RU2010105070A - Система содействия принятию решений для острых функциональных заболеваний - Google Patents
Система содействия принятию решений для острых функциональных заболеваний Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010105070A RU2010105070A RU2010105070/08A RU2010105070A RU2010105070A RU 2010105070 A RU2010105070 A RU 2010105070A RU 2010105070/08 A RU2010105070/08 A RU 2010105070/08A RU 2010105070 A RU2010105070 A RU 2010105070A RU 2010105070 A RU2010105070 A RU 2010105070A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- indicators
- medical device
- disease
- model
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
Landscapes
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
1. Способ содействия клиницисту при организации лечения острого функционального заболевания пациента с использованием медицинского устройства (100), содержащего блок (101) ввода для приема показателей (p, l, m) пациента, характеризующих биологические и/или физиологические показатели пациента, при этом упомянутое медицинское устройство дополнительно содержит вычислительный блок (103) для обработки данных пациента с использованием модели острого функционального заболевания, при этом способ содержит этапы, на которых: ! - снабжают медицинское устройство (100) начальными показателями пациента, ! - адаптируют модель к динамике пациента с использованием множества начальных показателей пациента, представленных в медицинское устройство, ! - продолжают адаптировать модель к динамике пациента с использованием последних показателей пациента и с использованием множества начальных показателей пациента, для получения уточненной модели, при этом упомянутые последние показатели пациента представлены в медицинское устройство после начальных показателей пациента, ! - определяют прогнозируемые показатели (Xp, Xl, Xm) пациента с использованием уточненной модели, ! - обрабатывают допустимые отклонения показателей пациента для оценки степени достоверности (1102) прогнозируемых показателей (1101) пациента, ! - выводят информацию по организации лечения заболевания и оцененную степень достоверности (1102) в блок (104) вывода медицинского устройства (100) для содействия клиницисту при организации лечения острого функционального заболевания, при этом информацию по организации лечения заболевания определяют из прогнозируемых показателей пац�
Claims (13)
1. Способ содействия клиницисту при организации лечения острого функционального заболевания пациента с использованием медицинского устройства (100), содержащего блок (101) ввода для приема показателей (p, l, m) пациента, характеризующих биологические и/или физиологические показатели пациента, при этом упомянутое медицинское устройство дополнительно содержит вычислительный блок (103) для обработки данных пациента с использованием модели острого функционального заболевания, при этом способ содержит этапы, на которых:
- снабжают медицинское устройство (100) начальными показателями пациента,
- адаптируют модель к динамике пациента с использованием множества начальных показателей пациента, представленных в медицинское устройство,
- продолжают адаптировать модель к динамике пациента с использованием последних показателей пациента и с использованием множества начальных показателей пациента, для получения уточненной модели, при этом упомянутые последние показатели пациента представлены в медицинское устройство после начальных показателей пациента,
- определяют прогнозируемые показатели (Xp, Xl, Xm) пациента с использованием уточненной модели,
- обрабатывают допустимые отклонения показателей пациента для оценки степени достоверности (1102) прогнозируемых показателей (1101) пациента,
- выводят информацию по организации лечения заболевания и оцененную степень достоверности (1102) в блок (104) вывода медицинского устройства (100) для содействия клиницисту при организации лечения острого функционального заболевания, при этом информацию по организации лечения заболевания определяют из прогнозируемых показателей пациента.
2. Способ по п. 1, в котором информация по организации лечения заболевания содержит вмешательство, при этом вмешательство определяют с использованием прогнозируемых показателей пациента.
3. Способ по п. 2, в котором информация по организации лечения заболевания содержит временные данные для выполнения вмешательства, при этом временные данные определяют с использованием прогнозируемых показателей пациента.
4. Способ по п. 1, в котором медицинское устройство (100) выполнено с возможностью приема терапевтических значений (b, i, доза (dose), период (period), рабочий цикл (duty), ta, tb) вмешательств и, при этом прогнозируемые показатели пациента определяют с использованием уточненной модели в связи с терапевтическими значениями.
5. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап определения времени отбора проб для снабжения медицинского устройства новыми показателями пациента, полученными из биологических и/или физиологических анализов.
6. Способ по п. 5, в котором время отбора проб определяют из предыдущих показателей пациента.
7. Способ по п. 5, в котором время отбора проб является периодическим, с фиксированной частотой.
8. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап определения областей (801-804) состояния здоровья для распознавания результатов изменения состояния здоровья в пространстве (p, m) модели посредством снабжения адаптированной модели данными (p, m, l) пациента для прогнозирования результатов изменения состояния здоровья.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап определения траекторий (811-813) результатов изменения состояния здоровья пациента в пространстве (p, m) модели.
10. Способ по п. 1, в котором блок 104 вывода выполнен с возможностью показа, по меньшей мере, одной информации по организации лечения заболевания, выбранной из перечня, содержащего прогнозируемые траектории (811-813) пациента, области (801-804) состояния здоровья и вмешательства (820), для содействия клиницисту.
11. Способ по п. 1, в котором острое функциональное заболевание является воспалительным заболеванием.
12. Медицинское устройство (100) для содействия клиницисту при организации лечения острого функционального заболевания пациента, при этом медицинское устройство содержит блок (101) ввода для приема показателей (p, l, m) пациента, характеризующих биологические и/или физиологические показатели пациента, и вычислительный блок (103) для обработки данных пациента с использованием модели острого функционального заболевания, при этом:
- блок ввода дополнительно выполнен с возможностью его снабжения начальными показателями пациента и последними показателями пациента, представляемыми после начальных показателей пациента,
- вычислительный блок дополнительно выполнен с возможностью адаптации модели к динамике пациента с использованием множества первых показателей пациента и продолжения адаптации модели к динамике пациента с использованием последних показателей пациента и с использованием множества начальных показателей пациента для получения уточненной модели,
- вычислительный блок дополнительно выполнен с возможностью определения прогнозируемых показателей (Xp, Xl, Xm, 1102) пациента с использованием уточненной модели,
- вычислительный блок дополнительно выполнен с возможностью обработки допустимых отклонений показателей пациента для оценки степени достоверности (1102) прогнозируемых показателей (1101) пациента, и, причем упомянутое медицинское устройство дополнительно содержит блок (104) вывода, выполненный с возможностью показа информации по организации лечения заболевания и оцененной степени достоверности (1102) для содействия клиницисту при организации лечения острого функционального заболевания, причем информацию по организации лечения заболевания определяют из прогнозируемых показателей пациента.
13. Компьютерная программа, позволяющая процессору выполнять способ по п. 1.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US94965207P | 2007-07-13 | 2007-07-13 | |
| US60/949,652 | 2007-07-13 | ||
| PCT/IB2008/052800 WO2009010907A1 (en) | 2007-07-13 | 2008-07-11 | Decision support system for acute dynamic diseases |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010105070A true RU2010105070A (ru) | 2011-08-20 |
| RU2475849C2 RU2475849C2 (ru) | 2013-02-20 |
Family
ID=39928226
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010105070/08A RU2475849C2 (ru) | 2007-07-13 | 2008-07-11 | Система содействия принятию решений для острых функциональных заболеваний |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8494871B2 (ru) |
