RO117048B1 - Metoda pentru determinarea proprietatilor panourilor de lemn si pentru controlarea procedeului de realizare a acestora - Google Patents
Metoda pentru determinarea proprietatilor panourilor de lemn si pentru controlarea procedeului de realizare a acestora Download PDFInfo
- Publication number
- RO117048B1 RO117048B1 RO98-00052A RO9800052A RO117048B1 RO 117048 B1 RO117048 B1 RO 117048B1 RO 9800052 A RO9800052 A RO 9800052A RO 117048 B1 RO117048 B1 RO 117048B1
- Authority
- RO
- Romania
- Prior art keywords
- wood
- spectral data
- panels
- raw material
- panel
- Prior art date
Links
- 239000002023 wood Substances 0.000 title claims abstract description 191
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 124
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 78
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 48
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 46
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 14
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 239000012925 reference material Substances 0.000 claims abstract description 8
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 claims description 38
- 239000007771 core particle Substances 0.000 claims description 15
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 9
- 239000011093 chipboard Substances 0.000 claims description 7
- 230000035515 penetration Effects 0.000 claims description 7
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims 1
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 36
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 32
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 30
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 23
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 22
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 19
- 230000009102 absorption Effects 0.000 description 15
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 14
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 14
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 7
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 7
- 239000011230 binding agent Substances 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 5
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 4
- HANVTCGOAROXMV-UHFFFAOYSA-N formaldehyde;1,3,5-triazine-2,4,6-triamine;urea Chemical compound O=C.NC(N)=O.NC1=NC(N)=NC(N)=N1 HANVTCGOAROXMV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 4
- 238000000411 transmission spectrum Methods 0.000 description 4
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 239000011121 hardwood Substances 0.000 description 3
- 239000012188 paraffin wax Substances 0.000 description 3
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 3
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 3
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 3
- 239000011122 softwood Substances 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 229920001807 Urea-formaldehyde Polymers 0.000 description 2
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 2
- 239000001913 cellulose Substances 0.000 description 2
- 229920002678 cellulose Polymers 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000010339 dilation Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 239000000123 paper Substances 0.000 description 2
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 description 2
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000005033 Fourier transform infrared spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000004847 absorption spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- GZCGUPFRVQAUEE-SLPGGIOYSA-N aldehydo-D-glucose Chemical compound OC[C@@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)C=O GZCGUPFRVQAUEE-SLPGGIOYSA-N 0.000 description 1
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 description 1
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 description 1
- HUMNYLRZRPPJDN-UHFFFAOYSA-N benzaldehyde Chemical compound O=CC1=CC=CC=C1 HUMNYLRZRPPJDN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012630 chemometric algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000012569 chemometric method Methods 0.000 description 1
- 210000004913 chyme Anatomy 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004993 emission spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 150000002148 esters Chemical class 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000011094 fiberboard Substances 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 239000003292 glue Substances 0.000 description 1
- 238000007731 hot pressing Methods 0.000 description 1
- 230000007062 hydrolysis Effects 0.000 description 1
- 238000006460 hydrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000012948 isocyanate Substances 0.000 description 1
- 150000002513 isocyanates Chemical class 0.000 description 1
- 239000002655 kraft paper Substances 0.000 description 1
- 239000006101 laboratory sample Substances 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 239000011120 plywood Substances 0.000 description 1
- 239000004848 polyfunctional curative Substances 0.000 description 1
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 description 1
- 238000001055 reflectance spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000002791 soaking Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000002235 transmission spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B27—WORKING OR PRESERVING WOOD OR SIMILAR MATERIAL; NAILING OR STAPLING MACHINES IN GENERAL
- B27N—MANUFACTURE BY DRY PROCESSES OF ARTICLES, WITH OR WITHOUT ORGANIC BINDING AGENTS, MADE FROM PARTICLES OR FIBRES CONSISTING OF WOOD OR OTHER LIGNOCELLULOSIC OR LIKE ORGANIC MATERIAL
- B27N1/00—Pretreatment of moulding material
- B27N1/02—Mixing the material with binding agent
- B27N1/029—Feeding; Proportioning; Controlling
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Chemical And Physical Treatments For Wood And The Like (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
Inventia se refera la o metoda pentru determinarea proprietatilor panourilor de lemn si pentru controlarea procedeului de realizare a panourilor de lemn, care dupa analizarea spectrometrica a materiei prime sau a panourilor, atunci cand au un continut de umiditate mai mic de 10%, si compararea datelor spectrale cu date spectrale de referinta din material sau din panouri de referinta calibrate pe parametrii cunoscuti ai panourilor produse din material de referinta sau ai panoului de referinta prin analiza multidimensionala, realizeaza controlarea variabilelor procedeului, care influenteaza parametrii panourilor prin corelarea datelor spectrale intr-o combinatie cu parametrii doriti si compararea acestei combinatii cu combinatiile de referinta, bazate pe datele de referinta de la materialul sau panourile de referinta, corelate cu parametrii cunoscuti ai materialului sau panourilor mentionate, combinatiile de referinta fiind calibrate pe variabilele cunoscute prin analiza multidimensionala.
Description
Invenția se referă la o metodă pentru determinarea proprietăților panourilor de lemn și pentru controlarea procedeului de realizare a acestora, prin analiza calitativă și cantitativă a diferiților parametri care reflectă proprietățile panourilor aglomerate și a altor panouri fabricate din lemn.
Este cunoscut că plăcile aglomerate se pot fabrica din particule de lemn uscate, de dimensiuni mici, care se amestecă cu lianți și formează o pastă, care apoi este presată la temperatură și presiune ridicată, formând o scândură densificată.
Pentru producerea panourilor din lemn, se poate întrebuința materialul lemnos brut din aproape orice tip de specii. însă proprietățile plăcii lemnoase finite, cum ar fi, de exemplu, densitatea, capacitatea de a se încleia etc., sunt dependente de proprietățile lemnului.
Rumegușul, surcelele, așchiile și surcelele provenite de la lemnul rotund, numite în continuare “particule”, sunt utilizate ca materie primă lemnoasă. Tăierea unor mici bucăți în formă de solzi din lemn rotund se efectuează în mașini pentru obținerea solzilor, prevăzute cu tambur, în timp ce așchiile sunt obținute în mașini pentru obținerea solzilor, prevăzute cu cuțite.
După ce se face dezintegrarea, tot materialul lemnos este uscat până la o umiditate de 2 - 4% în uscătorie de mare capacitate. După procesul de dezintegrare, particulele de lemn sunt cernute până la dimensiunea preferată. Materialul rămas trece printr-o moară cu ciocane și este readus în sistemul de cernere.
Atât formarea solzilor/rumegușului cât și distribuția dimensiunilor lor au importanță pentru proprietățile panoului din lemn.
Liantul cel mai adesea întrebuințat pentru plăcile aglomerate și pentru plăcile fibrolemnoase de densitate medie (PFLDM) este rășina ureoformaldehidică (UF), dar într-o oarecare măsură sunt utilizate și rășina melamino-ureo-formaldehidică (MUF), rășina fenil-formaldehidică (FF) și rășina pe bază de izocianat (MDI), în special pentru fabricarea plăcilor de lemn rezistente la intemperii.
Rășina, apa, întăritorul și emulsia de parafină sunt dozate automat în greutate. Dozele de substanțe chimice sunt calculate ca substanță uscată, în procente de material lemnos uscat. Cantitatea de liant întăritor adăugată este variabilă, în funcție de tipul de rășină și de calitatea dorită pentru placa de lemn.
Procentul de rășină UF este în mod normal între 7 și 10%, al rășinii MUF: între 11 și 13%, al rășinii FF, între 6 și 8% și al rășinii MDkîntre 2 și 5%. Procentul mai scăzut, prin comparație, al rășinilor FF și MDI, reflectă capacitatea de liere superioară a acestor rășini.
□ placă aglomerată obișnuită constă din aproximativ 6% umiditate, 9% agent de liere și alte substanțe chimice și 85% lemn. în ciuda faptului că ingredientul care domină total este lemnul; eforturile făcute în domeniul cercetării și dezvoltării în industria plăcilor aglomerate s-au îndreptat, până la mijlocul anilor 80, aproape în exclusivitate spre agenții de liere, și rolul lemnului a fost neglijat. Este bine cunoscut în industria celulozei și a hârtiei că lemnul trebuie să fie depozitat o anumită perioadă de timp înainte de a avea loc producerea celulozei, pentru a se evita problemele de calitate și de prelucrare.
în timpul depozitării, lemnul suferă schimbări importante în compoziția sa chimică. De exemplu, unele componente volatile dispar, cantitățile de acizi liberi și legați cresc, legăturile nesaturate se oxidează, se produce hidroliză esterilor etc.
RO 117048 Bl
Industria plăcilor aglomerate nu a acordat totuși prea multă atenție acestor fapte, dar în locul acestora, a conchis că problemele de procedeu și de calitate trebuie probabil să fie stabilite din variațiile în calitatea agenților lianți.
Până în prezent nu a fost posibil să se stabilească corelații valabile între 5 o rezultatele analizei materialului lemnos și proprietățile plăcilor, chiar dacă s-ar părea că există o anumită legătură între conținutul de acid și prelucrabilitatea lemnului.
Informații cu privire la plăcile aglomerate și la procedeele pentru fabricarea acestora se găsesc în “Modern Particleboard & and Dry-Process Fibreboard Manufacturincf' (Fabricarea modernă a plăcilor aglomerate și a plăcilor fibrolemnoase 55 obținute prin procedeul uscat) de Thomas M. Maloney (1993) (în special capitolele 4 și 5), care constituie în întregime material din stadiul tehnicii pentru această invenție.
Principiile spectroscopiei IRA sunt descrise de Williams P, Norris K (1987) în New - Infrared Technology in the Agriculture and Food Industries {Noua tehnologie În infraroșu în agricultura și industriile alimentare] AACC, St. Paul/MIn, precum și de 6 o
Sterk E., Luchter K (1986) in Near Infrared Analyses; A Technology for Quantitative and Qualitative Analyses (Analizele în infraroșu apropiat; o tehnologie pentru analizele cantitative și calitative) din Applied Spectroscopy Revues 22:4, documentații care sunt material din stadiul tehnicii.
