NO325268B1 - Fremgangsmate for a forutsi plate-egenskaper ved anvendelse av spektroskopisk metode kombinert med multivariant kalibrering - Google Patents
Fremgangsmate for a forutsi plate-egenskaper ved anvendelse av spektroskopisk metode kombinert med multivariant kalibrering Download PDFInfo
- Publication number
- NO325268B1 NO325268B1 NO19980135A NO980135A NO325268B1 NO 325268 B1 NO325268 B1 NO 325268B1 NO 19980135 A NO19980135 A NO 19980135A NO 980135 A NO980135 A NO 980135A NO 325268 B1 NO325268 B1 NO 325268B1
- Authority
- NO
- Norway
- Prior art keywords
- wood
- spectral
- raw material
- data
- panels
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 127
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 title claims description 35
- 239000002023 wood Substances 0.000 claims description 153
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 75
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 64
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 63
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 24
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 20
- 238000010202 multivariate logistic regression analysis Methods 0.000 claims description 20
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 claims description 20
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims description 17
- 239000007771 core particle Substances 0.000 claims description 16
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 12
- 239000011093 chipboard Substances 0.000 claims description 11
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 claims description 10
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 9
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 8
- 230000008961 swelling Effects 0.000 claims description 7
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 claims description 4
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 4
- 230000005021 gait Effects 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 2
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 claims 1
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 33
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 30
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 24
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 17
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 16
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 13
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 12
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 11
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 10
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- 229920001807 Urea-formaldehyde Polymers 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 7
- GZCGUPFRVQAUEE-SLPGGIOYSA-N aldehydo-D-glucose Chemical compound OC[C@@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)C=O GZCGUPFRVQAUEE-SLPGGIOYSA-N 0.000 description 6
- 239000011230 binding agent Substances 0.000 description 6
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 description 5
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 4
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 4
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 3
- 239000011094 fiberboard Substances 0.000 description 3
- 239000011121 hardwood Substances 0.000 description 3
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 3
- 239000000123 paper Substances 0.000 description 3
- 125000006850 spacer group Chemical group 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- KXGFMDJXCMQABM-UHFFFAOYSA-N 2-methoxy-6-methylphenol Chemical compound [CH]OC1=CC=CC([CH])=C1O KXGFMDJXCMQABM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229920001131 Pulp (paper) Polymers 0.000 description 2
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000012569 chemometric method Methods 0.000 description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 2
- 239000011122 softwood Substances 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 238000000411 transmission spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 2
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 2
- JZLWSRCQCPAUDP-UHFFFAOYSA-N 1,3,5-triazine-2,4,6-triamine;urea Chemical compound NC(N)=O.NC1=NC(N)=NC(N)=N1 JZLWSRCQCPAUDP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005033 Fourier transform infrared spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000010222 PCR analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004847 absorption spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000012630 chemometric algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000004993 emission spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 150000002148 esters Chemical class 0.000 description 1
- 238000000227 grinding Methods 0.000 description 1
- 230000007062 hydrolysis Effects 0.000 description 1
- 238000006460 hydrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000012948 isocyanate Substances 0.000 description 1
- 150000002513 isocyanates Chemical class 0.000 description 1
- 239000002655 kraft paper Substances 0.000 description 1
- 239000006101 laboratory sample Substances 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N methanone Chemical compound O=[14CH2] WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000000655 nuclear magnetic resonance spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 239000005011 phenolic resin Substances 0.000 description 1
- 229920001568 phenolic resin Polymers 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004848 polyfunctional curative Substances 0.000 description 1
- ODGAOXROABLFNM-UHFFFAOYSA-N polynoxylin Chemical compound O=C.NC(N)=O ODGAOXROABLFNM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 description 1
- 238000001055 reflectance spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000000985 reflectance spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000002791 soaking Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000002235 transmission spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000001993 wax Substances 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
- -1 weight settings Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B27—WORKING OR PRESERVING WOOD OR SIMILAR MATERIAL; NAILING OR STAPLING MACHINES IN GENERAL
- B27N—MANUFACTURE BY DRY PROCESSES OF ARTICLES, WITH OR WITHOUT ORGANIC BINDING AGENTS, MADE FROM PARTICLES OR FIBRES CONSISTING OF WOOD OR OTHER LIGNOCELLULOSIC OR LIKE ORGANIC MATERIAL
- B27N1/00—Pretreatment of moulding material
- B27N1/02—Mixing the material with binding agent
- B27N1/029—Feeding; Proportioning; Controlling
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Chemical And Physical Treatments For Wood And The Like (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Description
Foreliggende oppfinnelse vedrører en fremgangsmåte for kvalitativ og kvantitativ bestemmelse av parametre av et trebasert panel som er fremstilt av treråmateriale som strømmer inn i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler. Oppfinnelsen vedrører også en fremgangsmåte ved styring av prosessvariabler som påvirker parametrene av et trebasert panel som fremstilles av treråmateriale som strømmer inn i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler.
Oppfinnelsen vedrører kvalitativ og kvantitativ bestemmelse av forskjellige parametre som gjenspeiler egenskapene av sponplater og andre trebaserte paneler, og nærmere bestemt en spektroskopisk metode kombinert med multivariabel kalibrering, som utføres på treråmateriale som flyter inn i et anlegg som omfatter en prosess for fremstilling av trebaserte paneler, spesielt på de tørre flate- og kjernepartikler, for en øyeblikkelig og kontinuerlig analyse av de forskjellige parametre som gjenspeiler kvaliteten av de trebaserte paneler, og med denne kunnskap, valgfritt å bestemme prosessvariablene.
Oppfinnelsen vedrører spesielt anvendelsen av NIR-teknikk (nær-infrarød-teknikk) kombinert med multivariabel kalibrering som et verktøy for forutsigelse av egenskapene av sponplater og andre trebaserte paneler.
Oppfinnelsen vedrører også bestemmelse av parametrene av et trebasert panel, ved å analysere selve det trebaserte panel ved hjelp av en spektrometrisk metode kombinert med multivariabel analyse.
Bakgrunn for oppfinnelsen
Sponplater kan fremstilles av tørre, finmalte trepartikler som blandes med bindemidler og formes til en matte, som deretter presses sammen under høy temperatur og høyt trykk til en komprimert plate.
Treråmateriale av nesten hvilken som helst type art kan brukes. Imidlertid er egenskapene av den endelige plate, såsom f.eks. tettheten, limbarheten osv., avhengig av egenskapene av treet.
Sagspon, høvelspon, flis og kutterspon fra rundtømmer, som i foreliggende beskrivelse og krav benevnes "partikler", brukes som treråmateriale. Sponkutting av rundtømmer finner sted i trommelflisere, mens flisene behandles i "knifering flakers".
Etter desintegrasjon tørkes alt tremateriale til 2-4% fuktighet i høykapasitets tørkeanordninger. Etter tørkeprosess-en siles trepartiklene til den foretrukne størrelse. Kassert materiale føres gjennom hammermøller og deretter tilbake til silesystemet.
Både formen av flakene/sagflisen og deres størrelsesforde-ling er viktig for panelets egenskaper.
Det vanligste brukte bindemiddel for sponplater og fiberplater med middels tetthet (MDF) er urea-formaldehydharpiks (UF), men også melamin-ureaharpiks (MUF), fenolharpiks (PF) og isocyanatharpiks (MDI) brukes i noen utstrekning, spesielt ved fremstilling av værbestandige plater.
Harpiks, vann, herdemiddel og voksemulsjon doseres automatisk basert på deres vekt. Doseringer av kjemikaliene beregnes i forhold til tørrsubstansen, i prosentandel av tørt tremateriale. Hvilken mengde bindemiddel som tilset-tes, er avhengig av harpikstypen og den ønskede kvalitet av platen.
Doseringen av UF-harpiks er vanligvis 7-10%, MUF-harpiks-mengden er vanligvis 11-13%, for PF-harpiks er den fra 6-8%, og for MDI-harpiks fra 2-5%. De forholdsvis lave doseringer av PF- og MDI-harpiksene gjenspeiler deres utmerkede bindingsevne.
En normal sponplate består av ca. 6% fuktighet, 9% bindemiddel og andre kjemikalier, og 85% tre. Selv om den helt dominerende ingrediens er tre, har forsknings- og utvikl-ings-anstrengelsene (R&D) innen sponplateindustrien helt til midten av 80-tallet nesten utelukkende konsentrert seg om bindemidlene, og treets rolle er blitt oversett.
Det er velkjent innen tremasse- og papirindustrien at treet må lagres over et visst tidsrom før det finner sted noen fremstilling av tremasse, for å unngå problemer med kvaliteten og prosessen. Under lagringen gjennomgår treets kjemiske sammensetning viktige forandringer. F.eks. forsvinner enkelte flyktige forbindelser, mengden frie og bundne syrer øker, umettede bindinger oksideres, det finner sted en hydrolyse av estere osv.
