RU2007142016A - Трехмерная времяпролетная позитрон-эмиссионная томография с грубой перегруппировкой по углам и срезам - Google Patents

Трехмерная времяпролетная позитрон-эмиссионная томография с грубой перегруппировкой по углам и срезам Download PDF

Info

Publication number
RU2007142016A
RU2007142016A RU2007142016/09A RU2007142016A RU2007142016A RU 2007142016 A RU2007142016 A RU 2007142016A RU 2007142016/09 A RU2007142016/09 A RU 2007142016/09A RU 2007142016 A RU2007142016 A RU 2007142016A RU 2007142016 A RU2007142016 A RU 2007142016A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
tof
lor
data
dimensional
image
Prior art date
Application number
RU2007142016/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Штефан Дж. С. ВАНДЕНБЕРГЕ (US)
Штефан Дж. С. ВАНДЕНБЕРГЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2007142016A publication Critical patent/RU2007142016A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computerised tomographs
    • A61B6/037—Emission tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Clinical applications
    • A61B6/508—Clinical applications for non-human patients

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Processing And Handling Of Plastics And Other Materials For Molding In General (AREA)
  • Separation, Recovery Or Treatment Of Waste Materials Containing Plastics (AREA)
  • Refuse Collection And Transfer (AREA)

Abstract

1. Способ формирования изображений, состоящий в том, что: ! собирают трехмерные данные времяпролетной линии отклика (TOF-LOR) позитрон-эмиссионной томографии, причем каждая TOF-LOR соответствует линии отклика с времяпролетной пространственной локализацией; ! группируют по срезам данные TOF-LOR во множество наборов двухмерных данных TOF-LOR на основании времяпролетной пространственной локализации, причем по меньшей мере некоторые из сгруппированных по срезам данных TOF-LOR соответствуют линиям отклика, которые являются наклонными к наборам двухмерных данных; и ! восстанавливают наборы двухмерных данных TOF-LOR в соответствующих срезах изображения, определяющих трехмерное восстановленное изображение. ! 2. Способ формирования изображений по п.1, в котором при сборе данных TOF-LOR используют множество колец детекторов излучения, а группировка по срезам включает в себя этап: ! группируют данные TOF-LOR во множество наборов двухмерных данных TOF-LOR, соответствующих срезам, определенным кольцами детекторов излучения. ! 3. Способ формирования изображений по п.2, в котором группировка по срезам дополнительно включает в себя этап: ! проецируют каждую наклонную TOF-LOR на срез, в который такая TOF-LOR группируется по срезам. ! 4. Способ формирования изображений по п.1, в котором при сборе данных TOF-LOR используют множество колец детекторов излучения, а группировка по срезам включает в себя этап: ! группируют каждую наклонную TOF-LOR в пространственный срез, содержащий по меньшей мере центральную часть TOF-LOR. ! 5. Способ формирования изображений по п.1, в котором при сборе данных TOF-LOR используют множество колец детекторов излучения, а группировка по срезам включает в

Claims (19)

