PT1960973E - Processo para conferir segurança a um acesso físico e dispositivo de acesso próprio para a implementação desse processo - Google Patents

Description

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DESCRIÇÃO "PROCESSO PARA CONFERIR SEGURANÇA A UM ACESSO FÍSICO E DISPOSITIVO DE ACESSO PRÓPRIO PARA A IMPLEMENTAÇÃO DESSE PROCESSO" Âmbito técnico 0 invento situa-se no âmbito do controlo de acesso físico às passagens de uma zona sensível, e mais particularmente do controlo da unicidade de uma pessoa que transpõe uma passagem controlada. Este âmbito abrange dois tipos de problemáticas, uma primeira que consiste na autenticar uma pessoa que se apresenta, a segunda que consiste em assegurar que só a pessoa autenticada é que transpõe a passagem controlada, de maneira a precaver-se a ocorrência de uma fraude em que uma pessoa não autorizada se aproveita da passagem de uma pessoa autorizada para se introduzir de forma ilícita ("tailgating", em inglês). Técnica anterior A partir do documento EP 0 706 062 é conhecido um método de detecção de unicidade numa câmara. Esse método acopla um leitor de bilhetes que permite a validação de um título de transporte e uma detecção por ultra-sons. É utilizado apenas um único tipo de sensor. 2 ΡΕ1960973 A partir do documento US 2002/097145 AI é conhecido um método de melhoria da segurança de um acesso baseado na autenticação das pessoas por meio de um único sistema de sensores. Não se procura assegurar a unicidade da passagem. A partir do documento WO 03/088157 A é conhecido um método de melhoria da segurança de um acesso por análise de imagem. É feita uma detecção dos objectos, esses objec-tos são classificados e disso são extraídas características para determinar tentativas de fraude. A partir do documento FR 2 713 805 A é conhecido um sistema de controlo de acesso dispondo de três diferentes zonas. Numa primeira zona, dita de portagem, os utilizadores efectuam o pagamento. Numa segunda zona, as pessoas são contadas. Numa terceira zona, dita de transposição, existe uma barreira que se pode fechar no caso do número de pessoas contadas ser superior ao número de pagamento. Neste caso a finalidade é a de contar as pessoas e não a de identificar tipos de fraude. A partir do documento FR 2 871 602 A é conhecida a utilização de um tapete de pressão no solo que permite determinar se uma pessoa ou várias se encontram sobre o tapete e ordenar a abertura de uma porta em função do resultado desse teste. A partir do documento EP 1 100 050 AI são conhe- 3 ΡΕ1960973 eidos sistemas de contagem de pessoas que passam por uma entrada por meio de tratamento de imagens vídeo. Nesse documento é utilizado apenas um único tipo de sensor. A partir do documento US 2002/0067259 AI também é conhecido o processo que consiste em utilizar vários tipos de sensores para determinar a presença de uma pessoa e a sua unicidade. Nesse documento é descrito um processo que consiste em correlacionar os dados de vários sensores, uma configuração de corte de feixes e um detector de calor, para detectar um objecto não humano, de maneira a fazer uma distinção clara entre uma pessoa com bagagem e uma intrusão. Por sua vez, o documento US 2004/0188185 descreve um processo que consiste em correlacionar as informações de uma imagem de calor e de uma imagem óptica para contar o número de pessoas presentes num espaço. No documento EP 1 308 905 AI é descrita a utilização de um tapete sensível à pressão próprio para detectar a presença de pessoas, o seu sentido de deslocamento, e efectuar uma contagem a partir dos dados do tapete e da sua evolução ao longo do tempo.

No entanto esses métodos não são suficientes para se detectar com fiabilidade as tentativas de fraude por parte de uma determinada pessoa.

