RU2760445C1 - Способ диагностики патологических состояний человека - Google Patents
Способ диагностики патологических состояний человека Download PDFInfo
- Publication number
- RU2760445C1 RU2760445C1 RU2020137386A RU2020137386A RU2760445C1 RU 2760445 C1 RU2760445 C1 RU 2760445C1 RU 2020137386 A RU2020137386 A RU 2020137386A RU 2020137386 A RU2020137386 A RU 2020137386A RU 2760445 C1 RU2760445 C1 RU 2760445C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- symptoms
- clinical
- patient
- pathological
- diagnosis
- Prior art date
Links
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 20
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 19
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 15
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 15
- 238000011161 development Methods 0.000 description 9
- 210000004789 organ system Anatomy 0.000 description 9
- 206010036790 Productive cough Diseases 0.000 description 4
- 206010006451 bronchitis Diseases 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 208000024794 sputum Diseases 0.000 description 4
- 210000003802 sputum Anatomy 0.000 description 4
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 3
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 3
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 3
- 208000032023 Signs and Symptoms Diseases 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 3
- 206010003645 Atopy Diseases 0.000 description 2
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 2
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 2
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 2
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 2
- 206010039083 rhinitis Diseases 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 description 1
- 206010008617 Cholecystitis chronic Diseases 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000000668 Chronic Pancreatitis Diseases 0.000 description 1
- 208000007882 Gastritis Diseases 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 206010020565 Hyperaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 206010033649 Pancreatitis chronic Diseases 0.000 description 1
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 1
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 238000011976 chest X-ray Methods 0.000 description 1
- 201000001352 cholecystitis Diseases 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 208000023652 chronic gastritis Diseases 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 206010009887 colitis Diseases 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 208000030603 inherited susceptibility to asthma Diseases 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000002850 nasal mucosa Anatomy 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001314 paroxysmal effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 208000022064 reactive hyperemia Diseases 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 1
- 208000023504 respiratory system disease Diseases 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000013125 spirometry Methods 0.000 description 1
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине и может быть использовано для диагностики патологических состояний человека. Проводят сбор анамнеза у пациента путем интерактивного опроса, клинико-лабораторные и инструментальные исследования. Выявляют у пациента симптомы. Суммируют количество выявленных симптомов и высчитывают их процент по отношению к общему числу симптомов, для каждого патологического состояния. Диагноз патологического состояния устанавливают в соответствии с процентом выявленных симптомов в соответствии с таблицей 1, содержащейся в описании. Способ позволяет осуществить точную и раннюю диагностику патологических состояний человека. 1 табл., 3 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике различных патологических состояний человека путем использования шкал оценки функционального состояния систем органов.
Клинические шкалы применяются для количественной оценки симптомов заболевания и/или факторов риска с целью определения прогноза развития заболевания или оценки тяжести его течения. Например, известны шкалы оценки кардиоваскулярного риска SCORE (Pocock S.J. и др., 2001), PROCAM (Cullen Р. И др., 1997), а также шкалы оценки тяжести хронической сердечной недостаточности - ШОКС (в модификации В.Ю. Мареева, 2000 и др.), тяжести одышки - Борга (Mahler D.A. и др., 1994), mMRC (ХОБЛ. Клинические рекомендации РРО, 2018) и др., госпитальная шкала тревоги и депрессии HADS (Zigmond A.S., Snaith R.P., 1983) и др.
Недостаток метода заключается в невозможности применения предложенных шкал для решения задачи дифференциальной диагностики заболеваний внутренних органов, что обусловлено валидацией методов только для определенных клинических групп и/или для решения узких клинических задач (оценка выраженности симптома).
Известен метод гипотезо-дедуктивной диагностики (синдромный) представляющий собой формирование клинической гипотезы на основе имеющихся у больного симптомов заболевания и последующим лабораторным и инструментальным обследованием для исключения выдвинутой гипотезы (Чучалин А.Г., Бобков Е.В., 2009).
