RU2018130866A - Способы диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и явлений - Google Patents
Способы диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и явлений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018130866A RU2018130866A RU2018130866A RU2018130866A RU2018130866A RU 2018130866 A RU2018130866 A RU 2018130866A RU 2018130866 A RU2018130866 A RU 2018130866A RU 2018130866 A RU2018130866 A RU 2018130866A RU 2018130866 A RU2018130866 A RU 2018130866A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- history
- biomarkers
- group
- subject
- status
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 42
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 title claims 12
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 claims 43
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 claims 32
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims 15
- 102000004264 Osteopontin Human genes 0.000 claims 14
- 108010081689 Osteopontin Proteins 0.000 claims 14
- 102100039364 Metalloproteinase inhibitor 1 Human genes 0.000 claims 12
- 108050006599 Metalloproteinase inhibitor 1 Proteins 0.000 claims 12
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims 12
- 239000002934 diuretic Substances 0.000 claims 12
- 230000001452 natriuretic effect Effects 0.000 claims 12
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims 12
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims 12
- 108010076365 Adiponectin Proteins 0.000 claims 11
- 102000011690 Adiponectin Human genes 0.000 claims 11
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 claims 11
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims 11
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 claims 10
- 238000011160 research Methods 0.000 claims 10
- 108010087614 Apolipoprotein A-II Proteins 0.000 claims 9
- 102000009081 Apolipoprotein A-II Human genes 0.000 claims 9
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims 9
- 102000007592 Apolipoproteins Human genes 0.000 claims 8
- 108010071619 Apolipoproteins Proteins 0.000 claims 8
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 claims 8
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 claims 8
- KZMAWJRXKGLWGS-UHFFFAOYSA-N 2-chloro-n-[4-(4-methoxyphenyl)-1,3-thiazol-2-yl]-n-(3-methoxypropyl)acetamide Chemical compound S1C(N(C(=O)CCl)CCCOC)=NC(C=2C=CC(OC)=CC=2)=C1 KZMAWJRXKGLWGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 7
- 238000013146 percutaneous coronary intervention Methods 0.000 claims 7
- 102100037840 Dehydrogenase/reductase SDR family member 2, mitochondrial Human genes 0.000 claims 6
- 101710188053 Protein D Proteins 0.000 claims 6
- 101710132893 Resolvase Proteins 0.000 claims 6
- 238000002399 angioplasty Methods 0.000 claims 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims 6
- 238000001631 haemodialysis Methods 0.000 claims 6
- 230000000322 hemodialysis Effects 0.000 claims 6
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 claims 6
- 239000004094 surface-active agent Substances 0.000 claims 6
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 claims 6
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims 6
- 102000004237 Decorin Human genes 0.000 claims 5
- 108090000738 Decorin Proteins 0.000 claims 5
- 102000004890 Interleukin-8 Human genes 0.000 claims 5
- 108090001007 Interleukin-8 Proteins 0.000 claims 5
- 102000001776 Matrix metalloproteinase-9 Human genes 0.000 claims 5
- 108010015302 Matrix metalloproteinase-9 Proteins 0.000 claims 5
- 102000036675 Myoglobin Human genes 0.000 claims 5
- 108010062374 Myoglobin Proteins 0.000 claims 5
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 claims 5
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims 5
- XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N interleukin-8 Chemical compound C([C@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@@H](NC(C)=O)CCSC)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(=O)N[C@H](CO)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(N)=O)C1=CC=CC=C1 XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N 0.000 claims 5
- 229940096397 interleukin-8 Drugs 0.000 claims 5
- 210000000130 stem cell Anatomy 0.000 claims 5
- 238000007887 coronary angioplasty Methods 0.000 claims 4
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 claims 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 4
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 4
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims 4
- 229940084845 Metalloproteinase-1 inhibitor Drugs 0.000 claims 3
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims 3
- -1 midkin Proteins 0.000 claims 3
- 239000005541 ACE inhibitor Substances 0.000 claims 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 claims 2
- 229940044094 angiotensin-converting-enzyme inhibitor Drugs 0.000 claims 2
- 239000003524 antilipemic agent Substances 0.000 claims 2
- 239000002876 beta blocker Substances 0.000 claims 2
- 229940097320 beta blocking agent Drugs 0.000 claims 2
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 claims 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims 2
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims 2
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims 2
- 239000005556 hormone Substances 0.000 claims 2
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 claims 2
- 150000002823 nitrates Chemical class 0.000 claims 2
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 claims 2
- 230000005586 smoking cessation Effects 0.000 claims 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims 2
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims 2
- 208000020446 Cardiac disease Diseases 0.000 claims 1
- 238000009007 Diagnostic Kit Methods 0.000 claims 1
- 208000031226 Hyperlipidaemia Diseases 0.000 claims 1
- 108010007127 Pulmonary Surfactant-Associated Protein D Proteins 0.000 claims 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 claims 1
- 229940127218 antiplatelet drug Drugs 0.000 claims 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims 1
- 238000007435 diagnostic evaluation Methods 0.000 claims 1
- 210000003989 endothelium vascular Anatomy 0.000 claims 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 claims 1
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 claims 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 claims 1
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 claims 1
- 239000002831 pharmacologic agent Substances 0.000 claims 1
