RU2681250C1 - Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов - Google Patents

Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов Download PDF

Info

Publication number
RU2681250C1
RU2681250C1 RU2018113033A RU2018113033A RU2681250C1 RU 2681250 C1 RU2681250 C1 RU 2681250C1 RU 2018113033 A RU2018113033 A RU 2018113033A RU 2018113033 A RU2018113033 A RU 2018113033A RU 2681250 C1 RU2681250 C1 RU 2681250C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
maps
oil
gas
reservoir
saturated
Prior art date
Application number
RU2018113033A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Валерьевич Романов
Алексей Александрович Дорошенко
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка"
Priority to RU2018113033A priority Critical patent/RU2681250C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2681250C1 publication Critical patent/RU2681250C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
    • G01V1/282Application of seismic models, synthetic seismograms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
    • G01V1/30Analysis
    • G01V1/306Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles

Abstract

Изобретение относится к области нефтегазовой промышленности, комплексной интерпретации данных бурения скважин и создания геологических моделей залежей углеводородов для подсчета их запасов, проектирования и мониторинга разработки. Предложен способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов. Согласно заявленному способу получают данные по всем скважинам с выделенными прослоями коллекторов и неколлекторов, карты кровли и подошвы моделируемого пласта по стратиграфии и коллекторам, а также карты межфлюидных контактов моделируемых залежей. Далее в скважинах пересчитывают абсолютные отметки кровли и подошвы отдельных прослоев коллекторов и неколлекторов, определенных по РИГИС, в нормализованные палеоглубины. Производится пересчет карт кровли и подошвы пласта по коллекторам, а также карт межфлюидных контактов в нормализованные палеоглубины. Создают карты коэффициента песчанистости для газо- и нефтенасыщенной частей моделируемого пласта. На последнем этапе рассчитывают карты эффективных газо- и/или нефтенасыщенных толщин путем умножения карт общих газо- и/или нефтенасыщенных толщин пласта на карты коэффициента песчанистости, построенные на предыдущем этапе. Технический результат - повышение эффективности геологоразведочных работ и проектирования разработки месторождений нефти и газа за счет использования более полного массива имеющейся геолого-геофизической информации и, как следствие, получения более обоснованных с геологической точки зрения результатов, аналогичных результатам трехмерного моделирования, за существенно меньшее (по сравнению с последним) время. 3 ил.