Sponplateindustrien har imidlertid ikke brydd seg særlig om disse fakta, men har istedenfor sluttet seg til at problemer med prosessen og kvaliteten sannsynligvis stammer fra variasjoner i bindemidlets kvalitet.
Inntil nå har det ikke vært mulig å bestemme en gyldig korrelasjon mellom resultatene av analyser av trematerialet og egenskapene av platen, selv om det ville være å anta at det finnes en viss sammenheng mellom syreinnholdet og treets
bearbeidbarhet.
Et formål for foreliggende oppfinnelse er å frembringe en direkte tilkoblet, innebygd eller "at-line" måling av treråmaterialet som strømmer inn i anlegget, hvilket gjør det mulig å sortere ut uegnet materiale før det føres inn i prosesstrømmen.
Undersøkelser av treråpartikler med analyseteknikken ifølge foreliggende oppfinnelse har nå på overraskende måte vist en meget høy korrelasjon mellom de målte analyseverdier for treet og platens egenskaper, dvs. med platens innhold av fritt formaldehyd, som i dag er meget viktig i betraktning av de meget strenge miljøbestemmelser, og med platens hardhet og vannmotstand.
Informasjon om sponplater og fremgangsmåtene ved deres fremstilling er tilgjengelig i "Modern Particleboard & dry-process fibreboard manufacturing" av Thomas M. Maloney
(1993) (jfr. spesielt kapitlene 4 og 5).
Prinsippene for NIR-spektroskopi beskrives av Williams, P.; Norris, K. (1987): New-Infrared Technology in the Agricul-ture and Food Industries. AACC, St. Paul/Min., og Sterk, E.; Luchter, K. (1986): Near Infrared Analyses (NIRA) A Technology for Quantitative and Qualitative Analyses, (Applied Spectroscopy Revues 22:4).
Bruken av multivariabel dataanalyse ved karakterisering av flerkomponenters systemer er for tiden et felt som befinner seg i utvikling. Brukt generelt innen kjemifeltet, benevnes disse statistiske metoder også kjemometriske metoder. Kjemometrisk teknikk beskrives i større detalj av S.D. Brown, "Chemometrics", Anal. Chem. 62, 84R-101R (1990).
Begrepet "plate" vedrører i foreliggende beskrivelse og krav de følgende platetyper: sponplate, fiberplate med middels tetthet (MDF), lamellplate, orientert fiberplate (OSB), fiberplater og finerplater.
Prosessvariabler som påvirker kvaliteten av platen, er f.eks. treråmaterialet, f.eks. trearten, modenheten, partikkelblandingen og størrelsen og fuktighetsinnholdet; partikkeldannelsen såsom Hombak/Mayer-partikler; tørke-anordningen, dennes innløps- og utløpstemperatur, fuktig-heten av de tørkede partikler; sileparametre såsom flate-og kjernepartikler, støvinnhold, fraksjoner, fuktighetsinnhold, partikkeltemperaturen; klebemiddelblandingsvariab-ler såsom flate- og kjernepartikler, vektinnstillinger, partikkeltemperatur, klebemiddelmengde, voksmengde, fuktighetsinnhold, kjølevann; utformingsstasjonsvariabler såsom volumvekt, tykkelse osv.; før-press-variabler, såsom presstiden og temperaturene; varmepressvariabler såsom presstiden, trykket, temperaturen; kjølevariabler såsom temperaturen; og slipevariabler såsom flatefinheten.
I protokollen av den 48. Appita Annual General Conference (som ble holdt i Melbourne, Australia, den 2.-6. mai 1994), publiserte Meder et al. en artikkel med tittelen "Predic-tion of wood chip and pulp and paper properties via multivariable analysis of spectral data" (sidene 479-484). Ifølge sammenfatningen av artikkelen (side 484), har Meder et al. brukt PCR-analyse av FTIR-, NIR- og NMR-spektra av tresponplater for å forutsi den kjemiske sammensetning av sponene (dvs. bestemme den faktiske sammensetning utifrå spektraene), og å prøve (selv om dette, som beskrives i artikkelen, ikke var særlig fremgangsrikt) å forutsi enkelte fysikalske egenskaper av Kraft- og TMP-tremasse og papiregenskaper. Artikkelen foreslår imidlertid ingen fremgangsmåte for kvalitativ eller kvantitativ bestemmelse av parametrene av et trebasert panel som fremstilles utifrå treråmateriale som strømmer inn i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler, og enda mindre foreslås det noen metode for å styre prosessvariablene i en slik prosess.
I en artikkel i det vitenskaplige tidskrift "Holz als Roh-und Werkstoff 50 (1992) s. 25-28", beskriver Niemz et al. at platens kvalitet påvirkes av innholdet av fast harpiks og forholdet mellom løvtre/nåletre. Niemz et al. bruker NIR-spektroskopi for å kvantifisere andelen ureaformalde-hydharpiks i sponene og blandeforholdet mellom løvtre og nåletre. Målet med de utførte tester er å bestemme om prosessen er egnet for å påvise ureaformaldehydforekomsten på limt trespon, og å bestemme blandeforholdet mellom løv-tre og nåletre.
I artikkelen beskrives det også at NIR-teknikken kan brukes sammen med en lineær multippel regresjon for en direkte tilkoblet og ikke direkte tilkoblet overvåking av treets fuktighet, og for analysen av kjemiske produkter og land-bruksprodukter. Det beskrives også at Norris 1962, for en kvantitativ analyse av matvarer og for, kombinerte NIR med matematisk-statistiske metoder (kjemometrika), som senere ble brukt for den kvantitative analyse innen den klassiske kj emi.
I en annen artikkel i det samme tidsskriftet, som finnes på side 73-78 og er forfattet av Kniest, karakteriseres en sagstøv/klebemiddel-blanding ved hjelp av NIR-spektroskopi i kombinasjon med lineær multippel regresjon. På side 77, item 3, 2. avsnitt, sies det imidlertid at det ikke er mulig med noen måling av uklebede prøver, pga. de nødvend-ige dataallokasjoner for prosessmodelleringen for hver plate ["Zur Durchfiihrung o.g. Industrieversuche ist die Messung der zugehorigen unbeleimten Probe aufgrund der fur die Prozessmodellierung notwendigen Datenzuordnung zur jeweiligen Spanplatte nicht moglich."]
Fra denne publikasjon er det åpenbart at fagmannen ikke anså det for å være mulig å forutsi egenskapene av platen utifrå de uklebede partikler, eller å bestemme disse egenskaper på en ikke-ødeleggende måte utifrå den fremstilte plate, og problemet med å finne en virksom direkte tilkoblet, innebygd eller "at-line" metode i begynnelsen av prosessen for å bestemme parametrene som bestemte egenskapene av platen, forble uløst.
Relevante parametre som bestemmer egenskapene av platen, er f.eks. tettheten og tetthetsprofilen, den indre binding, tykkelsesoppsvulmingen, absorpsjonen, permeabiliteten, perforatorverdien, bruddmodulen (MOR), parametre som ved-rører flyktige organiske forbindelser (VOC) og emisjons-kammerverdiene.
Tettheten er i denne sammenheng det samme som volumvekten, og bestemmes vanligvis ved å veie strimler av platen som har et kjent volum, og å dividere massen med volumet. Verdiene uttrykkes i kg/m<3>.
Den indre binding (IB) er egenskapen av en gitt plate til å motstå spenning som utøves vinkelrett mot platens plan. Resultatet er avhengig av harpiksinnholdet og platens tetthet; i begge tilfeller er dette nesten en lineær funksjon.
Tykkelsesoppsvulmingen måles ved å plassere en prøve med en gitt størrelse i vann ved temperaturen 20 eller 23°C i tidsrommet 2-24 timer. Tykkelsen av prøven måles før og etter bløtleggingen. Tykkelsesforskjellen divideres med den opprinnelige tykkelse, og uttrykkes som prosentandel. Tykkelsesoppsvulmingen er et mål for platens evne til å motstå f.eks. uventet regn eller vannbasert maling osv.
Absorpsjonsverdien bestemmes vanligvis på samme prøve som ble brukt for å måle tykkelsesoppsvulmingen. Prøven veies før og etter vannbehandlingen. Vektforskjellen divideres med den opprinnelige vekt, og uttrykkes som prosentandel. Absorpsjonsverdien kan brukes for å forutsi platens bete-ende under ekstreme betingelser.
Permeabilitetsverdien erholdes ved å suge luft gjennom prøven (platens kanter er forseglet med voks), og trykk-tapet over platen måles parallelt med luftstrømmen gjennom platen. Permeabiliteten varierer over platens flate, avhengig av variasjoner i platens tetthet, men det finnes vanligvis en god korrelasjon mellom den midlere permeabilitet og formaldehydemisjonsverdien. Permeabiliteten måler den motstand som formaldehydet må overvinne for å slippe ut fra platen. Verdiene uttrykkes i cm/min.