- 239000000106 platelet aggregation inhibitor Substances 0.000 claims 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 claims 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6893—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4884—Other medical applications inducing physiological or psychological stress, e.g. applications for stress testing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/503—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/28—Neurological disorders
- G01N2800/2871—Cerebrovascular disorders, e.g. stroke, cerebral infarct, cerebral haemorrhage, transient ischemic event
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/32—Cardiovascular disorders
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/32—Cardiovascular disorders
- G01N2800/324—Coronary artery diseases, e.g. angina pectoris, myocardial infarction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/52—Predicting or monitoring the response to treatment, e.g. for selection of therapy based on assay results in personalised medicine; Prognosis
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Psychiatry (AREA)
Claims (78)
1. Способ определения диагноза и/или прогноза сердечно-сосудистого заболевания или результата лечения у субъекта, включающий следующие этапы:
(i) определение уровня по меньшей мере двух биомаркеров в биологическом образце, полученном от субъекта, причем указанные биомаркеры выбраны из группы, состоящей из биомаркеров, представленных в таблицах 1А, 1В, 2А и 2В;
(ii) необязательно определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной для субъекта, причем указанная клиническая переменная выбрана из группы, состоящей из клинических переменных, которые представлены в таблицах 3A, 3В, 4А и 4В;
(iii) вычисление диагностической или прогностической оценки на основании уровней биомаркеров, определенных на этапе (i), и необязательно статуса клинической переменной (переменных), определенного на этапе (ii);
(iv) классификаця диагностической или прогностической оценки как положительного или отрицательного результата; и
(v) определение схемы терапевтического или диагностического вмешательства на основании указанного положительного или отрицательного результата.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанные биомаркеры имеют значения p менее 0,1, менее 0,05, менее 0,01 или менее 0,001.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что по меньшей мере одна указанная клиническая переменная имеет значение р менее 0,1, менее 0,05, менее 0,01 или менее 0,001.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанный способ обеспечивает диагностику обструктивной ишемической болезни сердца у субъекта.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанный способ обеспечивает прогнозирование риска возникновения инфаркта миокарда (ИМ), инсульта, смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, смерти от всех причин или их комбинации.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней по меньшей мере двух биомаркеров, выбранных из группы, состоящей из адипонектина, аполипопротеина A-II, аполипопротеина C-I, декорина, интерлейкина-8, молекулы повреждения почек-1, матриксной металлопротеиназы-9, мидкина, миоглобина, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина, связанного с легочным сурфактантом белка D, фактора стволовых клеток, тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (ТИМП-1), тропонина и молекулы адгезии эндотелия сосудов.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанный необязательный этап (ii) включает определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из возраста, истории аортокоронарного шунтирования (АКШ), истории сахарного диабета типа II, истории гемодиализа, истории инфаркта миокарда (ИМ), истории чрескожного вмешательства, например, установки коронарного стента и/или коронарной ангиопластики, и пола.
8. Способ диагностики присутствия обструктивной ишемической болезни сердца у субъекта, включающий следующие этапы:
(i) определение уровней по меньшей мере двух биомаркеров, выбранных из группы, состоящей из адипонектина, аполипопротеина C-I, декорина, интерлейкина-8, молекулы повреждения почек-1, матриксной металлопротеиназы-9, мидкина, миоглобина, связанного с легочным сурфактантом белка D, фактора стволовых клеток и тропонина;
(ii) необязательно определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из группы, состоящей из возраста, истории аортокоронарного шунтирования (АКШ), истории сахарного диабета типа II, истории гемодиализа, истории инфаркта миокарда (ИМ), истории чрескожного вмешательства, например, установки коронарного стента и/или коронарной ангиопластики, и пола;
(iii) вычисление диагностической оценки на основании уровней биомаркеров, определенных на этапе (i), и, необязательно, статуса по меньшей мере одной клинической переменной, определенного на этапе (ii);
(iv) классификацию диагностической или прогностической оценки как положительного или отрицательного диагноза обструктивной ишемической болезни сердца; и
(v) определение схемы терапевтического или диагностического вмешательства на основании указанного положительного или отрицательного диагноза.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней по меньшей мере двух биомаркеров, выбранных из группы, состоящей из адипонектина, аполипопротеина C-I, молекулы повреждения почек-1 и мидкина, и причем указанный необязательный этап (ii) включает определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из группы, состоящей из возраста, истории сахарного диабета типа II, истории чрескожного коронарного вмешательства (например, баллонной ангиопластики с установкой или без установки стента) и пола.
10. Способ по п. 8, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней по меньшей мере двух биомаркеров, выбранных из групп, состоящих из адипонектина, декорина и мидкина, и причем указанный необязательный этап (ii) включает определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из группы, состоящей из истории инфаркта миокарда (ИМ), истории чрескожного коронарного вмешательства (например, баллонной ангиопластики с установкой или без установки стента) и пола.
11. Способ по п. 8, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней по меньшей мере четырех биомаркеров, выбранных из групп, состоящих из адипонектина, аполипопротеина C-I, интерлейкина-8, молекулы повреждения почек-1 и фактора стволовых клеток, и при этом указанный необязательный этап (ii) включает определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из группы, состоящей из возраста, истории чрескожного коронарного вмешательства (например, баллонной ангиопластики с установкой или без установки стента) и пола.
