CN107038747B - 一种医学影像文件多平面处理方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明所述的一种医学影像文件多平面处理方法，包括：获取医学影像文件；对获取的所述医学影像文件进行多平面重组；对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影；本发明同时还公开了一种医学影像文件多平面处理的装置；本发明所述处理方法及处理装置不仅可以对指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组，而且可以对相对高密度的组织和结构，如血管、骨骼、肺部肿块以及明显强化的软组织病灶进行最大或最小密度投影显示，极大方便了医疗诊断。

Description

一种医学影像文件多平面处理方法及其装置

技术领域

本发明涉及医学影像通信与传输技术，尤其涉及一种医学影像文件多平面处理方法及其装置。

背景技术

多平面重建(MPR，multi-planner reformation)是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组。能任意产生新的断层图像，而无需重复扫描。

最大最小密度投影(MIP,maximum/minimum intensity projection)是在某一平面方向上，对所选取的组织层中最大或最小密度进行投影。MIP在相对高密度的组织和结构，如血管、骨骼、肺部肿块以及明显强化的软组织病灶等诊断中，有着广泛应用。现有的医学领域的多平面重建过程中，不包含MIP功能，很多医院在使用了MPR后，仍不能满足需求，还需进一步购买单独的MIP模块，新增了医疗成本。

发明内容

本发明的目的在于，克服现有技术的不足，提供一种优化的医学影像文件多平面处理方法；本发明的另一目的是提供一种医学影像文件多平面处理装置。

本发明所述的医学影像文件多平面处理方法，包括：

获取医学影像文件；

对获取的所述医学影像文件进行多平面重组；

对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影。

进一步地，所述的医学影像文件多平面处理方法，还包括：

开辟存储空间，用于存储获取的所述医学影像文件。

进一步地，所述医学影像文件多平面处理方法，所述对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影包括：

生成重组标线；

根据所述重组标线生成锚点；

根据所述锚点生成厚度标线；

根据所述锚点和所述厚度标线，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影。

进一步地，所述医学影像文件多平面处理方法，根据所述重组标线生成锚点包括：

分别在所述重组标线的1/4处和/或3/4处生成锚点。

进一步地，所述的医学影像文件多平面处理方法，对获取的所述医学影像文件进行多平面重组包括：

对获取的所述医学影像文件进行重排；

对重排后的所述医学影像文件进行多平面重建。

进一步地，所述的医学影像文件多平面处理方法，所述对获取的所述医学影像文件进行重排包括：

根据获取的所述医学影像文件的检查ID或序列ID或图像ID进行排序。

另一方面，本发明所述的一种医学影像文件多平面处理装置，包括：

获取模块，获取医学影像文件；

重组模块，对获取的所述医学影像文件进行多平面重组；

投影模块，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影。

进一步地，所述投影模块包括：

厚度标线生成单元，根据锚点生成厚度标线；所述锚点是根据生成的重组标线而生成；

影像文件投影单元，根据所述锚点和所述厚度标线，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影。

进一步地，所述重组模块包括：

排列单元，对获取的所述医学影像文件进行重排；

重建单元，对重排后的所述医学影像文件进行多平面重建。

进一步地，所述对获取的所述医学影像文件进行重排包括：

根据获取的所述医学影像文件的检查ID或序列ID或图像ID进行排序。

本发明所述的医学影像文件多平面处理方法在实现多平面重建功能的同时，实现最大或最小密度投影数据重建工作，通过对多平面重组的重组标线的再设计，将最大或最小密度投影数据无缝展现在多平面重组界面中；因此本发明所述方法不仅可以对指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组，而且可以对相对高密度的组织和结构，如血管、骨骼、肺部肿块以及明显强化的软组织病灶进行最大或最小密度投影显示，极大方便了医疗诊断。

本发明所述医学影像文件多平面处理装置，由于采用上述所述的医学影像处理方法，因此，也具有相应技术效果。

附图说明

当结合附图考虑时，通过参照下面的详细描述，能够更完整更好地理解本发明以及容易得知其中许多伴随的优点，但此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定，如图其中：

图1为本发明所述处理方法一种实施例流程图；

图2为本发明所述处理方法另一种实施例流程图；

图3为本发明所述处理方法再一种实施例流程图；

图4为本发明所述的处理装置一种实施例结构图；

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本发明实施例提供的所述医学影像文件多平面处理方法的具体实施方式进行说明。

一、方法实施例

本实施例所述的医学影像文件多平面处理方法，如图1所示，包括如下步骤：

S1、获取医学影像文件；所述医学影像文件为符合国际“医学数字成像和通信”标准的图像格式文件，优选地，所述医学影像文件为dicom图像格式文件；

S2、对获取的所述医学影像文件进行多平面重组；将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来，对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组。

S3、对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影；对重组后的医学文件进行最大密度投影是指：根据厚度所包含的所有切片图像最大CT值重建标线所指定的图像进行投影；对重组后的医学文件进行最小密度投影是指：根据厚度所包含的所有切片图像最小CT值重建标线所指定的图像进行投影；便于对相对高密度的组织和结构进行图像学显示，从而为进一步的医疗诊断提供依据。