| EP (1) | EP2183694B1 (ru) |
| JP (1) | JP5357871B2 (ru) |
| CN (1) | CN101743552B (ru) |
| RU (1) | RU2475849C2 (ru) |
| WO (1) | WO2009010907A1 (ru) |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007129233A2 (en) * | 2006-05-10 | 2007-11-15 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Transforming measurement data for classification learning |
| US8579812B2 (en) * | 2009-12-15 | 2013-11-12 | Brainscope Company, Inc. | System and methods for management of disease over time |
| EP2638489B1 (en) * | 2010-11-08 | 2020-10-28 | Koninklijke Philips N.V. | Method of continuous prediction of patient severity of illness, mortality, and length of stay |
| WO2013192593A2 (en) * | 2012-06-21 | 2013-12-27 | Battelle Memorial Institute | Clinical predictive analytics system |
| GB201301611D0 (en) | 2013-01-30 | 2013-03-13 | Shaw Andrew M | Systems and methods for medical data processing and analysis |
| WO2014145705A2 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Battelle Memorial Institute | Progression analytics system |
| US10127361B2 (en) | 2014-03-31 | 2018-11-13 | Elwha Llc | Quantified-self machines and circuits reflexively related to kiosk systems and associated food-and-nutrition machines and circuits |
| US9922307B2 (en) | 2014-03-31 | 2018-03-20 | Elwha Llc | Quantified-self machines, circuits and interfaces reflexively related to food |
| US10318123B2 (en) | 2014-03-31 | 2019-06-11 | Elwha Llc | Quantified-self machines, circuits and interfaces reflexively related to food fabricator machines and circuits |
| US20150278455A1 (en) * | 2014-03-31 | 2015-10-01 | Elwha Llc | Quantified-self machines and circuits reflexively related to big-data analytics systems and associated fabrication machines and circuits |
| GB201420436D0 (en) * | 2014-11-18 | 2014-12-31 | Ixico Ltd | Device |
| US11342080B2 (en) | 2015-08-17 | 2022-05-24 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for disease progression modeling and therapy optimizing for individual patients |
| US20180322951A1 (en) * | 2015-11-03 | 2018-11-08 | Koninklijke Philips N.V. | Prediction of acute respiratory disease syndrome (ards) based on patients' physiological responses |
| JP7130633B2 (ja) * | 2016-10-12 | 2022-09-05 | エンベクタ コーポレイション | 統合的疾病管理システム |
| WO2018197594A1 (en) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | Koninklijke Philips N.V. | Use of clinical knowledge to improve use of next generation sequencing |
| JP6844468B2 (ja) * | 2017-08-09 | 2021-03-17 | 富士通株式会社 | データ生成プログラム、データ生成方法及びデータ生成装置 |
| USD908134S1 (en) | 2017-08-15 | 2021-01-19 | Becton, Dickinson And Company | Display screen or portion thereof with graphical user interface for managing diabetes |
| IL255255A0 (en) * | 2017-10-25 | 2017-12-31 | Optimata Ltd | A system and method for predicting the effect of medical treatment |
| WO2020091053A1 (ja) * | 2018-11-02 | 2020-05-07 | 国立研究開発法人理化学研究所 | 健康ポジショニングマップおよび健康関数を作成する方法、システム、およびプログラム、ならびにそれらの使用方法 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2197173C2 (ru) * | 2000-10-09 | 2003-01-27 | Главный военный клинический госпиталь им. акад. Н.Н. Бурденко | Способ прогнозирования осложнений больного инфарктом миокарда |
| US6871171B1 (en) * | 2000-10-19 | 2005-03-22 | Optimata Ltd. | System and methods for optimized drug delivery and progression of diseased and normal cells |
| US20030087285A1 (en) | 2001-08-30 | 2003-05-08 | Chow Carson C. | Algorithm for estimating the outcome of inflammation following injury or infection |
