RU2017147022A - Способ и устройство для определения статуса компрессий грудной клетки при сердечно-легочной реанимации (слр) без использования автономного измерителя компрессий - Google Patents

Способ и устройство для определения статуса компрессий грудной клетки при сердечно-легочной реанимации (слр) без использования автономного измерителя компрессий Download PDF

Info

Publication number
RU2017147022A
RU2017147022A RU2017147022A RU2017147022A RU2017147022A RU 2017147022 A RU2017147022 A RU 2017147022A RU 2017147022 A RU2017147022 A RU 2017147022A RU 2017147022 A RU2017147022 A RU 2017147022A RU 2017147022 A RU2017147022 A RU 2017147022A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stream
compression events
cpr
events
chest compressions
Prior art date
Application number
RU2017147022A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017147022A3 (ru
Inventor
Чэньгуан ЛЮ
Джеймс Кнокс РАССЕЛЛ
Доун Блили ЙОРГЕНСОН
Харис ДУРИЦ
Стэйси Эрл ГЕМАН
Кристофер Уильям ФЛЕМИНГ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2017147022A publication Critical patent/RU2017147022A/ru
Publication of RU2017147022A3 publication Critical patent/RU2017147022A3/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/38—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for producing shock effects
    • A61N1/39—Heart defibrillators
    • A61N1/3904—External heart defibrillators [EHD]
    • A61N1/39044—External heart defibrillators [EHD] in combination with cardiopulmonary resuscitation [CPR] therapy
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0535—Impedance plethysmography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6823—Trunk, e.g., chest, back, abdomen, hip
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H31/00—Artificial respiration or heart stimulation, e.g. heart massage
    • A61H31/004—Heart stimulation
    • A61H31/005—Heart stimulation with feedback for the user
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/38—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for producing shock effects
    • A61N1/39—Heart defibrillators
    • A61N1/3925—Monitoring; Protecting
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/38—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for producing shock effects
    • A61N1/39—Heart defibrillators
    • A61N1/3993—User interfaces for automatic external defibrillators
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/40—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
    • A61B2505/01—Emergency care
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/01—Constructive details
    • A61H2201/0157—Constructive details portable
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/12—Driving means
    • A61H2201/1207—Driving means with electric or magnetic drive
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/16—Physical interface with patient
    • A61H2201/1602—Physical interface with patient kind of interface, e.g. head rest, knee support or lumbar support
    • A61H2201/1619—Thorax
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/16—Physical interface with patient
    • A61H2201/1657—Movement of interface, i.e. force application means
    • A61H2201/168—Movement of interface, i.e. force application means not moving
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/50—Control means thereof
    • A61H2201/5023—Interfaces to the user
    • A61H2201/5043—Displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/50—Control means thereof
    • A61H2201/5023—Interfaces to the user
    • A61H2201/5043—Displays
    • A61H2201/5046—Touch screens
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/50—Control means thereof
    • A61H2201/5023—Interfaces to the user
    • A61H2201/5048—Audio interfaces, e.g. voice or music controlled
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/50—Control means thereof
    • A61H2201/5058—Sensors or detectors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/50—Control means thereof
    • A61H2201/5058—Sensors or detectors
    • A61H2201/5076—Frequency sensors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2201/00—Characteristics of apparatus not provided for in the preceding codes
    • A61H2201/50—Control means thereof
    • A61H2201/5058—Sensors or detectors
    • A61H2201/5092—Optical sensor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2205/00—Devices for specific parts of the body
    • A61H2205/08—Trunk
    • A61H2205/083—Abdomen
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H2230/00—Measuring physical parameters of the user
    • A61H2230/04—Heartbeat characteristics, e.g. E.G.C., blood pressure modulation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Rehabilitation Therapy (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Critical Care (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Electrotherapy Devices (AREA)
  • Percussion Or Vibration Massage (AREA)

Claims (65)

