RU2015112295A - Система получения магнитно-резонансного изображения с обнаружением движения на основе навигатора - Google Patents
Система получения магнитно-резонансного изображения с обнаружением движения на основе навигатора Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015112295A RU2015112295A RU2015112295A RU2015112295A RU2015112295A RU 2015112295 A RU2015112295 A RU 2015112295A RU 2015112295 A RU2015112295 A RU 2015112295A RU 2015112295 A RU2015112295 A RU 2015112295A RU 2015112295 A RU2015112295 A RU 2015112295A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- magnetic resonance
- data
- navigator
- resonance image
- matrix
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
- G01R33/56509—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to motion, displacement or flow, e.g. gradient moment nulling
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
1. Система получения магнитно-резонансного изображения для сбора данных магнитного резонанса из зоны получения изображения, при этом система получения магнитно-резонансного изображения содержит:- процессор для управления системой получения магнитно-резонансного изображения; и- память для хранения машиноисполняемых команд для исполнения процессором, причем исполнение машиноисполняемых команд побуждает процессор периодически:- управлять системой получения магнитно-резонансного изображения, чтобы собирать часть данных магнитного резонанса, причем каждая часть данных магнитного резонанса содержит данные навигатора;- создавать набор векторов навигатора, извлекая данные навигатора из каждой части данных магнитного резонанса;- создавать матрицу несходства, вычисляя метрику между каждыми векторами из набора векторов навигатора;- формировать классификацию матрицы для матрицы несходства, используя алгоритм классификации; и- управлять системой получения магнитно-резонансного изображения для изменения сбора данных магнитного резонанса, используя классификацию матрицы.2. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 1, в которой алгоритм классификации является алгоритмом распознавания образов, выполненным с возможностью выбора классификации матрицы.3. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 2, в которой память дополнительно содержит библиотеку матриц, содержащую примерные матрицы, причем модуль распознавания образов выполнен с возможностью выбора одной из примерных матриц.4. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 3, в которой каждая из примерных матриц связана с
Claims (15)
1. Система получения магнитно-резонансного изображения для сбора данных магнитного резонанса из зоны получения изображения, при этом система получения магнитно-резонансного изображения содержит:
- процессор для управления системой получения магнитно-резонансного изображения; и
- память для хранения машиноисполняемых команд для исполнения процессором, причем исполнение машиноисполняемых команд побуждает процессор периодически:
- управлять системой получения магнитно-резонансного изображения, чтобы собирать часть данных магнитного резонанса, причем каждая часть данных магнитного резонанса содержит данные навигатора;
- создавать набор векторов навигатора, извлекая данные навигатора из каждой части данных магнитного резонанса;
- создавать матрицу несходства, вычисляя метрику между каждыми векторами из набора векторов навигатора;
- формировать классификацию матрицы для матрицы несходства, используя алгоритм классификации; и
- управлять системой получения магнитно-резонансного изображения для изменения сбора данных магнитного резонанса, используя классификацию матрицы.
2. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 1, в которой алгоритм классификации является алгоритмом распознавания образов, выполненным с возможностью выбора классификации матрицы.
3. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 2, в которой память дополнительно содержит библиотеку матриц, содержащую примерные матрицы, причем модуль распознавания образов выполнен с возможностью выбора одной из примерных матриц.
4. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 3, в которой каждая из примерных матриц связана с командами изменения, причем сбор данных магнитного резонанса системой получения магнитно-резонансного изображения изменяется за счет выполнения команд изменения.
5. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 2, в которой алгоритм распознавания образов является алгоритмом группового анализа, причем алгоритм группового анализа выполнен с возможностью осуществления временной корреляции набора векторов навигатора.
6. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 1, в которой алгоритм классификации является алгоритмом статистического анализа.
7. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 6, в которой алгоритм статистического анализа выполнен с возможностью определения классификации матрицы, осуществляя любое из следующих действий: выполнение байесовского анализа, пороговая обработка матрицы несходства, вычисление стандартного отклонения матрицы несходства, идентификация элементов матрицы несходства за пределами заданного диапазона и выполнение выбора на основе вероятности.
8. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 1, в которой данные магнитного резонанса содержат многочисленные срезы, и в которой исполнение команд дополнительно побуждает процессор:
- вычислять набор матриц несходства, используя матрицу несходства для каждого из многочисленных срезов;
- формировать набор классификаций матриц, используя алгоритм классификации для формирования матрицы несходства для каждого набора матриц несходства; и
- управлять системой получения магнитно-резонансного изображения для изменения сбора данных магнитного резонанса, используя набор классификаций матриц.
9. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 1, причем система получения магнитно-резонансного изображения дополнительно содержит многоканальную радиочастотную систему, выполненную с возможностью приема данных для получения магнитно-резонансного изображения более чем от одного канала одновременно, причем исполнение команд дополнительно побуждает процессор создавать набор векторов навигатора, объединяя данные навигатора от более чем одного канала.
10. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 9, в которой данные навигатора объединяются, используя любое из следующих действий: усреднение данных навигатора от более чем одного канала, используя заданное взвешивание и конкатенацию данных навигатора от более чем одного канала.
11. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 10, в которой сбор данных магнитного резонанса изменяется любым из следующих действий: остановка сбора данных магнитного резонанса, изменение геометрии сканирования и повторный запуск сбора данных магнитного резонанса, игнорирование одной или более частей данных магнитного резонанса, повторный сбор части данных магнитного резонанса, формирование предупреждения оператора и их комбинации.
12. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 9, в которой метрикой является любое из следующего: вычисление суммы квадратов комплексной разности между векторами навигатора, вычисление разности величин векторов навигатора, вычисление абсолютной величины разности между векторами навигатора и вычисление корреляции между сигналами навигатора.
13. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 12, в которой данные магнитного резонанса содержат данные изображения, причем исполнение команд побуждает систему получения магнитно-резонансного изображения собирать данные изображения из первой интересующей области и собирать данные навигатора из второй интересующей области.
14. Система получения магнитно-резонансного изображения по п. 13, причем система получения магнитно-резонансного изображения содержит систему обнаружения движения для сбора данных движения, причем исполнение команд побуждает процессор собирать данные движения во время сбора данных магнитного резонанса, при этом исполнение команд дополнительно побуждает процессор вводить данные движения в матрицу несходства.
15. Компьютерный программный продукт, содержащий машиночитаемые команды для выполнения процессором, управляющим системой получения магнитно-резонансного изображения для сбора данных магнитного резонанса из зоны получения изображения, причем исполнение машиноисполняемых команд побуждает процессор периодически:
- управлять системой получения магнитно-резонансного изображения для сбора части данных магнитного резонанса, причем каждая часть данных магнитного резонанса содержит данные навигатора;
- создавать набор векторов навигатора, извлекая данные навигатора из каждой части данных магнитного резонанса;
- создавать матрицу несходства, вычисляя метрику между каждыми векторами из набора векторов набора навигатора;
- формировать классификацию матрицы для матрицы несходства, используя алгоритм классификации; и