Exposição do Invento 0 invento tem em vista melhorar a taxa de detec-ção das tentativas de fraude por ocasião da passagem de uma pessoa num espaço controlado. 0 invento baseia-se na utili- 4 ΡΕ1960973 zação de diferentes jogos de parâmetros provenientes de pelo menos dois sistemas de sensores diferentes, sendo alguns desses jogos de parâmetros baseados em correlações de medições provenientes desses diferentes sistemas de sensores. É feita uma aprendizagem de maneira a caracte-rizar diferentes tipos de fraude para em seguida permitir a identificação de uma tentativa de fraude por correlação entre as medições obtidas e as caracterizações de cada tipo de fraude para cada jogo de parâmetros. 0 invento diz respeito a um processo para conferir segurança a um acesso físico que disponha de uma pluralidade de sistemas de sensores (1.4, 1.5, 1.6), o referido processo tendo em vista fazer a distinção entre um acesso válido e uma tentativa de acesso em fraude, que compreende as seguintes etapas: numa fase preliminar: determinação de pelo menos um jogo de parâmetros provenientes dos sistemas de sensores incluindo pelo menos um jogo de parâmetros provenientes de pelo menos dois sistemas de sensores diferentes (6.1); determinação por aprendizagem, para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude considerado, de uma classe de valores dos parâmetros do jogo correspondente a esse tipo de fraude para esse jogo de parâmetros (6.2); 5 ΡΕ1960973 por ocasião de um acesso: determinação de jogos de valores formados pelos valores recolhidos por cada parâmetro de cada jogo de parâmetros para esse acesso (6.3); determinação de uma probabilidade de fraude associada a cada tipo de fraude para cada jogo de parâmetros, em função do jogo de valores determinado por ocasião desse acesso e da classe correspondente ao tipo de fraude para esse jogo de parâmetros (6.4); determinação de uma probabilidade de fraude global associada ao acesso em função das probabilidades de fraude obtidas para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude (6.5).

De acordo com um modo particular do invento, a probabilidade de fraude para cada jogo de parâmetros é estimada pelo cálculo de uma distância entre o jogo de valores determinado por ocasião desse acesso e a classe correspondente ao tipo de fraude para esse jogo de parâmetros .

De acordo com um modo particular do invento, essa distância é uma distância algébrica entre o jogo de valores determinado e o baricentro da classe.

De acordo com um modo particular do invento, a probabilidade de fraude associada a cada tipo de fraude 6 ΡΕ1960973 para cada jogo de parâmetros é estimada por uma rede neuro-mimética e a etapa de determinação por aprendizagem das classes compreende uma etapa de arrastamento dessa rede neuromimét i ca.

De acordo com um modo particular do invento, os sistemas de sensores compreendem um sistema de câmaras (1.5, 1.6) que fornecem imagens de perfil (1.8, 1.9,

Fig. 3).

De acordo com um modo particular do invento, os sistemas de sensores compreendem um sistema de tapetes (1.4) de pressão no solo que fornecem imagens de pressão (1.7, Fig. 4). 0 invento diz igualmente respeito a um dispositivo de melhoria da segurança de um acesso físico, compreendendo : um espaço de controlo; - uma pluralidade de sistemas de sensores nesse espaço de controlo (1.4, 1.5, 1.6); uns meios de análise das informações provenientes dos sistemas de sensores (1.9), e sabendo-se que é determinado pelo menos um jogo de parâmetros provenientes dos sistemas de sensores incluindo pelo menos um jogo de parâmetros provenientes de pelo menos dois sistemas de sensores diferentes, sendo determinada por 7 ΡΕ1960973 aprendizagem, para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude considerado, uma classe de espaço de valores dos parâmetros do jogo correspondente a esse tipo de fraude para esse jogo de parâmetros, os meios de análises compreendem : uns meios de determinação de jogos de valores formados pelos valores recolhidos por cada parâmetro de cada jogo de parâmetros para esse acesso; - uns meios de determinação de uma probabilidade de fraude associada a cada tipo de fraude e para cada jogo de parâmetros, em função do jogo de valores determinado por ocasião desse acesso e da classe correspondente ao tipo de fraude para esse jogo de parâmetros; uns meios de determinação de uma probabilidade de fraude global associada ao acesso em função das probabilidades de fraude obtidas para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude.

