RU2012143003A - Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения - Google Patents

Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения Download PDF

Info

Publication number
RU2012143003A
RU2012143003A RU2012143003/07A RU2012143003A RU2012143003A RU 2012143003 A RU2012143003 A RU 2012143003A RU 2012143003/07 A RU2012143003/07 A RU 2012143003/07A RU 2012143003 A RU2012143003 A RU 2012143003A RU 2012143003 A RU2012143003 A RU 2012143003A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pulses
virtual
service
recognition device
electric field
Prior art date
Application number
RU2012143003/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2568286C2 (ru
Inventor
Барбара А. КАПРОН
Клаудио Г. ПАРАЦЦОЛИ
Минас Х. ТАНИЛИАН
Original Assignee
Зе Боинг Компани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Зе Боинг Компани filed Critical Зе Боинг Компани
Publication of RU2012143003A publication Critical patent/RU2012143003A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2568286C2 publication Critical patent/RU2568286C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06Systems determining position data of a target
    • G01S13/08Systems for measuring distance only
    • G01S13/10Systems for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse modulated waves
    • G01S13/30Systems for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse modulated waves using more than one pulse per radar period

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

1. Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения, содержащийгенератор импульсного сигнала,выполненный с возможностью распространения N пакетов импульсов радиочастотной энергии,причем каждый пакет содержит М+1 одиночных импульсов,причем один из одиночных импульсов каждого пакета представляет собой служебный импульс, а остальные М импульсов каждого пакета распространяются к интересующему объекту,решетчатое секционное распознающее устройство, собирающее импульсы, отраженные от объекта;виртуальную линзу, через которую распространяются служебные импульсы;виртуальное сканирующее распознающее устройство, распознающее виртуальное служебное электрическое поле;процессор, использующий служебные импульсы, свойства виртуальной линзы и свойства виртуального сканирующего распознающего устройства для расчета виртуального служебного электрического поля, присутствующего на виртуальном сканирующем распознающем устройстве; исхему совпадений, рассчитывающую кросс-временную корреляционную функцию электрических полей отраженных импульсов, собираемых посредством решетчатого секционного распознающего устройства и виртуального служебного электрического поля, ииспользующую результаты кросс-временной корреляционной функции для создания пикселей изображения объекта.2. Радар по п.1, в котором М импульсов последовательно облучают объект.3. Радар по п.1, в котором количество N пакетов импульсов обратно пропорционально зернистости изображения объекта.4. Радар по п.1, в котором решетчатое секционное распознающее устройство содержит элементы радиочастотной антенны.5. Радар по п.1, в котором обеспечено выпо

Claims (17)

1. Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения, содержащий
генератор импульсного сигнала,
выполненный с возможностью распространения N пакетов импульсов радиочастотной энергии,
причем каждый пакет содержит М+1 одиночных импульсов,
причем один из одиночных импульсов каждого пакета представляет собой служебный импульс, а остальные М импульсов каждого пакета распространяются к интересующему объекту,
решетчатое секционное распознающее устройство, собирающее импульсы, отраженные от объекта;
виртуальную линзу, через которую распространяются служебные импульсы;
виртуальное сканирующее распознающее устройство, распознающее виртуальное служебное электрическое поле;
процессор, использующий служебные импульсы, свойства виртуальной линзы и свойства виртуального сканирующего распознающего устройства для расчета виртуального служебного электрического поля, присутствующего на виртуальном сканирующем распознающем устройстве; и
схему совпадений, рассчитывающую кросс-временную корреляционную функцию электрических полей отраженных импульсов, собираемых посредством решетчатого секционного распознающего устройства и виртуального служебного электрического поля, и
использующую результаты кросс-временной корреляционной функции для создания пикселей изображения объекта.
2. Радар по п.1, в котором М импульсов последовательно облучают объект.
3. Радар по п.1, в котором количество N пакетов импульсов обратно пропорционально зернистости изображения объекта.
4. Радар по п.1, в котором решетчатое секционное распознающее устройство содержит элементы радиочастотной антенны.
5. Радар по п.1, в котором обеспечено выполнение следующего условия: K A i = 1 M K I 0
Figure 00000001
,
где KI⊥ - поперечная составляющая волнового вектора формирующих изображение полей, испускаемых в каждом пакете, а
КА⊥ - поперечная составляющая волнового вектора виртуального служебного поля.
6. Радар по п.5, в котором обеспечено вычисление кросс-временной корреляционной функции с использованием данных, сохраненных в цифровой форме.
7. Радар по п.1, в котором кросс-временная корреляционная функция связана с интенсивностью пикселей изображения в месте нахождения виртуального сканирующего распознающего устройства.
8. Радар по п.1, в котором кросс-временная корреляционная функция задана следующим образом:
G 2 ( M + 1 ) ( x 2 j ) = = i = 1 N e E 0 j * ( T 0 j , x 2 j ) E 1 j * ( T 1 j , i ) E M j * ( T M j , i ) E M j ( T M j , i ) E 1 j ( T 1 j , i ) E 0 j ( T 0 j , x 2 j )
Figure 00000002
,
где x 2 j
Figure 00000003
- место нахождения виртуального сканирующего распознающего устройства;
j - коэффициент пакета импульсов, соответствующий месту нахождения x 2 j = 1,2, , N
Figure 00000004
;
Е - электрическое поле;
Е* - комплексно сопряженный элемент электрического поля; и
Т - время прибытия каждого пакета.
9. Способ получения изображений сверхвысокого разрешения, согласно которому:
используют радар сверхвысокого разрешения, содержащий генератор импульсного сигнала, решетчатое секционное распознающее устройство, виртуальную линзу, виртуальное сканирующее распознающее устройство, процессор и схему совпадений;
распространяют N пакетов импульсов радиочастотной энергии посредством генератора импульсного сигнала,
причем каждый пакет содержит М+1 одиночных импульсов,
причем один из одиночных импульсов каждого пакета представляет собой служебный импульс, а остальные М импульсов каждого пакета распространяются к интересующему объекту;
собирают импульсы, отраженные от объекта, посредством решетчатого секционного распознающего устройства;
распространяют служебные импульсы через виртуальную линзу;
распознают виртуальное служебное электрическое поле посредством виртуального сканирующего распознающего устройства;
рассчитывают, посредством процессора, виртуальное служебное электрическое поле, присутствующее на виртуальном сканирующем распознающем устройстве, путем использования служебных импульсов;
рассчитывают, посредством схемы совпадений, кросс-временную корреляционную функцию электрических полей отраженных импульсов, собираемых посредством решетчатого секционного распознающего устройства и виртуального служебного электрического поля, распознаваемого в плоскости виртуального сканирующего распознающего устройства; и
создают пиксели изображения объекта посредством схемы совпадений использованием результатов кросс-временной корреляционной функции.
10. Способ по.9, в котором М импульсов последовательно облучают объект.
11. Способ по п.9, в котором количество N пакетов импульсов обратно пропорционально зернистости изображения объекта.
12. Способ по п.9, в котором решетчатое секционное распознающее устройство содержит элементы радиочастотной антенны.
13. Способ по п.9, в котором амплитуды отраженных импульсов, собирающихся посредством решетчатого секционного распознающего устройства, сохраняют в цифровой форме.
14. Способ по п.13, в котором вычисляют кросс-временную корреляционную функцию путем использования данных, сохраненных в цифровой форме.
15. Способ по п.9, в котором кросс-временная корреляционная функция связана с интенсивностью пикселей изображения в месте нахождения виртуального сканирующего распознающего устройства.
16. Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения, содержащий
средства, генерирующие импульсный сигнал и распространяющие N пакетов импульсов радиочастотной энергии,
причем каждый пакет содержит М+1 одиночных импульсов,
причем один из одиночных импульсов каждого пакета представляет собой служебный импульс, а остальные М импульсов каждого пакета распространяются к интересующему объекту;
решетчатые секционные распознающие средства, собирающие импульсы, отраженные от объекта;
виртуальные линзовые средства, через которые распространяются служебные импульсы;
виртуальные сканирующие распознающие средства, распознающие виртуальное служебное электрическое поле;
процессорные средства, использующие служебные импульсы, свойства виртуальных линзовых средств и свойства виртуальных сканирующих распознающих средств для расчета виртуального служебного электрического поля, присутствующего на виртуальных сканирующих распознающих средствах; и
средства, выполняющие функцию схемы совпадений и рассчитывающие кросс-временную корреляционную функцию электрических полей отраженных импульсов, собираемых посредством решетчатых секционных распознающих средств и виртуального служебного электрического поля, и использующие результаты кросс-временной корреляционной функции для создания пикселей изображения объекта.
17. Способ получения изображений сверхвысокого разрешения, согласно которому:
используют радар сверхвысокого разрешения, содержащий генератор импульсного сигнала, решетчатое секционное распознающее устройство, линзу, сканирующее распознающее устройство, процессор и схему совпадений;
распространяют N пакетов импульсов радиочастотной энергии посредством генератора импульсного сигнала,
причем каждый пакет содержит М+1 одиночных импульсов,
причем один из одиночных импульсов каждого пакета представляет собой служебный импульс, а остальные М импульсов каждого пакета распространяются к интересующему объекту;
собирают импульсы, отраженные от объекта, посредством решетчатого секционного распознающего устройства;
распространяют служебные импульсы через линзу;
распознают служебное электрическое поле посредством сканирующего распознающего устройства;
рассчитывают кросс-временную корреляционную функцию электрических полей отраженных импульсов, собираемых посредством решетчатого секционного распознающего устройства и служебного электрического поля, распознаваемого посредством сканирующего распознающего устройства; и
создают пиксели изображения объекта посредством схемы совпадений на основании результатов кросс-временной корреляционной функции.
RU2012143003/07A 2010-03-12 2011-02-11 Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения RU2568286C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/723,098 2010-03-12
US12/723,098 US8184043B2 (en) 2010-03-12 2010-03-12 Super-resolution imaging radar
PCT/US2011/024654 WO2011112313A1 (en) 2010-03-12 2011-02-11 Super-resolution imaging radar