12. Способ по п. 8, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней адипонектина, аполипопротеина C-I, матриксной металлопротеиназы-9, мидкина, миоглобина, связанного с легочным сурфактантом белка D, и при это указанный этап (ii) включает определение по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из группы, состоящей из истории аортокоронарного шунтирования (АКШ), истории чрескожного коронарного вмешательства (например, баллонной ангиопластики с установкой или без установки стента) и пола.
13. Способ по п. 8, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней адипонектина, мидкина, связанного с легочным сурфактантом белка D и тропонина, и при этом указанный этап (ii) включает определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из группы, состоящей из истории аортокоронарного шунтирования (АКШ), истории гемодиализа, истории инфаркта миокарда и пола.
14. Способ по любому из пп. 8-13, отличающийся тем, что указанная диагностика обструктивной ишемической болезни сердца у субъекта включает диагностику 70% или более обструкции в крупном эпикардиальном сосуде.
15. Способ по любому из пп. 8-14, отличающийся тем, что положительный диагноз у субъекта облегчает определение практикующим врачом необходимости вмешательства, выбранного из одного или более из диагностической катетеризации сердца, чрескожного коронарного вмешательства (баллонной ангиопластики с установкой или без установки стента), аортокоронарного шунтирования (АКШ) и введения фармакологических агентов, выбранных из нитратов, бета-адреноблокаторов, ингибиторов АПФ и агентов, снижающих уровень липидов.
16. Способ по любому из пп. 8-14, отличающийся тем, что отрицательный диагноз у субъекта облегчает определение практикующим врачом необходимости вмешательства, выбранного из одного или более из постоянного мониторинга и контроля коронарных факторов риска, включая гипертонию, диабет и курение, а также модификаций образа жизни, выбранных из модификации рациона, физических упражнений и прекращения курения.
17. Способ прогнозирования результата лечения кардиологического заболевания у субъекта в пределах временных конечных точек, включающий следующие этапы:
(i) определение уровня по меньшей мере двух биомаркеров в биологическом образце, полученном от субъекта, причем указанные биомаркеры выбраны из группы, состоящей из аполипопротеина А-II, молекулы повреждения почек-1, мидкина, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина, тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (ТИМП-1) и молекулы адгезии эндотелия сосудов;
(ii) необязательно определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной, выбранной из группы, состоящей из возраста, истории аортокоронарного шунтирования (АКШ), истории сахарного диабета типа II, истории гемодиализа, истории инфаркта миокарда (ИМ), истории чрескожного вмешательства, например, установки коронарного стента и/или коронарной ангиопластики, и пола;
(iii) вычисление прогностической оценки на основании уровней биомаркеров, определенных на этапе (i), и необязательно статуса клинической переменной (переменных), определенного на этапе (ii);
(iv) классификацию прогностической оценки как положительного или отрицательного прогноза; и
(v) определение схемы терапевтического или диагностического вмешательства на основании указанного положительного или отрицательного прогноза.
18. Способ по п. 17, отличающийся тем, что указанное прогнозирование исхода кардиологического заболевания представляет собой прогноз инфаркта миокарда (ИМ), инсульта, смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, смерти от всех причин или их комбинации; и при этом дополнительно указанные временные конечные точки выбраны из группы, состоящей из 0-365 дней и 3-365 дней.
19. Способ по п. 17, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровня двух или более биомаркеров, выбранных из группы, состоящей из аполипопротеина А-II, молекулы повреждения почек-1, мидкина, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина, тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (ТИМП-1) и молекулы адгезии эндотелия сосудов, и указанный этап (ii) необязательно включает определение статуса истории сахарного диабета типа II.
20. Способ по п. 17, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней молекулы повреждения почек-1, мидкина, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина, тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (ТИМП-1), и указанный прогноз представляет собой прогноз комбинации смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (CVD), инфаркта миокарда (ИМ) или инсульта в течение 3-365 дней.
21. Способ по п. 17, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней молекулы повреждения почек-1, мидкина, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина, тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (ТИМП-1), и указанный прогноз представляет собой прогноз комбинации смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (CVD), инфаркта миокарда (ИМ) или инсульта в течение 0-365 дней.
22. Способ по п. 17, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней аполипопротеина А-II, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP) и остеопонтина, и указанный прогноз представляет собой прогноз комбинации смерти от сердечно-сосудистых заболеваний или инфаркта миокарда (ИМ) в течение 3-365 дней.
23. Способ по п. 17, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP) и остеопонтина, и указанный прогноз представляет собой прогноз инфаркта миокарда (ИМ) в течение 3-365 дней.
24. Способ по п. 17, отличающийся тем, что указанный этап (i) включает определение уровней аполипопротеина А-II и остеопонтина, и указанный прогноз представляет собой прогноз смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (CVD) в течение 3-365 дней.
25. Способ по любому из пп. 17-24, отличающийся тем, что положительный прогноз исхода кардиологического заболевания облегчает определение практикующим врачом необходимости вмешательства, выбранного из одного или более из стресс-тестов с результатами ЭКГ или визуализации перфузии миокарда, компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий, диагностической катетеризации сердца, чрескожного коронарного вмешательства, аортокоронарного шунтирования (АКШ), включения в клиническое исследование и введения или мониторинга действия агентов, выбранных из, но не ограничиваясь указанными, нитратов, бета-адреноблокаторов, ингибиторов АПФ, антиагрегантных агентов и агентов, снижающих уровень липидов.
