RU2016104071A - Система для скрининга состояния оксигенации субъекта - Google Patents
Система для скрининга состояния оксигенации субъекта Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016104071A RU2016104071A RU2016104071A RU2016104071A RU2016104071A RU 2016104071 A RU2016104071 A RU 2016104071A RU 2016104071 A RU2016104071 A RU 2016104071A RU 2016104071 A RU2016104071 A RU 2016104071A RU 2016104071 A RU2016104071 A RU 2016104071A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- oxygen saturation
- level
- blood oxygen
- subject
- blood
- Prior art date
Links
- 238000012216 screening Methods 0.000 title claims 9
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 title 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 title 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 55
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims 55
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 49
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims 49
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims 49
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 claims 20
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 claims 17
- 210000001364 upper extremity Anatomy 0.000 claims 17
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 claims 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
- A61B5/14557—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases specially adapted to extracorporeal circuits
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/04—Babies, e.g. for SIDS detection
- A61B2503/045—Newborns, e.g. premature baby monitoring
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
- A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
- A61B2576/023—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part for the heart
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6825—Hand
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6829—Foot or ankle
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Claims (64)
1. Процессор для использования в системе для скрининга состояния оксигенации субъекта (100), содержащей блок (2) визуализации для получения множества кадров изображения субъекта (100) в течение некоторого времени, причем упомянутый процессор выполнен с возможностью обрабатывать кадры изображения путем
- распознавания субъекта в кадре изображения,
- определения местоположения исследуемых частей тела субъекта, включающих в себя по меньшей мере правую верхнюю конечность и по меньшей мере одну нижнюю конечность субъекта,
- определения для каждой исследуемой части тела индекса перфузии,
- выбора для каждой исследуемой части тела множества пикселей и/или пиксельных групп путем использования упомянутого индекса перфузии,
- определения уровня насыщения крови кислородом для упомянутого множества пикселей и/или пиксельных групп субъекта по пульсоксиметрическим формам волны для по меньшей мере двух разных длин волн, содержащихся в кадрах изображения,
- определения разностного уровня насыщения крови кислородом между определенным уровнем насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенным уровнем насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности, и
- сравнения определенного разностного уровня насыщения крови кислородом, определенного уровня насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенного уровня насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности с соответствующими порогами уровней насыщения крови кислородом, чтобы получить индикатор скрининга для субъекта, показывающий качество оксигенации субъекта.
2. Процессор по п.1, выполненный с возможностью
- определять отдельно для правой верхней конечности и по меньшей мере одной нижней конечности комбинированный уровень насыщения крови кислородом по уровням насыщения крови кислородом, полученным для разных групп кадров изображения, в частности, для разных временных последовательностей кадров изображения,
- определять разностный уровень насыщения крови кислородом между определенным комбинированным уровнем насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенным комбинированным уровнем насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности, и
- сравнивать определенный разностный уровень насыщения крови кислородом, определенный комбинированный уровень насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенный комбинированный уровень насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности с соответствующими порогами уровней насыщения крови кислородом, чтобы получить индикатор скрининга для субъекта.
3. Процессор по п.1, выполненный с возможностью определять комбинированный уровень насыщения крови кислородом по упомянутым уровням насыщения крови кислородом, полученным для разных групп кадров изображения, путем формирования среднего значения, медианы, расхождения или стандартного отклонения.
4. Процессорная система по п.1, причем процессор выполнен с возможностью определять для каждой исследуемой части тела частоту сердечных сокращений и/или индекс качества, показывающий качество пульсоксиметрического сигнала, и использовать определенную частоту сердечных сокращений и/или индекс качества для квалификации полученного индикатора скрининга.
5. Процессорная система по п.1,
причем процессор выполнен с возможностью использовать определенный индекс перфузии для выбора для каждой исследуемой части тела пикселей и/или пиксельных групп, для которых ранее определенные уровни насыщения крови кислородом сгруппированы для каждой исследуемой части тела, имеющей индекс перфузии, превышающий порог перфузии.
6. Процессорная система по п.1,
причем процессор выполнен с возможностью использовать определенный индекс перфузии для выбора для каждой исследуемой части тела пикселей и/или пиксельных групп, для которых интенсивности пикселей сгруппированы для каждой исследуемой части тела перед определением соответствующего уровня насыщения крови кислородом по сгруппированным интенсивностям пикселей, имеющих индекс перфузии выше порога перфузии, или удовлетворения другому критерию выбора, относящемуся к индексу перфузии.
