JP2015532610A - ナビゲータベースのモーション検知を備えるmriシステム - Google Patents
ナビゲータベースのモーション検知を備えるmriシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015532610A JP2015532610A JP2015530530A JP2015530530A JP2015532610A JP 2015532610 A JP2015532610 A JP 2015532610A JP 2015530530 A JP2015530530 A JP 2015530530A JP 2015530530 A JP2015530530 A JP 2015530530A JP 2015532610 A JP2015532610 A JP 2015532610A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- navigator
- matrix
- magnetic resonance
- mri system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
- G01R33/56509—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to motion, displacement or flow, e.g. gradient moment nulling
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Description
1.当該方法は複数の異なる動きの種類を区別することを可能にする。例えば、規則的な呼吸運動のような周期的な動き、せきのような突然の偶発的な患者の動き、及び患者の位置/姿勢を実質的に変化させる不可逆的な動きが区別され得る。この区別は、連続するデータ取得の成功又は失敗を予想するために使用でき、またスキャンをどのように進めるべき(続行すべき)かの適切な判断をトリガーするのに役立ち得るため、この区別を実行できることは重要である。
2.当該方法は実際のデータ取得期間中に動きを解析し、較正を要さない。特に、他の動き補正技術において使用される以下のような仮定に依拠しない。
−スキャン中の動きは、スキャン前のナビゲータ「トレーニングフェーズ」中の動きと同じである。
−動き解析において基準として使用できる「平均状態」が存在する。
−所定の閾値未満の動きが許容可能である一方、閾値以上の動きはそうではない。
経験により、これらの仮定のいずれかに依拠することには制約が伴うことが明らかにされている。
3.当該方法は、動きアーティファクトを低減/回避するために適切なデータ再取得がどの程度有用であるかを予想するために使用され得る。
4.当該方法は高速である。当該方法は測定中に実行可能であり、リアルタイムでデータ取得を制御するために使用され、データの整合性及び画質を更に改善するためにデータのどの部分が再取得されるべきかを決定することを助ける。
5.ナビゲータのプラニングを要さず、多数のモーション検知アプローチと共に機能し得る。
1.通常の撮像データに加えて取得されるナビゲータデータから「非類似度行列」(略して、D行列)を計算すること。
2.D行列の定量的分析によって動きを特徴付けること。これは、異なる種類の動きがD行列内に特徴的なパターンをもたらすために可能である。また、パターンの強さは動きの強さを反映し、よって行列の評価から量的な結論を引き出すことができる。
− TSE又はTFE取得に1つのエコーを追加して、クラシックなナビゲータ、フローティングナビゲータ、又はオービタルナビゲータを取得する。
− FIDをナビゲータとして使用する。
− ナビゲータをFFEシーケンス内にインターリーブしてもよい。
− データ取得シーケンス前又は後の適切な磁化準備スキームの要素としてナビゲータを形成する。
左側の図1900:第1の例のデータ。実験の終わりにおいてPDFはかなり幅広く、中心は約50%であり、これは、今後患者の動きの状態が変化する可能性が十分にあることを示す。
右側の図1902:第2の例のデータ。実験全体を通して一回の状態遷移しか観測されなかったため、PDFは共に素早く低確率値の狭い分布に進展する。
204 磁石
206 磁石のボア
208 撮像領域
210 勾配磁場コイル
212 勾配磁場コイル電源
214 RFコイル
216 トランシーバ
218 被検者
220 被検者支持台
226 コンピュータシステム
228 ハードウェアインターフェイス
230 プロセッサ
232 ユーザインターフェイス
236 コンピュータストレージ
238 コンピュータメモリ
240 パルスシーケンス
242 磁気共鳴データ
244 ナビゲータデータ
246 非類似度行列
248 行列分類
250 制御モジュール
252 ナビゲータデータ抽出モジュール
254 非類似度行列生成モジュール
256 行列分類モジュール
300 MRIシステム
302 モーション検知システム
304 第1の関心領域
306 第2の関心領域
310 行列ライブラリ
312 変更命令
314 動きデータ
400 非類似度行列
402 ショット番号
404 ショット番号
406 ショット5
700 非類似度行列
702 ショット95
800 非類似度行列
802 ショット130
804 ショット170〜180
900 非類似度行列
902 ショット1〜4
1000 非類似度行列
1100 非類似度行列
1200 クラスター数
1202 融合閾値
1300 非類似度
1302 融合閾値
1400 非類似度行列
1500 非類似度行列
1800 左画像
1802 右画像
1900 左画像
1902 右画像
Claims (15)
- 撮像領域から磁気共鳴データを取得するためのMRIシステムであって、
前記MRIシステムを制御するためのプロセッサと、
前記プロセッサによって実行されるマシン実行可能命令を記憶するためのメモリと
を含み、
前記マシン実行可能命令の実行は、前記プロセッサに、
前記磁気共鳴データの各部分がナビゲータデータを含む、前記磁気共鳴データの部分を取得するよう前記MRIシステムを制御することと、
前記磁気共鳴データの各部分から前記ナビゲータデータを抽出することによってナビゲータベクトルのセットを作成することと、
