RU2015105372A - Эффективные последовательности выполняемых действий магнитно-резонансной визуализации сердца на основании автоматизированного планирования по обзорным исследованиям по технологии mdixon - Google Patents

Эффективные последовательности выполняемых действий магнитно-резонансной визуализации сердца на основании автоматизированного планирования по обзорным исследованиям по технологии mdixon Download PDF

Info

Publication number
RU2015105372A
RU2015105372A RU2015105372A RU2015105372A RU2015105372A RU 2015105372 A RU2015105372 A RU 2015105372A RU 2015105372 A RU2015105372 A RU 2015105372A RU 2015105372 A RU2015105372 A RU 2015105372A RU 2015105372 A RU2015105372 A RU 2015105372A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
projections
images
studied
chamber
projection
Prior art date
Application number
RU2015105372A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2632246C2 (ru
Inventor
Гийом Леопольд Теодорус Фредерик ХАУТВАСТ
КОК-СТРЕЙБОС Венди ДЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015105372A publication Critical patent/RU2015105372A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2632246C2 publication Critical patent/RU2632246C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/543—Control of the operation of the MR system, e.g. setting of acquisition parameters prior to or during MR data acquisition, dynamic shimming, use of one or more scout images for scan plane prescription
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5608—Data processing and visualization specially adapted for MR, e.g. for feature analysis and pattern recognition on the basis of measured MR data, segmentation of measured MR data, edge contour detection on the basis of measured MR data, for enhancing measured MR data in terms of signal-to-noise ratio by means of noise filtering or apodization, for enhancing measured MR data in terms of resolution by means for deblurring, windowing, zero filling, or generation of gray-scaled images, colour-coded images or images displaying vectors instead of pixels
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4828—Resolving the MR signals of different chemical species, e.g. water-fat imaging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30048—Heart; Cardiac

Abstract

1. Система (10) для планирования проекций сердца с использованием магнитно-резонансной визуализации (МРВ), при этом упомянутая система (10) содержит:по меньшей мере, один процессор (16), запрограммированный с возможностью:использования последовательности сканирования по протоколу mDIXON;приема одного или более изображений (18), включающих в себя исследуемый объект, полученных из последовательности сканирования по протоколу mDIXON, причем одно или более принятых изображений включают в себя изображение воды и изображение жира исследуемого объекта;определения положения и ориентации исследуемого объекта по одному или более изображениям;согласования модели исследуемого объекта с положением и ориентацией объекта интереса;формирования одной или более проекций исследуемого объекта на основании согласования исследуемого объекта; иотображения одной или более проекций исследуемого объекта на устройстве (28) отображения.2. Система (10) по п. 1, в которой исследуемый объект является сердцем, и проекции включают в себя, по меньшей мере, одну из проекции по короткой оси (SA), двухкамерной (2CH) проекции по длинной оси (LA), трехкамерной (3CH) проекции по LA и четырехкамерной (4CH) проекции по LA.3. Система (10) по любому из пп. 1 и 2, в которой процессор (10) дополнительно запрограммирован с возможностью:идентификации контуров исследуемого объекта посредством обнаружения переходов величины градиентов в принятых одном или более изображениях (18).4. Система (10) по п. 1, в которой переходы обеспечивают сегментацию исследуемого объекта, которая уточняется немаксимальным подавлением.5. Система (10) по п. 3, в которой процессор (10) дополнительно запрограммирован с возможностью:преобразования модели исследуемого

Claims (15)

