RU2010125247A - Визуализация васкуляризации - Google Patents
Визуализация васкуляризации Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010125247A RU2010125247A RU2010125247/14A RU2010125247A RU2010125247A RU 2010125247 A RU2010125247 A RU 2010125247A RU 2010125247/14 A RU2010125247/14 A RU 2010125247/14A RU 2010125247 A RU2010125247 A RU 2010125247A RU 2010125247 A RU2010125247 A RU 2010125247A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- spatial image
- data
- localization
- reflecting
- pathological change
- Prior art date
Links
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 26
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims abstract 22
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 claims abstract 12
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 claims abstract 12
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims abstract 9
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 claims abstract 3
- 230000037361 pathway Effects 0.000 claims 2
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/08—Volume rendering
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/12—Arrangements for detecting or locating foreign bodies
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/504—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4887—Locating particular structures in or on the body
- A61B5/489—Blood vessels
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
1. Способ, включающий этапы, на которых: ! оценивают данные (24, 29) первого пространственного изображения, которые содержат патологическое изменение (304) и сосудистую сеть (306), для определения пространственно изменяющейся интенсивности связей сосудов между локализациями в первом пространственном изображении и патологическим изменением; и ! генерируют данные (35) второго пространственного изображения, отражающие определенную пространственно изменяющуюся интенсивность. ! 2. Способ по п.1, дополнительно включающий этап, на котором представляют изображение, отражающее данные второго пространственного изображения, при этом представленное изображение включает пространственно изменяющуюся характеристику, которая отражает определенную пространственно изменяющуюся интенсивность. !3. Способ по п.2, в котором характеристика представляет собой яркость. ! 4. Способ по п.1, при этом способ дополнительно включает этапы, на которых: ! идентифицируют в данных (29) первого пространственного изображения первый путь, который представляет вероятную связь сосудов с патологическим изменением (304), при этом путь включает первую локализацию; ! идентифицируют вторую локализацию вдоль пути, который отображает относительно слабую связь сосудов между первой локализацией и патологическим изменением. ! 5. Способ по п.4, в котором данные первого изображения отражают объект, а способ дополнительно включает этап, на котором устанавливают значение локализации в данных второго пространственного изображения, которое соответствует первой локализации, на значение, отражающее измеренную характеристику объекта во второй локализации. ! 6. Способ
Claims (15)
1. Способ, включающий этапы, на которых:
оценивают данные (24, 29) первого пространственного изображения, которые содержат патологическое изменение (304) и сосудистую сеть (306), для определения пространственно изменяющейся интенсивности связей сосудов между локализациями в первом пространственном изображении и патологическим изменением; и
генерируют данные (35) второго пространственного изображения, отражающие определенную пространственно изменяющуюся интенсивность.
2. Способ по п.1, дополнительно включающий этап, на котором представляют изображение, отражающее данные второго пространственного изображения, при этом представленное изображение включает пространственно изменяющуюся характеристику, которая отражает определенную пространственно изменяющуюся интенсивность.
3. Способ по п.2, в котором характеристика представляет собой яркость.
4. Способ по п.1, при этом способ дополнительно включает этапы, на которых:
идентифицируют в данных (29) первого пространственного изображения первый путь, который представляет вероятную связь сосудов с патологическим изменением (304), при этом путь включает первую локализацию;
идентифицируют вторую локализацию вдоль пути, который отображает относительно слабую связь сосудов между первой локализацией и патологическим изменением.
5. Способ по п.4, в котором данные первого изображения отражают объект, а способ дополнительно включает этап, на котором устанавливают значение локализации в данных второго пространственного изображения, которое соответствует первой локализации, на значение, отражающее измеренную характеристику объекта во второй локализации.
6. Способ по п.5, в котором характеристика включает в себя ослабление рентгеновского излучения.
7. Способ по п.4, в котором первый путь представляет наиболее сильную связь сосудов между первой локализацией и патологическим изменением, а вторая локализация представляет наиболее слабую связь сосудов вдоль первого пути.
