RU2012142308A - Вычисления активной инжекции шума для улучшенной прогнозируемости при обнаружении нефтегазового коллектора и определении его характеристик - Google Patents
Вычисления активной инжекции шума для улучшенной прогнозируемости при обнаружении нефтегазового коллектора и определении его характеристик Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012142308A RU2012142308A RU2012142308/08A RU2012142308A RU2012142308A RU 2012142308 A RU2012142308 A RU 2012142308A RU 2012142308/08 A RU2012142308/08 A RU 2012142308/08A RU 2012142308 A RU2012142308 A RU 2012142308A RU 2012142308 A RU2012142308 A RU 2012142308A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- voxel
- data
- attribute
- resonance
- voxels
- Prior art date
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 title 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 34
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract 11
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims abstract 2
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims abstract 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims 22
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims 8
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims 3
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 claims 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims 1
- 238000005305 interferometry Methods 0.000 claims 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/306—Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
1. Реализуемый машиной способ, содержащийвокселизацию сейсмических данных для геологической подземной, представляющей интерес формации на многочисленные вокселы, имеющие соответствующие местоположения в представляющей интерес формации; иопределение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут; ина основании местоположения вывод воксела, который включает в себя атрибут, в объем атрибутов; ивыполнение определения и вывода для по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов.2. Способ по п.1, в которомопределение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут пористости;а способ дополнительно содержиткомпоновку по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов в куб пористости.3. Способ по п.1, в которомопределение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут литологии;а способ дополнительно содержиткомпоновку по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов в куб литологии.4. Способ по п.1, в которомопределение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя по меньшей мере одно из газа, нефти или воды;а способ дополнительно содержиткомпоновку по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов в куб жидкости.5. Способ по п.1, в котором сейсмические данные содержат сейсмограммы после временной миграции до суммирования для представляющей интерес формации.6. Спосо�
Claims (30)
1. Реализуемый машиной способ, содержащий
вокселизацию сейсмических данных для геологической подземной, представляющей интерес формации на многочисленные вокселы, имеющие соответствующие местоположения в представляющей интерес формации; и
определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут; и
на основании местоположения вывод воксела, который включает в себя атрибут, в объем атрибутов; и
выполнение определения и вывода для по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов.
2. Способ по п.1, в котором
определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут пористости;
а способ дополнительно содержит
компоновку по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов в куб пористости.
3. Способ по п.1, в котором
определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут литологии;
а способ дополнительно содержит
компоновку по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов в куб литологии.
4. Способ по п.1, в котором
определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя по меньшей мере одно из газа, нефти или воды;
а способ дополнительно содержит
компоновку по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов в куб жидкости.
5. Способ по п.1, в котором сейсмические данные содержат сейсмограммы после временной миграции до суммирования для представляющей интерес формации.
6. Способ по п.1, в котором
определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут литологии;
а способ дополнительно содержит
повторение определения и вывода для атрибута пористости; и
генерацию карты бурения на этом месте, показывающей место бурения, на основании по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов для атрибута литологии и на основании по меньшей мере некоторых других из многочисленных вокселов для атрибута пористости.
7. Способ по п.1, в котором вокселизация сейсмических данных дополнительно содержит спектральное разложение сейсмических данных на объемы частот.
8. Способ по п.7, дополнительно содержащий спектральное разложение сейсмических данных на объем высоких частот, объем средних частот и объем низких частот.
9. Способ по п.1, в котором сейсмические данные содержат трехмерные сейсмические данные и в котором вокселизация содержит генерацию многочисленных одномерных векторов вокселов на основании трехмерных сейсмических данных.
10. Способ по п.9, в котором определение, воксел из многочисленных вокселов включает ли в себя атрибут, содержит
получение управляющих данных для этого атрибута на основании информации из одной или нескольких, ранее исследованных геологических подземных скважин; и
обработку одномерного вектора воксела для воксела с использованием управляющих данных и использованием квантовой резонансной интерферометрии для обнаружения резонанса.