26. Способ по любому из пп. 17-24, отличающийся тем, что отрицательный прогноз исхода кардиологического заболевания облегчает определение практикующим врачом необходимости вмешательства, выбранного из одного или более из постоянного наблюдения и контроля факторов риска коронарных артерий, включая гипертонию, диабет, гиперлипидемию и курение; и модификаций образа жизни, выбранных из модификации рациона, физических упражнений и прекращения курения.
27. Панель для диагностики обструктивной ишемической болезни сердца, содержащая по меньшей мере два биомаркера, выбранных из биомаркеров, которые представлены в таблицах 1А и 1В, и необязательно по меньшей мере одну клиническую переменную, выбранную из группы, состоящей из клинических переменных, которые представлены в таблицах 3A и 3В.
28. Панель по п. 27, отличающаяся тем, что по меньшей мере два указанных биомаркера имеют значения р менее 0,1, менее 0,05, менее 0,01 или менее 0,001.
29. Панель по п. 27, отличающаяся тем, что по меньшей мере одна указанная клиническая переменная имеет значение р менее 0,1, менее 0,05, менее 0,01 или менее 0,001.
30. Панель по п. 27, отличающаяся тем, что по меньшей мере два указанных биомаркера выбраны из группы, состоящей из адипонектина, аполипопротеина C-I, декорина, интерлейкина-8, молекулы повреждения почек-1, матриксной металлопротеиназы-9, мидкина, миоглобина, связанного с легочным сурфактантом белка D, фактора стволовых клеток и тропонина.
31. Панель по п. 27, отличающаяся тем, что по меньшей мере одна указанная клиническая переменная выбрана из группы, состоящей из возраста, истории аортокоронарного шунтирования (АКШ), истории сахарного диабета типа II, истории гемодиализа, истории инфаркта миокарда (ИМ), истории чрескожного вмешательства, например, установки коронарного стента и/или коронарной ангиопластики, и пола.
32. Панель для диагностики 70% или более обструкции в любом крупном эпикардиальном сосуде, содержащая биомаркеры для адипонектина, аполипопротеина C-I, молекулы повреждения почек-1 и мидкина, а также клинические переменные истории чрескожного коронарного вмешательства (например, баллонной ангиопластики с установкой или без установки стента) и пола.
33. Панель для диагностики 70% или более обструкции в любом крупном эпикардиальном сосуде, содержащая биомаркеры для адипонектина, мидкина, связанного с легочным сурфактантом белка D и тропонина, а также клинические переменные истории аортокоронарного шунтирования (АКШ), истории гемодиализа, истории инфаркта миокарда и пола.
34. Панель для прогнозирования исхода кардиологического заболевания, содержащая по меньшей мере два биомаркера, выбранных из биомаркеров, представленных в таблицах 2A и 2B, и необязательно по меньшей мере одну клиническую переменную, выбранную из группы, состоящей из клинических переменных, которые представлены в таблицах 4A и 4B.
35. Панель по п. 34, отличающаяся тем, что по меньшей мере два указанных биомаркера имеют значения р менее 0,1, менее 0,05, менее 0,01 или менее 0,001.
36. Панель по п. 34, отличающаяся тем, что по меньшей мере одна указанная клиническая переменная имеет значение р менее 0,1, менее 0,05, менее 0,01 или менее 0,001.
37. Панель по п. 34, отличающаяся тем, что по меньшей мере два указанных биомаркера выбраны из группы, состоящей из аполипопротеина A-II, молекулы повреждения почек-1, мидкина, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина, тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (ТИМП-1) и молекулы адгезии эндотелия сосудов.
38. Панель по п. 37, отличающаяся тем, что по меньшей мере одна указанная клиническая переменная представляет собой историю сахарного диабета.
39. Панель для прогнозирования комбинации смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (CVD), инфаркта миокарда (ИМ) или инсульта, содержащая биомаркеры для молекулы повреждения почек-1, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина и тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (ТИМП-1).
40. Панель для прогнозирования комбинации смерти от сердечно-сосудистого заболевания (CVD) или инфаркта миокарда (ИМ), содержащая биомаркеры для аполипопротеина А-II, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP) и остеопонтина.
41. Панель для прогнозирования инфаркта миокарда (ИМ), содержащая биомаркеры для N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP) и остеопонтина.
42. Панель для прогнозирования смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (CVD), содержащая биомаркеры для аполипопротеина А-II и остеопонтина.
43. Диагностический или прогностический набор, содержащий панель по любому из пп. 27-42.
44. Диагностический набор, подходящий для диагностики обструктивной ишемической болезни сердца, содержащий по меньшей мере два антитела или их связывающих фрагмента, причем указанные антитела или их связывающие фрагменты являются специфичными в отношении биомаркера, выбранного из группы, состоящий из адипонектина, аполипопротеина C-I, декорина, интерлейкина-8, молекулы повреждения почек-1, матриксной металлопротеиназы-9, мидкина, миоглобина, связанного с легочным сурфактантом белка D, фактора стволовых клеток и тропонина.