1    Устройство (12) в виде автоматического наружного дефибриллятора (АНД), имеющее функциональное средство для определения по меньшей мере одного из следующего: статуса и качества компрессий грудной клетки при сердечно-легочной реанимации (СЛР), содержащее
входную схему (32), выполненную с возможностью получения посредством пары электродов (18) АНД по меньшей мере одного из следующего:
(i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе и
(ii) потока данных о синфазном токе,
схему (34) анализа, выполненную с возможностью:
(a) обработки по меньшей мере одного из следующего: (i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потока данных о синфазном токе для артефактов, связанных с компрессиями грудной клетки при СЛР, посредством первого и второго алгоритмов обработки, причем
первый алгоритм обработки содержит алгоритм определения временных пиков для получения по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии, а
второй алгоритм обработки содержит алгоритм анализа частот для идентификации ложноположительных событий компрессии по меньшей мере в одном потоке зарегистрированных возможных событий компрессии, и
(b) удаления идентифицированных ложноположительных событий компрессии из указанного по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии; и
устройство (24) вывода, выполненное с возможностью вывода указания по меньшей мере на одно из следующего: статус и качество компрессий грудной клетки при СЛР, определенных в ответ на указанный по меньшей мере один поток зарегистрированных возможных событий компрессии, свободный от идентифицированных ложноположительных событий компрессии.
2. Устройство (12) по п. 1,
в котором входная схема (32) также выполнена с возможностью получения как (i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе, так и (ii) потока данных о синфазном токе,
причем схема (34) анализа также выполнена с возможностью
(a) обработки как (i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе, так и (ii) потока данных о синфазном токе для получения соответствующих первого и второго потоков зарегистрированных возможных событий компрессии и для идентификации ложноположительных событий компрессии в соответствующих первом и втором потоках зарегистрированных возможных событий компрессии,
(b) удаления идентифицированных ложноположительных событий компрессии из соответствующих первого и второго потоков зарегистрированных возможных событий компрессии, и
(c) сравнения первого потока зарегистрированных возможных событий компрессии, свободного от соответствующих идентифицированных ложноположительных событий компрессии, со вторым потоком зарегистрированных возможных событий компрессии, свободным от соответствующих идентифицированных ложноположительных событий компрессии, для идентификации оптимизированного потока зарегистрированных возможных событий компрессии между первым и вторым потоками,
причем устройство (24) вывода также выполнено с возможностью вывода указания, определенного в ответ на оптимизированный поток зарегистрированных возможных событий компрессии, свободный от ложноположительных событий компрессии.
3. Устройство (12) по п. 2, в котором схема (34) анализа выполнена с возможностью идентификации оптимизированного потока зарегистрированных возможных событий компрессии между первым и вторым потоками посредством (i) применения критерия к первому и второму потокам и (ii) выбора одного из первого и второго потоков на основе примененного критерия для идентификации оптимизированного потока.
4. Устройство (12) по п. 3, в котором критерий содержит определенную степень автокорреляции, схожую с прогнозируемым периодом частоты компрессий СЛР.
5. Устройство (12) по п. 3, в котором схема (34) анализа также содержит схему анализа разряда, отображаемого на электрокардиограмме (ЭКГ), выполненную с возможностью
(i) определения патологического состояния, требующего разряда, в ответ на сигнал ЭКГ, полученный посредством пары электродов АНД, при наличии артефактов сигнала, связанных с СЛР, и
(ii) динамической регулировки параметра принятия решения в отношении разряда в ответ на одно или более из следующего:
(a) по меньшей мере один поток зарегистрированных возможных событий компрессии, свободный от идентифицированных ложноположительных событий компрессии, и
(b) указание на упомянутое по меньшей мере одно из следующего: статус и качество компрессий грудной клетки при СЛР.
6. Устройство (12) по п. 3, в котором оптимизированный поток зарегистрированных возможных событий компрессии является показательным в отношении частоты компрессии грудной клетки при СЛР, которая выходит за пределы стандартной частоты компрессий СЛР, согласно протоколу.
7. Устройство (12) по п. 3, в котором
указание на статус содержит указание на выполнение в данный момент компрессий грудной клетки при СЛР, а
указание на качество компрессий грудной клетки при СЛР содержит указание на частоту компрессий грудной клетки при СЛР.