7. Процессор по п.1, выполненный с возможностью
- многократно выполнять следующие этапы для разных групп кадров изображения:
- распознавание субъекта в кадре изображения,
- определение уровня насыщения крови кислородом, частоты сердечных сокращений и индекса перфузии для множества пикселей и/или пиксельных групп субъекта по пульсоксиметрическим формам волн для по меньшей мере двух разных длин волн, упомянутые пульсоксиметрические формы волн получаются из упомянутого множества кадров изображения,
- определение местоположения исследуемых частей тела субъекта, включающих в себя по меньшей мере правую верхнюю конечность и по меньшей мере одну нижнюю конечность субъекта,
- выбор для каждой исследуемой части тела пикселей и/или пиксельных групп, имеющих индекс перфузии, превышающий заранее заданный порог перфузии,
- отображение изображения оксигенации субъекта, в котором для выбранных пикселей и/или пиксельных групп отображается соответствующий уровень насыщения крови кислородом, и
- группирование для каждой исследуемой части тела определенного уровня насыщения крови кислородом, частоты сердечных сокращений и индекса перфузии для выбранных пикселей и/или пиксельных групп,
- определение отдельно для правой верхней конечности и по меньшей мере одной нижней конечности комбинированного уровня насыщения крови кислородом по сгруппированным уровням насыщения крови кислородом, полученным для разных групп кадров изображения, и
- определение разностного уровня насыщения крови кислородом между определенным комбинированным уровнем насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенным комбинированным уровнем насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности, и
- сравнение определенного разностного уровня насыщения крови кислородом, определенного комбинированного уровня насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенного комбинированного уровня насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности с соответствующими порогами уровней насыщения крови кислородом, чтобы получить индикатор скрининга для субъекта.
8. Процессор по п.1, выполненный с возможностью
- многократного выполнения следующих этапов для разных групп кадров изображения:
- распознавание субъекта в кадре изображения,
- определение местоположения исследуемых частей тела субъекта, включающих в себя по меньшей мере правую верхнюю конечность и по меньшей мере одну нижнюю конечность субъекта,
- группирование пикселей областей кожи субъекта для по меньше мере двух различных длин волн в отсчет пульсоксиметрической формы волны для каждой длины волны,
- определение индекса перфузии всей области кожи по упомянутым отсчетам пульсоксиметрической формы волны,
- разбиение изображения субъекта на подобласти,
- определение индекса перфузии подобласти для каждой подобласти по упомянутым отсчетам пульсоксиметрической формы волны,
- выбор подобластей, имеющих индекс перфузии подобласти, удовлетворяющий критерию выбора подобласти,
- группирование для каждой исследуемой части тела пикселей выбранных подобластей,
- определение для каждой исследуемой части тела уровня насыщения крови кислородом, частоты сердечных сокращений и индекса перфузии для упомянутых сгруппированных пикселей для исследуемой части тела по пульсоксиметрическим формам волн для упомянутых по меньшей мере двух разных длин волн, причем упомянутые пульсоксиметрические формы волн получаются из упомянутого множества кадров изображения,
- отображение изображения оксигенации субъекта, в котором для исследуемых частей тела отображается соответствующий уровень насыщения крови кислородом, и
- определение отдельно для правой верхней конечности и по меньшей мере одной нижней конечности комбинированного уровня насыщения крови кислородом по сгруппированным уровням насыщения крови кислородом, полученным для разных групп кадров изображения, и
- определение разностного уровня насыщения крови кислородом между определенным комбинированным уровнем насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенным комбинированным уровнем насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности, и
- сравнение определенного разностного уровня насыщения крови кислородом, определенного комбинированного уровня насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенного комбинированного уровня насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности с соответствующими порогами уровней насыщения крови кислородом, чтобы получить индикатор скрининга для субъекта.
9. Процессор по п.1,
выполненный с возможностью использовать определенный индекс перфузии для выбора для каждой исследуемой части тела указанных пикселей и/или пиксельных групп, для которых ранее определенные уровни насыщения крови кислородом сгруппированы для каждой части исследуемого тела, или для которых интенсивности пикселей сгруппированы для каждой исследуемой части тела перед определением соответствующего уровня насыщения крови кислородом из сгруппированных интенсивностей пикселей.
