RU2005113003A - Способ и система для вычисления значения важности блока в дисплейной странице - Google Patents

Способ и система для вычисления значения важности блока в дисплейной странице Download PDF

Info

Publication number
RU2005113003A
RU2005113003A RU2005113003/09A RU2005113003A RU2005113003A RU 2005113003 A RU2005113003 A RU 2005113003A RU 2005113003/09 A RU2005113003/09 A RU 2005113003/09A RU 2005113003 A RU2005113003 A RU 2005113003A RU 2005113003 A RU2005113003 A RU 2005113003A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
importance
page
block
feature vector
function
Prior art date
Application number
RU2005113003/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2387004C2 (ru
Inventor
Хай ЛЮ (US)
Хай ЛЮ
Цзи-Жун ВЭНЬ (US)
Цзи-Жун ВЭНЬ
Жуйхуа СУН (US)
Жуйхуа СУН
Вэй-Ин МА (US)
Вэй-Ин МА
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн (Us)
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн (Us), Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн (Us)
Publication of RU2005113003A publication Critical patent/RU2005113003A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2387004C2 publication Critical patent/RU2387004C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47J—KITCHEN EQUIPMENT; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; APPARATUS FOR MAKING BEVERAGES
    • A47J39/00—Heat-insulated warming chambers; Cupboards with heating arrangements for warming kitchen utensils
    • A47J39/02—Dish-warmers; Devices to keep food hot
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47J—KITCHEN EQUIPMENT; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; APPARATUS FOR MAKING BEVERAGES
    • A47J36/00—Parts, details or accessories of cooking-vessels
    • A47J36/24—Warming devices
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931—Database or file accessing
    • Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931—Database or file accessing
    • Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
    • Y10S707/99935—Query augmenting and refining, e.g. inexact access

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Claims (40)