8. Устройство (12) по п. 3, в котором алгоритм определения временных пиков выполнен с возможностью определения и считывания артефактов компрессии грудной клетки при СЛР, обусловленных компрессиями грудной клетки при СЛР, посредством захвата артефактных пиков, вызванных компрессиями грудной клетки при СЛР, в указанном по меньшей мере одном из следующего: (i) потоке исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потоке данных о синфазном токе,
кроме того, при этом приблизительная глубина компрессий грудной клетки при СЛР отражена амплитудой артефактных пиков в указанном по меньшей мере одном из следующего: (i) потоке исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потоке данных о синфазном токе,
а приблизительная глубина компрессий грудной клетки при СЛР определена путем установки адаптивных пороговых значений,
причем алгоритм анализа частот выполнен с возможностью применения преобразования Фурье к указанному по меньшей мере одному из следующего: (i) потоку исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потоку данных о синфазном токе и выполнения поиска на наличие фундаментальной частоты, соответствующей частоте компрессий грудной клетки при СЛР, в частотном диапазоне.
9. Устройство (12) по п. 1, также содержащее
устройство (40) для хранения, выполненное с возможностью хранения одного или более из (i) указанного по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии и (ii) указанного по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии, свободного от идентифицированных ложноположительных событий компрессии; и
порт (46) вывода данных, выполненный с возможностью передачи сохраненного одного или более из (i) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии и (ii) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии, свободного от идентифицированных ложноположительных событий компрессии, на внешний компьютер для ретроспективного анализа сохраненных одного или более из следующего: (i) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии и (ii) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии, свободного от идентифицированных ложноположительных событий компрессии.
10. Устройство (12) по п. 1, в котором устройство (24) для вывода также выполнено с возможностью (i) вывода по меньшей мере одного из звукового и визуального вывода с использованием указания или оптимизированного потока в последующем периоде компрессий грудной клетки при СЛР и (ii) выдачи посредством по меньшей мере одного из звукового и визуального вывода по меньшей мере одной руководящей инструкции для СЛР или устройства АНД в ответ на полученное указание.
11. Способ определения по меньшей мере одного из следующего: статуса и качества компрессий грудной клетки при сердечно-легочной реанимации (СЛР) с помощью устройства в виде автоматического наружного дефибриллятора, включающий следующие этапы:
получение посредством входной схемы (32) и пары электродов (18) АНД по меньшей мере одного из следующего: (i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потока данных о синфазном токе;
обработка посредством схемы (34) анализа по меньшей мере одного из следующего: (i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потока данных о синфазном токе для артефактов, связанных с компрессиями грудной клетки при СЛР, посредством первого и второго алгоритмов обработки, причем
первый алгоритм обработки содержит алгоритм определения временных пиков для получения по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии, а
второй алгоритм обработки содержит алгоритм анализа частот для идентификации ложноположительных событий компрессии по меньшей мере в одном потоке зарегистрированных возможных событий компрессии;
удаление посредством схемы (34) анализа идентифицированных ложноположительных событий компрессии по меньшей мере из одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии; и
вывод посредством пользовательского устройства (24) для вывода указания по меньшей мере на одно из следующего: статус и качество компрессий грудной клетки при СЛР, определенных в ответ на указанный по меньшей мере один поток зарегистрированных возможных событий компрессии, свободный от идентифицированных ложноположительных событий компрессии.
12. Способ по п. 11, в котором
указание на статус содержит указание на выполнение в данный момент компрессий грудной клетки при СЛР, а
указание на качество компрессий грудной клетки при СЛР содержит указание на частоту компрессий грудной клетки при СЛР.
13. Способ по п. 11, в котором алгоритм определения временных пиков выполнен с возможностью определения и считывания артефактов компрессии грудной клетки при СЛР, обусловленных компрессиями грудной клетки при СЛР, посредством захвата артефактных пиков, вызванных компрессиями грудной клетки при СЛР, в указанном по меньшей мере одном из следующего: (i) потоке исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потоке данных о синфазном токе.