Недостатком метода является его низкая точность по причине сложности выбора рабочей гипотезы диагностического процесса, отсутствия количественных критериев, определяющих границу здоровья и болезни.
Аналогичные попытки предложить систему количественного учета влияния нескольких симптомов (или клинических признаков) на вероятность того или иного заболевания осуществлены ранее в ряде изобретений. Например, «Автоматизированная система количественной оценки риска основных патологических синдромов и состояний» (АСКОРС) (Савченко О.А., Щербатов А.Ф., Бережной В.Г., Вейних П.А. Автоматизированная система количественной оценки риска основных патологических синдромов в организации и проведении профилактической работы // Национальные приоритеты России. 2014. №4 (14). С. 64-68. Доступно 20.10.2020. https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizirovannaya-sistema-kolichestvennoy-otsenki-riska-osnovnyh-patologicheskih-sindromov-v-organizatsii-i-provedenii). Вместе с тем, авторы не использовали систему шкал синдромной диагностики, а выделенные ими синдромы не являются классическими, что значительно затрудняет применение метода на практике. Кроме этого исключена самостоятельная работа пациента с предложенной системой.
В другом решении задачи предложен «Способ мониторинга состояния здоровья человека» (Российский патент опуб.10.12.14 г. RU 253540 6C1. Авторы: Купаев В.И., Марутина Е.Ю., Борисов О.Ю.). Авторы использовали разработанную ими анкету «Оценка субоптимального статуса здоровья SHS-25» для выявления у обследуемого факторов риска, рассчитывали индекс курильщика, индекс массы тела, измеряли артериальное давление, определяли уровень глюкозы, общего холестерина крови; проводили компьютерную фотоплетизмографию с пробой реактивной гиперемии с последующей компьютерной обработкой полученных данных согласно предложенных ими уравнениям.
Недостатками способа - прототипа являются: отсутствие системного подхода к диагностике патологических состояний человека, применение ограниченного спектра вопросов и клинических признаков, совокупность которых не соответствует основным принципам, изложенным в учебниках и клинических руководствах (Мухин Н.А., Моисеев B.C. Пропедевтика внутренних болезней: учебник. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. - 848 с), известный метод не позволяет осуществлять раннюю диагностику хронических заболеваний органов дыхания, пищеварения, других систем организма человека. Предложенные формулы и коэффициенты предназначены только для расчета риска неопределенных заболеваний сердечно-сосудистой системы.
Задачей создания изобретения является устранение недостатков прототипа и разработка способа, решающего задачу дифференциальной диагностики с повышенной точностью.
Решение поставленной задачи осуществляется с помощью существенных признаков, указанных в формуле изобретения, таких как способ диагностики патологических состояний человека на основании результатов клинического обследования больного, включая результаты интерактивного опроса пациента и применения новых шкал дифференциальной оценки функционального состояния систем органов, реализуемый путем измерения величины балльной оценки симптомов, имеющих общий механизм развития, и ее сопоставление с критической отметкой по каждой шкале дифференциальной оценки функционального состояния систем органов, позволяющий осуществить точную диагностику патологического состояния или риск его развития, если сумма баллов по соответствующей шкале превышает установленное для каждого клинического диагноза соответствующее пороговой значение.
Выше перечисленная совокупность существенных признаков позволяет получить следующий технический результат - возможность ранней диагностики различных патологических состояний человека и повышение ее точности.