8. Способ по п.1, дополнительно включающий этап, на котором генерируют данные (40) MIP, отражающие данные второго пространственного изображения.
9. Способ по п.8, дополнительно включающий этапы, на которых:
генерируют данные (39) MIP, отражающие данные первого пространственного изображения; и
одновременно представляют данные MIP, отражающие данные первого пространственного изображения, и данные MIP, отражающие данные второго пространственного изображения, в воспринимаемом человеком виде.
10. Способ по п.1, включающий этапы, на которых:
выделяют данные первого пространственного изображения из данных третьего пространственного изображения, отражающих объект, при этом данные пространственного изображения включают патологическое изменение и, по меньшей мере, участок окружающей сосудистой сети;
сегментируют патологическое изменение; и
представляют изображение, отражающее сегментированное патологическое изменение и данные второго пространственного изображения.
11. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды, которые, при выполнении процессором, предписывают процессору выполнять способ, который включает:
оценку данных (24, 29) первого пространственного изображения, которые включают исследуемый признак (304), для определения пространственно изменяющейся интенсивности, посредством которой локализации в первом пространственном изображении и признак связаны посредством сосудов; и
создание данных (35) второго пространственного изображения, отражающих определенную пространственно изменяющуюся интенсивность.
12. Машиночитаемый носитель информации по п.11, при этом способ дополнительно включает:
представление изображения, отражающего данные второго пространственного изображения, причем изображение включает пространственно изменяющуюся яркость, которая представляет пространственно изменяющуюся интенсивность.
13. Машиночитаемый носитель информации по п.11, при этом способ дополнительно включает генерирование данных MIP, отражающих данные второго пространственного изображения.
14. Машиночитаемый носитель информации по п.11, при этом способ дополнительно включает:
идентификацию вероятного сосудистого пути через первое пространственное изображение;
идентификацию локализации вдоль пути, который отображает относительно слабую связь сосудов; и
использование данных первого пространственного изображения на идентифицированной локализации для создания данных второго пространственного изображения.
15. Машиночитаемый носитель информации по п.11, при этом данные первого пространственного изображения отражают объект, а способ дополнительно включает:
использование метода наращивания областей для идентификации сосудистого пути между признаком и первой локализацией;
идентификацию второй локализации вдоль пути, который представляет наиболее слабую локализацию сосудов между признаком и первой локализацией; и
установление локализации в данных второго пространственного изображения на значение, представляющее измеренную характеристику объекта во второй локализации.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US98913407P | 2007-11-20 | 2007-11-20 | |
| US60/989,134 | 2007-11-20 | ||
| PCT/IB2008/054592 WO2009066195A1 (en) | 2007-11-20 | 2008-11-04 | Visualization of vascularization |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010125247A true RU2010125247A (ru) | 2011-12-27 |
| RU2488351C2 RU2488351C2 (ru) | 2013-07-27 |
Family
ID=40385506
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010125247/14A RU2488351C2 (ru) | 2007-11-20 | 2008-11-04 | Визуализация васкуляризации |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8588492B2 (ru) |