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012143003A true RU2012143003A (ru) 2014-04-20
RU2568286C2 RU2568286C2 (ru) 2015-11-20

Family

ID=43920380

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012143003/07A RU2568286C2 (ru) 2010-03-12 2011-02-11 Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8184043B2 (ru)
EP (1) EP2545395B1 (ru)
JP (1) JP5705244B2 (ru)
CN (1) CN102812379B (ru)
CA (1) CA2787425C (ru)
ES (1) ES2549932T3 (ru)
IL (1) IL220972B (ru)
RU (1) RU2568286C2 (ru)
WO (1) WO2011112313A1 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103293528B (zh) * 2013-05-30 2014-09-03 电子科技大学 扫描雷达超分辨成像方法
CN106338528A (zh) * 2016-08-24 2017-01-18 刘学 无线电波显示系统
CN111289976B (zh) * 2020-03-11 2022-02-01 苏州威陌电子信息科技有限公司 阵列3-d成像检测系统以及成像方法
CN112444810B (zh) * 2020-10-27 2022-07-01 电子科技大学 一种雷达对空多目标超分辨方法
CN112967185A (zh) * 2021-02-18 2021-06-15 复旦大学 基于频率域损失函数的图像超分辨率算法
CN113064165B (zh) * 2021-03-22 2022-05-13 电子科技大学 一种扫描雷达俯仰-方位二维超分辨方法
CN114972041B (zh) * 2022-07-28 2022-10-21 中国人民解放军国防科技大学 基于残差网络的极化雷达图像超分辨率重建方法和装置
CN117630830B (zh) * 2024-01-25 2024-03-29 北京理工大学 一种雷达目标模拟方法及系统

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3851299A (en) * 1961-12-15 1974-11-26 Gen Electric Data processing systems
US3720950A (en) * 1967-11-28 1973-03-13 North American Rockwell Time-domain correlator for spatial filtering in a pulsed energy system
US4608569A (en) * 1983-09-09 1986-08-26 General Electric Company Adaptive signal processor for interference cancellation
US4716414A (en) * 1984-05-10 1987-12-29 The Secretary Of State For Defence In Her Britannic Majesty's Government Of The United Kingdom Of Great Britain And Northern Ireland Super resolution imaging system
US4768156A (en) * 1986-05-06 1988-08-30 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Imaging system
GB8714746D0 (en) * 1987-06-24 1987-07-29 Secr Defence Synthetic aperture radar
US5122805A (en) * 1991-02-06 1992-06-16 Radian Corporation Radio acoustic sounding system for remotely determining atmospheric temperature profiles
EP1099959A3 (en) 1991-12-20 2001-06-13 Essex Corporation Image synthesis using time sequential holography
US5243351A (en) * 1992-06-25 1993-09-07 Hughes Aircraft Company Full aperture image synthesis using rotating strip aperture image measurements
US5227801A (en) * 1992-06-26 1993-07-13 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy High resolution radar profiling using higher-order statistics
JPH11274837A (ja) * 1998-03-23 1999-10-08 Natl Space Dev Agency Japan(Nasda) アンテナ分解能を向上させた電波受信装置
US6088295A (en) * 1998-12-29 2000-07-11 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Feature imaging and adaptive focusing for synthetic aperture processor
IL133243A0 (en) * 1999-03-30 2001-03-19 Univ Ramot A method and system for super resolution
US6777684B1 (en) * 1999-08-23 2004-08-17 Rose Research L.L.C. Systems and methods for millimeter and sub-millimeter wave imaging
US6344893B1 (en) * 2000-06-19 2002-02-05 Ramot University Authority For Applied Research And Industrial Development Ltd. Super-resolving imaging system
EP1573770B1 (en) * 2002-02-20 2013-06-26 University of Washington Analytical instruments using a pseudorandom array of sources, such as a micro-machined mass spectrometer
AU2002950196A0 (en) * 2002-07-11 2002-09-12 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Real-time, cross-correlating millimetre-wave imaging system
RU2250508C2 (ru) * 2003-02-19 2005-04-20 Власов Игорь Александрович Паравизуальный индикатор отклонения направления движения
US7212466B2 (en) * 2004-07-15 2007-05-01 Imagenex Technology Corp. Producing amplitude values for controlling pixel illumination on a sonar display
RU2303796C1 (ru) * 2006-01-26 2007-07-27 Владимир Тарасович Артемов Способ автономного формирования посадочной информации для летательного аппарата и бортовой радиолокатор для его осуществления (варианты)
EP1860458A1 (en) * 2006-05-22 2007-11-28 Interuniversitair Microelektronica Centrum Detection of resonant tags by UWB radar
US8022860B1 (en) * 2006-07-24 2011-09-20 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Enchanced interference cancellation and telemetry reception in multipath environments with a single paraboic dish antenna using a focal plane array
CN100573189C (zh) * 2006-12-27 2009-12-23 西安电子科技大学 基于多特显点的干涉式逆合成孔径雷达成像方法
US7609198B2 (en) * 2007-05-21 2009-10-27 Spatial Digital Systems, Inc. Apparatus and method for radar imaging by measuring spatial frequency components
RU2348981C1 (ru) * 2007-07-03 2009-03-10 Владимир Тарасович Артемов Способ автономного формирования посадочной информации для летательного аппарата и система для его осуществления (варианты)
EP2191292B8 (en) * 2007-09-19 2019-07-31 Teledyne Australia Pty Ltd Imaging system and method
US8269978B2 (en) * 2007-11-12 2012-09-18 The Boeing Company Imaging with nondegenerate frequency-entangled photons
CN101344592B (zh) * 2008-05-14 2011-05-18 中国科学院上海光学精密机械研究所 聚束合成孔径激光成像雷达
CN101666879B (zh) * 2008-09-03 2012-01-11 电子科技大学 一种提高线阵三维成像合成孔径雷达分辨率的方法
GB2464731A (en) * 2008-10-24 2010-04-28 Thales Holdings Uk Plc Method of strip-map synthetic aperture radar auto-focus processing