Utilizarea analizei cu date multidimensionale în caracterizarea sistemelor cu 65 multe componente are în prezent un domeniu în curs de dezvoltate. Aplicate în general la domeniul chimiei, acele metode statistice sunt denumite, de asemenea, metode ^ chemometrice. Tehnica chemometriei este explicată mai complet de S.D. Brown în “Chemometrics, Anal. Chem. 62, 84R - 1O1R (1990), și reprezintă material din stadiul tehnicii. 70
Termenul “placă de lemn indtfde în cadrul invenției următoarele tipuri de plăci: plăci aglomerate, plăci fibrolemnoase de densitate medie (PFLDM), plăci de tip vafă, plăci cu fascicule orientate (PFO), plăci dure de fibre și placaj.
Variabilele din procedeu care influențează calitatea panourilor de lemn sunt, de exemplu, materia primă lemnoasă, adică tipul de lemn, gradul de maturitate, compo- 75 ziția particulelor, precum și dimensiunea lor și conținutul de umiditate; generația de particule cum sunt particulele Hombak/Mayer; uscătorul, temperaturile lui la intrare și la ieșire, umiditatea particulelor uscate; parametrii de cernere, cum sunt particulele de la suprafață și din miez, conținutul de praf, fracțiunile, conținutul de umiditate, temperatura particulelor; parametrii amestecătorului cu adezivul, cum sunt particulele de 8o la suprafață și din miez, reglajele scalei, temperatura particulelor, cantitățile de adeziv, cantitățile de parafină, conținutul de umiditate, apa de răcire; parametrii stației de formare, cum sunt greutatea specifică (volumetrică), grosimea, etc.; parametrii de pre-presare, cum sunt durata și temperaturile de presare; parametrii presării la cald, cum sunt durata, temperatura și presiunea de presare; parametrii de răcire, cum 85 este temperatura, și parametrii de șlefuire, cum este finețea suprafeței.
Este cunoscută, de asemenea, o metodă spectrometrică de analiză a structurii unor articole din lemn, (EP 0070116) cuprinzând etapele:
- realizarea unui set de vectori de încercare incluzând și date privind condiții de structură a celulei lemnoase și a rețelei lemnoase; 90
- inspectarea, prin scanare, a articolului lemnos, cu colectarea de date corespunzând vectorilor de încercare;
RO 117048 Bl
- compararea, printr-o metodă de recunoaștere de genul analizei multidimensionale, a datelor spectroscopice de analiză prin scanare, cu vectorii de încercare corespondenți;
- detectarea prezenței unui set de condiții de structură de referință într-un punct de analiză dat, când un set de vectori de încercare corespund, prin metoda de recunoaștere stabilită pentru un set de vectori de scanare a punctului respectiv.
La lucrările din 48-a Conferință Anuală Appita (ținută la Melbourne, Australia, la 2 - 6 mai 1994) Meder și alții au prezentat un articol intitulat: “Prezicerea proprietăților așchiilor de lemn și a celulozei și hârtiei prin analiza multidimensională a datelor spectrale” (paginile 479 - 484).
Conform cu partea de concluzii a articolului (pagina 484), Meder și alții au utilizat analiza RCP a spectrelor FTIR, IRA și RMN ale probelor de așchii de lemn, pentru a prezice compoziția chimică a acestora (adică de fapt pentru a determina această compoziție din spectru) și pentru a încerca (deși, așa cum se arată explicit în articol, fără prea mare succes) să prezică unele proprietăți fizice ale celulozei Kraft și TMP și ale hârtiei. Totuși, articolul nu sugerează nici o metodă pentru determinarea calitativă sau cantitativă a parametrilor unei plăci din lemn, produsă dintr-o materie primă lemnoasă, introdusă într-un procedeu pentru fabricarea de panouri din lemn, și cu atât mai puțin o metodă pentru controlul vreunei variabile de procedeu într-un asemenea proces.
într-un articol din revista științifică “Holz als Roh - und Werkstoff’ /Lemnul ca materie primă și industrială] 50 (1992) pp. 25 - 28, Niemz și alții stabilesc că, calitatea plăcii din lemn este influențată de conținutul de rășină solidă și de raportul: lemn tare/ lemn moale. Niemz și alții folosesc analiza spectroscopică în infraroșu apropiat (IRA) pentru cuantificarea porției de rășină ureoformaldehidică în așchii și a raportului dintre lemnul tare și lemnul moale.
Scopul testelor, așa cum au fost efectuate, este să stabilească dacă procedeul este corespunzător pentru a face proba rășinii ureo-formaldehidice pe rumeguș încleiat cu adeziv și pentru a obține raportul de amestecare: lemn tare/lemn moale. S-a stabilit, de asemenea, în articolul menționat, că tehnica IRA poate fi utilizată în combinație cu o regresie multiplă liniară pentru controlul direct și indirect al umidității lemnului și pentru analiza substanțelor chimice și a produselor alimentare. în plus, se arată că Norris, în 1962, a combinat IRA cu metode matematice - statistice (chemometrie) pentru analiza cantitativă a produselor alimentare și a nutrețului, ceea ce mai târziu s-a utilizat pentru analiza cantitativă în chimia clasică.
într-un alt articol al lui Kinest, din aceeași revistă, la paginile 73-78, un amestec de rumeguș și adeziv este caracterizat pe baza spectroscopiei IRA combinate cu regresia multiplă liniară. Totuși, la pagina 77 punctul-3, paragraful 2, se arată că măsurarea probelor fără adeziv nu este posibilă din cauza distribuției datelor necesare pentru modelarea matematică a procedeului pentru fiecare placă de lemn.
Din acest articol reiese evident că acest specialist în domeniu nu a considerat ca fiind posibilă prezicerea proprietăților plăcilor de lemn din particulele fără adeziv, nici determinarea unor asemenea proprietăți într-o manieră nedistructivă din placa produsă, iar problema de a găsi o metodă eficientă directă, în linia fluxului de materie primă sau lângă aceasta, la începutul procedeului pentru determinarea parametrilor care caracterizează placa de lemn, a rămas nerezolvată.
RO 117048 Bl
Parametrii relevanți, care definesc proprietățile panourilor de lemn, sunt, de exemplu, densitatea și profilul densității, legătura din interior, dilatarea în grosime, absorbția, permeabilitatea, valoarea de penetrare (perforare], modulul la rupere (MR), parametrii referitori la compușii organici volatili (COV) și la valorile camerei de emisie.
în această privință, densitatea este aceeași cu greutatea volumetrică și este determinată în mod normal prin cântărirea unor benzi din panoul de lemn cu volumul cunoscut și împărțirea masei la volum. Valorile sunt exprimate în kg/m3.
Legătura din interior (U) este proprietatea unui panou de lemn dat de a rezista la tensiunea perpendiculară pe planul lui. Rezultatul este dependent de conținutul de rășină și de densitatea panoului și, în ambele cazuri, este o funcție aproape liniară.
Dilatarea în grosime este măsurată prin așezarea unei probe de o anumită dimensiune în apă, la o temperatură de 20 sau 23°C, pe o perioadă de 2 - 24 h. Grosimea probei se măsoară înainte și după îmbibare.
Diferența de grosime este împărțită la grosimea inițială și se exprimă în procente. Dilatarea în grosime este o măsură a capacității panoului de lemn de a rezista, de exemplu, la o ploaie neașteptată sau la pictură cu vopsea pe bază de apă etc.
Valoarea absorbției este determinată în mod normal pe aceeași probă care a fost utilizată pentru măsurarea dilatării în grosime. Proba este cântărită înainte și după expunerea la apă. Diferența de greutate este împărțită la greutatea inițială și se exprimă în procente. Valoarea absorbției poate fi utilizată pentru a prezice comportarea panoului de lemn în condiții severe.
Valoarea permeabilității se obține prin aspirarea aerului din probă, (marginile probei sunt etanșate cu parafină) și se măsoară scăderea de presiune în întregul panou, precum și trecerea curentului de aer prin probă.
Permeabilitatea variază pe toată suprafața panoului de lemn, în funcție de variațiile densității din el, dar de obicei, există o bună corelație între permeabilitatea medie și valoarea emisiei de formaldehidă. Permeabilitatea măsoară rezistența pe care o are formaldehida împotriva ieșirii din panoul de lemn. Valorile sunt exprimate în cm/min.
Valoarea de penetrare exprimă conținutul de formaldehidă din panoul de lemn la un anumit conținut de umiditate (6,5%). Formaldehida se obține prin extracție din panoul de lemn, în toluen. Formaldehida scoasă este absorbită în apă și determinată fotometric. Așa cum era de așteptat, există o conexiune între valoarea de penetrare și emisia de formaldehidă din panoul de de lemn, și metoda denumită “perforator” este, din această cauză, o metodă aprobată în multe țări. Valorile sunt exprimate în mg HCHO/1OOg panou de lemn uscat în etuvă.
Metoda camerei de emisie este în prezent accentuată în întreaga lume ca fiind cea mai precisă metodă pentru determinarea degajării de formaldehidă din panourile fabricate din lemn sau din alte materiale.
Condițiile în cameră sunt stabilite astfel, încât să simuleze condițiile dintr-o casă obișnuită. Mărimea camerei variază între diferitele țări de la 1m3 la 40m3. Temperatura variază de la 23 la 25°C, încăperea variază de la 0,3m2/m3 până la 1,0m2/m3, umiditatea relativă - de la 45% la 50% și viteza de schimbare a aerului de la 0,5 la 1,0 m3/ oră. Probele de panou de lemn sunt amplasate vertical, la o anumită distanță, în stative, în cameră. Se iau probe de aer până când se ajunge la o stare staționară, care se produce de obicei după 3 până la 10 zile. Valorile sunt exprimate în ppm HCHO sau în mg HCHO/m3.
140
145
150
155
160
165
170
175
180
185
RO 117048 Bl
Profilul densității este o măsură a funcției de formare a texturii și a funcției presării. precum și a geometriei și a amestecării particulelor de lemn. Profilul este măsurat în prezent prin utilizarea unui aparat cu raze X. capabil să măsoare densitatea pentru fiecare 0,1 mm de la o suprafață la cealaltă. Un profil al densității normal pentru plăcile aglomerate prezintă densități de suprafață de 1100kg/m3 în scădere până la 600kg/m3 în miez.
