RU2003134545A - Способы и устройство для анализа поведения человека - Google Patents

Способы и устройство для анализа поведения человека

Info

Publication number
RU2003134545A
RU2003134545A RU2003134545/14A RU2003134545A RU2003134545A RU 2003134545 A RU2003134545 A RU 2003134545A RU 2003134545/14 A RU2003134545/14 A RU 2003134545/14A RU 2003134545 A RU2003134545 A RU 2003134545A RU 2003134545 A RU2003134545 A RU 2003134545A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
person
channels
behavior
artificial intelligence
observations
Prior art date
Application number
RU2003134545/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2292839C2 (ru
Inventor
БАНДАР Зухаир Гхани АЛ
Дэвид Энтони МАКЛИН
Джеймс Доминик О`ШИ
Джанет Элисон РОТУЭЛЛ
Original Assignee
Манчестер Метрополитан Юниверсити
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from GBGB0110480.1A external-priority patent/GB0110480D0/en
Application filed by Манчестер Метрополитан Юниверсити filed Critical Манчестер Метрополитан Юниверсити
Publication of RU2003134545A publication Critical patent/RU2003134545A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2292839C2 publication Critical patent/RU2292839C2/ru

Links

Claims (36)

1. Автоматический способ для анализа поведения человека, содержащий следующие этапы, на которых осуществляют одно или более измерений или наблюдений за человеком, кодируют измерения или наблюдения с образованием множества числа каналов и анализируют каналы с использованием способа автоматической машинной классификации для того, чтобы вывести информацию, относящуюся к психологии человека, в котором способ автоматической машинной классификации включает в себя искусственный интеллект или статистические способы.
2. Способ по п.1, в котором осуществляют измерения или наблюдения несловесного поведения человека.
3. Способ по п.2, в котором осуществляют измерения или наблюдения несловесного видимого поведения человека.
4. Способ по п.3, в котором осуществляют наблюдения движений человека.
5. Способ по п.4, в котором наблюдения движений человека включают в себя получение множества изображений человека, а кодирование наблюдений с образованием множества каналов включает в себя выделение признаков из изображений.
6. Способ по п.4, в котором каналы включают в себя движения глаз.
7. Способ по п.4, в котором каналы включают в себя перемещения лица.
8. Способ по п.4, в котором каналы включают в себя движения рук, ног или туловища человека.
9. Способ по п.2, в котором осуществляют измерения или наблюдения несловесного невидимого поведения человека.
10. Способ по п.1, в котором осуществляют измерения или наблюдения словесного поведения человека.
11. Способ по п.1, в котором используют искусственный интеллект, и искусственный интеллект содержит искусственную нейронную сеть.
12. Способ по п.1, в котором используют искусственный интеллект, и искусственный интеллект включает в себя обучение машины, генетический алгоритм, дерево решений, нечеткую логику и/или символьные правила, или сочетания вышеперечисленного.
13. Способ по п.1, в котором каналы анализируют для установления умственного, поведенческого и/или физического состояния человека.
14. Способ по п.13, в котором каналы анализируют для того, чтобы установить, является ли поведение человека вводящим в заблуждение.
15. Способ по п.13, в котором каналы анализируют для того, чтобы установить, находится ли человек в состоянии стресса, ощущает ли себя виновным, счастливым, испуганным, уверенным или испытывающим настоящую боль, или является психопатом.
16. Способ по п.13, в котором каналы анализируют для того, чтобы изучить характерные черты личности человека.
17. Способ по п.16, в котором характерными чертами личности являются интроверсия, экстраверсия, уверенность, способность к соглашению, добросовестность, непредубежденность к эксперименту и/или эмоциональный ум, хорошие манеры и/или угодливое поведение.
18. Устройство для автоматического анализа поведения человека, содержащее средство обнаружения для осуществления одного или более измерений или наблюдений за человеком, кодирующее средство для кодирования измерений или наблюдений с образованием множества каналов и средство автоматической машинной классификации, выполненное с возможностью анализа каналов и выходной информации, относящейся к психологии человека, в котором средство автоматической машинной классификации содержит средство искусственного интеллекта или средство статистической классификации.
19. Устройство по п.18, в котором средство обнаружения осуществляет измерения или наблюдения несловесного поведения человека.
20. Устройство по п.19, в котором средство обнаружения осуществляет измерения или наблюдения несловесного видимого поведения человека.
21. Устройство по п.20, в котором средство обнаружения осуществляет наблюдение движений человека.
22. Устройство по п.21, в котором средство обнаружения обеспечивает множество изображений человека, а кодирующее средство содержит выделительное средство для выделения признаков из изображений.
23. Устройство по п.21, в котором кодирующее средство кодирует наблюдения с образованием одного или более каналов, относящихся к движениям глаз.
24. Устройство по п.21, в котором кодирующее средство кодирует наблюдения с образованием одного или более каналов, относящихся к перемещениям лица.
25. Устройство по п.21, в котором кодирующее средство кодирует наблюдения с образованием одного или более каналов, относящихся к движениям рук, ног или туловища человека.
26. Устройство по п.19, в котором кодирующее средство кодирует измерения или наблюдения несловесного невидимого поведения человека с образованием одного или более каналов.
27. Устройство по п.18, в котором средство обнаружения осуществляет измерения или наблюдения словесного поведения человека.
28. Устройство по п.18, в котором средство обнаружения содержит камеру.
29. Устройство по п.18, в котором средство обнаружения содержит микрофон.
30. Устройство по п.18, имеющее средство искусственного интеллекта, в котором данное средство искусственного интеллекта содержит искусственную нейронную сеть.
31. Устройство по п.18, имеющее средство искусственного интеллекта, в котором данное средство искусственного интеллекта включает в себя средство обучения машины, генетический алгоритм, дерево решений, средство нечеткой логики и/или средство символьных правил, или сочетания вышеперечисленного.
32. Устройство по п.18, в котором средство автоматической машинной классификации выполнено с возможностью установления умственного, поведенческого и/или физического состояния человека.
33. Устройство по п.32, в котором средство автоматической машинной классификации выполнено с возможностью установления того, является ли поведение человека вводящим в заблуждение.
34. Устройство по п.32, в котором средство автоматической машинной классификации выполнено с возможностью установления того, находится ли человек в состоянии стресса, ощущает ли себя виновным, счастливым, испуганным, уверенным или испытывающим настоящую боль, или является психопатом.
35. Устройство по п.32, в котором средство автоматической машинной классификации выполнено с возможностью вывода информации, касающейся характерных черт личности человека.
36. Устройство по п.35, в котором характерными чертами личности являются интроверсия, экстраверсия, способность к соглашению, добросовестность, непредубежденность к эксперименту, эмоциональный ум, хорошие манеры и/или угодливое поведение.
RU2003134545/14A 2001-04-28 2002-04-18 Способы и устройство для анализа поведения человека RU2292839C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB0110480.1 2001-04-28
GBGB0110480.1A GB0110480D0 (en) 2001-04-28 2001-04-28 Methods and apparatus for analysing the behaviour of a subject