Perforatorverdien uttrykker formaldehydinnholdet av platen ved et bestemt fuktighetsinnhold (6,5%). Formaldehydet erholdes ved å ekstrahere platen i toluen. Det frigitte formaldehyd absorberes i vann og bestemmes fotometrisk. Som forventet, finnes det en sammenheng mellom perforatorverdien og formaldehydemisjonen fra platen, og perforatormetoden er derfor en godkjent metode i mange land. Verdiene uttrykkes i mg HCHO/100 g ovnstørr plate.
Emisjonskammermetoden er i dag godkjent over hele verden som den mest nøyaktige metode for å bestemme formaldehyd-frigivningen fra trebaserte paneler eller andre materialer. Betingelsene i kammeret innstilles for å simulere betingelsene i et normalt hjem. Størrelsen av kammeret varierer fra land til land fra 1-40 m<3>. Temperaturen varierer fra 23-25
°C, belastningen varierer fra 0,3-1,0 m<2>/m<3>, den relative fuktighet fra 45-50%, og luftskiftehastigheten fra 0,5-1,0/time. Plateprøvene plasseres vertikalt innen en gitt avstand fra hverandre, i stativer i kammeret. Luftprøver tas inntil man når en stabil tilstand, hvilket normalt tar 3-10 dager. Verdiene uttrykkes i ppm HCHO eller i mg HCHO/m<3>.
Tetthetsprofilen er et mål for mattedannelsesfunksjonen, og også for pressfunksjonen, samt de geometriske egenskaper og blandingen av trepartiklene. Profilen måles i dag ved bruk av anordninger med røntgenstråler, som har evnen til å måle tettheten for hver 0,1 mm, fra flate til flate. En normal tetthetsprofil for sponplater viser flatetettheter på 1100 kg/m<3>, helt ned til 600 kg/m<3> i kjernen.
Således er det i årenes løp blitt utført mye forsknings-arbeid for å finne en løsning på det nevnte problem, men det har ikke vært tilgjengelig noen passende løsning, inntil foreliggende oppfinnelse ble gjort.
Sammenfatning av oppfinnelsen
Foreliggende oppfinnelse vedrører en fremgangsmåte for kvalitativ og kvantitativ bestemmelse av parametre av et trebasert panel som er fremstilt av treråmateriale som strømmer inn i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler, som er kjennetegnet ved at fremgangsmåten omfatter å: analysere treråmaterialet eller det trebaserte panel
mens det har et fuktighetsinnhold under 10% ved hjelp
av en spektrometrisk metode som gir spektrale data, og sammenligne de spektrale data med spektrale referansedata som er blitt erholdt ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler med et fuktighetsinnhold under 10%, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med kjente parametre av trebaserte paneler som er blitt fremstilt fra referanse-treråmaterialet eller med kjente parametre av det trebaserte referansepanel ved hjelp av multivariabel analyse.
Videre vedrører foreliggende oppfinnelse en fremgangsmåte ved styring av prosessvariabler som påvirker parametrene av et trebasert panel som fremstilles av treråmateriale som strømmer inn i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler, som er kjennetegnet ved at den omfatter trinnene å: analysere treråmaterialet eller det trebaserte panel
mens det har et fuktighetsinnhold under 10% ved en
spektrometrisk metode som gir spektrale data, og sammenligne de spektrale data med spektrale referansedata som er blitt erholdt ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler som er blitt fremstilt av referanse-treråmaterialet i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler idet de hadde et fuktighetsinnhold under 10%, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med prosessvariabler i en slik prosess, ved hjelp av multivariabel analyse.
Oppfinnelsen vedrører kvalitativ og kvantitativ bestemmelse av de forskjellige parametre som gjenspeiler kvaliteten av plater og andre trebaserte paneler, og variablene som styrer prosessen kan bestemmes, dvs. styres, på grunnlag av disse parametre. Oppfinnelsen vedrører nærmere bestemt en spektroskopisk metode for en øyeblikkelig og kontinuerlig analyse av de forskjellige parametre som gjenspeiler kvaliteten av platen, hvilken analyse utføres på strømmen av treråmaterialet, spesielt tørkede flate- og kjernepartikler, eller på selve det trebaserte panel.
Oppfinnelsen har vist at det er mulig å forutsi egenskapene av plater, og dermed valgfritt også bestemme parametrene som styrer plateprosessvariablene, ved samtidig bruk av NIR-spektroskopi og multivariabel kalibrering av treråmaterialet som strømmer inn i anlegget, spesielt de tør-kede flate- og kjernepartikler.
Ifølge én utførelse analyseres et treråmateriale eller et trebasert panel ved en spektrometrisk metode, hvilket gir spektrale data som deretter forbindes i en kombinasjon med én eller flere prosessvariabler, hvilken kombinasjon sammenlignes med referansekombinasjoner som er blitt erholdt ved å forbinde spektrale referansedata, erholdt ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler, i en kombinasjon med referan-seprosessvariabler, hvilke referansekombinasjoner er blitt kalibrert med kjente parametre av trebaserte paneler som ble fremstilt av referanse-treråmaterialet, eller med kjente parametre av det trebaserte referansepanel ved multivariabel analyse. I denne sammenheng betyr "forbinde i en kombinasjon" at kombinasjonen representerer en matematisk funksjon av den spektrale data og en eller flere prosessvariabler, således at variablene utgjør uavhengige variabler i funksjonen; dette antyder at de uavhengige variabler vanligvis skal innføyes i et matematisk uttrykk eller en formel, mens den avhengige variabel, dvs. "kombinasjonen" skal bestemmes.
Foreliggende oppfinnelse vedrører i henhold til én utførel-se bruken av NIR-spektroskopi på tørkede flate- eller kjernepartikler, eller både og, av plater, kombinert med multivariabel analyse av de erholdte spektra for å kalibrere fremstillingen av platen.
Detaljert beskrivelse av oppfinnelsen:
Ifølge oppfinnelsen har man vist at det er mulig å direkte og kontinuerlig bestemme forskjellige parametre for plater og andre trebaserte paneler, spesielt tettheten, tetthetsprofilen, den indre binding, tykkelsesoppsvulmingen, absorpsjonsverdien, permeabilitetsverdien, perforatorverdien og emisjonskammerverdien, ved å påvise spektra av råmaterialet for platene idet de har et fuktighetsinnhold under 10%, og å oversette disse spektra til parametrene ved hjelp av en multivariabel kalibrasjonsteknikk. Denne metode kan brukes for å bestemme, dvs. regulere, prosessvariablene i en platefremstillingsprosess. Den spektrometriske metode som brukes, kan være absorpsjons-, reflektans-, emisjons-eller transmisjonsspektrometri, og brukes fortrinnsvis innen det såkalte nær-infrarøde (NIR) bølgelengdeområde.
Det har spesielt vist seg at det er mulig å direkte og kontinuerlig påvise absorpsjons- eller transmittansspektraene av de tørre flate- og kjernetrepartikler som utgjør plate-basen, og ved hjelp av disse verdier ved atskilte bølge-lengder fra disse spektra, beregne de forskjellige parametre av platen.
Gjenstandene for foreliggende oppfinnelse oppnås ved å analysere et trebasert panel eller dettes råmateriale, idet det har et fuktighetsinnhold under 10%, spesielt tørre flate- eller kjernepartikler, i prosessrekken ved hjelp av en spektrometrisk metode, spesielt i et bølgelengdeområde fra 180-2.500 nm, med fordel fra 400-2.500 nm, og spesielt fra 1.000-2.500 nm, og å utføre en kjemometrisk bedømmelse av spektret. Metoden tillater en øyeblikkelig og kontinuerlig analyse av de forskjellige parametre som gjenspeiler kvaliteten av platen eller andre trebaserte paneler, og derved kan man bestemme variablene som styrer prosessen.
Metoden utføres fortrinnsvis på råmateriale, og på trebaserte paneler som er blitt fremstilt av et slikt materiale, som er blitt tørket i en tørkeanordning, med fordel innen platefremstillingsanlegget; fortrinnsvis har man tørket det trebaserte panel eller råmaterialet, spesielt flate- og kjernepartikler, under betingelser som er kjent for fagmannen, ned til et fuktighetsinnhold under 8%, fortrinnsvis under 4%.
Foreliggende oppfinnelse er fordelaktig f.eks. i og med at det lave fuktighetsinnhold fremmer reproduserbare målings-resultater; fuktighet har ellers en tendens til å blokkere eller skjule spektrometrisk informasjon. Det antas dessuten at flyktige forbindelser av naturlig eller syntetisk opphav i råmaterialet eller panelet, som også eventuelt kan blokkere eller skjule spektrometrisk informasjon, fordamper fra råmaterialet eller panelet idet fuktighetsinnholdet senkes. Ved å utføre analysen ved et relativt lavt fuktighetsinnhold, utnyttes dermed mer spektrometrisk informasjon, hvilket sikrer mer nøyaktige og reproduserbare måleresultater. Med hensyn til råmaterialet er det også en stor fordel å analysere materialet idet det befinner seg i en tilstand som i så stor grad som mulig er lik den tilstand det skal befinne seg i under produksjonsprosessen, dvs. når det er relativt tørt.
Det trebaserte panel er fortrinnsvis en plate, med fordel en sponplate.