Изобретение предусматривает применение нового метода оценки субъективных и объективных клинических признаков на основе составления и использования шкал дифференциальной оценки функционального состояния систем органов, представляющих собой перечень симптомов и клинических признаков, имеющих единый общий механизм развития. При этом каждая шкала характеризуется определенной критической отметкой, применение которой позволяет установить соответствующий диагноз. Каждому симптому присваивается коэффициент для учета его влияния на прогноз развития патологического состояния на основании ранее известных данных о специфичности клинических признаков. С учетом индивидульности набора клинических симптомов и признаков болезни у каждого человека, одно и то же патологическое состояние может проявляться различными их сочетаниями, но в пределах известных клинических проявлений. Это позволяет экспериментальным путем определить количественную границу между случайным выявлением симптома/признака у практически здорового человека и набором клинических проявлений, вызванных заболеванием. Эта граница - критическая отметка - выражается в минимальной доле набора клинических проявлений, достаточных для выдвижения гипотезы (диагностики синдрома или нозологической формы заболевания).
Для осуществления способа созданы шкалы дифференциальной оценки функционального состояния систем органов, включающие данные объективного обследования больного, обязательные для диагностического решения (см. табл. 1), например для заболеваний органов дыхания: бронхитический синдром - определение количества мокроты за сутки (20 мл и более); бронхообструктивный синдром - снижение индекса Тиффно (ОФВ1/ЖЕЛ) или модифицированного индекса Тиффно (ОФВ1/ФЖЕЛ) менее 0,7; легочно-плевральный синдром - выявление патологических теней в легочной ткани при рентгенологическом обследовании, синдром ринита -изменения слизистой носа при передней риноскопии; синдром дыхательной недостаточности - снижение сатурации кислорода в тканях менее 95% в покое или снижение более чем на 1% в тесте с физической нагрузкой, атопический синдром - повышение общего IgE в крови или выявление специфического IgE, синдром лихорадки - повышение температуры тела более 37°С.
Способ осуществляют путем обследования пациента с целью поиска субъективных и объективных данных. Выполняют измерение величины балльной оценки симптомов, имеющих общий механизм развития, и ее сопоставление с критической отметкой по каждой шкале дифференциальной оценки функционального состояния систем органов. Ели в конкретном случае выявляется количество данных, превышающее критическую отметку, установленную для определенного патологического состояния на основе клинических исследований, и присутствует обязательный объективный признак, диагностируется данное патологическое состояние или высокий риск его развития. Например, применяется следующее необходимое количество клинических данных для респираторных синдромов: бронхитический синдром - 50%, - 60%, легочно-плевральный - 40%, синдром ринита - 60%, дыхательной недостаточности - 50%, атопический синдром - 50%, синдром лихорадки - 60% (см. табл. 1).
Изобретение иллюстрируется следующими примерами.
Пример 1. Общие условия проведения диагностики.
Метод выполняется следующим образом. Проводят клиническое обследование больного с определением субъективных и объективных симптомов заболевания, осуществляется поиск клинических признаков, обязательных для синдромной дифференциальной диагностики (измерение роста и веса пациента, температуры тела, частоты пульса и артериального давления, количества мокроты, спирометрических показателей, рентгенография грудной клетки или компьютерная томография, сатурация кислорода в тканях и другие необходимые исследования, см. выше). Выполняют измерение величины балльной оценки симптомов, имеющих общий механизм развития, и проверка обязательных объективных признаков. Если в конкретном случае выявляется количество клинических симптомов и признаков, превышающее критическую отметку, установленную для определенного патологического состояния на основе клинических исследований с учетом предложенных шкал дифференциальной оценки функционального состояния систем органов, и присутствует обязательный объективный признак, диагностируется данное патологическое состояние или высокий риск его развития.
Пример 2.