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2003134545A true RU2003134545A (ru) 2004-12-10
RU2292839C2 RU2292839C2 (ru) 2007-02-10

Family

ID=9913681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003134545/14A RU2292839C2 (ru) 2001-04-28 2002-04-18 Способы и устройство для анализа поведения человека

Country Status (14)

Country Link
US (1) US8992227B2 (ru)
EP (1) EP1383430B1 (ru)
JP (1) JP4401079B2 (ru)
AT (1) ATE489893T1 (ru)
BR (1) BR0209214A (ru)
CA (1) CA2445505C (ru)
DE (1) DE60238475D1 (ru)
GB (1) GB0110480D0 (ru)
MX (1) MXPA03009861A (ru)
NZ (1) NZ529176A (ru)
PL (1) PL366833A1 (ru)
RU (1) RU2292839C2 (ru)
WO (1) WO2002087443A1 (ru)
ZA (1) ZA200308337B (ru)

Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050278181A1 (en) * 2003-02-06 2005-12-15 Business Intelligence Advisors, Inc Method of analyzing corporate disclosures
US8235725B1 (en) 2005-02-20 2012-08-07 Sensory Logic, Inc. Computerized method of assessing consumer reaction to a business stimulus employing facial coding
US20070191691A1 (en) * 2005-05-19 2007-08-16 Martin Polanco Identification of guilty knowledge and malicious intent
AT502922B1 (de) * 2005-11-08 2011-07-15 Arc Seibersdorf Res Gmbh Verfahren und vorrichtung zur bestimmung des herzzeitvolumens
US20070270659A1 (en) * 2006-05-03 2007-11-22 Giegerich Gary D Apparatus and Method for Remotely Detecting Deception
US7930199B1 (en) 2006-07-21 2011-04-19 Sensory Logic, Inc. Method and report assessing consumer reaction to a stimulus by matching eye position with facial coding
US9597029B2 (en) * 2007-06-19 2017-03-21 Cardiac Pacemakers, Inc. System and method for remotely evaluating patient compliance status
US20090006157A1 (en) * 2007-06-28 2009-01-01 Carmody Roderick S Systems and methods for determining the level of behavioral concern within a corporate disclosure and displaying the determination in a behavioral assessment matrix
US8600100B2 (en) 2009-04-16 2013-12-03 Sensory Logic, Inc. Method of assessing people's self-presentation and actions to evaluate personality type, behavioral tendencies, credibility, motivations and other insights through facial muscle activity and expressions
US8326002B2 (en) 2009-08-13 2012-12-04 Sensory Logic, Inc. Methods of facial coding scoring for optimally identifying consumers' responses to arrive at effective, incisive, actionable conclusions
US9634855B2 (en) 2010-05-13 2017-04-25 Alexander Poltorak Electronic personal interactive device that determines topics of interest using a conversational agent
US10108852B2 (en) * 2010-06-07 2018-10-23 Affectiva, Inc. Facial analysis to detect asymmetric expressions
JP5691575B2 (ja) * 2011-02-03 2015-04-01 富士通株式会社 故障解析プログラム,故障解析装置および故障解析方法
CN103857338B (zh) * 2011-10-20 2017-10-31 皇家飞利浦有限公司 用于监测设备的运动与定向的设备和方法
NZ717804A (en) * 2011-10-24 2017-12-22 Harvard College Enhancing diagnosis of disorder through artificial intelligence and mobile health technologies without compromising accuracy
US8870765B2 (en) * 2011-10-31 2014-10-28 Eyal YAFFE-ERMOZA Polygraph
US9832510B2 (en) 2011-11-30 2017-11-28 Elwha, Llc Deceptive indicia profile generation from communications interactions
US20130139259A1 (en) 2011-11-30 2013-05-30 Elwha Llc Deceptive indicia profile generation from communications interactions
