RU2016116718A - Способ (варианты) и устройство (варианты) обработки информации, терминал и сервер - Google Patents

Способ (варианты) и устройство (варианты) обработки информации, терминал и сервер Download PDF

Info

Publication number
RU2016116718A
RU2016116718A RU2016116718A RU2016116718A RU2016116718A RU 2016116718 A RU2016116718 A RU 2016116718A RU 2016116718 A RU2016116718 A RU 2016116718A RU 2016116718 A RU2016116718 A RU 2016116718A RU 2016116718 A RU2016116718 A RU 2016116718A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information
keyword
submodule
template
source
Prior art date
Application number
RU2016116718A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2658164C2 (ru
Inventor
Пинцзе ВАН
Тао Чжан
Чжицзюнь ЧЭНЬ
Original Assignee
Сяоми Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сяоми Инк. filed Critical Сяоми Инк.
Publication of RU2016116718A publication Critical patent/RU2016116718A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2658164C2 publication Critical patent/RU2658164C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/151—Transformation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/12—Messaging; Mailboxes; Announcements
    • H04W4/14—Short messaging services, e.g. short message services [SMS] or unstructured supplementary service data [USSD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/211—Syntactic parsing, e.g. based on context-free grammar [CFG] or unification grammars
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Claims (148)

1. Способ обработки информации, характеризующийся тем, что
после получения информации производят оценку того, является ли информация заданным типом информации;
если информация является заданным типом информации, ее сопоставляют с шаблоном ключевых слов;
на основе успешно сопоставленного шаблона ключевых слов извлекают ключевую информацию в информации.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что шаблон ключевых слов включает множество ключевых слов, которые хранятся отдельно.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что каждое ключевое слово идентифицируют отдельно в шаблоне ключевых слов, используя заданный идентификатор для конструирования структуры шаблона.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно извлекают название агентства бронирования билетов в шаблоне ключевых слов; сохраняют шаблоны ключевых слов, имеющие одно и то же название агентства бронирования билетов, в одном и том же наборе шаблонов.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что дополнительно для каждого набора шаблонов производят вычисление приоритета каждого шаблона ключевых слов, содержащегося в наборе шаблонов, на основе соответствующего набора;
производят топологическую сортировку каждого шаблона ключевых слов, принадлежащего одному и тому же набору шаблонов, на основе вычисленного приоритета.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что выполнение вычисления приоритета каждого шаблона ключевых слов, содержащегося в наборе шаблонов, на основе соответствующего набора заключается в том, что
определяют набор коротких сообщений, которые могут быть сопоставлены с каждым шаблоном ключевых слов в наборе шаблонов;
когда один набор коротких сообщений является собственным подмножеством другого набора коротких сообщений, определяют, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий одному набору коротких сообщений, выше, чем приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего другому набору коротких сообщений;
когда один набор коротких сообщений идентичен другому набору коротких сообщений, определяют, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий одному набору коротких сообщений такой же, как приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего другому набору коротких сообщений;
сохраняют один из шаблонов ключевых слов, имеющих один и тот же приоритет, и удаляют другие шаблоны ключевых слов, имеющие один и тот же приоритет.
7. Способ по любому из пп. 1-6, отличающийся тем, что определение того, является ли информация заданным типом информации, заключается в том, что
извлекают в информации информацию об источнике, которая включает название агентства бронирования билетов и/или номер входящих сообщений;
оценивают, является ли информация об источнике источником заданного типа информации;
если информация об источнике является источником заданного типа информации, определяют информацию как заданный тип информации.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что определение того, является ли информация об источнике заданным типом информации, заключается в том, что
получают и сохраняют информацию об источнике, отправленную с сервера;
сопоставляют информацию об источнике в информации с сохраненной информацией об источнике;
когда информация информации об источнике в информации успешно сопоставлена с сохраненной информацией об источнике, определяют информацию об источнике в информации как источник заданного типа информации.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что дополнительно обновляют информацию об источнике информации на основе полученной обновленной информации об источнике, отправленной с сервера.
10. Способ по п. 7, отличающийся тем, что определение того, является ли информация об источнике заданным типом информации, заключается в том, что
считывают заданное условие фильтрации;
фильтруют информацию об источнике в информации на основании условия фильтрации;
определяют информацию об источнике, которая сопоставлена с условием фильтрации, как источник заданного типа информации.