1. Способ формирования изображений, состоящий в том, что:
собирают трехмерные данные времяпролетной линии отклика (TOF-LOR) позитрон-эмиссионной томографии, причем каждая TOF-LOR соответствует линии отклика с времяпролетной пространственной локализацией;
группируют по срезам данные TOF-LOR во множество наборов двухмерных данных TOF-LOR на основании времяпролетной пространственной локализации, причем по меньшей мере некоторые из сгруппированных по срезам данных TOF-LOR соответствуют линиям отклика, которые являются наклонными к наборам двухмерных данных; и
восстанавливают наборы двухмерных данных TOF-LOR в соответствующих срезах изображения, определяющих трехмерное восстановленное изображение.
2. Способ формирования изображений по п.1, в котором при сборе данных TOF-LOR используют множество колец детекторов излучения, а группировка по срезам включает в себя этап:
группируют данные TOF-LOR во множество наборов двухмерных данных TOF-LOR, соответствующих срезам, определенным кольцами детекторов излучения.
3. Способ формирования изображений по п.2, в котором группировка по срезам дополнительно включает в себя этап:
проецируют каждую наклонную TOF-LOR на срез, в который такая TOF-LOR группируется по срезам.
4. Способ формирования изображений по п.1, в котором при сборе данных TOF-LOR используют множество колец детекторов излучения, а группировка по срезам включает в себя этап:
группируют каждую наклонную TOF-LOR в пространственный срез, содержащий по меньшей мере центральную часть TOF-LOR.
5. Способ формирования изображений по п.1, в котором при сборе данных TOF-LOR используют множество колец детекторов излучения, а группировка по срезам включает в себя этап:
для каждой наклонной TOF-LOR, определяют наиболее правдоподобное пространственное местоположение акта позитрон-электронной аннигиляции, соответствующего такой TOF-LOR; и
группируют каждую наклонную TOF-LOR в пространственный срез, содержащий в себе наиболее правдоподобное пространственное местоположение акта позитрон-электронной аннигиляции, соответствующего такой наклонной TOF-LOR.
6. Способ формирования изображений по п.1, в котором восстановление каждого набора двухмерных данных TOF-LOR включает в себя этап:
подвергают фильтрованному восстановлению образа по проекциям данных TOF-LOR, чтобы создать срез изображения.
7. Способ формирования изображений по п.1, в котором восстановление каждого набора двухмерных данных TOF-LOR включает в себя этап:
применяют итерационное восстановление образа по проекциям данных TOF-LOR, чтобы создать срез изображения.
8. Способ формирования изображений по п.1, в котором восстановление каждого набора двухмерных данных TOF-LOR включает в себя этап:
определяют приближенное изображение в качестве агрегирования пространственных точек, определенных посредством TOF-LOR для двух наборов двухмерных данных TOF-LOR; и
осуществляют обратную времяпролетную фильтрацию приближенного изображения, чтобы создать срез изображения.
9. Способ формирования изображений по п.8, в котором определение приближенного изображения в качестве агрегирования пространственных точек, определенных TOF-LOR двух наборов двухмерных данных TOF-LOR, включает в себя этап:
определяют каждую пространственную точку в качестве наиболее правдоподобного пространственного местоположения акта позитрон-электронной аннигиляции, соответствующего TOF-LOR.
10. Способ формирования изображений по п.1, в котором восстановление каждого набора двухмерных данных TOF-LOR включает в себя этап:
группируют по углам данные TOF-LOR набора двухмерных данных TOF-LOR в множество угловых элементов дискретизации; и
восстанавливают сгруппированные по углам данные TOF-LOR, чтобы создать срез изображения.
11. Способ формирования изображений по п.10, в котором группировка по углам включает в себя этап:
выбирают равномерный угловой интервал (Δϕ) для угловых элементов дискретизации, по меньшей мере равный приблизительно Δϕ=atan(2g/ξ), где g равен радиусу интересующей пространственной области, деленному на статистическую ширину TOF-LOR, а ξ равно количеству пикселей, охватывающих интересующую пространственную область.
12. Способ формирования изображений по п.10, в котором количество угловых элементов дискретизации является меньшим, чем приблизительно двадцать элементов дискретизации, вместе охватывающих угловой интервал в 180°.
13. Способ формирования изображений по п.10, в котором угловой интервал каждого углового элемента дискретизации составляет по меньшей мере 10°.
14. Сканер (8) позитрон-эмиссионной томографии (PET) для выполнения способа формирования изображений по п.1.
15. Процессор (24, 28, 30, 40, 50, 54), запрограммированный для выполнения способа формирования изображений по п.1.
16. Сканер (8) времяпролетной позитрон-эмиссионной томографии, содержащий:
средство (10, 22, 24, 28, 30) для сбора трехмерных данных времяпролетной линии отклика (TOF-LOR) позитрон-эмиссионной томографии, причем каждая TOF-LOR соответствует линии отклика с времяпролетной пространственной локализацией;
средство (40) для группировки по срезам данных TOF-LOR во множество наборов двухмерных данных TOF-LOR на основании времяпролетной пространственной локализации, при этом по меньшей мере некоторые из сгруппированных по срезам данных TOF-LOR соответствуют линиям отклика, которые являются наклонными к наборам двухмерных данных; и
средство (50) для восстановления наборов двухмерных данных TOF-LOR в соответствующих срезах изображения, определяющих трехмерное восстановленное изображение.
17. Сканер (8) по п.16, в котором средство сбора данных TOF-LOR включает в себя:
множество колец (10) детекторов, причем кольца детекторов определяют срезы, соответствующие наборам двухмерных данных TOF-LOR, каждая наклонная линия отклика детектируется детекторами в двух разных кольцах.
18. Способ формирования изображений, состоящий в том, что:
собирают данные времяпролетной линии отклика (TOF-LOR) позитрон-эмиссионной томографии, причем каждая TOF-LOR соответствует линии отклика с времяпролетной пространственной локализацией;
осуществляют грубую группировку по углам данных TOF-LOR во множество крупноугловых элементов дискретизации, каждый из которых занимает угловой интервал по меньшей мере около 10°; и
восстанавливают грубо сгруппированные по углам данные TOF-LOR, чтобы создать срез изображения.
19. Способ формирования изображений по п.18, в котором грубая группировка по углам включает в себя этап:
выбирают равномерный угловой интервал (Δϕ) для угловых элементов дискретизации, по меньшей мере равный приблизительно Δϕ=atan(2g/ξ), где g равен радиусу интересующей пространственной области, деленному на статистическую ширину TOF-LOR, а ξ равно количеству пикселей, охватывающих интересующую пространственную область.
RU2007142016/09A 2005-04-14 2006-03-28 Трехмерная времяпролетная позитрон-эмиссионная томография с грубой перегруппировкой по углам и срезам RU2007142016A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US67115805P 2005-04-14 2005-04-14
US60/671,158 2005-04-14