10. Система (1, 1’) для скрининга состояния оксигенации субъекта (100), содержащая
блок (2) визуализации для получения множества кадров изображения (100) субъекта в течение некоторого времени, и
процессор (3) по п.1 для обработки кадров изображения.
11. Система по п.10,
дополнительно содержащая дисплей (15) для отображения изображения оксигенации субъекта, в котором для выбранных пикселей или групп пикселей отображается соответствующий уровень насыщения крови кислородом.
12. Система по п.10,
причем дисплей (15) выполнен с возможностью отображать изображение оксигенации субъекта в виде фиктивного цветного изображения, в котором для выбранных пикселей и/или пиксельных групп соответствующий уровень насыщения крови кислородом отображается в фиктивных цветах.
13. Система по п.10,
дополнительно содержащая удерживающие элементы (4, 5, 6) для удержания субъекта (100) на месте во время получения кадров изображения и/или блок (7) идентификации для идентификации субъекта (100) по одному или более кадрам изображения, в частности, посредством использования распознавания изображения идентификационного элемента (103), одетого на субъекта.
14. Способ обработки для обработки кадров изображения, полученных от субъекта (100) в течение некоторого времени, содержащий этапы:
- распознавания субъекта в кадре изображения,
- определения местоположения исследуемых частей тела субъекта, включающих в себя по меньшей мере правую верхнюю конечность и по меньшей мере одну нижнюю конечность субъекта,
- определение для каждой исследуемой части тела индекса перфузии,
- выбор для каждой исследуемой части тела множества пикселей и/или пиксельных групп путем использования упомянутого индекса перфузии,
- определение уровня насыщения крови кислородом для упомянутого множества пикселей и/или пиксельных групп субъекта по пульсоксиметрическим формам волн для по меньшей мере двух разных длин волн, содержащихся в кадрах изображения,
- определение разностного уровня насыщения крови кислородом между определенным уровнем насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенным уровнем насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности, и
- сравнение определенного разностного уровня насыщения крови кислородом, определенного уровня насыщения крови кислородом для правой верхней конечности и определенного уровня насыщения крови кислородом для упомянутой по меньшей мере одной нижней конечности с соответствующими порогами уровней насыщения крови кислородом, чтобы получить индикатор скрининга для субъекта, показывающий качество оксигенации субъекта.
15. Компьютерная программа, содержащая средства программного кода, чтобы заставлять компьютер выполнять этапы способа по п.14, когда упомянутая программа выполняется на компьютере.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201361844460P | 2013-07-10 | 2013-07-10 | |
| EP13175927 | 2013-07-10 | ||
| US61/844,460 | 2013-07-10 | ||
| EP13175927.6 | 2013-07-10 | ||
| PCT/EP2014/063787 WO2015003938A1 (en) | 2013-07-10 | 2014-06-30 | System for screening of the state of oxygenation of a subject |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016104071A true RU2016104071A (ru) | 2017-08-15 |
| RU2677765C2 RU2677765C2 (ru) | 2019-01-21 |
Family
ID=48782981
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016104071A RU2677765C2 (ru) | 2013-07-10 | 2014-06-30 | Система для скрининга состояния оксигенации субъекта |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10506960B2 (ru) |
| EP (1) | EP3019078B1 (ru) |
| JP (1) | JP6449271B2 (ru) |
| CN (1) | CN105377126B (ru) |
| CA (1) | CA2917635A1 (ru) |
| MX (1) | MX361026B (ru) |
| RU (1) | RU2677765C2 (ru) |
| WO (1) | WO2015003938A1 (ru) |
Families Citing this family (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3113670B1 (en) * | 2014-03-06 | 2020-05-27 | Koninklijke Philips N.V. | Physiological property determination apparatus and method |
