RU2010102535A - Описание подземной структуры с помощью итеративного выполнения инверсии на основе функции - Google Patents
Описание подземной структуры с помощью итеративного выполнения инверсии на основе функции Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010102535A RU2010102535A RU2010102535/28A RU2010102535A RU2010102535A RU 2010102535 A RU2010102535 A RU 2010102535A RU 2010102535/28 A RU2010102535/28 A RU 2010102535/28A RU 2010102535 A RU2010102535 A RU 2010102535A RU 2010102535 A RU2010102535 A RU 2010102535A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- electromagnetic
- measured voltage
- predicted
- account
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/38—Processing data, e.g. for analysis, for interpretation, for correction
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
1. Способ характеризации подземной структуры с использованием измерительного оборудования, включающего в себя электромагнитные приемники и один или более электромагнитных источников, содержащий этапы, на которых: !принимают измеренные данные напряжений, собранных электромагнитными приемниками в ответ на передачу одним или более электромагнитными источниками; ! вычисляют на основании модели спрогнозированные электромагнитные данные; ! итеративно выполняют инверсию в соответствии с функцией стоимости, которая вычисляет разность между измеренными данными напряжений и произведением члена, содержащего спрогнозированные электромагнитные данные, и члена, содержащего параметр данных искажений, который учитывает, по меньшей мере, искажающее влияние среды, окружающей измерительное оборудование, причем с помощью итеративного выполнения инверсии определяют параметры модели и данные искажений. ! 2. Способ по п.1, в котором член, содержащий спрогнозированные данные, содержит первый член, содержащий отношение спрогнозированных данных для различных электромагнитных источников и электромагнитных приемников, и член, содержащий данные искажений, содержащий член, содержащий отношение данных искажений для различных электромагнитных источников и электромагнитных приемников. ! 3. Способ по п.1, в котором среда, окружающая измерительное оборудование, включает в себя облицовочную структуру в скважине, при этом функция вычисляет разность между измеренными данными напряжений и произведением члена, содержащего спрогнозированные электромагнитные данные, и члена, содержащего параметр данных искажений, который учитыва
Claims (23)
1. Способ характеризации подземной структуры с использованием измерительного оборудования, включающего в себя электромагнитные приемники и один или более электромагнитных источников, содержащий этапы, на которых:
принимают измеренные данные напряжений, собранных электромагнитными приемниками в ответ на передачу одним или более электромагнитными источниками;
вычисляют на основании модели спрогнозированные электромагнитные данные;
итеративно выполняют инверсию в соответствии с функцией стоимости, которая вычисляет разность между измеренными данными напряжений и произведением члена, содержащего спрогнозированные электромагнитные данные, и члена, содержащего параметр данных искажений, который учитывает, по меньшей мере, искажающее влияние среды, окружающей измерительное оборудование, причем с помощью итеративного выполнения инверсии определяют параметры модели и данные искажений.
2. Способ по п.1, в котором член, содержащий спрогнозированные данные, содержит первый член, содержащий отношение спрогнозированных данных для различных электромагнитных источников и электромагнитных приемников, и член, содержащий данные искажений, содержащий член, содержащий отношение данных искажений для различных электромагнитных источников и электромагнитных приемников.
3. Способ по п.1, в котором среда, окружающая измерительное оборудование, включает в себя облицовочную структуру в скважине, при этом функция вычисляет разность между измеренными данными напряжений и произведением члена, содержащего спрогнозированные электромагнитные данные, и члена, содержащего параметр данных искажений, который учитывает, по меньшей мере, влияние облицовочной структуры в скважине.
4. Способ по п.3, в котором данные искажений дополнительно учитывают ошибки в калибровке системы.
5. Способ по п.1, в котором среда, окружающая измерительное оборудование, включает в себя приповерхностную неоднородность, при этом функция вычисляет разность между измеренными данными напряжений и произведением члена, содержащего спрогнозированные электромагнитные данные, и члена, содержащего параметр данных искажений, который учитывает, по меньшей мере, влияние приповерхностной неоднородности.
6. Способ по п.1, в котором итеративное выполнение инверсии содержит этапы, на которых:
(a) начинают с начальной оценки модели;
(b) определяют параметры данных искажений в соответствии с моделью; и
(c) обновляют модель на основании значений параметров, найденных на шаге (b).
7. Способ по п.6, в котором итеративное выполнение инверсии дополнительно содержит этапы, на которых:
(d) определяют, достигнута ли сходимость для обновленной модели; и
(e) в случае определения того, что сходимость не была получена, повторяют этапы (b)-(d) с обновленной моделью.