作为另一实施例，所述的医学影像文件多平面处理方法，还包括：

S0、开辟存储空间，用于存储获取的所述医学影像文件；可以根据位图图像的大小和图像数，动态分区分配开辟内存空间，避免空间浪费。

作为另一实施例，所述医学影像文件多平面处理方法，如图2所示，所述对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影包括：

S31、生成重组标线；所述医学影像文件进行多平面重组后，自动生成重组标线；

S32、根据所述重组标线生成锚点；优选地，在所述重组标线的1/4处和/或3/4处生成锚点；

S33、根据所述锚点生成厚度标线；由所述厚度标线确定最大或最小密度投影的厚度；

S34、根据所述锚点和所述厚度标线，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影；具体的投影密度通入如下方式进行计算：设定切片图像上某一个体数据的坐标为(x，y)；构建密度坐标系：在坐标系中确定第一基准点(0,0)、第二基准点(0,1)、第三基准点(1,0)和第四基准点(1,1)；

计算该体数据的密度值：通过公式

f(x,y)＝f(0,0)(1-x)(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f(1,1)xy+f(1,0)x(1-y)+f(1,1)xy，计算得到该体数据的密度值；

根据所有体数据的密度坐标和密度值确定最大密度分布和最小密度分布，并在投影图像中显示最大或最小密度投影成像。

作为另一种实施例，所述的医学影像文件多平面处理方法，如图3所示，对获取的所述医学影像文件进行多平面重组包括：

S21、对获取的所述医学影像文件进行重排；优选地，根据获取的所述医学影像文件的检查ID或序列ID或图像ID，对存储在内存空间中的dicom文件进行排序。

S22、对重排后的所述医学影像文件进行多平面重建；对指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组，在而无需重复扫描的情况下，能任意产生新的断层图像，对病灶位置及病变情况的诊断提供图像学依据。

二、装置实施例

本发明所述的一种医学影像文件多平面处理装置，如图4所示，包括：

获取模块，获取医学影像文件；优选地，所述医学影像文件为dicom图像格式文件；

重组模块，对获取的所述医学影像文件进行多平面重组；重组模块设置有根据上述方法实施例中多平面重组方法编写的多平面重组程序，对获取的医学影像文件执行程序指令，从而对指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组；在此基础上，也可便于建立形态学模型，为医疗诊断提供提供更直观的参考依据。

投影模块，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影；投影模块设置有根据上述方法实施例所述最大或最小密度投影方法编写的最大或最小密度投影程序，对重组后的医学影像文件执行所述投影程序，获得投影图像数据，为医学诊断进一步提供图像学依据。

优选地，所述投影模块进一步包括：厚度标线生成单元，根据锚点生成厚度标线；所述锚点是根据生成的重组标线而生成；影像文件投影单元，根据所述锚点和所述厚度标线，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影。

优选地，所述重组模块进一步包括：排列单元，对获取的所述医学影像文件进行重排；优选地，根据获取的所述医学影像文件的检查ID或序列ID或图像ID进行排序。重建单元，对重排后的所述医学影像文件进行多平面重建。

作为另一种实施例，所述处理装置还包括存储模块，存储获取的医学影像文件；优选地，在计算机只读存储器中，存储所述医学影像数据，并根据位图图像的大小和图像数，动态分配一个内存空间，用于建立重建的三维数据场，和用于获取新的解剖面及最大最小密度投影计算。

本实施例所述的处理装置，由于应用了上述所述的医学影像处理方法，因此，也具有相应技术效果。

如上所述，对本发明的实施例进行了详细地说明，显然，只要实质上没有脱离本发明的发明点及效果、对本领域的技术人员来说是显而易见的变形，也全部包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种医学影像文件多平面处理方法，其特征在于，包括：

获取医学影像文件；

对获取的所述医学影像文件进行多平面重组；

对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影，包括：

生成重组标线；

根据所述重组标线生成锚点，包括：分别在所述重组标线的1/4处和/或3/4处生成锚点；

根据所述锚点生成厚度标线；

根据所述锚点和所述厚度标线，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影。

2.根据权利要求1所述的医学影像文件多平面处理方法，其特征在于，还包括：

开辟存储空间，用于存储获取的所述医学影像文件。

3.根据权利要求1所述的医学影像文件多平面处理方法，其特征在于，对获取的所述医学影像文件进行多平面重组包括：

对获取的所述医学影像文件进行重排；

对重排后的所述医学影像文件进行多平面重建。

4.根据权利要求3所述的医学影像文件多平面处理方法，其特征在于，所述对获取的所述医学影像文件进行重排包括：

根据获取的所述医学影像文件的检查ID或序列ID或图像ID进行排序。

5.一种医学影像文件多平面处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取医学影像文件；

重组模块，对获取的所述医学影像文件进行多平面重组；

投影模块，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影；

所述投影模块包括：

厚度标线生成单元，根据锚点生成厚度标线；所述锚点是在生成的重组标线的1/4处和/或3/4处生成的；

影像文件投影单元，根据所述锚点和所述厚度标线，对重组后的所述医学影像文件进行最大或最小密度投影。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述重组模块包括：

排列单元，对获取的所述医学影像文件进行重排；

重建单元，对重排后的所述医学影像文件进行多平面重建。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对获取的所述医学影像文件进行重排包括：

根据获取的所述医学影像文件的检查ID或序列ID或图像ID进行排序。

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