Breve Descrição dos Desenhos

As caracteristicas do invento aqui anteriormen-te referidas, assim como outras caracteristicas, tornar-se-ão evidentes através da leitura da descrição de um exemplo de realização que irá ser apresentada a seguir, indo a referida descrição ser feita em correspondência com os desenhos anexos, nos quais: 8 ΡΕ1960973 A figura 1 representa um esquema de jogo de um modo de realização do invento. A figura 2 representa graficamente uma classe de caracterização de um tipo de fraude no espaço de um jogo de parâmetros, segundo um modo de realização do invento. A figura 3 representa um exemplo de imagem de perfil obtida por uma câmara. A figura 4 representa um exemplo de imagem obtida por um tapete de pressão. A figura 5 representa um exemplo de imagem de pressão correspondente a uma passagem seguida, com o seu peito encostado às costas da outra pessoa, "colando os seus pés aos da outra pessoa". A figura 6 representa um organigrama do método.

Exposição pormenorizada do invento

No âmbito do controlo e da melhoria da segurança de acessos físicos, muitas vezes é crucial verificar se uma pessoa é de facto a única a ter transposto uma porta, um corredor, uma antecâmara de segurança, etc. Pode-se então falar de detecção de unicidade. Um "torniquete" de uma estação de "metropolitano" ou uma antecâmara de segurança de um aeroporto são exemplos de meios de realização da detecção de unicidade. Os meios de medição postos em prática podem ser de qualquer tipo: sensor de pressão, de temperatura, meios ópticos (câmara, feixes laser, . . . ) . Do mesmo modo, a análise das 9 ΡΕ1960973 medições pode ser consolidada de uma maneira mais ou menos completa (utilização combinada ou independente dos dados), interpretada de uma maneira mais ou menos completa (consideração de factores dinâmicos ou estáticos), etc. 0 sistema aqui descrito baseia-se num sistema de detecção de unicidade que utiliza um tapete de pressão no solo. 0 interesse de um sistema deste tipo é o de observar os contactos com o solo e a sua evolução ao longo do tempo, a fim de se poder deduzir o número de pessoas presentes de acordo com os traços presentes no solo e a sua evolução. Todavia, existem meios muito simples de defraudar um tal sistema, reduzindo os contactos com o solo. Por exemplo, duas pessoas podem passar simultaneamente se estiverem suficientemente próximas uma da outra. 0 objectivo do invento é o de consolidar a detecção de unicidade existente utilizando para esse efeito uma associação de sensores de pressão no solo e de câmaras e/ou detecção de perfil e o de tratar as tentativas de fraude com um algoritmo de fusão de dados e de análise comportamental dos objectos detectados. Deste modo, o algoritmo permite classificar a passagem segundo o tipo de ataques possíveis comparando as medições feitas e as diferentes classes associadas a tipos de fraude considerados, indo então a decisão de confirmar ou não a existência de fraude ser tomada de acordo com a classe. 10 ΡΕ1960973

No exemplo de realização descrito, o invento é realizado no interior de uma antecâmara que controla um acesso. Essa antecâmara está representada esquematicamente Fig. 1. Uma pessoa 1.1 atravessa a antecâmara passando da esquerda para a direita. A antecâmara está equipada com um certo número de sistemas de sensores. Aqui é dada a designação de sistema de sensores a um sistema que permite a aquisição de informações e que é constituído à base de uma pluralidade de sensores do mesmo tipo. A antecâmara está equipada ao nível do solo com um primeiro sistema de sensores constituído por um tapete 1.4 sensível à pressão. Esse tapete fornece uma imagem de pressão 1.7 a duas dimensões, fornecendo em cada um de seus pontos o valor da pressão exercida. Na Fig. 4 está representado um exemplo dessas imagens de pressão. Essas imagens permitem determinar os contactos entre uma pessoa ou um objecto presente na antecâmara e o solo, assim como calcular o seu peso e ter uma ideia da repartição desse peso no plano. Por outro lado, o tapete de pressão é capaz de adquirir imagens de pressão de maneira periódica, o que permite igualmente estudar o comportamento dinâmico desses objectos e daí deduzir, por exemplo, uma velocidade média de deslocamento, uma direc-ção, assim como os deslocamentos relativos entre objectos. A antecâmara acha-se igualmente dotada de um segundo sistema de sensores constituído por câmaras de vídeo 1.5 e 1.6. Essas câmaras são em número de duas no exemplo de realização, mas o seu número pode ser mais ou menos elevado em função da quantidade de informação que se deseja obter. Pode-se, em particular, acrescentar uma câmara pela parte 11 ΡΕ1960973 de cima. Essas câmaras fornecem imagens de perfil 1.2, 1.3 que permitem determinar perfis 1.8, 1.9, associados às pessoas ou objectos presentes na antecâmara. 0 solo e as paredes da antecâmara podem ser de cores saturadas, a fim de limitar os problemas induzidos pelas sombras projectadas pelas pessoas ou objectos presentes na antecâmara. Na Fig. 3 está representado um exemplo de imagem de perfil.

