RU2677981C1 - Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа - Google Patents
Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа Download PDFInfo
- Publication number
- RU2677981C1 RU2677981C1 RU2017137485A RU2017137485A RU2677981C1 RU 2677981 C1 RU2677981 C1 RU 2677981C1 RU 2017137485 A RU2017137485 A RU 2017137485A RU 2017137485 A RU2017137485 A RU 2017137485A RU 2677981 C1 RU2677981 C1 RU 2677981C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- seismic
- types
- oil
- geological
- gas
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 10
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims abstract description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000012896 Statistical algorithm Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000004861 thermometry Methods 0.000 claims abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract 3
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 claims abstract 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 7
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 4
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000035 biogenic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
- G01V11/002—Details, e.g. power supply systems for logging instruments, transmitting or recording data, specially adapted for well logging, also if the prospecting method is irrelevant
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
- G01V9/005—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00 by thermal methods, e.g. after generation of heat by chemical reactions
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано в нефтегазовой геологии для оптимизации размещения параметрических, поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин, детальных геофизических, главным образом сейсмических работ и оценки ресурсов на исследуемых нефтегазоперспективных объектах в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа. Способ включает проведение наземных сейсморазведочных работ методом общей глубинной точки (МОГТ), бурение скважин с отбором керна, выполнение электрического, радиоактивного, акустического и сейсмического каротажа, термометрии и точечных замеров температур и пластовых давлений, изучение керна для оценки содержания органического вещества, испытание скважин и суждение по полученным данным о наличии нефтегазопродуктивных типов геологического разреза. По данным ГИС и сейсморазведки МОГТ устанавливаются спектрально-временные образы (СВО) различных типов геологического разреза, проводится определение их количественных спектрально-временных атрибутов (СВА). Сейсмические СВА, давление, температура и содержание органического вещества сертифицируются по максимальному различию для различных типов геологического разреза. Результат применения способа в виде карты нефтегазопродуктивных типов геологического разреза получают путем формализованной комплексной интерпретации сертифицированных сейсмических, термобарических и геохимического атрибутов на основе применения искусственных нейронных сетей по алгоритму Кохонена и вероятностно-статистических алгоритмов. Таким образом, нефтегазопродуктивные типы геологического разреза выявляются количественно в любой точке исследуемого пространства. Технический результат - повышение надежности и точности обоснования условий размещения параметрических, поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин, сейсморазведочных работ МОГТ и на этой основе повышение геологической и экономической эффективности геолого-разведочных работ на нефть и газ в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа. 2 ил.
Description
Изобретение относится к нефтегазовой геологии и может быть использовано для оптимизации размещения сейсморазведочных работ МОГТ, параметрических, поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин, оценки ресурсов на исследуемых объектах в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа по комплексу данных сейсморазведки МОГТ, бурения и испытания скважин, изучения керна, пластового давления, температур и содержания органического вещества.
Высокоуглеродистые отложения битуминозного типа это отложения верхнего девона Волго-Уральской НГП и Тимано-Печорской НГП баженовской свиты Западной Сибири, хадумской свиты Предкавказья, представляют собой высокоуглеродистые, кремнисто-глинисто-карбонатные толщи морского, существенно биогенного, автохтонного генезиса.
К этим отложениям приурочена нефть, содержащаяся в коллекторах с низкими фильтрационно-емкостными свойствами, т.е. в плотных низкопористых, низкопроницаемых отложениях.
Таким образом, совокупность исходной информации для количественной комплексной интерпретации включает сейсмические, термобарические (давление и температура) и геохимический (содержание органического вещества) атрибуты. Преимуществом термобарических и геохимического атрибутов является то, что они измерены непосредственно в среде (в скважинах) и таким образом более точно, чем наземная геофизическая параметризация отображают ее свойства.