| US11297284B2 (en) * | 2014-04-08 | 2022-04-05 | Udisense Inc. | Monitoring camera and mount |
| US10708550B2 (en) | 2014-04-08 | 2020-07-07 | Udisense Inc. | Monitoring camera and mount |
| CN112932416A (zh) * | 2015-06-04 | 2021-06-11 | 松下知识产权经营株式会社 | 生物体信息检测装置及生物体信息检测方法 |
| US11103139B2 (en) | 2015-06-14 | 2021-08-31 | Facense Ltd. | Detecting fever from video images and a baseline |
| US11154203B2 (en) | 2015-06-14 | 2021-10-26 | Facense Ltd. | Detecting fever from images and temperatures |
| US10413226B2 (en) * | 2015-11-09 | 2019-09-17 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Noncontact monitoring of blood oxygen saturation using camera |
| GB201522406D0 (en) * | 2015-12-18 | 2016-02-03 | Xim Ltd | A method, information processing apparatus and server for determining a physiological parameter of an individual |
| US10682081B2 (en) * | 2015-12-21 | 2020-06-16 | Outerfacing Technology LLC | Acquiring and processing non-contact functional near-infrared spectroscopy data |
| US10398353B2 (en) | 2016-02-19 | 2019-09-03 | Covidien Lp | Systems and methods for video-based monitoring of vital signs |
| CN109074755B (zh) * | 2016-04-06 | 2024-06-14 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于使得能够分析生命体征检测器的性能的方法、设备和系统 |
| US9789338B1 (en) * | 2016-04-13 | 2017-10-17 | Vision Rt Ltd. | Patient monitoring system |
| WO2017197289A1 (en) * | 2016-05-12 | 2017-11-16 | William Marsh Rice University | High resolution blood perfusion imaging using a camera and a pulse oximeter |
| US10335045B2 (en) | 2016-06-24 | 2019-07-02 | Universita Degli Studi Di Trento | Self-adaptive matrix completion for heart rate estimation from face videos under realistic conditions |
| EP3474740A1 (en) | 2016-06-24 | 2019-05-01 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for vital signs detection |
| GB2565036A (en) * | 2017-05-30 | 2019-02-06 | Bioepic Ltd | Adaptive media for measurement of blood glucose concentration and insulin resistance |
| TW201918219A (zh) * | 2017-11-07 | 2019-05-16 | 財團法人資訊工業策進會 | 辨識嬰兒需求的系統及方法 |
| WO2019094893A1 (en) | 2017-11-13 | 2019-05-16 | Covidien Lp | Systems and methods for video-based monitoring of a patient |
| EP3713487A4 (en) * | 2017-11-22 | 2021-07-21 | UdiSense Inc. | BREATHING MONITOR |
| CN111565638B (zh) | 2018-01-08 | 2023-08-15 | 柯惠有限合伙公司 | 用于基于视频的非接触式潮气容积监测的系统和方法 |
| WO2019157190A1 (en) * | 2018-02-07 | 2019-08-15 | Arthur Wallace | Methods and systems for patient monitoring |
| GB2572626B (en) * | 2018-04-05 | 2021-04-07 | Life Meter Srl | Pulse oximetry device, system and method |
| EP3806727A1 (en) * | 2018-06-15 | 2021-04-21 | Covidien LP | Systems and methods for video-based patient monitoring during surgery |
| EP3833241A1 (en) | 2018-08-09 | 2021-06-16 | Covidien LP | Video-based patient monitoring systems and associated methods for detecting and monitoring breathing |
| US11331016B1 (en) | 2018-09-28 | 2022-05-17 | Apple Inc. | System and method for robust pulse oximetry |
| US11617520B2 (en) | 2018-12-14 | 2023-04-04 | Covidien Lp | Depth sensing visualization modes for non-contact monitoring |
| US11315275B2 (en) | 2019-01-28 | 2022-04-26 | Covidien Lp | Edge handling methods for associated depth sensing camera devices, systems, and methods |
| US11484208B2 (en) | 2020-01-31 | 2022-11-01 | Covidien Lp | Attached sensor activation of additionally-streamed physiological parameters from non-contact monitoring systems and associated devices, systems, and methods |
| CN111387989B (zh) * | 2020-03-18 | 2024-07-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种久坐状态监测装置、系统及监测方法 |
| US20230091866A1 (en) * | 2021-07-28 | 2023-03-23 | Miku, Inc. | Method And System For Non-Invasive Detection Of A Living Subject's Blood Oxygen Saturation |