Astfel, în trecut, s-a efectuat un mare volum de cercetări, pentru a se găsi o soluție la problema menționată în decursul anilor, dar nici o soluție convenabilă nu a fost găsită până în prezent.
Problema care apare constă în găsirea unei metode nedistructive, de determinare calitativă și cantitativă a proprietăților panourilor de lemn, care să permită și controlarea parametrilor procedeului de realizare a panourilor din lemn.
Metoda conform invenției, de determinare cantitativă și calitativă a diferiților parametri care reflectă calitatea plăcilor de lemn și a altor panouri fabricate din lemn, rezolvă această problemă printr-o metodă spectrometrică combinată cu o calibrare multidimensională, aplicată într-un proces tehnologic materialului lemnos brut, într-o instalație în care se folosește un procedeu de producere a panourilor pe bază de lemn, în special pe particulele uscate din suprafață și din miez, pentru analiza instantanee și continuă a diferiților parametri care reflectă calitatea panoului din lemn și, pe baza cunoașterii acestora, pentru determinarea optimă a parametrilor procedeului.
Invenția se referă în mod special la utilizarea tehnicii IRA (în infraroșu apropiat) combinată cu calibrarea multidimensională ca o modalitate de prestabilire a proprietăților plăcilor aglomerate și a altor panouri pe bază de lemn, prin analizarea a însuși panoului fabricat din lemn cu ajutorul unei metode spectrometrice, combinată cu analiza multidimensională.
Unul din scopurile invenției să realizeze o măsurare pe linia, în linia sau la linia fluxului de material lemnos brut care intră în instalație, pentru a da posibilitatea eliminării prin sortare a materialului necorespunzător înainte de intrarea lui pe linia de prelucrare.
Investigațiile particulelor de lemn brut, cu ajutorul metodei de analiză conform invenției, au evidențiat în mod surprinzător corelații foarte mari între valorile măsurate ale analizei lemnului și proprietățile panoului de lemn, de exemplu - în cazul conținutului de formaldehidă liberă din panoul de lemn, care în prezent este extrem de important, având în vedere normele foarte restrictive pentru mediul înconjurător, precum și stabilitatea și rezistența la apă.
Prin metoda conform invenției s-a demonstrat că proprietățile panoului de lemn pot fi prezise și, prin aceasta, dacă se dorește, pot fi prestabiliți și parametrii care acționează asupra condițiilor variabile ale procedeului de obținere a panoului, determinați prin aplicarea simultană a spectroscopiei IRA și a calibrării multidimensionale la fluxul de materie primă lemnoasă ce intră în instalație, în special la particulele de suprafață și de miez uscate.
Conform invenției, materia primă lemnoasă este analizată atunci când are un conținut de umiditate mai mic de 10% printr-o metodă spectrometrică care dă date spectrale, după care aceste date spectrale sunt comparate cu datele spectrale de referință, obținute prin această metodă spectrometrică aplicată pe o materie primă lemnoasă de referință, care are un conținut de umiditate de sub 10%, date spectrale
RO 117048 Bl
235 de referință care au fost calibrate pe parametrii cunoscuți ai unor panouri din lemn, fabricate din materia primă lemnoasă de referință, menționată, cu ajutorul analizei multidimensionale.
Proprietățile panourilor fabricate din lemn mai pot fi determinate printr-o metodă conform aceluiași concept inventiv, care constă din etapele de analizare a panoului fabricat din lemn însuși, acesta având un conținut de umiditate de sub 10%, printr-o metodă spectrometrică ce furnizează date spectrale și apoi compară aceste date spectrale cu datele spectrale de referință, obținute prin metoda spectrometrică menționată, pe panouri de referință fabricate din lemn, care au și ele un conținut de umiditate de sub 10%, date spectrale de referință care au fost anterior calibrate de parametrii cunoscuți ai panourilor de referință din lemn, menționate, cu ajutorul analizei multidimensionale.
Conform uneia din realizările invenției, o materie primă lemnoasă sau un panou fabricat din lemn se analizează printr-o metodă spectrometrică și se obțin date spectrale, iar aceste date spectrale sunt apoi corelate într-o combinație cu una sau mai multe variabile al procesului de fabricare a panoului, combinație care este comparată cu combinațiile de referință, obținute prin corelarea datelor spectrale de referință, obținute prin metoda spectrometrică menționată, dintr-o materie primă lemnoasă de referință sau din panouri de referință fabricate din lemn, cu variabilele de procedeu de referință; combinațiile de referință au fost anterior calibrate pe parametrii cunoscuți ai panourilor din lemn, fabricate din materia primă lemnoasă, de referință, menționată, sau pe parametrii cunoscuți ai panoului de referință, din lemn, menționat, cu ajutorul analizei multidimensionale. în acest context, “a corela într-o combinație” înseamnă că respectiva combinația reprezintă o funcție matematică a datelor spectrale și a uneia sau mai multor varibile de procedeu de realizare, acestea din urmă reprezentând astfel variabile independente față de funcție; aceasta înseamnă că variabilele independente menționate de obicei urmează să fie introduse în unele expresii sau formule matematice atunci când variabila dependentă, adică combinația, urmează să fie determinată.
Invenția, se referă, de asemenea, conform uneia din realizările ei, la aplicarea spectroscopiei IRA pe particule de suprafață sau de miez uscat ale panoului, sau pe amândouă, în combinație cu analiza multidimensională a spectrelor obținute pentru calibrarea fabricării panoului.
Invenția prezintă următoarele avantaje:
- permite obținerea de rezultate reproductibile ale măsurătorilor;
- permite controlarea nedistructivă a parametrilor procedeului de realizare a panourilor din lemn.
Invenția este prezentată în continuare.
Conform invenției, s-a arătat că este posibil să se determine direct și continuu diferiți parametri ai plăcii de lemn și ai altor panouri fabricate din lemn, în special densitatea, profilul densității, legătura din interior, dilatarea în grosime, valoarea absorbției, valoarea permeabilității, valoarea penetrației și valoarea camerei de emisie, prin detectarea spectrelor materiei prime a panoului atunci când acesta are un conținut de umiditate de sub 10% și prin translația acestor spectre în parametrii menționați cu ajutorul tehnicii de calibrare multidimensională. Această metodă poate fi utilizată în scopul de a determina, adică de a controla, variabilele procedeului pentru
240
245
250
255
260
265
270
275
RO 117048 Bl un procedeu de fabricare a panourilor de lemn. Metoda spectrometrică utilizată poate fi spectrometrie de absorbție, de reflexie, de emisie sau de transmisie și se aplică, de preferință, în așa -numitul interval de lungimi de undă în infraroșu apropiat (IRA).
S-a demonstrat în mod special că este posibil să se detecteze direct și continuu spectrele de absorbție sau de transmisie ale particolelor de lemn uscat de suprafață sau de miez care formează baza panoului și, prin utilizarea acestor valori la lungimi de undă discrete din aceste spectre, să se calculeze diferiții parametri ai panoului.
Scopurile invenției se realizează prin analizarea unui panou fabricat din lemn, sau a materiei prime din care este făcut, care are un conținut de umiditate mai mic de 10%, în special a particulelor de suprafață sau de miez, uscate, pe linia de fabricație, cu ajutorul unei metode spectrometrice, în mod deosebit într-un domeniu al lungimilor de undă cuprins între 180 și 2500nm, mai adecvat fiind între 400 și 2500nm și în special între 1000nm și 2500nm, și aplicarea evaluării chemometrice a spectrului. Metoda permite analiza instantanee și continuă a diferiților parametri care reflectă calitatea plăcii de lemn sau a altor panouri pe bază de lemn și prin aceasta, pot fi determinate variabilele care acționează în procedeu.
Metoda se aplică, de preferință, pe materia primă și pe panouri din lemn fabricate din aceasta, după ce au fost uscate într-un uscător corespunzător în instalația de producere a plăcilor de lemn; de preferință, panourile din lemn sau materie primă, în mod deosebit particulele de suprafață și de miez, au fost supuse uscării în condițiile cunoscute pentru un specialist în acest domeniu, până la un nivel al umidității sub 8%, de preferință sub 4%.
Metoda conform invenției este avantajoasă, de exemplu, prin faptul că conținuturile reduse de umiditate permit să se obțină rezultate reproductibile ale măsurătorilor; astfel, umiditatea are proprietatea de a bloca sau a ascunde informațiile spectrometrice. în plus, se presupune că substanțele volatile de origine naturală sau sintetică, din materia primă sau din panou, care, de asemenea, pot să blocheze sau să ascundă informațiile spectrometrice, se evaporă din materia primă sau din panou pe măsură ce scade conținutul de umiditate. Astfel, prin efectuarea analizei la un conținut de umiditate relativ scăzut, se obțin mai multe informații spectrometrice, protejându-se mai multe rezultate ale măsurătorilor precise și reproductibile. în ceea ce privește materia primă, desigur că este, de asemenea, un mare avantaj să se analizeze materialul atunci când este într-o stare cât mai apropiată de starea ce se presupune că o va avea atunci când va fi utilizat efectiv în procesul de producție, adică atunci când este aproape uscat.
Panoul fabricat din lemn este, de preferință, o placă, fiind adecvată o placă aglomerată.
Analiza multidimensională efectuată, conform invenției, poate fi analiza componentei principale (ACP), regresia parțială prin metoda celor mai mici pătrate (RPP), regresia componentelor principale (RCP), analiza regresiei multiliniare (ARM) sau analiza discriminantă, de preferință-regresia parțială prin metoda celor mai mici pătrate.