45. Прогностический набор, подходящий для применения при прогнозировании инфаркта миокарда (ИМ), инсульта, смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, смерти от всех причин или их комбинации, содержащий по меньшей мере два антитела или их связывающих фрагмента, причем указанные антитела или их связывающие фрагменты являются специфичными в отношении биомаркера, выбранного из группы, состоящей из аполипопротеина A-II, молекулы повреждения почек-1, мидкина, N-концевого прогормона натрийуретического белка головного мозга (NT-proBNP), остеопонтина, тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 и молекулы адгезии эндотелия сосудов.
46. Способ оценки сердечно-сосудистого статуса у субъекта, включающий:
(i) получение образца от субъекта, выбранного для оценки;
(ii) осуществление одного или более количественных способов исследований, спроектированных для детектирования биомаркера, выбранного из группы, состоящей из биомаркеров, которые представлены в таблицах 1А, 1В, 2А и 2В, путем введения образца, полученного от субъекта, в аналитический прибор, который (a) обеспечивает контакт указанного образца с одним или более антителами, которые специфично связываются для детектирования биомаркера (биомаркеров), который количественно исследуют, и (b) позволяет получить один или более результатов количественного способа исследования, указывающих на связывание каждого биомаркера, который количественно исследуют, с соответствующим антителом, чтобы обеспечить один или более результатов количественного способа исследования;
(iii) необязательно определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной для субъекта, причем указанная клиническая переменная выбрана из группы, состоящей из клинических переменных, которые представлены в таблицах 3A, 3В, 4А и 4В;
(iv) корреляцию результата (результатов) количественного способа исследования, полученного с помощью аналитического прибора, и необязательно статуса клинической переменной с сердечно-сосудистым статусом субъекта, причем указанный этап корреляции включает корреляцию результата (результатов) количественного способа исследования с одной или более из стратификационных групп риска, прогноза, диагноза, а также классификацию и мониторинг сердечно-сосудистого статуса субъекта, причем указанный этап корреляции включает присвоение вероятности положительного или отрицательного диагноза или одного или более будущих изменений сердечно-сосудистого статуса субъекту на основании результата (результатов) количественного способа исследования; и
(v) лечение пациента на основании заранее определенной субпопуляции индивидуумов, к которым отнесен пациент, причем указанное лечение включает схему терапевтического или диагностического вмешательства.
47. Способ диагностики обструктивной ишемической болезни сердца у субъекта, включающий:
(i) получение образца от субъекта, выбранного для оценки;
(ii) осуществление одного или более количественных способов исследований, спроектированных для детектирования биомаркера, выбранного из группы, состоящей из биомаркеров, которые представлены в таблицах 1А и 1В, путем введения образца, полученного от субъекта, в аналитический прибор, который (a) обеспечивает контакт указанного образца с одним или более антителами, которые специфично связываются для детектирования биомаркера (биомаркеров), который количественно исследуют, и (b) позволяет получить один или более результатов количественного способа исследования, указывающих на связывание каждого биомаркера, который количественно исследуют, с соответствующим антителом, чтобы обеспечить один или более результатов количественного способа исследования;
(iii) необязательно определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной для субъекта, причем указанная клиническая переменная выбрана из группы, состоящей из клинических переменных, которые представлены в таблицах 3А и 3B;
(iv) корреляцию результата (результатов) количественного способа исследования, полученного с помощью аналитического прибора, и необязательно статуса клинической переменной с обструктивной ишемической болезнью сердца, причем указанный этап корреляции включает корреляцию результата (результатов) количественного способа исследования и необязательно клинической переменной (переменных) с диагностической оценкой, причем указанный этап корреляции включает присвоение оценки положительному или отрицательному результату; и
(v) лечение пациента на основании указанного положительного или отрицательного результата, причем указанное лечение включает схему терапевтического или диагностического вмешательства.
48. Способ прогнозирования исхода кардиологического заболевания у субъекта в пределах временных конечных точек, включающий:
(i) получение образца от субъекта, выбранного для оценки;