14. Способ по п. 13, в котором
приблизительную глубину компрессий грудной клетки при СЛР отражают амплитудой артефактных пиков в указанном по меньшей мере одном из следующего: (i) потоке исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потоке данных о синфазном токе, а
приблизительную глубину компрессий грудной клетки при СЛР определяют путем установки адаптивных пороговых значений.
15. Способ по п. 11, в котором алгоритм анализа частот выполнен с возможностью применения преобразования Фурье к указанному по меньшей мере одному из следующего: (i) потоку исходных данных о трансторакальном импедансе и (ii) потоку данных о синфазном токе и выполнения поиска на наличие фундаментальной частоты, соответствующей частоте компрессий грудной клетки при СЛР, в частотном диапазоне.
16. Способ по п. 11, в котором получение также включает получение как (i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе, так и (ii) потока данных о синфазном токе, причем
обработка также включает обработку как (i) потока исходных данных о трансторакальном импедансе, так и (ii) потока данных о синфазном токе, для получения соответствующих первого и второго потоков зарегистрированных возможных событий компрессии и для идентификации ложноположительных событий компрессии в соответствующих первом и втором потоках зарегистрированных возможных событий компрессии, а
удаление также включает удаление идентифицированных ложноположительных событий компрессии из соответствующих первого и второго потоков зарегистрированных возможных событий компрессии; при этом способ также включает:
сравнение посредством схемы (34) анализа первого потока зарегистрированных возможных событий компрессии, свободного от соответствующих идентифицированных ложноположительных событий компрессии, со вторым потоком зарегистрированных возможных событий компрессии, свободным от соответствующих идентифицированных ложноположительных событий компрессии, для идентификации оптимизированного потока зарегистрированных возможных событий компрессии между первым и вторым потоками,
причем вывод также включает вывод указания, определенного в ответ на оптимизированный поток зарегистрированных возможных событий компрессии, свободный от ложноположительных событий компрессии.
17. Способ по п. 16, в котором сравнение для идентификации оптимизированного потока зарегистрированных возможных событий компрессии между первым и вторым потоками включает (i) применение критерия к первому и второму потокам и (ii) выбор одного из первого и второго потоков на основе примененного критерия для идентификации оптимизированного потока.
18. Способ по п. 11, также включающий
определение посредством схемы (34) анализа, которая также выполнена с возможностью реализации анализа разряда, отображаемого на электрокардиограмме (ЭКГ), патологического состояния, требующего разряда при наличии артефактов сигнала, связанных с СЛР, и
динамическую регулировку посредством схемы анализа разряда, отображаемого на ЭКГ, параметра принятия решения в отношении разряда или порогового значения критерия в ответ на одно или более из следующего: (i) по меньшей мере один поток зарегистрированных возможных событий компрессии, свободный от идентифицированных ложноположительных событий компрессии, и (ii) указание по меньшей мере на одно из следующего: статус и качество компрессий грудной клетки при СЛР.
19. Способ по п. 11, также включающий
сохранение посредством устройства (40) для хранения одного или более из следующего: (i) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии и (ii) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии, свободного от идентифицированных ложноположительных событий компрессии; и
анализ посредством внешнего компьютера для анализа для ретроспективного анализа сохраненного одного или более из следующего: (i) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии и (ii) по меньшей мере одного потока зарегистрированных возможных событий компрессии, свободного от идентифицированных ложноположительных событий компрессии.
20. Способ по п. 11, в котором вывод также включает вывод по меньшей мере одного из звукового и визуального вывода указания на устройство АНД, при этом способ также включает
выдачу посредством по меньшей мере одного из звукового и визуального вывода по меньшей мере одной руководящей инструкции для СЛР или устройства АНД в ответ на полученное указание.
RU2017147022A 2015-06-05 2016-05-23 Способ и устройство для определения статуса компрессий грудной клетки при сердечно-легочной реанимации (слр) без использования автономного измерителя компрессий RU2017147022A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562171595P 2015-06-05 2015-06-05
US62/171,595 2015-06-05
PCT/EP2016/061604 WO2016193041A1 (en) 2015-06-05 2016-05-23 Method and apparatus for detecting a status of cpr chest compressions without using a stand-alone compression meter