Den multivariable analyse som utføres ifølge foreliggende oppfinnelse, kan være hovedkomponentanalyse ("Principal Component Analysis") (PCA) , "Partial Least Squares Regression" (PLS), hovedkomponentregresjon ("Principal Component Regression") (PCR), multilineær regresjonsanalyse ("Multilinear Regression Analysis") (MLR) eller diskriminansanalyse ("Discriminant Analysis"), fortrinnsvis "Partial Least Squares Regression".
Foreliggende oppfinnelse kan også brukes i en metode for regulering av prosessvariablene som påvirker parametrene av et trebasert panel som fremstilles av treråmateriale som strømmer gjennom en prosess for fremstilling av trebaserte paneler; i dette tilfelle kan foreliggende fremgangsmåte brukes for å bestemme plateparametrene, hvilken informasjon deretter mates inn i et system for styring av prosessen. Det er også mulig å utvikle et kontrollsystem hvor de erholdte spektra, valgfritt med nedsatt støy eller grunnlinje-gangkurve ("base line drift"), mates direkte inn i systemet for å justere prosessvariablene uten at man har oversatt spektraene til plateparametre; dette kan med fordel oppnås ved å bestemme en kalibrasjonsmodell hvor prosessvariablene uttrykkes som funksjoner av panelparametrene og spektraldata, og deretter å bruke modellen i selve pro-duksjonen, idet spektrale data erholdes fra råmaterialet, dvs. fremadregulering utifrå råstoffet ("feed-forward controlling"), eller fra de fremstilte paneler, dvs. tilbakeregulering utifrå produktet ("feed-back controlling"), og forbindes med ønskede panelparametre for å gi de nødvendige prosessvariabler.
Ifølge én utførelse analyseres det trebaserte panel idet det har et fuktighetsinnhold under 10%, ved en spektrometrisk metode som gir spektral data, og de således erholdte spektrale data sammenlignes med spektrale referansedata som erholdes ved den spektrometriske metode fra trebaserte referansepaneler som er blitt fremstilt i prosessen med kjente prosessvariabler, og idet referansepanelet har et fuktighetsinnhold under 10%, idet parametrene for de trebaserte referansepaneler er kjent, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med de kjente prosessvariabler ved hjelp av multivariabel analyse.
Ifølge en annen utførelse analyseres treråmaterialet eller det trebaserte panel likeledes mens det har et fuktighetsinnhold under 10% ved en spektrometrisk metode, hvilket gir spektrale data, og disse spektrale data sammenlignes med spektrale referansedata som ble erholdt ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale som ble brukt, eller trebaserte referansepaneler som ble fremstilt fra referanse-treråmaterialet, i en referanseprosess for fremstilling av trebaserte paneler, mens fuktighetsinnholdet var under 10%, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med prosessvariablene som ble brukt i referanseprosessen, ved hjelp av multivariabel analyse.
I enda en utførelse analyseres treråmaterialet eller det trebaserte panel, igjen idet fuktighetsinnholdet er under 10%, ved en spektrometrisk metode som gir spektrale data, og de erholdte spektrale data forbindes i en kombinasjon med minst én ønsket parameter, og kombinasjonen sammenlignes med referansekombinasjoner som ble erholdt ved å forbinde spektrale referansedata, som ble erholdt ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler som hadde et fuktighetsinnhold under 10%, med kjente parametre av referanse-treråmaterialet eller de trebaserte referansepaneler, hvilke referansekombinasjoner er blitt kalibrert med kjente prosessvariabler ved hjelp av multivariabel analyse.
Teknisk sett kan den spektrometriske analyse utføres ved direkte tilkoblet, innebygd eller "at-line" optisk fiber-undersøkelse, eller ved å ta enkelte prøver for en separat analyse. I begge tilfeller behandles de spektrale data ytterligere ved bruk av verdier fra forskjellige atskilte bølgelengder fra hvert bestemte spektrum. Det bør forstås at strålningen som brukes i den spektrometriske metode, treffer direkte på råmaterialet eller det trebaserte panel. Den spektrale informasjon gjenspeiler diverse egenskaper. Avhengig av den aktuelle parameter, korreleres relevant og utvalgt informasjon med den bestemte parameter.
Et eksempel på en slik teknikk er bruken av en anordning som er plassert i en viss avstand fra prosessen, og som omfatter en lyskilde, føler, elektroniske komponenter og andre komponenter som er nødvendige for å overføre et signal gjennom en optisk fiber til prøven, hvor lyset overføres gjennom eller reflekteres på eller delvis gjennom prøven. De erholdte signaler tilbakeføres til føleren i en ledsagende optisk fiberkabel, og registreres.
I spektrometret omdannes lyset til et elektrisk signal som deretter videreføres til en datamaskin, hvor spektret av en tidligere lagret referansesveiping kan settes i forhold til, f.eks. subtraheres fra, prøvespektra, og det beregnes et referansekorrigert spektrum.
Et annet eksempel er å manuelt eller automatisk ta prøver i relevante tidsintervaller, og å føre prøvene til analyse i et analytisk instrument som inneholder lyskilden, føleren, de elektroniske komponenter og de andre nødvendige komponenter. Absorpsjons- eller transmittansspektraene underkas-tes deretter en videre databehandling ved bruk av verdier fra forskjellige atskilte bølgelengder for hvert bestemte spektrum.
Det foretrekkes at føleren har et måleintervall som er maksimalt 10 nm, fortrinnsvis maksimalt 2 nm og mest foretrukket 1 nm eller mindre. Påvisningen utføres i VTS-NIR-bølgelengdeområdet fra 180-2.500 nm.
Dette kan oppnås ved bruk av et sveipeinstrument, et diode-rekkeinstrument, et Fourier-transformasjonsinstrument eller hvilket som helst annet lignende utstyr, som er kjent for fagmannen.
En bedømmelse av bølgelengdene som inneholder absorpsjonen eller transmisjonen, gir egenskaper som er relevante for analysen. Ved bruk av kjemometriske metoder på de erholdte spektra, er det deretter mulig å ignorere bølgelengder som ikke inneholder noen informasjon som bidrar til den kjemiske analyse, selv om målingen vil omfatte informasjon fra hele bølgelengdeområdet.
Bestemmelsen og reguleringen av plateparametrene ved bruk av den spektrometriske måling omfatter to hovedtrinn, idet det første er utviklingen av en kalibrasjonsmodell, omfattende undertrinnene å utvikle treningssett; databehandling; og dataanalyse ved bruk av flate- og kjernepartikler som har kjente verdier for parametrene. Det andre hovedtrinn er en spektrometrisk analyse av prøven som har ukjente para-meterverdier, behandling av den spektrale data, valgfritt etterfulgt av dataanalyse; og bruk av kalibrasjonsmodellen som ble utviklet i det første hovedtrinn, på den således erholdte data.
Én utførelse av oppfinnelsen er å analysere nær-infrarød-spektraene innen et bølgelengdeområde fra 400-2.500 nm, spesielt 1.000-2.500 nm, av tørkede flate- og kjernepartikler og å bruke en kjemometrisk bedømmelse av spektraene for å beregne parametrene av partiklene, såsom f.eks. tettheten, tetthetsprofilen, den indre binding, adsorpsjonen, permeabiliteten, perforatorverdien og emisjonskammerverdi-ene .
Ifølge en foretrukken utførelse omfatter den foreliggende fremgangsmåte trinnene å:
(I) utvikle en kalibrasjonsmodell ved å
(I. a) ved hjelp av en spektrometrisk metode registrere spektrale referanse-rådata for referanse-prøver av referanse-treråmaterialet eller det trebaserte referansepanel;
(I.b) behandle den spektrale referanse-rådata for å
nedsette støyen og å korrigere for gangkurve og diffus lysspredning;
(I.c) kalibrere den behandlede spektrale referansedata med de kjente parametre av referanseprøve-ne ved å utføre en dataanalyse som omfatter
multivariabel analyse; og
(II) ved hjelp av den spektrometriske metode, registrere spektrale rådata av en prøve av treråmateriale eller et trebasert panel som har ukjente parametre;
behandle den derved erholdte spektrale rådata for å nedsette støyen og korrigere for gangkurve og diffus lysspredning; og
bruke den utviklede kalibrasjonsmodell på den behandlede spektrale data for å bestemme de ukjente parametre .
Den multivariable analyse i undertrinnet (I.c) omfatter fortrinnsvis en omdannelse av de behandlede spektrale referansedata til latente variabler; og i undertrinn (II) omdannes de behandlede spektrale data fortrinnsvis til latente variabler på samme måte som i trinn (I.c), og den utviklede kalibrasjonsmodell brukes på de latente variabler for å bestemme de ukjente parametre. Omdannelsen til latente variabler skjer ved hovedkomponentanalyse (PCA). Denne foretrukne utførelse skal beskrives i større detalj i det følgende:
(I) UTVIKLING AV EN KALIBRASJONSMODELL
Plateparametrene måles på tradisjonell måte for et antall prøver. Verdiene brukes deretter ved utvikling av en kali-bras j onsmodell, hvor de tre undertrinn som beskrives neden-for, brukes på de registrerte absorpsjons-, reflektans-eller emisjonsspektra av prøvene.
