CN107942378A - 一种河流相低含砂率储层预测方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种河流相低含砂率储层预测的方法，该基于河流相低含砂率储层预测的方法包括：步骤1，进行合成地震记录精细标定，明确河流相低含砂率储层的深度范围；步骤2，提取多种属性，联合分析河道主体宏观展布特征；步骤3，岩电性分析优选储层指示敏感曲线；步骤4，利用敏感曲线进行反演，预测储层纵向上的展布情况。该河流相低含砂率储层预测的方法基于地球物理手段及岩电性分析，建立一套实用有效的判识方法，能够精细确定河流相低含砂率储层展布，揭示出潜力目标区，从而可以更好地指导油气勘探，并对其它砂体储层预测提供指导和参考。

Description

一种河流相低含砂率储层预测方法

技术领域

本发明涉及油田勘探技术领域，特别是涉及到一种河流相低含砂率储层预测的方法。

背景技术

河流相砂体是油气藏的主要储层类型之一，而对含砂率底的河流相砂体如何进行储层预测是目前油气田勘探的难点。如何综合运用测井资料和三维地震资料对河流相低含砂率储层进行预测是提高油气田勘探效果的关键技术。以地球物理勘探为例，国外较早的开始了地震属性技术的应用。地震属性技术是在20世纪60年代末兴起，主要集中于地震的处理与成像方面，从20世纪90年代开始，以相干体属性技术为代表的多为地震属性和多属性分析方法逐步兴盛起来，带动了整个地震属性技术的发展。地震技术向油田勘探领域的延伸，迫切需要地震、地质等多种学科联合进行储层预测。目前地震勘探技术已经从如何获得高质量的地震资料变为如何利用地震资料解决实际生产问题阶段。以某一油田探区为例，其馆陶组为河流相砂体，馆下段5砂组含砂率低，仅为15％-25％，储层横向与纵向上相变块，砂体规模、结构、展布特征的不确定性，给勘探部署带来困难。但仅依靠单一的地震属性分析方法难以准确预测储层的展布范围。为此我们发明了一种新的基于河流相低含砂率储层预测方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于河流相低含砂率储层建立一系列实用有效的砂体预测方法，可辅助油区的砂岩储层预测的基于河流相低含砂率储层预测方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：基于河流相低含砂率储层预测的方法，该基于河流相低含砂率储层预测的方法包括：步骤1，进行合成地震记录精细标定，明确河流相低含砂率储层的深度范围；步骤2，提取多种属性，联合分析河道主体宏观展布特征；步骤3，岩电性分析优选储层指示敏感曲线；步骤4，利用敏感曲线进行反演，预测储层纵向上的展布情况。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，首先对重点井精细地层对比，把握目的层位的地层与储层特征，并选择测井曲线作为判别参数，根据井分层数据和测井曲线做合成地震记录标定。

在步骤1中，选择的测井曲线为对岩性敏感的2条曲线，即密度测井值曲线、声波时差测井值曲线，在做合成地震记录标定前，对测井曲线预处理，即对测井曲线进行标准化和归一化。

在步骤2中，对目的层提取均方根、波形分类、振幅、RGB属性融合多种属性进行分析，并根据提取的多种属性图绘制砂体平面展布图。

在步骤3中，在砂体预测中，选取对砂岩、泥岩响应较好且常用的三个参数，即声波时差测井值曲线、自然电位测井值曲线以及自然伽马测井值曲线，分析已钻井的岩电性特征，研究不同曲线与岩性的对应关系，找出敏感曲线，即最容易区分砂岩和泥岩的参数。

在步骤4中，阻抗反演精细刻画河道砂体纵横向发育规律，利用敏感曲线进行波阻抗反演，精细刻画河道砂体纵、横向发育规律，与储层具有较好的对应关系。

在步骤4中，利用敏感曲线进行反演，判断反演结果与已钻井及岩石物理分析的结果吻合情况，若吻合度高，则反演结果可行，根据反演结果预测储层的纵向上展布情况。

本发明中的基于河流相低含砂率储层预测的方法，充分利用砂岩和泥岩等不同岩性引起的多条常规测井响应差异，借助地质分析和地球物理手段，实现多种属性联合分析河道主体平面上的宏观展布特征；同时，通过岩、电性对比，优选砂体储层的敏感曲线，并利用敏感曲线进行波阻抗反演，预测砂体的纵向展布特征，建立起一套准确、全面的储层预测方法。该方法在测井曲线标准化及归一化基础上，加载曲线于landmark中，通过合成地震记录标定、多属性提取、岩电性分析、敏感曲线反演等手段明确河道砂体的纵、横向展布特征。本发明结合测井资料，基于多种地球物理手段分析建立一系列实用有效的，可辅助油区的河流相低含砂率的储层预测，并对其它储层的展布预测提供指导和参考。

附图说明

图1为本发明的基于河流相低含砂率储层预测方法的一具体实施例的流程图；

图2为某油区某油井合成地震记录精细标定及岩性柱图形；

图3为某油区馆下段5砂组沿T1向上25ms均方根属性图；

图4为某油区馆下段5砂组沿T1向上30ms波形分类属性图；

图5为某油区馆下段5砂组沿T1向上30ms振幅属性图；

图6为某油区馆下段5砂组含砂率等值线图；

图7为某油区某油井岩电性分析图；

图8为某油区连井波阻抗密度反演剖面图。

具体实施方式

为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

如图1所示，图1为本发明的基于河流相低含砂率储层预测方法的流程图。

在步骤101，合成地震记录标定，明确河流相低含砂率储层的深度范围。精细地层对比，并选择对岩性敏感的2条曲线，即密度测井值曲线、声波时差测井值曲线作为判别参数，将井分层和井曲线加载到landmak中，做合成地震记录标定。在一实施例中，首先对重点井精细地层对比，把握目的层位的地层与储层特征，并对测井曲线预处理，即对测井曲线进行标准化和归一化，再将井分层和井曲线加载于landmark软件中，启动Syntool命令，选择重点井及井曲线，斜井须垂直校正(TVD)，直井不需垂直校正，生成合成地震记录并编辑，如输入合适的速度，调节时间飘移，该过程需反复调整，直至合成记录道与井旁地震道对应匹配较好，完成合成地震记录标定，并保存合成地震记录与时深关系。如图2，该井馆下段5砂组上部发育大套泥岩，下部发育厚度在15米左右的砂岩，在地震上表现为强反射特征，井曲线和同相轴基本吻合。流程进入到步骤102。

在步骤102，多属性联合分析河道主体的宏观展布特征，对目的层提取均方根、波形分类、振幅、RGB属性融合等多种属性。启动Poststack/PAL命令，选择三维地震数据体、均方根属性及属性项后的子项，选择合适时窗，生成以层位形式存在的属性数据，调节色标进行编辑，直至目的层属性与实际钻井情况吻合度高。以此类推，生成其他地震属性(波形分类、振幅、RGB属性融合)等。如图3-图5，为生成的某一油田探区馆下段5砂组属性平面图形。依此绘制储层平面展布图，如图6。流程进入到步骤103。

在步骤103，岩电性分析优选储层指示敏感曲线。将已钻井的密度测井值曲线、声波时差测井值曲线作为判别参数，通过岩、电性对比，优选储层指示敏感曲线。在砂体预测中，选取对砂岩、泥岩响应较好且常用的三个参数，即声波时差测井值曲线、自然电位测井值曲线以及自然伽马测井值曲线，分析已钻井的岩电性特征，研究不同曲线与岩性的对应关系，找出敏感曲线，即最容易区分砂岩和泥岩的参数。以某一油田探区为例，分析该区的岩性特征。已钻井中馆下段5砂组有厚度在15米左右的整装的储层，也有储层厚度小于3米的砂泥互层。选择对岩性敏感的3条曲线(自然伽马测井值曲线、密度测井值曲线、声波时差测井值曲线)作为判别参数，对工区内已钻30多口井进行统计分析，了解哪个层段是泥哪个层段是砂，即岩性与曲线的对应关系。根据岩石物理分析结果，如图7所示，为某井的岩电性分析，其他井与此特征类似，则判断声波时差测井值曲线不敏感，而砂岩对应低密度度测井曲线值，即密度测井值曲线可较好的区别砂岩和泥岩，故敏感曲线为密度测井值曲线。流程进入到步骤104。

在步骤104，利用敏感曲线进行反演，预测储层纵向上的展布情况。波阻抗反演精细刻画河道砂体纵横向发育规律，利用敏感曲线反算波阻抗，精细刻画河道砂体纵、横向发育规律，与储层具有较好的对应关系。判断反演结果与已钻井及岩石物理分析的结果吻合情况，若吻合度高，则反演结果可行。根据反演结果预测储层的纵向上展布情况。用密度测井值曲线进行波阻抗反演。如图8，结合井震对比表明,叠前密度反演结果的横向及纵向分辨率较高,能清晰识别薄层砂体，如蓝色区域代表含砂率低于30％，与实钻井统计吻合率超过70％，吻合度高。反演剖面能实现河流相低含砂率储层在纵向上的预测。

在应用本发明的一具体实施例中，首先对工区内重点井进行精细地层对比，明确油气主要集中分布层段。其次进行重点井测井值预处理(标准化和归一化)并加载到landmark软件中，提取多种属性，对储层的平面上展布情况进行预测。优选敏感曲线，若密度曲线与岩性对应较好，则利用密度曲线计算波阻抗并进行反演，对储层纵向上展布情况进行预测，若吻合程度高，则实现多属性联合分析及反演结果预测储层的目的。

本发明的基于河流相低含砂率储层预测方法基于地球物理手段及岩电性分析，建立一套实用有效的判识方法，能够精细确定河流相低含砂率储层展布，揭示出潜力目标区，从而可以更好地指导油气勘探，并对其它砂体储层预测提供指导和参考。

Claims (7)

1.基于河流相低含砂率储层预测的方法，其特征在于，该基于河流相低含砂率储层预测的方法包括：

步骤1，进行合成地震记录精细标定，明确河流相低含砂率储层的深度范围；

步骤2，提取多种属性，联合分析河道主体宏观展布特征；

步骤3，岩电性分析优选储层指示敏感曲线；

步骤4，利用敏感曲线进行反演，预测储层纵向上的展布情况。

2.根据权利要求1所述的基于河流相低含砂率储层预测方法，其特征在于，在步骤1中，首先对重点井精细地层对比，把握目的层位的地层与储层特征，并选择测井曲线作为判别参数，根据井分层数据和测井曲线做合成地震记录标定。

3.根据权利要求2所述的基于河流相低含砂率储层预测方法，其特征在于，在步骤1中，选择的测井曲线为对岩性敏感的2条曲线，即密度测井值曲线、声波时差测井值曲线，在做合成地震记录标定前，对测井曲线预处理，即对测井曲线进行标准化和归一化。

4.根据权利要求1所述的基于河流相低含砂率储层预测方法，其特征在于，在步骤2中，对目的层提取均方根、波形分类、振幅、RGB属性融合多种属性进行分析，并根据提取的多种属性图绘制砂体平面展布图。

5.根据权利要求1所述的基于河流相低含砂率储层预测方法，其特征在于，在步骤3中，在砂体预测中，选取对砂岩、泥岩响应较好且常用的三个参数，即声波时差测井值曲线、自然电位测井值曲线以及自然伽马测井值曲线，分析已钻井的岩电性特征，研究不同曲线与岩性的对应关系，找出敏感曲线，即最容易区分砂岩和泥岩的参数。

6.根据权利要求1所述的基于河流相低含砂率储层预测方法，其特征在于，在步骤4中，阻抗反演精细刻画河道砂体纵横向发育规律，利用敏感曲线进行波阻抗反演，精细刻画河道砂体纵、横向发育规律，与储层具有较好的对应关系。

7.根据权利要求6所述的基于河流相低含砂率储层预测方法，其特征在于，在步骤4中，利用敏感曲线进行反演，判断反演结果与已钻井及岩石物理分析的结果吻合情况，若吻合度高，则反演结果可行，根据反演结果预测储层的纵向上展布情况。