1. Способ в компьютерной системе для идентификации важности блока для страницы, которая содержит этот блок, при этом способ содержит этапы:
обеспечивают коллекцию страниц с блоками; для каждого блока: генерируют вектор признаков, который представляет блок; и собирают от человека индикацию о важности блока для его страницы; изучают функцию, исходя из сгенерированного вектора признаков и указанной важности каждого блока, которая представляет отображение из вектора признаков в важность; и применяют изученную функцию к представлению вектора признаков для блока страницы для генерации индикации важности блока для страницы.
2. Способ по п.1, в котором вектор признаков включает в себя пространственные признаки.
3. Способ по п.1, в котором вектор признаков включает признаки содержимого.
4. Способ по п.3, в котором признаки содержимого включают в себя признаки изображения.
5. Способ по п.3, в котором признаки содержимого включают в себя признаки ссылки.
6. Способ по п.3, в котором признаки содержимого включают в себя признаки взаимодействия.
7. Способ по п.1, в котором вектор признаков включает в себя пространственные признаки и признаки содержимого.
8. Способ по п.1, в котором изучение функции включает в себя применение анализа регрессии на основе нейронной сети.
9. Способ по п.8, в котором нейронная сеть является нейронной сетью с радиально-симметричным базисом.
10. Способ по п.1, в котором функцию изучают, выбирая функцию, которая имеет тенденцию минимизировать сумму квадратов разностей важности, вычисленной этой функцией, и собранной важности.
11. Способ по п.1, в котором изучение функции включает в себя использование алгоритма машины опорных векторов.
12. Способ в компьютерной системе для установления релевантности страниц результатам поиска, при этом способ содержит этапы: идентифицируют блоки каждой страницы результата поиска; и для каждой страницы результата поиска выбирают блок страницы с наивысшей важностью, и устанавливают релевантность страницы на основании выбранного блока.
13. Способ по п.12, в котором установка релевантности включает в себя корректировку предварительно вычисленной релевантности.
14. Способ по п.12, в котором выбор блока с наивысшей важностью включает в себя для каждого блока страницы генерацию вектора признаков для блока и применения функции важности к сгенерированному вектору признаков.
15. Способ по п.14, в котором функция важности изучается на основании указанной пользователем важности для блоков коллекции страниц.
16. Способ по п.12, включающий в себя упорядочение страниц на основании установленной релевантности.
17. Способ в компьютерной системе для идентификации страниц, относящихся к странице, при этом способ содержит этапы: идентифицируют блоки страницы; выбирают блок страницы с наивысшей важностью; генерируют запрос на поиск на основании выбранного блока; и передают сгенерированный запрос на поиск для идентификации страницы, связанной с этой страницей.
18. Способ по п.17, в котором выбор блока с наивысшей важностью включает в себя для каждого блока страницы генерирование вектора признаков для блока и применение функции важности к сгенерированному вектору признаков.
19. Способ по п.18, в котором функция важности изучается на основании указанной пользователем важности для блоков коллекции страниц.
20. Способ по п.17, в котором страница является частью результата поиска.
21. Способ по п.17, в котором запрос на поиск сгенерирован на основании текста, связанного с выбранным блоком.
22. Способ в компьютерной системе для выбора части страницы для отображения на устройстве отображения, при этом способ включает в себя этапы: идентифицируют блоки страницы; выбирают блок страницы с наивысшей важностью; и отображают выбранный блок на устройстве отображения.
23. Способ по п.22, в котором устройство отображения не может приемлемым образом размещать представление полной страницы.
24. Способ по п.22, в котором устройство отображения связано с сотовым телефоном.
25. Способ по п.22, в котором устройство отображения связано с персональным цифровым помощником.
26. Способ по п.22, в котором выбранный блок является единственным блоком, отображенным на устройстве отображения.
27. Способ по п.22, в котором поднабор идентифицированных блоков отображается на основании их важности.
28. Способ по п.22, в котором выбор блока с наивысшей важностью включает в себя для каждого блока страницы генерирование вектора признаков для блока и применение функции важности к сгенерированному вектору признаков.
29. Способ по п.28, в котором функция важности изучается на основании указанной пользователем важности для блоков из коллекции страниц.
30. Способ в компьютерной системе для классификации страниц, причем способ содержит этапы: идентифицируют блоки страницы; выбирают блок страницы с наивысшей важностью; и генерируют классификацию для страницы на основании выбранного блока.
31. Способ по п.30, в котором выбор блока с наивысшей важностью включает в себя для каждого блока страницы генерирование вектора признаков для блока и применение функции важности к сгенерированному вектору признаков.
32. Способ по п.31, в котором функция важности изучается на основании указанной пользователем важности для блоков из коллекции страниц.
33. Способ по п.30, в котором генерирование классификации дополнительно основано на тексте, связанном с выбранным блоком.
34. Способ по п.30, в которой генерирование классификации дополнительно основано на множестве блоков, которые имеют высокую важность.
35. Считываемый компьютером носитель, содержащий команды для того, чтобы вынудить компьютерную систему определить важность блоков страницы способом, содержащим этапы: идентификации блоков страницы; и для каждого блока страницы генерирование вектора признаков, представляющего блок, и применение функции важности к вектору признаков для определения важности блока для страницы.
36. Считываемый компьютером носитель по п.35, в котором функция важности изучается на основании указанной пользователем важности блоков в коллекции страниц.
37. Считываемый компьютером носитель по п.36, в котором функция важности изучается, используя нейронную сеть.
38. Считываемый компьютером носитель по п.36, в котором функция важности изучается, используя машину опорных векторов.
39. Считываемый компьютером носитель по п.35, в котором вектор признаков включает в себя пространственные признаки.
40. Считываемый компьютером носитель по п.35, в котором вектор признаков включает в себя признаки содержимого.
RU2005113003/09A 2004-04-29 2005-04-28 Способ и система для вычисления значения важности блока в дисплейной странице RU2387004C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/834,639 US7363279B2 (en) 2004-04-29 2004-04-29 Method and system for calculating importance of a block within a display page
US10/834,639 2004-04-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005113003A true RU2005113003A (ru) 2006-11-10
RU2387004C2 RU2387004C2 (ru) 2010-04-20

Family

ID=34939568

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005113003/09A RU2387004C2 (ru) 2004-04-29 2005-04-28 Способ и система для вычисления значения важности блока в дисплейной странице

Country Status (10)