Известны способы геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве на основе спектрально-временного и псевдоакустического преобразований сейсмической записи с получением сертифицированных спектрально-временных и псевдоакустического атрибутов, а также «паспортов» типов геологического разреза (Патенты на изобретения №2183335, 2002 г.; №2255358, 2005 г.; 2205434, 2003 г.; №2603828, 2016 г. ). Спектрально-временные сейсмические атрибуты представляют собой произведение удельной спектральной плотности на максимальную частоту и время, средневзвешенную частоту и время, а также отношение энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен энергетических спектров результата преобразования сейсмической записи по оси частот и времен (СВАН-колонка). (Копилевич Е.А., Мушин И.А, Давыдова Е.А., Фролов Б.К., 2002 г. ).
Сейсмический паспорт представляет собой последовательность всех сейсмических трасс, упорядоченную по нарастанию или убыванию мощности. Границы типов геологического разреза устанавливаются по зонам однородности корреляционной матрицы сейсмического паспорта, а затем переносятся на исходные координаты исследуемой территории, тем самым строя карту типов геологического разреза (Мушин И.А., Белоусов Г.А., 2016 г. ).
Все эти способы геофизической разведки основаны на использовании данных сейсморазведки, что в сложных геологических условиях не всегда достаточно для получения устойчивых, надежных и геологически обоснованных результатов.
Известно, что комплексирование физически разнородных исходных атрибутов в значительной степени повышает точность результатов (А.А. Никитин, В.К. Хмелевской, 2012 г).
В предлагаемом способе выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза используются в качестве исходных атрибутов термобарические параметры, характеризующие степень катагенеза высокоуглеродистых отложений битуминозного типа, которые в значительной степени определяет упругие свойства среды: внутрипластовое давление и температуру (О.В. Япаскурт, 2008 г. ) Помимо термобарических параметров, большое значение для нефтегазопродуктивности высокоуглеродистых отложений битуминозного типа, имеет геохимический параметр - содержание органического вещества.
Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве включает проведение сейсморазведки МОГТ, бурение скважин, геофизические исследования скважин (ГИС), исследование керна, термометрию скважин и точечные замеры пластовых температур, замеры пластового давления и определение содержания органического вещества.
По совокупности данных бурения, ГИС, изучения керна, пластовых температур и давления, испытания скважин проводится типизация разреза таким образом, чтобы разница сертифицированных сейсмических, термобарических, геохимического атрибутов между типами геологического разреза относительно среднеквадратической оценки разброса атрибута вокруг его среднего значения составляла Δ/σ≥0.8 и начальная доверительная вероятность разделения атрибутов по типам геологического разреза Р ≥ 0.6. Количество типов геологического разреза должно соответствовать разрешающей способности среднечастотной сейсморазведки. Выявление различных типов геологического разреза производится путем сопоставления значений комплексного атрибута с эталонными для каждого типа разреза. Комплексный атрибут является результатом количественной комплексной интерпретации исходных сертифицированных сейсмических, термобарических и геохимического атрибутов на основе применения искусственных нейронных сетей по алгоритму Кохонена или вероятностно-статистических алгоритмов.
Результатом применения предлагаемого способа является карта нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, использование которой значительно повышает геологическую и экономическую эффективность параметрического, поискового, разведочного, эксплуатационного бурения сейсморазведочных работ МОГТ за счет повышения надежности и точности обоснования геологических условий их размещения на изучаемой территории.
В качестве примера эффективности предложенного способа на рисунках 1 и 2 приведены графики сертифицированных сейсмических, термобаричестких и геохимического атрибутов, характеризующие 4 типа геологического разреза баженовских отложений Западной Сибири. Выделенные типы геологического разреза отличаются различной нефтепродуктивностью - I тип Q>100 куб. м в сутки, II тип Q=15-100 куб.м в сутки, III тип Q=l-15 куб.м в сутки IVQ=0.
На представленных графиках доверительная вероятность разделения типов геологического разреза по средним значениям сертифицированных атрибутов составляет Р=0,67-0,9, что вполне достаточно для последующей комплексной формализованной интерпретации, которая была проведена с использованием вероятностно-статистического способа К-средних Махалонобиса с адаптивной фильтрацией и с использованием «классификации по Петрову А.В.» с двумерной фильтрацией.
Для построения графиков на рисунках 1 и 2 и карты типов геологического разреза баженовских отложений в качестве эталонов использовано 276 скважин, в которых известна продуктивность баженитов.