11. Способ по п.1, дополнительно содержащий выполнение этапов из п.1 для сейсмических данных для другой, представляющей интерес формации.
12. Способ по п.1, дополнительно содержащий определение характеристик структурной ловушки на основании объема атрибутов.
13. Способ по п.1, дополнительно содержащий определение характеристики стратиграфической ловушки на основании объема атрибутов.
14. Способ по п.1, дополнительно содержащий апскейлинг многочисленных вокселов до заданного разрешения.
15. Способ по п.1, в котором
вокселизация содержит генерацию одномерного вектора воксела для воксела; а способ дополнительно содержит
получение спектральных данных, генерируемых на основании каротажных данных, связанных с представляющим интерес атрибутом;
в котором определение содержит
связывание спектральных данных с одномерным вектором воксела для определения, происходит ли резонансное событие; и
когда резонансное событие происходит, выработку выходного сигнала, показывающего, что воксел имеет представляющий интерес атрибут, а
когда резонансное событие не происходит, выработку выходного сигнала, показывающего, что воксел не имеет представляющего интерес атрибута.
16. Способ по п.15, в котором генерирование одномерного вектора воксела содержит нормирование амплитуд, соответствующих одномерному вектору воксела для согласования с диапазоном.
17. Способ по п.15, в котором получение спектральных данных, генерируемых на основании каротажных данных содержит
получение данных о сейсмическом шуме;
получение данных о вокселах для увязки со скважиной на основании каротажных данных; и
объединение данных о сейсмическом шуме и данных о вокселах для увязки со скважиной с использованием квантово-механической модели для получения спектральных данных.
18. Способ по п.17, в котором получение данных о вокселах для увязки со скважиной содержит определение воксела спектральной плотности энергии на основании каротажных данных для атрибута с использованием сейсмических импульсов, получаемых на основании диаграмм акустического каротажа из разрезов скважины с представляющим интерес атрибутом.
19. Способ по п.17, в котором объединение данных о сейсмическом шуме и данных для увязки со скважиной содержит объединение данных о сейсмическом шуме и данных о вокселах для увязки со скважиной для воксела, связанного с каротажными данными, которые имеют атрибут.
20. Способ по п.17, в котором
получение данных о вокселах для увязки со скважиной содержит получение данных о вокселах для увязки со скважиной относительно воксела, не имеющего атрибута; и в котором
получение данных о сейсмическом шуме содержит генерацию данных о сейсмическом шуме на основании данных о вокселах для увязки со скважиной относительно воксела, не имеющего шума.
21. Способ по п.11, в котором связывание спектральных данных с одномерным вектором воксела для определения, происходит ли резонансное событие, содержит использование основного кинетического уравнения ядерного магнитного резонанса (ЯМР) для генерации квантового стохастического резонанса на основании одномерного вектора воксела, синтетического шума и спектральных данных.
22. Считываемый компьютером носитель, кодированный компьютерным программным продуктом, способным побуждать аппаратуру обработки данных на выполнение действий, содержащих
получение данных о вокселах для воксела на основании вокселизированных сейсмических данных для геологической подземной формации;
выполнение первого нелинейного связывания данных о вокселах со спектральными данными для генерации первого резонанса, при этом связывание запускается шумом, имеющим интенсивность в пределах первой усеченной полосы;
в ответ на генерацию первого резонанса регулирование усеченной полосы до второй усеченной полосы, отличающейся от первой усеченной полосы;
выполнение второго нелинейного связывания данных о вокселах со спектральными данными, связанными с атрибутом подземной формации, для генерации второго резонанса, при этом второе связывание запускается шумом, имеющим интенсивность в пределах второй усеченной полосы;
в ответ на генерацию второго резонанса выработку указания на то, что атрибут существует в вокселе; и
в ответ на второе связывание, не создающее второго резонанса, выработку указания на то, что атрибут не существует в вокселе.