Esse dispositivo pode ser completado por outros sistemas de sensores, tais como por exemplo barreiras de infravermelhos, díodos, lasers ou outros, que permitam detectar a chegada de uma pessoa ou de um objecto ao interior da antecâmara, medir o calor emitido por uma pessoa, assim como qualquer outro parâmetro útil. Além disso, a antecâmara acha-se geralmente dotada de meios de autenticação não representados, tais como por exemplo um leitor de insígnias, ou de meios de autenticação biométricos, tais como por exemplo um leitor de íris do olho ou de impressões digitais. A antecâmara é tipicamente ligada a uns meios de aquisição dos dados produzidos pelos sistemas de sensores, a uns meios de análise desses dados, de tomada de decisão, assim como de controlo. Esses meios podem ser constituídos por um computador 1.9 que se acha dotado de um disco rígido que permite a armazenagem das imagens recebidas, tanto de pressão como de perfis, assim como dos programas necessários para tratar essas imagens e extrair delas os parâmetros que são utilizados para determinar se a passagem é 12 ΡΕ1960973 validada ou não. No caso de uma passagem válida, esse computador pode, por exemplo, autorizar a abertura de uma porta situada na extremidade da antecâmara. Caso contrário, a porta irá permanecer fechada e pode ser emitido um alarme em direcção a um posto de vigilância ou outro.

Uma pessoa desejosa de defraudar, e portanto de entrar sem autorização, tenta geralmente aproveitar a passagem de uma pessoa autorizada para passar pela porta de forma ilícita através da antecâmara. Essa tentativa pode fazer-se sem conhecimento por parte da pessoa autorizada que suporá, por exemplo, que a pessoa que a segue também está autorizada. Essa tentativa pode igualmente fazer-se com a cumplicidade da pessoa autorizada ou ainda por coerção. Para o defraudador trata-se portanto de tentar enganar os sistemas de sensores tentando dissimular a sua passagem. Para esse efeito ele pode tentar colar-se à primeira pessoa, por exemplo com o seu peito encostado às costas da outra pessoa, para enganar as câmaras, e colar os seus pés aos da primeira pessoa para que o sistema só seja capaz de distinguir duas "grandes" impressões de passos, veja-se por exemplo a imagem de pressão da Fig. 6. Esse tipo de fraude será aqui designado pelo termo "fraude colada". 0 defraudador pode igualmente tentar passar de cócoras, ou ainda mantendo-se exactamente ao lado da pessoa autorizada. Certos casos particulares podem igualmente levantar problemas de reconhecimento de uma criança ao lado de um adulto ou mesmo de um bebé ao colo da sua mãe. Essas tentativas de fraude representam apenas exemplos dos tipos de fraude possíveis. 13 ΡΕ1960973 0 desafio do sistema consiste portanto em conseguir fazer uma clara distinção entre as passagens válidas de uma única pessoa, e isto para quaisquer que sejam o tamanho, a corpulência, o porte ou as bagagens dessa pessoa, e uma tentativa de fraude como aquelas que acabámos de descrever.

Em função desses tipos de fraude que se devem detectar, é preciso escolher um certo número de parâmetros provenientes dos sistemas de sensores. Esses parâmetros podem ser dados directamente provenientes dos sensores ou dos parâmetros calculados a partir das informações fornecidas .