11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что дополнительно
получают заданный тип информации, поступившей за установленный период времени;
извлекают ключевые слова в заданном типе информации;
конструируют шаблон ключевых слов на основе ключевых слов.
12. Способ по п. 10, отличающийся тем, что
когда в первый раз получена информация, удовлетворяющая условию фильтрации, и сохранен шаблон не ключевых слов, соответствующий информации, извлекают ключевые слова в информации;
конструируют шаблон ключевых слов на основе ключевых слов.
13. Способ по п. 12, отличающийся тем, что дополнительно
извлекают ключевые слова в полученной информации, когда получена информация, удовлетворяющая условию фильтрации;
регулируют и обновляют шаблон ключевых слов на основе извлеченных ключевых слов.
14. Способ по любому из пп. 8 или 10, отличающийся тем, что отдельно сохраняют информацию об источнике в шаблоне ключевых слов, когда информация об источнике, включающая условие фильтрации, является информацией об источнике, которая не была сохранена.
15. Способ по п. 3, отличающийся тем, что извлечение ключевой информации в информации на основе успешно сопоставленного шаблона ключевых слов заключается в том, что извлекают ключевую информацию в информации, соответствующую заданному идентификатору, из информации на основе структуры шаблона успешно сопоставленного шаблона ключевых слов.
16. Способ по любому из пп. 1-6, отличающийся тем, что дополнительно загружают ключевую информацию.
17. Способ по п. 16, отличающийся тем, что при загрузке ключевой информации отображают ключевую информацию с заданным форматом отображения.
18. Способ по п. 16, отличающийся тем, что при загрузке ключевой информации:
извлекают информацию ключевого события в ключевой информации;
записывают информацию ключевого события в записную книжку/средство оповещения.
19. Способ по п. 16, отличающийся тем, что при загрузке ключевой информации
запрашивают информацию жизненно важную на основе даты в ключевой информации;
отправляют информацию жизненно важную пользователю, где жизненно важная информация включает одну или более информаций: информацию о погоде, информацию о жилье, информацию о рационе, информацию об одежде, информацию о движении транспорта, торговую информацию и информацию о связях.
20. Способ обработки информации, заключающийся в том, что
получают информацию, поступившую за установленный период времени;
конструируют шаблон ключевых слов на основе ключевых слов в информации;
отправляют шаблон ключевых слов терминалу для вызова терминала после приема заданного типа информации и выделения ключевой информации в заданном типе информации на основе успешно сопоставленного шаблона ключевых слов.
21. Способ по п. 20, отличающийся тем, что конструирование шаблона ключевых слов на основе ключевых слов в информации, заключается в том, что
извлекают ключевые слова в информации;
отдельно идентифицируют каждое ключевое слово, используя заданный идентификатор, и отдельно сохраняют каждое ключевое слово в сконструированном шаблоне ключевых слов.
22. Способ по п. 21, отличающийся тем, что
извлекают название агентства бронирования билетов в шаблоне ключевых слов;
сохраняют шаблон ключевых слов, имеющий одно и то же название агентства бронирования билетов в одном и том же наборе шаблонов.
23. Способ по п. 22, отличающийся тем, что заключающийся в том, что
для каждого набор шаблонов производят вычисление приоритета каждого шаблона ключевых слов, содержащегося в наборе шаблонов, на основе соответствующего набора;
производят топологическую сортировку каждого шаблона ключевых слов, принадлежащего одному и тому же набору шаблонов, на основе вычисленного приоритета.
24. Способ по п. 23, отличающийся тем, что выполнение вычисления приоритета каждого шаблона ключевых слов, содержащегося в наборе шаблонов, на основе соответствующего набора, заключается в том, что
определяют набор коротких сообщений, которые могут быть сопоставлены с каждым шаблоном ключевых слов в наборе шаблонов;
когда один набор коротких сообщений является собственным подмножеством другого набора коротких сообщений, определяют, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий одному набору коротких сообщений выше, чем приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего другому набору коротких сообщений;
когда один набор коротких сообщений идентичен другому набору коротких сообщений, определяют, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий одному набору коротких сообщений, такой же, как приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего другому набору коротких сообщений;
сохраняют один из шаблонов ключевых слов, имеющих один и тот же приоритет, и удаляют другие шаблоны ключевых слов, имеющие один и тот же приоритет.
25. Способ по п. 21, отличающийся тем, что:
когда формат размещенной информации полученной информации не соответствует хранимому формату размещенной информации, извлекают ключевые слова в информации;
обновляют шаблон ключевых слов на основе ключевых слов.