| EP (1) | EP2211717B1 (ru) |
| JP (1) | JP5616229B2 (ru) |
| CN (1) | CN101861126B (ru) |
| RU (1) | RU2488351C2 (ru) |
| WO (1) | WO2009066195A1 (ru) |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB0910138D0 (en) | 2009-06-12 | 2009-07-29 | Siemens Medical Solutions | Combination of MIP and anatomical information |
| FR2963976B1 (fr) * | 2010-08-23 | 2013-05-10 | Gen Electric | Procede de traitement d'images pour la determination de zones suspectes dans une matrice tissulaire, et son utilisation pour la navigation 3d a travers la matrice tissulaire |
| JP6088498B2 (ja) * | 2011-06-22 | 2017-03-01 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 医用画像を処理するシステム及び方法 |
| WO2013038452A1 (ja) * | 2011-09-15 | 2013-03-21 | 株式会社島津製作所 | 医療用データ処理装置およびそれを備えた放射線断層撮影装置 |
| US11219402B2 (en) | 2013-09-20 | 2022-01-11 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Systems and methods for producing imaging biomarkers indicative of a neurological disease state using gray matter suppressions via double inversion-recovery magnetic resonance imaging |
| JP6195681B2 (ja) * | 2014-05-19 | 2017-09-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 造影画像データにおける関心組織の視覚化 |
| TWI573561B (zh) * | 2014-11-25 | 2017-03-11 | 正崴精密工業股份有限公司 | 生物訊號量測系統、方法及耳機 |
| EP3484368B1 (en) * | 2016-07-15 | 2020-09-09 | Koninklijke Philips N.V. | Identifying types of adipose tissue |
| BR112019017575A2 (pt) * | 2017-02-27 | 2020-03-24 | Koninklijke Philips N.V. | Dispositivo de imageamento de vasculatura e mídia de armazenamento não transitório |
| CN107038747B (zh) * | 2017-03-31 | 2021-08-06 | 北京全域医疗技术集团有限公司 | 一种医学影像文件多平面处理方法及其装置 |
| CN110123453B (zh) * | 2019-05-31 | 2021-07-23 | 东北大学 | 一种基于无标记增强现实的手术导航系统 |
| CN114340497A (zh) * | 2019-10-30 | 2022-04-12 | 未艾医疗技术(深圳)有限公司 | 基于vrds ai医学影像的肠肿瘤与血管分析方法和相关装置 |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07262352A (ja) * | 1994-03-25 | 1995-10-13 | Ge Yokogawa Medical Syst Ltd | 連続体識別方法および３次元画像表示装置 |
| US5752522A (en) * | 1995-05-04 | 1998-05-19 | Cardiovascular Concepts, Inc. | Lesion diameter measurement catheter and method |
| US6058218A (en) | 1997-11-10 | 2000-05-02 | General Electric Company | Enhanced visualization of weak image sources in the vicinity of dominant sources |
| US6549798B2 (en) * | 2001-02-07 | 2003-04-15 | Epix Medical, Inc. | Magnetic resonance angiography data |
| CA2449283C (en) * | 2001-06-15 | 2014-07-22 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Functional brain imaging for detecting and assessing deception and concealed recognition, and cognitive/emotional response to information |
| ES2185493B1 (es) | 2001-07-03 | 2004-06-16 | Madrid Genetics, S.L. | Metodo para evaluar in vitro en condiciones fisiologicas o patologicas relevantes la actividad biologica de compuestos a gran escala. |
| US6609021B1 (en) * | 2002-05-20 | 2003-08-19 | Siemens Corporate Research, Inc. | Pulmonary nodule detection using cartwheel projection analysis |
| JP2004008304A (ja) * | 2002-06-04 | 2004-01-15 | Hitachi Ltd | 複数方向の投影映像を用いた３次元形状の生成方法および表示方法 |
| DE102004028123B4 (de) * | 2004-06-09 | 2008-06-26 | Siemens Ag | Computertomograph mit einer Messanordung und einem Bildrechner zur Erzeugung eines dreidimensionalen Bilddatensatzes eines Körperteils eines Patienten |
| EP1815435A4 (en) | 2004-10-01 | 2011-05-11 | Cedara Software Corp | SYSTEM AND METHOD FOR SEGMENTATION OF BLOOD VESSEL STRUCTURES |
| US7532748B2 (en) * | 2004-11-24 | 2009-05-12 | General Electric Company | Methods and apparatus for selecting and/or labeling vessel branches |
| JP2008525126A (ja) * | 2004-12-22 | 2008-07-17 | バイオ−ツリー システムズ， インコーポレイテッド | 病気の診断およびモニタリングのための医療画像化方法および装置ならびにその用途 |