Description

Область техники.
Изобретение относится к области нефтегазовой промышленности, комплексной интерпретации данных бурения скважин и создания геологических моделей залежей углеводородов для подсчета их запасов, проектирования и мониторинга разработки.
Уровень техники.
В настоящее время добыча углеводородного сырья является основой экономического развития России. Запасы нефти и газа относятся к категории невозобновляемых, что выводит на первый план проблемы поиска новых и повышения эффективности освоения уже известных месторождений. Таким образом, вопросы качественного выполнения расчетов, необходимых для достоверного определения запасов углеводородного сырья и обоснованного проектирования геологоразведочных работ и последующей разработки залежей, сегодня становятся во главу угла.
Основным инструментом для оценки запасов нефти и газа и геологических рисков, связанных с точностью их определения, являются геологические модели. Однако применение существующих на данный момент методик их построения не всегда позволяет получать результаты, хорошо коррелируемые с концепцией, заложенной при их создании.
Следует отметить, что основным параметром залежи углеводородов, влияющим на величину их запасов, является продуктивный (газо- либо нефтенасыщенный, в зависимости от типа флюида) объем, который, в свою очередь, определяется интегрированием эффективных продуктивных толщин по площади залежи.
Известны различные способы прогноза эффективных продуктивных толщин в межскважинном пространстве: двухмерная интерполяция значений собственно толщин в скважинах, двухмерная интерполяция коэффициента песчанистости по продуктивной части пласта с последующим расчетом значений эффективных продуктивных толщин, трехмерное моделирование и использование прогнозных карт, полученных в результате площадных геофизических (в частности, сейсмических) исследований.
Интерполяция значений эффективных продуктивных толщин в настоящее время используется крайне редко, поскольку карты, получаемые с использованием данного подхода, не отражают особенностей структурного плана в пределах контура нефтегазоносности, что является серьезным ограничением для его применения в практике геологического моделирования.
Известен способ для оценки запасов углеводородного сырья при подсчете запасов. Состоит он из четырех этапов.
На первом этапе рассчитывается карта общих продуктивных толщин, при этом для массивных залежей операция выполняется путем вычитания абсолютных отметок (а. о.) кровли из а. о. поверхности межфлюидного контакта, а для пластовых дополнительно осуществляется учет толщин между поверхностью контакта и подошвой пласта.
На втором этапе определяется величина коэффициента песчанистости по продуктивной части пласта в скважинах, вскрывших моделируемую залежь, как отношение эффективной газонасыщенной толщины к общей газонасыщенной толщине.
На третьем этапе производится построение карты коэффициента песчанистости по продуктивной части пласта, то есть полученные на втором этапе значения в скважинах интерполируются с учетом значений на внутренних контурах нефтегазоносности.
На четвертом этапе проводится построение карты эффективных продуктивных толщин путем умножения карт, полученных на первом и третьем этапах.
Среди достоинств указанного метода можно отметить учет структурного фактора, простоту реализации и высокую скорость работы. Однако, существенным недостатком метода является то, что карты строятся лишь с учетом данных по скважинам, находящимся в пределах контура нефтегазоносности. Такое ограничение распространяется в том числе и на те скважины, которые находятся в непосредственной близости от залежи, например, на внешнем контуре нефтегазоносности либо вблизи от тектонических нарушений, экранирующих залежь. Такой упрощенный подход приводит к существенному искажению эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин (особенно для массивных залежей). Кроме того, велика вероятность получения значений эффективных газо- или нефтенасыщенных толщин больших, чем общие эффективные толщины, или, наоборот, настолько маленьких, что разница их и общих эффективных толщин, представляющая собой эффективные водонасыщенные толщины, не согласуется с общими водонасыщенными толщинами и т.п.