- управлять системой получения магнитно-резонансного изображения, чтобы изменять сбор данных магнитного резонанса, используя классификацию матрицы.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201261697451P | 2012-09-06 | 2012-09-06 | |
| US61/697,451 | 2012-09-06 | ||
| PCT/IB2013/058224 WO2014037868A1 (en) | 2012-09-06 | 2013-09-02 | Magnetic resonance imaging system with navigator-based motion detection |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015112295A true RU2015112295A (ru) | 2016-10-27 |
Family
ID=49322664
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015112295A RU2015112295A (ru) | 2012-09-06 | 2013-09-02 | Система получения магнитно-резонансного изображения с обнаружением движения на основе навигатора |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10156623B2 (ru) |
| EP (1) | EP2893364B1 (ru) |
| JP (1) | JP5992624B2 (ru) |
| CN (1) | CN104603630B (ru) |
| BR (1) | BR112015004651A2 (ru) |
| RU (1) | RU2015112295A (ru) |
| WO (1) | WO2014037868A1 (ru) |
Families Citing this family (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| PL2023812T3 (pl) | 2006-05-19 | 2017-07-31 | The Queen's Medical Center | Układ śledzenia ruchu dla adaptacyjnego obrazowania w czasie rzeczywistym i spektroskopii |
| JP5960163B2 (ja) * | 2010-12-22 | 2016-08-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 校正スキャン、コイル感度マップ及びナビゲータを使用する、剛体動き補償のためのパラレルｍｒｉ方法 |
| WO2013032933A2 (en) | 2011-08-26 | 2013-03-07 | Kinecticor, Inc. | Methods, systems, and devices for intra-scan motion correction |
| WO2014033591A1 (en) * | 2012-08-27 | 2014-03-06 | Koninklijke Philips N.V. | Motion tracking based on fast image acquisition |
| US10327708B2 (en) | 2013-01-24 | 2019-06-25 | Kineticor, Inc. | Systems, devices, and methods for tracking and compensating for patient motion during a medical imaging scan |
| US9305365B2 (en) | 2013-01-24 | 2016-04-05 | Kineticor, Inc. | Systems, devices, and methods for tracking moving targets |
| US9782141B2 (en) | 2013-02-01 | 2017-10-10 | Kineticor, Inc. | Motion tracking system for real time adaptive motion compensation in biomedical imaging |
| CN104020430B (zh) * | 2014-04-15 | 2017-01-25 | 清华大学 | 磁共振成像运动伪影的校正方法及系统 |
| WO2016014718A1 (en) | 2014-07-23 | 2016-01-28 | Kineticor, Inc. | Systems, devices, and methods for tracking and compensating for patient motion during a medical imaging scan |
| WO2016059085A1 (en) | 2014-10-13 | 2016-04-21 | Koninklijke Philips N.V. | Multi-shot magnetic resonance imaging system and method |
| US9943247B2 (en) | 2015-07-28 | 2018-04-17 | The University Of Hawai'i | Systems, devices, and methods for detecting false movements for motion correction during a medical imaging scan |
| US10716515B2 (en) | 2015-11-23 | 2020-07-21 | Kineticor, Inc. | Systems, devices, and methods for tracking and compensating for patient motion during a medical imaging scan |
| US10267883B2 (en) * | 2015-12-11 | 2019-04-23 | Siemens Healthcare Gmbh | System and method for motion resolved MRI |
| DE102016200293A1 (de) * | 2016-01-13 | 2017-07-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Bestimmung von Bewegungszuständen |
| KR101811720B1 (ko) | 2016-03-02 | 2017-12-22 | 삼성전자주식회사 | 자기 공명 영상 장치 및 그에 따른 자기 공명 영상 생성 방법 |
| CN106443533B (zh) * | 2016-09-21 | 2019-08-09 | 清华大学 | 基于多次激发的导航磁共振扩散成像方法及装置 |
| US10845444B2 (en) * | 2017-01-17 | 2020-11-24 | The General Hospital Corporation | System and method for magnetic resonance fingerprinting using neural networks trained with sparsely sampled dictionaries |
| DE102017201477A1 (de) * | 2017-01-31 | 2018-08-02 | Siemens Healthcare Gmbh | Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung |
| US10698063B2 (en) * | 2017-11-01 | 2020-06-30 | Siemens Healthcare Gmbh | Motion artifact reduction of magnetic resonance images with an adversarial trained network |