Metoda conform invenției se mai poate aplica, de asemenea, la controlul variabilelor procedeului de realizare care influențează parametrii unui panou din lemn, produs dintr-o materie primă lemnoasă care este folosită într-un procedeu pentru fabricarea de panouri din lemn; în acest caz, metoda poate fi utilizată pentru a determina parametrii panoului din lemn, informații care după aceea sunt furnizate într-un
RO 117048 Bl
325 sistem pentru conducerea procedeului. De asemenea, este posibil să se proiecteze un sistem de control în care spectrele obținute, eventual după ce s-a redus zgomotul sau deplasarea liniei principale, să fie introduse direct în sistem, pentru stabilirea variabilelor procedeului, fără a avea translatate spectrele în parametrii panoului de lemn; aceasta s-ar putea realiza corespunzător prin stabilirea unui model de calibrare (etalonare) în care variabilele procedeului sunt exprimate ca funcții de parametri ai panoului și de date spectrale, iar după aceea modelul se folosește în producția reală, în care datele spectrale se obțin de la materia primă, respectiv control prin reacție pozitivă, sau de la panoul produs, respectiv control prin reglaj cu reacție, și sunt legate de parametrii doriți pentru panoul de lemn, pentru a da variabilele de procedeu cerute.
Conform altei variante a invenției, panoul fabricat din lemn este analizat, atunci când are un conținut de umiditate mai mic de 10%, printr-o metodă spectrometrică ce dă datele spectrale, iar aceste date spectrale, astfel obținute, sunt comparate cu datele spectrale de referință, obținute prin aceeași metodă spectrometrică la panouri din lemn, de referință, fabricate prin același procedeu în condiții de lucru cunoscute, panourile de referință având un conținut de umiditate mai mic de 10%, iar parametrii panourilor din lemn, de referință, fiind cunoscuți, datele spectrale de referință fiind anterior calibrate pentru variabilele de procedeu cunoscute, menționate cu ajutorul analizei multidimensionale.
Conform altei variante a invenției, materia primă lemnoasă sau panoul fabricat din lemn sunt analizate asemnănător, atunci când au un conținut de umiditate mai mic de 10%, printr-o metodă spectrometrică care dă datele spectrale, și aceste date spectrale sunt comparate cu datele spectrale de referință, obținute prin aceeași metodă spectrometrică, din materia primă lemnoasă de referință, utilizată, sau din panourile de referință, lemnoase, fabricate din această materie primă lemnoasă, de referință, printr-un procedeu de referință pentru fabricarea panourilor din lemn, acestea având un conținut de umiditate mai mic de 10%, datele spectrale de referință fiind anterior calibrate, pentru variabilele procedeului, aplicate în procedeul de referință menționat, cu ajutorul analizei multidimensionale.
într-o altă variantă de realizare a invenției, materia primă lemnoasă sau panoul fabricat din lemn se analizează, de asemenea, atunci când au un conținut de umiditate mai mic 10%, printr-o metodă spectrometrică care că datele spectrale; aceste date spectrale obținute se corelează într-o combinație cu cel puțin unul din parametrii doriți, iar această combinație se compară cu combinațiile de referință, obținute prin corelarea datelor spectrale de referință, obținute prin aceeași metodă spectrometrică din materia primă lemnoasă, de referință, sau din panourile lemnoase, de referință, care au un conținut de umiditate mai mic de 10%, cu parametrii cunoscuți ai materiei prime lemnoase, de referință, menționată, sau ai panourilor lemnoase de referință, menționate, combinații de referință care au fost anterior calibrate, pentru variabilele cunoscute de procedeu, cu ajutorul analizei multidimensionale.
Din punct de vedere tehnic, analiza spectrometrică poate fi efectuată printr-o probă cu fibră optică pe linie, în linie sau lângă linie, sau prin prelevarea de probe individuale pentru analiză separată. în ambele cazuri, spectrele sunt supuse la o prelucrare ulterioară a datelor utilizând valori din câteva lungimi de undă discrete din fiecare spectru aparte. Trebuie să se înțeleagă faptul că radiația utilizată în metoda spectrometrică cade direct pe materia primă sau pe panoul din lemn.
330
335
340
345
350
355
360
365
370
RO 117048 Bl
Informațiile spectrale reflectă o multitudine de proprietăți. în funcție de parametrul care interesează, informațiile relevante și selectate sunt corelate cu acest parametru specific.
Un exemplu al acestei tehnici este utilizarea unui aparat, amplasat la o distanță de panou, care conține o sursă de lumină, un detector, componente electronice și alte componente necesare pentru a transmite un semnal printr-o fibră optică la probă, în care lumina este transmisă prin probă, sau reflectată pe probă, sau trece parțial prin probă. Semnalele rezultate sunt returnate la detector printr-un cablu de fibră optică însoțitor și înregistrate.
în spectrometru, lumina este transformată într-un semnal electric care este apoi transmis la un calculator, unde spectrul unei explorări de referință depozitate anterior poate fi corelat cu el, de exemplu scăzut din el, și se calculează spectrul probei și un spectru de referință corectat.
Un alt exemplu constă în luarea de probe în sistem manual sau automat la intervale relevante de timp și supunerea probelor la analiză într-un instrument analitic, care conține sursa de lumină, detectorul, componentele electronice și alte componente necesare. Spectrele de absorbție sau de transmisie sunt după aceea supuse unei prelucrări a datelor, utilizând valori din câteva lungimi de undă discrete, din fiecare spectru aparte.
Este de preferat ca detectorul dă aibă un interval de măsurare de cel mult 10nm, de preferință de 2nm și, cel mai preferabil, de 1nm sau mai puțin. Detectarea se efectuează în domeniul de lungimi de undă: vizibil - infraroșu apropiat, de 180 nm până la 2500nm.
Acest lucru se poate realiza prin utilizarea unui instrument de explorare, a unui instrument cu o serie de diode, a unui instrument de transformare Fourier sau a oricărui aparat similar, cunoscut specialiștilor în acest domeniu.
O evaluare a lungimilor de undă care conțin absorbții sau transmisii furnizează caracteristici relevante pentru analiză. Prin aplicarea metodelor chemometrice la spectrele obținute, este posibil apoi să fie ignorate lungimile de undă care nu conțin informații care să contribuie la analiza chimică, chiar atunci când măsurarea va include informații din întregul domeniu de lungime de undă.
Determinarea și controlul parametrilor panoului de lemn, prin folosirea măsurărilor spectrometrice, cuprind două etape, dintre care prima constă în elaborarea unui model de calibrare, care cuprinde subetapele de elaborare a seturilor de informații, de prelucrare a datelor și de analiză a datelor, prin utilizarea de particule de suprafață și de miez, care au valori cunoscute pentru parametri. A doua etapă principală este analiza spectrometrică a probei care are valorile parametrilor necunoscute, prelucrarea datelor spectrale, eventual urmată de analiza datelor și aplicarea modelului de calibrare, elaborat în prima etapă principală, la datele astfel obținute.
O variantă de realizare a invenției constă în analizarea spectrelor în infraroșu apropiat într-un domeniul de lungimi de undă de 400-2500nm, în special de 10DO2500nm, ale particulelor uscate de suprafață și de miez și aplicarea evaluării chemometrice acestor spectre pentru a calcula parametrii particulelor cum sunt, de exemplu, densitatea, profilul densității, legătura internă, absorbția, permeabilitatea, valoarea de penetrare și valorile camerei de emisie.
RO 117048 Bl
Corelația dintre variabilele panoului de lemn și rezultatele obținute prin măsurătorile IRA pe particulele uscate de suprafață și de miez sunt evidente din tabele, în comparație cu rezultatele arătate în fig. 1 ...6.
Conform cu o realizare preferată, metoda conform invenției consta în următoarele etape:
(I) elaborare a unui model de calibrare prin:
(l.a) înregistrarea, cu ajutorul unei metode spectrometrice, a datelor brute spectrale de referință pentru probele de referință ale materiei prime lemnoase, de referință, sau ale panoului din lemn, de referință:
(l.b) prelucrarea datelor brute spectrale, de referință, pentru a reduce zgomotul și a regla devierea și dispersia luminii difuze;
(l.c) calibrarea datelor spectrale de referință, prelucrate cu parametrii cunoscuți ai probelor de referință, prin efectuarea unei analize a datelor, care constă dintr-o analiză multidimensională; si:
(II) înregistrarea, cu ajutorul metodei spectrometrice menționate, a datelor brute spectrale, ale unei probe de materie primă lemnoasă sau dintr-un panou din lemn care are parametrii necunoscută;
- prelucrarea datelor brute spectrale astfel obținute pentru a reduce zgomotul și a regla devierea și dispersia luminii difuze; și
- aplicarea modelului de calibrare elaborat la datele spectrale, prelucrate în scopul de a determina parametrii necunoscuți.
Analiza multidimensională din subetapa (l.c) cuprinde de preferință transferarea datelor spectrale de referință prelucrate în variabile latente, iar în subetapa (II) datele spectrale prelucrate sunt, de preferință, transferate în variabile latente, conform cu subetapa (l.c) și modelul de calibrare elaborat se aplică pe variabilele latente pentru a se determina parametrii necunoscuți.
Transformarea în variabile latente se face cu ajutorul analizei componentei principale (ACP).
Această realizare preferată este prezentată mai detaliat în cele ce urmează.
(I) Elaborarea unui model de calibrare.
Parametrii plăcii de lemn sunt măsurați în modul obișnuit pentru un număr de probe. Valorile sunt după aceea utilizate în elaborarea unui model de calibrare în care cele trei subetape prezentate mai jos sunt aplicate pentru spectrele înregistrate de absorbție, de reflexie sau de emisie ale acestor probe.
(l.a) Elaborarea seturilor de informații.
Seturile de informații - model constau dintr-un mare număr de spectre de absorbție sau de transmisie din probe cu valori cunoscute, care, de preferință, ar trebui să fie reprezentative pentru linia de protecție. Seturile de informații sunt utilizate în algorimii chemometrici, pentru a calcula parametrii model care rezultă.
(l.b) Prelucrarea datelor.
