RU2640006C2 - Способ и система идентификации артефактов перемещения и повышения надежности измерений и сигналов тревоги в фотоплетизмографических измерениях - Google Patents
Способ и система идентификации артефактов перемещения и повышения надежности измерений и сигналов тревоги в фотоплетизмографических измерениях Download PDFInfo
- Publication number
- RU2640006C2 RU2640006C2 RU2015106677A RU2015106677A RU2640006C2 RU 2640006 C2 RU2640006 C2 RU 2640006C2 RU 2015106677 A RU2015106677 A RU 2015106677A RU 2015106677 A RU2015106677 A RU 2015106677A RU 2640006 C2 RU2640006 C2 RU 2640006C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- movement
- physiological parameter
- measurements
- signals
- probe
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 31
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 28
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims description 18
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 14
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 claims description 14
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 claims description 14
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 13
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 13
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 13
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 10
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims description 9
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 6
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 5
- 108010003320 Carboxyhemoglobin Proteins 0.000 claims description 4
- 230000035485 pulse pressure Effects 0.000 claims description 4
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000002106 pulse oximetry Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 10
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 5
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 3
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 2
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 2
- 210000000624 ear auricle Anatomy 0.000 description 2
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 2
- QRYFCNPYGUORTK-UHFFFAOYSA-N 4-(1,3-benzothiazol-2-yldisulfanyl)morpholine Chemical compound C1COCCN1SSC1=NC2=CC=CC=C2S1 QRYFCNPYGUORTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 210000003811 finger Anatomy 0.000 description 1
- 210000004905 finger nail Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000037023 motor activity Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001991 pathophysiological effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1121—Determining geometric values, e.g. centre of rotation or angular range of movement
- A61B5/1122—Determining geometric values, e.g. centre of rotation or angular range of movement of movement trajectories
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14535—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring haematocrit
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14546—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
- A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
- A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
- A61B5/7425—Displaying combinations of multiple images regardless of image source, e.g. displaying a reference anatomical image with a live image
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P15/00—Measuring acceleration; Measuring deceleration; Measuring shock, i.e. sudden change of acceleration
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
- A61B5/02125—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave propagation time
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02405—Determining heart rate variability
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам мониторинга. Система для идентификации артефактов движения содержит зонд, выполненный с возможностью измерять физиологический параметр соответствующего пациента, сконфигурированный с возможностью размещения на или вблизи соответствующего пациента и генерирования одного или более физиологических сигналов, указывающих на выявленный физиологический параметр, акселерометр, первый блок обработки физиологических сигналов, поступающих от зонда, для измерения физиологического параметра, и второй блок обработки сигналов ускорения, поступающих от акселерометра, для определения характеристик движения, причем обработка во втором блоке обработки сигналов выполняется параллельно и независимо от обработки в первом блоке обработки сигналов, и блок маркировки измерений физиологического параметра временными соответствующими характеристиками перемещения, исходя из определенных характеристик перемещения. Способ идентификации артефактов движения содержит прием, по меньшей мере, одним процессором одного или более физиологических сигналов обнаруженного физиологического параметра соответствующего пациента от зонда, прием, по меньшей мере, одним процессором одного или более сигналов измерения ускорения от акселерометра, обработку одного или более сигналов, поступающих от зонда, для определения измерений физиологического параметра, обработку одного или более сигналов, поступающих от акселерометра, и маркировку, по меньшей мере, одним процессором измерений физиологического параметра. Способ осуществляется системой, содержащей по меньшей мере, один процессор, включающий маркировку измерений физиологического параметра как проведенных при наличии или при отсутствии перемещения, исходя из порога измеренного ускорения. Группа изобретений позволяет расширить арсенал средств для фотоплетизмографических измерений. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 5 ил.
Description
Настоящая заявка относится в основном к физиологическому мониторингу. Он нашел конкретное применение в сочетании с пульсовой оксиметрией и будет описан с конкретной ссылкой на нее. Однако следует понимать, что он также находит применение и в других сценариях фотоплетизмографического измерения и не обязательно ограничен вышеупомянутым применением.
Пульсовая оксиметрия представляет собой неинвазивный способ, допускающий мониторинг оксигенации гемоглобина пациента. Датчик помещают на тонкую часть тела пациента. В случае ребенка датчик обычно помещают на ступне. В ином случае датчик обычно помещают на кончике пальца или на мочке уха, или, в качестве альтернативы, на лбу. Свет при красной (например, примерно 660 нм) и инфракрасной (например, примерно 940 нм) длинах волн затем последовательно пропускают через пациента на фотодетектор. Изменение поглощательной способности на каждой из двух длин волн измеряют для создания фотоплетизмограммы (photoplethysmogram, PPG) для каждого из красного света и инфракрасного излучения.
Исходя из PPG, поглощательная способность может быть определена благодаря только пульсированию артериальной крови, исключая венозную кровь, кожу, кости, мышцы, жир, отполированному ногтю пальца (в большинстве случаев) и т.д. Используя соотношение изменения поглощательной способности красного и инфракрасного излучения, вызванной разностью в цвете между связанным с кислородом (ярко-красный) и не связанным с кислородом (темно-красный или синий в тяжелых случаях) гемоглобином крови, можно выполнять определение насыщения кислородом (SpO2). Насыщение кислородом представляет собой процентное содержание молекул гемоглобина, связанных с молекулами кислорода от общего количества гемоглобина (кислородсодержащего и не кислородсодержащего).
Поскольку пульсовая оксиметрия является неинвазивной и удобной для использования, она стала обычной в стационарных условиях для мониторинга пациентов, а также в условиях медико-санитарной помощи на дому. Однако существует множество условий, связанных с природой фотоплетизмографических измерений, которые снижают точность расчета SpO2. Это также верно для расчетов процента насыщенности карбоксигемоглобином (SpCO), частоты пульса (PR), изменения пульсового давления (PPV), времени установления пульса (PPT), гемоглобина (HB), гемокрита (HCT), глюкозы (GLU), холестерола (CHOL) и любых других физиологических параметров, выведенных с использованием фотоплетизмографических измерений из PPG. Эта пониженная точность, в свою очередь, повышает количество ложных сигналов тревоги.