Para o sistema de câmaras, a partir das imagens captadas é possível obter imagens ditas de perfil. Essas imagens são obtidas por distinção do sujeito em relação ao fundo. As técnicas digitais de tratamento de imagens necessárias para esse efeito são técnicas já conhecidas. Depois dessas imagens de perfil terem sido obtidas, é possível extrair delas parâmetros como ilustrado pela Fig. 3. Obtém-se facilmente o local do centro de gravidade 3.3 do objecto 3.2, a sua altura 3.6 e a sua largura 3.5. Por meio de uma análise das imagens obtidas ao longo do tempo, é igualmente possível extrair a velocidade média 3.4 do centro de gravidade. Também é possível aplicar um algoritmo que permita contar as cabeças, na realidade um algoritmo que vai contar as excrescências do perfil 5.1 na sua parte mais alta. Por cruzamento dos perfis provenientes de várias câmaras, é ainda possível calcular o volume do 14 ΡΕ1960973 objecto, assim como a repartição desse volume em função da altura do objecto. Pode-se, por exemplo, escolher dividir a altura em três partes iguais e determinar a percentagem do volume situado na parte mais baixa, na parte mediana e na parte mais alta do objecto. Esses parâmetros representam apenas exemplos dos parâmetros a considerar que são provenientes do sistema de câmaras.

De maneira análoga, há parâmetros que são extraídos do sistema de sensores constituído pelo tapete de pressão. As imagens de pressão, tais como as que são ilustradas na Fig. 4, permitem neste caso também obter para cada objecto 4.2 sua altura 4.6, a sua largura 4.5 e o centro de gravidade global dos objectos detectados 4.3. Um estudo da evolução dos objectos ao longo do tempo permite calcular a velocidade de deslocamento média 4.4 desse centro de gravidade, assim como a média dos valores anteriores ao longo do tempo. É igualmente possível calcular uma altura e uma largura globais. Uma integração dos valores de pressão permite uma estimativa do peso total dos objectos presentes na antecâmara.

Pode-se fazer da mesma forma com todos os sistemas de sensores que forem escolhidos para se utilizarem. Cada um deles é capaz de fornecer parâmetros que podem ser úteis para a distinção entre os diferentes tipos de fraude possíveis na antecâmara.

Além desses parâmetros provenientes de cada sis- 15 ΡΕ1960973 tema de sensores, o facto de se utilizar pelo menos dois sistemas de sensores torna possível o cálculo de parâmetros suplementares provenientes da correlação de informações fornecidas por cada um dos sistemas de sensores. Por exemplo, é possível estabelecer uma relação volume/peso dos objectos presentes na antecâmara, ou ainda a diferença de velocidade de deslocamento entre os objectos detectados pelas câmaras e os objectos detectados pelo tapete de pressão. Também é possível comparar as posições e o número de contactos com o solo com os objectos detectados pelas câmaras . É feita uma escolha de entre todos esses parâmetros possíveis. Define-se assim um certo número de jogo de parâmetros, como ilustrado na Fig. 6, etapa 6.1. Faz-se corresponder os parâmetros escolhidos provenientes de um sistema de sensores com um jogo de parâmetros. Os parâmetros provenientes da correlação entre dois sistemas de sensores vão igualmente fornecer um jogo de parâmetros. Portanto, deste modo, obtém-se um jogo de parâmetros por sistema de sensores e um jogo de parâmetros por correlação feita entre dois sistemas de sensores, para cada acesso pela antecâmara, o sistema é assim capaz de calcular um conjunto de jogos de valores para cada jogo de parâmetros correspondentes a esse acesso.

Para se poder determinar a validade de um acesso, isto é, responder à questão de saber se essa passagem corresponde à passagem de uma única pessoa ou não, é pre- 16 ΡΕ1960973 ciso, portanto, determinar se um conjunto de jogos de parâmetros calculados por ocasião desse acesso corresponde à passagem de uma única pessoa ou a uma tentativa de fraude .