Country Link
US (3) US7363279B2 (ru)
EP (1) EP1591922B1 (ru)
JP (1) JP2005317018A (ru)
KR (1) KR20060045873A (ru)
CN (1) CN1702654B (ru)
AU (1) AU2005201765A1 (ru)
BR (1) BRPI0501441A (ru)
CA (1) CA2505317A1 (ru)
MX (1) MXPA05004680A (ru)
RU (1) RU2387004C2 (ru)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7752266B2 (en) 2001-10-11 2010-07-06 Ebay Inc. System and method to facilitate translation of communications between entities over a network
US8078505B2 (en) 2002-06-10 2011-12-13 Ebay Inc. Method and system for automatically updating a seller application utilized in a network-based transaction facility
US7363279B2 (en) 2004-04-29 2008-04-22 Microsoft Corporation Method and system for calculating importance of a block within a display page
IL162411A0 (en) * 2004-06-08 2005-11-20 Picscout Ltd Method for presenting visual assets for sale, using search engines
WO2006093394A1 (en) * 2005-03-04 2006-09-08 Chutnoon Inc. Server, method and system for providing information search service by using web page segmented into several information blocks
US7672916B2 (en) * 2005-08-16 2010-03-02 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Methods, systems, and media for music classification
US7546280B1 (en) * 2005-08-30 2009-06-09 Quintura, Inc. Use of neural networks for keyword generation
US7475072B1 (en) 2005-09-26 2009-01-06 Quintura, Inc. Context-based search visualization and context management using neural networks
US7620607B1 (en) * 2005-09-26 2009-11-17 Quintura Inc. System and method for using a bidirectional neural network to identify sentences for use as document annotations
JP4908813B2 (ja) 2005-09-30 2012-04-04 エプソンイメージングデバイス株式会社 電気光学装置、電気光学装置の駆動方法、電子機器
US7949646B1 (en) * 2005-12-23 2011-05-24 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Method and apparatus for building sales tools by mining data from websites
US20070156523A1 (en) * 2005-12-30 2007-07-05 Deborah Yee-Ky Liu Method and system to process an incentive
US20070220421A1 (en) * 2006-03-16 2007-09-20 Microsoft Corporation Adaptive Content Service
US8639782B2 (en) 2006-08-23 2014-01-28 Ebay, Inc. Method and system for sharing metadata between interfaces
KR100832859B1 (ko) * 2006-08-30 2008-05-28 한양대학교 산학협력단 모바일 웹 콘텐츠 서비스 시스템 및 그 방법
US7437370B1 (en) * 2007-02-19 2008-10-14 Quintura, Inc. Search engine graphical interface using maps and images
US7895148B2 (en) * 2007-04-30 2011-02-22 Microsoft Corporation Classifying functions of web blocks based on linguistic features
US20090248707A1 (en) * 2008-03-25 2009-10-01 Yahoo! Inc. Site-specific information-type detection methods and systems
US8180754B1 (en) 2008-04-01 2012-05-15 Dranias Development Llc Semantic neural network for aggregating query searches
US8051083B2 (en) 2008-04-16 2011-11-01 Microsoft Corporation Forum web page clustering based on repetitive regions
US20090265611A1 (en) * 2008-04-18 2009-10-22 Yahoo ! Inc. Web page layout optimization using section importance
US8593666B2 (en) * 2009-02-11 2013-11-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for printing a web page
US8429110B2 (en) * 2010-06-10 2013-04-23 Microsoft Corporation Pattern tree-based rule learning
EP2431889A1 (en) * 2010-09-01 2012-03-21 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Content transformation for lean-back entertainment
US8650143B2 (en) * 2011-08-30 2014-02-11 Accenture Global Services Limited Determination of document credibility
CN102708244B (zh) * 2012-05-08 2016-01-20 清华大学 一种基于重要度度量的概念图自动布图方法
CN103546505B (zh) * 2012-07-12 2018-03-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 将页面分块按优先级顺序显示的方法、系统及装置
US9773182B1 (en) 2012-09-13 2017-09-26 Amazon Technologies, Inc. Document data classification using a noise-to-content ratio
CN103970749B (zh) * 2013-01-25 2017-08-25 北京百度网讯科技有限公司 一种网页中的块重要性计算方法及系统
US10482507B2 (en) 2013-09-18 2019-11-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Handling digital advertisements in a communication network
CN103678259B (zh) * 2013-12-18 2016-08-17 小米科技有限责任公司 一种页面的适配方法、装置和终端设备
US10152540B2 (en) * 2014-10-10 2018-12-11 Qualcomm Incorporated Linking thumbnail of image to web page
US9747382B1 (en) * 2014-10-20 2017-08-29 Amazon Technologies, Inc. Measuring page value
CN104281714A (zh) * 2014-10-29 2015-01-14 南通大学 医院门户网站门诊专家信息抽取系统
CN104751148B (zh) * 2015-04-16 2018-09-07 同方知网数字出版技术股份有限公司 一种版式文件中识别科学公式的方法
CN106503012A (zh) * 2015-09-07 2017-03-15 阿里巴巴集团控股有限公司 页面展示方法及装置
KR102195223B1 (ko) * 2016-03-18 2020-12-24 구글 엘엘씨 전역적으로 노멀화된 신경 네트워크들
CN106681049A (zh) * 2017-03-23 2017-05-17 合肥鑫晟光电科技有限公司 显示基板的制作方法、显示面板的制作方法及显示面板
CN114037828A (zh) * 2021-11-26 2022-02-11 北京沃东天骏信息技术有限公司 组件识别方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3251662B2 (ja) * 1992-10-19 2002-01-28 富士通株式会社 データ表示処理システム