1. Система (10) для планирования проекций сердца с использованием магнитно-резонансной визуализации (МРВ), при этом упомянутая система (10) содержит:
по меньшей мере, один процессор (16), запрограммированный с возможностью:
использования последовательности сканирования по протоколу mDIXON;
приема одного или более изображений (18), включающих в себя исследуемый объект, полученных из последовательности сканирования по протоколу mDIXON, причем одно или более принятых изображений включают в себя изображение воды и изображение жира исследуемого объекта;
определения положения и ориентации исследуемого объекта по одному или более изображениям;
согласования модели исследуемого объекта с положением и ориентацией объекта интереса;
формирования одной или более проекций исследуемого объекта на основании согласования исследуемого объекта; и
отображения одной или более проекций исследуемого объекта на устройстве (28) отображения.
2. Система (10) по п. 1, в которой исследуемый объект является сердцем, и проекции включают в себя, по меньшей мере, одну из проекции по короткой оси (SA), двухкамерной (2CH) проекции по длинной оси (LA), трехкамерной (3CH) проекции по LA и четырехкамерной (4CH) проекции по LA.
3. Система (10) по любому из пп. 1 и 2, в которой процессор (10) дополнительно запрограммирован с возможностью:
идентификации контуров исследуемого объекта посредством обнаружения переходов величины градиентов в принятых одном или более изображениях (18).
4. Система (10) по п. 1, в которой переходы обеспечивают сегментацию исследуемого объекта, которая уточняется немаксимальным подавлением.
5. Система (10) по п. 3, в которой процессор (10) дополнительно запрограммирован с возможностью:
преобразования модели исследуемого объекта таким образом, что она согласуется с контурами исследуемого объекта, с помощью обобщенного преобразования Хафа.
6. Система (10) по п. 1, в которой изображение жира обеспечивает глобальное местоположение исследуемого объекта, и изображение воды обеспечивает местоположение и ориентацию исследуемого объекта.
7. Способ (50) планирования проекций сердца с использованием магнитно-резонансной визуализации (МРВ), при этом упомянутый способ (50) содержит следующие этапы, на которых:
используют протокол mDIXON;
принимают одно или более изображений (18), включающих в себя исследуемый объект, полученных из последовательности сканирования по протоколу mDIXON, причем одно или более принятых изображений включают в себя изображение воды и изображение жира объекта интереса;
определяют положение и ориентацию исследуемого объекта по одному или более изображениям;
согласуют модель исследуемого объекта с положением и ориентацией исследуемого объекта;
формируют одну или более проекций исследуемого объекта на основании согласования исследуемого объекта; и
отображают одну или более проекций исследуемого объекта на устройстве (28) отображения.
8. Способ (50) по п. 7, в котором исследуемый объект является сердцем, и проекции включают в себя, по меньшей мере, одну из проекции по короткой оси (SA), двухкамерной (2CH) проекции по длинной оси (LA), трехкамерной (3CH) проекции по LA и четырехкамерной (4CH) проекции по LA.
9. Способ (50) по любому из пп. 7 и 8, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
идентифицируют контуры исследуемого объекта посредством обнаружения переходов величины градиентов в принятых одном или более изображениях (18).
10. Способ (50) по п. 8, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
преобразуют модель исследуемого объекта таким образом, что она согласуется с контурами исследуемого объекта, с помощью обобщенного преобразования Хафа.
11. Способ (50) по п. 7, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
обеспечивают глобальное местоположение исследуемого объекта на основании изображения жира, и
обеспечивают местоположение и ориентацию исследуемого объекта на основании изображения воды.
12. Способ (50) по п. 7, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
вводят, по меньшей мере, что-то одно из болюса контрастного средства для визуализации жизнеспособности и средства для сердечного стресса с длительным периодом полувыведения для визуализации стресса.
13. Способ (50) по п. 12, в котором этап введения выполняют перед получением одного или более принимаемых изображений и снаружи кабинета для магнитно-резонансного обследования.
14. По меньшей мере, один процессор (42), запрограммированный с возможностью выполнения способа (50) по любому из пп. 7-13.
15. Постоянный машиночитаемый носитель (44), содержащий программное обеспечение, которое управляет одним или более процессорами (42) для выполнения способа (50) по любому из пп. 7-13.
RU2015105372A 2012-07-18 2013-07-17 Эффективные последовательности выполняемых действий магнитно-резонансной визуализации сердца на основании автоматизированного планирования по обзорным исследованиям по технологии mdixon RU2632246C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261672815P 2012-07-18 2012-07-18
US61/672,815 2012-07-18
PCT/IB2013/055888 WO2014013460A1 (en) 2012-07-18 2013-07-17 Efficient cardiac mr workflows based on automated planning from mdixon surveys

