RU2013134636A - Способ, компьютерная программа и устройство для определения места захвата - Google Patents

Способ, компьютерная программа и устройство для определения места захвата Download PDF

Info

Publication number
RU2013134636A
RU2013134636A RU2013134636/02A RU2013134636A RU2013134636A RU 2013134636 A RU2013134636 A RU 2013134636A RU 2013134636/02 A RU2013134636/02 A RU 2013134636/02A RU 2013134636 A RU2013134636 A RU 2013134636A RU 2013134636 A RU2013134636 A RU 2013134636A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
mask
capture
gripper
calculating
overlap
Prior art date
Application number
RU2013134636/02A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2594231C2 (ru
Inventor
Туомас ЛУККА
Original Assignee
ЗенРоботикс Ой
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ЗенРоботикс Ой filed Critical ЗенРоботикс Ой
Publication of RU2013134636A publication Critical patent/RU2013134636A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2594231C2 publication Critical patent/RU2594231C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20076Probabilistic image processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30164Workpiece; Machine component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ, включающий:получение по меньшей мере одного изображения, содержащего по меньшей мере один объект;анализ по меньшей мере одного изображения для определения по меньшей мере одного места захвата для захвата объекта;выбор места захвата из по меньшей мере одного места захвата на основе заранее заданного критерия ивыдачу по меньшей мере одной команды захватному приспособлению для захвата объекта в выбранном месте захвата.2. Способ по п.1, в котором шаги анализа и выбора также включают:вычисление маски фона, которая является маской пикселей изображения, которые не являются частью какого-либо объекта на изображении;вычисление маски объекта, которая является маской пикселей изображения, которые являются частью объекта, подлежащего захвату;вычисление маски захватного приспособления, которая является маской пикселей изображения, соответствующих захватывающим частям захватного приспособления;вычисление маски области захвата, которая является маской пикселей изображения, которые помещаются внутри захватного приспособления;наложение маски захватного приспособления на маску фона в по меньшей мере одном месте;вычисление перекрытия маски захватного приспособления и маски фона в по меньшей мере одном месте;наложение маски области захвата на маску объекта в по меньшей мере одном месте;вычисление перекрытия маски области захвата и маски объекта в по меньшей мере одном месте ивыбор места захвата на основе вычислений перекрытий.3. Способ по п.2, включающийназначение каждому пикселю в по меньшей мере одном изображении значения, соответствующего вероятности того, что данный пиксель принадлежит объекту.4. Спо

Claims (17)