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2017147022A true RU2017147022A (ru) 2019-07-09
RU2017147022A3 RU2017147022A3 (ru) 2019-09-04

Family

ID=56072321

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017147022A RU2017147022A (ru) 2015-06-05 2016-05-23 Способ и устройство для определения статуса компрессий грудной клетки при сердечно-легочной реанимации (слр) без использования автономного измерителя компрессий

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10583305B2 (ru)
EP (1) EP3302697B1 (ru)
JP (1) JP6669779B2 (ru)
CN (1) CN107690340B (ru)
BR (1) BR112017025814A2 (ru)
RU (1) RU2017147022A (ru)
WO (1) WO2016193041A1 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB201721255D0 (en) * 2017-12-19 2018-01-31 Heartsine Tech Limited Determination of cardiopulmonary resuscitation compression rate
US20210308004A1 (en) * 2020-04-06 2021-10-07 Physio-Control, Inc. Determining chest compression depth using impedance
CN116801808A (zh) * 2021-12-23 2023-09-22 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种心肺复苏的按压检测方法、装置以及存储介质

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6827695B2 (en) * 2002-10-25 2004-12-07 Revivant Corporation Method of determining depth of compressions during cardio-pulmonary resuscitation
AU2013201712B2 (en) * 2002-10-25 2015-11-19 Zoll Circulation, Inc. Method of determining depth of compressions during cardio-pulmonary resuscitation
CA2617232A1 (en) * 2004-07-30 2006-02-09 Access Cardiosystems, Inc. Method and apparatus for detecting artifact signals in the electrocardiogram of a patient caused by cpr and/or patient motion using patient impedance
GB0502871D0 (en) 2005-02-10 2005-03-16 Cardiodigital Ltd ECG analysis during CPR
EP1962957A1 (en) * 2005-12-16 2008-09-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic external defibrillator with increased cpr administration time
BRPI0817023B8 (pt) * 2007-09-21 2021-06-22 Koninklijke Philips Electronics Nv aparelho e método para fornecer retroalimentação em ressuscitação cardiopulmonar
JP5357253B2 (ja) * 2008-07-23 2013-12-04 アトレオ メディカル インコーポレイテッド 心肺蘇生中に圧迫パラメータを測定するためのｃｐｒ補助装置
US9173807B2 (en) * 2009-02-18 2015-11-03 Koninklijke Philips N.V. CPR display for monitor/defibrillator with assisted CPR
CN103037760B (zh) * 2010-06-02 2016-11-02 Zoll医疗公司 动态调整的cpr按压参数
CN103189103B (zh) * 2010-11-03 2016-03-16 皇家飞利浦电子股份有限公司 利用动态进行中cpr规程的除颤器
CN103547313B (zh) * 2011-03-23 2016-01-20 皇家飞利浦有限公司 具有选择性中断cpr的方案的除颤器
AU2012283905B2 (en) * 2011-07-20 2015-10-29 Respiratory Motion, Inc. Impedance measuring devices and methods for emergency cardiovascular care
US8942800B2 (en) * 2012-04-20 2015-01-27 Cardiac Science Corporation Corrective prompting system for appropriate chest compressions
US20140342330A1 (en) 2013-05-17 2014-11-20 Gary A. Freeman Cameras for Emergency Rescue
US9409034B2 (en) * 2012-06-01 2016-08-09 Koninklijke Philips N.V. System, method and apparatus for analyzing cardiac rhythm during CPR
JP6505964B2 (ja) * 2012-10-05 2019-04-24 日本光電工業株式会社 心電図解析機能付き除細動器の制御方法および除細動器
JP2014076117A (ja) * 2012-10-09 2014-05-01 Nippon Koden Corp 心電図解析装置および電極セット
CN102973402B (zh) * 2012-11-09 2014-10-22 中国人民解放军第三军医大学 实施心肺复苏时确定心肺复苏质量参数的方法及辅助设备
CN104274172B (zh) * 2013-07-08 2017-05-17 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种胸外按压深度的监测方法、系统和除颤仪
US20160157739A1 (en) * 2014-02-11 2016-06-09 Koninklijke Philips N.V. Determining return of spontaneous circulation during cpr