26. Устройство обработки информации, включающее
оценивающий модуль, выполненный с возможностью оценки того, является ли информация заданным типом информации, когда получена информация;
сопоставляющий модуль, выполненный с возможностью сопоставления заданного типа информации с шаблоном ключевых слов, когда оценивающий модуль оценил информацию как заданный тип информации;
первый извлекающий модуль, выполненный с возможностью извлечения информации в ключевой информации, основанной на успешно сопоставленном шаблоне ключевых слов посредством сопоставляющего модуля.
27. Устройство по п. 26, отличающееся тем, что шаблон ключевых слов, сопоставленный посредством сопоставляющего модуля, включает множество ключевых слов, которые хранятся отдельно.
28. Устройство по п. 26, отличающееся тем, что каждое ключевое слово в шаблоне ключевых слов, сопоставленного посредством сопоставляющего модуля, идентифицируется отдельно с помощью заданного заранее идентификатора для конструирования структуры шаблона.
29. Устройство по п. 26, отличающееся тем, что дополнительно включает
второй извлекающий модуль, выполненный с возможностью извлечения в шаблоне ключевых слов названия агентства бронирования билетов;
модуль хранения, выполненный с возможностью хранения шаблонов ключевых слов, имеющих одно и то же название агентства бронирования билетов в одном и том же наборе шаблонов.
30. Устройство по п. 29, отличающееся тем, что дополнительно включает
первый вычисляющий модуль, выполненный с возможностью вычисления для каждого набора шаблонов приоритета каждого шаблона ключевых слов, содержащегося в наборе шаблонов, на основе соответствующего набора;
первый сортирующий модуль, выполненный с возможностью выполнения топологической сортировки каждого шаблона ключевых слов, принадлежащего одному и тому же набору шаблонов, на основе вычисленного посредством первого вычисляющего модуля приоритета.
31. Устройство по п. 30, отличающееся тем, что первый вычисляющий модуль включает
первый определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения набора коротких сообщений, которые могут быть сопоставлены с каждым шаблоном ключевых слов в наборе шаблонов;
второй определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения, когда первый получающий субмодуль определяет один набор коротких сообщений как собственное подмножество другого набора коротких сообщений, того, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий одному набору коротких сообщений выше, чем приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий другому набору коротких сообщений;
третий определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения, когда второй определяющий субмодуль определяет один набор коротких сообщений как идентичный другому набору коротких сообщений, того, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего одному набору коротких сообщений, такой же, как приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего другому набору коротких сообщений;
первый обрабатывающий субмодуль, выполненный с возможностью сохранения одного из шаблонов ключевых слов, имеющих один и тот же приоритет, который определен третьим определяющим модулем, и удаления других шаблонов ключевых слов, имеющих один и тот же приоритет.
32. Устройство по любому из пп. 26-31, отличающееся тем, что оценивающий модуль включает
первый извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения информации об источнике в информации, где информация об источнике включает название агентства бронирования билетов и/или номер входящего сообщения;
первый оценивающий субмодуль, выполненный с возможностью оценивания того, является ли информация об источнике, извлеченная первым извлекающим субмодулем, информацией об источнике заданного типа;
четвертый определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения информации как информации заданного типа после оценки первым оценивающим модулем, что информация об источнике является источником заданного типа информации.
33. Устройство по п. 32, отличающееся тем, что первый оценивающий субмодуль включает
первый субмодуль хранения, выполненный с возможностью получения и сохранения информации об источнике, отправленной сервером;
сопоставляющий субмодуль источников, выполненный с возможностью сопоставления информации об источнике в информации с сохраненной информацией об источнике в первом субмодуле хранения;
первый определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения информации об источнике в информации как источника заданного типа информации, когда сопоставляющий субмодуль источников успешно сопоставил информацию об источнике в информации с сохраненной информацией об источнике,
34. Устройство по п. 33, отличающееся тем, что первый оценивающий субмодуль дополнительно включает обновляющий субмодуль, выполненный с возможностью обновления информации об источнике на основе обновленной информации об источнике после получения отправленной сервером обновленной информации об источнике.
