно, количественно, с модельным обоснованием в целевом интервале по данным наземной сейсмической разведки, увязанным с данными скважинных исследований. Это обеспечивает резкое снижение затрат на бурение последующих разведочных и эксплуатационных скважин.
Claims (1)
- Способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, включающий проведение сейсморазведочных работ, бурение скважин с отбором керна, проведение электрического, радиоактивного и акустического каротажа, испытание скважин и суждение по полученным данным о нефтегазопродуктивных типах геологического разреза, отличающийся тем, что по совокупности данных бурения проводят эталонную типизацию разреза и определение модельных эталонных спектрально-временных образов, а по данным сейсморазведки в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектрально-временные образцы нефтепродуктивных и других типов геологического разреза на основе применения спектрально-временного анализа данных сейсморазведки в целевом интервале записи и количественной оценки его результатов, определяемой произведением удельных по частоте и времени спектральных плотностей энергетических спектров на частоту и время их максимумов, затем по всем сейсмическим профилям, непрерывно, в целом интервале записи проводят спектрально-временной анализ и его количественную спектрально-энергетическую параметризацию по частоте и времени, а результаты сопоставляют с эталонными и количественно определяют нефтегазопродуктивные типы геологического разреза в любой точке межскважинного пространства.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2001123284/28A RU2183335C1 (ru) | 2001-08-21 | 2001-08-21 | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2001123284/28A RU2183335C1 (ru) | 2001-08-21 | 2001-08-21 | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2183335C1 true RU2183335C1 (ru) | 2002-06-10 |
Family
ID=20252755
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2001123284/28A RU2183335C1 (ru) | 2001-08-21 | 2001-08-21 | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2183335C1 (ru) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1294415C (zh) * | 2004-09-20 | 2007-01-10 | 大庆油田有限责任公司 | 一种用钻井液罐顶气组成气相色谱录井指导天然气勘探的方法 |
| WO2008041885A1 (ru) * | 2006-10-06 | 2008-04-10 | Zakrytoe Aktsionernoe Obschestvo 'modelirovanie I Monitoring Geologicheskikh Obiektov Im. V.A. Dvurechenskogo' | Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели |
| CN102103758A (zh) * | 2011-03-21 | 2011-06-22 | 四川大学 | 一种工程地质剖面图的计算机图形生成方法 |
| RU2677981C1 (ru) * | 2017-10-26 | 2019-01-22 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт" (ФГБУ "ВНИГНИ") | Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа |
-
2001
- 2001-08-21 RU RU2001123284/28A patent/RU2183335C1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1294415C (zh) * | 2004-09-20 | 2007-01-10 | 大庆油田有限责任公司 | 一种用钻井液罐顶气组成气相色谱录井指导天然气勘探的方法 |
| WO2008041885A1 (ru) * | 2006-10-06 | 2008-04-10 | Zakrytoe Aktsionernoe Obschestvo 'modelirovanie I Monitoring Geologicheskikh Obiektov Im. V.A. Dvurechenskogo' | Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели |
| CN102103758A (zh) * | 2011-03-21 | 2011-06-22 | 四川大学 | 一种工程地质剖面图的计算机图形生成方法 |
| CN102103758B (zh) * | 2011-03-21 | 2012-12-26 | 四川大学 | 一种工程地质剖面图的计算机图形生成方法 |
| RU2677981C1 (ru) * | 2017-10-26 | 2019-01-22 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт" (ФГБУ "ВНИГНИ") | Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7924001B2 (en) | Determination of oil viscosity and continuous gas oil ratio from nuclear magnetic resonance logs | |
| US6807486B2 (en) | Method of using underbalanced well data for seismic attribute analysis | |
| CN1040364C (zh) | 采用统计校准技术导出地质特性的地震记录曲线分析方法 | |
| US11513254B2 (en) | Estimation of fracture properties based on borehole fluid data, acoustic shear wave imaging and well bore imaging | |
| US6792354B1 (en) | Method for determining reservoir fluid volumes, fluid contacts, compartmentalization, and permeability in geological subsurface models | |
| US20060272812A1 (en) | Method for analyzing drill cuttings using nuclear magnetic resonance techniques | |
| CA2754067A1 (en) | Method for integrating reservoir charge modeling and downhole fluid analysis | |
| US9366776B2 (en) | Integrated formation modeling systems and methods | |
| CN107132573A (zh) | 一种应用子波分解重构技术识别强阻抗屏蔽下岩性油藏的方法 | |
| MX2014012042A (es) | Evaluacion volumetrica de una formacion usando datos diferenciales normalizados. | |
| Shahinpour | Borehole image log analysis for sedimentary environment and clay volume interpretation | |
| CN107942378A (zh) | 一种河流相低含砂率储层预测方法 | |
| CN112505754B (zh) | 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法 | |
| RU2183335C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза | |
| CN111077578B (zh) | 岩层分布预测方法和装置 | |
| CN112528106A (zh) | 火山岩岩性识别方法 | |
| RU2255358C1 (ru) | Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве | |
| CN110795513B (zh) | 河流相源储异位型致密油气甜点区分布的预测方法 | |
| Ekine et al. | Delineation of hydrocarbon bearing reservoirs from surface seismic and well log data (Nembe Creek) in Niger Delta oil field | |
| Khan et al. | Deciphering Low Resistivity Pay To Derisk a Commercial Discovery: Case Study from the Norwegian Sea | |
| RU2205434C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза переменной толщины | |
| RU2205435C1 (ru) | Способ размещения скважин по спектрально-временным параметрам нефтегазопродуктивных типов геологического разреза | |
| RU2253885C1 (ru) | Способ определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве | |
| RU2201606C1 (ru) | Способ типизации и корреляции нефтегазопродуктивных горных пород по скважинным спектрально-временным параметрам | |
| Lis-Śledziona | Multiscale evaluation of a thin-bed reservoir |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180822 |