Появление таких противоречий в модели может отрицательно сказаться не только на этапе подсчета запасов, но и при проектировании разработки залежей углеводородов, что вызывает необходимость дополнительного контроля со стороны геолога, осуществляющего создание модели. Также следует отметить несоответствие характера изменения значений эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин в межскважинном пространстве, полученных с помощью двухмерного моделирования, распределению коллекторов продуктивного пласта по вертикали, представляемому на геологических разрезах. Так, на фиг. 1 приведен модельный пример структурной карты (а) и разреза газовой пластовой залежи (б), вскрытой единственной скважиной. Очевидно, что на участках залежи, обозначенных на разрезе отрезками C-D, E-F, G-H, I-J и K-L, изменений значения эффективных продуктивных толщин не происходит ввиду выдержанности общих эффективных толщин пласта (отложения вскрыты одной скважиной, дополнительной информации нет) и отсутствия погружения пород коллекторов ниже межфлюидного контакта (фиг 1 и фиг. 2). Следовательно, карта эффективных продуктивных толщин данного пласта должна выглядеть «ступенчатой» (истинные толщины на фиг. 2), однако с помощью описанной выше методики такого результата добиться не удается (результат двухмерного моделирования на фиг. 2). Как видно, расчетные значения в этом случае в значительной мере не соответствует реальной картине распределения эффективных продуктивных толщин.
Описываемый способ нацелен на устранение недостатков известных способов моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов указанным ниже путем.
Раскрытие изобретения.
Задачей, на выполнение которой направлено заявляемое техническое решение, является повышение эффективности геологоразведочных работ и проектирования разработки месторождений нефти и газа.
Поставленная задача решается за счет достижения технического результата, который заключается в повышении достоверности прогноза одного из основных параметров залежей - эффективных продуктивных толщин, снижении рисков вскрытия новыми скважинами пластов с низкими коллекторскими свойствами и, следовательно, сокращении неизбежно сопутствующих этому материальных затрат, а также уменьшении техногенной нагрузки на окружающую среду.
Указанный технический результат достигается за счет того, что получают данные по всем скважинам с выделенными прослоями коллекторов и неколлекторов, карты кровли и подошвы моделируемого пласта по стратиграфии и коллекторам, а также карты межфлюидных контактов моделируемых залежей. Далее в скважинах пересчитывают абсолютные отметки кровли и подошвы отдельных прослоев коллекторов и неколлекторов, определенных по РИГИС, в нормализованные палеоглубины. Производится пересчет карт кровли и подошвы пласта по коллекторам, а также карт межфлюидных контактов в нормализованные палеоглубины. Создают карты коэффициента песчанистости для газо- и нефтенасыщенной частей моделируемого пласта. На последнем этапе рассчитывают карты эффективных газо- и/или нефтенасыщенных толщин путем умножения карт общих газо- и/или нефтенасыщенных толщин пласта на карты коэффициента песчанистости, построенные на предыдущем этапе.
При построении карт эффективных продуктивных толщин используется принципиально иной, нежели существующие, способ интерполяции коэффициента песчанистости по продуктивной части пласта в межскважинном пространстве: определение этого параметра по скважинным данным происходит в каждом узле цифровой сетки (карты) отдельно от других узлов исходя из относительного (по вертикали) положения границ пласта и межфлюидных контактов. В целом, принцип, лежащий в основе технического решения, напоминает способ разбиения по вертикали цифровой сетки трехмерных геологических моделей. Следствием этого является получение результатов, в значительной степени схожих с результатами трехмерного моделирования, что, по мнению авторов, дает основания для именования предложенной методики «квазитрехмерным моделированием». Здесь необходимо отметить, что время расчета модели по предложенной методике меньше затрачиваемого на трехмерное моделирование на один-два порядка.
Созданные с помощью предложенной методики карты эффективных продуктивных толщин пласта хорошо согласуются с принципиальными представлениями о конформном стратиграфическим границам пласта распределении прослоев коллекторов в разрезе.
Причинно-следственная связь между существенными признаками технического решения и заявляемым техническим результатом состоит в обеспечении более надежного (по сравнению с существующими методиками двухмерного моделирования) прогноза эффективных продуктивных толщин в межскважинном пространстве, что приводит к уточнению оценок запасов углеводородов, а также позволяет с большей уверенностью выбирать участки, благоприятные для размещения фонда скважин.
Предложенный способ был неоднократно использован при оценке запасов нефти и газа месторождений Ямало-Ненецкого автономного округа, полученные результаты получали положительную экспертную оценку, а запасы были поставлены на Государственный баланс полезных ископаемых Российской Федерации.