23. Считываемый компьютером носитель по п.22, в котором первый резонанс содержит первый квантовый стохастический резонанс.
24. Считываемый компьютером носитель по п.22, в котором действия также содержат компоновку данных о вокселах в объем атрибутов с указанием на то, что атрибут существует в вокселе.
25. Считываемый компьютером носитель по п.22, в котором
вокселизированные сейсмические данные содержат многочисленные вокселы, в том числе воксел; и
действия также содержат определение первой усеченной полосы на основании процента средней интенсивности многочисленных вокселов.
26. Считываемый компьютером носитель по п.22, в котором действия содержат
до первого связывания выполнение третьего связывания данных о вокселах со спектральными данными, связанными с атрибутом подземной формации, для генерации третьего резонанса, при этом третье связывание запускается шумом, имеющим интенсивность в пределах третьей, отличающейся усеченной полосы; и
в ответ на генерацию первого резонанса регулирование третьей усеченной полосы до первой усеченной полосы.
27. Устройство, содержащее
средство для получения первых данных о вокселах поискового участка для воксела на основании вокселизированных сейсмических данных для геологической подземной формации на поисковом участке;
средство для определения предела итераций атрибута, включая значения для атрибута, в том числе по меньшей мере первое значение и второе значение;
средство для определения данных о вокселах для увязки со скважиной на основании каротажных данных для существующей скважины, при этом данные о вокселах для увязки со скважиной включают в себя спектральные энергии для перечня значений атрибута, обнаруженных в существующей скважине, включая первую спектральную энергию для первого значения и вторую спектральную энергию для второго значения;
средство для связывания данных о вокселах поискового участка со спектральными данными, имеющими параметры, заданные в соответствии с первой спектральной энергией, для создания первого резонанса; и
средство для генерации в ответ на первый резонанс выходного сигнала, показывающего, что воксел включает в себя атрибут с по меньшей мере первым значением.
28. Устройство по п.27, дополнительно содержащее
средство для связывания данных о вокселах поискового участка со спектральными данными, имеющими параметры, заданные в соответствии со второй спектральной энергией, для создания второго резонанса; и
средство для генерации в ответ на второй резонанс выходного сигнала, показывающего, что воксел включает в себя атрибут с по меньшей мере вторым значением.
29. Устройство по п.28, в котором
данные о вокселах для увязки со скважиной содержат третьи спектральные данные, соответствующие третьему значению атрибута;
а устройство дополнительно содержит
средство для связывания данных о вокселах поискового участка со спектральными данными, имеющими параметры, заданные в соответствии с третьей спектральной энергией, для создания третьего резонанса; и
средство для генерации в ответ на не создаваемый третий резонанс выходного сигнала, показывающего, что воксел не включает в себя атрибута с третьим значением, а включает в себя атрибут с первым и вторым значениями.