前記ナビゲータベクトルのセットのそれぞれの間のメトリックを計算することによって非類似度行列を構築することと、
分類アルゴリズムを使用して前記非類似度行列の行列分類を生成することと、
前記行列分類を使用して前記磁気共鳴データの取得を変更するよう前記MRIシステムを制御することと
を繰り返し実行させる、MRIシステム。 - 前記分類アルゴリズムは、前記行列分類を選択可能なパターン認識アルゴリズムである、請求項1に記載のMRIシステム。
- 前記メモリは、行列例を含む行列ライブラリを更に含み、前記パターン認識モジュールは、前記行列例のうちの1つを選択できる、請求項2に記載のMRIシステム。
- 前記行列例はそれぞれ変更命令と関連付けられ、前記MRIシステムによる前記磁気共鳴データの取得が前記変更命令を実行することによって変更される、請求項3に記載のMRIシステム。
- 前記パターン認識アルゴリズムはクラスター分析アルゴリズムであり、前記クラスター分析アルゴリズムは、前記ナビゲータベクトルのセットの時間的相関付けを実行する、請求項2、3、又は4に記載のMRIシステム。
- 前記分類アルゴリズムは統計的分析アルゴリズムである、請求項1に記載のMRIシステム。
- 前記統計的分析アルゴリズムは、ベイズ分析の実行、非類似度行列の閾値処理、非類似度行列の標準偏差の計算、所定の範囲外の非類似度行列の要素の特定、及び確率ベース選択の実行のうちのいずれか1つを実行することによって前記行列分類を決定する、請求項6に記載のMRIシステム。
- 前記磁気共鳴データは複数のスライスを含み、前記命令の実行は、前記プロセッサに、
前記複数のスライスのそれぞれの前記非類似度行列を使用して非類似度行列のセットを計算することと、
前記非類似度行列のセットごとに前記非類似度行列を生成するよう、前記分類アルゴリズムを使用して行列分類のセットを生成することと、
前記行列分類のセットを使用して前記磁気共鳴データの取得を変更するよう前記MRIシステムを制御することと
を更に実行させる、請求項1乃至7のいずれか一項に記載のMRIシステム。 - 前記MRIシステムは、2つ以上のチャネルから同時にMRIデータを受信可能なマルチチャネルRFシステムを更に含み、前記命令の実行は、前記プロセッサに更に、前記2つ以上のチャネルからの前記ナビゲータデータを組み合わせることによって前記ナビゲータベクトルのセットを作成させる、請求項1に記載のMRIシステム。
- 前記ナビゲータデータは、所定の重み付けを使用する前記2つ以上のチャネルからの前記ナビゲータデータの平均化、及び前記2つ以上のチャネルからの前記ナビゲータデータの連結のうちのいずれか1つを使用することによって組み合わせられる、請求項9に記載のMRIシステム。
- 前記磁気共鳴データの取得は、前記磁気共鳴データの取得の停止、スキャンジオメトリーを変更して前記磁気共鳴データ取得を再開すること、前記磁気共鳴データの1つ以上の部分を無視すること、前記磁気共鳴データの部分を再取得すること、オペレータアラートを生成すること、及びこれらの組み合わせのうちのいずれか1つによって変更される、請求項1乃至10のいずれか一項に記載のMRIシステム。
- 前記メトリックは、ナビゲータベクトル間の平方複素数差の和の計算、ナビゲータベクトルの大きさの差の計算、ナビゲータベクトル間の差の絶対値の計算、及びナビゲータ信号間の相関の計算のうちのいずれか1つである、請求項1乃至11のいずれか一項に記載のMRIシステム。
- 前記磁気共鳴データは画像データを含み、前記命令の実行は、前記MRIシステムに、第1の関心領域から前記画像データを取得させ、第2の関心領域から前記ナビゲータデータを取得させる、請求項1乃至12のいずれか一項に記載のMRIシステム。
- 前記MRIシステムは動きデータを取得するためのモーション検知システムを含み、前記命令の実行は、前記プロセッサに、前記磁気共鳴データの取得中に前記動きデータを取得させ、前記命令の実行は、前記プロセッサに更に、前記動きデータを前記非類似度行列に組み込ませる、請求項1乃至13のいずれか一項に記載のMRIシステム。
- 撮像領域から磁気共鳴データを取得するようMRIシステムを制御するプロセッサによって実行されるマシン読み取り可能命令を含むコンピュータプログラムであって、前記マシン実行可能命令の実行は、前記プロセッサに、
前記磁気共鳴データの各部分がナビゲータデータを含む、前記磁気共鳴データの部分を取得するよう前記MRIシステムを制御することと、
前記磁気共鳴データの各部分から前記ナビゲータデータを抽出することによってナビゲータベクトルのセットを作成することと、
前記ナビゲータベクトルのセットのそれぞれの間のメトリックを計算することによって非類似度行列を構築することと、
分類アルゴリズムを使用して前記非類似度行列の行列分類を生成することと、
前記行列分類を使用して前記磁気共鳴データの取得を変更するよう前記MRIシステムを制御することと
を繰り返し実行させる、コンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261697451P | 2012-09-06 | 2012-09-06 | |
US61/697,451 | 2012-09-06 | ||
PCT/IB2013/058224 WO2014037868A1 (en) | 2012-09-06 | 2013-09-02 | Magnetic resonance imaging system with navigator-based motion detection |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015532610A true JP2015532610A (ja) | 2015-11-12 |
JP5992624B2 JP5992624B2 (ja) | 2016-09-14 |
Family
ID=49322664
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015530530A Expired - Fee Related JP5992624B2 (ja) | 2012-09-06 | 2013-09-02 | ナビゲータベースのモーション検知を備えるmriシステム |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10156623B2 (ja) |