Also Published As

Publication number Publication date
CN107690340A (zh) 2018-02-13
BR112017025814A2 (pt) 2018-08-14
EP3302697B1 (en) 2019-09-18
EP3302697A1 (en) 2018-04-11
US10583305B2 (en) 2020-03-10
RU2017147022A3 (ru) 2019-09-04
JP6669779B2 (ja) 2020-03-18
JP2018517493A (ja) 2018-07-05
CN107690340B (zh) 2021-06-22
US20180140857A1 (en) 2018-05-24
WO2016193041A1 (en) 2016-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018103091A (ru) Определение восстановления самостоятельного кровообращения во время слр
RU2015151718A (ru) Определение восстановления самостоятельного кровообращения во время сердечно-легочной реанимации
US10420527B2 (en) Determining a heart rate and a heart rate variability
US20200163575A1 (en) Analysing phonocardiogram and electrocardiogram data from a portable sensor device
RU2017147022A (ru) Способ и устройство для определения статуса компрессий грудной клетки при сердечно-легочной реанимации (слр) без использования автономного измерителя компрессий
US20120071730A1 (en) Adaptive Processing of Ambulatory Electrocardiogram Signals
US20150366530A1 (en) Device, computing device and method for detecting fistula stenosis
JP6555784B2 (ja) 心肺蘇生術に関する収縮不全検出
JP2018517493A5 (ru)
JP6263635B2 (ja) 医学的データのエントロピーの程度の検出の方法およびデバイス
JP6103591B2 (ja) 聴診心音信号の処理方法、聴診心音信号の処理装置及び聴診心音信号を処理するためのプログラム
AU2018278893B2 (en) Determination of cardiopulmonary resuscitation compression rate
TW201634002A (zh) 測定裝置、測定方法及程式
CN114298111A (zh) 一种咳嗽音识别方法、设备及可读存储介质
US10952625B2 (en) Apparatus, methods and computer programs for analyzing heartbeat signals
WO2023115482A1 (zh) 用于除颤仪的节律分析和决策方法、装置以及存储介质
WO2014102653A1 (en) Method and apparatus for reducing motion artifacts in ecg signals
RU2624809C1 (ru) Способ обработки электрокардиосигнала для персональных носимых кардиомониторов
Azman et al. Non-invasive localization of atrial flutter circuit using recurrence quantification analysis and machine learning
Moukadem et al. Research Article High Order Statistics and Time-Frequency Domain to Classify Heart Sounds for Subjects under Cardiac Stress Test
Shah et al. Analysis of acoustic cardiac signals for heart rate variability and murmur detection using nonnegative matrix factorization-based hierarchical decomposition
Reddy et al. Review of A Low Cost Digital Stethoscope.
WO2023245228A1 (en) A phonocardiogram sensing device
Gudiškis et al. Heart beat prediction in distorted ECG signal using blood pressure measurements
EP3488766A1 (en) Detecting increasing fluid in a lung of a subject

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20200109