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015105372A true RU2015105372A (ru) 2016-09-10
RU2632246C2 RU2632246C2 (ru) 2017-10-03

Family

ID=49301556

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015105372A RU2632246C2 (ru) 2012-07-18 2013-07-17 Эффективные последовательности выполняемых действий магнитно-резонансной визуализации сердца на основании автоматизированного планирования по обзорным исследованиям по технологии mdixon

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9324150B2 (ru)
EP (1) EP2875367B1 (ru)
JP (1) JP6317740B2 (ru)
CN (1) CN104541178B (ru)
BR (1) BR112015000835A2 (ru)
RU (1) RU2632246C2 (ru)
WO (1) WO2014013460A1 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10761170B2 (en) * 2015-12-17 2020-09-01 Koninklijke Philips N.V. Segmentation of quantitative susceptibility mapping magnetic resonance images
JP6639935B2 (ja) * 2016-02-09 2020-02-05 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 画像処理装置およびｍｒｉ装置
CN107220965B (zh) * 2017-05-05 2021-03-09 上海联影医疗科技股份有限公司 一种图像分割方法及系统

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2731195B2 (ja) * 1988-11-26 1998-03-25 株式会社東芝 磁気共鳴映像装置
JP3288086B2 (ja) * 1992-10-26 2002-06-04 株式会社東芝 動物体抽出装置
RU2103916C1 (ru) * 1996-02-20 1998-02-10 Акционерное общество закрытого типа Научно-производственной фирмы "Аз" Кардиосинхронизатор магнитно-резонансного изображения
WO2000072273A1 (en) * 1999-05-21 2000-11-30 Emory University Systems, methods and computer program products for the display of tomographic image planes in three-dimensional space
US6704593B2 (en) * 2001-04-19 2004-03-09 Sunnybrook & Women's College Health Centre Realtime MR scan prescription using physiological information
US7286866B2 (en) * 2001-11-05 2007-10-23 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method, system and computer product for cardiac interventional procedure planning
CN100573594C (zh) * 2003-05-28 2009-12-23 美国西门子医疗解决公司 用于心脏图像获取的自动最佳视图确定
US7711160B2 (en) * 2003-05-28 2010-05-04 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Automatic optimal view determination for cardiac acquisitions
JP2007534411A (ja) 2004-04-26 2007-11-29 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 磁気共鳴イメージングを計画する装置及び方法
US7903852B2 (en) 2004-07-27 2011-03-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic determination of parameters of an imaging geometry
US20060210478A1 (en) * 2005-02-03 2006-09-21 Weisskoff Robert M Steady state perfusion methods
US7715627B2 (en) 2005-03-25 2010-05-11 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Automatic determination of the standard cardiac views from volumetric data acquisitions
JP5591440B2 (ja) * 2007-01-17 2014-09-17 株式会社東芝 医用画像表示装置
US7880465B2 (en) * 2008-06-04 2011-02-01 General Electric Company Method and apparatus for contrast inflow dynamic MR angiography
WO2010052629A1 (en) * 2008-11-05 2010-05-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automated sequential planning of mr scans
US8138759B2 (en) * 2008-11-25 2012-03-20 The United States Of America As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services System for adjusting a magnetic field for MR and other use
DE102008044081B4 (de) * 2008-11-26 2014-08-07 Zf Friedrichshafen Ag Schwingungsdämpfer mit hubabhängiger Dämpfkraft