Pentru a reduce zgomotul și a regla devierea liniei de bază, trebuie să se prelucreze datele brute spectrale. Această prelucrare mai poate să evidențieze și informații ascunse, cum ar fi identitatea unor spectre aparent diferite sau ne - identitatea unor spectre aparent foarte asemănătoare. în plus, presupunerile care conduc la legea lui Beer (care stabilește că, pentru un coeficient de absorbție dat și o lungime a drumului optic în mediile absorbante date, cantitatea totală de lumină absorbită este
420
425
430
435
440
445
450
455
460
RO 117048 Bl proporțională cu concentrația moleculară a probei) nu se realizează întotdeauna în sistemul complex pe care îl constituie probele. Aceasta se datorează unui număr de factori, adeseori întâlniți în probele industriale și de laborator. Un alt factor care produce complicații sunt variațiile de dispersare a luminii, în funcție de particulele din probă. Au fost elaborate diferite teorii pentru a rezolva această problemă și cele mai utilizate sunt: transformarea Kubelka-Munk (P. Kubelka, F. Munk, Z. Tech. Physik 12,593 (1931)care constituie o referință bibliografică pentru invenție) care ține de absorbție și dispersie; și corecția dispersiei cu multiplicare (P. Geladi, D. Mac Dougall, H. Martens, Appl. Spect. 39,491 - 500 (1985), referință bibliografică pentru invenție) în care fiecare spectru este “corectat” atât la deviația remanentă, cât și la înclinație, prin comparare cu un spectru “ideal” (spectrul mediu). 0 altă cale de liniarizare a datelor spectrale constă în utilizarea derivatelor, de exemplu, mergând până la derivatele de ordinul patru (A. Savitzky, M.J.E. Golay, Anal. Chem. 36, 1627 - 1639 (1964), referință bibliorgafică pentru invenție). Derivata spectrului conduce la un spectru transformat, constituit numai din schimbări relative între lungimile de undă învecinate și s-a arătat că intensitățile de vârf ale spectrelor derivate tind să fie liniare cu concentrația (T.C.O’ Haver, T. Begley, Anal. Chem. 53, 1876 (1981) referință bibliografică pentru invenție). Liniarizarea se mai poate realiza prin utilizarea transformării Fourier sau prin utilizarea transformării variante standard normale descrisă de R.J. Barnes, M.S. Dhanoa și S.J. Lister, Appl. Spectrosc., voi. 43, numărul 5, pp 772 - 777 (1989), referință bibliografică pentru invenție.
(I.c) Analiza datelor.
Analiza datelor, utilizând tehnicile chemometrice, permite după aceea să se elaboreze modelul de calibrare. Există câteva tehnici chemometrice care pot fi utilizate, cum sunt analiza componentei principale (ACP), regresia parțială prin metoda celor mai mici pătrate (RPP), regresia componentelor principale (RCP), analiza regresiei multiliniare (ARM) și analiza discriminantă. Tehnica chemometrică preferată, conform invenției, este metoda RPP.
(I.c. 1) Analiza componentei principale (ACP).
Prin metoda ACP, un set de variabile corelate este comprimat într-un set mai mic de variabile necorelate. Această transformare constă într-o rotație a sistemului de coordonate, care conduce la regularizarea informațiilor pe un număr mai mic de axe decât în aranjamentul original. Aici, variabilele care sunt foarte bine corelate una cu alta vor fi tratate ca o singură entitate. Folosind metoda ACP, va fi posibil astfel să se obțină un set mic de variabile necorelate care continuă să reprezinte cea mai mare parte din informațiile ce au fost prezente în setul original de variabile, dar care sunt mult mai ușor de utilizat în modele. în general, 2 până la 15 componente principale vor reprezenta 85% până la 98% din dispersia variabilelor.
(I.c.2) Regresia parțială prin metoda celor mai mici pătrate (RPP).
RPP este o metodă de modelare și de calculare, prin care se pot stabili relații cantitative între blocuri de variabile, de exemplu un bloc de date descriptor (spectru) pentru o serie de probe și un bloc de date - răspuns măsurate pe aceste probe. Prin relația între blocuri, este posibil să se introducă date spectrale pentru o probă nouă în blocul descriptor și să se facă preciziceri ale răspunsurilor așteptate. Un mare avantaj al acestei metode este acela că rezultatele pot fi evaluate grafic, prin diferite diagrame. în majoritatea cazurilor, interpretările vizuale ale diagramei sunt suficiente
RO 117048 Bl pentru a obține o bună înțelegere a diferitelor relații între variabile. Metoda se bazează pe proiecții, asemănător cu metoda ACP. Metoda RPP este descrisă în detaliu de Carlsson R. în “Design and Optimization in Organic Synthesid’, B.G.M. Vandeginste,
O. M. Kvalheim, Eds., Data handling in science and technologf, (Elsevier, 1992), voi. 8, referință bibliografică pentru invenție.
(I.c.3) Regresia componentelor principale (RCP).
Metoda RCP este strâns corelată cu metodele ACP și RPP. Ca și în ACP, fiecare obiect din blocul descriptor este proiectat pe un spațiu de dimensiuni mai mici, conducând la înregistrări și încărcări. înregistrările sunt apoi regresate în raport cu blocul de răspuns printr-un procedeu al celor mai mici pătrate, conducând la un model de regresie care poate fi utilizat pentru a prezice probe necunoscute. Se poate utiliza aceeași statistică de model ca și la metodele RPP și ACP pentru a valida modelul. Pentru o foarte bună instruire în metodele ACP, RPP și RCP se poate consulta
P. Geladi și alții Parțial Least - Regression: A. Tutoriar in Anal. Chim. Acta, 185, 1 32 (1986) care constituie în întregime referință bibliografică pentru invenție.
(I.c.4) Analiza regresiei multiliniare (ARM).
Prin metoda ARM se definește cel mai portivit plan pentru parametrii plăcii de lemn în funcție de spectre, utilizând tehnicile cu cele mai mici pătrate pentru a defini fiecare limită a planului. Acest plan este apoi utilizat pentru a recunoaște și a atribui o valoare prezisă unei valori necunoscute a parametrului panoului de lemn. Această tehnică este în general limitată la sistemele relativ “curate”, unde nu există o cantitate însemnată de interferență a matricei și în contrast cu RPP, necesita mai multe obiecte decât variabile.
(I.c.5) Analiza discriminantă.
Aceasta este o metodă în care, prin utilizarea datelor spectrale, valorile cunoscute ale parametrilor panoului de lemn sunt grupate în diferite fascicule, separate prin limite liniare de decizie. Din spectrul său, o probă cu valorile parametrilor panoului de lemn necunoscute poate fi apoi adaptată la un fascicul și valorii parametrului panoului i se poate atribui o valoare, de exemplu - valoarea medie a fasciculului. Aceasta este o tehnică foarte utilă pentru sortare calitativă, dar necesită o bază de date foarte mare pentru a se obține rezultate semnificative din punct de vedere statistic.
(II) Determinarea prin aplicarea modelului de calibrare.
O data ce a fost elaborat un model de calibrare, determinarea valorilor necunoscute poate fi realizată prin înregistrarea spectrului de absorbție sau de transmisie, în corespondență cu (l.a). Prelucrarea datelor spectrale brute, astfel obținute, se face conform cu (l.b); eventual se efectuează o analiză a datelor pe datele spectrale prelucrate în conformitate cu (l.c); apoi se aplică modelul de calibrare elaborat pe datele obținute în acest fel.
Se prezintă în continuare exemple de aplicare a invenției.
Exemplul 1. S-au confecționat în laborator cinci plăci de lemn pentru testare care au compoziția diferită a părticelelor, dar au aceeași rețetă a adezivului. S-au întrebuințat trei tipuri diferite de particule ca materie primă, având trei vârste diferite (vechi de 3 luni și proaspete). Ele au fost uscate și cernute, dând particule de suprafață și de miez în laborator. Fiecare vârstă a fost reprezentată de o placă de lemn pentru testare și a patra placă de testat s-a constituit dintr-un amestec al celorlalte trei. O a cincea placă de testat a fost o probă de referință având particulele de suprafață și de miez din producția industrială.
510
515
520
525
530
535
540
545
550
555
RO 117048 Bl
Amestecurile de particule ale plăcilor de lemn sunt prezentate în tabelul 1. Conținutul de umiditate al fiecărei probe a fost analizat conform metodelor standard. Măsurătorile IRA pe fiecare tip de particulă s-au efectuat la AKZO NOBEL Analyscentrum din Nacka, Suedia. Instrumentul utilizat a fost un instrument FF - IRA Bomem 160 cu celulă de derivare. Particulele au fost plasate într-un pahar de laborator și probele au fost explorate într-un spectru cu 16 timpi între 1OOO și 2500nm. în plus față de măsurătorile făcute conform cu procedeul cunoscut, pe plăci complete de lemn, s-au testat și măsurători de emisie la capacele de exicator (metoda EX, așa cum este redată mai jos] și, de asemenea, o metodă în care placa este așezată într-o cutie și aerul este scos din placă (metoda BOX, așa cum este redată mai jos). Rezultatele au fost arătate pe monitor la instrumentul direct Interscans pentru formaldehidă. Măsurarea, care reprezintă cea mai apropiată metodă directă în instalație, a fost efectuată pe placa brută răcită, când aerul din capacul exicatorului a avut o temperatură de 3O°C și a trebuit să furnizeze informația dacă măsurarea formaldehidei în direct este bine corelată cu valoarea camerei. Rezultatele măsurătorilor menționate sunt prezentate în tabelul II de mai jos. A fost utilizat programul Sirius pentru date multidimensionale pentru a extrage în continuare informații din spectrele IRA normalizate. Modelele de răspuns pentru variabilele particulei, precum și pentru variabilele plăcii de lemn, au fost constituite cu 6 componente RPP. Modelele răspuns ar putea fi exprimate ca: Y = KX + M, adică o ecuație care descrie o linie dreaptă într-un sistem de coordonate X - Y convențional, în care Y este parametrul prezis, X este parametrul real măsurat, K este constantă de corelație pentru modelulrăspuns (indicând panta liniei) și M indică interceptarea liniei de către axa Y, adică valoarea atribută lui Y atunci când X are valoarea zero în model. Pentru un model de răspuns ideal, K este 1 și M este O. Valorile lui K și M pentru diferite măsurători sunt prezentate în tabelul III, împreună cu corelațiile modelelor cu valorile reale, care, pentru un model ideal, sunt 1, și cu erorile medii previzibile. Spectroscopia cu multe lungimi de undă efectuată asupra particulelor de suprafață și de miez urmată de linearizarea datelor spectrale și de evaluarea multidimensională a datelor (algoritmul RPP) s-a utilizat pentru a determina valorile parametrilor plăcilor de lemn. Probele de referință au constat dintr-un total de 10 probe de origini diferite, așa cum se arată în tabele și de aceea au avut parametri diferiți. Probele au fost uscate până la un conținut de umiditate între 0,9 și 2,3% și cernute pentru a obține particule de suprafață și de miez.