1. Способ, включающий:
получение по меньшей мере одного изображения, содержащего по меньшей мере один объект;
анализ по меньшей мере одного изображения для определения по меньшей мере одного места захвата для захвата объекта;
выбор места захвата из по меньшей мере одного места захвата на основе заранее заданного критерия и
выдачу по меньшей мере одной команды захватному приспособлению для захвата объекта в выбранном месте захвата.
2. Способ по п.1, в котором шаги анализа и выбора также включают:
вычисление маски фона, которая является маской пикселей изображения, которые не являются частью какого-либо объекта на изображении;
вычисление маски объекта, которая является маской пикселей изображения, которые являются частью объекта, подлежащего захвату;
вычисление маски захватного приспособления, которая является маской пикселей изображения, соответствующих захватывающим частям захватного приспособления;
вычисление маски области захвата, которая является маской пикселей изображения, которые помещаются внутри захватного приспособления;
наложение маски захватного приспособления на маску фона в по меньшей мере одном месте;
вычисление перекрытия маски захватного приспособления и маски фона в по меньшей мере одном месте;
наложение маски области захвата на маску объекта в по меньшей мере одном месте;
вычисление перекрытия маски области захвата и маски объекта в по меньшей мере одном месте и
выбор места захвата на основе вычислений перекрытий.
3. Способ по п.2, включающий
назначение каждому пикселю в по меньшей мере одном изображении значения, соответствующего вероятности того, что данный пиксель принадлежит объекту.
4. Способ по п.2 или 3, также включающий:
назначение первого показателя качества для перекрытия маски захватного приспособления и маски фона в по меньшей мере одном месте на основе вычисления перекрытия маски захватного приспособления и маски фона в упомянутом по меньшей мере одном месте;
назначение второго показателя качества для перекрытия маски области захвата и маски объекта на основе вычисления перекрытия маски области захвата и маски объекта в по меньшей мере одном месте и
выбор места захвата на основе первого и второго показателей качества.
5. Способ по п.4, в котором выбор места захвата на основе первого и второго показателей качества включает
выбор места захвата, для которого произведение первого и второго показателей качества является наибольшим.
6. Способ по п.5, в котором выбор места захвата на основе первого и второго показателей качества также включает установку минимального значения для первого показателя качества выбираемого места захвата.
7. Способ по п.2 или 3, также включающий
вычисление множества масок захватного приспособления и масок области захвата, которые соответствуют различным положениям захватного приспособления.
8. Способ по п.2 или 3, в котором маску захвата и маску области захвата предварительно вычисляют для набора возможных положений захватного приспособления.
9. Способ по п.2 или 3, в котором маску захвата и маску области захвата вычисляют для набора возможных положений захватного приспособления в реальном времени.
10. Способ по п.2 или 3, в котором вычисление перекрытия масок также включает:
разделение маски захватного приспособления на части маски захватного приспособления;
вычисление перекрытия части маски захватного приспособления и маски фона;
вычисление перекрытия для каждой из других частей маски захватного приспособления путем сдвига значений, вычисленных с помощью первой части маски захватного приспособления, на величину смещения каждой другой части маски захватного приспособления относительно первой части маски захватного приспособления в маске захватного приспособления и
вычисление перекрытия всей маски захватного приспособления и маски фона как суммы перекрытий, вычисленных для частей маски захватного приспособления.
11. Способ по п.2 или 3, в котором вычисление перекрытия масок также включает:
разделение маски области захвата на части маски области захвата;
вычисление перекрытия части маски области захвата и маски объекта;
вычисление перекрытия для каждой из других частей маски области захвата путем сдвига значений, вычисленных для первой части маски области захвата, на величину смещения каждой другой части маски области захвата относительно первой части маски области захвата в маске области захвата и
вычисление перекрытия всей маски области захвата и маски объекта как суммы перекрытий, вычисленных для частей маски области захвата.
12. Способ по п.2 или 3, в котором при вычислении перекрытий используют свертку с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT).
13. Способ по любому из пп.1-3, в котором некоторые или все шаги осуществляют с использованием программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA).
14. Компьютерная программа, содержащая программный код, включающий команды для выполнения способа по любому из пп.1-13.
15. Компьютерная программа по п.14, хранимая на машиночитаемом носителе.
16. Устройство, содержащее:
средства (145, 153) для получения по меньшей мере одного изображения, содержащего объект;
средства (154, 156) для анализа по меньшей мере одного изображения для определения по меньшей мере одного места захвата для захвата объекта;
средства (156) для выбора места захвата из по меньшей мере одного места захвата на основе заранее заданного критерия и
средства (142) для выдачи по меньшей мере одной команды захватному приспособлению для захвата объекта в выбранном месте захвата.
17. Устройство по п.16, также содержащее средства (140) для выполнения способа по любому из пп.2-13.
RU2013134636/02A 2010-12-30 2011-12-30 Способ, компьютерная программа и устройство для определения места захвата RU2594231C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20106387A FI20106387A (fi) 2010-12-30 2010-12-30 Menetelmä, tietokoneohjelma ja laite tartuntakohdan määrittämiseksi
FI20106387 2010-12-30
PCT/FI2011/051172 WO2012089928A1 (en) 2010-12-30 2011-12-30 Method, computer program and apparatus for determining a gripping location

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013134636A true RU2013134636A (ru) 2015-02-10
RU2594231C2 RU2594231C2 (ru) 2016-08-10

Family

ID=43415074

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013134636/02A RU2594231C2 (ru) 2010-12-30 2011-12-30 Способ, компьютерная программа и устройство для определения места захвата