US5835905A (en) * 1997-04-09 1998-11-10 Xerox Corporation System for predicting documents relevant to focus documents by spreading activation through network representations of a linked collection of documents
US6032182A (en) * 1997-07-11 2000-02-29 International Business Machines Corporation Method, apparatus and computer program product for user selected refreshing of internet web pages
US20020004744A1 (en) * 1997-09-11 2002-01-10 Muyres Matthew R. Micro-target for broadband content
US20010042016A1 (en) * 1997-09-11 2001-11-15 Muyres Matthew R. Local portal
US20020002488A1 (en) * 1997-09-11 2002-01-03 Muyres Matthew R. Locally driven advertising system
US6067565A (en) * 1998-01-15 2000-05-23 Microsoft Corporation Technique for prefetching a web page of potential future interest in lieu of continuing a current information download
US6182133B1 (en) * 1998-02-06 2001-01-30 Microsoft Corporation Method and apparatus for display of information prefetching and cache status having variable visual indication based on a period of time since prefetching
US6446095B1 (en) 1998-06-09 2002-09-03 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Document processor for processing a document in accordance with a detected degree of importance corresponding to a data link within the document
US6334131B2 (en) * 1998-08-29 2001-12-25 International Business Machines Corporation Method for cataloging, filtering, and relevance ranking frame-based hierarchical information structures
US6985781B2 (en) * 1999-01-12 2006-01-10 Pavilion Technologies, Inc. Residual activation neural network
JP2001014326A (ja) * 1999-06-29 2001-01-19 Hitachi Ltd 構造指定による類似文書の検索装置及び検索方法
US6449636B1 (en) * 1999-09-08 2002-09-10 Nortel Networks Limited System and method for creating a dynamic data file from collected and filtered web pages
US6700590B1 (en) * 1999-11-01 2004-03-02 Indx Software Corporation System and method for retrieving and presenting data using class-based component and view model
US6647410B1 (en) * 1999-11-05 2003-11-11 Reuters Limited Method, apparatus and program for delivery and display of information from dynamic and static data sources
US20020007379A1 (en) * 2000-05-19 2002-01-17 Zhi Wang System and method for transcoding information for an audio or limited display user interface
US6670968B1 (en) * 2000-07-10 2003-12-30 Fuji Xerox Co., Ltd. System and method for displaying and navigating links
US7130848B2 (en) * 2000-08-09 2006-10-31 Gary Martin Oosta Methods for document indexing and analysis
US6744447B2 (en) * 2000-12-29 2004-06-01 International Business Machines Corporation Method and system for compiling and using placebot agents for automatically accessing, processing, and managing the data in a place
US6694307B2 (en) * 2001-03-07 2004-02-17 Netvention System for collecting specific information from several sources of unstructured digitized data
US7310666B2 (en) * 2001-06-29 2007-12-18 International Business Machines Corporation Method and system for restricting and enhancing topology displays for multi-customer logical networks within a network management system
US7200662B2 (en) * 2001-07-06 2007-04-03 Juniper Networks, Inc. Integrated rule network management system
US20030130993A1 (en) * 2001-08-08 2003-07-10 Quiver, Inc. Document categorization engine
US6915025B2 (en) * 2001-11-27 2005-07-05 Microsoft Corporation Automatic image orientation detection based on classification of low-level image features
US6965900B2 (en) * 2001-12-19 2005-11-15 X-Labs Holdings, Llc Method and apparatus for electronically extracting application specific multidimensional information from documents selected from a set of documents electronically extracted from a library of electronically searchable documents
US7035467B2 (en) * 2002-01-09 2006-04-25 Eastman Kodak Company Method and system for processing images for themed imaging services
US7343365B2 (en) 2002-02-20 2008-03-11 Microsoft Corporation Computer system architecture for automatic context associations
JP4370783B2 (ja) * 2002-06-27 2009-11-25 沖電気工業株式会社 情報処理装置および方法
US20040024598A1 (en) * 2002-07-03 2004-02-05 Amit Srivastava Thematic segmentation of speech
US20040049374A1 (en) * 2002-09-05 2004-03-11 International Business Machines Corporation Translation aid for multilingual Web sites
WO2005004007A1 (en) * 2002-09-18 2005-01-13 Dmetrix, Inc. Method for referencing image data
US7363279B2 (en) 2004-04-29 2008-04-22 Microsoft Corporation Method and system for calculating importance of a block within a display page
US7580931B2 (en) * 2006-03-13 2009-08-25 Microsoft Corporation Topic distillation via subsite retrieval