35. Устройство по п. 32, отличающееся тем, что первый оценивающий субмодуль включает
считывающий субмодуль, выполненный с возможностью считывания заданного условия фильтрации;
фильтрующий субмодуль, выполненный с возможностью фильтрации информации об источнике в информации на основании условия фильтрации, считанного посредством считывающего субмодуля;
второй определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения информации об источнике, которая сопоставлена с условием фильтрации, как источник заданного типа информации.
36. Устройство по п. 35, отличающееся тем, что первый оценивающий субмодуль дополнительно включает
получающий субмодуль, выполненный с возможностью получения заданного типа информации, поступившей за установленный период времени;
первый извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения ключевых слов в заданном типе информации, полученной посредством получающего субмодуля;
первый конструирующий субмодуль, выполненный с возможностью конструирования шаблона ключевых слов на основе ключевых слов, извлеченных посредством первого извлекающего субмодуля.
37. Устройство по п. 35, отличающееся тем, что первый оценивающий субмодуль дополнительно включает:
второй извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения ключевых слов в информации после того, как в первый раз получена информация, удовлетворяющая условию фильтрации, и сохранен шаблон не ключевых слов, соответствующий информации;
второй конструирующий субмодуль, выполненный с возможностью конструирования шаблона ключевых слов на основе ключевых слов, извлеченных посредством второго извлекающего субмодуля.
38. Устройство по п. 37, отличающееся тем, что первый оценивающий субмодуль дополнительно включает
третий извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения ключевых слов в полученной информации после того, как получена информация, удовлетворяющая условию фильтрации;
обновляющий субмодуль, выполненный с возможностью регулирования и обновления шаблона ключевых слов на основе извлеченных ключевых слов третьим извлекающим субмодулем.
39. Устройство по любому из пп. 33 или 35, отличающееся тем, что первый оценивающий субмодуль дополнительно включает
второй субмодуль хранения, выполненный с возможностью отдельного сохранения информации об источнике в шаблоне ключевых слов, когда информация об источнике, включающая условие фильтрации, является информацией об источнике, которая не была сохранена.
40. Устройство по п. 28, отличающееся тем, что первый извлекающий модуль включает извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения ключевой информации, соответствующей заданному идентификатору, из информации на основе структуры шаблона успешно сопоставленного шаблона ключевых слов.
41. Устройство по любому из пп. 26-31, отличающееся тем, дополнительно включает загружающий модуль, выполненный с возможностью загрузки ключевой информации.
42. Устройство по п. 41, отличающееся тем, что загружающий модуль включает отображающий субмодуль, выполненный с возможностью отображения ключевой информации с заданным форматом отображения.
43. Устройство по п. 41, отличающееся тем, что загружающий модуль включает
второй извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения информации ключевого события в ключевой информации;
записывающий субмодуль, выполненный с возможностью записывания информации ключевого события, извлеченной посредством второго извлекающего субмодуля, в записную книжку/средство оповещения.
44. Устройство по п. 41, отличающееся тем, что загружающий модуль включает
запрашивающий субмодуль, выполненный с возможностью запрашивания жизненно важной информации на основе даты в ключевой информации;
отправляющий субмодуль, выполненный с возможностью отправления пользователю жизненно важной информации, запрошенной посредством запрашивающего субмодуля, в котором жизненно важная информация включает одну или более информацию о погоде, информацию о жилье, информацию о рационе, информацию об одежде, информацию о движении транспорта, торговую информацию и информацию о связях.
45. Устройство обработки информации, включающее
получающий модуль, выполненный с возможностью получения информации, поступившей за установленный период времени;
формирующий модуль, выполненный с возможностью формирования шаблона ключевых слов на основе ключевых слов в информации, полученной посредством получающего модуля;
отправляющий модуль, выполненный с возможностью отправления терминалу для его вызова шаблона ключевых слов, сформированного посредством формирующего модуля, после приема заданного типа информации, и выделения ключевой информации в заданном типе информации на основе успешно сопоставленного шаблона ключевых слов.
46. Устройство по п. 45, отличающееся тем, что формирующий модуль включает
третий извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения ключевых слов в информации;
первый субмодуль хранения, выполненный с возможностью отдельной идентификации каждого ключевого слова, извлеченного посредством третьего извлекающего субмодуля, с использованием заданного идентификатора, и возможностью отдельного сохранения каждого ключевого слова в сконструированном шаблоне ключевых слов.
