KR20190099901A - 환자 정보 기반의 복약 관리 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 환자 정보 기반의 복약 관리 장치에 관한 것으로, 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 기초 정보 수집부; 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 진료 정보 수집부; 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 복약 순응 그룹 예측부; 및 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 정보 제공부;를 포함한다.

Description

환자 정보 기반의 복약 관리 장치 및 방법{Patient information based medication management device and method}
본 발명은 환자의 복약 순응율을 높이기 위한 환자 데이터 기반의 복약 관리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 질병관리 시스템 이용자가 초기 진료시에 환자의 신상 기록 정보를 통해 환자의 복약 순응 그룹을 예측하여 그룹에 맞는 복약 지도를 제공하고, 복약 중 근일의 미복약을 예측하여 해당 환자를 관리하는 전담 요원이 복약을 독려할 수 있는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 만성질환자는 장기적인 복약이 필요하며 환자로서, 환자의 생활 습관은 물론, 정확한 복약 관리가 환자의 질환을 치료하는데 무엇보다 중요하다.
특히, 결핵 환자는 일반적으로 6개월 이상 결핵약을 빠짐없이 지속 복용하여 체내의 병원균을 통제하고, 병원체를 체내에서 완전히 제거하는 처방을 내리고 있다.
결핵약을 복용하고 바로 증상의 완화를 느낄 수 있지만, 완전한 치료를 위해 결핵균을 제거하는 데에는 더 많은 시일(약 6개월)이 소요되고, 장기적인 약 복용이 요구된다.
그러나 일부 환자는 증상이 완화됨을 확인하고 복약을 회피하거나 중단하는 등의 행위로 인해 환자 체내의 내성이 있는 결핵균이 생존하고, 생식하여 기존의 처방된 약이 더이상 효과를 보지 못하고 결핵이 악화되는 문제가 있다.
본 발명은 종래 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 지속적인 복약 관리가 필요한 환자의 지속적인 복약을 위해, 환자의 정보를 이용하여 환자 그룹을 예측하고, 해당 환자 그룹에 맞게 복약 정보를 제공해줄 수 있는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 장치는 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 기초 정보 수집부; 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 진료 정보 수집부; 상기 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 복약 순응 그룹 예측부; 및 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 정보 제공부;를 포함한다.
이때, 상기 유형 분류부를 통해 분류되는 복약 순응 유형은, 환자의 성별, 나이에 따른 환자의 복약 순응도 별로 분류하는 것이 바람직하다.
한편, 환자에게 약 먹을 시간을 알려주는 알림 기능, 복약을 확인하는 확인 기능, 복약 여부를 판단하여 복약 정보를 관리하는 서버로 복약 정보를 전송하는 기능을 포함하는 복약기 단말을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 복약기 단말로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 미복약 예측부를 더 포함한다. 그리고, 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말을 통해 수집하여 그 복약 결과를 평가하는 평가부; 및 상기 평가부를 통해 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습하는 학습부;를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 학습부는, 상기 복약기 단말을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 방법은 기초 정보 수집부가 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 단계; 진료 정보 수집부가 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 단계; 복약 순응 그룹 예측부가 상기 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 단계; 및 정보 제공부가 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 단계;를 포함한다.
한편, 미복약 예측부가 상기 복약기 단말로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고, 미복약 예측부가 환자의 복약기 단말을 통해 제공되는 복약 정보로부터 복약자의 복약 패턴 정보를 수집하고, 수집된 복약 패턴 정보를 이용하여 근일 미복약 위험을 예측하는 단계; 및 상기 정보 제공부가 상기 미복약 예측부를 통해 예측한 복약 독려 정보를 제공하는 단계를 포함한다.
또한, 평가부가 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말을 통해 수집하여 그 복약 결과를 평가하는 단계; 및 학습부가 상기 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 학습하는 단계는, 상기 복약기 단말을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 최초 진료시 수집되는 환자의 기초 정보와 진료 데이터를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하고, 그 복약 독려 정보를 의사 또는 환자를 관리하는 관리사(간호사 및 전담요원)에게 제공해줌으로써, 환자의 복약을 효율적으로 관리하고 복약을 독려할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 장치를 설명하기 위한 기능블럭도.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 장치를 설명하기 위한 기능블럭도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 방법을 설명하기 위한 순서도.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 장치를 및 방법을 설명하기 위한 기능블럭도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 장치는 기초 정보 수집부(110), 진료 정보 수집부(120), 복약 순응 그룹 예측부(130) 및 정보 제공부(140)를 포함한다.
기초 정보 수집부(110)는 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 역할을 한다. 이를 위해, 기초 정보 수집부(110)는 의사의 단말 장치에 접속되어 첫 진료시 환자의 기초 정보를 수집하거나, 의사의 단말 장치에 구비되어 환자의 기초 정보를 수집한다.
진료 정보 수집부(120)는 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 역할을 한다. 이러한 진료 정보 수집부(120) 또한 기초 정보 수집부(110)와 마찬가지로 의사의 단말 장치에 접속되어 진료 데이터를 수집하거나 의사의 단말 장치에 구비되어 진료 데이터를 수집한다.
복약 순응 그룹 예측부(130)는 상기 기초 정보 수집부(110)를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부(120)를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 역할을 한다. 본 발명의 일 실시예에서는 환자의 기초 정보인 환자의 성별, 나이에 따른 복약 결과정보를 기반으로 분석하는 것이 바람직하다. 한편, 상기 유형 분류부를 통해 분류되는 복약 순응 유형은, 환자의 성별, 나이에 따른 환자의 복약 순응도 별로 분류하는 것이 바람직하다.