8. Способ по п.7, дополнительно содержащий этапы, на которых определяют, является ли изображение подземной структуры, полученное из обновленной модели, приемлемым, и в случае определения того, что изображение не является приемлемым, повторяют этапы (b)-(e).
9. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: нормализуют измеренные данные напряжений для учета вариаций в электромагнитных источниках, при этом итеративно выполняемая инверсия использует нормализованные измеренные данные напряжений.
10. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: интерполируют измеренные данные напряжений для учета вариаций в позициях одного или более электромагнитных источников при многочисленных проходах, при этом итеративно выполняемая инверсия использует интерполированные измеренные данные напряжений.
11. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: применяют взвешивание данных к измеренным данным напряжений и предсказанным электромагнитным данным, при этом взвешивание учитывает оцененный шум в измерениях.
12. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: получают изображение подземной структуры с использованием параметров модели.
13. Способ по п.1, в котором прием измеренных данных напряжения содержит этапы, на которых: принимают измеренные данные напряжения от одной из межскважинной разведки, поверхностно-скважинной разведки и скважинно-поверхностной разведки.
14. Способ по п.1, в котором прием измеренных данных напряжения содержит этапы, на которых: принимают измеренные данные напряжений от электромагнитной разведки с управляемым с поверхности источником.
15. Устройство, содержащее, по меньшей мере, один компьютерно-читаемый носитель, содержащий инструкции, выполнение которых обеспечивает выполнение компьютером:
принимать измеренные данные напряжений, собранных электромагнитными приемниками в ответ на передачу одним или более электромагнитными источниками;
вычислять на основании модели спрогнозированные электромагнитные данные; и
итеративно выполнять инверсию в соответствии с функцией, которая вычисляет разность между измеренными данными напряжений и произведением члена, содержащего спрогнозированные электромагнитные данные, и члена, содержащего параметр данных искажений, который учитывает, по меньшей мере, искажающее влияние среды, окружающей измерительное оборудование, при этом с помощью итеративно выполняемой инверсии определяют параметры модели и данные искажений.
16. Устройство по п.15, в котором исполняемые инструкции заставляют компьютер дополнительно создавать изображение подземной структуры с использованием параметром модели.
17. Устройство по п.15, в котором данные искажений учитывают, по меньшей мере, искажающее влияние электропроводной облицовочной структуры в скважине.
18. Устройство по п.15, в котором данные искажений учитывают, по меньшей мере, искажающее влияние приповерхностной неоднородности.
19. Устройство по п.15, в котором измеренные данные напряжений собирают от одной из межскважинной разведки, поверхностно-скважинной разведки, скважинно-поверхностной разведки и электромагнитной разведки с управляемым с поверхности источником.
20. Устройство по п.15, в котором функция содержит функцию стоимости, при этом итеративное выполнение инверсии минимизирует функцию стоимости.
21. Устройство по п.15, в котором функция вычисляет разность между взвешенными измеренными данными напряжений и взвешенным произведением членов.
22. Устройство по п.15, в котором данные искажений учитывают искажающее влияние на электромагнитных приемниках и одном или более электромагнитных источниках.
23. Система, содержащая:
измерительное оборудование, включающее в себя один или более электромагнитных источников и электромагнитных приемников; и
компьютер для обработки данных для:
приема измеренных данных напряжений, собранных электромагнитными приемниками в ответ на передачу одним или более электромагнитными источниками;
вычисления на основании модели спрогнозированных электромагнитных данных; и
итеративного выполнения инверсии в соответствии с функцией, которая вычисляет разность между измеренными данными напряжений и произведением члена, содержащего спрогнозированные электромагнитные данные, и члена, содержащего параметр данных искажений, который учитывает, по меньшей мере, искажающее влияние среды, окружающей измерительное оборудование, при этом с помощью итеративно выполняемой инверсии определяют параметры модели и параметры искажений.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US11/769,031 US7756642B2 (en) | 2007-06-27 | 2007-06-27 | Characterizing an earth subterranean structure by iteratively performing inversion based on a function |