47. Устройство по п. 46, отличающееся тем, что формирующий модуль дополнительно включает
четвертый извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения названия агентства бронирования билетов в шаблоне ключевых слов;
второй субмодуль хранения, выполненный с возможностью сохранения шаблона ключевых слов в одном и том же наборе шаблонов, имеющих одно и то же название агентства бронирования билетов, извлеченного посредством четвертого извлекающего субмодуля.
48. Устройство по п. 47, отличающееся тем, что формирующий модуль дополнительно включает
второй вычисляющий субмодуль, выполненный с возможностью вычисления для каждого набора шаблонов приоритета каждого шаблона ключевых слов, содержащегося в наборе шаблонов на основе соответствующего набора;
второй сортирующий субмодуль, выполненный с возможностью выполнения топологической сортировки каждого шаблона ключевых слов, принадлежащего одному и тому же набору шаблонов, на основе вычисленного вторым вычисляющим субмодулем приоритета.
49. Устройство по п. 48, отличающееся тем, что второй вычисляющий модуль включает
пятый определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения набора коротких сообщений, которые могут быть сопоставлены с каждым шаблоном ключевых слов в наборе шаблонов;
шестой определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения того, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий одному набору коротких сообщений, выше, чем приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего другому набору коротких сообщений, после определения пятым определяющим субмодулем набора коротких сообщений как собственного подмножества другого набора коротких сообщений;
седьмой определяющий субмодуль, выполненный с возможностью определения того, что приоритет шаблона ключевых слов, соответствующий одному набору коротких сообщений, такой же, как приоритет шаблона ключевых слов, соответствующего другому набору коротких сообщений, после определения шестым определяющим субмодулем одного набора коротких сообщений как идентичного другому набору коротких сообщений;
второй обрабатывающий субмодуль, выполненный с возможностью сохранения одного из шаблонов ключевых слов, имеющих один и тот же приоритет, определенный посредством седьмого определяющего субмодуля, и удаления других, имеющих один и тот же приоритет, шаблонов ключевых слов.
50. Устройство по п. 46, отличающееся тем, что формирующий модуль дополнительно включает
пятый извлекающий субмодуль, выполненный с возможностью извлечения ключевых слов в информации, когда формат размещенной полученной информации не соответствует хранимому формату размещенной информации;
обновляющий субмодуль, выполненный с возможностью обновления соответствующего шаблона ключевых слов на основе ключевых слов, извлеченных посредством пятого извлекающего субмодуля.
51. Терминал, характеризующийся тем, что включает процессор, память для хранения инструкций, выполняемых посредством процессора, где процессор выполнен с возможностью
оценки, является ли информация заданным типом информации, после получения информации;
сопоставления заданного типа информации с шаблоном ключевых слов, если информация является заданным типом информации,
извлечения на основе успешно сопоставленного шаблона ключевых слов ключевой информации в информации.
52. Сервер, характеризующийся тем, что включает процессор, память для хранения инструкций, выполняемых посредством процессора, где процессор выполнен с возможностью
получения информации, поступившей за установленный период времени;
конструирования шаблона ключевых слов на основе ключевых слов в информации;
отправления шаблона ключевых слов терминалу для вызова терминала после поступления заданного типа информации и извлечения ключевой информации в заданном типе информации на основе успешно сопоставленного шаблона ключевых слов.