| US20030101076A1 (en) | 2001-10-02 | 2003-05-29 | Zaleski John R. | System for supporting clinical decision making through the modeling of acquired patient medical information |
| US7465555B2 (en) | 2002-04-02 | 2008-12-16 | Becton, Dickinson And Company | Early detection of sepsis |
| BR0316231A (pt) | 2002-11-12 | 2005-10-04 | Becton Dickinson Co | Métodos para determinar o estado de sepsia para prognosticar o começo de sepsia e para diagnosticar a sìndrome de resposta inflamatória sistêmica em um indivìduo e para isolar um biomarcador, perfil biomarcador r kit |
| CA2505785A1 (en) | 2002-11-12 | 2004-05-27 | Becton, Dickinson And Company | Diagnosis of sepsis or sirs using biomarker profiles |
| KR101281298B1 (ko) * | 2005-09-28 | 2013-07-08 | 백톤 디킨슨 앤드 컴퍼니 | 전신성 염증 상태를 예측 또는 진단하기 위한 리소포스파티딜콜린의 검출 |
| EP1949279A1 (en) * | 2005-11-08 | 2008-07-30 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for detecting critical trends in multi-parameter patient monitoring and clinical data using clustering |
-
2008
- 2008-07-11 RU RU2010105070/08A patent/RU2475849C2/ru active
- 2008-07-11 JP JP2010515651A patent/JP5357871B2/ja active Active
- 2008-07-11 US US12/668,431 patent/US8494871B2/en active Active
- 2008-07-11 EP EP08789276.6A patent/EP2183694B1/en active Active
- 2008-07-11 WO PCT/IB2008/052800 patent/WO2009010907A1/en active Application Filing
- 2008-07-11 CN CN200880024603.8A patent/CN101743552B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN101743552A (zh) | 2010-06-16 |
| EP2183694B1 (en) | 2019-04-17 |
| EP2183694A1 (en) | 2010-05-12 |
| RU2475849C2 (ru) | 2013-02-20 |
| US20100256457A1 (en) | 2010-10-07 |
| CN101743552B (zh) | 2016-08-10 |
| JP5357871B2 (ja) | 2013-12-04 |
| US8494871B2 (en) | 2013-07-23 |
| JP2010533333A (ja) | 2010-10-21 |
| WO2009010907A1 (en) | 2009-01-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010105070A (ru) | Система содействия принятию решений для острых функциональных заболеваний | |
| JP6145042B2 (ja) | 患者の病気重篤性、致死性および滞在長さの連続的な予測の方法 | |
| US20140350957A1 (en) | Method and system for reducing early readmission | |
| CN113066566A (zh) | 一种门诊患者智能化预约就诊方法 | |
| JP2023038250A (ja) | 感染症予兆検知装置、感染症予兆検知方法、プログラム | |
| WO2007097906A3 (en) | Method and system for computing trajectories of chronic disease patients | |
| KR20190099901A (ko) | 환자 정보 기반의 복약 관리 장치 및 방법 | |
| CN106156468A (zh) | 初步诊疗系统 | |
| JP2013161315A (ja) | リハビリ管理装置、リハビリ管理システム及び制御プログラム | |
| EP2831781B1 (en) | Method for synchronizing the state of a computer interpretable guideline engine with the state of patient care | |
| TW200731148A (en) | Health management system with circular risk references | |
| US20180233228A1 (en) | Systems and methods for data-driven medical decision making assistance | |
| KR101383060B1 (ko) | 인퓨져 자동 제어방법, 장치 및 시스템 | |
| Watson et al. | Medical cyber-physical systems: Iomt applications and challenges | |
| DE602004032070D1 (de) | System zur behandlung von herzkrankheiten | |
| Imperato et al. | The effect of an emergency department clinical “triggers” program based on abnormal vital signs | |
| CN115910308B (zh) | Drg制度下的费用精细化控制方法、装置、电子设备 | |
| CN113057586B (zh) | 一种病症预警方法、装置、设备及介质 | |
| Vodovotz | Reverse engineering the inflammatory “clock”: from computational modeling to rational resetting | |
| CN114822810A (zh) | 骨骼恢复状况监测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| JP5544179B2 (ja) | 手術進捗告知装置及び手術進捗告知用プログラム | |
| CN116631623A (zh) | 一种透析隔离护理方法、系统及电子设备 | |
| CN104970780A (zh) | 基于移动终端的流行性感冒检测系统及方法 | |
| TchAraktchiev et al. | Empirical Approach to Event Sequencing in Automatic Analysis of Patient Records | |
| RASIAH | The Role of Electronic Medical Records in Improving Management of Type 2 Diabetes Mellitus at Primary Healthcare Level in Malaysia |