Fracțiunea de particule de suprafața a fost de 0,5 - 2mm.
Fracțiunea de particule de miez a fost de 2 - 8 mm.
S-a efectuat un test care cuprinde 2x4 plăci de lemn din trei straturi pentru fiecare compoziție și în același fel s-a efectuat un test cu un amestec din cele trei compoziții în părți egale. De asemenea, s-a efectuat un test cu particule de referință de suprafață și de miez. în toate testele s-a întrebuințat rășină ureo-formaldehidică UF 1155 de la Casco Products AB. Patru dintre plăci au fost combinate formând o cameră din plăci de lemn. Măsurătorile de emisie s-au efectuat cu capacul exicatorului precum și cu scoaterea aerului din placi într-o cutie. Testarea completă a plăcilor din lemn pentru toate testele s-a efectuat după testul camerei.
RO 117048 Bl în tabele sunt folosite următoarele prescurtări:
Dens. = densitate;
LI = legătura internă;
DG 24h = dilatarea în grosime;
ABS 24h = absorbția;
PB = permeabilitatea, cm/min.;
VP = valoarea de penetrare, fotometric, mg. HCHO/IOOg;
MER = metoda emisiei rapide, mg HCHO/litru;
EC = emisia camerei, mg HCHO/m3;
EX 3O°C = capacul exicatorului 0,82 dm2cu banda care îl distanțează de placă; 3 I de aer aspirat peste placă pe minut; placă brută presată recent: temperatura 3O°C;
EX 23°C = capacul exicatorului 0,82 dm2, cu banda care îl distanțează de placă; 3 I de aer aspirat peste placă pe minut; placă brută presată recent: temperatura - 23°C;
Ex 1d = capacul exicatorului 0,82 dm2, cu banda care 11 distanțează de placă; 3 I de aer aspirați peste placă pe minut; placă frecată; 1 zi perioadă de testare;
Box 4d = aer aspirat prin placă de 4,8 dm2, 5 l/min; placă frecată; margini laterale acoperite cu bandă; 4 zile perioadă de testare;
Box 12d = aer aspirat prin placă de 4,8 dm2, 5 l/min; placă frecată, margini laterale acoperite cu bandă; 12 zile perioadă de testare;
Box 27d = aer aspirat prin placă de 4,8 dm2, 5 I/ min; placă frecată, margini laterale acoperite cu bandă; 27 zile perioadă de testare;
Box k - sk = aer aspirat prin placă de 4,8 dm2, 5 l/min; placă frecată, margini laterale acoperite cu bandă; măsurare pe placa testată într-o cameră.
605
610
615
620
625
Tabelul I
Amestecuri de particule pentru presare
Codul plăcii | Particule de suprafață | Vârsta | Umiditate % |
50185 | particule de referință | normală pentru | 2,3 |
50186 | compoziția 1 | vechi | 4,2 |
50187 | compoziția 2 | proaspete | 3,3 |
50188 | compoziția 3 | 3 luni | 3,5 |
50189 | compozițiile 1+2+3 | amestec | 3,8 |
Codul plăcii | Particule de miez | Vârsta | Umiditatea% |
50185 | particule de referință | normală pentru | 2,0 |
50186 | compoziția 1 | vechi | 2,8 |
50187 | compoziția 2 | proaspete | 2,9 |
50188 | compoziția 3 | 3 luni | 3,2 |
50189 | compozițiile 1+2+3 | amestec | 3,1 |
630
635
640
RO 117048 Bl
Tabelul II
Variabilele plăcii de corelat cu măsurătorile IRA pe particule de suprafață si de miez
Codul plăcii | Dens. | LI | DG 24h | ABS 24h | PB | VP | MER | EC |
50185 | 746 | 1,01 | 8,5 | 24,7 | 1.0 | 5.3 | 2,4 | 0,112 |
50186 | 756 | 0,82 | 16,8 | 35,8 | 0,7 | 4.7 | 2,5 | 0,091 |
50187 | 751 | 0,66 | 15,5 | 32,1 | 1.2 | 4,2 | 2,4 | 0,076 |
50188 | 760 | 0,76 | 17,2 | 36,5 | 1.3 | 4,5 | 2,6 | 0,081 |
50189 | 755 | 0,72 | 18,6 | 39,3 | 0,7 | 4,4 | 2,6 | 0,083 |
Codul plăcii | EX 30°C | EX 23°C | EX 1d | PB box4d | PB box12d | PB box27d | PB box k - sk |
50185 | 0,140 | 0,055 | 0,085 | 0,240 | 0,16 | 0,14 | 0,15 |
50186 | 0,070 | 0,055 | 0,055 | 0,225 | 0,19 | 0,17 | 0,16 |
50187 | 0,045 | 0,045 | 0,050 | 0,245 | 0,20 | 0,17 | 0,14 |
50188 | 0,055 | 0,045 | 0,040 | 0,320 | 0,22 | 0,19 | 0,14 |
50189 | 0,045 | 0,040 | 0,045 | 0,330 | 0,22 | 0,20 | 0,16 |
Tabelul III
Parametrul | K | M | Corelația | Eroarea medie prevăzută |
Umiditate | 0,975 | 0,078 | 0,987 | o,226 |
Densitate | 0,908 | 69,403 | 0,953 | 2,578 |
LI | 0,998 | 0,002 | 0,999 | 0,034 |
DG 24h | 0,996 | 0,057 | 0,998 | 0,467 |
ABS 24h | 0,999 | 0,034 | 0,999 | 0,510 |
PB | 0,872 | 0,125 | 0,934 | 0,148 |
EC | 0,984 | 0,001 | 0,992 | 0,003 |
MER | 0,991 | 0,001 | 0,996 | 0,013 |
VP | 0,997 | 0,016 | 0,998 | 0,103 |
EX 30°C | 0,996 | 0,000 | 0,998 | 0,008 |
EX23°C | 0,966 | 0,002 | 0,983 | 0,004 |
EX 1d | 0,975 | 0,001 | 0,987 | 0,004 |
BOX 4d | 0,980 | 0,006 | 0,990 | 0,017 |
BOX 12d | 0,995 | 0,001 | 0,997 | 0,005 |
BOX 27d | 0,997 | 0,000 | 0,999 | 0,005 |
BOX k - sk | 0,889 | 0,017 | 0,943 | 0,005 |
RO 117048 Bl
685
Așa cum se poate vedea din tabelul III, înclinațiile K și corelațiile sunt foarte apropiate de valoarea ideală 1. Majoritatea intersecțiilor M sunt foarte aproape de valoarea ideală O, parametrul densitate fiind excepția; în acest caz, însă, trebuie să se remarce faptul că valorile reale ale plăcilor de lemn măsurate variază de la 745 la 760, arătând astfel că divergența a fost, de asemenea, în eroare medie, previzibilă mică în acest caz.
Claims (19)
1. Metodă pentru determinarea proprietăților panourilor de lemn și pentru controlarea procedeului de realizare a acestora, prin determinarea calitativă și cantitativă cu o metodă spectrometrică comparativă a parametrilor unui panou fabricat din lemn, obținut din materie primă lemnoasă care intră într- un proces pentru producerea panourilor din lemn, caracterizată prin aceea că determinarea proprietăților panourilor de lemn se realizează prin etapele:
- analizarea materiei prime lemnoase sau a panoului fabricat din lemn, atunci când au un conținut de umiditate mai mic de 10%, printr-o metodă spectrometrică, obținându-se date spectrale; și
- compararea datelor spectrale menționate cu date spectrale de referință, obținute prin metoda spectrometrică menționată, aplicată la materia primă lemnoasă de referință sau la panoul din lemn, de referință, atunci când au un conținut de umiditate mai mic de 10%, date spectrale de referință care au fost anterior calibrate pe parametrii cunoscuți ai panourilor din lemn produse din materia primă lemnoasă, de referință, menționată, sau pe parametrii cunoscuți ai panoului din lemn, de referință, menționat cu ajutorul analizei multidimensionale.
2. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că determinarea proprietăților panourilor de lemn se realizează prin etapele:
- analizarea materiei prime lemnoase sau a panoului fabricat din lemn, atunci când au un conținut de umiditate mai mic de 10%, printr-o metodă spectrometrică, obținându-se date spectrale,
- corelarea datelor menținate într-o combinație cu o variabilă de procedeu și,
- compararea acestei combinații cu combinațiile de referință obținute prin corelarea datelor spectrale de referință, obținute prin metoda spectrometrică menționată din materia primă lemnoasă, de referință, sau din panourile din lemn, de referință, atunci când au un conținut de umiditate mai mic de 10%, cu variabilele de procedeu de referință, combinații de referință care au fost anterior calibrate pe parametrii cunoscuți ai panourilor din lemn produse din materia primă lemnoasă, de referință, menționata, său pe parametrii cunoscuți ai panoului din lemn, de referință, menționat, cu ajutorul analizei multidimensionale.
3. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că determinarea proprietăților panourilor de lemn se realizează prin etapele:
- analizarea materiei prime lemnoase și
- compararea datelor spectrale cu date spectrale de referință, obținute din materia primă lemnoasă, de referință, date spectrale de referință care au fost anterior calibrate pe parametrii cunoscuți ai panourilor din lemn fabricate din materia primă lemnoasă, de referința.
690
695
700
705
710
715
720
725
RO 117048 Bl
4. Metodă conformă revendicării 1, caracterizată prin aceea că determinarea proprietăților panourilor de lemn se realizează prin etapele:
- analizarea panoului fabricat din lemn;
- compararea datelor spectrale cu date spectrale de referință, obținute din panouri de referință, fabricate din lemn, date spectrale de referință care au fost anterior calibrate pe parametrii cunoscută ai panourilor de referință, din lemn, cu ajutorul analizei multidimensionale.