Краткое описание иллюстративных материалов.
На фиг. 1 изображены структурная карта (а) и геологический разрез по линии А-А' (б) некоторой залежи.
На фиг. 2 изображено распределение эффективных продуктивных толщин по геологическому разрезу А-А'.
На фиг. 3 изображен преобразованный в нормализованные палеоглубины геологический разрез по линии А-А'.
Осуществление изобретения.
Построение карт эффективных продуктивных толщин основывается на использовании результатов интерпретации данных ГИС (геофизического исследования скважин) и опробований пласта. Разрез пласта в каждой скважине представлен чередованием проницаемых и непроницаемых прослоев (коллекторов и неколлекторов) различной толщины, каждый из которых имеет абсолютную отметку его кровли и подошвы, а также признак принадлежности к фации коллекторов или неколлекторов.
На первом этапе получают данные по всем (вскрывшим как продуктивные, так и водонасыщенные коллекторы) скважинам: координаты, альтитуды устьев, инклинометрию, результаты интерпретации данных ГИС (РИГИС) с выделенными прослоями коллекторов и неколлекторов, карты кровли и подошвы моделируемого пласта по стратиграфии и коллекторам, а также карты межфлюидных контактов моделируемых залежей (отдельно газожидкостный - ГНК и/или ГВК; отдельно водонефтяной - ВНК).
Для перехода к следующим этапам расчетов необходимо ввести понятие нормализованной палеоглубины ([γ]Р). В общем случае она представляет собой положение некоторой а. о. относительно стратиграфических границ кровли и подошвы пласта:
Figure 00000001
где[γ]Р - нормализованная палеоглубина указанной а. о., [γ]Р∈[0;1];
[TVD]P - указанная а. о.;
[TS]P - а. о. стратиграфической кровли пласта;
[BS]P - а. о. стратиграфической подошвы пласта.
На втором этапе в скважинах пересчитывают а. о. кровли и подошвы отдельных прослоев коллекторов и неколлекторов, определенных по РИГИС, в нормализованные палеоглубины по формуле (1). После этого легко (с точки зрения автоматизации расчетов) определить значение коэффициента песчанистости любой части пласта в каждой скважине:
Figure 00000002
где
Figure 00000003
- коэффициент песчанистости выбранного интервала пласта в i-ой скважине;
γt - нормализованная палеоглубина кровли выбранного интервала пласта;
γb - нормализованная палеоглубина подошвы выбранного интервала пласта;
Figure 00000004
- сумма толщин прослоев коллекторов выбранного интервала пласта в i-ой скважине.
N - общее количество скважин, принимающих участие в моделировании.
На третьем этапе производится пересчет карт кровли и подошвы пласта по коллекторам, а также карт межфлюидных контактов в нормализованные палеоглубины по формуле (1) (каждый узел цифровой сетки в отдельности):
Figure 00000005
где [γTC]Р - нормализованная палеоглубина кровли коллекторов пласта в узле сетки Р;
[ТС]Р - а. о. кровли коллекторов пласта в узле сетки Р;
[TS]P - а. о. стратиграфической кровли пласта в узле сетки Р;
[BS]P - а. о. стратиграфической подошвы пласта в узле сетки Р.
Figure 00000006
где [γBC]Р _ нормализованная палеоглубина подошвы коллекторов пласта в узле сетки Р;
[ВС]Р - а. о. подошвы коллекторов пласта в узле сетки Р;
[TS]P - а. о. стратиграфической кровли пласта в узле сетки Р;
[BS]P - а. о. стратиграфической подошвы пласта в узле сетки Р.
Figure 00000007
где [γGC]Р - нормализованная палеоглубина поверхности газожидкостного контакта (ГНК или ГВК) в узле сетки Р;
[GC]P - а. о. поверхности газожидкостного контакта (ГНК или ГВК) в узле сетки Р;
[TS]P - а. о. стратиграфической кровли пласта в узле сетки Р;
[BS]P - а. о. стратиграфической подошвы пласта в узле сетки Р.
Figure 00000008
где [γOC]Р _ нормализованная палеоглубина поверхности водонефтяного контакта в узле сетки Р;
[ОС]Р - а. о. поверхности водонефтяного контакта в узле сетки Р;
[TS]P - а. о. стратиграфической кровли пласта в узле сетки Р;
[BS]P - а. о. стратиграфической подошвы пласта в узле сетки Р.
Эта процедура упрощает все расчеты по геометризации залежей в рамках линейной модели слоистости осадочных отложений, согласно которой принимается, что толщины всех прослоев изменяются по площади пропорционально общим толщинам геологического тела, заключенного между двумя реперными поверхностями. Это упрощение предопределяется тем, что разрез изучаемого стратиграфического интервала в любом узле сетки Р проецируется на вертикальный отрезок [0;1], в результате чего синхронные прослои в разных скважинах (да и в межскважинном пространстве) имеют одинаковую нормированную палеоглубину.