Also Published As

Publication number Publication date
RU2387004C2 (ru) 2010-04-20
BRPI0501441A (pt) 2006-01-10
US7363279B2 (en) 2008-04-22
US8401977B2 (en) 2013-03-19
KR20060045873A (ko) 2006-05-17
US20120109950A1 (en) 2012-05-03
JP2005317018A (ja) 2005-11-10
EP1591922B1 (en) 2013-04-17
US8095478B2 (en) 2012-01-10
CA2505317A1 (en) 2005-10-29
US20080256068A1 (en) 2008-10-16
US20050246296A1 (en) 2005-11-03
AU2005201765A1 (en) 2005-11-17
EP1591922A1 (en) 2005-11-02
MXPA05004680A (es) 2005-11-17
CN1702654B (zh) 2012-03-28
CN1702654A (zh) 2005-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2005113003A (ru) Способ и система для вычисления значения важности блока в дисплейной странице
US10671619B2 (en) Information processing system and information processing method
CN108614867B (zh) 基于学术论文的技术前沿性指数计算方法及系统
WO2019015262A1 (zh) 一种信息搜索方法、装置及系统
Coral-Alvarado et al. Systemic sclerosis: a world wide global analysis
CN103988202A (zh) 基于索引和搜索的图像吸引力
TW200818058A (en) Content based image retrieval
EP3422217A1 (en) Retrieving system, retrieving method, and security inspection device based on contents of fluoroscopic images
JP6815235B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN111984873A (zh) 一种服务推荐系统和方法
CN111259115B (zh) 内容真实性检测模型的训练方法、装置和计算设备
JP3684951B2 (ja) 画像検索方法及びその装置
JP2013200592A (ja) 医療情報検索装置、方法およびプログラム
CN110171426A (zh) 一种基于智能设备的驾驶员危险驾驶行为识别方法及系统
JP3373086B2 (ja) 情報検索装置
CN114639461A (zh) 健身方案信息的生成方法、装置和系统
CN109670922A (zh) 一种基于混合特征的线上图书价值发现方法
CN109711703A (zh) 配电网的线损查询方法及系统
JP2014078082A (ja) フォレンジックシステムおよびフォレンジック方法並びにフォレンジックプログラム
Fai et al. Analysis on the library service quality with analytic hierarchy process model
JP5234836B2 (ja) コンテンツ管理装置，情報関連度算出方法および情報関連度算出プログラム
Havinga et al. Geo-data for mapping scenic beauty: Exploring the potential of remote sensing and social media
KR20130021945A (ko) 상품 정보 자동 추출 방법 및 장치
KR20190074933A (ko) 컨텐츠 노출 측정 시스템
JP2003323541A5 (ru)

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130429