EP (1) | EP2893364B1 (ja) |
JP (1) | JP5992624B2 (ja) |
CN (1) | CN104603630B (ja) |
BR (1) | BR112015004651A2 (ja) |
RU (1) | RU2015112295A (ja) |
WO (1) | WO2014037868A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101811720B1 (ko) | 2016-03-02 | 2017-12-22 | 삼성전자주식회사 | 자기 공명 영상 장치 및 그에 따른 자기 공명 영상 생성 방법 |
Families Citing this family (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2023812B1 (en) | 2006-05-19 | 2016-01-27 | The Queen's Medical Center | Motion tracking system for real time adaptive imaging and spectroscopy |
CN103403569B (zh) * | 2010-12-22 | 2016-02-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 使用校准扫描、线圈灵敏度图和导航器针对刚性运动补偿的并行mri方法 |
WO2013032933A2 (en) | 2011-08-26 | 2013-03-07 | Kinecticor, Inc. | Methods, systems, and devices for intra-scan motion correction |
US9453898B2 (en) * | 2012-08-27 | 2016-09-27 | Koninklijke Philips N.V. | Motion tracking based on fast image acquisition |
US10327708B2 (en) | 2013-01-24 | 2019-06-25 | Kineticor, Inc. | Systems, devices, and methods for tracking and compensating for patient motion during a medical imaging scan |
US9305365B2 (en) | 2013-01-24 | 2016-04-05 | Kineticor, Inc. | Systems, devices, and methods for tracking moving targets |
WO2014120734A1 (en) | 2013-02-01 | 2014-08-07 | Kineticor, Inc. | Motion tracking system for real time adaptive motion compensation in biomedical imaging |
CN104020430B (zh) * | 2014-04-15 | 2017-01-25 | 清华大学 | 磁共振成像运动伪影的校正方法及系统 |
WO2016014718A1 (en) | 2014-07-23 | 2016-01-28 | Kineticor, Inc. | Systems, devices, and methods for tracking and compensating for patient motion during a medical imaging scan |
JP6700261B2 (ja) | 2014-10-13 | 2020-05-27 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | マルチショット磁気共鳴イメージングシステム及び方法 |
US9943247B2 (en) | 2015-07-28 | 2018-04-17 | The University Of Hawai'i | Systems, devices, and methods for detecting false movements for motion correction during a medical imaging scan |
CN108697367A (zh) | 2015-11-23 | 2018-10-23 | 凯内蒂科尓股份有限公司 | 用于在医学成像扫描期间跟踪并补偿患者运动的系统、装置和方法 |
US10267883B2 (en) * | 2015-12-11 | 2019-04-23 | Siemens Healthcare Gmbh | System and method for motion resolved MRI |
DE102016200293A1 (de) * | 2016-01-13 | 2017-07-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Bestimmung von Bewegungszuständen |
CN106443533B (zh) * | 2016-09-21 | 2019-08-09 | 清华大学 | 基于多次激发的导航磁共振扩散成像方法及装置 |
US10845444B2 (en) * | 2017-01-17 | 2020-11-24 | The General Hospital Corporation | System and method for magnetic resonance fingerprinting using neural networks trained with sparsely sampled dictionaries |
DE102017201477A1 (de) * | 2017-01-31 | 2018-08-02 | Siemens Healthcare Gmbh | Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung |
US10698063B2 (en) * | 2017-11-01 | 2020-06-30 | Siemens Healthcare Gmbh | Motion artifact reduction of magnetic resonance images with an adversarial trained network |
EP3543725A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-25 | Koninklijke Philips N.V. | Self-navigation in three-dimensional magnetic resonance imaging |
EP3546973A1 (en) | 2018-03-26 | 2019-10-02 | Koninklijke Philips N.V. | Predictive modification of magnetic resonance imaging protocols |
EP3553548B1 (de) * | 2018-04-13 | 2022-06-08 | Siemens Healthcare GmbH | Magnetresonanz-pulssequenzeinstellung anhand bewegungsvorhersage |
US11408840B2 (en) | 2018-06-28 | 2022-08-09 | Just-Evotec Biologics, Inc. | High throughput interrogation of physiochemical properties of a protein |
EP3663785A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-10 | Koninklijke Philips N.V. | Functional magnetic resonance imaging artifact removal by means of an artificial neural network |
US10963757B2 (en) | 2018-12-14 | 2021-03-30 | Industrial Technology Research Institute | Neural network model fusion method and electronic device using the same |
US11416653B2 (en) * | 2019-05-15 | 2022-08-16 | The Mitre Corporation | Numerical model of the human head |
US11163029B2 (en) * | 2019-08-14 | 2021-11-02 | GE Precision Healthcare LLC | MRI system with improved navigator |
CN114022615B (zh) * | 2021-11-10 | 2024-05-17 | 中国科学院自动化研究所 | 基于贝叶斯框架的三维磁粒子成像重建方法、系统和设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060244445A1 (en) * | 2005-04-27 | 2006-11-02 | Sussman Marshall S | Motion compensation for magnetic resonance imaging |
JP2008154887A (ja) * | 2006-12-26 | 2008-07-10 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Mri装置 |
JP2009106573A (ja) * | 2007-10-31 | 2009-05-21 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Mri装置 |
JP2011072652A (ja) * | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 磁気共鳴イメージング装置 |
JP2014503290A (ja) * | 2010-12-22 | 2014-02-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 校正スキャン、コイル感度マップ及びナビゲータを使用する、剛体動き補償のためのパラレルmri方法 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5311131A (en) * | 1992-05-15 | 1994-05-10 | Board Of Regents Of The University Of Washington | Magnetic resonance imaging using pattern recognition |
DE4319539A1 (de) | 1993-06-12 | 1994-12-15 | Philips Patentverwaltung | Verfahren zur Erzeugung einer MR-Bildfolge und Anordnung zur Durchführung des Verfahrens |
DE4329922A1 (de) | 1993-09-04 | 1995-03-09 | Philips Patentverwaltung | MR-Abbildungsverfahren und Anordnung zur Durchführung des Verfahrens |
RU2103916C1 (ru) | 1996-02-20 | 1998-02-10 | Акционерное общество закрытого типа Научно-производственной фирмы "Аз" | Кардиосинхронизатор магнитно-резонансного изображения |