한편, 진료 데이터는 환자의 진료 횟수 정보, 환자의 환우 상태에 따라 투약되는 약의 량 정보 등이 이용될 수 있다.
한편, 정보 제공부(140)는 상기 복약 순응 그룹 예측부(130)를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 역할을 한다.
이러한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 최초 진료시 수집되는 환자의 기초 정보와 진료 데이터를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하고, 그 복약 독려 정보를 의사 또는 환자를 관리하는 관리사(간호사 및 전담요원)에게 제공해줌으로써, 환자의 복약을 효율적으로 관리하고 복약을 독려할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위험 복약 순응 그룹일 경우에는 우수 복약 순응 그룹보다는 고빈도로 복약 독려를 하여 복약 순응도를 높일 수가 있는 장점이 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 장치는 수집부(110), 일 실시예의 진료 정보 수집부(120), 복약 순응 그룹 예측부(130) 및 정보 제공부(140)를 포함하되, 복약기 단말(210)을 더 포함할 수 있다.
이에, 일 실시예에서 설명한 구성은 그 설명을 생략하기로 한다.
복약기 단말(210)은 환자에게 약 먹을 시간을 알려주는 알림 기능, 복약을 확인하는 확인 기능, 복약 여부를 판단하여 복약 정보를 관리하는 서버로 복약 정보를 전송하는 기능을 포함하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 채용된 복약기 단말(210)에 따르면, 환자에게 약 먹을 시간을 알려줌으로써 복약의 규칙성을 제공해주고, 환자의 복약을 상태를 확인하며, 그 복약 정보를 서버로 제공해줌으로써, 환자의 복약 관리를 가능하게 해주는 장점이 있다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 장치를 설명하기 위한 기능블럭도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 미복약 예측부(310), 평가부(320) 및 학습부(330)를 더 포함할 수 있다.
미복약 예측부(310)는 상기 복약기 단말(210)로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 역할을 한다. 이를 위해, 복약 정보에 따른 복약 결과 정보가 데이터베이스에 저장되어 관리되고, 미복약 예측부(310)는 데이터베이스를 통해 관리되는 복약 결과 정보를 통해 실제 환자의 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하게 된다. 일 예로, 환자가 5일 동안 정시에 복약한 복약 정보가 수집되면, 그 복약 정보를 데이터베이스에 저장 관리되는 복약 결과 정보와 비교하여 3일 또는 5일 후의 미복약 위험을 예측할 수 있게 된다.
그리고 평가부(320)는 상기 복약 순응 그룹 예측부(130)를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말(210)을 통해 수집하여 그 복약 결과를 평가하는 역할을 한다.
학습부(330)는 상기 평가부(320)를 통해 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습하는 역할을 한다.
한편, 상기 학습부(330)는 상기 복약기 단말(210)을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습하는 것이 바람직하다.
이하, 하기에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 방법을 설명하기 위해 도 3을 참조하여 설명하기로 한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 기초 정보 수집부(110)가 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집한다(S110).
이어서, 진료 정보 수집부(120)가 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집한다(S120). 즉, 의사가 환자를 진료하여 결핵이라고 판단되면, 진단명과 진단에 대한 복약 량 정보를 포함하는 해당 진료 데이터 정보를 수집한다.
이후, 복약 순응 그룹 예측부(130)가 상기 기초 정보 수집부(110)를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부(120)를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측한다(S130).
이어서, 정보 제공부(140)가 상기 복약 순응 그룹 예측부(130)를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공한다(S140).
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 환자 정보 기반의 복약 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 미복약 예측부(310)가 상기 복약기 단말(210)로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 단계(S210)를 더 포함할 수 있다. 즉, 미복약 예측부(310)가 환자의 복약기 단말(210)을 통해 제공되는 복약 정보로부터 복약자의 복약 패턴 정보를 수집하고, 수집된 복약 패턴 정보를 이용하여 근일 미복약 위험을 예측한다.
이후, 상기 정보 제공부(140)가 상기 미복약 예측부(310)를 통해 예측한 복약 독려 정보를 제공한다(S220).
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 환자의 프로필과 진료 데이터 정보를 통해 예측된 환자의 복약 순응군의 평균 복약 순응률이 1차 최종 복약 순응률이 되고, 환자가 처방을 받고 복약하는 단계에서 미복약 위험도가 이전 단계에서 얻어진 복약 순응률에 더해져서 최종 복약 순응률이 됨으로써, 더욱 신뢰성이 높은 복약 독려 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에서는 평가부(320)가 상기 복약 순응 그룹 예측부(130)를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말(210)로부터 수집하여 그 복약 결과를 평가한다(S230).
이어서, 학습부(330)가 상기 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습한다(S240). 즉, 환자의 기초 정보는 과거 진료를 받은 환자들의 기초 정보를 저장 관리하고 있음에 따라 과거 환자들의 기초 정보와 진료 데이터 정보를 업데이트하여 새로운 환자가 진료를 받는 시점에서도 정확한 복약 독려 정보를 제공할 수 있다.
이러한, 상기 학습하는 단계(S250)는, 상기 복약기 단말(210)을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습하는 것이 바람직하다.
이상, 본 발명의 구성에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하였으나, 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 변형과 변경이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시예에 국한되어서는 아니 되며 이하의 특허청구범위의 기재에 의하여 정해져야 할 것이다.
110 :기초 정보 수집부 120 : 진료 정보 수집부
130 : 복약 순응 그룹 예측부 140 : 정보 제공부
210 : 복약기 단말 310 : 미복약 예측부
320 : 평가부 330 : 학습부

Claims (11)

  1. 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 기초 정보 수집부;
    환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 진료 정보 수집부;
    상기 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 복약 순응 그룹 예측부; 및
    상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 정보 제공부;를 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 유형 분류부를 통해 분류되는 복약 순응 유형은,
    환자의 성별, 나이에 따른 환자의 복약 순응도 별로 분류하는 것인 환자 정보 기반의 복약 관리 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    환자에게 약 먹을 시간을 알려주는 알림 기능, 복약을 확인하는 확인 기능, 복약 여부를 판단하여 복약 정보를 관리하는 서버로 복약 정보를 전송하는 기능을 포함하는 복약기 단말을 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 복약기 단말로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 미복약 예측부;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치.
  5. 제 3항에 있어서,
    상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말을 통해 수집하여 그 복약 결과를 평가하는 평가부; 및
    상기 평가부를 통해 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습하는 학습부;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치.
  6. 제 3항에 있어서,
    상기 학습부는,
    상기 복약기 단말을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습하는 것을 특징으로 하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치.
  7. 기초 정보 수집부가 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 단계;
    진료 정보 수집부가 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 단계;
    복약 순응 그룹 예측부가 상기 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 단계; 및
    정보 제공부가 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    미복약 예측부가 상기 복약기 단말로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 단계;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    미복약 예측부가 환자의 복약기 단말을 통해 제공되는 복약 정보로부터 복약자의 복약 패턴 정보를 수집하고, 수집된 복약 패턴 정보를 이용하여 근일 미복약 위험을 예측하는 단계; 및
    상기 정보 제공부가 상기 미복약 예측부를 통해 예측한 복약 독려 정보를 제공하는 단계를 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    평가부가 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말을 통해 수집하여 그 복약 결과를 평가하는 단계; 및
    학습부가 상기 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습하는 단계;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 학습하는 단계는,
    상기 복약기 단말을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습하는 단계를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법.


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