(ii) осуществление одного или более количественных способов исследований, спроектированных для детектирования биомаркера, выбранного из группы, состоящей из биомаркеров, которые представлены в таблицах 2А и 2В, путем введения образца, полученного от субъекта, в аналитический прибор, который (a) обеспечивает контакт указанного образца с одним или более антителами, которые специфично связываются для детектирования биомаркера (биомаркеров), который количественно исследуют, и (b) позволяет получить один или более результатов количественного способа исследования, указывающих на связывание каждого биомаркера, который количественно исследуют, с соответствующим антителом, чтобы обеспечить один или более результатов количественного способа исследования;
(iii) необязательно определение статуса по меньшей мере одной клинической переменной для субъекта, причем указанная клиническая переменная выбрана из группы, состоящей из клинических переменных, которые представлены в таблицах 4A и 4B;
(iv) корреляцию результата (результатов) количественного способа исследования, полученного с помощью аналитического прибора, и необязательно статуса клинической переменной с вероятностью исхода кардиологического заболевания у субъекта, причем указанный этап корреляции включает корреляцию результата (результатов) количественного способа исследования и необязательно клинической переменной (переменных) с прогностической оценкой, причем указанный этап корреляции включает присвоение оценки положительному или отрицательному результату; и
(v) лечение пациента на основании указанного положительного или отрицательного результата, причем указанное лечение включает схему терапевтического или диагностического вмешательства.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201662289513P | 2016-02-01 | 2016-02-01 | |
| US62/289,513 | 2016-02-01 | ||
| US201662378535P | 2016-08-23 | 2016-08-23 | |
| US62/378,535 | 2016-08-23 | ||
| PCT/US2017/016081 WO2017136464A1 (en) | 2016-02-01 | 2017-02-01 | Diagnostic and prognostic methods for cardiovascular diseases and events |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018130866A true RU2018130866A (ru) | 2020-03-04 |
Family
ID=59500904
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018130866A RU2018130866A (ru) | 2016-02-01 | 2017-02-01 | Способы диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и явлений |
Country Status (13)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US10983135B2 (ru) |
| EP (1) | EP3411720A4 (ru) |
| JP (3) | JP7134870B2 (ru) |
| KR (1) | KR20180101595A (ru) |
| CN (2) | CN114441773A (ru) |
| AU (1) | AU2017214469A1 (ru) |
| BR (1) | BR112018015698A2 (ru) |
| CA (1) | CA3012192A1 (ru) |
| MA (1) | MA43980A (ru) |
| MX (1) | MX2018009304A (ru) |
| RU (1) | RU2018130866A (ru) |
| SG (1) | SG11201805906WA (ru) |
| WO (1) | WO2017136464A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2791191C1 (ru) * | 2022-12-26 | 2023-03-03 | Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Национальный Медицинский Исследовательский Центр Эндокринологии" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки клинической значимости фибрилляции предсердий при определении показаний к интервенционному лечению фибрилляции предсердий |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3411720A4 (en) | 2016-02-01 | 2019-08-14 | Prevencio, Inc. | DIAGNOSIS AND PROGNOSIS PROCEDURE FOR HEART CIRCULAR DISEASES AND EVENTS |
| WO2019055609A1 (en) * | 2017-09-14 | 2019-03-21 | University Of Alabama At Birmingham | BIOMARKERS AND METHODS OF RISK ASSESSMENT OF MYOCARDIAL INFARCTION AND SEVERE INFECTION IN PATIENTS WITH RHEUMATOID ARTHRITIS |
| EP3704491A4 (en) * | 2017-11-02 | 2021-12-01 | Prevencio, Inc. | DIAGNOSTIC AND PROGNOSTIC METHODS OF PERIPHERAL ARTERIAL DISEASE, AORTIC STENOSIS, AND RESULTS |
| CN110232975A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-09-13 | 郑州大学第一附属医院 | 一种对糖尿病肾病患者3年内进入到肾脏替代治疗风险预测的方法 |
| CN110491512A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-22 | 郑州大学第一附属医院 | 一种对肾活检确诊糖尿病肾病患者3年内进入到终末期肾脏病风险预测的方法 |
| CN110596399B (zh) * | 2019-08-29 | 2022-07-22 | 首都医科大学附属北京安贞医院 | 检测血管生成素样蛋白8含量的物质的应用 |
| CN110970131B (zh) * | 2019-10-24 | 2024-01-26 | 中国医科大学附属盛京医院 | 一种基于免疫球蛋白定量检测的肾小球疾病分类分型模型及其应用 |
| RU2726314C1 (ru) * | 2019-11-15 | 2020-07-14 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ раннего прогнозирования риска острого повреждения почек у пациентов с ишемической болезнью сердца после реваскуляризации миокарда методом аортокоронарного шунтирования |
| RU2760445C1 (ru) * | 2020-11-13 | 2021-11-25 | Виталий Юрьевич Мишланов | Способ диагностики патологических состояний человека |
| WO2022202360A1 (ja) * | 2021-03-23 | 2022-09-29 | テルモ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
| CN113342963B (zh) * | 2021-04-29 | 2022-03-04 | 山东大学 | 一种基于迁移学习的服务推荐方法及系统 |
| RU2770550C1 (ru) * | 2021-05-31 | 2022-04-18 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Курский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования сердечно-сосудистого риска с помощью определения уровня эстрогенов |
| WO2023192004A2 (en) * | 2022-03-30 | 2023-10-05 | Inflammatix, Inc. | Methods for diagnosing myocardial infarction |
| CN115185936B (zh) | 2022-07-12 | 2023-02-03 | 曜立科技(北京)有限公司 | 一种基于大数据的医疗临床数据质量分析系统 |
| CN114974576A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-08-30 | 曜立科技(北京)有限公司 | 一种基于元数据的心脑血管数疾病诊断管理系统 |
Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4816567A (en) | 1983-04-08 | 1989-03-28 | Genentech, Inc. | Recombinant immunoglobin preparations |
| US20080202927A1 (en) | 2000-11-03 | 2008-08-28 | Clinical Micro Sensors, Inc. | Devices and methods for biochip multiplexing |
| US20060228723A1 (en) | 2002-01-16 | 2006-10-12 | Keith Bradley | System and method for electronic sensing of biomolecules |
| US20030134433A1 (en) | 2002-01-16 | 2003-07-17 | Nanomix, Inc. | Electronic sensing of chemical and biological agents using functionalized nanostructures |
| US9234867B2 (en) | 2003-05-16 | 2016-01-12 | Nanomix, Inc. | Electrochemical nanosensors for biomolecule detection |
| US8685711B2 (en) | 2004-09-28 | 2014-04-01 | Singulex, Inc. | Methods and compositions for highly sensitive detection of molecules |
| US20080269346A1 (en) * | 2005-02-17 | 2008-10-30 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | B-Blocker Pharmacogenetics in Heart Failure |
| CN101495862A (zh) * | 2005-06-24 | 2009-07-29 | 利兰·斯坦福青年大学托管委员会 | 诊断和监测动脉粥样硬化性心血管疾病的方法和组合物 |
| US8093017B2 (en) * | 2005-12-07 | 2012-01-10 | Siemens Heathcare Diagnostics Inc. | Detection of soluble adiponectin receptor peptides and use in diagnostics and therapeutics |
| WO2007123708A2 (en) * | 2006-03-31 | 2007-11-01 | Epitome Biosystems, Inc. | Post translational modification pattern analysis |
| EP2030025A2 (en) * | 2006-06-07 | 2009-03-04 | Tethys Bioscience, Inc. | Markers associated with arteriovascular events and methods of use thereof |
| WO2008045799A2 (en) | 2006-10-06 | 2008-04-17 | Nanomix, Inc. | Electrochemical nanosensors for biomolecule detection |
| EP2084543B1 (de) * | 2006-10-26 | 2017-10-18 | B.R.A.H.M.S GmbH | Risikostratifizierung des akuten koronarsyndroms mittels fragmenten / teilpeptiden des provasopressins, insbesondere copeptin oder neurophysin ii |
| WO2008131039A2 (en) | 2007-04-16 | 2008-10-30 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Cardibioindex/cardibioscore and utility of salivary proteome in cardiovascular diagnostics |
| GB0717637D0 (en) | 2007-09-10 | 2007-10-17 | Univ Leiden | Future cardiac event biomarkers |
| US8241861B1 (en) * | 2008-07-08 | 2012-08-14 | Insilicos, Llc | Methods and compositions for diagnosis or prognosis of cardiovascular disease |
| BRPI1009049A2 (pt) | 2009-06-04 | 2016-03-08 | Koninkl Philips Electronics Nv | "sistema estruturado para facilitar a terapia comportamental cognitiva para um paciente apresentando insônia" |
| WO2010144358A1 (en) * | 2009-06-08 | 2010-12-16 | Singulex, Inc. | Highly sensitive biomarker panels |
| US20120208715A1 (en) | 2009-08-20 | 2012-08-16 | Mcdevitt John T | Methods and compositions for diagnosis of acute myocardial infarction (ami) |
| CA2783536A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-16 | Aviir, Inc. | Biomarker assay for diagnosis and classification of cardiovascular disease |
| KR101256928B1 (ko) * | 2010-01-20 | 2013-04-19 | 주식회사디엔에이링크 | 비만 또는 당뇨에 관련된 단일염기다형성 및 그의 용도 |
| CN103502795B (zh) | 2011-03-09 | 2016-02-24 | 阿比奥尼克公司 | 选择性功能化的纳米流体生物传感器中的生物分子的快速定量及其方法 |
| WO2012145037A1 (en) * | 2011-04-19 | 2012-10-26 | Scott & White Healthcare | Novel apoc-i isoforms and their use as biomarkers and risk factors of atherosclerotic disease |
| US20140011811A1 (en) * | 2011-10-06 | 2014-01-09 | The United States Government As Represented By The Department Of Veterans Affairs | Myosin binding protein-c for use in methods relating to diastolic heart failure |
| WO2014078615A1 (en) * | 2012-11-16 | 2014-05-22 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Method to identify optimum coronary artery disease treatment |
| US20160146834A1 (en) | 2013-07-12 | 2016-05-26 | Emory University | Diagnostic assay to predict cardiovascular risk |
| WO2015007559A1 (en) | 2013-07-17 | 2015-01-22 | Abionic Sa | Method and device for bioassays |
| US20150160229A1 (en) * | 2013-12-06 | 2015-06-11 | Thomas D. Schaal | Methods for detection of heart failure |
| WO2015171989A1 (en) | 2014-05-08 | 2015-11-12 | University Of Maryland, Baltimore | Methods for assessing differential risk for developing heart failure |
| CN106573240B (zh) | 2014-07-03 | 2020-05-01 | 阿比奥尼克公司 | 用于诸如全血的流体试样的快速分子定量的胶囊 |
| EP3411720A4 (en) | 2016-02-01 | 2019-08-14 | Prevencio, Inc. | DIAGNOSIS AND PROGNOSIS PROCEDURE FOR HEART CIRCULAR DISEASES AND EVENTS |
-
2017
- 2017-02-01 EP EP17748086.0A patent/EP3411720A4/en active Pending
- 2017-02-01 JP JP2018559674A patent/JP7134870B2/ja active Active
- 2017-02-01 AU AU2017214469A patent/AU2017214469A1/en not_active Abandoned
- 2017-02-01 RU RU2018130866A patent/RU2018130866A/ru not_active Application Discontinuation
- 2017-02-01 SG SG11201805906WA patent/SG11201805906WA/en unknown
- 2017-02-01 MX MX2018009304A patent/MX2018009304A/es unknown
- 2017-02-01 US US16/073,754 patent/US10983135B2/en active Active
- 2017-02-01 CN CN202210116587.7A patent/CN114441773A/zh active Pending
- 2017-02-01 MA MA043980A patent/MA43980A/fr unknown
- 2017-02-01 CN CN201780011650.8A patent/CN108700596A/zh active Pending