Женщина 32 лет обратилась с жалобами на кашель и одышку в ночные часы. При обследовании больной было установлено, что кашель появляется преимущественно ночью или в утренние часы, сухой или с малым количеством мокроты; одышка приступообразная, чаще ночью или в утренние часы. При опросе дополнительно выявлены чувство сдавления грудной клетки и наличие периодических свистящих хрипов в грудной клетке. Спирометрически установлено снижение индекса Тиффно (ОФВ1/ЖЕЛ) и модифицированного индекса Тиффно (ОФВ1/ФЖЕЛ) менее 0,7. Общее количество клинических симптомов и признаков заболевания, подлежащее учету, составило 5, включая обязательный объективный спирометрический признак бронхообструктивного заболевания, что составляет 71,4% от максимального количества в соответствии с таблицей шкал дифференциальной оценки функционального состояния систем органов. Один из выявленных симптомов - кашель указывает на вероятность бронхитического синдрома, но объективный критерий - наличие отделяемой мокроты более 20 мл в сутки - отрицательный. Из 3-х признаков по шкале бронхитического синдрома присутствует только 1, что недостаточно для постановки диагноза (табл. 1). В итоге применения нового способа диагностики на основе дифференциально диагностических шкал установлен диагноз бронхообструктивного синдрома.
Пример 3.
С целью апробации предложенного метода интерактивной диагностики обследовано 2514 человек, включая практически здоровых лиц различных возрастных групп, больных бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких, пневмонией, раком легкого, раком желудка, различными формами хронического гастрита, хроническим панкреатитом, хроническим холециститом, хроническим колитом, анемическими состояниями, артериальной гипертензией, различными формами ишемической болезни сердца. С целью определения состояния здоровья и диагностики заболеваний применялся традиционный медицинский подход в соответствии со стандартами оказания медицинской помощи и клиническими рекомендациями, а также предложенный метод применения шкал дифференциальной оценки функционального состояния систем органов.
Чувствительность и специфичность нового метода в сводной группе больных составили 89% и 92%, соответственно.
Из описания и практического применения настоящего изобретения специалистам будут очевидны и другие частные формы его выполнения. Данное описание и примеры рассматриваются как материал, иллюстрирующий изобретение, сущность которого и объем патентных притязаний определены в нижеследующей формуле изобретения, совокупностью существенных признаков и их эквивалентами.
Claims (1)
- Способ диагностики патологических состояний человека, включающий сбор анамнеза у пациента методом интерактивного опроса, клинико-лабораторные и инструментальные исследования пациента, применяют шкалы, содержащие известное количество симптомов различных патологических состояний, суммируют количество симптомов, выявленных у конкретного пациента, и высчитывают их процент по отношению к общему числу симптомов для каждого патологического состояния, диагноз патологического состояния устанавливают в соответствии с процентом выявленных симптомов в соответствии с таблицей 1, содержащейся в описании.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020137386A RU2760445C1 (ru) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | Способ диагностики патологических состояний человека |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020137386A RU2760445C1 (ru) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | Способ диагностики патологических состояний человека |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2760445C1 true RU2760445C1 (ru) | 2021-11-25 |
Family
ID=78719401
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020137386A RU2760445C1 (ru) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | Способ диагностики патологических состояний человека |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2760445C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2806495C1 (ru) * | 2023-02-14 | 2023-11-01 | Виталий Юрьевич Мишланов | Способ диагностики патологических состояний и удаленного мониторинга пациентов и электронная медицинская станция для его осуществления |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2535406C1 (ru) * | 2013-10-01 | 2014-12-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ мониторинга состояния здоровья человека |
| RU2571897C2 (ru) * | 2014-04-11 | 2015-12-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ТГМУ Минздрава России) | Способ определения метода обследования пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (хобл) |