| CN113712562A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 重庆医科大学 | 便携式先心病快速筛查及监测装置 |
| WO2023091576A1 (en) * | 2021-11-21 | 2023-05-25 | Miku, Inc. | Method and system for non-invasive detection of a living subject's blood oxygen saturation |
| EP4230117A1 (en) * | 2022-02-18 | 2023-08-23 | Koninklijke Philips N.V. | A system and method for tissue analysis using remote ppg |
| EP4230115A1 (en) * | 2022-02-18 | 2023-08-23 | Koninklijke Philips N.V. | A system and method for tissue analysis using remote ppg |
| SE545755C2 (en) * | 2022-02-25 | 2024-01-02 | Detectivio Ab | Non-contact oxygen saturation estimation |
Family Cites Families (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5048136A (en) * | 1990-10-03 | 1991-09-17 | Brigham & Women's Hospital | Infant support |
| US5368224A (en) * | 1992-10-23 | 1994-11-29 | Nellcor Incorporated | Method for reducing ambient noise effects in electronic monitoring instruments |
| RU2118122C1 (ru) * | 1994-05-17 | 1998-08-27 | Воронежское высшее военное авиационное инженерное училище | Способы измерения скорости распространения пульсовой волны, артериального давления, температуры тела, содержания гемоглобина в крови и устройства для их осуществления |
| JP3417235B2 (ja) * | 1996-12-13 | 2003-06-16 | ミノルタ株式会社 | 診断システム |
| US6415166B1 (en) | 1997-09-26 | 2002-07-02 | Datex-Ohmeda, Inc. | Photoplethysmographic device with remote facsimile |
| JP2002516689A (ja) * | 1998-06-03 | 2002-06-11 | マシモ・コーポレイション | ステレオパルスオキシメータ |
| NL1012943C2 (nl) | 1999-08-31 | 2001-03-01 | Tno | Detector en beeldvormende inrichting voor het bepalen van concentratieverhoudingen. |
| US9053222B2 (en) | 2002-05-17 | 2015-06-09 | Lawrence A. Lynn | Patient safety processor |
| US6909912B2 (en) | 2002-06-20 | 2005-06-21 | University Of Florida | Non-invasive perfusion monitor and system, specially configured oximeter probes, methods of using same, and covers for probes |
| US9078619B2 (en) * | 2004-12-28 | 2015-07-14 | Hypermed Imaging, Inc. | Hyperspectral/multispectral imaging in determination, assessment and monitoring of systemic physiology and shock |
| US7810267B2 (en) * | 2005-04-21 | 2010-10-12 | Avery Dennison Corporation | Patient identification products |
| US20100217139A1 (en) * | 2005-11-30 | 2010-08-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Heart rate measurement |
| US8489178B2 (en) | 2006-06-29 | 2013-07-16 | Accuvein Inc. | Enhanced laser vein contrast enhancer with projection of analyzed vein data |
| US7558622B2 (en) | 2006-05-24 | 2009-07-07 | Bao Tran | Mesh network stroke monitoring appliance |
| US8486238B2 (en) | 2006-06-23 | 2013-07-16 | Konkuk University Industrial Cooperation Corp. | Surface renewable iridium oxide-glass or ceramic composite hydrogen ion electrode |
| US8457707B2 (en) * | 2006-09-20 | 2013-06-04 | Masimo Corporation | Congenital heart disease monitor |
| US20100224191A1 (en) * | 2009-03-06 | 2010-09-09 | Cardinal Health 207, Inc. | Automated Oxygen Delivery System |
| US8649562B2 (en) * | 2009-10-06 | 2014-02-11 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for processing a signal including at least a component representative of a periodic phenomenon in a living being |
| JP5818444B2 (ja) * | 2010-02-04 | 2015-11-18 | キヤノン株式会社 | 機能情報取得装置、機能情報取得方法、及びプログラム |
| WO2011116314A1 (en) | 2010-03-19 | 2011-09-22 | Letts Gary A | Method and system for cutaneous medicine diagnostics |
| DE102010056615A1 (de) | 2010-12-30 | 2012-07-05 | Vladimir Blazek | Kamerabasierte Transilluminatins-Messvorrichtung zur kontaktlosen, ortsaufgelösten Vitalparameterbestimmung Frühgeborener |
| US8761853B2 (en) * | 2011-01-20 | 2014-06-24 | Nitto Denko Corporation | Devices and methods for non-invasive optical physiological measurements |
| US9713428B2 (en) * | 2011-01-21 | 2017-07-25 | Worcester Polytechnic Institute | Physiological parameter monitoring with a mobile communication device |
| BR112014002227A2 (pt) * | 2011-08-01 | 2017-02-21 | Koninklijke Philips Nv | dispositivo e método para a obtenção e processamento de leituras de medição incluindo pelo menos um componente representante de um fenômeno físico em um ser vivo; processador e método para processar leituras de medição incluindo pelo menos um componente representante de um fenômeno físico em um ser vivo; e programa de computador |
| GB201114406D0 (en) * | 2011-08-22 | 2011-10-05 | Isis Innovation | Remote monitoring of vital signs |
-
2014
- 2014-06-30 WO PCT/EP2014/063787 patent/WO2015003938A1/en active Application Filing
- 2014-06-30 CN CN201480039247.2A patent/CN105377126B/zh active Active
- 2014-06-30 JP JP2016524734A patent/JP6449271B2/ja active Active
- 2014-06-30 CA CA2917635A patent/CA2917635A1/en not_active Abandoned
- 2014-06-30 MX MX2016000083A patent/MX361026B/es active IP Right Grant
- 2014-06-30 EP EP14739083.5A patent/EP3019078B1/en active Active
- 2014-06-30 RU RU2016104071A patent/RU2677765C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2014-06-30 US US14/902,866 patent/US10506960B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105377126A (zh) | 2016-03-02 |
| MX361026B (es) | 2018-11-26 |
| CN105377126B (zh) | 2019-02-05 |
| JP2016528960A (ja) | 2016-09-23 |
| US20170319114A1 (en) | 2017-11-09 |
| MX2016000083A (es) | 2016-03-01 |
| JP6449271B2 (ja) | 2019-01-09 |
| CA2917635A1 (en) | 2015-01-15 |
| EP3019078B1 (en) | 2017-02-15 |
| WO2015003938A1 (en) | 2015-01-15 |
| RU2677765C2 (ru) | 2019-01-21 |
| EP3019078A1 (en) | 2016-05-18 |
| US10506960B2 (en) | 2019-12-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016104071A (ru) | Система для скрининга состояния оксигенации субъекта | |
| Liu et al. | Seeing Jesus in toast: neural and behavioral correlates of face pareidolia | |
| RU2640006C2 (ru) | Способ и система идентификации артефактов перемещения и повышения надежности измерений и сигналов тревоги в фотоплетизмографических измерениях | |
| JP2016529993A5 (ru) | ||
| Agrawal et al. | Model-based physiological noise removal in fast fMRI | |
| Greenaway et al. | Marked selective impairment in autism on an index of magnocellular function | |
| RU2015143949A (ru) | Устройство и способ определения показателей жизнедеятельности субъекта | |
| Chang et al. | The human posterior cingulate and the stress-response benefits of viewing green urban landscapes | |
| US11826133B2 (en) | Method and system for determining brain-state dependent functional areas of unitary pooled activity and associated dynamic networks with functional magnetic resonance imaging | |
| RU2014107350A (ru) | Способ дистанционного контроля жизненных показателей организма | |
| RU2014151237A (ru) | Способ визуализации информации указателя индекса гемодинамической нестабильности | |
| Zhan et al. | The contribution of different frequency bands of fMRI data to the correlation with EEG alpha rhythm | |
| CN104287733A (zh) | 伪装认知功能障碍fMRI鉴定方法 | |
| CN109685046B (zh) | 一种基于图像灰度的皮肤光透明程度分析方法及其装置 | |
| CN115177215A (zh) | 用于外周神经的神经血管耦合分析方法、装置及电子设备 | |
| US20100274119A1 (en) | Blood flow dynamic analysis apparatus, method of blood flow dynamic analysis, and magnetic resonance imaging system | |
| JP2009095380A (ja) | 光生体計測装置 | |
| CN108968913B (zh) | 用于观察包含一团荧光团的对象的方法、图像处理器和设备 | |
| CN104997517B (zh) | 一种通过视频分析测量血糖的方法 | |
| JP6778657B2 (ja) | モデル選択方法、モデル選択装置およびプログラム | |
| CN111050638A (zh) | 用于接触式光学体积描记术(ppg)的计算机实现的方法和系统 | |
| CN111508007B (zh) | 图像处理装置和方法、医学观察装置以及执行图像处理方法的计算机程序 | |
| KR102316255B1 (ko) | 인지 기능 판정 방법 | |
| KR20230107987A (ko) | 뇌 기능 활성 모니터링 방법 및 그 장치 | |
| Kober et al. | Repetition suppression in aging: a near-infrared spectroscopy study on the size-congruity effect |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200701 |