| JP4991573B2 (ja) * | 2005-02-14 | 2012-08-01 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 標的薬物送達のための注入点を決める装置 |
| EP1894164A2 (en) | 2005-06-24 | 2008-03-05 | Edda Technology, Inc. | Methods for interactive liver disease diagnosis |
| US7747051B2 (en) * | 2005-10-07 | 2010-06-29 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Distance transform based vessel detection for nodule segmentation and analysis |
| DE102006002259A1 (de) | 2006-01-17 | 2007-07-19 | Siemens Ag | Verfahren zur Untersuchung von Gefäßen eines Patienten auf der Grundlage von innerhalb eines Untersuchungsbereichs mit einem Tomographiegerät erfassten Bilddaten |
| JP4916386B2 (ja) * | 2007-06-13 | 2012-04-11 | 株式会社日立メディコ | Ｘ線ｃｔ装置 |
-
2008
- 2008-11-04 JP JP2010533684A patent/JP5616229B2/ja active Active
- 2008-11-04 CN CN2008801166172A patent/CN101861126B/zh active Active
- 2008-11-04 RU RU2010125247/14A patent/RU2488351C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2008-11-04 US US12/742,157 patent/US8588492B2/en active Active
- 2008-11-04 EP EP08851497.1A patent/EP2211717B1/en active Active
- 2008-11-04 WO PCT/IB2008/054592 patent/WO2009066195A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP5616229B2 (ja) | 2014-10-29 |
| US20100278408A1 (en) | 2010-11-04 |
| EP2211717A1 (en) | 2010-08-04 |
| CN101861126A (zh) | 2010-10-13 |
| WO2009066195A1 (en) | 2009-05-28 |
| CN101861126B (zh) | 2013-02-13 |
| JP2011502680A (ja) | 2011-01-27 |
| RU2488351C2 (ru) | 2013-07-27 |
| EP2211717B1 (en) | 2014-01-08 |
| US8588492B2 (en) | 2013-11-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010125247A (ru) | Визуализация васкуляризации | |
| RU2506896C2 (ru) | Определение местоположения и анализ перфорированных лоскутов для пластической и восстановительной хирургии | |
| RU2014151374A (ru) | Система оценки и отслеживания зрительного распознавания формы | |
| JP6780910B2 (ja) | 細胞間空間的近接を導き出すためのコンピュータ方法及びシステム | |
| CN106485777B (zh) | 用功能信息在渲染解剖结构中光照 | |
| US20170224274A1 (en) | Methods, systems and computer program products for visualizing anatomical structures and blood flow and perfusion physiology using imaging techniques | |
| RU2012111453A (ru) | Система и способ формирования светлопольного изображения с использованием флюоренсцентных изображений | |
| CN106535740B (zh) | 用于确定表示角膜染色量的分数的方法和系统 | |
| CN113763856B (zh) | 环境光照强度确定方法、装置及存储介质 | |
| RU2007121409A (ru) | Лечебное устройство, включающее хранящиеся в памяти последовательности лечебных операций, и связанный с ним способ | |
| RU2016107978A (ru) | Способ и устройство отображения рабочего режима устройства | |
| JP2022525113A (ja) | 血流及び灌流可視化のための近赤外蛍光イメージング及び関連するシステム並びにコンピュータプログラム製品 | |
| CN113040878B (zh) | 超声穿刺针的位置信息处理方法、超声设备及存储介质 | |
| CN104517579A (zh) | 过驱动表的调试方法 | |
| KR20200083512A (ko) | 수술 중의 외과적 마진 평가를 위한 이미징 방법 및 시스템 | |
| CN111966590A (zh) | 业务测试方法、装置和系统 | |
| WO2016194319A1 (ja) | 色覚検査装置及びプログラム | |
| JP2015031831A (ja) | 細胞追跡装置及び方法、細胞追跡プログラム | |
| RU2705257C2 (ru) | Способ оценки эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки | |
| CN109754761A (zh) | 一种随环境光变化调整电润湿显示亮度的方法及装置 | |
| EA200801925A1 (ru) | Способ визуализации и сравнения изображений или массивов данных физических величин | |
| EP2599443A1 (en) | Diagnosis apparatus and method of operating the same | |
| Yeganeh et al. | High dynamic range image tone mapping by maximizing a structural fidelity measure | |
| RU2015117461A (ru) | Количественная спектральная визуализация | |
| CN105263392B (zh) | 用于使对象成像的装置和方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20171105 |