(I.a) Utvikling av treningssett
Modell-treningssett består av et stort antall absorpsjons-eller transmisjonsspektra fra prøver med kjente verdier, som fortrinnsvis er representative for produksjonsprosessen. Treningssettene brukes i de kjemometriske algoritmer for å beregne de resulterende modellparametre.
(I.b) Databehandling
For å nedsette støyen og å korrigere for grunnlinje-gang-kurven, bør den spektrale rådata behandles. Denne behandling kan også vise frem skjult informasjon, såsom at tilsy-nelatende forskjellige spektra er identiske, eller at til-synelatende meget like spektra faktisk ikke er identiske. Videre er forutsetningene for Beer's lov (som går ut på at den samlede mengde lys som absorberes, for en gitt absorp-sjonskoeffisient og lengde av den optiske bane i det ab-sorptive medium, står i forhold til den molekylære konsen-trasjon i prøven) ikke alltid oppfylt i det komplekse system som prøvene utgjør. Dette grunnes et antall faktorer som ofte forefinnes i industrielle prøver og laboratorie-prøver. En annen faktor som kompliserer behandlingen, er variasjoner i lysets spredning, som avhenger av partiklene i prøven. Man har utviklet forskjellige teorier for å over-komme dette problem, og de mest brukte er: Kubelka-Munk-transformasjonen (P. Kubelka, F. Munk, Z. Tech. Physik 12, 593 (1931)), som tar hensyn til absorpsjonen og sprednin-gen; og den multiplikative spredningskorrektur (P. Geladi, D. MacDougall, H. Martens, Appl. Speet. 39, 491-500
(1985)), hvor hvert spektrum "korrigeres" både med hensyn til forskyvningen og skråningen ved å sammenligne det med et "ideelt" spektrum (det midlere spektrum) . En annen måte å linearisere de spektrale data kan også være ved bruk av differensialkvotienter, f.eks. inntil differensialkvotienten av fjerde grad (A. Savitzky, M.J.E. Golay, Anal. Chem. 36, 1627-1639 (1964)). Differensialkvotienten av spektret gir et transformert spektrum, som kun består av de relative endringer mellom naboliggende bølgelengder, og det har vist seg at toppintensitetene av derivative spektre tenderer til å stå i et mer lineært forhold med konsentrasjonen (T.C. 0'Haver, T. Begley, Anal. Chem. 53, 1876 (1981)). Linearisering kan også oppnås ved bruk av Fouriers transformasjon, eller ved bruk av standard normalvariabeltransformasjonen som beskrives av R.J. Barnes, M.S. Dhanoa og S.J. Lister, Appl. Spectrosc, Vol. 43, nr. 5, s. 772-777 (1989).
(I.c) Dataanalyse
Dataanalyse ved bruk av kjemometriske teknikker tillatter deretter en utvikling av kalibrasjonsmodellen. Det finnes flere kjemometriske teknikker som kan brukes, såsom hovedkomponentanalyse (PCA), "Partial Least Squares Regression"
(PLS), hovedkomponentregresjon (PCR), multilineær regresjonsanalyse (MLR) og diskriminansanalyse. Den foretrukne kjemometriske teknikk ifølge oppfinnelsen er PLS-metoden.
(I. cl) Hovedkomponentanalyse (PCA)
Ved PCA komprimeres en gruppe korrelerte variabler til en mindre gruppe ukorrelerte variabler. Denne omdannelse består i å rotere koordinatsystemet, hvilket fører til at informasjonen kan tilpasses et færre antall akser enn hva som forelå i den opprinnelige oppstilling. Herved vil variabler som er høyt korrelert med hverandre, behandles som en enkelt enhet. Ved bruk av PCA er det således mulig å erhol-de en liten gruppe ukorrelerte variabler som fortsatt representerer hovedparten av informasjonen som forelå i den opprinnelige gruppe av variabler, men i en form som er meget lettere å bruke i modeller. Generelt vil 2-15 hoved-komponenter forklare 85-98% av variablenes varians.
(I.c.2) "Partial Least Squares Regression" (PLS)
PLS er en modellerings- og beregningsmetode ved hvis hjelp kvantitative forhold mellom variabelblokker kan bestemmes, f.eks. for en deskriptordatablokk (et spektrum) for en rekke prøver og en blokk med responsdata som ble målt på disse prøver. Ved å sette blokkene i et kvantitativt forhold med hverandre, er det mulig å mate inn den spektrale data for en ny prøve i deskriptorblokken, og å forutsi de forventede responsdata. En stor fordel med denne metode er at resultatene kan bedømmes grafisk, ved hjelp av forskjellige plott-diagrammer. I de fleste tilfeller er en visuell interpretasjon av plott-diagrammet tilstrekkelig for å for-midle en god forståelse for de forskjellige forhold mellom variablene. Metoden baserer seg på projeksjoner, på lignende måte som PCA. PLS-metoden beskrives i detalj av Carls-son, R., Design and optimization in organic synthesis, B.G.M. Vandeginste, O.M. Kvalheim, utg., Data handling in science and technology (Elsevier, 1992), vol. 8.
(I.c.3) Hovedkomponentregresjon (PCR)
PCR er nært beslektet med PCA og PLS. Liksom også ifølge PCA, projiseres hvert objekt i deskriptorblokken i et rom bestående av færre dimensjoner, og gir der poengtall og vekttall. Poengtallene korreleres med responsblokken i en prosedyre med den minste kvadrat, hvilket fører til en regresjonsmodell som kan brukes for å forutsi egenskapene av ukjente prøver. Den samme statistiske modell som i PLS og PCA kan brukes for å validere modellen. For en utmerket opplæring i PCA, PLS og PCR, jfr. P. Geladi et al., i "Partial Least-Squares Regression: A Tutorial", i Anal. Chim. Acta, 185, 1-32 (1986).
(I.c.4) Multilineær regresjonsanalyse (MLR)
Ifølge MLR defineres det plan som er best tilpasset plateparametrene, som en funksjon av spektraene, ved bruk av teknikker med den minste kvadrat for å bestemme hver av-grensning av planet. Dette plan brukes deretter for å er-kjenne og tildele en forutsagt verdi til en ukjent plate-parameterverdi. Denne teknikk er generelt begrenset til relativt "rene" systemer hvor det ikke foreligger noen be-tydelig mengde matriksforstyrrelser, og krever i motsetning til PLS et større antall objekter enn variabler.
(I.c.5) Diskriminansanalyse
Dette er en metode hvorved man ved bruk av spektrale data grupperer de kjente plateparameterverdier i forskjellige klaser, som atskilles av lineære bestemmelsesgrenser. Utifrå spektret av en prøve med ukjente plateparameterverdier, kan denne prøve tildeles en klase, og plateparameterverdien kan få tildelt en verdi, f.eks. den midlere verdi for kla-sen. Dette er en meget nyttig teknikk ved kvalitetssorte-ring, men krever en meget stor database for å oppnå statis-tisk signifikante resultater.
(II) BESTEMMELSE VED ANVENDELSE AV KALIBRASJONSMODELLEN
Når en kalibrasjonsmodell vel er blitt utviklet, kan bestemmelsen av de ukjente verdier utføres ved å registrere absorpsjons- eller transmisjonsspektret, ifølge trinn (I.a). Behandlingen av de derved erholdte spektrale rådata utføres i henhold til trinn (I.b); det kan valgfritt utfø-res en dataanalyse av de behandlede spektrale data ifølge trinn (I.c); og den utviklede kalibrasjonsmodell brukes på de således erholdte data.
Oppfinnelsen skal nå beskrives med hjelp av eksempler.