Одно состояние, которое снижает точность, представляет собой низкую перфузию (т.е. недостаточную перфузию). Низкая перфузия может, например, вызвать ложно низкое количество считываний SpO2. Однако это условие может быть идентифицировано путем анализа самого сигнала PPG, при условии, что сигнал PPG является чистым (т.е. свободным от шума и/или артефактов). Пользователь может быть тогда уведомлен относительно условий, и, таким образом, пользователь может знать, что текущие измерения являются неточными.
Другим условием, которое снижает точность, является движение датчика. Когда имеет место движение с датчиком, условия измерения нарушаются (т.е. соотношение между поглощательной способностью от красных и инфракрасных фотодатчиков больше не представляет собой теоретически логичную ситуацию), вследствие чего измерения, полученные в период движения, больше не являются надежными и, таким образом, не должны использоваться, например, в целях отображения и/или передачи сигнала тревоги для указания на одну или более характеристик, - SpO2, SpCO, PR, PPV, PPT, HB, HCT, GLU и CHOL пациента.
Для компенсации артефактов движения требуется идентификация движения датчика и идентификация тех частей сигнала PPG, которые связаны с артефактами движения. Одним способом идентификации артефактов движения является анализ сигнала PPG и поиск нетипичных конфигураций. Однако это является трудной задачей, поскольку конфигурации PPG, связанные с патофизиологическими ситуациями и с артефактами движения, - оба могут изменяться в широком диапазоне и перекрываться. А именно, признаки шума, связанные с временным интервалом и/или частотным интервалом, и/или артефакты, связанные с движением датчика, в сигнале PPG, могут показаться сходными с признаками самого PPG. Кроме того, технологии обработки сигнала PPG, используемые для идентификации артефактов движения в сигналах PPG, часто усложняются и требуют определенного оперативного контроля, такого как действия «Период изучения» и «Повторное изучение».
Настоящая заявка обеспечивает новую и усовершенствованную систему и способ, которые преодолевают вышеупомянутые и другие проблемы.
В соответствии с одним аспектом, обеспечена система для идентификации артефактов движения. Система включает в себя зонд, измеряющий физиологический параметр соответствующего пациента. Зонд расположен на или вблизи соответствующего пациента. Акселерометр, расположенный на, вблизи, или интегрально с зондом, измеряет ускорение. Маркировочный блок помечает измерения физиологического параметра и временные характеристики, соответствующие движению, исходя из измеренного ускорения.
В соответствии с другим аспектом, обеспечен способ идентификации артефактов движения. Способ выполняется, по меньшей мере, одним процессором. Измерения физиологического параметра соответствующего пациента получают от зонда, расположенного на или вблизи соответствующего пациента. Кроме того, измерения ускорения получают от акселерометра, расположенного на, вблизи, или интегрально с зондом. Измерения физиологического параметра и временные характеристики, соответствующие движению, помечают, исходя из измеренного ускорения.
В соответствии с другим аспектом, обеспечена система для идентификации артефактов движения. Система включает в себя, по меньшей мере, один процессор, запрограммированный на прием данных измерений физиологического параметра соответствующего пациента от зонда, расположенного на или вблизи соответствующего пациента. Кроме того, измерения ускорения получают от акселерометра, расположенного на, вблизи, или интегрально с зондом, и измерения физиологического параметра помечают как проведенные при наличии или при отсутствии перемещения, исходя из измеренного ускорения.
Одно преимущество состоит в снижении количества ложных сигналов тревоги.
Другое преимущество состоит в более точном измерении насыщения кислородом и частоты пульса или любого из других физиологических расчетов, выведенных с использованием фотоплетизмографических измерений.
Другое преимущество состоит в непосредственном способе выявления артефактов движения.
Другие преимущества настоящего изобретения должны быть учтены обычным специалистом в данной области техники при прочтении и понимании следующего подробного описания.
Изобретение может принимать форму различных компонентов и расположений компонентов, а также различных этапов и порядков этапов. Чертежи приведены лишь в целях иллюстрации предпочтительных вариантов воплощения и не должны рассматриваться как ограничивающие изобретение.
Фиг. 1 иллюстрирует вариант воплощения системы пульсовой оксиметрии.
Фиг. 2 иллюстрирует другой вариант воплощения системы пульсовой оксиметрии.
Фиг. 3 иллюстрирует блок-схему для установления порога показателя качества сигнала (сигнал quality index, SQI).
Фиг. 4 иллюстрирует некоррелированную функцию SQI-поиска перемещения.
Фиг. 5 иллюстрирует коррелированную функцию SQI-поиска перемещения.
Обеспечена система пульсовой оксиметрии для идентификации артефактов движения. Система включает в себя акселерометр, интегральной с, расположенный на, или установленный вблизи фотоплетизмографического (PPG) датчика таким образом, чтобы движение PPG-датчика выявлялось непосредственно. Интенсивность и продолжительность движения могут быть легко идентифицированы путем обработки одного или более сигналов акселерометра, поступающих от акселерометра. Исходя из идентифицированного движения, физиологические измерения, такие как измерения насыщения кислородом (SpO2) и частоты пульса (PR), полученные от датчика PPG, могут быть сохранены как надежные (т.е. свободные от артефакта перемещения) или ненадежные (т.е. подверженные артефактам движения). Врачам-консультантам могут быть представлены и/или использованы для вызова тревоги преимущественно только надежные измерения. Идентифицированное движение также может быть использовано для указания на то, насколько большой или малый вес следует придавать измеренным данным.
Применительно к Фиг. 1 и 2 система пульсовой оксиметрии 10 включает в себя зонд 12 PPG, помещенный на или вокруг тонкой части тела соответствующего пациента. В случае ребенка зонд 12 PPG обычно помещают на ступню. В ином случае зонд 12 PPG обычно помещают на кончик пальца, мочку уха или на лоб. Зонд 12 PPG включает в себя датчик 14 с одним или более источниками света, которые пропускают излучение при красной (например, примерно 660 нм) и инфракрасной (например, примерно 940 нм) длинах волн последовательно через тело соответствующего пациента на фотодетектор. Изменение поглощательной способности при каждой из двух длин волн измеряют для создания сигналов PPG для каждого излучения, - красного и инфракрасного.