Para esse efeito é possível proceder-se a uma fase de aprendizagem. Os valores de diferentes jogos de parâmetros definidos mais acima vão ser registados. Cada jogo de parâmetros pode ser visto como um espaço multidi-mensional no qual cada dimensão corresponde a um parâmetro. Por ocasião de uma determinada passagem, os valores calculados para cada parâmetro definem nesse espaço um vector gue representa o jogo de valores. Isto é ilustrado na Fig. 2. Nessa figura está representado um espaço tridimensional que corresponde a um jogo de três parâmetros. Cada uma das dimensões 2.1, 2.2, 2.3 corresponde, portanto, a um parâmetro do jogo. 0 vector 2.3 corresponde aos valores medidos ou calculados por ocasião de uma determinada passagem. As sucessivas medições de diferentes passagens dão uma colecção de vectores que definem uma classe de valores correspondentes a essas passagens. Na Fig. 2 está representada uma dessas classes 2.5. Para cada jogo de parâmetros define-se assim uma classe correspondente às medições efectuadas por ocasião de uma série de passagens. Se essas séries de medições forem efectuadas primeiro para passagens válidas e depois para passagens correspondentes a tentativas de fraude, estabelecem-se para cada jogo de parâmetros classes correspondentes a uma passagem válida e classes correspondentes aos tipos de fraude considerados. 17 ΡΕ1960973

Obtém-se assim, como ilustrado na Fig. 6, etapa 6.2, e para cada jogo de parâmetros, uma classe correspondente às diferentes tentativas de fraude.

Portanto, quando se procura classificar uma passagem ou um acesso, começa-se por adquirir as informações de cada sistema de sensores. Essas informações são em seguida utilizadas para calcular os parâmetros correspondentes a cada jogo de parâmetros. Obtém-se assim jogos de valores correspondentes a cada jogo de parâmetros, como ilustrado na Fig. 6, etapa 6.3. Portanto, é possível calcular uma medição de distância entre os valores de parâmetros medidos e/ou calculados de um jogo de parâmetros e as diferentes classes correspondentes aos diferentes tipos de passagens. Essa medição de distância pode ser uma simples distância algébrica entre o vector medido e o baricentro dos vectores da classe ou qualquer outra medição de distância no espaço. A partir dessa distância deduz-se uma probabilidade de que a passagem pertença à classe considerada, como ilustrado na Fig. 6, etapa 6.4. Cada jogo de parâmetros é assim classificado e a essa classificação é associada uma probabilidade. A classificação da passagem efectua-se por consolidação das classificações obtidas para cada jogo de parâmetros, como ilustrado Fig. 6, etapa 6.5.

Em alternativa, as etapas de classificação de um jogo de parâmetros podem ser efectuadas por uma rede de neurónios formais, por outros termos denominada rede neuro-mimética. Essas redes funcionam com base no modelo de uma 18 ΡΕ1960973 interligação de neurónios formais, indo cada um dos seus neurónios formais efectuar uma soma ponderada das suas entradas e aplicar a essa soma uma função de saída não linear que pode ser um simples limite ou uma função mais sofisticada, como a função sigmóide. 0 conhecimento ou a informação armazenada na rede corresponde aos pesos sináp-ticos de cada neurónio, sendo esses pesos calculados por aprendizagem. Essa aprendizagem é feita com a ajuda de um algoritmo "de arrastamento" que consiste em modificar os pesos sinápticos em função de um jogo de dados apresentados à entrada da rede. A finalidade desse arrastamento é a de permitir que a rede de neurónios possa "apreender" a partir dos exemplos. Se o arrastamento for correctamente realizado, a rede será capaz de fornecer respostas à salda muito próximas dos valores de origem do jogo de dados de arrastamento. Mas o interesse das redes de neurónios reside na sua capacidade de generalizar a partir do jogo de teste. Uma tal rede de neurónios arrastada para as passagens que constituem as classes por ocasião de uma fase de aprendizagem está, portanto, em condições de realizar com fiabilidade uma classificação das passagens e de dar para cada passagem uma probabilidade associada a cada jogo de parâmetros e a cada passagem ou acesso. A pertinência da escolha dos parâmetros que constituem o jogo de parâmetros para cada sistema de sensores, a utilização de jogos de parâmetros suplementares implicando nos seus cálculos vários sistemas de sensores, assim como a caracterização no espaço de cada jogo de parâ- 19 ΡΕ1960973 metros dos tipos de fraude por aprendizagem, são outros tantos factores que contribuem cada um deles para a robustez e a fiabilidade da classificação.