US10250939B2 (en) * 2011-11-30 2019-04-02 Elwha Llc Masking of deceptive indicia in a communications interaction
US20130139254A1 (en) 2011-11-30 2013-05-30 Elwha LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Deceptive indicia notification in a communications interaction
US20130139256A1 (en) * 2011-11-30 2013-05-30 Elwha LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Deceptive indicia profile generation from communications interactions
JP5853667B2 (ja) * 2011-12-20 2016-02-09 株式会社ソシオネクスト 映像検出装置,映像記録装置,映像記録再生装置,映像検出方法,映像記録方法,および,映像記録再生方法
NL1039419C2 (nl) * 2012-02-28 2013-09-02 Allprofs Group B V Werkwijze voor analyse van een video-opname.
JP2015523132A (ja) * 2012-06-12 2015-08-13 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ カメラによる生命徴候測定システム
US20140121554A1 (en) * 2012-10-29 2014-05-01 The Johns Hopkins University Seizure detection device and systems
WO2014068567A1 (en) * 2012-11-02 2014-05-08 Itzhak Wilf Method and system for predicting personality traits, capabilities and suggested interactions from images of a person
KR101878359B1 (ko) * 2012-12-13 2018-07-16 한국전자통신연구원 정보기술을 이용한 다중지능 검사 장치 및 방법
RU2677006C2 (ru) * 2013-11-01 2019-01-14 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ для определения информации о показателях жизненно важных функций субъекта
CN104717462A (zh) * 2014-01-03 2015-06-17 杭州海康威视系统技术有限公司 监控录像视频的提取方法及其装置
KR101535524B1 (ko) * 2014-05-30 2015-07-10 대한민국 거짓말 탐지용 자료 제공 방법
KR101689010B1 (ko) * 2014-09-16 2016-12-22 상명대학교 서울산학협력단 신체 움직임 기반 친밀도 판단 방법 및 시스템
RU2577934C1 (ru) * 2014-10-28 2016-03-20 Фонд правовых и экономических исследований Устройство диагностики ложности сообщаемой информации по динамике параметров невербального поведения человека
US10368792B2 (en) 2015-06-02 2019-08-06 The Charles Stark Draper Laboratory Inc. Method for detecting deception and predicting interviewer accuracy in investigative interviewing using interviewer, interviewee and dyadic physiological and behavioral measurements
JP2018083269A (ja) * 2016-11-25 2018-05-31 株式会社Soken インタラクション装置及びインタラクションの表出方法
US20210406526A1 (en) * 2018-03-01 2021-12-30 Tamagawa Academy & University Information processing device, information processing method, and program
US20200065394A1 (en) * 2018-08-22 2020-02-27 Soluciones Cognitivas para RH, SAPI de CV Method and system for collecting data and detecting deception of a human using a multi-layered model
KR102141582B1 (ko) * 2018-12-11 2020-08-05 대한민국 영상분석을 활용한 어미돼지의 분만시점 예측 방법 및 장치
EP3712896B1 (en) * 2019-03-19 2022-01-12 2HFutura SA Technique for efficient retrieval of personality data
KR102375447B1 (ko) * 2019-10-16 2022-03-17 임대열 머신 러닝을 이용한 사람의 감정 및 신체 상태 정보 획득 방법 및 장치
US11151385B2 (en) 2019-12-20 2021-10-19 RTScaleAI Inc System and method for detecting deception in an audio-video response of a user
CN115485779A (zh) * 2020-03-18 2022-12-16 2H富图拉股份公司 用于向用户提供用户适配的服务的技术
CN111714140B (zh) * 2020-06-05 2023-06-23 京东科技控股股份有限公司 被测谎人员反应信息获取方法、装置、系统及存储介质
US11468713B2 (en) 2021-03-02 2022-10-11 Bank Of America Corporation System and method for leveraging a time-series of microexpressions of users in customizing media presentation based on users# sentiments