30. Устройство по п.27, в котором атрибут содержит пористость и в котором первое значение содержит первый процент пористости и второе значение содержит третий процент пористости больший, чем первый процент.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US31122710P | 2010-03-05 | 2010-03-05 | |
| US61/311,227 | 2010-03-05 | ||
| US32703510P | 2010-04-22 | 2010-04-22 | |
| US61/327,035 | 2010-04-22 | ||
| PCT/US2011/027456 WO2011109839A2 (en) | 2010-03-05 | 2011-03-07 | Active noise injection computations for improved predictability in oil and gas reservoir discovery and characterization |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012142308A true RU2012142308A (ru) | 2014-04-10 |
Family
ID=44542883
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012142308/08A RU2012142308A (ru) | 2010-03-05 | 2011-03-07 | Вычисления активной инжекции шума для улучшенной прогнозируемости при обнаружении нефтегазового коллектора и определении его характеристик |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP2542918A2 (ru) |
| CN (1) | CN102893183A (ru) |
| BR (1) | BR112012022450A2 (ru) |
| CA (1) | CA2792052A1 (ru) |
| MX (1) | MX2012010271A (ru) |
| RU (1) | RU2012142308A (ru) |
| WO (1) | WO2011109839A2 (ru) |
Families Citing this family (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10670758B2 (en) | 2014-06-02 | 2020-06-02 | Cgg Services Sas | Spectral analysis and processing of seismic data using orthogonal image gathers |
| CN105425287B (zh) * | 2015-11-09 | 2017-10-27 | 中国地质大学（北京） | 地震波的叠前分离方法 |
| FR3053125B1 (fr) * | 2016-06-23 | 2018-07-27 | Storengy | Procede de caracterisation du sous-sol d'une region utilisant des signaux sismiques passifs, et systeme correspondant |
| CN107967711A (zh) * | 2016-10-18 | 2018-04-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 油藏区块模型可视化集成与精细拾取装置及方法 |
| WO2018106257A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | Landmark Graphics Corporation | Wavelet estimation for four-dimensional characterization of subsurface properties based on dynamic simulation |
| CN118071129A (zh) | 2016-12-12 | 2024-05-24 | 吉奥奎斯特系统公司 | 增强的地质服务表征 |
| CN106814397B (zh) * | 2016-12-21 | 2019-08-06 | 长江大学 | 一种多参数联合反演计算岩石散射衰减的方法 |
| WO2018156113A1 (en) * | 2017-02-22 | 2018-08-30 | Landmark Graphics Corporation | Well exploration, service and production appliance architecture |
| CN108629835B (zh) * | 2017-03-20 | 2021-10-01 | 哈尔滨工业大学 | 基于高光谱、真彩图与点云互补的室内重建方法及系统 |
| CN107918142B (zh) * | 2017-09-08 | 2019-07-19 | 北京派特森科技股份有限公司 | 一种地震勘探方法 |
| CN107664771B (zh) * | 2017-09-28 | 2019-03-12 | 西南石油大学 | 一种基于相似性系数的微地震全波形定位方法 |
| KR20240052086A (ko) * | 2018-01-31 | 2024-04-22 | 구글 엘엘씨 | 강화된 학습을 통한 양자 계산 |
| US11506804B2 (en) * | 2018-05-31 | 2022-11-22 | Saudi Arabian Oil Company | Inverse stratigraphic modeling using a hybrid linear and nonlinear algorithm |
| CN110837116B (zh) * | 2018-08-15 | 2021-06-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 盐穴储气库运行上限压力的确定方法 |
| KR102189311B1 (ko) * | 2018-08-21 | 2020-12-09 | 두산중공업 주식회사 | 학습된 모델을 이용한 해석 장치 및 이를 위한 방법 |
| CN110056345B (zh) * | 2018-10-30 | 2020-11-24 | 西安石油大学 | 一种适用于页岩气储层的测井评价方法 |
| US11150368B2 (en) | 2018-11-26 | 2021-10-19 | Saudi Arabian Oil Company | Frequency based geological feature detection from seismic data |
| CN111381278B (zh) * | 2018-12-29 | 2022-08-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 碳酸盐岩的参数预测方法以及装置 |
| CN112147675B (zh) * | 2019-06-28 | 2022-07-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种储层流体检测方法及装置 |
| US11409012B2 (en) | 2019-10-21 | 2022-08-09 | Saudi Arabian Oil Company | Frequency based method for reducing the effect of multiples in seismic data |