| WO2017136464A1 (en) * | 2016-02-01 | 2017-08-10 | Prevencio, Inc. | Diagnostic and prognostic methods for cardiovascular diseases and events |
| RU2017130627A (ru) * | 2017-08-29 | 2019-03-01 | Виталий Юрьевич Мишланов | Способ интерактивной автоматической диагностики патологических состояний человека |
-
2020
- 2020-11-13 RU RU2020137386A patent/RU2760445C1/ru active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2535406C1 (ru) * | 2013-10-01 | 2014-12-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ мониторинга состояния здоровья человека |
| RU2571897C2 (ru) * | 2014-04-11 | 2015-12-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ТГМУ Минздрава России) | Способ определения метода обследования пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (хобл) |
| WO2017136464A1 (en) * | 2016-02-01 | 2017-08-10 | Prevencio, Inc. | Diagnostic and prognostic methods for cardiovascular diseases and events |
| RU2017130627A (ru) * | 2017-08-29 | 2019-03-01 | Виталий Юрьевич Мишланов | Способ интерактивной автоматической диагностики патологических состояний человека |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| КАТКОВА А. В. Применение интерактивного опросника "Электронная поликлиника" с целью первичной диагностики респираторных и гастроэнтерологических заболеваний в группе практически здоровых лиц. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки N 9 2019, стр. 132-138. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2806495C1 (ru) * | 2023-02-14 | 2023-11-01 | Виталий Юрьевич Мишланов | Способ диагностики патологических состояний и удаленного мониторинга пациентов и электронная медицинская станция для его осуществления |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chagnon et al. | Comparison of two clinical prediction rules and implicit assessment among patients with suspected pulmonary embolism | |
| Ischaki et al. | Body mass and fat-free mass indices in COPD: relation with variables expressing disease severity | |
| LaForce et al. | Impact of exhaled nitric oxide measurements on treatment decisions in an asthma specialty clinic | |
| RU2760445C1 (ru) | Способ диагностики патологических состояний человека | |
| RU2372621C1 (ru) | Способ диагностики бронхиальной астмы | |
| Du et al. | Validity of the SARC-F questionnaire in assessing sarcopenia in patients with chronic kidney disease: a cross-sectional study | |
| RU2756025C1 (ru) | Способ прогнозирования выживаемости при хронической обструктивной болезни легких | |
| RU2766352C1 (ru) | Способ прогнозирования исхода вирусной пневмонии при covid19 | |
| Kulik et al. | Prognostic value of objective examination of patients with intra-articular fractures of the calcaneus | |
| RU2796385C1 (ru) | Способ определения степени бронхиальной обструкции у пациентов с бронхиальной астмой | |
| Kartal et al. | Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful | |
| RU2193341C2 (ru) | Способ определения скорости старения сердечно-сосудистой системы человека | |
| Stajic et al. | COVID-19 pneumonia: when negative PCR testing does not rule out the disease | |
| RU2761742C1 (ru) | Способ формирования фенотипов риска развития хронической обструктивной болезни легких у лиц молодого возраста от 11 до 23 лет | |
| RU2754946C1 (ru) | Способ определения риска наличия кальциноза клапана аорты у пациентов 60 лет и старше | |
| RU2790513C1 (ru) | Способ определения микроциркуляторных нарушений как биомаркера интерстициальных изменений в лёгких у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию | |
| Gagiya et al. | Spirometry and x-ray findings in cases of interstitial lung diseases | |
| RU2768448C1 (ru) | Способ оценки 5-летнего сердечно-сосудистого риска с использованием показателя артериальной жесткости "сердечно-лодыжечный сосудистый индекс-CAVI" | |
| RU2427321C1 (ru) | Способ прогнозирования риска прогрессирования бронхиальной обструкции у больных бронхиальной астмой | |
| Manzar et al. | The efficacy of spirometry as a screening tool in detection of air flow obstruction | |
| Gólczewski et al. | Spirometry: quantification of the shape of the maximal expiratory flow-volume curve | |
| RU2523672C1 (ru) | Способ определения клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии | |
| Singhal et al. | A Hospital Based Prospective Study to Correlate the Six Minute Walk Test, Clinical and Radiological Parameters in COPD Patients. | |
| RU2306865C2 (ru) | Способ прогнозирования развития послеоперационной пневмонии | |
| Li et al. | Correlation analysis of ankle-brachial index and brachial-ankle pulse wave velocity with cardiac structures and functions in patients with essential hypertension. |