| EP3543725A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-25 | Koninklijke Philips N.V. | Self-navigation in three-dimensional magnetic resonance imaging |
| EP3546973A1 (en) | 2018-03-26 | 2019-10-02 | Koninklijke Philips N.V. | Predictive modification of magnetic resonance imaging protocols |
| EP3553548B1 (de) * | 2018-04-13 | 2022-06-08 | Siemens Healthcare GmbH | Magnetresonanz-pulssequenzeinstellung anhand bewegungsvorhersage |
| US11408840B2 (en) | 2018-06-28 | 2022-08-09 | Just-Evotec Biologics, Inc. | High throughput interrogation of physiochemical properties of a protein |
| EP3663785A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-10 | Koninklijke Philips N.V. | Functional magnetic resonance imaging artifact removal by means of an artificial neural network |
| US10963757B2 (en) | 2018-12-14 | 2021-03-30 | Industrial Technology Research Institute | Neural network model fusion method and electronic device using the same |
| US11416653B2 (en) * | 2019-05-15 | 2022-08-16 | The Mitre Corporation | Numerical model of the human head |
| US11163029B2 (en) * | 2019-08-14 | 2021-11-02 | GE Precision Healthcare LLC | MRI system with improved navigator |
| CN114022615B (zh) * | 2021-11-10 | 2024-05-17 | 中国科学院自动化研究所 | 基于贝叶斯框架的三维磁粒子成像重建方法、系统和设备 |
Family Cites Families (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5311131A (en) * | 1992-05-15 | 1994-05-10 | Board Of Regents Of The University Of Washington | Magnetic resonance imaging using pattern recognition |
| DE4319539A1 (de) | 1993-06-12 | 1994-12-15 | Philips Patentverwaltung | Verfahren zur Erzeugung einer MR-Bildfolge und Anordnung zur Durchführung des Verfahrens |
| DE4329922A1 (de) | 1993-09-04 | 1995-03-09 | Philips Patentverwaltung | MR-Abbildungsverfahren und Anordnung zur Durchführung des Verfahrens |
| RU2103916C1 (ru) | 1996-02-20 | 1998-02-10 | Акционерное общество закрытого типа Научно-производственной фирмы "Аз" | Кардиосинхронизатор магнитно-резонансного изображения |
| RU2216751C2 (ru) | 1998-04-17 | 2003-11-20 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Способ и устройство для формирования изображений магнитного резонанса |
| DE10105388B4 (de) | 2001-02-06 | 2007-05-24 | Siemens Ag | Verfahren zur Anpassung der Ortskodierung beim Betrieb eines Magnetresonanzgeräts |
| US6771068B2 (en) * | 2001-05-10 | 2004-08-03 | General Hospital Corporation | System and method for providing real-time motion correction by utilizing navigators |
| US7239136B2 (en) * | 2005-04-27 | 2007-07-03 | University Health Network | Motion compensation for magnetic resonance imaging |
| DE102006017049B3 (de) * | 2006-04-11 | 2008-02-14 | Siemens Ag | Verfahren zur Aufnahme von Magnet-Resonanz-Bilddaten und Magnet-Resonanz-Gerät |
| JP2008154887A (ja) * | 2006-12-26 | 2008-07-10 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Ｍｒｉ装置 |
| JP4934525B2 (ja) * | 2007-06-27 | 2012-05-16 | 株式会社日立メディコ | 核磁気共鳴装置 |
| US8073215B2 (en) * | 2007-09-18 | 2011-12-06 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automated detection of planes from three-dimensional echocardiographic data |
| JP2009106573A (ja) * | 2007-10-31 | 2009-05-21 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Ｍｒｉ装置 |
| CN101896835B (zh) | 2007-12-11 | 2016-09-14 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 减少mri中的运动伪影 |
| CN101496723B (zh) * | 2008-01-30 | 2010-10-06 | 深圳安科高技术股份有限公司 | 一种获取神经导航系统影像学资料的方法 |
| RU2011142901A (ru) * | 2009-03-25 | 2013-04-27 | Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. | Распознавание перемещения и коррекция магнитно-резонансной визуализации на жесткое, нежесткое, поступательное, поворотное перемещения и перемещение сквозь плоскость |
| CN101564289A (zh) * | 2009-06-03 | 2009-10-28 | 南京航空航天大学 | 基于近红外光谱的神经外科导航穿刺路径实时纠错方法 |
| JP5023127B2 (ja) * | 2009-09-30 | 2012-09-12 | ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー | 磁気共鳴イメージング装置 |