RU2016116718A 2015-11-17 2015-12-29 Способ (варианты) и устройство (варианты) обработки информации, терминал и сервер RU2658164C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510792570.3 2015-11-17
CN201510792570.3A CN105472580B (zh) 2015-11-17 2015-11-17 信息的处理方法、装置、终端及服务器
PCT/CN2015/099604 WO2017084181A1 (zh) 2015-11-17 2015-12-29 信息的处理方法、装置、终端及服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016116718A true RU2016116718A (ru) 2017-12-05
RU2658164C2 RU2658164C2 (ru) 2018-06-19

Family

ID=55609771

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016116718A RU2658164C2 (ru) 2015-11-17 2015-12-29 Способ (варианты) и устройство (варианты) обработки информации, терминал и сервер

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20170140048A1 (ru)
EP (1) EP3171308A1 (ru)
JP (1) JP2018506751A (ru)
KR (1) KR20180072503A (ru)
CN (1) CN105472580B (ru)
MX (1) MX2016007017A (ru)
RU (1) RU2658164C2 (ru)
WO (1) WO2017084181A1 (ru)

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11356396B2 (en) * 2016-12-30 2022-06-07 Dropbox, Inc. Content management system with integrated email service
CN106791174B (zh) * 2017-01-17 2020-06-23 北京安云世纪科技有限公司 一种闹钟调整方法、装置及移动终端
CN106997558A (zh) * 2017-04-07 2017-08-01 携程旅游网络技术（上海）有限公司 订单信息的提醒系统及方法
CN107168948A (zh) * 2017-04-19 2017-09-15 广州视源电子科技股份有限公司 一种语句识别方法与系统
CN109120497B (zh) * 2017-06-22 2022-02-22 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 即时消息推送方法及装置
CN107329945B (zh) * 2017-07-21 2021-03-05 北京奇虎科技有限公司 短消息的展示处理方法、展示处理装置以及移动终端
CN107643879A (zh) * 2017-09-27 2018-01-30 北京小米移动软件有限公司 信息清理方法、装置及终端
CN107645603A (zh) * 2017-09-29 2018-01-30 努比亚技术有限公司 一种信息标示方法、设备及计算机可读存储介质
JP2019079224A (ja) * 2017-10-24 2019-05-23 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム
CN108182172A (zh) * 2017-12-07 2018-06-19 中仁车汇科技发展（深圳）有限公司 一种信息提取的方法和设备以及计算机存储介质
US10958609B2 (en) * 2017-12-08 2021-03-23 Verizon Media Inc. Controlling a graphical user interface based upon a prediction of a messaging action of a messaging account
CN108600530A (zh) * 2018-04-10 2018-09-28 维沃移动通信有限公司 出行提醒方法及装置
WO2019200879A1 (zh) * 2018-04-17 2019-10-24 华为技术有限公司 服务推荐方法及相关装置
US20190383623A1 (en) * 2018-06-14 2019-12-19 Ford Motor Company Dynamic connection determinations
CN108897728B (zh) * 2018-06-27 2023-04-07 平安科技（深圳）有限公司 短信拼接处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109190119B (zh) * 2018-08-22 2020-11-10 腾讯科技（深圳）有限公司 时间提取方法和装置、存储介质及电子装置
US11138426B2 (en) * 2018-08-24 2021-10-05 Sap Se Template matching, rules building and token extraction
CN109614622A (zh) * 2018-12-11 2019-04-12 北京锐安科技有限公司 有效数据提取方法、装置、存储介质及终端
CN109708657B (zh) * 2019-01-30 2021-01-08 维沃移动通信有限公司 一种提醒方法及移动终端
CN110135861B (zh) * 2019-04-24 2024-03-05 平安科技（深圳）有限公司 信息通知方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110134775B (zh) * 2019-05-10 2021-08-24 中国联合网络通信集团有限公司 问答数据生成方法及装置、存储介质
US11741095B2 (en) 2019-07-12 2023-08-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for generating structured relation information based on a text input
CN112445775B (zh) * 2019-08-15 2024-04-19 上海微电子装备（集团）股份有限公司 一种光刻机的故障分析方法、装置、设备和存储介质
CN110889026A (zh) * 2019-11-18 2020-03-17 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班服务查询方法及装置
WO2021146953A1 (zh) * 2020-01-21 2021-07-29 京东方科技集团股份有限公司 信息处理方法和装置、数据库构建方法和存储介质
RU198651U1 (ru) * 2020-03-26 2020-07-21 Общество с ограниченной ответственностью «ЮТС» Вычислительное устройство для информирования пассажиров