| CN111339671B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-03-28 | 西安石油大学 | 页岩储层双向流-固耦合数值计算方法 |
| CN111736221B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-08-22 | 中国石油天然气集团有限公司 | 振幅保真度确定方法及系统 |
| CN111898065B (zh) * | 2020-06-18 | 2023-06-06 | 长江大学 | 一种页岩脆性指数计算方法、设备及可读存储介质 |
| CN111767887B (zh) * | 2020-07-08 | 2022-06-28 | 吉林大学 | 基于小波分解与ime频率估计的瞬变电磁数据处理方法 |
| US11977198B2 (en) | 2020-10-06 | 2024-05-07 | Saudi Arabian Oil Company | Isofrequency volumes ratio workflow to detect gas reservoirs in 3D domain |
| US11333780B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-05-17 | Saudi Arabian Oil Company | Method and system for processing a three-dimensional (3D) seismic dataset |
| US20220221614A1 (en) * | 2021-01-11 | 2022-07-14 | Shandong University Of Science And Technology | Analysis method, system and storage media of lithological and oil and gas containing properties of reservoirs |
| US11592589B2 (en) | 2021-01-14 | 2023-02-28 | Saudi Arabian Oil Company | Seismic attribute map for gas detection |
| CN113156526B (zh) * | 2021-04-26 | 2023-06-27 | 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所 | 全区多源电磁测深法及多场源多分量数据联合反演技术 |
| CN113238288B (zh) * | 2021-05-20 | 2022-07-01 | 桂林电子科技大学 | 一种基于差值谱线的旋翼目标特征提取方法 |
| CN114089416B (zh) * | 2021-11-17 | 2023-02-21 | 成都理工大学 | 一种利用薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法 |
| CN114137616B (zh) * | 2021-12-03 | 2023-08-11 | 成都信息工程大学 | 一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法 |
| CN114152981B (zh) * | 2021-12-03 | 2023-08-08 | 成都信息工程大学 | 一种势能波函数域地震资料品质因子估计方法 |
| CN114660269B (zh) * | 2022-03-23 | 2023-09-19 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种古潜山天然气动态成藏过程恢复方法 |
| CN114492213B (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-01 | 中国石油大学(华东) | 基于小波神经算子网络模型剩余油饱和度和压力预测方法 |
| CN114895359B (zh) * | 2022-07-13 | 2022-09-13 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种das同井监测实时微地震有效事件去噪方法及系统 |
| CN116088047B (zh) * | 2023-03-22 | 2023-06-09 | 广东石油化工学院 | 一种基于断层模型的油气藏搜寻方法及系统 |
| CN116256801B (zh) * | 2023-05-16 | 2023-07-21 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 基于图像融合的深地油气精准导航断层表征方法与系统 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6142681A (en) * | 1999-02-22 | 2000-11-07 | Vialogy Corporation | Method and apparatus for interpreting hybridized bioelectronic DNA microarray patterns using self-scaling convergent reverberant dynamics |
| US6136541A (en) * | 1999-02-22 | 2000-10-24 | Vialogy Corporation | Method and apparatus for analyzing hybridized biochip patterns using resonance interactions employing quantum expressor functions |
| MY125603A (en) * | 2000-02-25 | 2006-08-30 | Shell Int Research | Processing seismic data |
| US6912467B2 (en) * | 2002-10-08 | 2005-06-28 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for estimation of size and analysis of connectivity of bodies in 2- and 3-dimensional data |
| GB2416845B (en) * | 2003-05-22 | 2006-12-20 | Schlumberger Holdings | Method for prospect identification in asset evaluation |
| CN100353184C (zh) * | 2005-06-29 | 2007-12-05 | 吴会良 | 利用谐振原理进行油气检测的方法 |
| EP2395375A3 (en) * | 2006-06-21 | 2012-04-11 | Terraspark Geosciences, LLC | Extraction of depositional systems |
| BRPI0810892A2 (pt) * | 2007-05-02 | 2014-10-21 | Derek D Feng | Método e aparelho para rmn/mri de precisão contínua baseado na teoria quântica |
| CN101149439B (zh) * | 2007-11-13 | 2010-06-30 | 符力耘 | 高分辨率非线性储层物性反演方法 |
-
2011
- 2011-03-07 EP EP11751523A patent/EP2542918A2/en not_active Withdrawn
- 2011-03-07 CA CA2792052A patent/CA2792052A1/en not_active Abandoned