US11/769,031 | 2007-06-27 | ||
PCT/US2008/067223 WO2009002763A1 (en) | 2007-06-27 | 2008-06-17 | Characterizing an earth subterranean structure by iteratively performing an inversion |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2010102535A true RU2010102535A (ru) | 2011-08-10 |
RU2489735C2 RU2489735C2 (ru) | 2013-08-10 |
Family
ID=39714127
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010102535/28A RU2489735C2 (ru) | 2007-06-27 | 2008-06-17 | Описание подземной структуры с помощью итеративного выполнения инверсии на основе функции |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US7756642B2 (ru) |
CA (1) | CA2690817A1 (ru) |
GB (1) | GB2463190B (ru) |
NO (1) | NO20093531L (ru) |
RU (1) | RU2489735C2 (ru) |
WO (1) | WO2009002763A1 (ru) |
Families Citing this family (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2658205C (en) * | 2006-07-25 | 2015-05-26 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for determining physical properties of structures |
US7756642B2 (en) | 2007-06-27 | 2010-07-13 | Schlumberger Technology Corporation | Characterizing an earth subterranean structure by iteratively performing inversion based on a function |
US8249812B2 (en) | 2007-06-27 | 2012-08-21 | Schlumberger Technology Corporation | Characterizing an earth subterranean structure by iteratively performing inversion based on a function |
US8417497B2 (en) * | 2008-01-18 | 2013-04-09 | Westerngeco L.L.C. | Updating a model of a subterranean structure using decomposition |
EA017177B1 (ru) * | 2008-03-21 | 2012-10-30 | Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани | Эффективный способ инверсии геофизических данных |
US10024995B2 (en) * | 2009-01-29 | 2018-07-17 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for elevated source to borehole electromagnetic survey |
US8812237B2 (en) * | 2009-02-05 | 2014-08-19 | Schlumberger Technology Corporation | Deep-reading electromagnetic data acquisition method |
US8447521B2 (en) * | 2009-03-13 | 2013-05-21 | Schlumberger Technology Corporation | Subsurface electrical conductivity contrast reconstruction using narrow-band electromagnetic data and fullwave imaging |
BRPI1012532A2 (pt) | 2009-03-13 | 2016-03-29 | Prad Res & Dev Ltd | método |
US20120130641A1 (en) * | 2009-04-10 | 2012-05-24 | Morrison H Frank | Marine Source To Borehole Electromagnetic Mapping Of Sub-Bottom Electrical Resistivity |
US8392119B2 (en) * | 2009-04-29 | 2013-03-05 | Schlumberger Technology Corporation | Analysis of subsurface electromagnetic data through inversion with constrained casing correction coefficients |
US8554482B2 (en) * | 2009-05-05 | 2013-10-08 | Baker Hughes Incorporated | Monitoring reservoirs using array based controlled source electromagnetic methods |
US8614578B2 (en) | 2009-06-18 | 2013-12-24 | Schlumberger Technology Corporation | Attenuation of electromagnetic signals passing through conductive material |
US20110098996A1 (en) * | 2009-10-26 | 2011-04-28 | David Nichols | Sifting Models of a Subsurface Structure |
US20120209528A1 (en) * | 2011-02-10 | 2012-08-16 | Baker Hughes Incorporated | Inversion-Based Method to Correct for the Pipe Residual Signal in Transient MWD Measurements |
US9488047B2 (en) * | 2011-04-04 | 2016-11-08 | Conocophillips Company | Reservoir calibration parameterization method |
US9121922B2 (en) * | 2012-06-26 | 2015-09-01 | Cambridge Silicon Radio Limited | Access point location identification methods and apparatus based on absolute and relative harvesting |
US9366771B2 (en) | 2012-07-26 | 2016-06-14 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for migration velocity modeling |
CA2895022A1 (en) | 2012-12-31 | 2014-07-03 | Halliburton Energy Services, Inc. | Formation imaging with multi-pole antennas |
EP2912495A4 (en) * | 2012-12-31 | 2016-12-14 | Halliburton Energy Services Inc | AZIMUTAL MULTIPOLAR SENSOR BACKGROUND SYSTEM |
US9377552B2 (en) * | 2013-02-28 | 2016-06-28 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for detecting a fracture in a rock formation using an electromagnetic source |
US9651700B2 (en) * | 2013-08-29 | 2017-05-16 | Saudi Arabian Oil Company | Mapping resistivity distribution within the earth |
US10233742B2 (en) * | 2013-10-31 | 2019-03-19 | Halliburton Energy Services, Inc. | Downhole acoustic ranging utilizing gradiometric data |
CA2930025C (en) * | 2013-11-15 | 2019-10-29 | Groundmetrics, Inc. | System and method for surveying a subsurface of the earth |
RU2547538C1 (ru) * | 2014-02-03 | 2015-04-10 | Открытое акционерное общество "Тантал" (ОАО "Тантал") | Способ дистанционного бесконтактного зондирования, каротажа пород и позиционирования снаряда в буровой скважине |
GB201406131D0 (en) | 2014-04-04 | 2014-05-21 | Epidote Holdings Ltd | System and method for determining deformed pipe geometry |
GB2547829B (en) * | 2014-12-18 | 2021-07-28 | Halliburton Energy Services Inc | Shoulder effect reduction |
US20160320509A1 (en) * | 2015-04-30 | 2016-11-03 | Saudi Arabian Oil Company | Suppressing near-surface scattered surface waves |
US10948621B2 (en) * | 2015-11-13 | 2021-03-16 | Halliburton Energy Services, Inc. | Microstrip antenna-based logging tool and method |
EP3171203B1 (en) * | 2015-11-18 | 2019-01-02 | CGG Services SAS | Adaptive ensemble-based method and device for highly-nonlinear problems |
US10782438B2 (en) * | 2016-05-03 | 2020-09-22 | Halliburton Energy Services, Inc. | Formation dip determination using resistivity imaging tool |
BR112018068419A2 (pt) * | 2016-05-12 | 2019-01-22 | Halliburton Energy Services Inc | método e sistema |
CA3049959A1 (en) | 2017-01-13 | 2018-07-19 | Board Of Regents, University Of Texas System | Modular electrode tool for improved hydraulic fracture diagnostics |
US11199643B2 (en) | 2019-09-23 | 2021-12-14 | Halliburton Energy Services, Inc. | Machine learning approach for identifying mud and formation parameters based on measurements made by an electromagnetic imager tool |
US11365625B2 (en) * | 2019-10-08 | 2022-06-21 | Halliburton Energy Services, Inc. | Determining broadband mud properties |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4314339A (en) * | 1971-09-07 | 1982-02-02 | Schlumberger Limited | Method of generating subsurface characteristics models |
US5563513A (en) * | 1993-12-09 | 1996-10-08 | Stratasearch Corp. | Electromagnetic imaging device and method for delineating anomalous resistivity patterns associated with oil and gas traps |
US5469062A (en) | 1994-03-11 | 1995-11-21 | Baker Hughes, Inc. | Multiple depths and frequencies for simultaneous inversion of electromagnetic borehole measurements |
US6092024A (en) * | 1997-04-03 | 2000-07-18 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for determining resistivity and dielectric anisotropy parameters of earth formations by using multifrequency and/or multispacing measurements |
US6703838B2 (en) * | 1998-04-13 | 2004-03-09 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for measuring characteristics of geological formations |
US6294917B1 (en) * | 1999-09-13 | 2001-09-25 | Electromagnetic Instruments, Inc. | Electromagnetic induction method and apparatus for the measurement of the electrical resistivity of geologic formations surrounding boreholes cased with a conductive liner |
US6393363B1 (en) * | 2000-06-28 | 2002-05-21 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for the measurement of the electrical resistivity of geologic formations employing modeling data |
FR2815124A1 (fr) * | 2000-09-30 | 2002-04-12 | Schlumberger Services Petrol | Procede de determination de la saturation en hydrocarbure d'une formation |
US6643589B2 (en) * | 2001-03-08 | 2003-11-04 | Baker Hughes Incorporated | Simultaneous determination of formation angles and anisotropic resistivity using multi-component induction logging data |
US6885943B2 (en) * | 2002-09-20 | 2005-04-26 | Halliburton Energy Services, Inc. | Simultaneous resolution enhancement and dip correction of resistivity logs through nonlinear iterative deconvolution |
FR2846996B1 (fr) | 2002-11-08 | 2004-12-24 | Schlumberger Services Petrol | Procede et dispositif de determination de la resistivite dans une formation geologique traversee par un puits tube |
US7049821B2 (en) * | 2003-05-29 | 2006-05-23 | Schlumberger Technology Corporation | Determination of borehole geometry inside cased wells with crosswell electromagnetics |
RU2231089C1 (ru) * | 2003-07-08 | 2004-06-20 | РЫХЛИНСКИЙ Николай Иванович | Способ геоэлектроразведки (варианты) |
US7386430B2 (en) * | 2004-03-19 | 2008-06-10 | Schlumberger Technology Corporation | Method of correcting triaxial induction arrays for borehole effect |
US7309983B2 (en) * | 2004-04-30 | 2007-12-18 | Schlumberger Technology Corporation | Method for determining characteristics of earth formations |
US7324898B2 (en) * | 2005-03-09 | 2008-01-29 | Baker Hughes Incorporated | System and method for determining a more accurate resistivity model of a geological formation using time-lapse well logging data |
US7277796B2 (en) * | 2005-04-26 | 2007-10-02 | Schlumberger Technology Corporation | System and methods of characterizing a hydrocarbon reservoir |
US8731987B2 (en) * | 2007-05-07 | 2014-05-20 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus to automatically recover well geometry from low frequency electromagnetic signal measurements |
US7565244B2 (en) * | 2007-06-27 | 2009-07-21 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system for removing effects of conductive casings and wellbore and surface heterogeneity in electromagnetic imaging surveys |
US7756642B2 (en) | 2007-06-27 | 2010-07-13 | Schlumberger Technology Corporation | Characterizing an earth subterranean structure by iteratively performing inversion based on a function |
-
2007
- 2007-06-27 US US11/769,031 patent/US7756642B2/en active Active
-
2008
- 2008-06-17 CA CA2690817A patent/CA2690817A1/en not_active Abandoned
- 2008-06-17 WO PCT/US2008/067223 patent/WO2009002763A1/en active Application Filing
- 2008-06-17 RU RU2010102535/28A patent/RU2489735C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2008-06-17 GB GB0921736A patent/GB2463190B/en not_active Expired - Fee Related
-
2009
- 2009-12-16 NO NO20093531A patent/NO20093531L/no not_active Application Discontinuation
-
2010
- 2010-06-01 US US12/791,655 patent/US8886463B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
NO20093531L (no) | 2010-01-26 |
GB2463190B (en) | 2011-12-07 |
CA2690817A1 (en) | 2008-12-31 |
US20100305863A1 (en) | 2010-12-02 |
US8886463B2 (en) | 2014-11-11 |
WO2009002763A1 (en) | 2008-12-31 |
GB0921736D0 (en) | 2010-01-27 |
US20090005993A1 (en) | 2009-01-01 |
GB2463190A (en) | 2010-03-10 |
US7756642B2 (en) | 2010-07-13 |
RU2489735C2 (ru) | 2013-08-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2010102535A (ru) | Описание подземной структуры с помощью итеративного выполнения инверсии на основе функции | |
KR101092668B1 (ko) | 파형 역산을 이용한 지하 구조의 영상화 장치와 방법 | |
KR101182838B1 (ko) | 송신원 추정을 통한 주파수 영역 역시간 구조보정 방법 및 장치 | |
US20140350859A1 (en) | Efficiency of Pixel-Based Inversion Algorithms | |
CN105588883B (zh) | 三维岩石力学参数获取方法和系统 | |
JP6396037B2 (ja) | データ解析装置及び方法 | |
CN109425786A (zh) | 非线性失真检测 | |
CA3064293A1 (en) | Computing amplitude independent gradient for seismic velocity inversion in a frequency domain | |
JP2022106697A (ja) | 合焦線形モデル補正及び多変量キャリブレーションモデルメンテナンス用線形モデル補正 | |
Siqueira et al. | Fast iterative equivalent-layer technique for gravity data processing: A method grounded on excess mass constraint | |
US20230228803A1 (en) | Machine learning model training using de-noised data and model prediction with noise correction | |
US20110166842A1 (en) | Layer stripping method | |
Kang et al. | Block kriging with measurement errors: A case study of the spatial prediction of soil moisture in the middle reaches of Heihe River Basin | |
CN109900309A (zh) | 一种基于混合状态空间模型的传感器数据盲校正方法 | |
KR101693310B1 (ko) | 평면파를 이용한 이방성 매질에서의 전파형 역산방법 | |
MX2014009407A (es) | Metodos, sistemas y dispositivos para generar registros de proyecciones de lentitud-frecuencia. | |
KR101262990B1 (ko) | 단계별 파형역산을 통한 지하매질 구조 추정 방법 및 장치 | |
US20130245954A1 (en) | Seismic imaging system using cosine transform in logarithmic axis | |
Skeivalas et al. | An analysis of footbridge vibration parameters | |
US20170219451A1 (en) | Temporal delay determination for calibration of distributed sensors in a mass transport network | |
US10613246B2 (en) | Joint estimation of electromagnetic earth responses and ambient noise | |
US20210064800A1 (en) | Providing for uncertainty in non-linear inversions of geophysical data | |
WO2017082912A1 (en) | Two-dimensional imaging with multi-stage processing | |
EA018751B1 (ru) | Система и способ для анализа сейсмической трассы | |
KR102464449B1 (ko) | 다중 감쇄 및 다중 오프셋을 이용한 라플라스 푸리에 영역 완전 파형 역산 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180618 |