Блок 16 обработки сигнала PPG (PPG signal processing unit, PSPU) обрабатывает сигналы PPG для определения, по меньшей мере, одного из следующих параметров: SpO2, PR, показателя качества сигнала (signal quality index, SQI) и PPG. PSPU 16 обрабатывает сигналы PPG согласно хорошо известным технологиям пульсовой оксиметрии. Например, данные по SpO2 могут быть определены, исходя из соотношения изменения поглощательной способности красного и инфракрасного излучения, вызванного разностью в цвете между связанным с кислородом (ярко-красным) и не связанным с кислородом (темно-красный или синий в тяжелых случаях) гемоглобином крови. PSPU 16 может представлять собой программное обеспечение (т.е. команды, исполнимые на процессоре), аппаратное обеспечение или их сочетание. Когда PSPU 16 представляет собой или включает в себя программное обеспечение, программное обеспечение хранится в одной или более памятях 18 программы и исполняется одним или более процессорами 20, как было проиллюстрировано.
Устройство пульсоксиметра (pulse oximeter device, POD) 22, расположенное вблизи соответствующего пациента, обычно на кровати соответствующего пациента, принимает сигналы PPG, поступающие от зонда 12 PPG. POD 22 обычно включает в себя PSPU 16, как было проиллюстрировано. Используя PSPU 16, POD 22 обрабатывает сигналы PPG для определения, по меньшей мере, одного из следующего: SpO2, PR, SQI и PPG. Однако также предполагается, что PSPU 16 расположен удаленно от POD 22, например, в системе 24 мониторинга пациента (patient monitoring system, PMS). В таком случае, POD 22 передает сигналы PPG на PSPU 16. POD 22 также может быть объединено с зондом 12 PPG.
Акселерометр 26 интегральной с, помещенный на, или расположенный вблизи зонда 12 PPG, измеряет перемещение для генерирования одного или более сигналов акселератора. Как было проиллюстрировано на ФИГУРЕ 1, акселерометр 26 расположен вблизи зонда 12 PPG, и, как было проиллюстрировано на ФИГУРЕ 2, акселерометр 26 встроен в зонд 12 PPG. Обычно акселерометр 26 представляет собой трехмерный (3D) или трехосный акселерометр. Однако акселерометр 26 может измерять ускорение по трем или менее измерениям. Сигналы акселерометра обычно включают в себя сигнал акселератора для каждой оси (или измерения) акселерометра 26.
Блок 28 обработки сигнала ускорения (acceleration signal processing unit, ASPU) анализирует сигналы ускорения для выявления движения акселерометра 26. Например, там, где сигналы ускорения включают в себя сигнал ускорения для каждой оси акселератора 26, процесс объединения сигналов может быть использован для сбора информации о движении по каждой оси. Затем может быть сформирован сложный сигнал, и у него может быть определен порог для выявления движения акселерометра 26. Например, сложный сигнал может указывать на перемещение вдоль и вращение вокруг каждой оси. Исходя из анализа, ASPU 28 генерирует индикаторный сигнал перемещения (motion indication signal, MIS).
MIS может быть использован для передачи цифровых сообщений, указывающих на скорость движения, ускорение, направление, продолжительность и т.п. Например, каждое сообщение может идентифицировать перемещение в течение периода движения, и момент начала и конца для периода движения. В качестве альтернативы, амплитуда MIS может быть изменена для выявления интенсивности движения (т.е. ускорения). Интенсивность движения обычно определяют путем применения одного или более порогов к ускорению выявленного движения, причем пороги идентифицируют различные интенсивности движения. Например, одиночный порог может быть использован для различения между собой отсутствия перемещения (или недостаточного перемещения) и наличия перемещения (или достаточного перемещения). В качестве другого примера, для различения между собой отсутствия перемещения, низкого перемещения, среднего перемещения, высокого перемещения и очень высокого перемещения по любому или по каждому направлению может быть использовано несколько порогов.
Анализ и генерирование подходящим образом выполняют параллельно и независимо от обработки сигналов PPG посредством PSPU 16. Кроме того, ASPU 28 может представлять собой программное обеспечение (т.е. команды, выполняемые процессором), аппаратное обеспечение или сочетание их обоих. Когда ASPU 28 представляет собой или включает в себя программное обеспечение, программное обеспечение хранится в одной или более памятях 30 программы и выполняется одним или более процессорами 32, как было проиллюстрировано.
Устройство 34 анализа данных акселерометра, расположенное вблизи соответствующего пациента, обычно на кровати соответствующего пациента, принимает сигналы акселератора, поступающие от акселерометра 26. Устройство 34 анализа данных акселерометра обычно включает в себя ASPU 28, как было проиллюстрировано. Используя ASPU 28, устройство 34 анализа данных акселерометра анализирует сигналы ускорения для выявления движения акселерометра и генерирует MIS, исходя из анализа. Однако также предполагается, что ASPU 28 расположен удаленно от устройства 34 акселерометра, например, в PMS 24. В таком случае, устройство 34 анализа данных акселерометра передает сигналы акселератора на ASPU 28. Устройство 34 анализа данных акселерометра также может быть объединено с POD 22 и/или с акселерометром 26.
Обратимся теперь специально к ФИГУРЕ 1, где один вариант воплощения системы 10 пульсовой оксиметрии включает в себя маркировочный блок 36, который принимает, по меньшей мере, один сигнал из SpO2, PR, SQI и PPG от PSPU 16. Маркировочный блок 36 дополнительно принимает сигнал MIS от ASPU 28. Как было проиллюстрировано, маркировочный блок 36 расположен удаленно от ASPU 28 и PSPU 16 и принимает сигнал MIS и, по меньшей мере, один из SpO2, PR, SQI и PPG по отдельности посредством проводной и/или беспроводной связи.
Исходя из сигнала MIS, маркировочный блок 36 помечает каждый, по меньшей мере, из одного из сигналов SpO2, PR, SQI и PPG соответствующей временной характеристикой перемещения, например, характеристикой наличия перемещения или отсутствия перемещения, исходя из потактового или посекундного анализа. Например, SpO2 или PR в текущем сердечном цикле помечают как факт наличия перемещения. Там, где имеет место перемещение, измерение может быть дополнительно помечено как связанное с низким, средним, высоким, очень высоким перемещением, или другими характеристиками перемещения. Маркировочный блок 36 может представлять собой программное обеспечение (т.е. команды, выполняемые процессором), аппаратное обеспечение или сочетание их обоих. Когда маркировочный блок 36 представляет собой или включает в себя программное обеспечение, программное обеспечение хранится в одной или более памятях 38 программы и выполняется одним или более процессорами 40, как было проиллюстрировано.