- 2011-03-07 BR BR112012022450A patent/BR112012022450A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2011-03-07 WO PCT/US2011/027456 patent/WO2011109839A2/en active Application Filing
- 2011-03-07 CN CN2011800223235A patent/CN102893183A/zh active Pending
- 2011-03-07 RU RU2012142308/08A patent/RU2012142308A/ru unknown
- 2011-03-07 MX MX2012010271A patent/MX2012010271A/es not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2011109839A3 (en) | 2011-12-29 |
| CA2792052A1 (en) | 2011-09-09 |
| WO2011109839A2 (en) | 2011-09-09 |
| MX2012010271A (es) | 2012-12-17 |
| BR112012022450A2 (pt) | 2016-07-12 |
| CN102893183A (zh) | 2013-01-23 |
| EP2542918A2 (en) | 2013-01-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2012142308A (ru) | Вычисления активной инжекции шума для улучшенной прогнозируемости при обнаружении нефтегазового коллектора и определении его характеристик | |
| US11098565B2 (en) | Method for estimating permeability of fractured rock formations from induced slow fluid pressure waves | |
| US20210264262A1 (en) | Physics-constrained deep learning joint inversion | |
| US9645268B2 (en) | Seismic orthogonal decomposition attribute | |
| US20160349389A1 (en) | Method for developing a geomechanical model based on seismic data, well logs and sem analysis of horizontal and vertical drill cuttings | |
| CN104570082B (zh) | 一种基于格林函数表征的全波形反演梯度算子的提取方法 | |
| AU2012260680A1 (en) | A method to aid in the exploration, mine design, evaluation and/or extraction of metalliferous mineral and/or diamond deposits | |
| Zhang et al. | Fracture identification based on remote detection acoustic reflection logging | |
| Chen et al. | A compact program for 3D passive seismic source‐location imaging | |
| Mirhashemi et al. | Efficient sonic log estimations by geostatistics, empirical petrophysical relations, and their combination: Two case studies from Iranian hydrocarbon reservoirs | |
| Chugunov et al. | Global sensitivity analysis for crosswell seismic and neutron-capture measurements in CO 2 storage projects | |
| Sun et al. | Studying heterogeneity and anisotropy via numerical and physical modeling | |
| Browaeys et al. | Fractal heterogeneities in sonic logs and low-frequency scattering attenuation | |
| Huang et al. | High‐resolution and robust microseismic grouped imaging and grouping strategy analysis | |
| Haris et al. | Time Reverse Modeling Of Hydrocarbon Detection For Passive Seismic Source Localization: A Case Study Of Synthetics And Real Data From The South Sumatra Basin, Indonesia | |
| Yokota et al. | Seismic waveform tomography in the frequency-space domain: selection of the optimal temporal frequency for inversion | |
| US11474270B2 (en) | Three-component seismic data acquisition while fracking | |
| Mahvelati et al. | Effects of near-surface spatial variability of soil stiffness on surface wave dispersion | |
| Morency et al. | Seismic to electric conversion for carbon storage monitoring | |
| Kee et al. | Innovated PETREL workflow for multi-attribute analysis: Case study in Malay Basin | |
| Riedel et al. | Inversion of seismic data for elastic parameters: A tool for gas-hydrate characterization | |
| Maurya et al. | Sensitivity Analysis of Petrophysical Parameters Due to Fluid Substitution | |
| Varela et al. | Using time-lapse seismic amplitude data to detect variations of pore pressure and fluid saturation due to oil displacement by water: a numerical study based on one-dimensional prestack inversion | |
| Moradi et al. | Velocity-stress finite-difference modeling of poroelastic wave propagation | |
| Zhang et al. | Elastic-energy imaging condition based on energy-flow vector |