В нормированных палеоглубинах происходит спрямление всех стратиграфических поверхностей. Кровля и подошва пласта при этом представлены параллельными плоскостями со значениями, равными 0 на кровле и 1 - на подошве. Спрямляются, соответственно, и границы прослоев коллекторов таким образом, что каждый прослой в этих нормированных глубинах становится представленным интервалом, толщины которого не изменяются по латерали. Поверхности же межфлюидных контактов, которые в исходном разрезе являются субгоризонтальными плоскостями, в нормированных палеоглубинах становятся существенно нелинейными, так как они связаны с глубинами не изохронных друг другу элементов рассматриваемого пласта.
Таким образом, после выполнения третьего этапа разрез, представленный на фиг. 1 (б), примет вид, приведенный на фиг. 3, то есть произойдет преобразование всех задействованных в расчетах карт в единицы, отражающие принцип конформного стратиграфическим границам пласта распределения прослоев коллекторов в разрезе.
На четвертом этапе создают карты коэффициента песчанистости для газонасыщенной части пласта (от кровли коллекторов до газожидкостного контакта - ГВК или ГНК) и/или нефтенасыщенной его части (от кровли коллекторов или ГНК - в зависимости от того, что расположено ниже - до ВНК). Расчет значений этих карт проводится отдельно для каждого узла путем интерполяции величин коэффициента песчанистости, полученных в скважинах для соответствующего текущему узлу интервала нормализованных палеоглубин по формуле (2):
Figure 00000009
где [NTGg]P - коэффициент песчанистости для газонасыщенной части пласта в узле сетки Р;
TC]Р - нормализованная палеоглубина кровли коллекторов пласта в узле сетки Р;
OC]Р - нормализованная палеоглубина поверхности газожидкостного контакта (ГНК или ГВК) в узле сетки Р;
Figure 00000010
- коэффициент песчанистости в i-ой скважине для газонасыщенной части пласта, заданной нормализованными палеоглубинами газожидкостного контакта (ГНК или ГВК) и кровли коллекторов пласта, i∈(1, …, N);
[χ(…)]Р _ интерполяция значений в узел сетки Р;
N - общее количество скважин, принимающих участие в моделировании, для нефтяных залежей:
Figure 00000011
для газонефтяных залежей:
Figure 00000012
где [NTGO]P - коэффициент песчанистости для нефтенасыщенной части пласта в узле сетки Р;
TC]Р - нормализованная палеоглубина кровли коллекторов пласта в узле сетки Р (для создания модели нефтяной залежи);
GC]Р - нормализованная палеоглубина поверхности газонефтяного контакта в узле сетки Р (для создания модели газонефтяной залежи);
OC]Р - нормализованная палеоглубина поверхности водонефтяного контакта в узле сетки Р;
Figure 00000013
- коэффициент песчанистости в i-ой скважине для нефтенасыщенной части пласта, заданной нормализованными палеоглубинами водонефтяного контакта и кровли коллекторов пласта, i∈(1, …, N) (для создания модели нефтяной залежи);
Figure 00000014
- коэффициент песчанистости в i-ой скважине для
нефтенасыщенной части пласта, заданной нормализованными палеоглубинами водонефтяного и газонефтяного контактов, , i∈(1, …, N) (для создания модели газонефтяной залежи);
[χ(…)]Р - интерполяция значений в узел сетки Р;
N - общее количество скважин, принимающих участие в моделировании.
Так, в примере (фиг. 3) газонасыщенная часть пласта в точке Е соответствует нормализованной палеоглубине кровли коллекторов, равной 0,0 д. ед., и нормализованной палеоглубине ГВК, равной 0,5 д. ед. Во всех скважинах определяется коэффициент песчанистости, соответствующий именно этой части пласта, затем полученные значения интерполируются, и рассчитанный в точке Е коэффициент песчанистости по газонасыщенной части пласта становится равным 0,8 д. ед. В результате аналогичных действий в точке I коэффициент песчанистости по газонасыщенной части пласта равен 0,5 д. ед.
Результатом четвертого этапа после обработки всех узлов цифровой сетки являются карты коэффициента песчанистости по газо- и/или нефтенасыщенной частям пласта, обладающие свойством непротиворечивости за счет учета конформного кровле и подошве залегания пород моделируемого пласта.
На последнем (пятом) этапе рассчитывают по формулам (9) и (10) карты эффективных газо- и/или нефтенасыщенных толщин путем умножения карт общих газо-и/или нефтенасыщенных толщин пласта на карты коэффициента песчанистости, построенные на четвертом этапе:
Figure 00000015
где [Hefg]P - эффективная газонасыщенная толщина пласта в узле сетки Р;
[Hcg]P - общая газонасыщенная толщина пласта в узле сетки Р;
[NTGg]P - коэффициент песчанистости по газонасыщенной части пласта в узле сетки Р.
Figure 00000016
где [Hefo]P - эффективная нефтенасыщенная толщина пласта в узле сетки Р;
со]P - общая нефтенасыщенная толщина пласта в узле сетки Р;
[NTGO]P - коэффициент песчанистости по нефтенасыщенной части пласта в узле сетки Р.