Блок 42 выборки принимает помеченный, по меньшей мере, один из сигналов SpO2, PR, SQI и PPG и выбирает измерения SpO2 и/или PR, которые помечены как измерения, в которых отсутствует перемещение или имеются приемлемые характеристики перемещения. Измерения SpO2 и/или PR, не удовлетворяющие этим критериям, выбраковываются или помечаются как имеющие малый вес. Исходя из выбранных измерений SpO2 и/или PR, могут быть сгенерированы измерения кратковременной срединной величины SpO2 и/или PR и/или кратковременные средние измерения SpO2 и/или измерения PR. Например, текущее измерение SpO2 или PR (для вывода для пользователя) является средним от предварительно заданного количества непосредственно предшествующих измерений, которые помечены как измерения при отсутствии перемещения. Блок 42 выборки может представлять собой программное обеспечение (т.е. команды, выполняемые процессором), аппаратное обеспечение или сочетание их обоих. Когда блок 42 выборки представляет собой или включает в себя программное обеспечение, программное обеспечение хранится в памятях программы и исполняется процессорами 40, как было проиллюстрировано.
Блок 44 управления системой сигналов тревоги (system alarm manager unit, SAMU) генерирует сигналы тревоги, когда одно или более из выбранных средних и срединных значений измерений SpO2 и/или PR отвечает предварительно заданным критериям сигналов тревоги. Например, когда выбранное среднее, срединное, скорость изменения и т.п. для измерений SpO2 или PR превышает порог, порог для выбранного промежутка времени или других критериев сигнала тревоги генерируется сигнал тревоги. SAMU 44 также может осуществлять мониторинг соответствующего пациента, исходя из сигнала MIS. Когда сигнал MIS указывает на перемещение в течение непосредственно предшествующего периода предварительно заданного времени, такого как 10 секунд, генерирование сигналов тревоги может быть задержано. Иными словами, сигналы тревоги могут быть генерированы, лишь когда отсутствует какой-либо или имеется приемлемый уровень перемещения для предварительно заданного количества времени. SAMU 44 может представлять собой программное обеспечение (т.е. команды, выполняемые процессором), аппаратное обеспечение или сочетание их обоих. Когда SAMU 44 представляет собой или включает в себя программное обеспечение, программное обеспечение хранится в памятях 38 программ и исполняется процессорами 40, как было проиллюстрировано.
PMS 24 осуществляет мониторинг соответствующего пациента, исходя из одного или более выбранных средних, срединных измерений или скорости изменения измерений SpO2 и/или PR. Используя устройство визуализации 46, PMS 24 может предоставить визуальное представление сигнала MIS пользователю. Например, может быть отображена текущая интенсивность движения. Кроме того, PMS 24 может предоставить визуальное представление одного или более выбранных срединных и средних измерений SpO2 и/или PR. Например, могут быть отображены текущие измерения SpO2 и/или PR. В качестве другого примера, измерения SpO2 и/или PR могут быть отображены как тенденции наряду с условием MIS. Более того, PMS 24 может предоставить визуальное представление генерированных сигналов тревоги. PMS 24 включает в себя SAMU 44 и может включать в себя блоки 36, 42 маркировки и выборки, как было проиллюстрировано. Однако также предполагается, что POD 22 включает в себя блоки 36, 42 маркировки и выборки.
Обратимся теперь специально к Фиг. 2, где обеспечен другой вариант воплощения системы пульсовой оксиметрии 10. Этот вариант воплощения является тем же, что описанный в варианте воплощения согласно Фиг. 1, за исключением того, что он дополнительно включает в себя блок 48 SQI. Блок 48 SQI принимает от PSPU 16, по меньшей мере, одни данные из следующих: SpO2, PR, SQI и PPG. Блок 48 SQI дополнительно принимает сигнал MIS от ASPU 28. Как было проиллюстрировано, блок 48 SQI расположен удаленно от ASPU 28 и PSPU 16 и принимает сигнал MIS и, по меньшей мере, одни из следующих данных: SpO2, PR, SQI и PPG по отдельности, по проводной и/или беспроводной связи. Исходя из сигнала MIS и, по меньшей мере, одних из данных SpO2, PR, SQI и PPG, блок 48 SQI фильтрует измерения, исходя из SQI, перед передачей измерений на маркировочный блок 36.
Фильтрование подходящим образом осуществляют в соответствии с блок-схемой согласно ФИГУРЕ 3. Определение 50 делают относительно того, выявлено ли перемещение с использованием сигнала MIS. Перемещение выявляют, когда сигнал MIS имеется в распоряжении, и сигнал MIS указывает на то, что имеет место перемещение (или достаточное перемещение). Если перемещение отсутствует, порог SQI задают 52 как недостаточный, причем предварительно заданный порог или другие критерии определяют, например, посредством оператора системы 10 пульсовой оксиметрии. Если перемещение имеет место, то определение 54 осуществляют на предмет того, является ли выявленное перемещение коррелированным с временным выравниванием или с частотным составом PPG.
Если перемещение является некоррелированным, то для установления 56 порога SQI используют некоррелированную функцию SQI-поиска перемещения. Функция поиска является специфической для системы пульсовой оксиметрии и функции интенсивности перемещения. ФИГУРА 4 иллюстрирует график примера такой функции поиска, где горизонтальная ось соответствует интенсивности перемещения, а вертикальная ось соответствует порогу SQI. Если перемещение является коррелированным, то коррелированную функцию SQI-поиска перемещения используют для установления 58 порога SQI. Функция поиска является специфической для системы пульсовой оксиметрии и функции интенсивности перемещения. Фиг.5 иллюстрирует график примера такой функции поиска, где горизонтальная ось соответствует интенсивности перемещения, а вертикальная ось соответствует порогу SQI.