| DE102009055960B4 (de) * | 2009-11-27 | 2021-01-14 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Akquisition von Messdaten eines atmenden Untersuchungsobjekts mittels Magnetresonanztechnik und zugehöriges Computerprogramm |
| US8437506B2 (en) * | 2010-09-07 | 2013-05-07 | Microsoft Corporation | System for fast, probabilistic skeletal tracking |
| JP5960163B2 (ja) * | 2010-12-22 | 2016-08-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 校正スキャン、コイル感度マップ及びナビゲータを使用する、剛体動き補償のためのパラレルｍｒｉ方法 |
| JP5699740B2 (ja) | 2011-03-29 | 2015-04-15 | ブラザー工業株式会社 | 画像形成装置 |
| CN102217934A (zh) * | 2011-04-08 | 2011-10-19 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 磁共振成像方法及系统 |
| CN102590773B (zh) * | 2011-12-08 | 2014-10-01 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 磁共振成像的方法和系统 |
-
2013
- 2013-09-02 WO PCT/IB2013/058224 patent/WO2014037868A1/en active Application Filing
- 2013-09-02 CN CN201380046535.6A patent/CN104603630B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2013-09-02 EP EP13774242.5A patent/EP2893364B1/en not_active Not-in-force
- 2013-09-02 BR BR112015004651A patent/BR112015004651A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2013-09-02 US US14/425,669 patent/US10156623B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2013-09-02 JP JP2015530530A patent/JP5992624B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2013-09-02 RU RU2015112295A patent/RU2015112295A/ru not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104603630B (zh) | 2017-12-12 |
| JP5992624B2 (ja) | 2016-09-14 |
| BR112015004651A2 (pt) | 2017-07-04 |
| US10156623B2 (en) | 2018-12-18 |
| JP2015532610A (ja) | 2015-11-12 |
| CN104603630A (zh) | 2015-05-06 |
| US20150212182A1 (en) | 2015-07-30 |
| WO2014037868A1 (en) | 2014-03-13 |
| EP2893364A1 (en) | 2015-07-15 |
| EP2893364B1 (en) | 2016-08-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015112295A (ru) | Система получения магнитно-резонансного изображения с обнаружением движения на основе навигатора | |
| US10250942B2 (en) | Methods, apparatus and articles of manufacture to detect shapes | |
| EP3136270B1 (en) | Raw material identification using spectroscopy | |
| US9804246B2 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus | |
| US20160021494A1 (en) | Systems and methods for adaptive multi-feature semantic location sensing | |
| RU2015111423A (ru) | Способ и устройство для идентификации целевого объекта на изображении | |
| AU2019203516A1 (en) | Method for Processing A Stream of Video Images | |
| SG190445A1 (en) | Method and apparatus for processing of stroke ct scans | |
| EP3333757A1 (en) | Predictive anomaly detection | |
| JP2014075999A5 (ja) | 心筋細胞の運動検出方法、心筋細胞の培養方法、薬剤評価方法、画像処理プログラム及び画像処理装置 | |
| JP2007334746A (ja) | 画像処理装置および画像処理プログラム | |
| JP2017201240A (ja) | 位置特定装置及び位置特定方法 | |
| CN108226851B (zh) | 用于测向的方法和测向器 | |
| US9739866B2 (en) | Method and apparatus for radio direction finding | |
| WO2014022027A1 (en) | Detecting sub-meter region of interest using radio signals | |
| KR101808642B1 (ko) | 빅데이터 로그 예측분석시스템 | |
| EP3520004A2 (en) | Computer device for detecting an optimal candidate compound and methods thereof | |
| CN110063737B (zh) | 医学图像处理装置和方法、医学图像诊断装置 | |
| US20120076360A1 (en) | Image processing apparatus, method and computer-readable storage medium | |
| US20160125604A1 (en) | Medical image processing apparatus and medical image processing method | |
| JP5637157B2 (ja) | 無線局データベース作成装置、電波監視装置、方法およびプログラム | |
| JP6405603B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理システム及びプログラム | |
| CN107229621B (zh) | 差异数据的清洗方法及装置 | |
| JP2015109489A (ja) | 無線局識別装置、無線局識別方法および無線局識別プログラム | |
| JP2016049277A (ja) | 磁気共鳴イメージング装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20170613 |