Os entendidos na matéria serão capazes de compreender que o invento, embora descrevendo a utilização de um tapete de pressão e de câmara, pode incluir da mesma forma diferentes sistemas de sensores, tais como barreiras de infravermelhos ou laser, câmaras de infravermelhos, sistemas de díodos ou qualquer outro meio de obtenção de informações nos objectos ou corpos presentes num espaço de controlo. Do mesmo modo, o invento descrito tem em vista a realização da clara distinção da unicidade de presença de uma pessoa, mas poderia também de modo igualmente fácil ser aplicado a outros critérios, como a unicidade de um veículo ou outros.

Lisboa, 29 de Novembro de 2011

Claims (7)

1. ΡΕ1960973 1 RE IVINDICAÇÕE S 1. Processo para conferir segurança a um acesso físico dispondo de uma pluralidade de sistemas de sensores (1.4, 1.5, 1.6), o referido processo tendo em vista fazer a distinção entre um acesso válido e uma tentativa de acesso em fraude, que compreende as seguintes etapas: numa fase preliminar: - determinação de pelo menos um jogo de parâmetros provenientes dos sistemas de sensores incluindo pelo menos um jogo de parâmetros provenientes de pelo menos dois sistemas de sensores diferentes (6.1); - determinação por aprendizagem, para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude considerado, de uma classe de valores dos parâmetros do jogo correspondente a esse tipo de fraude para esse jogo de parâmetros (6.2); por ocasião de um acesso: - determinação de jogos de valores formados pelos valores recolhidos por cada parâmetro de cada jogo de parâmetros para esse acesso (6.3); - determinação de uma probabilidade de fraude associada a cada tipo de fraude para cada jogo de parâmetros, em função do jogo de valores determinado por 2 ΡΕ1960973 ocasião desse acesso e da classe correspondente ao tipo de fraude para esse jogo de parâmetros (6.4); - determinação de uma probabilidade de fraude global associada ao acesso em função das probabilidades de fraude obtidas para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude (6.5).
2. 2. Processo de acordo com a reivindicação 1, em que a probabilidade de fraude para cada jogo de parâmetros é estimada pelo cálculo de uma distância entre o jogo de valores determinado por ocasião desse acesso e a classe correspondente ao tipo de fraude para esse jogo de parâmetros .
3. 3. Processo de acordo com a reivindicação 2, em que essa distância é uma distância algébrica entre o jogo de valores determinado e o baricentro da classe.
4. 4. Processo de acordo com a reivindicação 1, em que a probabilidade de fraude associada a cada tipo de fraude para cada jogo de parâmetros é estimada por uma rede neuromimética e em que a etapa de determinação por aprendizagem das classes compreende uma etapa de arrastamento dessa rede neuromimética.
5. 5. Processo de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, em que os sistemas de sensores compreendem um sistema de câmaras (1.5, 1.6) que fornecem imagens de perfil (1.8, 1.9, Fig. 3). 3 ΡΕ1960973
6. 6. Processo de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, em que os sistemas de sensores compreendem um sistema de tapetes (1.4) de pressão no solo que fornecem imaqens de pressão (1.7, Fig. 4).
7. 7. Dispositivo de melhoria da segurança de um acesso físico, compreendendo: - um espaço de controlo; - uma pluralidade de sistemas de sensores nesse espaço de controlo (1.4, 1.5, 1.6); - uns meios de análise das informações provenientes dos sistemas de sensores (1.9), e sabendo-se que é determinado pelo menos um jogo de parâmetros provenientes dos sistemas de sensores incluindo pelo menos um jogo de parâmetros provenientes de pelo menos dois sistemas de sensores diferentes, sendo determinada por aprendizagem, para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude considerado, uma classe de espaço de valores dos parâmetros do jogo correspondente a esse tipo de fraude para esse jogo de parâmetros, os meios de análises compreendem: - uns meios de determinação de jogos de valores formados pelos valores recolhidos por cada parâmetro de cada jogo de parâmetros para esse acesso; - uns meios de determinação de uma probabilidade de fraude associada a cada tipo de fraude e para cada 4 ΡΕ1960973 jogo de parâmetros, em função do jogo de valores determinado por ocasião desse acesso e da classe correspondente ao tipo de fraude para esse jogo de parâmetros; - uns meios de determinação de uma probabilidade de fraude global associada ao acesso em função das probabilidades de fraude obtidas para cada jogo de parâmetros e para cada tipo de fraude. Lisboa, 29 de Novembro de 2011