Also Published As

Publication number Publication date
JP5705244B2 (ja) 2015-04-22
WO2011112313A1 (en) 2011-09-15
EP2545395B1 (en) 2015-07-29
US8184043B2 (en) 2012-05-22
CA2787425A1 (en) 2011-09-15
CN102812379B (zh) 2015-05-20
US20110221630A1 (en) 2011-09-15
IL220972B (en) 2018-07-31
RU2568286C2 (ru) 2015-11-20
CA2787425C (en) 2015-11-24
JP2013522593A (ja) 2013-06-13
ES2549932T3 (es) 2015-11-03
CN102812379A (zh) 2012-12-05
EP2545395A1 (en) 2013-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012143003A (ru) Радар, формирующий изображение сверхвысокого разрешения
CN100350263C (zh) 分布式传感器网络中到达时间差的确定
US8793079B2 (en) Method for imaging of nonlinear interaction scattering
CN106842200A (zh) 一种双基合成孔径雷达成像方法和装置
CN105816205A (zh) 声辐射力脉冲成像中的稀疏跟踪
RU2016142405A (ru) Система и способ акустической визуализации с помощью когерентного объединения с использованием межреберных пространств
CN104155663A (zh) 一种应用于卫星导航系统的反欺骗攻击的方法及系统
CN104020456B (zh) 一种基于多特显点线阵成像雷达系统幅相误差校正方法
JP2013522593A5 (ru)
JP2012220449A (ja) レンジサイドローブ除去装置、信号処理装置、同信号処理装置を備えたレーダ装置、レンジサイドローブ除去方法及びプログラム
US20170343656A1 (en) Method for imaging of nonlinear interaction scattering
US10215849B2 (en) CTFM detection apparatus and underwater detection apparatus
KR20160144148A (ko) 광학 장치 및 깊이 정보 생성 방법
Ma et al. Target imaging based on ℓ 1 ℓ 0 norms homotopy sparse signal recovery and distributed MIMO antennas
Ito et al. Evaluation of acoustic imaging system using correlation division in synthetic transmit aperture with multicarrier signals
CN1542572A (zh) 延时测量
RU2546329C1 (ru) Способ поляризационно-чувствительного обнаружения подвижных объектов
CN108562901A (zh) 基于最大信杂噪比准则的isar高分辨成像方法
JP2014039702A5 (ru)
CN116718998B (zh) 毫米波随机稀疏阵列生成方法、装置、存储介质
RU2011128239A (ru) Способ и устройство нелинейной радиолокации
RU2014123547A (ru) Улучшение ультразвуковой трехмерной визуализации большого объема
Pardhu et al. Design of matched filter for radar applications
Koyama et al. Performance comparison of signal coding method in acoustic sensing for occlusion area using super-directional sound source
JP6147617B2 (ja) レーダ装置及びその信号処理方法