Fem testplater, som hadde forskjellig partikkelsammenset-ning men en lik klebestoffsammensetning, ble fremstilt i
laboratoriet. Man brukte tre forskjellige typer råpartikler av tre forskjellige aldere (gamle, 3 måneder, ferske). Partiklene ble tørket og sortert i flate- og kjernepartikler i laboratoriet. Hver alder representerte én testplate, og den fjerde testplate representerte en blanding av de tre andre. Den femte testplate var en referanseprøve som hadde flate-og kjernepartikler fra handelsproduksjonen. Partikkelblan-
dingene av platene er oppført i den følgende Tabell I. Fuktighetsinnholdet i hver plate var blitt analysert ifølge standardmetoder. NIR-målinger på hver partikkeltype ble ut-ført av AKZO NOBELs analysesentrum i Nacka, Sverige. Det brukte instrument var et FT-NIR-instrument "Bomem 160" med drivcelle. Partiklene ble plassert i en skål, og prøvene ble sveipet 16 ganger/spektrum fra 1.000-2.500 nm. I til-legg til målingene som ble utført ved kjente teknikker på fullstendige plater, utførte man også emisjonsmålinger med tørkelokk (EXS-metoden som skal beskrives i det følgende), og en metode hvor platen plasseres i en boks og luft trek-kes ut gjennom platen (BOX-metoden som skal beskrives i det følgende). Resultatene ble fremvist på en monitor, "Inter-scans direct instrument for formaldehyde". Målingen, som nærmest representerer en direkte tilkoblet metode i anlegget, ble utført på avkjølt råplate, idet luften i tørkelok-ket hadde en temperatur på 30°C, og burde gi informasjon om hvorvidt den direkte tilkoblede formaldehydmåling korrele-rer godt med kammerverdien. Resultatene av målingene er oppført i den følgende Tabell II. "Sirius"-programmet for multivariabel data ble brukt for å trekke ut ytterligere informasjon fra de normaliserte NIR-spektra. Respons-modeller for partikkelvariablene og for platevariablene ble satt opp med 6 PLS-komponenter. Responsmodellene kunne uttrykkes som Y = KX + M, dvs. en ligning som beskriver en rett linje i et konvensjonelt X-Y-koordinatsystem, hvor Y er parameteren som skal forutsies, X er den faktisk målte parameter, K er korrelasjonskonstanten for responsmodellen (som angir skråningen av linjen) og M angir linjens snittpunkt med Y-aksen, dvs. den verdi som Y antar når X har verdien null i modellen. I en ideell responsmodell er K=l og M=0. Verdiene for K og M for de forskjellige målinger vises i Tabell III sammen med korrelasjonen av modellene med de faktiske verdier, hvilket for en ideell modell er 1, og den midlere forutsigelsesfeil. Flerbølge-lengdes spektroskopi, som ble utført på flate- og kjerne-partiklene etterfulgt av en linearisering av de spektrale data og multivariabel databedømmelse (PLS-algoritme), ble brukt for å bestemme plateparameterverdiene. Referanse-prøvene bestod av tilsammen 10 prøver av forskjellig opprinnelse som angitt i tabellene, og hadde dermed forskjellige parametre. Prøvene var blitt tørket til et fuktighetsinnhold fra 0,9-2,3%, og sortert i flate- og kj ernepartikler.
Flatepartikkelfraksjon: 0,5-2 mm
Kjernepartikkelfraksjon: 2-8 mm
En test som omfattet 2x4 treskikts plater ble utført for hver blanding, og på denne samme måte utførte man en test med en sammensetning av like deler av de tre blandinger. Én test med flate- og kjerne-referansepartikler ble utført. Urea-formaldehydharpiks UF 1155 fra Casco Products AB ble brukt i alle testene. Fire av platene ble slått sammen til en kammerplate. Emisjonsmålinger ble utført både med et tørkelokk og ved å suge luft ut av platen i en boks. En fullstendig testing av platen for hver test ble utført etter kammertesten.
De følgende forkortelser brukes i tabellene:
Tetth. Tetthet
IB Indre binding
TSW 24h Tykkelsesoppsvulming
ABS 24h Absorpsjon
PB Permeabilitet, cm/min
PV Perforatorverdi fotom., mg HCHO/100 g
REM "Rapid emission method", mg HCHO/liter
Em.kam. Emisjonskammer, mg HCHO/m<3>
EXS 30°C Tørkelokk 0,82 dm<2>, med tape som avstandsholder mot platen. 3 liter luft suges over platen pr.
minutt. Nypresset råplate. Temp. 30°C
EXS 23°C Tørkelokk 0,82 dm<2> med tape som avstandsholder mot platen. 3 liter luft suges over platen pr. minutt. Nypresset råplate. Temp. 23°C
EXS ld Tørkelokk 0,82 dm<2> med tape som avstandsholder mot platen. 3 liter luft suges over platen pr.
minutt. Glattet plate, 1 dag
Boks 4d Luft suges gjennom platen 4,8 dm<2>, 5 l/min.
Glattet plate, tapede kanter, 4 dager
Boks 12d Luft suges gjennom platen 4,8 dm<2>, 5 l/min.
Glattet plate, tapede kanter, 12 dager
Boks 27d Luft suges gjennom platen 4,8 dm<2>, 5 l/min.
Glattet plate, tapede kanter, 27 dager
Boks k-sk Luft suges gjennom platen 4,8 dm<2>, 5 l/min.
Glattet plate, tapede kanter, måling på plate testet i et kammer
Det er tydelig fra Tabell III at skråningene K og korrela-sjonene er meget nær den ideelle verdi 1. De fleste snitt-punkter M er meget nær den ideelle verdi 0, idet parameteren for tetthet er et unntak; i dette tilfelle bør det imidlertid noteres at de faktiske verdier for den målte plate varierte fra 745 til 7 60, hvilket tyder på at diver-gensen faktisk var meget liten i forhold til de faktiske verdier, hvilket også gjenspeiles ved den lave midlere forutsigelsesfeil i dette tilfelle.
Claims (20)
1. Fremgangsmåte for kvalitativ og kvantitativ bestemmelse av parametre av et trebasert panel som er fremstilt av treråmateriale som strømmer inn i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler, karakterisert ved at fremgangsmåten omfatter å: analysere treråmaterialet eller det trebaserte panel
mens det har et fuktighetsinnhold under 10% ved hjelp av en spektrometrisk metode som gir spektrale data, og sammenligne de spektrale data med spektrale referanse
data som er blitt erholdt ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler med et fuktighetsinnhold under 10%, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med kjente parametre av trebaserte paneler som er blitt fremstilt fra referanse-treråmaterialet eller med kjente parametre av det trebaserte referansepanel ved hjelp av multivariabel analyse.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at den omfatter å: analysere treråmaterialet eller det trebaserte panel
mens det har et fuktighetsinnhold under 10% ved hjelp av en spektrometrisk metode som gir spektrale data, forbinde de spektrale data i en kombinasjon med en
prosessvariabel, og sammenligne kombinasjonen med referansekombinasjoner
som erholdes ved å forbinde de spektrale referansedata, som erholdes ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler som har et fuktighetsinnhold under 10%, med referanse-prosessvariabler, hvilke referansekombinasjoner er blitt kalibrert med kjente parametre for trebaserte paneler som ble fremstilt av referanse-treråmaterialet eller med kjente parametre av det trebaserte referansepanel ved hjelp av multivariabel analyse.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at
treråmaterialet analyseres, og
de spektrale data sammenlignes med spektrale referan
sedata som er blitt erholdt fra referanse-treråmateriale, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med kjente parametre for trebaserte paneler fremstilt av referanse-treråmaterialet.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at
det trebaserte panel analyseres, og
de spektrale data sammenlignes med spektrale referan
sedata erholdt fra trebaserte referansepaneler, hvor de spektrale referansedata er blitt kalibrert med kjente parametre av de trebaserte referansepaneler ved hjelp av multivariabel analyse.
5. Fremgangsmåte ifølge et av de forutgående krav, karakterisert ved at det trebaserte panel er en plate.
6. Fremgangsmåte ifølge krav 5, karakterisert ved at platen er en sponplate.
7. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved å (I) utvikle en kalibrasjonsmodell ved å (I.a) ved hjelp av en spektrometrisk metode registrere spektrale referanse-rådata for referanseprøver av referanse-treråmaterialet eller det trebaserte referansepanel; (I.b) behandle den spektrale referanse-rådata for å nedsette støyen og å korrigere for gangkurve og diffus lysspredning; (I.c) kalibrere den behandlede spektrale referansedata med de kjente parametre av referanseprøvene ved å utføre en dataanalyse som omfatter multivariabel analyse; og (II) ved hjelp av den spektrometriske metode, registrere spektrale rådata for en prøve av treråmateriale eller et trebasert panel som har ukjente parametre; behandle den derved erholdte spektrale rådata for å nedsette støyen og korrigere for gangkurve og diffus lysspredning; og bruke den utviklede kalibrasjonsmodell på den behandlede spektrale data for å bestemme de ukjente parametre.
8. Fremgangsmåte ifølge krav 7, karakterisert ved at den multivariable analyse i trinn (I.c) omfatter omdannelse av den behandlede spektrale referansedata til latente variabler; og at de behandlede spektrale data i trinn (II) omdannes til latente variabler ifølge trinn (I.c), og at den utviklede kalibrasjonsmodell brukes på de latente variabler for å bestemme de ukjente parametre.
9. Fremgangsmåte ifølge krav 7 eller 8, karakterisert ved at den spektrometriske metode er en absorpsjons-, reflektans-, emisjons- eller transmisjonsspektrometrisk metode.
10. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at treråmaterialet eller det trebaserte panel og referanse-treråmaterialet eller de trebaserte referansepaneler tørkes til et fuktighetsinnhold under 8%, fortrinnsvis under 4%.
11. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at treråmaterialet inneholder flate- eller kjernepartikler, eller både og.
12. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at den spektrometriske metode er en NIR-spektrometrisk metode.
13. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at plateparametrene som skal bestemmes, velges fra tettheten, tetthetsprofilen, den indre binding, tykkelsesoppsvulmingen, absorpsjonsverdien, permeabilitetsverdien, perforatorverdien og emisjonskammerverdien.
14. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at den multivariable analyse utvelges fra Principal Component Analysis (PCA), Partial Least Squares Regression (PLS), Principal Component Regression(PCR), Multilinear Regression Analysis(MLR) og Discriminant Analysis.
15. Fremgangsmåte ifølge krav 14, karakterisert ved at den brukte multivariable analyse er Partial Least Squares Regression(PLS).
16. Fremgangsmåte ved styring av prosessvariabler som påvirker parametrene av et trebasert panel som fremstilles av treråmateriale som strømmer inn i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler, karakterisert ved at den omfatter trinnene å: analysere treråmaterialet eller det trebaserte panel
mens det har et fuktighetsinnhold under 10% ved en spektrometrisk metode som gir spektrale data, og sammenligne de spektrale data med spektrale referanse
data som er blitt erholdt ved den spektrometriske metode fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler som er blitt fremstilt av referanse-treråmaterialet i en prosess for fremstilling av trebaserte paneler idet de hadde et fuktighetsinnhold under 10%, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med prosessvariabler i en slik prosess, ved hjelp av multivariabel analyse.
17. Fremgangsmåte ved styring av prosessvariabler ifølge krav 16, karakterisert ved at
de spektrale data sammenlignes med spektrale referan
sedata erholdt fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler som er blitt fremstilt av referanse-treråmaterialet i en referanseprosess for fremstilling av trebaserte paneler, hvilke spektrale referansedata er blitt kalibrert med prosessvariabler som brukes i referanseprosessen.
18. Fremgangsmåte ved styring av prosessvariabler ifølge krav 16, karakterisert ved at de spektrale data forbindes i en kombinasjon med en ønsket parameter, og at kombinasjonen sammenlignes med referansekombinasjoner som ble erholdt ved å forbinde spektrale referansedata, som ble erholdt fra referanse-treråmateriale eller trebaserte referansepaneler, med kjente parametre for referanse-treråmaterialet eller de trebaserte referansepaneler, hvilke referansekombinasjoner er blitt kalibrert med kjente prosessvariabler ved hjelp av multivariabel analyse.
19. Fremgangsmåte ved styring av en prosess ifølge krav 18, karakterisert ved at
treråmaterialet analyseres, og
kombinasjonen sammenlignes med referansekombinasjoner
som ble erholdt ved å forbinde spektrale referansedata med kjente parametre av referanse-treråmaterialet.
20. Fremgangsmåte ved styring av en prosess ifølge krav 18, karakterisert ved at det trebaserte panel analyseres, og
kombinasjonen sammenlignes med referansekombinasjoner
som ble erholdt ved å forbinde spektrale referansedata med kjente parametre av de trebaserte referansepaneler .
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SE9502611A SE9502611D0 (sv) | 1995-07-14 | 1995-07-14 | Prediction of the properties of board |
| PCT/SE1996/000892 WO1997004299A1 (en) | 1995-07-14 | 1996-07-02 | Prediction of the properties of board by using a spectroscopic method combined with multivariate calibration |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NO980135D0 NO980135D0 (no) | 1998-01-13 |
| NO980135L NO980135L (no) | 1998-03-16 |
| NO325268B1 true NO325268B1 (no) | 2008-03-17 |
Family
ID=20399001
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NO19980135A NO325268B1 (no) | 1995-07-14 | 1998-01-13 | Fremgangsmate for a forutsi plate-egenskaper ved anvendelse av spektroskopisk metode kombinert med multivariant kalibrering |
Country Status (33)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5965888A (no) |
| EP (1) | EP0839317B1 (no) |
| JP (1) | JP3370681B2 (no) |
| KR (1) | KR100233948B1 (no) |
| CN (1) | CN1117271C (no) |
| AR (1) | AR002823A1 (no) |
| AT (1) | ATE188033T1 (no) |
| AU (1) | AU690470B2 (no) |
| BG (1) | BG62533B1 (no) |
| BR (1) | BR9609761A (no) |
| CA (1) | CA2226727C (no) |
| CZ (1) | CZ296823B6 (no) |
| DE (1) | DE69605801T2 (no) |
| DK (1) | DK0839317T3 (no) |
| EA (1) | EA000988B1 (no) |
| EE (1) | EE03938B1 (no) |
| ES (1) | ES2140878T3 (no) |
| HU (1) | HU221230B1 (no) |
| IL (1) | IL122437A (no) |
| MX (1) | MX9800413A (no) |
| MY (1) | MY118744A (no) |
| NO (1) | NO325268B1 (no) |
| NZ (1) | NZ312816A (no) |
| PL (1) | PL181795B1 (no) |
| PT (1) | PT839317E (no) |
| RO (1) | RO117048B1 (no) |
| SE (1) | SE9502611D0 (no) |
| SI (1) | SI0839317T1 (no) |
| SK (1) | SK282825B6 (no) |
| TR (1) | TR199800033T1 (no) |
| UA (1) | UA28105C2 (no) |
| WO (1) | WO1997004299A1 (no) |
| ZA (1) | ZA965808B (no) |
Families Citing this family (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6414312B1 (en) | 1998-03-05 | 2002-07-02 | Akzo Nobel N.V. | Method for controlling a process for the production of a cellulose fiber containing product |
| CA2322278C (en) * | 1998-03-05 | 2004-12-14 | Akzo Nobel N.V. | A method for controlling a process for the production of a cellulose fibre containing product |
| DE19927969A1 (de) | 1998-06-22 | 1999-12-23 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Prozeßführung und Prozeßoptimierung bei der Herstellung von Fasermatten und/oder Faserplatten |
| US6207956B1 (en) * | 1998-09-04 | 2001-03-27 | The Toro Company | Method and apparatus for quantitative determination of turfgrass color |
| US6647343B1 (en) * | 1999-04-29 | 2003-11-11 | Agilent Technologies, Inc. | Temporal profile analysis of mass data in a mass sensor system |
| AU771753B2 (en) * | 1999-06-28 | 2004-04-01 | New Zealand Forest Research Institute Limited | Method for identifying properties of wood by infra-red or visible light |
| SE523308E (sv) | 2000-03-02 | 2007-12-27 | Valmet Fibertech Ab | Förfarande för kontinuerlig bestämning av egenskaper hos ett trägiberflöde för träfiberskiveframställning |
| US6606568B2 (en) | 2000-06-28 | 2003-08-12 | Midwest Research Institute | Method for predicting dry mechanical properties from wet wood and standing trees |
| US6525319B2 (en) | 2000-12-15 | 2003-02-25 | Midwest Research Institute | Use of a region of the visible and near infrared spectrum to predict mechanical properties of wet wood and standing trees |
| US6593572B2 (en) | 2000-12-13 | 2003-07-15 | Midwest Research Institute | Method of predicting mechanical properties of decayed wood |
| GB0031522D0 (en) * | 2000-12-22 | 2001-02-07 | Enigma Nv | Use of NIR (near-infra red spectroscopy) in composite production |
| GB0102688D0 (en) * | 2001-02-02 | 2001-03-21 | Enigma Nv | Method for assessing remaining useful life and overall quality of laminating paper |
| US7167773B2 (en) | 2001-03-21 | 2007-01-23 | Signature Control Systems | Process and apparatus for improving and controlling the curing of natural and synthetic moldable compounds |
| US7245985B2 (en) | 2001-03-21 | 2007-07-17 | Signature Control Systems | Process and apparatus for improving and controlling the vulcanization of natural and synthetic rubber compounds |
| US7194369B2 (en) * | 2001-07-23 | 2007-03-20 | Cognis Corporation | On-site analysis system with central processor and method of analyzing |
| US7321425B2 (en) * | 2004-12-20 | 2008-01-22 | Honeywell International Inc. | Sensor and methods for measuring select components in sheetmaking systems |
| US7279684B2 (en) * | 2005-12-13 | 2007-10-09 | Huber Engineered Woods Llc | Method using NIR spectroscopy to monitor components of engineered wood products |
| US20070222100A1 (en) * | 2006-03-21 | 2007-09-27 | Huber Engineered Woods L.L.C. | Method and system using NIR spectroscopy for in-line monitoring and controlling content in continuous production of engineered wood products |
| US20090230306A1 (en) * | 2008-03-17 | 2009-09-17 | Andre Nicolas | Spectroscopic Prediction of Formaldehyde Emission and Thickness Swell of Wood Panels |
| US8519337B2 (en) * | 2008-06-28 | 2013-08-27 | The Boeing Company | Thermal effect measurement with near-infrared spectroscopy |
| US8552382B2 (en) * | 2008-08-14 | 2013-10-08 | The Boeing Company | Thermal effect measurement with mid-infrared spectroscopy |
| US8436311B2 (en) * | 2008-08-14 | 2013-05-07 | The Boeing Company | Method of predicting thermal or chemical effect in a coated or painted composite material |
| US7807971B2 (en) * | 2008-11-19 | 2010-10-05 | The Boeing Company | Measurement of moisture in composite materials with near-IR and mid-IR spectroscopy |