Claims (1)

  1. Способ построения карт эффективных продуктивных толщин, состоящий из использования результатов интерпретации данных геофизического исследования скважин (РИГИС) и опробований пласта, отличающийся тем, что получают данные по всем вскрывшим как продуктивные, так и водонасыщенные коллекторы скважинам, карты кровли и подошвы моделируемого пласта по стратиграфии и коллекторам, а также карты межфлюидных контактов моделируемых залежей, пересчитывают абсолютные отметки кровли и подошвы отдельных прослоев коллекторов и неколлекторов, определенных по РИГИС, в нормализованные палеоглубины, производят пересчет карт кровли и подошвы пласта по коллекторам, а также карт межфлюидных контактов в нормализованные палеоглубины (каждый узел цифровой сетки в отдельности), создают карты коэффициента песчанистости для газонасыщенной части пласта (от кровли коллекторов до газожидкостного контакта - ГВК или газонефтяного контакта - ГНК) и/или нефтенасыщенной его части (от кровли коллекторов или ГНК - в зависимости от того, что расположено ниже - до водонефтяного контакта ВНК), при этом расчет значений этого параметра проводится отдельно для каждого узла путем интерполяции величин коэффициента песчанистости, полученных в скважинах для соответствующего текущему узлу интервала нормализованных палеоглубин, далее рассчитывают карты эффективных газо- и/или нефтенасыщенных толщин путем умножения карт общих газо- и/или нефтенасыщенных толщин пласта на карты коэффициента песчанистости, построенные на предыдущем этапе.
RU2018113033A 2018-04-10 2018-04-10 Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов RU2681250C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018113033A RU2681250C1 (ru) 2018-04-10 2018-04-10 Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018113033A RU2681250C1 (ru) 2018-04-10 2018-04-10 Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2681250C1 true RU2681250C1 (ru) 2019-03-05