Доверительная вероятность карты нефтегазопродуктивных типов геологического разреза баженовских отложений Западной Сибири составляет Р-0,80.
Такая же карта, только по данным сейсморазведки МОГТ характеризуется Р-0,63.
Таким образом, комплексирование атрибутов различной физической природы по предложенному способу позволило повысить точность прогноза нефтегазопродуктивных типов геологического разреза баженовских отложений Западной Сибири на 27%.
Claims (1)
- Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа, включающий проведение наземных сейсморазведочных работ методом общей глубинной точки (МОГТ), бурение скважин с отбором керна, выполнение электрического, радиоактивного, акустического и сейсмического каротажей, термометрии и точечных замеров температур и пластовых давлений; изучение керна для оценки содержания органического вещества, испытания скважин и суждение по полученным данным о наличии нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, отличающийся тем, что в межскважинном пространстве проводят сейсморазведочные работы МОГТ, по совокупности данных бурения, включая термобарические параметры (температуры, давление) и содержание органического вещества, эталонных спектрально-временных образов каротажных кривых и сейсмических трасс проводят типизацию геологического разреза по продуктивности скважин таким образом, чтобы доверительная вероятность разделения типов геологического разреза по сейсмическим спектрально-временным атрибутам, пластовому давлению, температуре и содержанию органического вещества была максимально возможной; результат применения способа в виде карты типов геологического разреза нефтегазопродуктивных отложений получают путем формализованной комплексной интерпретации сертифицированных сейсмических, термобарических и геохимического атрибутов на основе применения искусственных нейронных сетей по алгоритму Кохонена, вероятностно-статистических алгоритмов, и, таким образом, нефтегазопродуктивные типы геологического разреза высокоуглеродистых отложений битуминозного типа выявляются количественно в любой точке исследуемого пространства.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017137485A RU2677981C1 (ru) | 2017-10-26 | 2017-10-26 | Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017137485A RU2677981C1 (ru) | 2017-10-26 | 2017-10-26 | Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2677981C1 true RU2677981C1 (ru) | 2019-01-22 |
Family
ID=65085190
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017137485A RU2677981C1 (ru) | 2017-10-26 | 2017-10-26 | Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2677981C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111827989A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-27 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种沥青削减指数识别含沥青砾岩油层的方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2183335C1 (ru) * | 2001-08-21 | 2002-06-10 | Копилевич Ефим Абрамович | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза |
| RU2201606C1 (ru) * | 2002-02-21 | 2003-03-27 | Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов" им. В.А.Двуреченского | Способ типизации и корреляции нефтегазопродуктивных горных пород по скважинным спектрально-временным параметрам |
| RU2255358C1 (ru) * | 2004-07-15 | 2005-06-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр" | Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве |
| RU2363966C1 (ru) * | 2008-07-29 | 2009-08-10 | Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов им. В.А. Двуреченского" ЗАО "МиМГО" | Способ разведки и оценки запасов залежей нефти в плотных трещиноватых пропластках, развитых в нефтематеринских толщах |
| US8935100B2 (en) * | 2012-12-18 | 2015-01-13 | NeoTek Energy, Inc. | System and method for production reservoir and well management using continuous chemical measurement |
| RU2541721C1 (ru) * | 2013-09-19 | 2015-02-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский нефтяной научно-исследовательский геологоразведочный институт" ФГУП "ВНИГРИ" | Способ определения зон генерации углеводородов доманикоидных и сланценосных отложений в разрезах глубоких скважин |
-
2017
- 2017-10-26 RU RU2017137485A patent/RU2677981C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2183335C1 (ru) * | 2001-08-21 | 2002-06-10 | Копилевич Ефим Абрамович | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза |
| RU2201606C1 (ru) * | 2002-02-21 | 2003-03-27 | Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов" им. В.А.Двуреченского | Способ типизации и корреляции нефтегазопродуктивных горных пород по скважинным спектрально-временным параметрам |