5. Metodă conform oricăreia din revendicările 1 ...4, caracterizată prin aceea că panoul pe bază de lemn este o placă.
6. Metodă conform revendicării 5, caracterizată prin aceea că placa este o placă aglomerată.
7. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că, într-o primă etapă, se elaborează un model de calibrare prin: înregistrarea, cu ajutorul unei metode spectrometrice, a datelor spectrale brute de referință, ale probelor de referință din materie primă lemnoasă, de referință, sau din panoul de referință pe bază de lemn, prelucrarea datelor spectrale brute, de referință, pentru a reduce zgomotul și a corecta devierea și dispersarea luminii difuze; calibrarea datelor spectrale de referință, prelucrate cu parametrii cunoscuți ai probelor de referință, prin efectuarea unei analize a datelor care constă dintr-o analiză multidimensională, iar într-o a doua etapă, se înregistrează, cu ajutorul metodei spectrometrice menționate, datele spectrale brute ale probei de material lemnos brut sau ale panoului din lemn care au parametrii necunoscuți, se prelucrează datele spectrale brute, astfel obținute, pentru a reduce zgomotul și a corecta devierea și dispersarea luminii difuze, și se aplică modelul de calibrare elaborat pe datele spectrale prelucrate, pentru a determina parametrii necunoscuți.
8. Metodă conform revendicării 7, caracterizată prin aceea că analiza multidimensională de calibrare a datelor spectrale de referință, prelucrate cu parametrii cunoscuți ai probelor de referință, din prima etapă, include transferarea datelor spectrale de referință, prelucrate în variabile latente, iar în etapa a doua, datele spectrale prelucrate sunt transferate în variabile latente la fel ca în analiza multidimensională din prima etapă, iar modelul de calibrare elaborat se aplică pe variabilele latente, în scopul de a determina parametrii necunoscuți.
9. Metodă conform revendicării 7 sau 8, caracterizată prin aceea că, metoda spectrometrică este o metodă de absorbție, reflexie, emisie sau transmisie spectrometrică.
10. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că materia primă lemnoasă sau panoul fabricat din lemn și materia primă lemnoasă, de referință, sau panourile de referință, fabricate din lemn, sunt uscate până la un conținut de umiditate mai mic de 8%, de preferință mai mic de 4%.
11. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că materia primă lemnoasă conține particule de suprafață sau de miez, sau ambele.
12. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că metoda spectrometrică este o metodă spectrometrică în infraroșu apropiat.
13. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că parametrii panoului din lemn, care urmează să fie determinați, sunt aleși dintre densitate, profilul densității, legătura internă, dilatarea în grosime, valoarea absorbției, valoarea permeabilității, valoarea penetrației și valoarea camerei de emisie.
RO 117048 Bl
775
14. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că analiza multidimensională este aleasă dintre analiza componentei principale, regresia parțială prin metoda celor mai mici pătrate, regresia componentei principale, analiza regresiei multiliniare și analiza discriminantă.
15. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că, controlarea variabilelor procedeului de realizare a panourilor de lemn se realizează prin etapele:
- analizarea materiei prime lemnoase sau a panoului pe bază de lemn, atunci când au un conținut de umiditate mai mic de 10%, printr-o metodă spectrometrică care dă date spectrale;
- compararea datelor spectrale menționate cu date spectrale de referință obținute prin metoda spectrometrică menționată din materie primă lemnoasă, de referință, sau din panouri de referință, fabricate din lemn, produse din materia primă lemnoasă, de referință, menționată într-un procedeu pentru fabricarea de panouri pe bază de lemn atunci când au un conținut de umiditate mai mic de 10%, date spectrale de referință care au fost anterior calibrate pe variabilele procedeului într-un astfel de procedeu, cu ajutorul analizei multidimensionale.
16. Metodă conform revendicării 15, caracterizată prin aceea că se compară datele spectrale cu date spectrale de referință, obținute din materia primă lemnoasă, de referință, sau din panourile de referință, din lemn, produse din materia primă lemnoasă, de referință, menționată, într-un procedeu de referință pentru fabricarea panourilor din lemn, date spectrale de referință care fost au anterior calibrate pe variabilele procedeului aplicate în acest procedeu de referință.
17. Metodă conform revendicării 15, caracterizată prin aceea că se corelează datele spectrale într-o combinație cu un parametru dorit și se compară această combinație cu combinațiile de referință obținute prin corelarea datelor spectrale de referință, obținute din materia primă lemnoasă de referință sau din panourile de referință, din lemn, cu parametrii cunoscuți ai materiei prime lemnoase, de referință, menționată, sau ai panourilor de referință, din lemn, menționate, combinații de referință care au fost anterior calibrate pe variabilele cunoscute de procedeu cu ajutorul analizei multidimensionale.
18. Metodă conform revendicării 17, caracterizată prin aceea că se analizează materia primă lemnoasă și se compară combinația cu combinații de referință obținute prin corelarea datelor spectrale de referință cu parametrii cunoscuți ai acestei materii prime lemnoase, de referință.
19. Metodă conform revendicării 17, caracterizată prin aceea că se analizează panoul pe bază de lemn și se compară combinația cu combinații de referință obținute prin corelarea datelor spectrale de referință cu parametrii cunoscuți ai panourilor de referință, din lemn, menționate.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE9502611A SE9502611D0 (sv) | 1995-07-14 | 1995-07-14 | Prediction of the properties of board |
PCT/SE1996/000892 WO1997004299A1 (en) | 1995-07-14 | 1996-07-02 | Prediction of the properties of board by using a spectroscopic method combined with multivariate calibration |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RO117048B1 true RO117048B1 (ro) | 2001-09-28 |
Family
ID=20399001
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RO98-00052A RO117048B1 (ro) | 1995-07-14 | 1996-07-02 | Metoda pentru determinarea proprietatilor panourilor de lemn si pentru controlarea procedeului de realizare a acestora |
Country Status (33)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5965888A (ro) |
EP (1) | EP0839317B1 (ro) |
JP (1) | JP3370681B2 (ro) |
KR (1) | KR100233948B1 (ro) |
CN (1) | CN1117271C (ro) |
AR (1) | AR002823A1 (ro) |
AT (1) | ATE188033T1 (ro) |
AU (1) | AU690470B2 (ro) |
BG (1) | BG62533B1 (ro) |
BR (1) | BR9609761A (ro) |
CA (1) | CA2226727C (ro) |
CZ (1) | CZ296823B6 (ro) |
DE (1) | DE69605801T2 (ro) |
DK (1) | DK0839317T3 (ro) |
EA (1) | EA000988B1 (ro) |
EE (1) | EE03938B1 (ro) |
ES (1) | ES2140878T3 (ro) |
HU (1) | HU221230B1 (ro) |
IL (1) | IL122437A (ro) |
MX (1) | MX9800413A (ro) |
MY (1) | MY118744A (ro) |
NO (1) | NO325268B1 (ro) |
NZ (1) | NZ312816A (ro) |
PL (1) | PL181795B1 (ro) |
PT (1) | PT839317E (ro) |
RO (1) | RO117048B1 (ro) |
SE (1) | SE9502611D0 (ro) |
SI (1) | SI0839317T1 (ro) |
SK (1) | SK282825B6 (ro) |
TR (1) | TR199800033T1 (ro) |
UA (1) | UA28105C2 (ro) |
WO (1) | WO1997004299A1 (ro) |
ZA (1) | ZA965808B (ro) |
Families Citing this family (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2322278C (en) * | 1998-03-05 | 2004-12-14 | Akzo Nobel N.V. | A method for controlling a process for the production of a cellulose fibre containing product |
US6414312B1 (en) | 1998-03-05 | 2002-07-02 | Akzo Nobel N.V. | Method for controlling a process for the production of a cellulose fiber containing product |
DE19927969A1 (de) | 1998-06-22 | 1999-12-23 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Prozeßführung und Prozeßoptimierung bei der Herstellung von Fasermatten und/oder Faserplatten |
US6207956B1 (en) * | 1998-09-04 | 2001-03-27 | The Toro Company | Method and apparatus for quantitative determination of turfgrass color |
US6647343B1 (en) * | 1999-04-29 | 2003-11-11 | Agilent Technologies, Inc. | Temporal profile analysis of mass data in a mass sensor system |
AU771753B2 (en) * | 1999-06-28 | 2004-04-01 | New Zealand Forest Research Institute Limited | Method for identifying properties of wood by infra-red or visible light |
SE523308E (sv) | 2000-03-02 | 2007-12-27 | Valmet Fibertech Ab | Förfarande för kontinuerlig bestämning av egenskaper hos ett trägiberflöde för träfiberskiveframställning |
US6525319B2 (en) | 2000-12-15 | 2003-02-25 | Midwest Research Institute | Use of a region of the visible and near infrared spectrum to predict mechanical properties of wet wood and standing trees |
US6606568B2 (en) | 2000-06-28 | 2003-08-12 | Midwest Research Institute | Method for predicting dry mechanical properties from wet wood and standing trees |
US6593572B2 (en) | 2000-12-13 | 2003-07-15 | Midwest Research Institute | Method of predicting mechanical properties of decayed wood |
GB0031522D0 (en) * | 2000-12-22 | 2001-02-07 | Enigma Nv | Use of NIR (near-infra red spectroscopy) in composite production |
GB0102688D0 (en) * | 2001-02-02 | 2001-03-21 | Enigma Nv | Method for assessing remaining useful life and overall quality of laminating paper |
US7245985B2 (en) | 2001-03-21 | 2007-07-17 | Signature Control Systems | Process and apparatus for improving and controlling the vulcanization of natural and synthetic rubber compounds |
US7167773B2 (en) | 2001-03-21 | 2007-01-23 | Signature Control Systems | Process and apparatus for improving and controlling the curing of natural and synthetic moldable compounds |