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5204703A (en) 1991-06-11 1993-04-20 The Center For Innovative Technology Eye movement and pupil diameter apparatus and method
US5659625A (en) * 1992-06-04 1997-08-19 Marquardt; Stephen R. Method and apparatus for analyzing facial configurations and components
US5601090A (en) * 1994-07-12 1997-02-11 Brain Functions Laboratory, Inc. Method and apparatus for automatically determining somatic state
US5507291A (en) * 1994-04-05 1996-04-16 Stirbl; Robert C. Method and an associated apparatus for remotely determining information as to person's emotional state
US6028626A (en) * 1995-01-03 2000-02-22 Arc Incorporated Abnormality detection and surveillance system
US5802220A (en) * 1995-12-15 1998-09-01 Xerox Corporation Apparatus and method for tracking facial motion through a sequence of images
JP2967058B2 (ja) 1997-02-14 1999-10-25 株式会社エイ・ティ・アール知能映像通信研究所 階層的感情認識装置
US5867257A (en) * 1997-07-29 1999-02-02 Mcdonnell Douglas Corporation Battlefield personnel threat detection system and operating method therefor
US6092058A (en) 1998-01-08 2000-07-18 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Automatic aiding of human cognitive functions with computerized displays
DE19807902A1 (de) * 1998-02-25 1999-09-09 Genesys Elektronik Gmbh Verfahren und Einrichtung zur Ermittlung der Gleichgewichtskontrolle eines Lebewesens
US6301370B1 (en) 1998-04-13 2001-10-09 Eyematic Interfaces, Inc. Face recognition from video images
US7092857B1 (en) 1999-05-24 2006-08-15 Ipcentury Ag Neural network for computer-aided knowledge management
US6275806B1 (en) * 1999-08-31 2001-08-14 Andersen Consulting, Llp System method and article of manufacture for detecting emotion in voice signals by utilizing statistics for voice signal parameters
US7111980B2 (en) * 2001-04-19 2006-09-26 Honeywell International Inc. System and method using thermal image analysis and slope threshold classification for polygraph testing

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2003134545A (ru) Способы и устройство для анализа поведения человека
KR101926836B1 (ko) 심리 스크리닝을 위한 인공지능기반 그림 심리검사 서비스 제공 시스템 및 방법
JP4401079B2 (ja) 被験者の行動解析
EP0699413B1 (en) Apparatus and method for analyzing information relating to physical and mental condition
Wegner et al. A decisional component of holistic encoding.
Hammal et al. Pain monitoring: A dynamic and context-sensitive system
CN110598608B (zh) 非接触式与接触式协同的心理生理状态智能监测系统
JP3954295B2 (ja) 識別・反応計測方法、識別・反応計測プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体及び識別・反応計測装置
CN113647950A (zh) 心理情绪检测方法及系统
Zia et al. A multilevel deep feature selection framework for diabetic retinopathy image classification
Sommer et al. Non-linear methods for the identification of drivers at risk to cause accidents
CN112674770B (zh) 基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法
US20080043025A1 (en) Using DISC to Evaluate The Emotional Response Of An Individual
WO2018073113A1 (de) Vorrichtung zur ermittlung von merkmalen einer person
KR100341080B1 (ko) 뇌기능 장애 검사/평가/훈련 시스템
CN115916045A (zh) 用于确定用户的头皮类型的方法
Paunksnis et al. The use of information technologies for diagnosis in ophthalmology
Buettner et al. Machine Learning Based Diagnostics of Developmental Coordination Disorder using Electroencephalographic Data
Orun et al. Variable optimisation of medical image data by the learning Bayesian Network reasoning
Isaeva et al. Making decisions in intelligent video surveillance systems based on modeling the pupillary response of a person
JP7438495B2 (ja) リファレンス刺激
CN116421202B (zh) 基于脑电快速周期性视觉刺激奇异范式的大脑视觉功能快速检测方法、装置及存储介质
Das et al. Autism Spectrum Disorder Detection Via Eye Gaze Analysis
RU2257845C2 (ru) Способ дифференциальной диагностики вида атаксии
Gill Putting the Puzzle Together–Using Mass in the Reassociation of Commingled Human Remains