После установления 52, 56, 58 порога или других критериев порог или другие критерии сопоставляют с SQI для определения 60 того, превышает ли SQI порог или другие критерии. Если SQI превышает порог, соответствующие измерения, такие как измерения PR и SpO2, выводятся 62 и используются как описанные в первом варианте воплощения. Иными словами, маркировочный блок 36 помечает измерения, блок 42 выборки выбирает измерения без перемещения или с приемлемым перемещением, или определяет размерность измерения с меньшим перемещением, более высокую, чем измерения с большим перемещением, а SAMU 44 генерирует сигналы тревоги, исходя из выбранных измерений. Если SQI не превышает порог или другие критерии, соответствующие измерения выбраковываются 64.
Хотя вышеописанный способ выявления артефактов движения был описан в сочетании с пульсовой оксиметрией и частотой пульса, следует понимать, что этот способ в равной степени хорошо применим для любого из несметного числа других физиологических расчетов, выведенных с использованием фотоплетизмографических измерений, таких как измерение процента насыщенности карбоксигемоглобином (SpCO), изменения пульсового давления (PPV), времени установления пульса (PPT), гемоглобина (HB), гемокрита (HCT), глюкозы (GLU), холестерола (CHOL) и т.п. Следует учитывать, что этот способ также может быть распространен и на другие типы физиологического мониторинга, такие как мониторинг электрокардиограммы (electrocardiogram, ECG), мониторинг дыхания (respiration, RESP) и мониторинг давления артериальной крови (arterial blood pressure, ABP). В таких вариантах воплощения акселерометр помещают на каждый электрод с предварительной обработкой данных, или на преобразователь, для выявления перемещения электрода или преобразователя, и, таким образом, любое движение (с точки зрения времени, продолжительности и интенсивности) электрода или преобразователя может быть непосредственно и надежно выявлено. Двигательная активность, выявленная акселерометром, может быть затем использована для маркировки соответствующей длины волны сигнала. Кроме того, параметр измерений, выведенных из длины волны, которые связаны с перемещением, будет исключен из выходных данных, подаваемых конечному пользователю, и из запуска соответствующих сигналов тревоги. Таким образом, точность и надежность параметра измерения и соответствующих сигналов тревоги будет существенно повышена.
В настоящей работе память включает в себя один или более невременных компьютерных носителей; магнитный диск или другую магнитную запоминающую среду; оптический диск или другое оптическое запоминающее устройство; запоминающее устройство с произвольной выборкой (ЗУПВ), постоянное запоминающее устройство (ПЗУ), или другое устройство электронной памяти или микросхемы, или комплект оперативно соединенных между собой микросхем; сервер Интернет/Интранет, из которого сохраненные команды могут быть извлечены через Internet/Intranet или локальную сеть; и т.д. Кроме того, в целях настоящей работы процессор включает в себя один или более следующих устройств: микропроцессор, микроконтроллер, блок графической обработки (graphic processing unit, GPU), специализированную интегральную микросхему (application-specific integrated circuit, ASIC), FPGA, и т.п.; контроллер включает в себя: (1) процессор и память, причем процессор исполняет команды, считываемые компьютером из памяти, воплощая функцию контроллера; или (2) аналоговое и/или цифровое аппаратное обеспечение; пользовательское устройство ввода включает в себя один или более из следующих устройств: мышь, клавиатуру, сенсорный дисплей, одну или более кнопок, один или более переключателей, один или более тумблеров, механизмов распознавания голоса и т.п.; база данных включает в себя одну или более памятей; а устройство визуализации включает в себя одно или более из следующих устройств: жидкокристаллический дисплей, СИД-дисплей, плазменный дисплей, проекционный дисплей, сенсорный дисплей и т.п.
Изобретение было описано со ссылкой на предпочтительные варианты воплощения. При прочтении и понимании вышеприведенного подробного описания могут возникнуть различные модификации и видоизменения, понятные другим специалистам в данной области техники. Предполагается, что изобретение следует рассматривать, как включающее в себя все такие модификации и видоизменения до тех пор, пока они подпадают под объем прилагаемой формулы изобретения или ее эквивалентов.
Claims (52)
1. Система (10) для идентификации артефактов движения, причем упомянутая система (10) содержит:
зонд (12), выполненный с возможностью измерять физиологический параметр соответствующего пациента, причем зонд (12) сконфигурирован с возможностью размещения на или вблизи соответствующего пациента и генерирования одного или более физиологических сигналов, указывающих на выявленный физиологический параметр;
акселерометр (26), сконфигурированный с возможностью размещения на, вблизи, или интегрированно с зондом (12), причем акселерометр (26) сконфигурирован для генерирования одного или более сигналов ускорения для измерения ускорения;
первый (16) блок обработки сигналов, сконфигурированный для обработки одного или более физиологических сигналов, поступающих от зонда (12), для определения измерений физиологического параметра; и
второй (28) блок обработки сигналов, сконфигурированный для обработки одного или более сигналов ускорения, поступающих от акселерометра (26), для определения характеристик движения, причем обработка во втором блоке (26) обработки сигналов выполняется параллельно и независимо от обработки в первом (16) блоке обработки сигналов; и
блок (36) маркировки, сконфигурированный для маркировки измерений физиологического параметра временными соответствующими характеристиками перемещения, исходя из определенных характеристик перемещения.
2. Система (10) по п. 1, в которой второй блок (26) обработки сигналов дополнительно сконфигурирован для генерирования сигнала данных о перемещении (MIS), исходя из определенных характеристик движения, причем амплитуда MIS соответствует измеренному ускорению.
3. Система (10) по п. 2, в которой MIS включает в себя цифровые сообщения, указывающие по меньшей мере одно из скорости движения, ускорения, направления и продолжительности.
4. Система (10) по п. 3, в которой каждое сообщение идентифицирует момент начала и конца для периода движения.
5. Система (10) по п. 1, дополнительно включающая в себя: блок (44) тревожной сигнализации, сконфигурированный для
генерирования сигналов тревоги, исходя из измерений физиологического параметра, помеченного временными характеристиками, соответствующими движению и указывающими на приемлемые характеристики движения.
6. Система (10) по п. 5, в которой блок (44) тревожной сигнализации сконфигурирован для прекращения генерирования сигналов тревоги в течение заданного периода времени в ответ на характеристики перемещения, указывающие на сигнал о перемещении (MIS), превышающий заданный порог.
7. Система (10) по п. 1, дополнительно включающая в себя: устройство (46) визуализации, сконфигурированное для отображения измерений физиологического параметра и визуального представления сигнала о перемещении (MIS).
8. Система (10) по п. 1, в которой акселерометр (26) сконфигурирован для измерения ускорения в трех измерениях, а сигнал MIS указывает на перемещение вдоль и вращение вокруг каждой оси.
9. Система (10) по п. 7, в которой физиологический параметр представляет собой один из следующих: насыщение кислородом (SpO2), частота пульса (PR), процент насыщенности карбоксигемоглобином (SpCO), изменение пульсового давления (PPV), время установления пульса (РРТ), гемоглобин (НВ), гемокрит (НСТ), глюкоза (GLU) и холестерол (CHOL).
10. Система (10) по п. 1, дополнительно включающая в себя:
блок (42) выборки, сконфигурированный для выбраковки измерений физиологического параметра, маркированного неприемлемыми характеристиками движения.
11. Система (10) по п. 1, в которой первый блок обработки сигналов дополнительно сконфигурирован для генерирования показателя качества сигнала, указывающего на отношение сигнала к шуму измеренного физиологического параметра; и система дополнительно включает в себя:
блок (48) порога показателя качества сигнала (SQI), сконфигурированный для выбраковки или понижения веса измерений физиологического параметра с показателями качества сигнала (SQI) ниже порога SQI и передающий остальные данные измерений или данные измерений физиологического параметра с пониженным весом, на маркировочный блок (36), и при этом блок (48) порога показателя качества сигнала SQI сконфигурирован для определения порога SQI путем:
определения (50) того, имеется ли перемещение, исходя из измеренного ускорения;
в ответ на определение того, что перемещение отсутствует, установления (52) порога на уровне предварительно заданного порога SQI;
в ответ на определение того, что перемещение имеет место, определения (54) того, коррелируется ли это перемещение с измеренным артефактом перемещения, который измерен и получен от зонда (12);
в ответ на определение того, что перемещение является коррелированным, установления (58) первого значения порога SQI с использованием величины коррелированной функции поиска интенсивности перемещения; и
в ответ на определение того, что перемещение не является коррелированным, установления (56) второго значения порога SQI с использованием некоррелированной функции поиска интенсивности перемещения.
12. Способ идентификации артефактов движения, причем упомянутый способ содержит:
прием, по меньшей мере, одним процессором (40) одного или более физиологических сигналов обнаруженного физиологического параметра соответствующего пациента от зонда (12), сконфигурированного с возможностью размещения на или вблизи соответствующего пациента;
прием, по меньшей мере, одним процессором (40) одного или более сигналов измерения ускорения от акселерометра (26), расположенного на, вблизи или интегрально с зондом (12);
обработку одного или более сигналов, поступающих от зонда (12), для определения измерений физиологического параметра;
обработку одного или более сигналов, поступающих от акселерометра (26), для определения характеристик движения, причем обработка одного или более физиологических сигналов выполняется параллельно и независимо от обработки одного или более сигналов ускорения, и
маркировку, по меньшей мере, одним процессором (40) измерений физиологического параметра временными соответствующими характеристиками перемещения, исходя из определенных характеристик движения.
13. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя:
генерирование сигнала данных о перемещении (MIS) из определенных характеристик перемещения, причем амплитуда MIS соответствует измеренному ускорению.
14. Способ по п. 12, в котором MIS содержит цифровые сообщения, указывающие по меньшей мере одно из скорости движения, ускорения, направления и продолжительности.
15. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя:
генерирование сигналов тревоги, исходя из измерений физиологического параметра, помеченных соответствующими временными характеристиками движения, указывающими на приемлемые характеристики движения, и
прекращение сигналов тревоги в течение заданного периода времени в ответ на характеристики перемещения, указывающие на MIS, превышающий заданный порог.
16. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя:
отображение измерений физиологического параметра и визуальное представление сигнала о перемещении (MIS).
17. Способ по п. 12, в котором физиологический параметр представляет собой один из следующих: насыщение кислородом (SpO2), частота пульса (PR), процент насыщенности карбоксигемоглобином (SpCO), изменение пульсового давления (PPV), время установления пульса (РРТ), гемоглобин (НВ), гемокрит (НСТ), глюкоза (GLU) и холестерол (CHOL).
18. Способ по п. 15, дополнительно включающий в себя:
выбраковку измерений физиологического параметра, помеченного как не являющегося характерным для приемлемых характеристик движения.
19. Способ по п. 18, дополнительно включающий в себя:
генерирование показателя качества сигнала, указывающего на отношение сигнала к шуму измеренного физиологического параметра;
определение (50) того, имеется ли перемещение, исходя из измеренного ускорения;
в ответ на определение того, что перемещение отсутствует, установление (52) порога SQI на уровне предварительно заданного значения;
в ответ на определение того, что перемещение имеет место, определение (54), коррелирует ли перемещение с измеренным артефактом перемещения, полученным от зонда (12);
в ответ на определение того, что перемещение является коррелированным, установление (58) порога SQI на уровне первого значения с использованием коррелированной функции поиска значения интенсивности перемещения; и
в ответ на определение того, что перемещение является некоррелированным, установление (56) порога SQI на уровне второго значения с использованием некоррелированной функции поиска значения интенсивности перемещения.
20. Система (10) для идентификации артефактов движения, причем упомянутая система (10) содержит по меньшей мере один процессор (40), запрограммированный на:
прием данных измерения физиологического параметра соответствующего пациента от зонда (12), сконфигурированного с возможностью размещения на или вблизи соответствующего пациента;
прием данных измерения ускорения от акселерометра (26), расположенного на, вблизи или интегрально с зондом (12); и
маркировку измерений физиологического параметра как проведенных при наличии или при отсутствии перемещения, исходя из порога измеренного ускорения.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261678132P | 2012-08-01 | 2012-08-01 | |
US61/678,132 | 2012-08-01 | ||
PCT/IB2013/055999 WO2014020484A2 (en) | 2012-08-01 | 2013-07-22 | A method and system to identify motion artifacts and improve reliability of measurements and alarms in photoplethysmographic measurements |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015106677A RU2015106677A (ru) | 2016-09-20 |
RU2640006C2 true RU2640006C2 (ru) | 2017-12-25 |
Family
ID=49305036
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015106677A RU2640006C2 (ru) | 2012-08-01 | 2013-07-22 | Способ и система идентификации артефактов перемещения и повышения надежности измерений и сигналов тревоги в фотоплетизмографических измерениях |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9788793B2 (ru) |
EP (1) | EP2879570A2 (ru) |
JP (1) | JP6387348B2 (ru) |
CN (1) | CN104684459B (ru) |
BR (1) | BR112015001898A2 (ru) |
RU (1) | RU2640006C2 (ru) |
WO (1) | WO2014020484A2 (ru) |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9751534B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US10213162B2 (en) | 2013-04-06 | 2019-02-26 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for capturing and decontaminating photoplethysmopgraphy (PPG) signals in a vehicle |
ES2951290T3 (es) | 2014-02-25 | 2023-10-19 | Icu Medical Inc | Sistema de monitoreo de paciente con señal de guardían (gatekeeper) y procedimiento correspondiente |
RU2016151983A (ru) | 2014-05-28 | 2018-07-02 | Конинклейке Филипс Н.В. | Уменьшение артефактов движения с помощью многоканальных сигналов ФПГ |
EP3229684B1 (en) * | 2014-12-08 | 2020-04-01 | Rutgers, The State University of New Jersey | Methods for measuring physiologically relevant motion |
CN107205640B (zh) | 2014-12-23 | 2021-01-12 | 日东电工株式会社 | 用于去除生理测量结果中的伪像的设备和方法 |
US20160192883A1 (en) * | 2015-01-06 | 2016-07-07 | LifeWatch Technologies, Ltd. | Oxygen saturation measurements |
CN106073728B (zh) * | 2015-04-27 | 2021-04-09 | 本田技研工业株式会社 | 处理车辆中的光电容积描记信号的系统、方法和存储介质 |
EP3918979A3 (en) * | 2015-08-12 | 2022-05-04 | Valencell, Inc. | Methods and apparatus for detecting blood flow via optomechanics |
US20170086753A1 (en) | 2015-09-28 | 2017-03-30 | Koninklijke Philips N.V. | Vital signs sensor and method of measuring vital signs of a user |
AU2016341195B2 (en) | 2015-10-19 | 2019-03-14 | Icu Medical, Inc. | Hemodynamic monitoring system with detachable display unit |
US20170164847A1 (en) * | 2015-12-15 | 2017-06-15 | Texas Instruments Incorporated | Reducing Motion Induced Artifacts in Photoplethysmography (PPG) Signals |
EP3442407A1 (en) * | 2016-04-15 | 2019-02-20 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for evaluating a variation of a heart rate of a subject |
CN105943013B (zh) * | 2016-05-09 | 2020-03-06 | 安徽华米信息科技有限公司 | 心率检测方法及装置、智能可穿戴设备 |
EP3474740A1 (en) * | 2016-06-24 | 2019-05-01 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for vital signs detection |
JP6723132B2 (ja) * | 2016-09-29 | 2020-07-15 | ルネサスエレクトロニクス株式会社 | 脈拍測定装置、光量制御方法、及びプログラム |
CN106691425B (zh) * | 2016-12-30 | 2019-06-21 | 北京工业大学 | 一种运动手环的腕部心率监测方法 |
CN108852326A (zh) * | 2017-05-08 | 2018-11-23 | 原相科技股份有限公司 | 心律检测架构 |
EP3403574A1 (en) * | 2017-05-18 | 2018-11-21 | Preventicus GmbH | Device for reliable acquisition of photoplethysmographic data |
CN116999054A (zh) * | 2017-05-19 | 2023-11-07 | 北京麦迪克斯科技有限公司 | 基于运动状态的生理信息采集装置及方法 |
EP3406189A1 (en) * | 2017-05-25 | 2018-11-28 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for heart rate estimation |
CN107361760B (zh) * | 2017-07-12 | 2020-06-12 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 心磁图仪诊断系统及应用该系统的心磁图仪 |
WO2019014931A1 (zh) * | 2017-07-21 | 2019-01-24 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 生物信号的干扰分析方法及装置、穿戴设备 |
EP3731748B1 (en) * | 2017-09-21 | 2021-06-02 | Koninklijke Philips N.V. | Detecting atrial fibrillation using short single-lead ecg recordings |
WO2020142454A1 (en) | 2018-12-31 | 2020-07-09 | Chf Solutions, Inc. | Blood flow assisting portable arm support |
US11234620B2 (en) | 2019-06-24 | 2022-02-01 | Medtronic, Inc. | Performing measurements using sensors of a medical device system |
CN113116357A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 华为技术有限公司 | 一种数据采集方法、终端设备及存储介质 |
TW202139930A (zh) * | 2020-01-10 | 2021-11-01 | 美商菲歐普提斯公司 | 具有穩定測量報導的醫療裝置 |
GB202000438D0 (en) * | 2020-01-13 | 2020-02-26 | Surepulse Medical Ltd | Improved ppg measurement |
CN113288049A (zh) * | 2020-02-24 | 2021-08-24 | 华为技术有限公司 | 一种数据采集方法、终端设备及存储介质 |
CN112971778A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-18 | 北京师范大学 | 脑功能成像信号获得方法、装置及电子设备 |
US20230081432A1 (en) * | 2021-09-10 | 2023-03-16 | Welch Allyn, Inc. | Patient monitoring for alarm management |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1994022360A1 (en) * | 1993-03-26 | 1994-10-13 | Nellcor Incorporated | Oximeter with motion detection for alarm modification |
US5827196A (en) * | 1997-07-15 | 1998-10-27 | Hewlett-Packard Company | Method and system for providing characterizations of waveform representations of heart function |
US20040034293A1 (en) * | 2002-08-16 | 2004-02-19 | Optical Sensors Inc. | Pulse oximeter with motion detection |
RU2338457C2 (ru) * | 2002-10-09 | 2008-11-20 | Компьюмедикс Лимитид | Способ и аппарат для поддержания и текущего контроля качества сна во время терапии |