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9230329B2 (ru)
EP (1) EP2658691B1 (ru)
JP (1) JP5918266B2 (ru)
CN (1) CN103402715A (ru)
DK (1) DK2658691T3 (ru)
ES (1) ES2651494T3 (ru)
FI (1) FI20106387A (ru)
RU (1) RU2594231C2 (ru)
WO (1) WO2012089928A1 (ru)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6036662B2 (ja) * 2013-11-22 2016-11-30 三菱電機株式会社 ロボットシミュレーション装置、プログラム、記録媒体及び方法
JP6265784B2 (ja) * 2014-03-06 2018-01-24 株式会社メガチップス 姿勢推定システム、プログラムおよび姿勢推定方法
DE102014005355A1 (de) * 2014-04-11 2015-10-15 Herbert Kannegiesser Gmbh Verfahren zum Erfassen eines Wäschestücks
DE102014017478A1 (de) * 2014-11-26 2016-06-02 Herbert Kannegiesser Gmbh Verfahren zum Sortieren von Wäschestücken, insbesondere Schmutzwäschestücken
JP6140204B2 (ja) * 2015-02-06 2017-05-31 ファナック株式会社 3次元センサを備えた搬送ロボットシステム
JP2018034242A (ja) * 2016-08-31 2018-03-08 セイコーエプソン株式会社 ロボット制御装置、ロボット、及びロボットシステム
JP6470321B2 (ja) 2017-01-11 2019-02-13 ファナック株式会社 物品搬送装置
RU2635144C1 (ru) * 2017-01-20 2017-11-09 Общество с ограниченной ответственностью "АтомИнтелМаш" Способ укладки в контейнер брикетов, полученных прессованием размещенных в бочках твердых радиоактивных отходов
WO2019079598A1 (en) * 2017-10-18 2019-04-25 Brown University PROBABILISTIC PROBABILISTIC OBJECTS-ROBUST AND REPRODUCIBLE PLACEMENT
SE543130C2 (en) 2018-04-22 2020-10-13 Zenrobotics Oy A waste sorting robot gripper
SE543177C2 (en) 2018-04-22 2020-10-20 Zenrobotics Oy Waste sorting gantry robot comprising an integrated chute and maintenance door
SE544741C2 (en) 2018-05-11 2022-11-01 Genie Ind Bv Waste Sorting Gantry Robot and associated method
WO2020190166A1 (ru) * 2019-03-21 2020-09-24 Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" Способ и система захвата объекта с помощью роботизированного устройства
EP3976281A1 (en) 2019-05-24 2022-04-06 Technische Universiteit Delft Apparatus and method for picking up objects off a surface
WO2021133183A1 (ru) * 2019-12-23 2021-07-01 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)" Способ управления роботизированным манипулятором
WO2021133184A1 (ru) * 2019-12-23 2021-07-01 Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Московский Физико-Технический Институт (Национальный Исследовательский Университет") Способ выполнения манипуляции с объектом
DE102020001961A1 (de) 2020-03-27 2021-09-30 Herbert Kannegiesser Gmbh Verfahren zum Ergreifen textiler Gegenstände
SE2030325A1 (en) * 2020-10-28 2021-12-21 Zenrobotics Oy Waste sorting robot and method for detecting faults
SE544457C2 (en) * 2020-10-28 2022-06-07 Zenrobotics Oy Waste sorting robot and method for cleaning a waste sorting robot
US20220375097A1 (en) * 2021-05-18 2022-11-24 Mujin, Inc. Robotic system for object size detection
US20220405506A1 (en) * 2021-06-22 2022-12-22 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for a vision guided end effector
US11752525B2 (en) 2021-07-16 2023-09-12 Mihir Kothari System and method of laundry sorting
JP7398763B2 (ja) * 2021-09-01 2023-12-15 株式会社Mujin 重なり処理機構を備えたロボットシステム及びその操作方法
SE2130289A1 (en) 2021-10-26 2023-04-27 Mp Zenrobotics Oy Waste Sorting Robot
CN116175541B (zh) * 2021-11-28 2023-11-10 梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司 抓取控制方法、装置、电子设备和存储介质
SE2130349A1 (en) 2021-12-09 2023-06-10 Mp Zenrobotics Oy Waste sorting robot and external cleaning apparatus
WO2024015858A1 (en) 2022-07-15 2024-01-18 Mihir Kothari Laundry sorting and evaluation system
WO2024104586A1 (de) * 2022-11-17 2024-05-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum aufnehmen eines objekts mittels eines roboters

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5877486A (ja) * 1981-10-28 1983-05-10 富士通株式会社 ロボツト用視覚認識装置
ZA838150B (en) * 1982-11-01 1984-06-27 Nat Res Dev Automatic welding
SU1615757A1 (ru) * 1988-06-20 1990-12-23 Мгту Им.Н.Э.Баумана Способ фильтрации шумов бинарных изображений объектов
JPH05228780A (ja) * 1992-02-19 1993-09-07 Daikin Ind Ltd 把持対象ワークの把持位置教示方法
JP3300682B2 (ja) * 1999-04-08 2002-07-08 ファナック株式会社 画像処理機能を持つロボット装置
US6304050B1 (en) * 1999-07-19 2001-10-16 Steven B. Skaar Means and method of robot control relative to an arbitrary surface using camera-space manipulation
JP3964220B2 (ja) * 2002-01-30 2007-08-22 独立行政法人科学技術振興機構 顔画像認識システム
JP3768174B2 (ja) * 2002-07-24 2006-04-19 ファナック株式会社 ワーク取出し装置
SE524796C2 (sv) 2002-12-10 2004-10-05 Svensk Industriautomation Ab Kollisionsskydd
JP3722806B2 (ja) * 2003-03-05 2005-11-30 松下電器産業株式会社 物品管理システムおよびロボット制御装置
JP2004289222A (ja) * 2003-03-19 2004-10-14 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置及び画像処理方法
GB0308943D0 (en) * 2003-04-17 2003-05-28 Univ Dundee A system for determining the body pose of a person from images
DE10324895A1 (de) * 2003-05-30 2004-12-16 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Objektortung für Kraftfahrzeuge
US7477969B2 (en) * 2003-10-02 2009-01-13 W.E.T. Automotive Systems Ag Temperature conditioned assembly having a controller in communication with a temperature sensor
JP2005117791A (ja) * 2003-10-08 2005-04-28 Denso Wave Inc 駆動制御装置及び駆動制御装置の駆動モジュール判別方法
DE102005009437A1 (de) * 2005-03-02 2006-09-07 Kuka Roboter Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Einblenden von AR-Objekten
DE602005007370D1 (de) * 2005-12-22 2008-07-17 Honda Res Inst Europe Gmbh Adaptive szenenabhängige Filter in Online-Lern-Umgebungen
EP1870210A1 (en) * 2006-06-22 2007-12-26 Honda Research Institute Europe GmbH Evaluating visual proto-objects for robot interaction
JP4309439B2 (ja) * 2007-03-30 2009-08-05 ファナック株式会社 対象物取出装置
JP5265296B2 (ja) 2008-10-10 2013-08-14 本田技研工業株式会社 ワーク取り出し方法
US9089966B2 (en) * 2010-11-17 2015-07-28 Mitsubishi Electric Corporation Workpiece pick-up apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
JP5918266B2 (ja) 2016-05-18
WO2012089928A1 (en) 2012-07-05
JP2014502564A (ja) 2014-02-03
FI20106387A (fi) 2012-07-01
EP2658691A1 (en) 2013-11-06
ES2651494T3 (es) 2018-01-26
RU2594231C2 (ru) 2016-08-10
US9230329B2 (en) 2016-01-05
CN103402715A (zh) 2013-11-20
FI20106387A0 (fi) 2010-12-30
EP2658691B1 (en) 2017-09-13
US20130338826A1 (en) 2013-12-19
DK2658691T3 (en) 2017-12-18
EP2658691A4 (en) 2016-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013134636A (ru) Способ, компьютерная программа и устройство для определения места захвата
JP2011010300A5 (ru)
JP2012145981A5 (ru)
JP2019522897A5 (ru)
JP2014115109A5 (ru)
JP2016517576A5 (ru)
EP2584529A3 (en) Method of image processing and device therefore
JP2012069089A5 (ru)
CN107316022B (zh) 动态手势识别方法和装置
JP2016097014A5 (ru)
JP2006345254A5 (ru)
EP2975527A3 (en) A method for tracing computer software
JP2015219603A5 (ru)
JP2016010656A5 (ru)
JP2016109934A5 (ja) 制御装置、制御方法、画像表示システム及びプログラム
JP2014229115A5 (ru)
CN103460254A (zh) 基于图像内容的自动亮度检测方法与装置
JP2015118282A5 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
RU2015106674A (ru) Способ и система вычисления ошибки деформации дозы
JP2015012567A5 (ru)
JP2014150844A5 (ru)
JP2016538537A5 (ja) レジストレーション方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体
EP2919156A3 (en) Image processing apparatus, vehicle-mounted device control system, method of image processing, image processsing programm, and carrier medium
JP2019537263A5 (ru)
JP2019046055A5 (ru)

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181231