BR9810032A (pt) | 1998-04-17 | 2000-09-19 | Koninkl Philips Electronics Nv | Processo e aparelho de ressonância magnética para obter imagens por intermédio de ressonância magnética |
DE10105388B4 (de) * | 2001-02-06 | 2007-05-24 | Siemens Ag | Verfahren zur Anpassung der Ortskodierung beim Betrieb eines Magnetresonanzgeräts |
US6771068B2 (en) * | 2001-05-10 | 2004-08-03 | General Hospital Corporation | System and method for providing real-time motion correction by utilizing navigators |
DE102006017049B3 (de) * | 2006-04-11 | 2008-02-14 | Siemens Ag | Verfahren zur Aufnahme von Magnet-Resonanz-Bilddaten und Magnet-Resonanz-Gerät |
JP4934525B2 (ja) * | 2007-06-27 | 2012-05-16 | 株式会社日立メディコ | 核磁気共鳴装置 |
US8073215B2 (en) * | 2007-09-18 | 2011-12-06 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automated detection of planes from three-dimensional echocardiographic data |
EP2223139A1 (en) | 2007-12-11 | 2010-09-01 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Reducing motion artefacts in mri |
CN101496723B (zh) * | 2008-01-30 | 2010-10-06 | 深圳安科高技术股份有限公司 | 一种获取神经导航系统影像学资料的方法 |
US20120002858A1 (en) * | 2009-03-25 | 2012-01-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion detection and correction in magnetic resonance imaging for rigid, nonrigid, translational, rotational, and through-plane motion |
CN101564289A (zh) * | 2009-06-03 | 2009-10-28 | 南京航空航天大学 | 基于近红外光谱的神经外科导航穿刺路径实时纠错方法 |
DE102009055960B4 (de) * | 2009-11-27 | 2021-01-14 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Akquisition von Messdaten eines atmenden Untersuchungsobjekts mittels Magnetresonanztechnik und zugehöriges Computerprogramm |
US8437506B2 (en) * | 2010-09-07 | 2013-05-07 | Microsoft Corporation | System for fast, probabilistic skeletal tracking |
JP5699740B2 (ja) | 2011-03-29 | 2015-04-15 | ブラザー工業株式会社 | 画像形成装置 |
CN102217934A (zh) * | 2011-04-08 | 2011-10-19 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 磁共振成像方法及系统 |
CN102590773B (zh) * | 2011-12-08 | 2014-10-01 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 磁共振成像的方法和系统 |
-
2013
- 2013-09-02 JP JP2015530530A patent/JP5992624B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2013-09-02 EP EP13774242.5A patent/EP2893364B1/en not_active Not-in-force
- 2013-09-02 WO PCT/IB2013/058224 patent/WO2014037868A1/en active Application Filing
- 2013-09-02 US US14/425,669 patent/US10156623B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2013-09-02 BR BR112015004651A patent/BR112015004651A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2013-09-02 CN CN201380046535.6A patent/CN104603630B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2013-09-02 RU RU2015112295A patent/RU2015112295A/ru not_active Application Discontinuation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060244445A1 (en) * | 2005-04-27 | 2006-11-02 | Sussman Marshall S | Motion compensation for magnetic resonance imaging |