EP2116183A1 (en) * | 2008-05-07 | 2009-11-11 | CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique SA | Robust opto-electrical ear located cardiovascular monitoring device |
US20100125188A1 (en) * | 2008-11-18 | 2010-05-20 | Nonin Medical, Inc. | Motion correlated pulse oximetry |
US20110316704A1 (en) * | 2009-02-17 | 2011-12-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for automatic capture and archive of clinically meaningful vitals |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0315502U (ru) | 1989-06-28 | 1991-02-15 | ||
JP3562469B2 (ja) * | 1995-09-13 | 2004-09-08 | セイコーエプソン株式会社 | 健康状態管理装置 |
US6606510B2 (en) | 2000-08-31 | 2003-08-12 | Mallinckrodt Inc. | Oximeter sensor with digital memory encoding patient data |
JP2007117601A (ja) * | 2005-10-31 | 2007-05-17 | Konica Minolta Sensing Inc | 睡眠時無呼吸指数測定装置 |
KR20080069851A (ko) * | 2007-01-24 | 2008-07-29 | 삼성전자주식회사 | 생체 신호 측정 센서 장치 및 상기 센서 장치를 구비한헤드셋 장치 및 팬던트 장치 |
US8180440B2 (en) * | 2009-05-20 | 2012-05-15 | Sotera Wireless, Inc. | Alarm system that processes both motion and vital signs using specific heuristic rules and thresholds |
JP5407768B2 (ja) * | 2009-11-04 | 2014-02-05 | セイコーエプソン株式会社 | 脈測定装置 |
CN101803925B (zh) * | 2010-03-31 | 2012-01-04 | 上海交通大学 | 运动状态下的血氧饱和度监测装置 |
CN102270264B (zh) * | 2010-06-04 | 2014-05-21 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 生理信号质量评估系统及方法 |
US8092393B1 (en) | 2010-07-28 | 2012-01-10 | Impact Sports Technologies, Inc. | Monitoring device with an accelerometer, method and system |
-
2013
- 2013-07-22 JP JP2015524874A patent/JP6387348B2/ja active Active
- 2013-07-22 EP EP13773851.4A patent/EP2879570A2/en not_active Withdrawn
- 2013-07-22 CN CN201380040597.6A patent/CN104684459B/zh active Active
- 2013-07-22 WO PCT/IB2013/055999 patent/WO2014020484A2/en active Application Filing
- 2013-07-22 BR BR112015001898A patent/BR112015001898A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2013-07-22 US US14/417,275 patent/US9788793B2/en active Active
- 2013-07-22 RU RU2015106677A patent/RU2640006C2/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1994022360A1 (en) * | 1993-03-26 | 1994-10-13 | Nellcor Incorporated | Oximeter with motion detection for alarm modification |
US5827196A (en) * | 1997-07-15 | 1998-10-27 | Hewlett-Packard Company | Method and system for providing characterizations of waveform representations of heart function |
US20040034293A1 (en) * | 2002-08-16 | 2004-02-19 | Optical Sensors Inc. | Pulse oximeter with motion detection |
RU2338457C2 (ru) * | 2002-10-09 | 2008-11-20 | Компьюмедикс Лимитид | Способ и аппарат для поддержания и текущего контроля качества сна во время терапии |
EP2116183A1 (en) * | 2008-05-07 | 2009-11-11 | CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique SA | Robust opto-electrical ear located cardiovascular monitoring device |
US20100125188A1 (en) * | 2008-11-18 | 2010-05-20 | Nonin Medical, Inc. | Motion correlated pulse oximetry |
US20110316704A1 (en) * | 2009-02-17 | 2011-12-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for automatic capture and archive of clinically meaningful vitals |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104684459B (zh) | 2017-09-12 |
EP2879570A2 (en) | 2015-06-10 |
BR112015001898A2 (pt) | 2017-07-04 |
JP2015523182A (ja) | 2015-08-13 |
JP6387348B2 (ja) | 2018-09-05 |
WO2014020484A2 (en) | 2014-02-06 |
US9788793B2 (en) | 2017-10-17 |
RU2015106677A (ru) | 2016-09-20 |
CN104684459A (zh) | 2015-06-03 |
US20150190096A1 (en) | 2015-07-09 |
WO2014020484A3 (en) | 2014-03-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2640006C2 (ru) | Способ и система идентификации артефактов перемещения и повышения надежности измерений и сигналов тревоги в фотоплетизмографических измерениях | |
JP7061996B6 (ja) | 血中酸素飽和度測定で使用するためのデバイス | |
Charlton et al. | Wearable photoplethysmography for cardiovascular monitoring | |
US10987007B2 (en) | Method of processing electrophysiological signals and corresponding system, vehicle, and computer program product | |
RU2652071C2 (ru) | Устройство и способ определения насыщения кислородом крови объекта исследования | |
US9149216B2 (en) | Photoplethysmography device and method | |
JP5748160B2 (ja) | 携帯診断装置 | |
JP6615176B2 (ja) | 非干渉的な皮膚組織ハイドレーション測定デバイス及び関連方法 | |
JP4689842B2 (ja) | 生理学的測定結果の品質および精度を示すための方法および回路 | |
US20110082355A1 (en) | Photoplethysmography device and method | |
CN108937957B (zh) | 检测方法、装置及检测设备 | |
JP2009089883A (ja) | 心房細動検出装置、システムおよび方法 | |
CN111683597A (zh) | 用于非侵入式地监测血红蛋白的系统和方法 | |
US20220039705A1 (en) | System and method for non-invasive monitoring of hematocrit concentration | |
US11553844B2 (en) | Methods, systems and computer program products for calculating MetaKG signals for regions having multiple sets of optical characteristics | |
US20180160983A1 (en) | Systems and methods of analyte measurement analysis | |
JP2023532319A (ja) | 末梢動脈緊張の評価を補償する装置及び方法 | |
Mahri et al. | Utilization of second derivative photoplethysmographic features for myocardial infarction classification | |
US11454589B2 (en) | Method and apparatus for non-invasively measuring circulatory hemoglobin | |
Johnson et al. | A Review of Photoplethysmography-based Physiological Measurement and Estimation, Part 1: Single Input Methods | |
US20220354375A1 (en) | Pulse wave analysis device and pulse wave analysis method | |
CHARLTON et al. | This article summarizes the key literature on wearable photoplethysmography and points to future directions in this field. | |
CN112932475A (zh) | 血氧饱和度的计算方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Herzog et al. | Contactless measurement of dermal oxygen saturation with spatial resolution | |
Priyadharshini et al. | Pulse Sensor for Diagnosis and Analysis of Heart Rate Using Peak Detection Technique |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200723 |