| EP2431144B1 (de) | 2010-09-15 | 2012-10-31 | Kronotec AG | Verfahren und Einrichtung zur Nassbeleimung von Holzfasern |
| US9182360B2 (en) | 2013-07-22 | 2015-11-10 | Honeywell Asca Inc. | Multi-frequency microwave sensor for temperature independent measurement of moisture |
| CN104865944B (zh) * | 2014-07-17 | 2017-11-28 | 辽宁石油化工大学 | 基于pca‑lssvm的气分装置控制系统性能评估方法 |
| DE102014214363B4 (de) | 2014-07-23 | 2018-03-22 | Türmerleim Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Beeinflussung und Regelung eines Verleimungsprozesses |
| CN104390932B (zh) * | 2014-11-12 | 2017-06-30 | 中南林业科技大学 | 基于红外差谱技术的木材含水率检测方法 |
| ES2637750T3 (es) * | 2015-04-09 | 2017-10-16 | Flooring Technologies Ltd. | Procedimiento para la determinación de la resistencia a la abrasión de al menos una capa de desgaste dispuesta sobre una placa de soporte |
| CN106442382A (zh) * | 2016-07-15 | 2017-02-22 | 中国林业科学研究院热带林业研究所 | 一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法 |
| CN108362702A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-08-03 | 北京木业邦科技有限公司 | 一种基于人工智能的单板缺陷检测方法、系统及设备 |
| RU2730407C1 (ru) * | 2020-02-03 | 2020-08-21 | Фин Скан Ою | Способ оценки качества пиломатериала и устройство для его реализации |
| TWI762271B (zh) * | 2020-08-13 | 2022-04-21 | 日商名南製作所股份有限公司 | 板狀木材的缺陷檢測系統、缺陷檢測方法以及缺陷檢測用程式 |
| CN113109290B (zh) * | 2021-04-08 | 2023-03-03 | 晨光生物科技集团股份有限公司 | 一种快速预判天然色素衰减速度的方法 |
| CN113447452A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-28 | 西安交通大学 | 一种用于绝缘纸光谱的水分影响因素校正方法及系统 |
| ES2932150A1 (es) * | 2021-06-29 | 2023-01-13 | Luque Ripoll Luis De | Procedimiento de determinación del origen geográfico y/o la especie botánica en muestras de madera |
| DE102021004704A1 (de) * | 2021-09-17 | 2023-03-23 | Dieffenbacher GmbH Maschinen- und Anlagenbau | Anlage und Verfahren zur kontinuerlichen Herstellung von Werkstoffplatten sowie eine Testvorrichtung und Testverfahren zur Ermittlung von zumindest einer Werkstoffkenngrösse |
| EP4303567B1 (de) * | 2022-07-04 | 2024-08-21 | Flooring Technologies Ltd. | Verfahren zur bestimmung der menge von mindestens einem pulverförmigen bindemittel in einer mischung mit holzpartikeln |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4606645A (en) * | 1984-10-29 | 1986-08-19 | Weyerhaeuser Company | Method for determining localized fiber angle in a three dimensional fibrous material |
| US4800279A (en) * | 1985-09-13 | 1989-01-24 | Indiana University Foundation | Methods and devices for near-infrared evaluation of physical properties of samples |
| US5252836A (en) * | 1991-03-07 | 1993-10-12 | U.S. Natural Resources, Inc. | Reflective grain defect scanning |
| CA2062447C (en) * | 1991-03-07 | 1998-10-13 | Peter Charles Matthews | Reflective grain defect scanning |
| SE507486C3 (sv) * | 1991-09-12 | 1998-07-13 | Valmet Automation Kajaani Ltd | Foerfarande och anordning foer maetning av fiberegenskaper med naera-infra-roed-spektroskopi |
| US5360972A (en) * | 1993-08-17 | 1994-11-01 | Western Atlas International, Inc. | Method for improving chemometric estimations of properties of materials |
| NZ270892A (en) * | 1994-08-24 | 1997-01-29 | Us Natural Resources | Detecting lumber defects utilizing optical pattern recognition algorithm |
-
1995
- 1995-07-14 SE SE9502611A patent/SE9502611D0/xx unknown
-
1996
- 1996-07-02 EP EP96924218A patent/EP0839317B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 WO PCT/SE1996/000892 patent/WO1997004299A1/en active IP Right Grant
- 1996-07-02 KR KR1019970709810A patent/KR100233948B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 AU AU64735/96A patent/AU690470B2/en not_active Ceased
- 1996-07-02 US US08/981,590 patent/US5965888A/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 UA UA98020738A patent/UA28105C2/uk unknown
- 1996-07-02 SK SK40-98A patent/SK282825B6/sk not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 AT AT96924218T patent/ATE188033T1/de active
- 1996-07-02 SI SI9630149T patent/SI0839317T1/xx unknown
- 1996-07-02 DE DE69605801T patent/DE69605801T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 PT PT96924218T patent/PT839317E/pt unknown
- 1996-07-02 TR TR1998/00033T patent/TR199800033T1/xx unknown
- 1996-07-02 EE EE9800029A patent/EE03938B1/xx unknown
- 1996-07-02 IL IL12243796A patent/IL122437A/xx not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 JP JP50660197A patent/JP3370681B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1996-07-02 RO RO98-00052A patent/RO117048B1/ro unknown
- 1996-07-02 EA EA199800126A patent/EA000988B1/ru not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 HU HU9900683A patent/HU221230B1/hu not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 CZ CZ0003198A patent/CZ296823B6/cs not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 BR BR9609761A patent/BR9609761A/pt not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 CN CN96195529A patent/CN1117271C/zh not_active Expired - Fee Related
- 1996-07-02 ES ES96924218T patent/ES2140878T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-02 DK DK96924218T patent/DK0839317T3/da active
- 1996-07-02 PL PL96324493A patent/PL181795B1/pl unknown
- 1996-07-02 NZ NZ312816A patent/NZ312816A/xx not_active IP Right Cessation
- 1996-07-02 CA CA002226727A patent/CA2226727C/en not_active Expired - Fee Related
- 1996-07-09 ZA ZA965808A patent/ZA965808B/xx unknown
- 1996-07-10 MY MYPI96002843A patent/MY118744A/en unknown
- 1996-07-12 AR ARP960103559A patent/AR002823A1/es unknown
-
1998
- 1998-01-13 NO NO19980135A patent/NO325268B1/no not_active IP Right Cessation
- 1998-01-13 MX MX9800413A patent/MX9800413A/es unknown
- 1998-02-09 BG BG102237A patent/BG62533B1/bg unknown
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| NO325268B1 (no) | Fremgangsmate for a forutsi plate-egenskaper ved anvendelse av spektroskopisk metode kombinert med multivariant kalibrering | |
| So et al. | Near infared spectroscopy in the forest products industry | |
| US7279684B2 (en) | Method using NIR spectroscopy to monitor components of engineered wood products | |
| Kothiyal et al. | Estimating mechanical properties and specific gravity for five-year-old Eucalyptus tereticornis having broad moisture content range by NIR spectroscopy | |
| Hein et al. | Challenges in the use of Near Infrared Spectroscopy for improving wood quality: A review | |
| Kokutse et al. | Rapid prediction of shrinkage and fibre saturation point on teak (Tectona grandis) wood based on near-infrared spectroscopy | |
| Prades et al. | Methodology for cork plank characterization (Quercus suber L.) by near-infrared spectroscopy and image analysis | |
| US20070039678A1 (en) | Method for production of layered substrates | |
| NO325489B1 (no) | Fremgangsmate for a kontrollere en prosess for produksjon av et cellulosefiberholdig produkt | |
| Adedipe et al. | Prediction of yellow-poplar (Liriodendron tulipifera) veneer stiffness and bulk density using near infrared spectroscopy and multivariate calibration | |
| Watanabe et al. | Detection of wet-pockets on the surface of Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg. by near infrared (NIR) spectroscopy | |
| US6414312B1 (en) | Method for controlling a process for the production of a cellulose fiber containing product | |
| AU2002228248B2 (en) | Method for assessing remaining useful life and overall quality of laminating paper | |
| Todorović | Spectral Range and Wood Surface Impacts on Equilibrium Moisture Content Estimation in Thermally Modified Beech Wood by FT-NIR Spectroscopy | |
| Hein et al. | Challenges in the use of Near Infrared Spectroscopy for improving wood quality: A review. Forest Systems, Volume 26, Issue 3, eR03 | |
| Hein et al. | Beurteilung physikalischer und mechanischer Eigenschaften von agro-basierten Spanplatten mittels Nahinfrarot-Spektroskopie | |
| Walczyński et al. | NEAR INFRA-RED SPECTROSCOPY FOR ASSESSING NUTRIENTS IN FEEDING MATERIALS AND MIXTURES. | |
| Hart et al. | Detection of wet-pock-ets in hemlock using, near infrared spectroscopy | |
| So et al. | NIR | |
| Diaz | Rapid non-destructive assessment of southern yellow pine lumber properties by near infrared spectroscopy |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM1K | Lapsed by not paying the annual fees |