JP2008154887A (ja) * | 2006-12-26 | 2008-07-10 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Mri装置 |
JP2009106573A (ja) * | 2007-10-31 | 2009-05-21 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Mri装置 |
JP2011072652A (ja) * | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 磁気共鳴イメージング装置 |
JP2014503290A (ja) * | 2010-12-22 | 2014-02-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 校正スキャン、コイル感度マップ及びナビゲータを使用する、剛体動き補償のためのパラレルmri方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101811720B1 (ko) | 2016-03-02 | 2017-12-22 | 삼성전자주식회사 | 자기 공명 영상 장치 및 그에 따른 자기 공명 영상 생성 방법 |
US10473742B2 (en) | 2016-03-02 | 2019-11-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Magnetic resonance imaging apparatus and method of generating magnetic resonance image by using the same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2015112295A (ru) | 2016-10-27 |
WO2014037868A1 (en) | 2014-03-13 |
US10156623B2 (en) | 2018-12-18 |
US20150212182A1 (en) | 2015-07-30 |
CN104603630B (zh) | 2017-12-12 |
EP2893364B1 (en) | 2016-08-17 |
JP5992624B2 (ja) | 2016-09-14 |
CN104603630A (zh) | 2015-05-06 |
EP2893364A1 (en) | 2015-07-15 |
BR112015004651A2 (pt) | 2017-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5992624B2 (ja) | ナビゲータベースのモーション検知を備えるmriシステム | |
US11320508B2 (en) | Deep learning based processing of motion artifacts in magnetic resonance imaging data | |
US11633123B2 (en) | Motion artifact prediction during data acquisition | |
CN111356930A (zh) | 人工智能实现的解剖界标定位 | |
US10698064B2 (en) | Motion-corrected compressed sensing magnetic resonance imaging | |
JP7138636B2 (ja) | 複数状態磁気共鳴フィンガープリンティング | |
EP3887842B1 (en) | Real-time fmri | |
CN110226098B (zh) | 动态对比增强的磁共振成像中的图像质量控制 | |
EP3564962A1 (en) | Motion artifact prediction during data acquisition | |
CN110226099B (zh) | 在对象运动期间采集四维磁共振数据 | |
CN113892149A (zh) | 用于运动伪影检测的方法 | |
EP4231036A1 (en) | Detection of artifical structures in magentic resonance images due to neural networks | |
EP3936881A1 (en) | Magnetic resonance fingerprinting quality assurance | |
CN117859155A (zh) | 用于医学成像的显著性图 | |
CN117581109A (zh) | 用于磁共振成像的分布外测试 | |
JP2024525194A (ja) | 磁気共鳴イメージング用の分布外テスト | |
CN113168539A (zh) | 在磁共振成像中确定进一步的处理位置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150817 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20151112 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160203 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160502 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160719 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160817 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5992624 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |