RU2009127749A - Сжатие и снятие сжатия изображения - Google Patents

Сжатие и снятие сжатия изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2009127749A
RU2009127749A RU2009127749/09A RU2009127749A RU2009127749A RU 2009127749 A RU2009127749 A RU 2009127749A RU 2009127749/09 A RU2009127749/09 A RU 2009127749/09A RU 2009127749 A RU2009127749 A RU 2009127749A RU 2009127749 A RU2009127749 A RU 2009127749A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
compression
pixels
sets
input
Prior art date
Application number
RU2009127749/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2461977C2 (ru
Inventor
Фэй ЦЗО (NL)
Фэй ЦЗО
ВАЛЕ Стейн ДЕ (NL)
ВАЛЕ Стейн ДЕ
Вильгельмус Х.А. БРЮЛЬС (NL)
Вильгельмус Х.А. БРЮЛЬС
Карел Й. Г. ХИННЕН (NL)
Карел Й. Г. ХИННЕН
Михаэль Й. ВЕРБЕРНЕ (NL)
Михаэль Й. ВЕРБЕРНЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2009127749A publication Critical patent/RU2009127749A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2461977C2 publication Critical patent/RU2461977C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/179—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scene or a shot
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/187—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scalable video layer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Устройство снятия сжатия, содержащее ! вход или входы (20) для приема информации изображения и совокупности наборов параметров управления, причем информация изображения задает контент изображения, ! память (36) для сохранения принятой совокупности наборов параметров управления, ! блок снятия сжатия (24), конфигурированный для, по меньшей мере, частичного снятия сжатия информации изображения, ! блок выбора (32), конфигурированный для классифицирования, для каждого из совокупности пикселей в изображении, пиксели, и выбора соответствующего одного из принятой совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций для пикселей, ! схему обработки изображения (39), конфигурированную для выполнения постобработки, по меньшей мере, частично информации изображения со снятым сжатием, с использованием соответствующих выбранных наборов параметров управления для классифицированных пикселей из памяти (36) для управления постобработкой для пикселей в изображении. ! 2. Устройство снятия сжатия по п.1, содержащее опорную память (74) для сохранения опорного изображения для использования в снятии сжатия предсказательно сжатого изображения, причем опорная память (74) имеет вход, связанный с выходом процессора изображения для сохранения постобработанного изображения для использования в качестве опорного изображения. ! 3. Устройство снятия сжатия по п.1, в котором блок выбора (32) конфигурирован для классифицирования совокупности пикселей в изображении путем классификации вектора, содержащего значения пикселя в изображении в заранее определенных относительных положениях относительно соответствующего пикселя,

Claims (16)

1. Устройство снятия сжатия, содержащее
вход или входы (20) для приема информации изображения и совокупности наборов параметров управления, причем информация изображения задает контент изображения,
память (36) для сохранения принятой совокупности наборов параметров управления,
блок снятия сжатия (24), конфигурированный для, по меньшей мере, частичного снятия сжатия информации изображения,
блок выбора (32), конфигурированный для классифицирования, для каждого из совокупности пикселей в изображении, пиксели, и выбора соответствующего одного из принятой совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций для пикселей,
схему обработки изображения (39), конфигурированную для выполнения постобработки, по меньшей мере, частично информации изображения со снятым сжатием, с использованием соответствующих выбранных наборов параметров управления для классифицированных пикселей из памяти (36) для управления постобработкой для пикселей в изображении.
2. Устройство снятия сжатия по п.1, содержащее опорную память (74) для сохранения опорного изображения для использования в снятии сжатия предсказательно сжатого изображения, причем опорная память (74) имеет вход, связанный с выходом процессора изображения для сохранения постобработанного изображения для использования в качестве опорного изображения.
3. Устройство снятия сжатия по п.1, в котором блок выбора (32) конфигурирован для классифицирования совокупности пикселей в изображении путем классификации вектора, содержащего значения пикселя в изображении в заранее определенных относительных положениях относительно соответствующего пикселя, и выбора соответствующего одного из принятой совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций для вектора.
4. Устройство снятия сжатия по п.1, в котором блок выбора (32) конфигурирован для классифицирования совокупности пикселей в изображении путем классификации вектора, содержащего векторы движения, характеризующие движение между изображением и соседним изображением в видеопотоке в областях в изображении в заранее определенных относительных положениях относительно соответствующего пикселя, для выбора соответствующего одного из принятой совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций для вектора.
5. Устройство снятия сжатия по п.1, в котором блок выбора (32) конфигурирован для классификации совокупности пикселей в изображении путем классификации контента текстуры изображения в соответствующем окне относительно пикселя и выбора соответствующего одного из принятой совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций для текстуры.
6. Устройство снятия сжатия по п.1, в котором блок выбора (32) конфигурирован для классификации совокупности пикселей в изображении путем классификации на основании значения горизонтального градиента и/или значения вертикального градиента и выбора соответствующего одного из принятой совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций горизонтального и/или вертикального градиента.
7. Устройство снятия сжатия по п.1, в котором сжатие осуществляется на блочной основе и блок выбора (32) конфигурирован для классифицирования совокупности позиций пикселя в изображении путем классификации относительно позиции в блоке и краевой активности и выбора соответствующего одного из принятой совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций позиции в блоке и краевой активности.
8. Устройство сжатия, содержащее
вход (10) изображения для приема входного сигнала, который задает входное изображение,
блок сжатия сигнала изображения (12) с входом блока сжатия, связанным с входом (10) изображения, и выходом блока сжатия для, по меньшей мере, частичного сжатия изображения,
блок оценки параметров (16) с входом, связанным с входом изображения, конфигурированный для классифицирования пикселей в изображении на соответствующие классы, на основании контента изображения в соответствующем окне относительно пикселя, и вычисления совокупности наборов параметров управления, каждый из которых соответствует одному из классов, на основании сравнения сжатого изображения и входного изображения, задающих операцию пост-обработки для ослабления артефактов сжатия для пикселей в соответствующем одном из классов.
9. Устройство сжатия по п.8, в котором определения классов содержат векторы кластеров, содержащие векторы движения для конфигураций относительных положений пикселя.
10. Устройство сжатия по п.8, в котором определения классов содержат значение горизонтального градиента и/или значение вертикального градиента для конфигураций относительных положений пикселя.
11. Устройство сжатия по п.8, в котором определения классов содержат положение в блоке и краевую активность и наборы параметров представляют собой наборы параметров фильтра снятия разбиения на блоки.
12. Устройство сжатия по п.8, содержащее блок снятия сжатия (14), конфигурированный для приема сжатого сигнала изображения с выхода блока сжатия, при этом блок (16) оценки параметров имеет дополнительный вход, связанный с блоком снятия сжатия для приема сигнала изображения со снятым сжатием, причем блок (16) оценки параметров конфигурирован для выбора наборов параметров в зависимости от различия между входным изображением и изображением со снятым сжатием, заданным сигналом изображения со снятым сжатием.
13. Способ снятия сжатия изображения, причем способ содержит этапы, на которых
принимают информацию изображения и наборы параметров управления, причем информация изображения задает контент изображения,
сохраняют совокупность наборов параметров управления,
по меньшей мере, частично снимают сжатие информации изображения,
классифицируют каждый из совокупности пикселей в изображении,
выбирают соответствующий один из совокупности наборов параметров управления в зависимости от классификаций для пикселей,
подвергают постобработке, по меньшей мере, частично информацию изображения со снятым сжатием с использованием соответствующих выбранных из принятых наборов параметров управления для упомянутых пикселей в изображении из памяти для управления постобработкой для упомянутых пикселей в изображении.
14. Способ сжатия изображения содержит этапы, на которых
принимают входной сигнал, который задает входное изображение,
сжимают входной сигнал,
классифицируют позиции в изображении на соответствующие классы на основании контента изображения в соответствующем окне относительно пикселя,
вычисляют совокупность наборов параметров управления, каждый из которых соответствует одному из классов, задающих операцию постобработки для ослабления артефактов сжатия для пикселей в соответствующем одном из классов.
15. Сигнал задания изображения, содержащий
информацию изображения, которая задает контент изображения,
совокупность наборов параметров управления, задающих параметры управления схемы обработки изображения для постобработки контента на соответствующих пикселях в изображении.
16. Сигнал задания изображения по п.15, содержащий информацию задания класса для задания классов пикселей в изображении, причем каждый класс соответствует соответствующему одному из наборов параметров управления.
RU2009127749/07A 2006-12-18 2007-12-11 Сжатие и снятие сжатия изображения RU2461977C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP06126324.0 2006-12-18
EP06126324 2006-12-18

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009127749A true RU2009127749A (ru) 2011-01-27
RU2461977C2 RU2461977C2 (ru) 2012-09-20

Family

ID=39400417

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009127749/07A RU2461977C2 (ru) 2006-12-18 2007-12-11 Сжатие и снятие сжатия изображения

Country Status (12)

Country Link
US (2) US8582666B2 (ru)
EP (1) EP2123051B1 (ru)
JP (1) JP2010514246A (ru)
KR (1) KR101545005B1 (ru)
CN (1) CN101563926B (ru)
AT (1) ATE488096T1 (ru)
DE (1) DE602007010514D1 (ru)
ES (1) ES2356023T3 (ru)
MX (1) MX2009006404A (ru)
PL (1) PL2123051T3 (ru)
RU (1) RU2461977C2 (ru)
WO (1) WO2008075247A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2571572C2 (ru) * 2011-03-09 2015-12-20 Кэнон Кабусики Кайся Кодирование и декодирование видео
US9237349B2 (en) 2011-02-16 2016-01-12 Mediatek Inc Method and apparatus for slice common information sharing

Families Citing this family (109)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7974485B1 (en) * 2005-10-27 2011-07-05 Nvidia Corporation Split-frame post-processing in a programmable video pipeline
CA2683841A1 (en) * 2007-04-04 2008-10-16 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Vector-based image processing
EP2003896A1 (en) * 2007-06-12 2008-12-17 Panasonic Corporation Statistical image enhancement
US8848794B2 (en) * 2007-12-18 2014-09-30 Humax Holdings Co., Ltd. Method and device for video coding and decoding
JP5137687B2 (ja) * 2008-05-23 2013-02-06 キヤノン株式会社 復号装置及び復号方法、プログラム
US8625681B2 (en) * 2008-07-09 2014-01-07 Intel Corporation Rate-distortion cost reducing video encoding techniques
US10123050B2 (en) 2008-07-11 2018-11-06 Qualcomm Incorporated Filtering video data using a plurality of filters
US20100014584A1 (en) * 2008-07-17 2010-01-21 Meir Feder Methods circuits and systems for transmission and reconstruction of a video block
EP2161936A1 (en) * 2008-09-04 2010-03-10 Panasonic Corporation Locally adaptive filters for video coding controlled by local correlation data
WO2010055399A1 (en) * 2008-11-12 2010-05-20 Nokia Corporation Method and apparatus for representing and identifying feature descriptors utilizing a compressed histogram of gradients
US8831090B2 (en) * 2008-11-18 2014-09-09 Avigilon Corporation Method, system and apparatus for image capture, analysis and transmission
EP2351374A1 (en) * 2008-11-25 2011-08-03 Thomson Licensing Methods and apparatus for sparsity-based de-artifact filtering for video encoding and decoding
US9143803B2 (en) 2009-01-15 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Filter prediction based on activity metrics in video coding
KR20100095992A (ko) 2009-02-23 2010-09-01 한국과학기술원 비디오 부호화에서의 분할 블록 부호화 방법, 비디오 복호화에서의 분할 블록 복호화 방법 및 이를 구현하는 기록매체
EP2226760A1 (en) * 2009-03-03 2010-09-08 Sony Corporation Method and apparatus for reducing compression artifacts in video signals
KR101709358B1 (ko) * 2009-03-12 2017-02-22 톰슨 라이센싱 디-아티팩트 필터링을 위한 영역-기반 필터 파라미터 선택 방법들 및 장치들
KR101647376B1 (ko) * 2009-03-30 2016-08-10 엘지전자 주식회사 비디오 신호 처리 방법 및 장치
EP2237557A1 (en) * 2009-04-03 2010-10-06 Panasonic Corporation Coding for filter coefficients
WO2010123855A1 (en) * 2009-04-20 2010-10-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Filter selection for video pre-processing in video applications
JP5361998B2 (ja) * 2009-05-29 2013-12-04 三菱電機株式会社 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法、および画像復号方法
KR101631270B1 (ko) * 2009-06-19 2016-06-16 삼성전자주식회사 의사 난수 필터를 이용한 영상 필터링 방법 및 장치
CN104506877B (zh) * 2009-06-19 2018-01-19 三菱电机株式会社 图像解码装置以及图像解码方法
TWI401963B (zh) * 2009-06-25 2013-07-11 Pixart Imaging Inc Dynamic image compression method for face detection
KR101749269B1 (ko) * 2009-06-30 2017-06-22 삼성전자주식회사 적응적인 인루프 필터를 이용한 동영상 부호화와 복호화 장치 및 그 방법
JP2011049740A (ja) 2009-08-26 2011-03-10 Sony Corp 画像処理装置および方法
JP2011050001A (ja) * 2009-08-28 2011-03-10 Sony Corp 画像処理装置および方法
CN102550026B (zh) 2009-10-05 2016-08-03 汤姆森特许公司 视频编码和解码中色度分量的预测像素的自适应滤波的方法和装置
US9167270B2 (en) 2009-10-15 2015-10-20 Thomson Licensing Methods and apparatus for efficient adaptive filtering for video encoders and decoders
KR101710883B1 (ko) * 2009-11-04 2017-02-28 삼성전자주식회사 필터 정보를 이용한 영상 압축 장치 및 방법과 영상 복원 장치 및 방법
US20110135011A1 (en) * 2009-12-04 2011-06-09 Apple Inc. Adaptive dithering during image processing
JP2011139208A (ja) * 2009-12-28 2011-07-14 Sony Corp 画像処理装置および方法
JP5964755B2 (ja) * 2009-12-31 2016-08-03 トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ ビデオ符号化および復号化用の適応型結合前処理および後処理フィルタのための方法および装置
WO2011089865A1 (ja) * 2010-01-21 2011-07-28 パナソニック株式会社 画像符号化方法、画像復号方法、それらの装置、プログラムおよび集積回路
JP5844745B2 (ja) * 2010-02-02 2016-01-20 トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ パッチシフティングを通じてベクトル量子化誤差を低減する方法および装置
US20120320973A1 (en) * 2010-03-09 2012-12-20 Thomson Licensing Methods and apparatus for a classification-based loop filter
TWI405147B (zh) * 2010-03-16 2013-08-11 Novatek Microelectronics Corp 單張影像的階層式去動態模糊方法
JP2011223337A (ja) * 2010-04-09 2011-11-04 Sony Corp 画像処理装置および方法
JP5464435B2 (ja) * 2010-04-09 2014-04-09 ソニー株式会社 画像復号装置および方法
EP2375747B1 (en) * 2010-04-12 2019-03-13 Sun Patent Trust Filter positioning and selection
WO2011146105A1 (en) * 2010-05-17 2011-11-24 Technicolor Usa, Inc. Methods and apparatus for adaptive directional filter for video restoration
JPWO2011158657A1 (ja) * 2010-06-17 2013-08-19 シャープ株式会社 画像フィルタ装置、復号装置、符号化装置、および、データ構造
CN102300044B (zh) * 2010-06-22 2013-05-08 原相科技股份有限公司 处理图像的方法与图像处理模块
KR20130095275A (ko) 2010-08-09 2013-08-27 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 인코더, 디코더, 비트-스트림, 다중-뷰 신호의 두 개의 뷰들에 대응하는 이미지 쌍을 인코딩하는 방법, 및 디코딩하는 방법
FR2963865B1 (fr) * 2010-08-16 2013-09-27 Canon Kk Procede et dispositif de codage d'un signal numerique
FR2964236B1 (fr) * 2010-08-31 2012-08-17 Thales Sa Dispositif et procede de generation d'images multifenetres a priorite variable
US9674526B2 (en) 2010-09-20 2017-06-06 Canon Kabushiki Kaisha Method and device for encoding and decoding a digital image signal
US8976856B2 (en) * 2010-09-30 2015-03-10 Apple Inc. Optimized deblocking filters
RS64625B1 (sr) * 2010-10-18 2023-10-31 Dolby Laboratories Licensing Corp Postupci obrade slike i uređaji koji koriste definicije lokalizovane skale
US9462220B2 (en) * 2010-12-17 2016-10-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Auto-regressive edge-directed interpolation with backward projection constraint
JP5627507B2 (ja) * 2011-01-12 2014-11-19 Kddi株式会社 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法、動画像復号方法、およびプログラム
WO2012094751A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 Ebrisk Video Inc. Adaptive loop filtering using tables of filter sets for video coding
US20120183078A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Filter adaptation with directional features for video/image coding
US9930366B2 (en) * 2011-01-28 2018-03-27 Qualcomm Incorporated Pixel level adaptive intra-smoothing
US8989261B2 (en) 2011-02-23 2015-03-24 Qualcomm Incorporated Multi-metric filtering
JP5291133B2 (ja) 2011-03-09 2013-09-18 日本電信電話株式会社 画像処理方法，画像処理装置，映像符号化／復号方法，映像符号化／復号装置およびそれらのプログラム
JP5291134B2 (ja) 2011-03-09 2013-09-18 日本電信電話株式会社 映像符号化／復号方法，映像符号化／復号装置およびそのプログラム
JP2012213128A (ja) * 2011-03-24 2012-11-01 Sony Corp 画像処理装置および方法
WO2013001720A1 (ja) * 2011-06-30 2013-01-03 三菱電機株式会社 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及び画像復号方法
US9055304B2 (en) * 2011-07-01 2015-06-09 Qualcomm Incorporated Reduced resolution pixel interpolation
CN107347157B (zh) * 2011-07-22 2020-03-17 Sk电信有限公司 视频解码装置
US20130031063A1 (en) * 2011-07-26 2013-01-31 International Business Machines Corporation Compression of data partitioned into clusters
KR101828411B1 (ko) * 2011-09-21 2018-02-13 삼성전자주식회사 영상 처리 방법 및 영상 처리 장치
CN102427528B (zh) * 2011-09-30 2013-07-31 北京航空航天大学 一种基于聚类统计的视频运动估计方法
EP2767089A4 (en) * 2011-10-14 2016-03-09 Mediatek Inc METHOD AND APPARATUS FOR LOOP FILTERING
CN102368329A (zh) * 2011-10-24 2012-03-07 龙芯中科技术有限公司 图形系统中纹理图像透明度通道处理系统与装置和方法
GB201119206D0 (en) * 2011-11-07 2011-12-21 Canon Kk Method and device for providing compensation offsets for a set of reconstructed samples of an image
KR101462052B1 (ko) * 2011-11-09 2014-11-20 에스케이 텔레콤주식회사 변환을 이용한 주파수 도메인 상의 적응적 루프 필터를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
CN103621097B (zh) * 2011-11-25 2018-04-24 太阳专利托管公司 图像处理方法及图像处理装置
CN102611823B (zh) * 2012-01-13 2014-06-04 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于图片内容选择压缩算法的方法和设备
JP6222576B2 (ja) * 2012-03-21 2017-11-01 サン パテント トラスト 画像符号化方法、画像復号方法、画像符号化装置、画像復号装置、および画像符号化復号装置
US9613285B2 (en) * 2012-03-22 2017-04-04 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Compressive sensing with local geometric features
ES2641443T3 (es) * 2012-04-16 2017-11-10 Hfi Innovation Inc. Método y aparato para filtración de bucle a través de límites de corte o pieza
CN103065335B (zh) * 2012-12-28 2015-11-18 辽宁师范大学 基于轮廓波域四叉块分裂模型的图像编码方法
US9596465B2 (en) * 2013-01-04 2017-03-14 Intel Corporation Refining filter for inter layer prediction of scalable video coding
JP6311141B2 (ja) * 2013-10-02 2018-04-18 日本放送協会 フィルタ選択装置、フィルタ装置およびこれらのプログラム
US9940686B2 (en) * 2014-05-14 2018-04-10 Intel Corporation Exploiting frame to frame coherency in a sort-middle architecture
US10593019B2 (en) 2014-10-17 2020-03-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for storing, processing and reconstructing full resolution image out of sub band encoded images
CN105791906A (zh) * 2014-12-15 2016-07-20 深圳Tcl数字技术有限公司 信息推送的方法和系统
CN104700353B (zh) * 2015-02-11 2017-12-05 小米科技有限责任公司 图像滤镜生成方法及装置
GB2536904B (en) * 2015-03-30 2017-12-27 Imagination Tech Ltd Image filtering based on image gradients
DK3291841T3 (da) * 2015-05-04 2022-01-10 Brigham & Womens Hospital Inc Onkolytisk hsv1-vektor og fremgangsmåder
CN105163124B (zh) * 2015-08-28 2019-01-18 京东方科技集团股份有限公司 一种图像编码方法、图像解码方法及装置
US10880566B2 (en) 2015-08-28 2020-12-29 Boe Technology Group Co., Ltd. Method and device for image encoding and image decoding
KR102477264B1 (ko) * 2015-09-22 2022-12-13 삼성전자주식회사 텍스쳐를 처리하는 방법 및 장치
CN105550979A (zh) * 2015-12-11 2016-05-04 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 一种高数据通量纹理Cache层次结构
CN105718513B (zh) * 2016-01-14 2019-11-15 上海大学 jpg文件的压缩方法及解压缩方法
WO2017137439A1 (en) * 2016-02-08 2017-08-17 Koninklijke Philips N.V. Device for and method of determining clusters
US11064195B2 (en) 2016-02-15 2021-07-13 Qualcomm Incorporated Merging filters for multiple classes of blocks for video coding
CN109643456A (zh) * 2016-06-17 2019-04-16 因默希弗机器人私人有限公司 图像压缩方法与设备
KR20180056313A (ko) 2016-11-18 2018-05-28 삼성전자주식회사 텍스처를 처리하는 방법 및 장치
US10354173B2 (en) * 2016-11-21 2019-07-16 Cylance Inc. Icon based malware detection
US10694202B2 (en) * 2016-12-01 2020-06-23 Qualcomm Incorporated Indication of bilateral filter usage in video coding
US10448054B2 (en) * 2017-01-11 2019-10-15 Groq, Inc. Multi-pass compression of uncompressed data
CN108632502B (zh) * 2017-03-17 2021-04-30 深圳开阳电子股份有限公司 一种图像锐化的方法及装置
KR102053242B1 (ko) * 2017-04-26 2019-12-06 강현인 압축 파라미터를 이용한 영상 복원용 머신러닝 알고리즘 및 이를 이용한 영상 복원방법
US10212456B2 (en) * 2017-06-02 2019-02-19 Apple Inc. Deblocking filter for high dynamic range (HDR) video
US10349087B2 (en) * 2017-07-13 2019-07-09 The University Of North Carolina At Chapel Hill Methods, systems, and computer readable media for reconstructing images using blurring and noise-enhanced pixel intensity resampling
KR102381373B1 (ko) * 2017-08-16 2022-03-31 삼성전자주식회사 비정형적 분할을 이용한 영상 부호화 방법 및 그 장치, 영상 복호화 방법 및 그 장치
CN110490213B (zh) * 2017-09-11 2021-10-29 腾讯科技（深圳）有限公司 图像识别方法、装置及存储介质
KR102499286B1 (ko) * 2018-02-23 2023-02-14 삼성전자주식회사 이미지가 분할된 복수의 블록들의 압축과 관련된 압축 손실 데이터에 기반하여 이미지를 압축하는 전자 장치 및 그 동작 방법
US10687083B2 (en) * 2018-06-06 2020-06-16 Intel Corporation Loop restoration filtering for super resolution video coding
CN110060311B (zh) * 2018-09-09 2020-03-20 深圳硅基仿生科技有限公司 视网膜刺激器的图像处理装置
KR102622950B1 (ko) 2018-11-12 2024-01-10 삼성전자주식회사 디스플레이장치, 그 제어방법 및 기록매체
EP3895423A4 (en) * 2018-12-23 2022-06-22 Huawei Technologies Co., Ltd. ENCODER, DECODER AND RELATED METHODS USING AN ADAPTIVE LOOP FILTER
US11335034B2 (en) * 2019-01-16 2022-05-17 Disney Enterprises, Inc. Systems and methods for image compression at multiple, different bitrates
CN110473209B (zh) * 2019-08-02 2021-08-13 武汉高德智感科技有限公司 红外图像处理方法、装置及计算机存储介质
US11430335B2 (en) * 2020-01-31 2022-08-30 Here Global B.V. Method and apparatus for providing large scale vehicle routing
US20210241024A1 (en) * 2020-02-02 2021-08-05 Emza Visual Sense Ltd. Jpeg classifier
CN111583158B (zh) * 2020-05-19 2022-09-23 国网吉林省电力有限公司 一种背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3759538B2 (ja) * 1994-09-14 2006-03-29 ソニー株式会社 画像信号処理方法及び画像信号伝送装置
JP3627291B2 (ja) * 1995-05-25 2005-03-09 ソニー株式会社 ブロック歪み除去装置および方法
JPH09251781A (ja) 1996-03-18 1997-09-22 Hitachi Ltd 半導体集積回路装置
JP4534951B2 (ja) * 1996-07-17 2010-09-01 ソニー株式会社 画像符号化装置および画像符号化方法、画像処理システムおよび画像処理方法、伝送方法、並びに記録媒体
US5796875A (en) * 1996-08-13 1998-08-18 Sony Electronics, Inc. Selective de-blocking filter for DCT compressed images
JPH10224790A (ja) * 1997-02-07 1998-08-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 圧縮伸張された画像中のブロック状ノイズを除去するフィルタおよびフィルタ方法
JP3095140B2 (ja) * 1997-03-10 2000-10-03 三星電子株式会社 ブロック化効果の低減のための一次元信号適応フィルター及びフィルタリング方法
US6075926A (en) * 1997-04-21 2000-06-13 Hewlett-Packard Company Computerized method for improving data resolution
JP4093621B2 (ja) 1997-12-25 2008-06-04 ソニー株式会社 画像変換装置および画像変換方法、並びに学習装置および学習方法
AU717480B2 (en) * 1998-08-01 2000-03-30 Korea Advanced Institute Of Science And Technology Loop-filtering method for image data and apparatus therefor
JP3959178B2 (ja) 1998-08-07 2007-08-15 住友化学株式会社 ヒドラジン誘導体の製造方法、その中間体および中間体の製造方法
JP2001204029A (ja) * 1999-08-25 2001-07-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd ノイズ検出方法、ノイズ検出装置及び画像復号化装置
FI117533B (fi) * 2000-01-20 2006-11-15 Nokia Corp Menetelmä digitaalisten videokuvien suodattamiseksi
US6600517B1 (en) * 2000-03-07 2003-07-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for improving the sharpness of a video image
US6823086B1 (en) * 2000-08-29 2004-11-23 Analogic Corporation Adaptive spatial filter
JP3632591B2 (ja) * 2000-11-13 2005-03-23 日本電気株式会社 画像処理装置、方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7110455B2 (en) * 2001-08-14 2006-09-19 General Instrument Corporation Noise reduction pre-processor for digital video using previously generated motion vectors and adaptive spatial filtering
BRPI0205988B1 (pt) * 2001-09-12 2017-01-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd aparelho de codificação de imagem que codifica imagens que são introduzidas em sequência e aparelho de decodificação de imagem que decodifica imagens que são introduzidas em sequência
AU2002347635B2 (en) * 2001-11-29 2008-04-24 Godo Kaisha Ip Bridge 1 Coding distortion removal method and video encoding end decoding methods
US7068722B2 (en) * 2002-09-25 2006-06-27 Lsi Logic Corporation Content adaptive video processor using motion compensation
US7116828B2 (en) * 2002-09-25 2006-10-03 Lsi Logic Corporation Integrated video decoding system with spatial/temporal video processing
GB0228136D0 (en) * 2002-12-03 2003-01-08 Essential Viewing Ltd Improvements in video coding and decoding
US8625680B2 (en) 2003-09-07 2014-01-07 Microsoft Corporation Bitstream-controlled post-processing filtering
KR101094323B1 (ko) 2003-09-17 2011-12-19 톰슨 라이센싱 적응 기준 화상 생성
CN1875634A (zh) * 2003-10-31 2006-12-06 皇家飞利浦电子股份有限公司 编码视频信号的方法
US7630576B2 (en) * 2004-02-19 2009-12-08 Sony Corporation Signal processing apparatus and method, and command-sequence data structure
US7492848B2 (en) * 2005-04-13 2009-02-17 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for efficient multi-stage FIR filters
US7756350B2 (en) * 2006-11-13 2010-07-13 Global Ip Solutions, Inc. Lossless encoding and decoding of digital data

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9237349B2 (en) 2011-02-16 2016-01-12 Mediatek Inc Method and apparatus for slice common information sharing
RU2573277C2 (ru) * 2011-02-16 2016-01-20 МедиаТек Инк. Способ и устройство для совместного использования общей для слайса информации
RU2630369C1 (ru) * 2011-02-16 2017-09-07 ЭйчЭфАй Инновейшн Инк. Способ и устройство для совместного использования общей для слайса информации
RU2571572C2 (ru) * 2011-03-09 2015-12-20 Кэнон Кабусики Кайся Кодирование и декодирование видео

Also Published As

Publication number Publication date
US8582666B2 (en) 2013-11-12
CN101563926B (zh) 2011-11-16
US20140079330A1 (en) 2014-03-20
DE602007010514D1 (de) 2010-12-23
JP2010514246A (ja) 2010-04-30
US9786066B2 (en) 2017-10-10
WO2008075247A1 (en) 2008-06-26
EP2123051B1 (en) 2010-11-10
RU2461977C2 (ru) 2012-09-20
PL2123051T3 (pl) 2011-04-29
KR101545005B1 (ko) 2015-08-21
CN101563926A (zh) 2009-10-21
ATE488096T1 (de) 2010-11-15
MX2009006404A (es) 2009-06-23
KR20090100402A (ko) 2009-09-23
US20100027686A1 (en) 2010-02-04
ES2356023T3 (es) 2011-04-04
EP2123051A1 (en) 2009-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2009127749A (ru) Сжатие и снятие сжатия изображения
KR102535098B1 (ko) 이미지 프로세싱 및 비디오 압축 방법
JP2010514246A5 (ru)
Lin et al. Perceptual visual quality metrics: A survey
KR100754181B1 (ko) 복호화된 비디오 시퀀스에서 모스퀴토 잡음을 제거하는방법 및 장치
Moorthy et al. Efficient motion weighted spatio-temporal video SSIM index
EP2327219B1 (en) Reducing digital image noise
US7804896B2 (en) Content adaptive noise reduction filtering for image signals
EP1437896A2 (en) Method and apparatus for improving MPEG picture compression
KR100690784B1 (ko) 화질 평가를 위한 압축 영상 품질 검사 방법
CN102368821A (zh) 一种噪声强度自适应的视频去噪方法和系统
CN111988611A (zh) 量化偏移信息的确定方法、图像编码方法、装置及电子设备
CN102754440B (zh) 图像编码方法、图像编码装置以及摄像系统
KR101362011B1 (ko) 링잉 아티펙트없는 블러 제거 방법
JP2001218210A (ja) ノイズ検出方法、ノイズ検出装置、画像データ処理装置、記録媒体
DE102018129344A1 (de) Bereichsadaptive, dateneffiziente Erzeugung von Partitionierungsentscheidungen und Modusentscheidungen zur Videocodierung
KR20100117812A (ko) 화소 분류를 이용한 에지보존 디블로킹 필터
JP2006148878A (ja) 画像中の画素を分類する方法
US20100322304A1 (en) Multi-source filter and filtering method based on h.264 de-blocking
US10708624B1 (en) Pre-processing for video compression
Chen et al. A universal reference-free blurriness measure
Ponomarenko et al. Color image lossy compression based on blind evaluation and prediction of noise characteristics
Moorthy et al. Image and video quality assessment: Perception, psychophysical models, and algorithms
JP2005318614A (ja) 入力画像中のアーチファクトを低減する方法
CN101197934B (zh) 一种降低帧间噪声的方法和装置