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2007142016A true RU2007142016A (ru) 2009-05-27

Family

ID=36652473

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007142016/09A RU2007142016A (ru) 2005-04-14 2006-03-28 Трехмерная времяпролетная позитрон-эмиссионная томография с грубой перегруппировкой по углам и срезам

Country Status (8)

Country Link
US (1) US7897926B2 (ru)
EP (1) EP1875437B1 (ru)
JP (1) JP5378787B2 (ru)
CN (1) CN101223553B (ru)
AT (1) ATE460715T1 (ru)
DE (1) DE602006012820D1 (ru)
RU (1) RU2007142016A (ru)
WO (1) WO2006109203A1 (ru)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2156408B1 (en) 2007-05-30 2021-03-17 Koninklijke Philips N.V. Pet local tomography
CN101809463B (zh) * 2007-09-24 2013-05-22 皇家飞利浦电子股份有限公司 临床前飞行时间pet成像
DE102007052035A1 (de) * 2007-10-30 2009-05-07 Forschungszentrum Jülich GmbH Verfahren zur Positronen-Emissions-Tomographie sowie PET-Scanner
WO2010048325A2 (en) * 2008-10-21 2010-04-29 University Of Southern California Exact and approximate rebinning of time-of-flight pet positron emission tomography data
US8698087B2 (en) 2008-11-03 2014-04-15 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Limited angle tomography with time-of-flight PET
US8600139B2 (en) * 2009-06-08 2013-12-03 Koninklijke Philips N.V. Time-of-flight positron emission tomography reconstruction using image content generated event-by-event based on time-of-flight information
US9111381B2 (en) * 2010-01-27 2015-08-18 Koninklijke Philips N.V. Shift-varying line projection using graphics hardware
JP2014522499A (ja) * 2011-06-16 2014-09-04 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 計画されたテーブル／ガントリー移動を使用したリストモードｐｅｔ取得のための空間サンプリングの改良
US8903152B2 (en) * 2012-06-29 2014-12-02 General Electric Company Methods and systems for enhanced tomographic imaging
KR101912715B1 (ko) * 2012-11-20 2018-10-29 삼성전자주식회사 방사선이 방출된 위치의 분포를 추정하는 방법 및 장치
US11356549B2 (en) * 2014-01-07 2022-06-07 Brian Way System and method for discouraging inappropriate use of a mobile device
US9466132B2 (en) * 2014-12-08 2016-10-11 General Electric Company Systems and methods for motion mitigation determinations
EP3347742B1 (en) * 2015-09-07 2020-02-12 Uniwersytet Jagiellonski Method for reconstructing multi-tracer metabolic and morphometric images and tomography system for multi-tracer metabolic and morphometric imaging
CN109564692B (zh) * 2016-08-03 2023-11-14 皇家飞利浦有限公司 使用局部修改的飞行时间（tof）内核进行tof pet图像重建
CN109009197B (zh) * 2018-08-06 2020-07-07 南京航空航天大学 一种用于pet检测的双晶体条穿越符合响应线检测系统和方法
CN109350099A (zh) * 2018-09-13 2019-02-19 中山市明峰医疗器械有限公司 一种应用于临床pet系统的随机事件去除处理方法
CN110400360B (zh) * 2019-07-25 2021-03-19 北京航空航天大学 一种基于全卷积神经网络的声波渡越时间检测方法
KR102444195B1 (ko) * 2020-08-24 2022-09-19 주식회사 메디트 3차원 스캐너 디바이스, 동작 방법, 및 그 동작 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
US20220207792A1 (en) * 2020-12-30 2022-06-30 Uih America, Inc. Systems and methods for positron emission tomography imaging

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4559597A (en) * 1982-07-07 1985-12-17 Clayton Foundation For Research Three-dimensional time-of-flight positron emission camera system
JPS6173083A (ja) * 1984-09-17 1986-04-15 クレイトン　フアウンデイシヨン　フオ−　リサ−チ 時経過陽電子放射カメラによる放射線検出方法及びその実施に使用するカメラ
JPH06347555A (ja) * 1993-06-10 1994-12-22 Hamamatsu Photonics Kk ポジトロンイメージング装置
JP2535762B2 (ja) * 1993-10-14 1996-09-18 東北大学長 陽電子断層撮影装置におけるγ線吸収体による散乱同時計数測定法及び陽電子断層撮影装置
DE19681594B4 (de) * 1995-10-12 2007-10-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Auflösungsverbesserung für eine Zwei-Kopf-Gammakamera
US5744802A (en) * 1995-10-25 1998-04-28 Adac Laboratories Image generation from limited projections in positron emission tomography using multi-slice rebinning
JP3900437B2 (ja) * 1995-11-22 2007-04-04 ピッカー インターナショナル，インコーポレイテッド シングルフォトンガンマカメラ用リアルタイムｐｅｔ撮像プロセッサ
DE19854438B4 (de) * 1998-11-25 2011-04-14 Siemens Ag Verfahren zur Bildrekonstruktion für einen Computertomographen
US6462342B1 (en) * 2000-06-22 2002-10-08 Ge Medical Systems Global Technology Co. Llc Method and system for pet image reconstruction
US6915004B2 (en) * 2002-02-28 2005-07-05 Cti Pet Systems, Inc. Continuous tomography bed motion data processing apparatus and method
US6804325B1 (en) * 2002-10-25 2004-10-12 Southeastern Universities Research Assn. Method for position emission mammography image reconstruction
CN1175783C (zh) * 2002-12-30 2004-11-17 北京质子科技开发有限公司 正电子断层扫描中热源高分辨快速图像迭代重建方法
FR2859299B1 (fr) * 2003-08-28 2006-02-17 Ge Med Sys Global Tech Co Llc Procede de reconstruction tomographique par rectification
US7057178B1 (en) * 2004-11-15 2006-06-06 General Electric Company Method and system for imaging using a filter for Time-of-Flight PET
US7417231B2 (en) * 2004-12-22 2008-08-26 Cti Pet Systems, Inc. Fourier re-binning of time-of-flight positron emission tomography data

Also Published As

Publication number Publication date
EP1875437B1 (en) 2010-03-10
JP5378787B2 (ja) 2013-12-25
CN101223553A (zh) 2008-07-16
DE602006012820D1 (de) 2010-04-22
EP1875437A1 (en) 2008-01-09
US7897926B2 (en) 2011-03-01
ATE460715T1 (de) 2010-03-15
CN101223553B (zh) 2012-11-28
WO2006109203A1 (en) 2006-10-19
JP2008537113A (ja) 2008-09-11
US20090124900A1 (en) 2009-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2007142016A (ru) Трехмерная времяпролетная позитрон-эмиссионная томография с грубой перегруппировкой по углам и срезам
Gong et al. Designing a compact high performance brain PET scanner—simulation study
JP6009761B2 (ja) Ｐｅｔデータ処理方法、ｐｅｔデータ処理装置、コンピュータ読み取り可能な記録媒体、及びデータ処理方法
EP2707853B1 (en) List mode dynamic image reconstruction
US8903152B2 (en) Methods and systems for enhanced tomographic imaging
Kelbe et al. Single-scan stem reconstruction using low-resolution terrestrial laser scanner data
Vandenberghe et al. Fast reconstruction of 3D time-of-flight PET data by axial rebinning and transverse mashing
US20140217294A1 (en) Method for Using LSO Background Radiation as a Transmission Source Using Time of Flight Information
WO2009056094A3 (de) Verfahren zur positronen-emissions-tomographie sowie pet-scanner
CN104637033A (zh) Ct内部感兴趣区域成像方法和系统
Pierce et al. Multiplexing strategies for monolithic crystal PET detector modules
Valiollahzadeh et al. Image recovery in PET scanners with partial detector rings using compressive sensing
Clerk-Lamalice et al. Evaluation of easily implementable inter-crystal scatter recovery schemes in high-resolution PET imaging
JP2014147753A5 (ru)
JP2017512997A (ja) 陽電子放射断層撮影（ｐｅｔ）における欠落画素の補償
Panin Simultaneous activity and crystal efficiencies reconstruction: TOF patient-based detector quality control
Shokouhi et al. System performance simulations of the RatCAP awake rat brain scanner
JPWO2015059827A1 (ja) 輪郭画像生成装置および核医学診断装置
Gong et al. Simulation study for designing a compact brain PET scanner
CN110751647B (zh) 一种pet系统点扩展估计方法
TWI594732B (zh) Three-dimensional median filter applied to computed tomography
JP3726700B2 (ja) Ｅｃｔ装置
Kao et al. Image reconstruction of a dual-head small-animal PET system by using Monte-Carlo computed system response matrix
Suk et al. Evaluation of the Spatial Resolution Improvement of the MicroPET R4 Scanner with a Wobbling Bed
Lahiri et al. Limited-view Cone Beam CT reconstruction using 3D Patch-based Supervised and Adversarial Learning

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20100615