CN113468368A (zh) * 2020-04-28 2021-10-01 海信集团有限公司 一种语音记事方法、装置、设备及介质
CN111598545A (zh) * 2020-05-19 2020-08-28 甬矽电子(宁波)股份有限公司 业务数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN111597817B (zh) * 2020-05-27 2023-12-08 北京明略软件系统有限公司 一种事件信息抽取方法及装置
CN111860450A (zh) * 2020-08-03 2020-10-30 理光图像技术（上海）有限公司 票证识别装置以及票证信息管理系统
CN112364022B (zh) * 2020-11-11 2023-11-03 贵州新凯润信息技术服务有限公司 信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN112468934B (zh) * 2020-11-16 2022-07-26 深圳康佳电子科技有限公司 一种麦克风控制方法、装置、智能终端及存储介质
CN112765372A (zh) * 2021-01-20 2021-05-07 广州技象科技有限公司 基于模板简化的物联网网关数据处理方法及装置
CN115099212B (zh) * 2022-08-02 2023-07-14 深圳市八方通科技开发有限公司 基于模板设计的归类方法、装置、介质及计算机设备

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101621562A (zh) * 2008-06-30 2010-01-06 深圳富泰宏精密工业有限公司 电子记帐系统及方法
RU2368008C1 (ru) * 2008-08-11 2009-09-20 Владимир Николаевич Мунякин Информационная система
CN102142127A (zh) * 2010-07-30 2011-08-03 华为技术有限公司 对用户的消费明细进行管理的方法和装置
CN102457817B (zh) * 2010-10-15 2014-11-05 北大方正集团有限公司 一种手机报中新闻内容的抽取方法及系统
CN102663111A (zh) * 2012-04-17 2012-09-12 电信科学技术研究院 一种信息获取方法和设备
CN103078892B (zh) * 2012-05-09 2015-07-29 腾讯科技（深圳）有限公司 短消息内容智能识别的方法、客户端、服务器及系统
JP5498556B2 (ja) * 2012-10-24 2014-05-21 株式会社Ｎｔｔドコモ 情報処理装置、情報処理システム、及び質問回答方法
CN104038627B (zh) * 2014-05-09 2016-08-17 北京奇虎科技有限公司 终端信息的提示方法和装置及终端
CN104281372A (zh) * 2014-09-22 2015-01-14 小米科技有限责任公司 信息处理方法和装置
CN104468983A (zh) * 2014-11-13 2015-03-25 重庆蓝岸通讯技术有限公司 一种移动终端基于短信票务出行信息的自动提醒方法
CN104378441B (zh) * 2014-11-25 2017-12-22 小米科技有限责任公司 日程创建方法和装置
CN104506715B (zh) * 2014-12-05 2018-10-12 小米科技有限责任公司 通知消息显示方法及装置
CN104601812A (zh) * 2015-01-05 2015-05-06 小米科技有限责任公司 短信内容展示方法及短信展示确定方法、装置及系统

Also Published As

Publication number Publication date
RU2658164C2 (ru) 2018-06-19
WO2017084181A1 (zh) 2017-05-26
JP2018506751A (ja) 2018-03-08
US20170140048A1 (en) 2017-05-18
CN105472580A (zh) 2016-04-06
MX2016007017A (es) 2017-07-20
KR20180072503A (ko) 2018-06-29
CN105472580B (zh) 2019-08-06
EP3171308A1 (en) 2017-05-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016116718A (ru) Способ (варианты) и устройство (варианты) обработки информации, терминал и сервер
US11361082B2 (en) Anomalous activity detection in multi-provider transactional environments
US11138546B2 (en) Tracking objects using a trusted ledger
CN110826006B (zh) 基于隐私数据保护的异常采集行为识别方法和装置
CN110275965B (zh) 假新闻检测方法、电子装置及计算机可读存储介质
WO2019070338A1 (en) SYSTEM AND METHOD FOR SUPPORTING AND ROUTING INTELLIGENT AND AUTOMATIC ELECTRONIC COMMUNICATION
CN110781372B (zh) 一种优化网站的方法、装置、计算机设备及存储介质
JP2018014765A5 (ru)
US20230205755A1 (en) Methods and systems for improved search for data loss prevention
CN113505272B (zh) 基于行为习惯的控制方法和装置、电子设备和存储介质
JP2019191975A (ja) 人材選定装置、人材選定システム、人材選定方法及びプログラム
WO2017107679A1 (zh) 一种历史信息展示方法及装置
CN114548059A (zh) 一种结构化数据的管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109271453A (zh) 一种数据库容量的确定方法和装置
CN110532254A (zh) 融合数据表的方法和装置
CN113407551A (zh) 数据一致性确定方法、装置、设备及存储介质
CN109815351B (zh) 信息查询方法及相关产品
CN110543457A (zh) 轨迹类文档处理方法和装置、存储介质及电子装置
CN113127767B (zh) 手机号码提取方法、装置、电子设备及存储介质
CN111984600B (zh) 一种文件聚合方法、装置、设备及可读存储介质
CN112182107B (zh) 名单数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109561406B (zh) 一种sim卡的选择方法、装置、系统、电子设备和介质
CN111611337A (zh) 终端数据处理系统
CN108629610B (zh) 推广信息曝光量的确定方法和装置
CN113988483B (zh) 风险操作行为的管控及其模型的训练方法及电子设备