Family

ID=65632764

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018113033A RU2681250C1 (ru) 2018-04-10 2018-04-10 Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2681250C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112459766A (zh) * 2019-09-09 2021-03-09 中国石油天然气股份有限公司 划分复式油气藏的方法及装置
RU2814152C1 (ru) * 2023-11-15 2024-02-22 Публичное акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" (ПАО "НК "Роснефть") Способ локализации запасов трещинных кремнистых коллекторов

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2078356C1 (ru) * 1996-08-02 1997-04-27 Валдо Секуритиес С.А. Способ разведки нефтяных и газовых залежей
WO2004093521A2 (en) * 2003-03-31 2004-11-04 Exxonmobil Upstream Research Company Method to determine properties of a sedimentary body from thickness and grain size distribution at a point within the body
RU2551261C1 (ru) * 2014-05-28 2015-05-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ картирования структурных поднятий в верхней части осадочного чехла и прогнозирования сверхвязких нефтей
RU2598979C1 (ru) * 2015-04-27 2016-10-10 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка" Способ прогноза параметров газовых залежей

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2078356C1 (ru) * 1996-08-02 1997-04-27 Валдо Секуритиес С.А. Способ разведки нефтяных и газовых залежей
WO2004093521A2 (en) * 2003-03-31 2004-11-04 Exxonmobil Upstream Research Company Method to determine properties of a sedimentary body from thickness and grain size distribution at a point within the body
RU2551261C1 (ru) * 2014-05-28 2015-05-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ картирования структурных поднятий в верхней части осадочного чехла и прогнозирования сверхвязких нефтей
RU2598979C1 (ru) * 2015-04-27 2016-10-10 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка" Способ прогноза параметров газовых залежей

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
РОМАНОВ А.В., "РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ КАРТ ЭФФЕКТИВНЫХ НЕФТЕ- И ГАЗОНАСЫЩЕННЫХ ТОЛЩИН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КВАЗИТРЕХМЕРНОГО ПОДХОДА", ТЕРРИТОРИЯ НЕФТЕГАЗ, НОМЕР 10, 2011 г., С. 20-25 . *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112459766A (zh) * 2019-09-09 2021-03-09 中国石油天然气股份有限公司 划分复式油气藏的方法及装置
RU2814152C1 (ru) * 2023-11-15 2024-02-22 Публичное акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" (ПАО "НК "Роснефть") Способ локализации запасов трещинных кремнистых коллекторов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11209560B2 (en) Assignment of systems tracts
US10816686B2 (en) Seismic constrained discrete fracture network
CA2920499C (en) Stratigraphic function
RU2305301C1 (ru) Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе трехмерной геологической модели
CN110579802B (zh) 一种天然气水合物储层物性参数的高精度反演方法
CN109870719B (zh) 一种碳酸盐岩致密薄储层的井位布设方法、装置及系统
CN109541685B (zh) 一种河道砂体识别方法
Abdel-Fattah et al. 3D geometric modeling of the Abu Madi reservoirs and its implication on the gas development in Baltim area (Offshore Nile Delta, Egypt)
Li Geophysical exploration technology: Applications in lithological and stratigraphic reservoirs
US20220163692A1 (en) Modeling and simulating faults in subterranean formations
CN111624651B (zh) 基于古地貌约束的储层预测方法及装置
Cho et al. Estimation and uncertainty analysis of the CO2 storage volume in the Sleipner field via 4D reversible-jump Markov-chain Monte Carlo
US20210396897A1 (en) Computer implemented method for correcting a reservoir model of a reservoir geological formation based on seismic images
CN112505754B (zh) 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法
RU2586821C1 (ru) Распространение петрографических фаций с использованием аналитического моделирования
RU2681250C1 (ru) Способ квазитрехмерного моделирования эффективных газо- и нефтенасыщенных толщин залежей углеводородов
Cho Stochastic discrete fracture network modeling in shale reservoirs via integration of seismic attributes and petrophysical data
Al-Khazraji Depth prediction by using various velocity models of Khasib Reservoir in East Baghdad field, Iraq
Masoud et al. Reservoir Characterization and Geostatistical Model of the Cretaceous and Cambrian-Ordovician Reservoir Intervals, Meghil Field, Sirte Basin, Libya
Hamdulla et al. Building geological model for tertiary reservoir of exploration Ismail oil field, North Iraq
Abe et al. Seismic attribute analysis and 3D model-based approach to reservoir characterization of “KO” field, Niger Delta
Podnebesnykh et al. New approach to the evaluation of the structure of initial reserves in Ozhginskoe gas-oil field
Галлямов 3D MODELING IN OIL AND GAS INDUSTRY
WO2024064657A1 (en) Geologic modeling framework
CN116047595A (zh) 一种微幅构造的刻画方法

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20200819