- 2017-02-01 KR KR1020187024496A patent/KR20180101595A/ko unknown
- 2017-02-01 BR BR112018015698A patent/BR112018015698A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2017-02-01 WO PCT/US2017/016081 patent/WO2017136464A1/en active Application Filing
- 2017-02-01 CA CA3012192A patent/CA3012192A1/en active Pending
-
2020
- 2020-10-27 US US17/081,776 patent/US11977083B2/en active Active
-
2021
- 2021-06-10 JP JP2021097387A patent/JP7403498B2/ja active Active
-
2022
- 2022-09-21 JP JP2022150335A patent/JP2022171936A/ja active Pending
-
2023
- 2023-06-21 US US18/339,066 patent/US20230341418A1/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2791191C1 (ru) * | 2022-12-26 | 2023-03-03 | Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Национальный Медицинский Исследовательский Центр Эндокринологии" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки клинической значимости фибрилляции предсердий при определении показаний к интервенционному лечению фибрилляции предсердий |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2021128177A (ja) | 2021-09-02 |
| JP2022171936A (ja) | 2022-11-11 |
| US10983135B2 (en) | 2021-04-20 |
| BR112018015698A2 (pt) | 2018-12-26 |
| EP3411720A1 (en) | 2018-12-12 |
| KR20180101595A (ko) | 2018-09-12 |
| JP2019507354A (ja) | 2019-03-14 |
| CN114441773A (zh) | 2022-05-06 |
| JP7134870B2 (ja) | 2022-09-12 |
| MA43980A (fr) | 2018-12-12 |
| AU2017214469A1 (en) | 2018-07-26 |
| CN108700596A (zh) | 2018-10-23 |
| EP3411720A4 (en) | 2019-08-14 |
| US20190369120A1 (en) | 2019-12-05 |
| WO2017136464A1 (en) | 2017-08-10 |
| CA3012192A1 (en) | 2017-08-10 |
| US20230341418A1 (en) | 2023-10-26 |
| US11977083B2 (en) | 2024-05-07 |
| JP7403498B2 (ja) | 2023-12-22 |
| SG11201805906WA (en) | 2018-08-30 |
| US20210072260A1 (en) | 2021-03-11 |
| MX2018009304A (es) | 2019-01-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2018130866A (ru) | Способы диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и явлений | |
| Jaffe et al. | Biomarkers in acute cardiac disease: the present and the future | |
| Felker et al. | A standardized definition of ischemic cardiomyopathy for use in clinical research | |
| Barberi et al. | The use of cardiac troponin T (cTnT) in the postmortem diagnosis of acute myocardial infarction and sudden cardiac death: A systematic review | |
| Lee et al. | Clinical benefit of high-sensitivity cardiac troponin I in the detection of exercise-induced myocardial ischemia | |
| Suzuki et al. | Diagnostic implications of elevated levels of smooth-muscle myosin heavy-chain protein in acute aortic dissection: the smooth muscle myosin heavy chain study | |
| JP2019507354A5 (ru) | ||
| Wang | New cardiovascular risk factors exist, but are they clinically useful? | |
| CN102124345A (zh) | 用于肺栓塞的d-二聚体、肌钙蛋白、nt-bnp原 | |
| Niu et al. | Association of plasma B-type natriuretic peptide concentration with myocardial infarct size in patients with acute myocardial infarction | |
| Parikh et al. | Biomarkers in cardiovascular disease: integrating pathophysiology into clinical practice | |
| Wang et al. | Early expressed circulating long noncoding RNA CHAST is associated with cardiac contractile function in patients with acute myocardial infarction | |
| Yiadom et al. | Diagnostic implications of an elevated troponin in the emergency department | |
| JP6441885B2 (ja) | 脳卒中診断のためのＮＴ−ｐｒｏＡＮＰ及びＮＴ−ｐｒｏＢＮＰ | |
| Ebong et al. | Cardiac biomarkers in advanced heart failure: how can they impact our pre-transplant or pre-LVAD decision-making | |
| Mavrea et al. | Causes and predictors of hospital readmissions in patients older than 65 years hospitalized for heart failure with preserved left ventricular ejection fraction in western Romania | |
| Kidher et al. | Aortic stiffness as a marker of cardiac function and myocardial strain in patients undergoing aortic valve replacement | |
| JP2015537208A (ja) | 心不全リスクの予測改善のためのバイオマーカー | |
| Behnes et al. | Diagnostic performance and cost effectiveness of measurements of plasma N-terminal pro brain natriuretic peptide in patients presenting with acute dyspnea or peripheral edema | |
| RU2566212C1 (ru) | Способ многофакторного прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов у пациентов, перенесших острый коронарный синдром со стойким подъемом сегмента st | |
| Canney et al. | Glomerular filtration rate-specific cutoffs can refine the prognostic value of circulating cardiac biomarkers in advanced chronic kidney disease | |
| KR102112945B1 (ko) | 일반 집단에서 lvh 로의 진행자 확인을 위한 가용성 st2 | |
| RU2716452C1 (ru) | Способ прогнозирования развития дисфункции почек в конце подострого периода инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет | |
| Namazi et al. | Pentraxin 3 is highly specific for predicting anatomical complexity of coronary artery stenosis as determined by the synergy between percutaneous coronary intervention with taxus and cardiac surgery score | |
| CN117969836B (zh) | 基于血浆炎症蛋白构建主动脉瓣钙化狭窄诊断模型及应用 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20200203 |