US8165377B2 (en) * 2008-11-26 2012-04-24 General Electric Company System and method for determining a cardiac axis
BRPI1006422A2 (pt) * 2009-03-30 2020-01-28 Koninl Philips Electronics Nv método de diferenciação entre água e tecido adiposo nos dados de imagem de ressonância magnética (irm), meio legível por computador, e, sistema que ultiliza uma técnica de dixon modificada para diferenciar entre água e tecido adiposo nos dados de imagem de ressonância magnética (irm)
US8565506B2 (en) * 2009-10-30 2013-10-22 Hologic, Inc. Integrating auxiliary detection and voting algorithms into clinical CAD workflow
JP5854756B2 (ja) * 2010-11-02 2016-02-09 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置、その方法、及び、そのプログラム
JP5944645B2 (ja) 2010-11-02 2016-07-05 東芝メディカルシステムズ株式会社 磁気共鳴イメージング装置
US8948484B2 (en) * 2010-11-11 2015-02-03 Siemens Corporation Method and system for automatic view planning for cardiac magnetic resonance imaging acquisition
EP2461175A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR imaging using a multi-point Dixon technique
JP5398792B2 (ja) * 2011-07-25 2014-01-29 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置および画像処理装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP2875367A1 (en) 2015-05-27
US9324150B2 (en) 2016-04-26
US20150193921A1 (en) 2015-07-09
WO2014013460A1 (en) 2014-01-23
RU2632246C2 (ru) 2017-10-03
CN104541178B (zh) 2017-11-07
JP6317740B2 (ja) 2018-04-25
EP2875367B1 (en) 2021-05-12
BR112015000835A2 (pt) 2017-06-27
CN104541178A (zh) 2015-04-22
JP2015522374A (ja) 2015-08-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2826694C (en) Mri system with means to eliminate object movement whilst acquiring its image
GB2555890A (en) System and method for magnetic resonance imaging
RU2014136352A (ru) Мрт с коррекцией движения с помощью навигаторов, получаемых с помощью метода диксона
JP5485663B2 (ja) 対称性検出及び画像位置合わせを用いた自動式走査計画のシステム及び方法
US20140355855A1 (en) System and Method for Magnetic Resonance Imaging Based Respiratory Motion Correction for PET/MRI
RU2009136420A (ru) Картирование сердца
US20180356484A1 (en) Removal of image artifacts in sense-mri
JP6691931B2 (ja) 磁気共鳴イメージング装置、磁気共鳴イメージング方法及び画像処理システム
JP6121696B2 (ja) 磁気共鳴イメージング装置
RU2015112245A (ru) Способ propeller с разделением вода-жир по методике диксона
RU2014113912A (ru) Способ вычисления и представления амилоида мозга в сером веществе
JP2013223726A5 (ru)
RU2015105372A (ru) Эффективные последовательности выполняемых действий магнитно-резонансной визуализации сердца на основании автоматизированного планирования по обзорным исследованиям по технологии mdixon
JP5762460B2 (ja) 磁気共鳴装置およびプログラム
RU2019140336A (ru) Технологический процесс, система и способ компенсации движения при ультразвуковых процедурах
IN2014MN02502A (ru)
JP5806175B2 (ja) ラベリング領域決定装置および磁気共鳴装置並びにプログラム
JP2012115399A (ja) 医用装置およびプログラム
US20100130849A1 (en) System and method for patient motion compensation during magnetic resonance scans
RU2015111003A (ru) Визуальное указание магического угла в ортопедической магнитно-резонансной визуализации
US10650537B2 (en) Updating reference imaging data with update 2D and/or 3D imaging data
JP6104627B2 (ja) Ｍｒｉ装置
Sforazzini et al. MR-based attenuation map re-alignment and motion correction in simultaneous brain MR-PET imaging
RU2730431C2 (ru) Удаление артефактов изображений при sense-визуализации
ATE523793T1 (de) Erfassung von mri-bildern