| RU2255358C1 (ru) * | 2004-07-15 | 2005-06-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр" | Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве |
| RU2363966C1 (ru) * | 2008-07-29 | 2009-08-10 | Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов им. В.А. Двуреченского" ЗАО "МиМГО" | Способ разведки и оценки запасов залежей нефти в плотных трещиноватых пропластках, развитых в нефтематеринских толщах |
| US8935100B2 (en) * | 2012-12-18 | 2015-01-13 | NeoTek Energy, Inc. | System and method for production reservoir and well management using continuous chemical measurement |
| RU2541721C1 (ru) * | 2013-09-19 | 2015-02-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский нефтяной научно-исследовательский геологоразведочный институт" ФГУП "ВНИГРИ" | Способ определения зон генерации углеводородов доманикоидных и сланценосных отложений в разрезах глубоких скважин |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111827989A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-27 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种沥青削减指数识别含沥青砾岩油层的方法 |
| CN111827989B (zh) * | 2020-07-20 | 2023-08-22 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种沥青削减指数识别含沥青砾岩油层的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8706420B2 (en) | Seismic fluid prediction via expanded AVO anomalies | |
| CN105759310B (zh) | 复杂非均质储层介质中地震波衰减及速度频散预测方法 | |
| CN105572747B (zh) | 一种识别高盐富钾区注水开发油藏碎屑岩岩性的方法 | |
| CN106842317B (zh) | 一种预测油砂体分布的方法及装置 | |
| Jesus et al. | Multiattribute framework analysis for the identification of carbonate mounds in the Brazilian presalt zone | |
| Sharifi | Intelligent pore type characterization: Improved theory for rock physics modelling | |
| RU2677981C1 (ru) | Способ выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в межскважинном пространстве в высокоуглеродистых отложениях битуминозного типа | |
| WO2020161518A1 (en) | Method of detection of hydrocarbon horizontal slippage passages | |
| Sanda et al. | The integrated approach to seismic attributes of lithological characterization of reservoirs: case of the F3 Block, North Sea-Dutch Sector | |
| AU2017279838B1 (en) | Method for classifying deep rock geofacies based on data mining | |
| Sacrey et al. | Understanding attributes and their use in the application of neural analysis–case histories both conventional and unconventional | |
| Boyd-Gorst et al. | 4-D time lapse reservoir monitoring of Nelson Field, Central North Sea: Successful use of an integrated rock physics model to predict and track reservoir production | |
| Torrese et al. | 3D porosity block of a fractured-karst aquifer: comparison between the porosity model achieved by 3D seismic and ERT imaging in the experimental site of Poitiers (France) | |
| Davies | Permeability Modelling of a Sandstone Reservoir in Parts of the Niger Delta | |
| RU2718135C1 (ru) | Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых | |
| Ekine et al. | Delineation of hydrocarbon bearing reservoirs from surface seismic and well log data (Nembe Creek) in Niger Delta oil field | |
| Xiang et al. | Application of Simultaneous Inversion Characterizing Reservoir Properties in X Field, Sabah Basin | |
| Alam et al. | Interpretation of geologic facies in seismic volume using key rock elastic properties and high-definition facies templates | |
| Ugwu et al. | 3D static reservoir modelling: a case study of the Izu Field, coastal swamp depobelt, Niger Delta Basin | |
| Virues et al. | Value of integrated geophysics microseismic-derived ultimate expected fracture half-length in SRV in a multi-staged pad in the Horn River Basin, Nexen Energy, ULC | |
| Zhou et al. | Statistical verification of hydraulic units in a heterogeneous reservoir of the Liaohe Oilfield | |
| Babak et al. | Facies trend modeling based on geobody-based binning of seismic impedance | |
| Naseer et al. | Seismic attributes and spectral decomposition-based inverted porosity-constrained simulations for appraisal of shallow-marine lower-Cretaceous sequences of Miano gas field, Southern Pakistan | |
| Shahbazi et al. | Integrated strategy for porosity mapping using genetic inversion on heterogeneous reservoir | |
| Ardhiansyah et al. | New Insight in Samboja Field Development Strategy: The Integration of Stratigraphic Analysis, EEI Inversion and Passive Seismic Data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191027 |