US20030135547A1 (en) * | 2001-07-23 | 2003-07-17 | Kent J. Thomas | Extensible modular communication executive with active message queue and intelligent message pre-validation |
US7321425B2 (en) * | 2004-12-20 | 2008-01-22 | Honeywell International Inc. | Sensor and methods for measuring select components in sheetmaking systems |
US7279684B2 (en) * | 2005-12-13 | 2007-10-09 | Huber Engineered Woods Llc | Method using NIR spectroscopy to monitor components of engineered wood products |
US20070222100A1 (en) * | 2006-03-21 | 2007-09-27 | Huber Engineered Woods L.L.C. | Method and system using NIR spectroscopy for in-line monitoring and controlling content in continuous production of engineered wood products |
US20090230306A1 (en) * | 2008-03-17 | 2009-09-17 | Andre Nicolas | Spectroscopic Prediction of Formaldehyde Emission and Thickness Swell of Wood Panels |
US8519337B2 (en) * | 2008-06-28 | 2013-08-27 | The Boeing Company | Thermal effect measurement with near-infrared spectroscopy |
US8552382B2 (en) * | 2008-08-14 | 2013-10-08 | The Boeing Company | Thermal effect measurement with mid-infrared spectroscopy |
US8436311B2 (en) * | 2008-08-14 | 2013-05-07 | The Boeing Company | Method of predicting thermal or chemical effect in a coated or painted composite material |
US7807971B2 (en) * | 2008-11-19 | 2010-10-05 | The Boeing Company | Measurement of moisture in composite materials with near-IR and mid-IR spectroscopy |
PL2431144T3 (pl) | 2010-09-15 | 2013-02-28 | SWISS KRONO Tec AG | Sposób i urządzenie do nasycania na mokro klejem włókien drzewnych |
US9182360B2 (en) | 2013-07-22 | 2015-11-10 | Honeywell Asca Inc. | Multi-frequency microwave sensor for temperature independent measurement of moisture |
CN104865944B (zh) * | 2014-07-17 | 2017-11-28 | 辽宁石油化工大学 | 基于pca‑lssvm的气分装置控制系统性能评估方法 |
DE102014214363B4 (de) | 2014-07-23 | 2018-03-22 | Türmerleim Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Beeinflussung und Regelung eines Verleimungsprozesses |
CN104390932B (zh) * | 2014-11-12 | 2017-06-30 | 中南林业科技大学 | 基于红外差谱技术的木材含水率检测方法 |
ES2637750T3 (es) * | 2015-04-09 | 2017-10-16 | Flooring Technologies Ltd. | Procedimiento para la determinación de la resistencia a la abrasión de al menos una capa de desgaste dispuesta sobre una placa de soporte |
CN106442382A (zh) * | 2016-07-15 | 2017-02-22 | 中国林业科学研究院热带林业研究所 | 一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法 |
CN108362702A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-08-03 | 北京木业邦科技有限公司 | 一种基于人工智能的单板缺陷检测方法、系统及设备 |
RU2730407C1 (ru) * | 2020-02-03 | 2020-08-21 | Фин Скан Ою | Способ оценки качества пиломатериала и устройство для его реализации |
TWI762271B (zh) * | 2020-08-13 | 2022-04-21 | 日商名南製作所股份有限公司 | 板狀木材的缺陷檢測系統、缺陷檢測方法以及缺陷檢測用程式 |
CN113109290B (zh) * | 2021-04-08 | 2023-03-03 | 晨光生物科技集团股份有限公司 | 一种快速预判天然色素衰减速度的方法 |
CN113447452A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-28 | 西安交通大学 | 一种用于绝缘纸光谱的水分影响因素校正方法及系统 |
ES2932150A1 (es) * | 2021-06-29 | 2023-01-13 | Luque Ripoll Luis De | Procedimiento de determinación del origen geográfico y/o la especie botánica en muestras de madera |
DE102021004704A1 (de) * | 2021-09-17 | 2023-03-23 | Dieffenbacher GmbH Maschinen- und Anlagenbau | Anlage und Verfahren zur kontinuerlichen Herstellung von Werkstoffplatten sowie eine Testvorrichtung und Testverfahren zur Ermittlung von zumindest einer Werkstoffkenngrösse |
EP4303567A1 (de) * | 2022-07-04 | 2024-01-10 | Flooring Technologies Ltd. | Verfahren zur bestimmung der menge von mindestens einem pulverförmigen bindemittel in einer mischung mit holzpartikeln |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4606645A (en) * | 1984-10-29 | 1986-08-19 | Weyerhaeuser Company | Method for determining localized fiber angle in a three dimensional fibrous material |
US4800279A (en) * | 1985-09-13 | 1989-01-24 | Indiana University Foundation | Methods and devices for near-infrared evaluation of physical properties of samples |
CA2062447C (en) * | 1991-03-07 | 1998-10-13 | Peter Charles Matthews | Reflective grain defect scanning |
US5252836A (en) * | 1991-03-07 | 1993-10-12 | U.S. Natural Resources, Inc. | Reflective grain defect scanning |
SE507486C3 (sv) * | 1991-09-12 | 1998-07-13 | Valmet Automation Kajaani Ltd | Foerfarande och anordning foer maetning av fiberegenskaper med naera-infra-roed-spektroskopi |
US5360972A (en) * | 1993-08-17 | 1994-11-01 | Western Atlas International, Inc. | Method for improving chemometric estimations of properties of materials |
NZ270892A (en) * | 1994-08-24 | 1997-01-29 | Us Natural Resources | Detecting lumber defects utilizing optical pattern recognition algorithm |
-
1995
- 1995-07-14 SE SE9502611A patent/SE9502611D0/xx unknown
-
1996
- 1996-07-02 HU HU9900683A patent/HU221230B1/hu not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 US US08/981,590 patent/US5965888A/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 EA EA199800126A patent/EA000988B1/ru not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 JP JP50660197A patent/JP3370681B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1996-07-02 SK SK40-98A patent/SK282825B6/sk not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 WO PCT/SE1996/000892 patent/WO1997004299A1/en active IP Right Grant
- 1996-07-02 DE DE69605801T patent/DE69605801T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 CN CN96195529A patent/CN1117271C/zh not_active Expired - Fee Related
- 1996-07-02 DK DK96924218T patent/DK0839317T3/da active
- 1996-07-02 EP EP96924218A patent/EP0839317B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 PT PT96924218T patent/PT839317E/pt unknown
- 1996-07-02 AT AT96924218T patent/ATE188033T1/de active
- 1996-07-02 RO RO98-00052A patent/RO117048B1/ro unknown
- 1996-07-02 KR KR1019970709810A patent/KR100233948B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 CA CA002226727A patent/CA2226727C/en not_active Expired - Fee Related
- 1996-07-02 AU AU64735/96A patent/AU690470B2/en not_active Ceased
- 1996-07-02 NZ NZ312816A patent/NZ312816A/xx not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 IL IL12243796A patent/IL122437A/xx not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 CZ CZ0003198A patent/CZ296823B6/cs not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 SI SI9630149T patent/SI0839317T1/xx unknown
- 1996-07-02 EE EE9800029A patent/EE03938B1/xx unknown
- 1996-07-02 UA UA98020738A patent/UA28105C2/uk unknown
- 1996-07-02 ES ES96924218T patent/ES2140878T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 PL PL96324493A patent/PL181795B1/pl unknown
- 1996-07-02 BR BR9609761A patent/BR9609761A/pt not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 TR TR1998/00033T patent/TR199800033T1/xx unknown
- 1996-07-09 ZA ZA965808A patent/ZA965808B/xx unknown
- 1996-07-10 MY MYPI96002843A patent/MY118744A/en unknown
- 1996-07-12 AR ARP960103559A patent/AR002823A1/es unknown
-
1998
- 1998-01-13 MX MX9800413A patent/MX9800413A/es unknown
- 1998-01-13 NO NO19980135A patent/NO325268B1/no not_active IP Right Cessation
- 1998-02-09 BG BG102237A patent/BG62533B1/bg unknown
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RO117048B1 (ro) | Metoda pentru determinarea proprietatilor panourilor de lemn si pentru controlarea procedeului de realizare a acestora | |
US7279684B2 (en) | Method using NIR spectroscopy to monitor components of engineered wood products | |
Baillères et al. | Near infrared analysis as a tool for rapid screening of some major wood characteristics in a eucalyptus breeding program | |
Hein et al. | Robustness of models based on near infrared spectra to predict the basic density in Eucalyptus urophylla wood | |
Kokutse et al. | Rapid prediction of shrinkage and fibre saturation point on teak (Tectona grandis) wood based on near-infrared spectroscopy | |
Hein et al. | Challenges in the use of Near Infrared Spectroscopy for improving wood quality: A review | |
WO1995031710A1 (en) | Spectrophotometric method to measure quality and strength parameters in trees, lumber, timber, chips, saw dust, pulp and paper | |
de Medeiros et al. | Water desorption monitoring of cellulose pulps by NIR spectroscopy | |
AU771753B2 (en) | Method for identifying properties of wood by infra-red or visible light | |
US6414312B1 (en) | Method for controlling a process for the production of a cellulose fiber containing product | |
AU2649299A (en) | A method for controlling a process for the production of a cellulose fibre containing product | |
Belini et al. | Near infrared spectroscopy for estimating sugarcane bagasse content in medium density fiberboard | |
de Medeiros et al. | Estimation of the basic density of Eucalyptus grandis wood chips at different moisture levels using benchtop and handheld NIR instruments | |
Noypitak et al. | Application of a portable near-infrared spectrometer for rapid, non-destructive evaluation of moisture content in Para rubber timber | |
Costa et al. | Evaluating biofibers’ properties and products by NIR spectroscopy | |
Hein et al. | Challenges in the use of Near Infrared Spectroscopy for improving wood quality: A review. Forest Systems, Volume 26, Issue 3, eR03 | |
Leoni et al. | Performance evaluation of NIR spectrophotometer simulating in-line acquisition for moisture content prediction of woodchips and comparison with hand-held NIR spectrophotometer | |
Tham | Construction of combinative nondestructive measurement system for wood properties | |
So et al. | NIR | |
Hein et al. | Beurteilung physikalischer und mechanischer Eigenschaften von agro-basierten Spanplatten mittels Nahinfrarot-Spektroskopie | |
Mission et al. | COST Action Number FP1203 | |
NZ516206A (en) | Method for identifying properties of wood by infra-red or visible light |